![\"Deepseek\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Screenshot-2025-02-12-at-14.07.17-1024x572.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nDet, der fangede alles opm\u00e6rksomhed, var, hvordan det lykkedes DeepSeek at udvikle deres AI-teknologi til en br\u00f8kdel af de typiske omkostninger.<\/p>\n\n\n\n
De brugte Nvidia H800-chips og opn\u00e5ede ogs\u00e5 det effektivitetsniveau, som l\u00f8ftede \u00f8jenbrynene i vestlige lande og regeringer.<\/a><\/p>\n\n\n\n Alle er forbl\u00f8ffede hvordan denne nye virksomhed lavede AI, som er open source, og er i stand til at g\u00f8re s\u00e5 meget mere med mindre. <\/strong><\/p>\n\n\n\n I dag afvejer vi al denne begejstring og unders\u00f8ger, hvad DeepSeek er, hvordan du kan bruge DeepSeek AI til dine opgaver, og om det overhovedet er det rigtige v\u00e6rkt\u00f8j for dig. <\/p>\n\n\n\n Lad os komme af sted!<\/p>\n\n\n\n DeepSeek er en Kinesisk AI-virksomhed<\/strong> der blev grundlagt i maj 2023 i Hangzhou af Liang Wenfeng<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Liang Wenfeng er ogs\u00e5 medstifter af en af Kinas st\u00f8rste hedgefonde.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek opstod med en klar vision: At g\u00f8re AI kraftfuld, tilg\u00e6ngelig og overkommelig for alle. <\/p>\n\n\n\n Fra februar 2025 har DeepSeek udrullet syv AI-modeller. Her er et hurtigt kig p\u00e5 dem.<\/p>\n\n\n\n Alle modellerne er open source.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Det betyder, at alle, uanset hvor de er, kan bruge dem gratis.<\/p>\n\n\n\n For eksempel:<\/em><\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Forestil dig, at du er en del af en fintech-startup, og at din virksomhed \u00f8nsker at skifte til AI for at analysere indtjeningsrapporter og forklare finansiel jargon p\u00e5 almindeligt engelsk.<\/em><\/p>\n\n\n\n Fix: <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Med <\/em>DeepSeek,<\/em> du har deres model offentligt tilg\u00e6ngelig, som du kan bruge som base, tr\u00e6ne den p\u00e5 interne SEC-indberetninger og investoropkald og implementere den privat. <\/em><\/p>\n\n\n\n De samlede omkostninger ville v\u00e6re en br\u00f8kdel af GPT-4's API-gebyrer.<\/p>\n\n\n\n Det er ret stort, fordi nuv\u00e6rende favoritter som ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro og Claude 3<\/strong> tilbyder ikke deres modeller p\u00e5 denne m\u00e5de.<\/p>\n\n\n\n Jeg g\u00e6tter p\u00e5, at de har nogle problemer med at forpligte sig til at g\u00e5 open source?<\/p>\n\n\n\n DeepSeek arbejder ligesom os. Ja, den arbejder som mennesker. <\/p>\n\n\n\n Lad mig forklare.<\/p>\n\n\n\n T\u00e6nk p\u00e5, hvordan du l\u00e6rte at lave en ny opskrift.<\/p>\n\n\n\n F\u00f8rste gang f\u00f8lger du instruktionerne trin for trin for at f\u00e5 det hele til at fungere. <\/p>\n\n\n\n Retten blev perfekt (eller ikke).<\/p>\n\n\n\n Uanset hvad pr\u00f8ver du at justere tingene n\u00e6ste gang - flere krydderier, koge den lidt l\u00e6ngere eller \u00e6ndre timingen. <\/p>\n\n\n\n Hver gang du laver en ret, l\u00e6rer du af dine fejl og bliver bedre til det.<\/p>\n\n\n\n Denne proces med fors\u00f8g, fejl og tilpasning er den m\u00e5de, hvorp\u00e5 mennesker l\u00e6rer og forbedrer deres f\u00e6rdigheder.<\/p>\n\n\n\n I henhold til forskningsartikel<\/a> udgivet af DeepSeek, er det pr\u00e6cis den model, R-1-modellen bruger, og den hedder \"Forst\u00e6rkningsindl\u00e6ring\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n I forst\u00e6rkningsl\u00e6ring l\u00e6rer man ved konstant at eksperimentere, revurdere og forfine i stedet for at huske alle m\u00f8nstre.<\/p>\n\n\n\n Den giver dig ikke bare et svar med det samme - den gennemt\u00e6nker l\u00f8sningen, genovervejer den og svarer dig derefter.<\/p>\n\n\n\n Med tiden bliver det bedre at se, hvordan du har perfektioneret den opskrift.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-coder var der, hvor det hele begyndte.