{"id":8463,"date":"2025-04-25T19:24:00","date_gmt":"2025-04-25T19:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=8463"},"modified":"2025-12-22T16:44:40","modified_gmt":"2025-12-22T16:44:40","slug":"como-funciona-o-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/como-funciona-o-chatgpt","title":{"rendered":"Como o ChatGPT funciona? A tecnologia explicada de forma simples"},"content":{"rendered":"<p>H\u00e1 uma coisa que est\u00e1 na boca de todo mundo nos \u00faltimos dois anos: <strong>ChatGPT.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Professores<\/strong> se preocupar com o fato de estar escrevendo a li\u00e7\u00e3o de casa dos alunos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Escritores<\/strong> temem que a IA possa escrever livros e hist\u00f3rias em vez deles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Codificadores<\/strong> t\u00eam medo de que ele crie sites e aplicativos melhores do que os humanos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Alguns at\u00e9 preveem que <strong>milh\u00f5es de empregos podem desaparecer<\/strong> por causa da IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Todos n\u00f3s j\u00e1 ouvimos falar dela. Mas voc\u00ea j\u00e1 se perguntou <strong>como <\/strong><strong><em>O ChatGPT funciona?&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Como o ChatGPT escreve a li\u00e7\u00e3o de casa de uma crian\u00e7a? O que est\u00e1 acontecendo nos bastidores quando voc\u00ea digita uma pergunta e ele responde como se fosse uma pessoa real?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Como uma m\u00e1quina pode escrever poemas, hist\u00f3rias e c\u00f3digos, mesmo que n\u00e3o entenda as palavras como n\u00f3s?<\/p>\n\n\n\n<p>Neste blog, <strong>daremos uma olhada no interior<\/strong> ChatGPT e explicar o que \u00e9 o ChatGPT e como ele funciona, passo a passo. <\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea aprender\u00e1 como ele se lembra das coisas, quais s\u00e3o seus limites e como ferramentas como essa s\u00e3o criadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Vamos come\u00e7ar!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A base: Modelos de linguagem GPT<\/h2>\n\n\n\n<p>O ChatGPT \u00e9 uma IA que foi criada para entender e escrever como um ser humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Isso \u00e9 chamado de <strong>modelo de linguagem<\/strong> porque ele trabalha com a linguagem - lendo-a, prevendo-a e gerando-a.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas ele n\u00e3o entende como as pessoas entendem. Ele n\u00e3o pensa. N\u00e3o conhece fatos. Ele apenas observa os padr\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Se voc\u00ea digitar, <strong><em>\"O c\u00e9u est\u00e1...\"<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Ele pode dizer <strong><em>\"azul\".&nbsp;<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>N\u00e3o porque ele sabe que o c\u00e9u \u00e9 azul, mas porque viu essa frase milh\u00f5es de vezes durante o treinamento. Ele aprendeu que \"azul\" geralmente vem depois de \"o c\u00e9u \u00e9\".<\/p>\n\n\n\n<p>Esse tipo de IA \u00e9 chamado de <a href=\"https:\/\/www.geeksforgeeks.org\/large-language-model-llm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLM<\/a>, que significa <strong>Modelo de idioma grande.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ele \u00e9 treinado em toneladas de livros did\u00e1ticos, sites e muito mais para descobrir como os seres humanos usam as palavras. Mas ele n\u00e3o est\u00e1 lendo para obter o significado. Ele est\u00e1 aprendendo como as palavras geralmente aparecem umas ao lado das outras.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>GPT<\/strong> \u00e9 um tipo espec\u00edfico de LLM.<\/p>\n\n\n\n<p>GPT significa <strong>\"Transformador generativo pr\u00e9-treinado\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Gerador <\/strong>- ele pode criar um novo texto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e9-treinado<\/strong> - ele aprende antes de falar com voc\u00ea.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transformador<\/strong> - a principal tecnologia por tr\u00e1s do funcionamento do ChatGPT, que o ajuda a entender como as palavras se relacionam entre si em uma frase, par\u00e1grafo ou at\u00e9 mesmo em uma conversa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o as diferentes vers\u00f5es do GPT que foram lan\u00e7adas ao longo dos anos.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8472\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como o ChatGPT funciona<\/h2>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e1 um detalhamento simplificado de como o ChatGPT funciona e processa sua entrada em cinco etapas principais.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etapa 1: Pr\u00e9-treinamento em dados massivos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Modelos de linguagem grandes (LLMs)<\/strong> como o ChatGPT s\u00e3o pr\u00e9-treinados pelo processamento de grandes quantidades de texto da Internet para aprender padr\u00f5es de linguagem.