{"id":32367,"date":"2026-09-17T18:35:32","date_gmt":"2026-09-17T18:35:32","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=32367"},"modified":"2026-09-17T18:41:31","modified_gmt":"2026-09-17T18:41:31","slug":"von-ki-verfasste-e-mails","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/von-ki-verfasste-e-mails\/","title":{"rendered":"So erkennen Sie von KI verfasste E-Mails und Phishing-Versuche"},"content":{"rendered":"<p>Generative KI hilft Betr\u00fcgern dabei, ihre Phishing-Aktivit\u00e4ten schnell und kosteng\u00fcnstig auszuweiten, was das Risiko f\u00fcr normale B\u00fcrger erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n<p>In einem <a href=\"https:\/\/archive.is\/vqP2D\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Umfrage der \u201eHarvard Business Review\u201c aus dem Jahr 2024<\/a>, 60% der Teilnehmer fielen auf durch KI automatisiertes Phishing herein, das eine h\u00f6here Erfolgsquote aufwies als von Menschen verfasste Phishing-Versuche.<\/p>\n\n\n\n<p>Lassen Sie uns eintauchen.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Wichtigste Erkenntnisse<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Generative KI macht es Angreifern einfacher und kosteng\u00fcnstiger, riesige Mengen an echt aussehenden Phishing-E-Mails zu erstellen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sie k\u00f6nnen von KI verfasste Phishing-E-Mails erkennen, indem Sie den Schreibstil, den Tonfall, Unstimmigkeiten in den Details, die Absenderadressen, Abweichungen bei den Link-Domains, Authentifizierungsergebnisse und Anh\u00e4nge untersuchen. Die KI-Erkennung kann die Untersuchung vereinfachen, indem sie den Schreibstil schneller analysiert.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Durch die Einrichtung eines KI-basierten Screening-Workflows wird sichergestellt, dass Ihr Team verd\u00e4chtige E-Mails konsequenter identifizieren, Nachrichten mit h\u00f6herem Risiko priorisieren und sensible Anfragen \u00fcberpr\u00fcfen kann, bevor Ma\u00dfnahmen ergriffen werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was sind von KI verfasste Phishing-E-Mails?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Phishing-E-Mails t\u00e4uschen die Empf\u00e4nger, sodass diese den Angreifern Informationen, Geld, Zugangsdaten oder Zugriffsrechte preisgeben. Ein Angreifer kann sich als Kollege, Lieferant, F\u00fchrungskraft, Bank oder eine andere vertrauensw\u00fcrdige Organisation ausgeben, um die Anfrage glaubw\u00fcrdig erscheinen zu lassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Von KI verfasste Phishing-E-Mails nutzen generative KI, um diese T\u00e4uschung zu erzeugen oder zu verfeinern. Ein Angreifer k\u00f6nnte ein KI-Tool beispielsweise dazu auffordern:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verfassen Sie eine E-Mail, in der Sie sich als F\u00fchrungskraft ausgeben<\/li>\n\n\n\n<li>Eine Nachricht in einem professionelleren Ton umformulieren<\/li>\n\n\n\n<li>Eine Phishing-E-Mail in eine andere Sprache \u00fcbersetzen<\/li>\n\n\n\n<li>Erstellen Sie eine individuelle Nachricht f\u00fcr einen bestimmten Mitarbeiter oder ein bestimmtes Unternehmen<\/li>\n\n\n\n<li>Erstelle mehrere Varianten desselben Betrugs<\/li>\n\n\n\n<li>Rechtschreib- und Grammatikfehler aus einem vorhandenen Entwurf entfernen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Zwar \u00e4ndert die Technologie nichts am eigentlichen Ziel des Phishing, doch erleichtert und beschleunigt sie die Erstellung der Nachrichten in gro\u00dfem Umfang. Die \u201eHarvard Business Review\u201c behauptet sogar, dass generative KI die Kosten f\u00fcr die Erstellung von Phishing-E-Mails um 95% senkt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie generative KI die Art und Weise ver\u00e4ndert hat, wie allt\u00e4gliche Gesch\u00e4fts-E-Mails verfasst werden&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Generative KI hat auch die seri\u00f6se Gesch\u00e4ftskommunikation ver\u00e4ndert. Seri\u00f6se Organisationen nutzen <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/how-to-use-ai-write-emails\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KI zum Verfassen von E-Mails<\/a>, Gespr\u00e4che zusammenzufassen, ihre Grammatik zu verbessern, Nachrichten zu \u00fcbersetzen und ihren Ton anzupassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das stellt ein Problem f\u00fcr alle dar, die versuchen, von KI verfasste Phishing-Versuche zu erkennen. Eine E-Mail kann ungew\u00f6hnlich professionell klingen, weil ein legitimer Mitarbeiter einen KI-Schreibassistenten genutzt hat. Ein Betr\u00fcger kann dieselbe Technologie nutzen, um eine ebenso professionell formulierte Nachricht zu verfassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Mithilfe von KI k\u00f6nnen Angreifer zudem in gro\u00dfem Umfang \u00fcberzeugendere Varianten erstellen. Anstatt eine einzige allgemeine Nachricht an Hunderte von Personen zu versenden, kann ein Angreifer unterschiedliche Versionen f\u00fcr verschiedene Rollen, Unternehmen oder Situationen generieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Von KI verfasste E-Mails vs. Betrugsmaschen der alten Schule<\/h2>\n\n\n\n<p>Angreifer, die Phishing-Angriffe starten, verf\u00fcgen oft nur \u00fcber begrenzte Zeit und Ressourcen. Bevor generative KI allgemein zug\u00e4nglich wurde, erstellten sie E-Mails anhand schnell erstellter Vorlagen und mangelhafter \u00dcbersetzungen, was zu Grammatikfehlern, holprigen Formulierungen, seltsamen Formatierungen und anderen offensichtlichen M\u00e4ngeln f\u00fchrte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Generative KI macht es jedoch einfacher, diese M\u00e4ngel zu beheben. Angreifer k\u00f6nnen generative KI nutzen, um fehlerfreie Nachrichten zu erstellen, die den g\u00e4ngigen Gesch\u00e4ftspraktiken entsprechen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) k\u00f6nnen Informationen und sprachliche Muster zudem schneller und aus einer gr\u00f6\u00dferen Vielfalt an Quellen erlernen, was eine Personalisierung erm\u00f6glicht. Sie k\u00f6nnen Beitr\u00e4ge auf LinkedIn, Unternehmensnachrichten und Organigramme auswerten, um sich \u00fcberzeugender als Einzelpersonen oder Unternehmen auszugeben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Von KI verfasste Phishing-E-Mails im Vergleich zu legitimen, KI-gest\u00fctzten E-Mails<\/h2>\n\n\n\n<p>Der Einsatz von KI ist kein automatischer Beweis f\u00fcr b\u00f6swillige Absichten. Zwar nutzen Betr\u00fcger KI, um Phishing-Angriffe in gro\u00dfem Stil durchzuf\u00fchren, doch auch Unternehmen setzen dieselben Tools ein, um die allt\u00e4gliche Kommunikation effizienter zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Einsatz von KI ist lediglich ein weiteres Anzeichen, das Pr\u00fcfer bei der Bewertung verd\u00e4chtiger E-Mails ber\u00fccksichtigen sollten.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die Absicht zu \u00fcberpr\u00fcfen, kombinieren Sie die Informationen mit anderen Elementen, wie zum Beispiel:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Absender: <\/strong>Geh\u00f6rt die Adresse tats\u00e4chlich der Person oder Organisation, f\u00fcr die sie angeblich steht?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kontext:<\/strong> Schlie\u00dft sich die Nachricht an eine bereits bestehende Unterhaltung an?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wissen: <\/strong>Nennt der Absender Einzelheiten, die er vern\u00fcnftigerweise wissen m\u00fcsste?