<\/p>\n\n\n\n Det var virksomhedens F\u00f8rste AI-model lanceres i 2023<\/strong> og blev tr\u00e6net p\u00e5 2 billioner tokens p\u00e5 tv\u00e6rs af 80 programmeringssprog.<\/p>\n\n\n\n Selv den mindre 7B-version klarer sig lige s\u00e5 godt som meget st\u00f8rre modeller som CodeLIama-34B.<\/p>\n\n\n\n Og n\u00e5r man ser p\u00e5 den st\u00f8rste 33B-version, er den klarer sig bedre end GPT-3.5<\/a> p\u00e5 flere kodningstests.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek LLM var virksomhedens f\u00f8rste store sprogmodel til generelle form\u00e5l.<\/p>\n\n\n\n Med 67 milliarder parametre er den tr\u00e6net p\u00e5 hele 2 billioner tokens p\u00e5 b\u00e5de engelsk og kinesisk.<\/p>\n\n\n\n Det, der er imponerende, er, at det matcher GPT-4's ydeevne p\u00e5 mange omr\u00e5der<\/a> og knuser den i kodning (73,78% p\u00e5 HumanEval) og matematik (84,1 p\u00e5 GSM8K). <\/p>\n\n\n\n Desuden h\u00e5ndterer den det kinesiske sprog bedre end ChatGPT 3.5.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-Math er bygget p\u00e5 deres kodningsmodel, men er blevet specifikt tr\u00e6net til at h\u00e5ndtere komplekse matematiske problemer. <\/p>\n\n\n\n Her er den interessante del...<\/p>\n\n\n\n Forestil dig, at en studerende ikke kun l\u00e6rer matematiske formler udenad, men \u00f8nsker at forst\u00e5, hvordan man l\u00f8ser problemer trin for trin.<\/p>\n\n\n\n DeepSeeks \"t\u00e6nkende\" del hj\u00e6lper den studerende, fordi den fremviser dens tankeproces, som er en enest\u00e5ende evne i enhver AI-model.<\/p>\n\n\n\n Den scorer s\u00e5 imponerende p\u00e5 matematikopgaver p\u00e5 konkurrenceniveau, at den n\u00e6sten er p\u00e5 h\u00f8jde med tunge AI-modeller som GPT-4 og Googles Gemini Ultra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Modellens styrke kommer fra to hovedfaktorer:<\/p>\n\n\n\n N\u00e5r den f\u00e5r flere chancer for at l\u00f8se et problem (lidt ligesom at dobbelttjekke sit arbejde), stiger dens n\u00f8jagtighed til 60,9%.<\/p>\n\n\n\n Og det g\u00f8r det en af de bedste p\u00e5 omr\u00e5det.<\/a><\/p>\n\n\n Hvis du vil sammenligne denne form for trinvis r\u00e6sonnement med en anden dedikeret matematikassistent, kan du ogs\u00e5 pr\u00f8ve Undetectable AI's Math Solver<\/a>, som gennemg\u00e5r ligningerne i klare trin, s\u00e5 du kan se pr\u00e6cis, hvordan hver l\u00f8sning er opbygget.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-VL er en Vision-Language-model, der er designet til at forst\u00e5 og behandle b\u00e5de visuelle og sprogbaserede data.<\/p>\n\n\n\n Den er designet til at h\u00e5ndtere ting fra den virkelige verden, som du m\u00f8der hver dag:<\/p>\n\n\n\n Denne funktion findes i to st\u00f8rrelser (1,3B og 7B), og begge versioner er helt open source for offentligheden.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek bruger Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Lad os forst\u00e5 det ved hj\u00e6lp af et eksempel. <\/p>\n\n\n\n N\u00e5r du tager p\u00e5 hospitalet, ser du ikke kun \u00e9n l\u00e6ge, der ved alt om medicin, vel?<\/p>\n\n\n\n I stedet bliver man henvist til specialister - en hjertespecialist for hjerteproblemer, en \u00f8jenl\u00e6ge for synsproblemer og s\u00e5 videre.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek fungerer ogs\u00e5 p\u00e5 samme m\u00e5de!<\/p>\n\n\n\n I stedet for \u00e9n stor AI-hjerne har den forskellige \"ekspert\" <\/strong>komponenter, og hver er specialiseret i specifikke opgaver. <\/p>\n\n\n\n For eksempel,<\/strong><\/p>\n\n\n\n Du sp\u00f8rger AI'en<\/strong>: \"Jeg f\u00e5r en fejl, n\u00e5r jeg pr\u00f8ver at k\u00f8re mit Python-script. Kan du hj\u00e6lpe mig?\"<\/p>\n\n\n\n MoE AI's \"syntaksekspert\"<\/strong>: \"Problemet er indrykningen af linje 12. Den b\u00f8r v\u00e6re indrykket under for-l\u00f8kken.\"<\/p>\n\n\n\n MoE AI's \"ekspert i datastruktur\"<\/strong>: \"Jeg kan se, at du bruger en liste, hvor en ordbog ville v\u00e6re mere effektiv. Jeg anbefaler, at du skifter listen ud med en ordbog for at forbedre ydeevnen.