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Durante o pr\u00e9-treinamento, o modelo processa <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFYpBf_AhoKgIAU0pXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746628959\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fwww.techradar.com%2fpro%2fwhat-is-a-token-in-ai-and-why-is-it-so-important\/RK=2\/RS=OlQ2iDQ.cxkHZOzvZwNr.cl6I2o-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">trilh\u00f5es de tokens<\/a> (pequenos peda\u00e7os de texto).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A <strong>token <\/strong>pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou at\u00e9 mesmo pontua\u00e7\u00e3o, dependendo de como o modelo tokeniza a entrada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea faz uma pergunta de matem\u00e1tica ao ChatGPT, como, por exemplo:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problema:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>2 + 3 = ?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durante seu treinamento, o ChatGPT l\u00ea centenas de bilh\u00f5es de palavras de livros, not\u00edcias, artigos, Wikipedia, hist\u00f3rias, artigos cient\u00edficos e at\u00e9 mesmo t\u00f3picos do Reddit. <\/p>\n\n\n\n<p>Esse treinamento e essa leitura o ajudam a entender como funciona a adi\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ele pode aprender a <strong>propriedade comutativa<\/strong> (ou seja, 2 + 3 = 3 + 2) por meio desses contextos.<\/p>\n\n\n\n<p>O ChatGPT v\u00ea muitos exemplos como&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\"2 + 3 = 5,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"7 + 8 = 15,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"9 + 4 = 13.\"&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ele n\u00e3o aprende apenas esses exemplos espec\u00edficos, ele aprende o padr\u00e3o de adi\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ele entende como os n\u00fameros interagem com o s\u00edmbolo \"+\" e como o resultado normalmente segue o s\u00edmbolo \"=\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etapa 2: A arquitetura do transformador<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Depois que o ChatGPT viu uma quantidade enorme de palavras, ele precisou de um c\u00e9rebro que pudesse dar sentido a todas essas informa\u00e7\u00f5es. Esse c\u00e9rebro de IA \u00e9 chamado de <strong>\"Transformer\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O que diferencia o Transformer \u00e9 sua capacidade de <strong>focar a aten\u00e7\u00e3o <\/strong>nas partes mais importantes da entrada, da mesma forma como processamos a linguagem.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Vamos aplicar isso a um problema de matem\u00e1tica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\"Qual \u00e9 a soma de 5 e 7?\"<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ao processar isso, o Transformer n\u00e3o usa apenas palavra por palavra.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em vez disso, ele analisa o contexto completo - \"soma\", \"5\" e \"7\" - de uma s\u00f3 vez.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ele reconhece que <strong>\"sum\" <\/strong>refere-se a<strong> \"adi\u00e7\u00e3o\"<\/strong> e que \"5\" e \"7\" s\u00e3o os n\u00fameros envolvidos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O Transformer ent\u00e3o fornece mais <strong>\"aten\u00e7\u00e3o\"<\/strong> para as palavras que afetam diretamente a resposta, portanto, ele se concentra na opera\u00e7\u00e3o (\"soma\") e nos n\u00fameros (\"5\" e \"7\").&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Essa \u00e9 uma parte fundamental do funcionamento do ChatGPT - ele <strong>n\u00e3o processa linearmente o problema,<\/strong> mas de uma forma que o ajude a entender a rela\u00e7\u00e3o entre os elementos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Essa capacidade de analisar tudo no contexto \u00e9 o que torna o Transformer t\u00e3o poderoso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em vez de apenas descobrir o que vem a seguir, ele entende o significado conectando as partes relevantes da frase.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"365\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18176\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-300x107.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-768x274.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-18x6.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator.jpg 1283w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, entrar em uma nova comunidade online muitas vezes significa aprender um vocabul\u00e1rio totalmente novo, mas voc\u00ea n\u00e3o precisa esperar meses para come\u00e7ar a falar o idioma.