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anfrage: <\/strong>Entspricht die Ma\u00dfnahme der Rolle des Absenders und dem \u00fcblichen Ablauf?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reiseziel: <\/strong>F\u00fchren Links und Anh\u00e4nge dorthin, wo Sie es erwarten?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verifizierung: <\/strong>K\u00f6nnen Sie die Anfrage \u00fcber einen vertrauensw\u00fcrdigen Kanal best\u00e4tigen?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Anhand dieser \u00dcberpr\u00fcfungen k\u00f6nnen Sie zwischen E-Mails, die von einer KI zu betr\u00fcgerischen Zwecken verfasst wurden, und legitimen E-Mails, bei deren Erstellung eine KI zum Einsatz kam, unterscheiden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anzeichen daf\u00fcr, dass eine E-Mail von einer KI verfasst wurde<\/h2>\n\n\n\n<p>Generative KI erzeugt Antworten, indem sie die statistisch wahrscheinlichste Fortsetzung einer Spracheinheit vorhersagt. Daher weisen die meisten von KI generierten E-Mails erkennbare stilistische Muster auf.<\/p>\n\n\n\n<p>Auch wenn keines dieser Muster f\u00fcr sich genommen eindeutig beweist, dass eine E-Mail von einer KI verfasst wurde, k\u00f6nnen zwei oder drei davon in Kombination einen Verdacht begr\u00fcnden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gleichm\u00e4\u00dfige Satzl\u00e4nge und Rhythmus<\/h3>\n\n\n\n<p>In von Menschen verfassten Texten werden in der Regel Variationen in Satzl\u00e4nge, Rhythmus und Formulierung genutzt, um den Tonfall oder Emotionen zu vermitteln. Im Gegensatz dazu weisen von KI generierte Nachrichten einen gleichbleibenden Rhythmus und eine einheitliche Satzstruktur auf.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gleichm\u00e4\u00dfig verteilte Anschl\u00fcsse und Absicherung<\/h3>\n\n\n\n<p>Von KI generierte Texte st\u00fctzen sich m\u00f6glicherweise st\u00e4rker auf explizite \u00dcbergangsw\u00f6rter wie \u201cau\u00dferdem\u201d, \u201cdar\u00fcber hinaus\u201d und \u201czudem\u201d, um Gedanken miteinander zu verkn\u00fcpfen und einen klaren Lesefluss zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p>  Zwar kommen diese Verbindungsw\u00f6rter auch in menschlichen Texten vor, doch wecken sie Misstrauen, wenn sie sehr h\u00e4ufig verwendet werden oder wenn ihre Verwendung vom typischen Stil des Verfassers abweicht.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Leere Zusammenfassungen<\/h3>\n\n\n\n<p>LLMs generieren Text abschnittsweise und verf\u00fcgen \u00fcber keinen zuverl\u00e4ssigen internen Mechanismus, um zu beurteilen, wann eine E-Mail gen\u00fcgend Informationen enth\u00e4lt. Infolgedessen f\u00fcgen sie m\u00f6glicherweise unn\u00f6tige Zusammenfassungen, Schlussfolgerungen oder Erl\u00e4uterungen hinzu.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Formatierungsfehler<\/h3>\n\n\n\n<p>Text, der direkt aus einem KI-Chat eingef\u00fcgt wird, kann Formatierungen enthalten, die nicht zur \u00fcblichen E-Mail-Kommunikation passen, darunter unerwartete Markdown-Elemente, ungew\u00f6hnliche Abst\u00e4nde oder unn\u00f6tige \u00dcberschriften.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anzeichen daf\u00fcr, dass es sich bei einer E-Mail um einen Phishing-Betrug handelt<\/h2>\n\n\n\n<p>Auch wenn Phishing-E-Mails selbst vorsichtige Empf\u00e4nger t\u00e4uschen k\u00f6nnen, hilft es Ihnen, verd\u00e4chtige Nachrichten zu erkennen, bevor Sie darauf reagieren, wenn Sie wissen, worauf Sie achten m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die meisten Phishing-E-Mails weisen typische Anzeichen auf, anhand derer Sie einen m\u00f6glichen Betrugsversuch erkennen k\u00f6nnen, wie