\"<\/p>\n\n\n\n MoE AI's \"algoritme-ekspert\"<\/strong>: \"Du bruger en boblesorteringsalgoritme her. For at f\u00e5 en bedre ydelse foresl\u00e5r jeg, at du skifter til merge sort, som er meget hurtigere til store datas\u00e6t.\"<\/p>\n\n\n\n Endeligt svar fra AI<\/strong>: \"For at rette din fejl skal du rette indrykningen p\u00e5 linje 12, erstatte listen med en ordbog for at f\u00e5 en bedre ydelse og skifte til fletningssorteringsalgoritmen for at f\u00e5 en hurtigere udf\u00f8relse.\"<\/p>\n\n\n\n Bag kulisserne er der en \"gateway\"<\/strong> proces i gang - det er som hospitalets reception, der ved pr\u00e6cis, hvilken specialist du skal se.<\/p>\n\n\n\n Denne arkitektur er en af grundene til, at DeepSeek anses for at v\u00e6re effektiv, samtidig med at den bruger f\u00e6rre ressourcer end sine konkurrenter.<\/p>\n\n\n\n Nu hvor vi har en klar forst\u00e5else af, hvordan DeepSeek AI fungerer. <\/p>\n\n\n\n Lad os finde ud af, hvordan vi kan integrere DeepSeek AI med forskellige v\u00e6rkt\u00f8jer for at forbedre dens output. <\/p>\n\n\n\n Trin # 1 - Research og jobm\u00e5lretning<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prompts til job<\/p>\n\n\n\n Trin # 2 - Optimering af CV'et<\/strong><\/p>\n\n\n\n Opl\u00e6g til CV <\/p>\n\n\n\n Trin # 3 - Tilpasning af f\u00f8lgebrev<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prompts til personligg\u00f8relse af ans\u00f8gning<\/p>\n\n\n\n Trin # 4 - Analyse af kompetencegab<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek beder om f\u00e6rdigheder Analyse af huller<\/a><\/p>\n\n\n\n Trin # 5 - AI-drevet interviewforberedelse<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek sp\u00f8rger til AI-drevet interviewforberedelse<\/p>\n\n\n\n Nu hvor vi forst\u00e5r, hvordan DeepSeek AI<\/strong> \u00f8ger produktiviteten, s\u00e5 lad os unders\u00f8ge, hvordan vi kan integrere det med Uopdagelig AI<\/strong> til at tage indholdsskabelse til det n\u00e6ste niveau.<\/p>\n\n\n\n Trin #1 - AI-drevet blogskrivning<\/strong><\/p>\n\n\n\n Generer et struktureret udkast med DeepSeek AI, og finpuds det derefter for autenticitet og engagement med Undetectable AI.<\/p>\n\n\n\n Opl\u00e6g til blogskrivning<\/strong><\/p>\n\n\n\n Trin #2 - SEO-optimering og humanisering<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u00f8rg for, at din blog rangerer godt ved at bruge DeepSeek AI til s\u00f8geordsforskning og Undetectable AI til at g\u00f8re den lyde mere menneskelig<\/a> og overbevisende.<\/p>\n\n\n\n Prompts til SEO og humanisering<\/strong><\/p>\n\n\n\n Trin #3 - Oprettelse af indhold til sociale medier<\/strong><\/p>\n\n\n\n Skab engagerende indl\u00e6g ved at udnytte DeepSeek AI til indholdsid\u00e9er og AI SEO-skribent<\/a> for faktisk at skrive det.<\/p>\n\n\n\n Opfordringer til indl\u00e6g p\u00e5 sociale medier<\/strong><\/p>\n\n\n\nHvad er DeepSeek?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Hvordan fungerer det?<\/strong><\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-2-1024x682.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nDeepSeek-funktioner<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1) DeepSeek-koder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2) DeepSeek-LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3) DeepSeek-matematik<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
![\"Sk\u00e6rmbillede](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Undetectable-AI-Math-Solver-1024x301.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n4) DeepSeek-VL (vision-sprog)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
5) Arkitektur med en blanding af eksperter<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Integrering af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til forbedret output<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Personligg\u00f8relse af f\u00f8lgebrev <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
S\u00f8ml\u00f8s skabelse af indhold<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-ai-ud-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n