![\"Deepseek\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Screenshot-2025-02-12-at-14.07.17-1024x572.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nWas die Aufmerksamkeit aller auf sich zog, war die Tatsache, dass DeepSeek seine KI-Technologie zu einem Bruchteil der \u00fcblichen Kosten entwickeln konnte.<\/p>\n\n\n\n
Sie verwendeten Nvidia-H800-Chips und erreichten damit auch die Effizienz, die hat in westlichen L\u00e4ndern und Regierungen f\u00fcr Aufsehen gesorgt.<\/a><\/p>\n\n\n\n Alle sind erstaunt wie dieses neue Unternehmen KI entwickelt hat, die quelloffen ist und mit weniger Mitteln so viel mehr erreichen kann. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Heute werden wir all diese Aufregung abw\u00e4gen und untersuchen, was DeepSeek ist, wie Sie DeepSeek AI f\u00fcr Ihre Aufgaben nutzen k\u00f6nnen und ob es \u00fcberhaupt das richtige Tool f\u00fcr Sie ist. <\/p>\n\n\n\n Los geht's!<\/p>\n\n\n\n DeepSeek ist ein Chinesisches KI-Unternehmen<\/strong> das im Mai 2023 in Hangzhou gegr\u00fcndet wurde von Liang Wenfeng<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Liang Wenfeng ist auch Mitbegr\u00fcnder eines der gr\u00f6\u00dften chinesischen Hedgefonds.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek ist mit einer klaren Vision entstanden: KI leistungsf\u00e4hig, zug\u00e4nglich und erschwinglich f\u00fcr jedermann zu machen. <\/p>\n\n\n\n Ab Februar 2025 hat DeepSeek sieben KI-Modelle auf den Markt gebracht. Hier ist ein kurzer Blick auf sie.<\/p>\n\n\n\n Alle Modelle sind Open-Source.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Das bedeutet, dass jeder von jedem Ort aus kostenlos auf sie zugreifen kann.<\/p>\n\n\n\n Zum Beispiel:<\/em><\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Nehmen wir an, Sie geh\u00f6ren zu einem Fintech-Startup und Ihr Unternehmen m\u00f6chte zur Analyse von Gewinnberichten und zur Erkl\u00e4rung von Finanzjargon in einfachem Englisch auf KI umsteigen.<\/em><\/p>\n\n\n\n Reparieren: <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Mit <\/em>DeepSeek,<\/em> Sie haben ein \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliches Modell, das Sie als Grundlage verwenden k\u00f6nnen, trainieren Sie es anhand interner SEC-Anmeldungen und Investorengespr\u00e4che und setzen Sie es privat ein. <\/em><\/p>\n\n\n\n Die Gesamtkosten w\u00fcrden einen Bruchteil der API-Geb\u00fchren des GPT-4 ausmachen.<\/p>\n\n\n\n Dies ist eine ziemlich gro\u00dfe Sache, denn aktuelle Favoriten wie ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro und Claude 3<\/strong> bieten ihre Modelle nicht auf diese Weise an.<\/p>\n\n\n\n Ich sch\u00e4tze, sie haben einige Probleme mit der Verpflichtung, Open-Source zu verwenden?<\/p>\n\n\n\n DeepSeek arbeitet genau wie wir. Ja, er arbeitet wie ein Mensch. <\/p>\n\n\n\n Lassen Sie mich das erkl\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n Denken Sie daran, wie Sie gelernt haben, ein neues Rezept zu kochen.<\/p>\n\n\n\n Beim ersten Mal befolgen Sie die Anweisungen Schritt f\u00fcr Schritt, um alles richtig zu machen. <\/p>\n\n\n\n Das Gericht ist perfekt gelungen (oder auch nicht).<\/p>\n\n\n\n In jedem Fall versuchen Sie, die Dinge beim n\u00e4chsten Mal anzupassen - mehr Gew\u00fcrze, etwas l\u00e4nger kochen oder den Zeitpunkt \u00e4ndern. <\/p>\n\n\n\n Jedes Mal, wenn man ein Gericht zubereitet, lernt man aus seinen Fehlern und wird besser darin.<\/p>\n\n\n\n Durch diesen Prozess von Versuch, Irrtum und Anpassung lernen Menschen und verbessern ihre F\u00e4higkeiten.<\/p>\n\n\n\n Laut der Forschungspapier<\/a> ver\u00f6ffentlicht von DeepSeek, ist dies genau das Modell, das das R-1-Modell verwendet, und es hei\u00dft \"Verst\u00e4rkungslernen\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n Beim Verst\u00e4rkungslernen lernt man durch st\u00e4ndige Experimente, Neubewertung und Verfeinerung, anstatt sich alle Muster einzupr\u00e4gen.<\/p>\n\n\n\n Sie gibt Ihnen nicht einfach sofort eine Antwort, sondern denkt \u00fcber die L\u00f6sung nach, \u00fcberdenkt sie und antwortet Ihnen dann.<\/p>\n\n\n\n Mit der Zeit wird es immer besser, genau wie Sie das Rezept perfektioniert haben.<\/p>\n\n\n\n Mit DeepSeek-coder fing alles an.<\/p>\n\n\n\n Es war das Unternehmen der erstes KI-Modell ab 2023<\/strong> und wurde auf 2 Billionen Token in 80 Programmiersprachen trainiert.<\/p>\n\n\n\n Selbst die kleinere Version 7B ist so leistungsf\u00e4hig wie viel gr\u00f6\u00dfere Modelle wie CodeLIama-34B.