beispielsweise ungew\u00f6hnliche Absenderadressen, verd\u00e4chtige Links, unerwartete Aufforderungen und Versuche, ein Gef\u00fchl der Dringlichkeit zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Generische Spezifit\u00e4t<\/h3>\n\n\n\n<p>Phishing-E-Mails beziehen sich m\u00f6glicherweise auf vage aktuelle Themen wie ein \u201caktuelles Projekt\u201d, einen \u201claufenden Arbeitsablauf\u201d oder eine \u201cbevorstehende Priorit\u00e4t\u201d, ohne Details anzugeben, die der Empf\u00e4nger \u00fcberpr\u00fcfen kann. Diese Formulierungen erwecken den Eindruck einer pers\u00f6nlichen Ansprache, um die Empf\u00e4nger zu t\u00e4uschen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dringlichkeit und Vertraulichkeit<\/h3>\n\n\n\n<p>Angreifer nutzen h\u00e4ufig das Gef\u00fchl ihrer Opfer aus, dass viel auf dem Spiel steht oder Eile geboten ist. Sie setzen die Empf\u00e4nger unter Druck, indem sie ihnen knappe Fristen setzen, Drohungen aussprechen oder sie auffordern, die Angelegenheit geheim zu halten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Achten Sie auf:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fristen, die noch am selben Tag oder sofort eingehalten werden m\u00fcssen.<\/li>\n\n\n\n<li>Ersucht darum, die Angelegenheit geheim zu halten.<\/li>\n\n\n\n<li>Pl\u00f6tzliche \u00c4nderungen der Zahlungsdaten.<\/li>\n\n\n\n<li>Anfragen zu Geschenkgutscheinen.<\/li>\n\n\n\n<li>Drohungen bez\u00fcglich der Kontoschlie\u00dfung oder vers\u00e4umter Zahlungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Widerspr\u00fcchliche Angaben<\/h3>\n\n\n\n<p>Eine E-Mail kann korrekte, aber veraltete Informationen enthalten oder Einzelheiten erw\u00e4hnen, von denen der vermeintliche Absender vern\u00fcnftigerweise keine Kenntnis haben kann.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Anfragen, die die \u00fcblichen Abl\u00e4ufe umgehen<\/h3>\n\n\n\n<p>Angreifer fordern die Empf\u00e4nger h\u00e4ufig dazu auf, etablierte Abl\u00e4ufe zu ignorieren. In einer E-Mail k\u00f6nnten Sie beispielsweise dazu aufgefordert werden:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Umgehung der Beschaffung<\/li>\n\n\n\n<li>Ein Ticketingsystem \u00fcberspringen<\/li>\n\n\n\n<li>Vermeiden Sie einen \u00fcblichen Genehmigungsprozess<\/li>\n\n\n\n<li>Zahlung ohne die \u00fcblichen Unterlagen \u00fcberweisen<\/li>\n\n\n\n<li>Geld \u00fcberweisen ohne Genehmigung durch zwei Personen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sollten Sie eine vertrauliche oder ungew\u00f6hnliche Anfrage erhalten, \u00fcberpr\u00fcfen Sie den Absender \u00fcber einen vertrauensw\u00fcrdigen Kanal und nicht direkt \u00fcber die E-Mail oder die darin enthaltenen Links.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Ihnen beispielsweise ein Lieferant per E-Mail mitteilt, dass seine Zahlungsdaten ge\u00e4ndert werden sollen, rufen Sie den Lieferanten unter einer Telefonnummer aus Ihren vorhandenen Unterlagen an oder wenden Sie sich \u00fcber einen vertrauensw\u00fcrdigen Kanal an Ihren \u00fcblichen Kundenbetreuer.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Absenderadressen<\/h3>\n\n\n\n<p>Angreifer k\u00f6nnen den Anzeigenamen einer vertrauensw\u00fcrdigen Organisation oder Person f\u00e4lschen, um eine E-Mail als legitim erscheinen zu lassen. Oft verwenden sie daf\u00fcr Domains, die der Originaldomain \u00e4hneln oder in keinem Zusammenhang mit ihr stehen, als Absenderadresse; manche Angreifer sind jedoch auch in der Lage, die sichtbare \u201eVon\u201c-Adresse zu f\u00e4lschen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00dcberpr\u00fcfen Sie stets die vollst\u00e4ndige Absenderadresse auf geringf\u00fcgige Abweichungen von der legitimen Domain. Ein vertrauter Anzeigename allein ist kein Beweis daf\u00fcr, dass eine E-Mail tats\u00e4chlich von der Person oder Organisation stammt, f\u00fcr die sie angeblich steht.