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, se voc\u00ea deseja que suas mensagens se integrem perfeitamente, o Undetectable AI's <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/pt-br\/acronym-generator\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gerador de acr\u00f4nimos<\/a> permite criar abrevia\u00e7\u00f5es personalizadas que imitam os padr\u00f5es complexos que os modelos de IA utilizam para processar e gerar formas lingu\u00edsticas estruturadas abreviadas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etapa 3: Tokeniza\u00e7\u00e3o e processamento de linguagem<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Quando voc\u00ea digita um texto no ChatGPT, ele divide seu prompt em pequenos <strong>tokens.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Alguns tokens s\u00e3o palavras completas, enquanto outros s\u00e3o apenas partes de palavras.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quando voc\u00ea insere <strong><em>\"O ChatGPT \u00e9 inteligente\". <\/em><\/strong>O ChatGPT o divide nos seguintes tokens:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>[\"Chat\", \"G\", \"PT\", \"is\", \"smart\"]<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>At\u00e9 mesmo o nome \"ChatGPT\" \u00e9 dividido em diferentes tokens.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esse processo \u00e9 chamado de <strong>tokeniza\u00e7\u00e3o.<\/strong> Como os modelos foram treinados com tokens em vez de palavras completas, ele \u00e9 muito mais flex\u00edvel:<\/p>\n\n\n\n<p>V\u00e1rios idiomas <strong>(j\u00e1 que idiomas diferentes t\u00eam estruturas de palavras diferentes),<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>G\u00edrias e abrevia\u00e7\u00f5es <strong>(como \"u\" para \"you\" (voc\u00ea) ou \"idk\" para \"I don't know\" (n\u00e3o sei)).<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>At\u00e9 mesmo palavras inventadas ou varia\u00e7\u00f5es<strong> (como quebrar \"unbelievable\" em \"un\", \"believ\", \"able\").&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etapa 4: Ajuste fino e camadas de seguran\u00e7a<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Depois que o ChatGPT foi treinado em uma grande quantidade de dados, ele ainda n\u00e3o est\u00e1 pronto para o hor\u00e1rio nobre.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ele ainda precisa de ajuda para garantir que responda da maneira mais \u00fatil, educada e segura.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Atrav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bQCglo_AEAe21XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632657\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fmedium.com%2fmantisnlp%2fsupervised-fine-tuning-customizing-llms-a2c1edbf22c3\/RK=2\/RS=axQGOJbd0ed9ui9Hx7swM.8JJ6w-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ajuste fino supervisionado<\/a>No ChatGPT, os revisores humanos d\u00e3o exemplos do que \u00e9 uma boa resposta.<strong> Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>\"O que \u00e9 5 + 7?\"<\/em><\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Resposta ruim:<\/strong><strong> <\/strong>\u00c9 uma pergunta f\u00e1cil. Por que voc\u00ea n\u00e3o sabe disso?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Boa resposta<\/strong><strong>: <\/strong>A soma de 5 e 7 \u00e9 12.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Com o tempo, o ChatGPT \u00e9 treinado com exemplos melhores para se tornar mais educado, claro e focado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Depois de ter uma base s\u00f3lida, ele recebe ajuda mais avan\u00e7ada por meio de <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bsCgloCQIAw2FXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632685\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fReinforcement_learning_from_human_feedback\/RK=2\/RS=IjSOBx0ICWXfEvyHarcjDvXTTqw-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aprendizagem por refor\u00e7o com feedback humano<\/a> (RLHF). <\/p>\n\n\n\n<p>Esse processo \u00e9 feito da seguinte forma:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ChatGPT responde.&nbsp;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Taxa de humanos<\/strong> Essa resposta \u00e9 baseada em sua qualidade, em sua utilidade, precis\u00e3o e seguran\u00e7a.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT aprende<\/strong> com esse feedback e tenta dar respostas melhores no futuro.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo, <\/strong>Imagine que o ChatGPT responda a um problema de matem\u00e1tica, como <strong><em>\"Quanto \u00e9 12 dividido por 4?\":&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ChatGPT responde: \"3.\"<\/li>\n\n\n\n<li>Feedback humano: Essa resposta \u00e9 \u00f3tima.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>O ChatGPT aprende: Ele continua dando esse tipo de resposta quando surgem perguntas semelhantes.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>O objetivo \u00e9 que o ChatGPT continue melhorando, assim como um aluno que aprende com os erros do passado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por fim, uma finalidade importante do ajuste fino feito por humanos \u00e9 a <strong>alinhar-se aos valores humanos.