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Abweichungen bei Link-Domains<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Anklicken eines Links in einer betr\u00fcgerischen E-Mail kann Sie verschiedenen Risiken aussetzen, darunter dem Diebstahl von Zugangsdaten, Malware und der \u00dcbernahme Ihres Kontos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bevor Sie auf einen Link klicken, bewegen Sie den Mauszeiger auf dem Desktop dar\u00fcber oder dr\u00fccken Sie auf dem Smartphone lange darauf, um eine Vorschau der Ziel-URL anzuzeigen. In betr\u00fcgerischen E-Mails stimmen die Domain-Links nicht mit der Website \u00fcberein, die der Absender angeblich vertritt. Angreifer k\u00f6nnen diese Diskrepanz durch subtile \u00c4nderungen wie Rechtschreibfehler, zus\u00e4tzliche W\u00f6rter oder ungew\u00f6hnliche Subdomains verschleiern.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sie sollten au\u00dferdem vorsichtig sein, wenn der Link einen URL-K\u00fcrzer verwendet oder Sie auf eine unerwartete Domain weiterleitet. Wenn Sie nicht \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen, wohin ein Link f\u00fchrt, klicken Sie nicht darauf. Rufen Sie stattdessen direkt die offizielle Website der Organisation auf oder kontaktieren Sie den Absender \u00fcber einen vertrauensw\u00fcrdigen Kanal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Authentifizierungsergebnisse<\/h3>\n\n\n\n<p>E-Mail-Header k\u00f6nnen Authentifizierungsergebnisse enthalten, die n\u00fctzliche Hinweise liefern:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>SPF: Pr\u00fcft, ob der sendende Server berechtigt ist, E-Mails f\u00fcr die Domain zu versenden.<\/li>\n\n\n\n<li>DKIM: Nutzt eine kryptografische Signatur, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Nachricht von einem autorisierten System stammt und w\u00e4hrend der \u00dcbertragung nicht ver\u00e4ndert wurde.<\/li>\n\n\n\n<li>DMARC: Baut auf SPF und DKIM auf und erm\u00f6glicht es Domain-Inhabern, festzulegen, wie empfangende Systeme mit Authentifizierungsfehlern umgehen sollen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ein Authentifizierungsfehler bedeutet nicht automatisch, dass jemand eine Phishing-E-Mail verschickt hat, stellt jedoch einen wichtigen Anhaltspunkt f\u00fcr weitere Untersuchungen dar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Unerwartete Dateien, QR-Codes und Einladungen in Form von Dokumenten<\/h3>\n\n\n\n<p>Angreifer nutzen in der Regel Anh\u00e4nge, um Empf\u00e4nger auf b\u00f6sartige Seiten zu leiten. H\u00e4ufige Beispiele hierf\u00fcr sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Unerwartete Dateien, die Angreifer zum Einschleusen von Malware nutzen<\/li>\n\n\n\n<li>QR-Codes, die oft zu betr\u00fcgerischen Websites f\u00fchren<\/li>\n\n\n\n<li>Einladungslinks f\u00fcr freigegebene Dokumente, die in der Regel zu gef\u00e4lschten Anmeldeseiten f\u00fchren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Seien Sie vorsichtig bei E-Mails, die solche Anh\u00e4nge enthalten, insbesondere wenn der Absender \u2013 dessen Identit\u00e4t der Angreifer vort\u00e4uschen m\u00f6chte \u2013 diese Methoden normalerweise selten nutzt. \u00dcberpr\u00fcfen Sie weitere Anzeichen, wie beispielsweise die Absenderadresse und Unstimmigkeiten bei der Domain, bevor Sie Ma\u00dfnahmen ergreifen.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">So nutzen Sie die KI-Erkennung f\u00fcr Phishing-E-Mails<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine M\u00f6glichkeit, Phishing-E-Mails effizient zu erkennen, besteht darin, sie durch einen <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/how-do-ai-detectors-work\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KI-Textdetektor<\/a>. Diese Tools nutzen forensische Analysen, um Texte auf Anzeichen zu \u00fcberpr\u00fcfen, die \u00fcblicherweise mit generativer KI in Verbindung gebracht werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Anhand dieser Anhaltspunkte berechnen sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Text von einer KI generiert oder bearbeitet wurde. Der daraus resultierende Erkennungswert kann als Triage-Indikator dienen, der weitere Untersuchungen ausl\u00f6st.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">So erstellen Sie einen KI-basierten Screening-Workflow<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-1024x683.jpg\" alt=\"3D illustration of a man checking email authentication\" class=\"wp-image-32376\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-768x512.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ein effektiver E-Mail-Pr\u00fcfungsprozess kombiniert KI-basierte Erkennung mit menschlicher \u00dcberpr\u00fcfung und bew\u00e4hrten Sicherheitsma\u00dfnahmen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schritt 1: Eine Triage-Regel festlegen<\/h3>\n\n\n\n<p>Der erste Schritt beim Aufbau eines E-Mail-Pr\u00fcfungsverfahrens besteht darin, festzustellen, welche Arten von Nachrichten einer zus\u00e4tzlichen \u00dcberpr\u00fcfung bed\u00fcrfen. Am besten konzentriert man sich dabei auf die Arten von E-Mails, mit denen Betr\u00fcger h\u00e4ufig die Identit\u00e4t anderer vort\u00e4uschen, wie zum Beispiel:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Finanzen und Zahlungsaufforderungen<\/strong>, wie beispielsweise Rechnungen, \u00dcberweisungen oder \u00c4nderungen der Bankverbindung<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kommunikation mit Lieferanten<\/strong>, insbesondere Nachrichten zu Zahlungen, Vertr\u00e4gen oder Kontoaktualisierungen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Personal-Kommunikation<\/strong>, wie beispielsweise Anfragen nach Mitarbeiterdaten oder Unterlagen zu Sozialleistungen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Antr\u00e4ge der Gesch\u00e4ftsleitung<\/strong>, insbesondere dringende Bitten um Geld, vertrauliche Informationen oder ungew\u00f6hnliche Gef\u00e4lligkeiten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IT- und Sicherheitswarnungen<\/strong>, wie z. B. das Zur\u00fccksetzen von Passw\u00f6rtern, die Sperrung von Konten oder Software-Updates<\/li>\n\n\n\n<li><strong>E-Mails zum ersten Kontakt mit externen Ansprechpartnern<\/strong>, insbesondere wenn zwischen dem Absender und dem Empf\u00e4nger keine bestehende Beziehung besteht<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einladungen zu gemeinsam genutzten Dokumenten<\/strong>, insbesondere unerwartete Anfragen zum Anzeigen oder Bearbeiten einer Datei<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Einrichtung eines Triage-Systems hilft Ihrem Team dabei, sich auf Nachrichten mit h\u00f6herem Risiko zu konzentrieren. Es stellt sicher, dass die Mitarbeiter wissen, wie sie mit typischen F\u00e4llen umgehen m\u00fcssen, was die Effizienz steigert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schritt 2: Den Eskalationspfad festlegen<\/h3>\n\n\n\n<p>Der n\u00e4chste Schritt besteht darin, festzulegen, wie mit markierten Nachrichten umgegangen werden soll. Dazu geh\u00f6rt, zu bestimmen, wohin Mitarbeiter verd\u00e4chtige E-Mails weiterleiten sollen, und festzulegen, wer ungew\u00f6hnliche Anfragen genehmigen darf.