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Queremos que ele n\u00e3o seja apenas inteligente, mas tamb\u00e9m \u00fatil, inofensivo e honesto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,<\/strong> se um usu\u00e1rio fizer uma pergunta complexa, como, <strong><em>\"Qual \u00e9 a raiz quadrada de -1?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Em vez de fornecer uma resposta incorreta, como \"i \u00e9 a resposta\", sem nenhum contexto, ele forneceria:<\/p>\n\n\n\n<p>Resposta segura e alinhada: A raiz quadrada de -1 \u00e9 um n\u00famero imagin\u00e1rio, comumente representado como \"i\". Esse conceito \u00e9 usado em matem\u00e1tica avan\u00e7ada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etapa 5: Prompt In, Response Out<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta \u00e9 a etapa final em que o ChatGPT est\u00e1 pronto para responder \u00e0s suas solicita\u00e7\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Um prompt \u00e9 o texto (ou seja, pergunta, comando ou declara\u00e7\u00e3o) que voc\u00ea digita no ChatGPT para iniciar a conversa e obter uma resposta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea digita o prompt <strong><em>\"Como est\u00e1 o tempo hoje?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Veja a seguir como o ChatGPT funciona nos bastidores:<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea digita um prompt \u2192 ChatGPT o divide em tokens \u2192 Procura padr\u00f5es nos tokens \u2192 Prev\u00ea a pr\u00f3xima palavra \u2192 Forma uma resposta \u2192 Ajusta o tom com base em seu texto \u2192 Obt\u00e9m sua resposta final<\/p>\n\n\n\n<p>Para o prompt <strong><em>\"Como est\u00e1 o tempo hoje?\",<\/em><\/strong> O ChatGPT provavelmente responderia com algo como:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"N\u00e3o posso fornecer atualiza\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas em tempo real, mas voc\u00ea pode consultar um site ou aplicativo de meteorologia como o Weather.com ou o notici\u00e1rio local para obter as informa\u00e7\u00f5es mais precisas.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Isso ocorre porque o ChatGPT n\u00e3o tem acesso a dados em tempo real, a menos que esteja conectado a uma ferramenta que obtenha informa\u00e7\u00f5es em tempo real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como ele \"lembra\" as conversas<\/h2>\n\n\n\n<p>Quando voc\u00ea conversa com o ChatGPT, parece que ele se lembra de coisas que voc\u00ea disse anteriormente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>E isso acontece, mas somente enquanto o bate-papo estiver aberto. Imagine um grande bloco de notas onde tudo o que voc\u00ea digita \u00e9 anotado:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea diz:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>O nome do meu cachorro \u00e9 Max.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Algumas linhas depois, voc\u00ea diz:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Que truques Max pode aprender?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>O ChatGPT liga os pontos. Ele se lembra de que Max \u00e9 seu cachorro, porque ele ainda est\u00e1 no bloco de notas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esse bloco de notas \u00e9 chamado de <strong>janela de contexto,<\/strong> e cont\u00e9m um n\u00famero limitado de palavras (chamadas tokens).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Algumas vers\u00f5es podem conter cerca de 8.000 tokens, enquanto as mais recentes podem chegar a 32.000 tokens.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas quando voc\u00ea atinge o limite, ele precisa come\u00e7ar a apagar as partes mais antigas para abrir espa\u00e7o para o novo texto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, se voc\u00ea disser <strong><em>\"O nome do meu cachorro \u00e9 Max\"<\/em><\/strong> no in\u00edcio de um longo bate-papo e, 50 par\u00e1grafos depois, perguntar,<strong><em> \"Qual \u00e9 uma boa coleira para ele?\" <\/em><\/strong>- ele pode se esquecer de quem \u00e9 \"ele\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Porque essas informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 foram apagadas do bloco de notas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Agora vamos falar sobre a mem\u00f3ria entre os bate-papos.<\/p>\n\n\n\n<p>Normalmente, quando voc\u00ea fecha o bate-papo, o bloco de notas \u00e9 limpo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, na pr\u00f3xima vez que voc\u00ea abrir o ChatGPT, ele come\u00e7ar\u00e1 do zero.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Mas se voc\u00ea ativar a mem\u00f3ria personalizada, o ChatGPT poder\u00e1 se lembrar de coisas em todas as sess\u00f5es. <strong>Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Voc\u00ea conta:<\/strong> Dirijo uma pequena padaria on-line chamada Sweet Crumbs.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Uma semana depois, voc\u00ea diz: <\/strong>Escreva-me uma descri\u00e7\u00e3o do produto.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ele pode responder:<\/strong> Claro! Aqui est\u00e1 uma descri\u00e7\u00e3o para seus cookies Sweet Crumbs...<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ele n\u00e3o se lembra de tudo. Ele lembra apenas o que voc\u00ea permite, e voc\u00ea ser\u00e1 informado quando algo for adicionado. Voc\u00ea pode ver, editar ou excluir mem\u00f3rias a qualquer momento.<\/p>\n\n\n\n<p>Ent\u00e3o, o resumo \u00e9...&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O ChatGPT n\u00e3o \u00e9 de fato<strong> \"lembrar\"<\/strong> como uma pessoa. Ele s\u00f3 olha para o que est\u00e1 \u00e0 sua frente: a conversa atual.<br><br>Se parecer que ele se lembra de algo anterior, \u00e9 porque essa informa\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 dentro da janela de contexto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Limita\u00e7\u00f5es do funcionamento do ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>O ChatGPT \u00e9 incrivelmente \u00fatil, mas \u00e9 importante entender suas limita\u00e7\u00f5es, especialmente se voc\u00ea estiver usando-o para qualquer coisa voltada para o cliente ou orientada para a convers\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 - Sem entendimento ou consci\u00eancia real<\/strong><br>O ChatGPT n\u00e3o entende o conte\u00fado como os humanos. Ele n\u00e3o \"conhece\" fatos - ele simplesmente prev\u00ea a pr\u00f3xima palavra prov\u00e1vel com base em dados de treinamento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por exemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea perguntar, <strong><em>\"O que significa sucesso?\"<\/em><\/strong> pode gerar uma resposta fluente, mas n\u00e3o tem cren\u00e7as, valores ou consci\u00eancia. Ela est\u00e1 imitando padr\u00f5es, n\u00e3o formando percep\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2 - Vieses dos dados de treinamento<\/strong><br>Como o ChatGPT \u00e9 treinado em fontes grandes e mistas da Internet, livros, f\u00f3runs e artigos, ele pode herdar as tend\u00eancias encontradas nesses dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se a Internet se inclinar para um lado em um t\u00f3pico, o ChatGPT poder\u00e1 refletir essa perspectiva - \u00e0s vezes sutilmente, \u00e0s vezes n\u00e3o - mesmo quando a neutralidade for necess\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3 - N\u00e3o navega na Internet<\/strong><br>O ChatGPT n\u00e3o consegue obter dados em tempo real. Pergunte a ele sobre um produto lan\u00e7ado na semana passada ou sobre o pre\u00e7o de uma a\u00e7\u00e3o hoje, e ele n\u00e3o ter\u00e1 a menor ideia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Seus dados de treinamento t\u00eam um ponto de corte, e qualquer coisa ap\u00f3s esse ponto est\u00e1 fora de alcance.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4 - Pode \"alucinar\" fatos ou citar fontes falsas<\/strong><br>Uma das peculiaridades mais perigosas: O ChatGPT pode inventar coisas. Pe\u00e7a a ele uma estat\u00edstica ou cita\u00e7\u00e3o, e ele poder\u00e1 responder,<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"De acordo com a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade, 80% dos adultos preferem a marca X \u00e0 marca Y.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Parece oficial, mas \u00e9 prov\u00e1vel que essa estat\u00edstica n\u00e3o exista.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ele n\u00e3o foi recuperado, foi inventado. Esse problema \u00e9 conhecido como <strong>alucina\u00e7\u00e3o<\/strong>e \u00e9 especialmente arriscado em pesquisas, jornalismo ou conte\u00fado t\u00e9cnico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea perguntar ao ChatGPT como ele funciona, ver\u00e1 que ele nem sempre \u00e9 factualmente preciso.<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea estiver usando o ChatGPT para escrever, o resultado parecer\u00e1 r\u00edgido, rob\u00f3tico ou sem aquele toque humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para essas nuances, voc\u00ea pode usar <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/pt-br\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Humanizador de IA.<\/strong><\/a><strong>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"475\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg\" alt=\"O Undetectable AI Humanizer pode aprimorar sua escrita\" class=\"wp-image-6140\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-300x139.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-768x356.