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schritt 3: Out-of-Band-Verifizierung hinzuf\u00fcgen<\/h3>\n\n\n\n<p>Wenn in einer als verd\u00e4chtig markierten Nachricht nach vertraulichen Informationen gefragt wird oder eine wichtige Handlung verlangt wird, sollten Sie vor einer Antwort zun\u00e4chst die Legitimit\u00e4t des Absenders \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies k\u00f6nnen Sie erreichen, indem Sie von den Mitarbeitern verlangen, dass sie sensible oder ungew\u00f6hnliche Anfragen \u00fcber eine bekannte Telefonnummer oder einen internen Kommunikationskanal best\u00e4tigen, anstatt direkt \u00fcber die E-Mail oder einen der in der E-Mail genannten Kan\u00e4le.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie beispielsweise eine E-Mail von einem Lieferanten erhalten, in der dieser Sie bittet, seine Zahlungsdaten zu \u00e4ndern, k\u00f6nnen Sie die Anfrage wie folgt \u00fcberpr\u00fcfen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Den Anbieter unter einer Telefonnummer anrufen, die Sie bereits gespeichert haben.<\/li>\n\n\n\n<li>Wenden Sie sich \u00fcber eine andere E-Mail-Adresse oder Telefonnummer an Ihren \u00fcblichen Kundenbetreuer.<\/li>\n\n\n\n<li>Sprechen Sie mit Ihrem Beschaffungs- oder Finanzteam, um die \u00c4nderung zu best\u00e4tigen.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcberpr\u00fcfung der vorhandenen Daten des Anbieters, um sicherzustellen, dass die neuen Angaben mit einer verifizierten Anfrage \u00fcbereinstimmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dieser zus\u00e4tzliche Schritt verhindert, dass Sie auf potenziell betr\u00fcgerische Nachrichten reagieren, und verringert so das Risiko finanzieller Verluste oder eines Datenlecks.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schritt 4: Trainieren Sie mit echten Beispielen<\/h3>\n\n\n\n<p>Au\u00dferdem ist es unerl\u00e4sslich, die Mitarbeiter in Bezug auf typische F\u00e4lle zu schulen. Planen Sie regelm\u00e4\u00dfige Schulungsprogramme ein, in denen den Mitarbeitern als verd\u00e4chtig markierte E-Mails aus der Vergangenheit gezeigt werden. Erl\u00e4utern Sie, was jede einzelne Nachricht verd\u00e4chtig machte, und beschreiben Sie, wie das Unternehmen darauf reagiert hat.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Auf diese Weise k\u00f6nnen sich die Mitarbeiter in einer risikofreien Umgebung mit konkreten Vorgehensweisen vertraut machen. So wird verhindert, dass sie Fehler begehen, wenn echtes Geld, Informationen oder andere Verm\u00f6genswerte auf dem Spiel stehen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schritt 5: Ergebnisse protokollieren<\/h3>\n\n\n\n<p>Um zuk\u00fcnftige Arbeitsabl\u00e4ufe und Schulungsma\u00dfnahmen zu verbessern, sollten Sie ein Protokoll \u00fcber bisherige Reaktionen f\u00fchren. Erfassen Sie, welche Nachrichten sich als legitim herausgestellt haben und welche tats\u00e4chliche Bedrohungen darstellten. Anhand dieser Ergebnisse k\u00f6nnen Sie Ihre Regeln verfeinern und erkennen, an welchen Stellen Ihr \u00dcberpr\u00fcfungsprozess zu Fehlalarmen oder vers\u00e4umten Erkennungen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wo ein KI-Detektor zum Einsatz kommt<\/h3>\n\n\n\n<p>KI-Detektoren k\u00f6nnen als zus\u00e4tzliche Filterebene innerhalb eines E-Mail-Workflows dienen. Zwar beweisen Erkennungswerte nicht, dass eine E-Mail b\u00f6sartig ist, doch bieten sie den menschlichen Pr\u00fcfern ein weiteres Indiz, das sie neben dem Absender, dem Kontext der Nachricht, den Authentifizierungsergebnissen, den Links, den Anh\u00e4ngen und der angeforderten Aktion ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Zusammen bieten diese Hinweise eine klarere Grundlage f\u00fcr die Entscheidung, wie mit der E-Mail umgegangen werden soll.