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>O <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/pt-br\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Humanizador de IA<\/strong><\/a><strong> <\/strong>reescreve os resultados do ChatGPT em termos de tom, nuance e emo\u00e7\u00e3o, dando ao seu conte\u00fado uma pulsa\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ele <strong>suaviza frases estranhas, acrescenta calor, <\/strong>e faz com que um texto t\u00e9cnico ou \u00e1rido repercuta em seu p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando seu conte\u00fado soa humano, ele tem um desempenho melhor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Independentemente de voc\u00ea estar escrevendo p\u00e1ginas de destino, e-mails ou publica\u00e7\u00f5es no LinkedIn, a capacidade de relacionamento gera respostas. E a emo\u00e7\u00e3o gera convers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aprimoramentos no GPT-4 em rela\u00e7\u00e3o ao GPT-3.5<\/h3>\n\n\n\n<p>O GPT-3.5 \u00e9 a vers\u00e3o gratuita, que \u00e9 r\u00e1pida, s\u00f3lida e excelente para tarefas simples. O GPT-4 \u00e9 uma vers\u00e3o paga do OpenAI que \u00e9 mais inteligente, mais avan\u00e7ada e muito mais \u00fatil.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Veja como o ChatGPT funciona com os dois modelos:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8473\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>O resultado final \u00e9 que o GPT-3.5 foi \u00fatil. O GPT-4 \u00e9 confi\u00e1vel, atencioso e parece que est\u00e1 ouvindo.<\/p>\n\n\n\n<p>Comece a explorar - nosso Detector de IA e o Humanizador est\u00e3o esperando no widget abaixo!<\/p>\n\n\n\n<div id=\"uai-widget\" data-affiliate-link=\"https:\/\/undetectable.ai\/?_by=hi4km\"><script>var js = document.createElement(\"script\");js.async = true;js.src = \"https:\/\/widget.undetectable.ai\/js\/widget-loader.js?t=\"+Date.now();document.getElementsByTagName(\"head\")[0].appendChild(js);<\/script><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como s\u00e3o criadas ferramentas de IA como o ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Criar uma IA como o ChatGPT ou outros modelos de linguagem de grande porte \u00e9 um projeto de v\u00e1rios anos que envolve conjuntos de dados enormes, equipes de especialistas e itera\u00e7\u00e3o incessante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Veja como isso geralmente acontece:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Primeira fase: coleta de dados (6 a 12 meses)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo: <\/strong>Ensine os padr\u00f5es de linguagem do modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes que uma IA possa responder a perguntas, ela precisa aprender como os humanos escrevem e falam.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Isso come\u00e7a com a coleta de centenas de bilh\u00f5es de palavras de livros, sites, not\u00edcias, artigos, trabalhos acad\u00eamicos e muito mais.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ele n\u00e3o \"l\u00ea\" como os humanos. Em vez disso, ele identifica padr\u00f5es, exatamente como explicamos nas se\u00e7\u00f5es anteriores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempo necess\u00e1rio:<\/strong> 6 a 12 meses, dependendo da escala e do tamanho da equipe.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Fase dois: Pr\u00e9-treinamento do modelo (6 a 9 meses)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Desenvolver o c\u00e9rebro.<\/p>\n\n\n\n<p>O pr\u00e9-treinamento envolve alimentar o modelo com grandes volumes de texto e permitir que ele preveja palavras ausentes repetidas vezes at\u00e9 come\u00e7ar a acertar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Essa fase geralmente requer <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFDSbsEQloAwIAb.5XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746634477\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fGPU_cluster\/RK=2\/RS=HLVaevnmdwcmZWUqhm5p73jmUB4-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Clusters de GPU<\/a> e centenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares em recursos de computa\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempo necess\u00e1rio:<\/strong> 6 a 9 meses de treinamento ininterrupto em GPU.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Terceira fase: Ajuste fino e feedback humano (3 a 6 meses)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Torne a IA \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n<p>Agora ele pode falar, mas ser\u00e1 que isso faz sentido? Talvez sim ou talvez n\u00e3o. Nesse ponto, os revisores humanos avaliam os resultados, corrigem os erros e orientam o modelo usando o Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempo necess\u00e1rio: <\/strong>3 a 6 meses, geralmente em paralelo aos testes iniciais.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Quarta fase: Implanta\u00e7\u00e3o e infraestrutura (em andamento)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo: <\/strong>Torn\u00e1-lo escal\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p>Depois de treinado, o modelo \u00e9 implantado em sites, aplicativos, APIs e plataformas empresariais. Isso requer uma infraestrutura de back-end s\u00e9ria: data centers, APIs de dimensionamento autom\u00e1tico e sistemas de balanceamento de carga para lidar com milh\u00f5es de usu\u00e1rios simult\u00e2neos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Per\u00edodo de tempo: <\/strong>Come\u00e7a ap\u00f3s o treinamento, mas continua indefinidamente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Quinta fase: Seguran\u00e7a, preconceito e \u00e9tica (em andamento, em paralelo)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Mantenha-o seguro, honesto e n\u00e3o prejudicial.<\/p>\n\n\n\n<p>A IA n\u00e3o se trata apenas de intelig\u00eancia - trata-se de responsabilidade. As equipes \u00e9ticas trabalham em paralelo para sinalizar poss\u00edveis usos indevidos, reduzir a parcialidade, bloquear conte\u00fado prejudicial e manter os padr\u00f5es de privacidade. Elas avaliam constantemente como o modelo se comporta no mundo real.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Per\u00edodo de tempo: <\/strong>Processo vital\u00edcio; incorporado em todos os est\u00e1gios acima.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perguntas frequentes sobre como o ChatGPT funciona<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1745911709488\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">O ChatGPT faz pesquisas na Internet para obter respostas?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>A partir de outubro de 2024, o ChatGPT ganhou a capacidade de navegar na Internet em tempo real. <\/p>\n<p>Inicialmente, esse recurso era exclusivo para usu\u00e1rios pagos, mas, em dezembro de 2024, ficou dispon\u00edvel para todos.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911718547\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00c9 como um chatbot ou algo mais?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>O ChatGPT \u00e9 um modelo de IA generativa. A IA generativa gera respostas din\u00e2micas e com reconhecimento de contexto usando aprendizagem profunda. <\/p>\n<p>Al\u00e9m do bate-papo, a IA generativa pode escrever ensaios, gerar imagens, compor m\u00fasicas e at\u00e9 mesmo criar v\u00eddeos, demonstrando sua versatilidade em v\u00e1rios dom\u00ednios.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911736112\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">O ChatGPT pensa assim?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>N\u00e3o, o ChatGPT n\u00e3o pensa da mesma forma que os humanos. Ele n\u00e3o tem consci\u00eancia, cren\u00e7as, inten\u00e7\u00f5es ou emo\u00e7\u00f5es. <\/p>\n<p>O que ele faz \u00e9 prever estatisticamente a pr\u00f3xima palavra em uma frase com base em padr\u00f5es de seus dados de treinamento. Isso pode parecer um racioc\u00ednio, mas n\u00e3o \u00e9.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Considera\u00e7\u00f5es finais<\/h2>\n\n\n\n<p>Os modelos de linguagem grandes (LLMs) mudaram a forma como interagimos com a tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>Eles podem criar textos que soam como se tivessem sido escritos por um ser humano, ajudando em tarefas como responder a perguntas e criar conte\u00fado criativo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas os LLMs n\u00e3o <strong>\"entender\"<\/strong> coisas ou pensam como pessoas. Eles funcionam prevendo padr\u00f5es nos dados, n\u00e3o por meio do pensamento humano real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 medida que os LLMs melhoram, precisamos pensar nos problemas que eles podem causar, como preconceito, quest\u00f5es de privacidade e uso indevido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante usar a IA com cuidado, garantindo que ela seja justa, transparente e n\u00e3o divulgue informa\u00e7\u00f5es falsas nem prejudique a privacidade.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o os <strong>diretrizes de uso:&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Esteja ciente de que a IA pode ser tendenciosa em seu conte\u00fado.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Use ferramentas de IA de forma a seguir as regras de privacidade.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Verifique novamente as informa\u00e7\u00f5es importantes de fontes confi\u00e1veis.<br><\/li>\n\n\n\n<li>N\u00e3o confie muito na IA. Ela \u00e9 uma ferramenta, n\u00e3o um substituto para o pensamento humano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Como a tecnologia de IA continua a se tornar mais avan\u00e7ada, surge a pergunta: <em>Como podemos garantir que seus avan\u00e7os aprimorem a criatividade humana e a tomada de decis\u00f5es, em vez de substituir as coisas que nos tornam exclusivamente humanos?<\/em><\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/acronym-generator\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/pt-br\/acronym-generator\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/pt-br\/ai-humanizer\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/pt-br\/ai-humanizer\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":8471,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-8463","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-reviews"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8463"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18192,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions\/18192"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}