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1789668750591\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Was sind KI-generierte Phishing-E-Mails?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Durch KI generierte Phishing-E-Mails sind E-Mails, die Betr\u00fcger mithilfe generativer KI erstellt haben, um Empf\u00e4nger zu t\u00e4uschen. Oft geben sich diese Betr\u00fcger als vertrauensw\u00fcrdige Personen oder Organisationen aus, um ihre Opfer dazu zu verleiten, sensible Informationen preiszugeben, Geld zu \u00fcberweisen, Malware herunterzuladen oder auf b\u00f6sartige Links zu klicken.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789668809565\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Woran erkennt man E-Mails, die von einer KI generiert wurden?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Von KI generierte E-Mails zeichnen sich in der Regel durch eine einheitliche Satzstruktur, ungew\u00f6hnlich ausgefeilte Sprache, allgemeine Personalisierung, sich wiederholende Zusammenfassungen, ungewohnte Formatierungen und einen Ton aus, der vom typischen Schreibstil des Absenders abweicht.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789668822899\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Sind KI-Detektoren bei kurzen E-Mails zuverl\u00e4ssig?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>KI-Detektoren m\u00fcssen weniger Text analysieren, wenn Sie ihnen eine kurze E-Mail zur Verf\u00fcgung stellen. Das kann dazu f\u00fchren, dass das Ergebnis weniger zuverl\u00e4ssig ist, da kurze Textbeispiele dem Detektor weniger sprachliche Muster zur Auswertung bieten.<\/p>\n<p>Behandeln Sie den Wert eines Detektors daher eher als einen Hinweis denn als endg\u00fcltiges Urteil. Kombinieren Sie ihn mit der E-Mail-Authentifizierung, der Absender\u00fcberpr\u00fcfung, der Link-Pr\u00fcfung, dem Kontext der Nachricht und der Art der Anfrage.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schlussgedanken<\/h2>\n\n\n\n<p>Auch wenn KI die Erstellung von Phishing-E-Mails erleichtert, k\u00f6nnen Unternehmen dennoch viele dieser Versuche erkennen, indem sie einen klaren KI-Pr\u00fcfungsworkflow einrichten, der KI-Erkennungstechnologie mit menschlichem Urteilsverm\u00f6gen kombiniert.<\/p>\n\n\n\n<p>Setzen Sie KI-Detektoren bei E-Mail-Typen mit hohem Risiko ein, um diese schneller zu kennzeichnen, und bewerten Sie anschlie\u00dfend den Erkennungswert unter Ber\u00fccksichtigung von Faktoren wie Absenderadressen, Schreibstil, Nachrichtenkontext, Links und Anh\u00e4ngen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/de\/ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nicht nachweisbare AI<\/a> kann Ihnen dabei helfen, KI-generierte Phishing-Angriffe schnell zu erkennen. Unsere Erkennungswerte k\u00f6nnen als zus\u00e4tzliches Filterkriterium dienen und Ihre bestehenden E-Mail-Sicherheitspr\u00fcfungen unterst\u00fctzen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/de\/ai-detector\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":32374,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-32367","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32367","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32367"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32367\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32377,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32367\/revisions\/32377"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32374"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32367"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32367"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32367"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}