<\/p>\n\n\n\n Und wenn Sie sich die gr\u00f6\u00dfte Version 33B ansehen, dann \u00fcbertrifft GPT-3.5<\/a> bei mehreren Codierungstests.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek LLM war das erste universell einsetzbare gro\u00dfe Sprachmodell des Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n Mit 67 Milliarden Parametern wurde es auf 2 Billionen Token in Englisch und Chinesisch trainiert.<\/p>\n\n\n\n Beeindruckend ist, dass es entspricht in vielen Bereichen der Leistung von GPT-4<\/a> und gl\u00e4nzt in den F\u00e4chern Codierung (Note 73,78% bei HumanEval) und Mathematik (Note 84,1 bei GSM8K). <\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem beherrscht es die chinesische Sprache besser als ChatGPT 3.5.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-Math basiert auf ihrem Kodierungsmodell, wurde aber speziell f\u00fcr die Bearbeitung komplexer mathematischer Probleme trainiert. <\/p>\n\n\n\n Jetzt kommt der interessante Teil...<\/p>\n\n\n\n Angenommen, ein Sch\u00fcler lernt nicht nur Formeln auswendig, sondern m\u00f6chte auch verstehen, wie man Probleme Schritt f\u00fcr Schritt l\u00f6st.<\/p>\n\n\n\n Der \"denkende\" Teil von DeepSeek hilft dem Sch\u00fcler, denn er zeigt seinen Denkprozess, der eine einzigartige F\u00e4higkeit in einem KI-Modell darstellt.<\/p>\n\n\n\n Es erzielt so beeindruckende Ergebnisse bei Mathematikaufgaben auf Wettbewerbsebene, dass es fast Kopf an Kopf mit schwergewichtigen KI-Modellen wie GPT-4 und Googles Gemini Ultra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die St\u00e4rke des Modells beruht auf zwei Hauptfaktoren:<\/p>\n\n\n\n Wenn es mehrere Gelegenheiten erh\u00e4lt, ein Problem zu l\u00f6sen (wie bei einer doppelten \u00dcberpr\u00fcfung Ihrer Arbeit), steigt seine Genauigkeit auf 60,9%.<\/p>\n\n\n\n Und das macht es einer der besten auf diesem Gebiet.<\/a><\/p>\n\n\n Wenn Sie diese Art der schrittweisen Argumentation mit einem anderen speziellen Mathematikassistenten vergleichen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie auch Undetectable AI's ausprobieren. Math Solver<\/a>, das die Gleichungen in klaren Schritten durchgeht, sodass Sie genau sehen k\u00f6nnen, wie jede L\u00f6sung aufgebaut ist.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-VL ist ein Vision-Language-Modell, das sowohl visuelle als auch sprachbasierte Daten verstehen und verarbeiten kann.<\/p>\n\n\n\n Es wurde entwickelt, um die Dinge zu bew\u00e4ltigen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben:<\/p>\n\n\n\n Diese Funktion gibt es in zwei Gr\u00f6\u00dfen (1,3B und 7B), und beide Versionen sind vollst\u00e4ndig quelloffen f\u00fcr die Allgemeinheit.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek verwendet Mixture-of-Experts (MoE) Architektur. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Dies soll anhand eines Beispiels erl\u00e4utert werden. <\/p>\n\n\n\n Wenn man ins Krankenhaus geht, geht man nicht nur zu einem Arzt, der alles \u00fcber Medizin wei\u00df, richtig?<\/p>\n\n\n\n Stattdessen werden Sie an Spezialisten \u00fcberwiesen - einen Herzspezialisten f\u00fcr Herzprobleme, einen Augenarzt f\u00fcr Sehprobleme und so weiter.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek funktioniert auf die gleiche Weise!<\/p>\n\n\n\n Anstelle eines einzigen massiven KI-Gehirns hat es verschiedene \"Experte\" <\/strong>Komponenten, die jeweils auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind. <\/p>\n\n\n\n Zum Beispiel,<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sie fragen die KI<\/strong>: \"Ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn ich versuche, mein Python-Skript auszuf\u00fchren. K\u00f6nnen Sie mir helfen?\"<\/p>\n\n\n\n Der \"Syntax-Experte\" von MoE AI<\/strong>: \"Das Problem liegt in der Einr\u00fcckung von Zeile 12. Sie sollte unter der for-Schleife einger\u00fcckt werden.\"<\/p>\n\n\n\n MoE AIs \"Datenstruktur-Experte\"<\/strong>: \"Ich sehe, dass Sie eine Liste verwenden, wo ein W\u00f6rterbuch effizienter w\u00e4re. Ich empfehle, die Liste durch ein W\u00f6rterbuch zu ersetzen, um die Leistung zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n Der \"Algorithmus-Experte\" von MoE AI<\/strong>: \"Sie verwenden hier einen Bubble-Sort-Algorithmus. Um eine bessere Leistung zu erzielen, schlage ich vor, zu Merge-Sortierung zu wechseln, die bei gro\u00dfen Datenmengen viel schneller ist.\"<\/p>\n\n\n\n Endg\u00fcltige AI-Antwort<\/strong>: \"Um Ihren Fehler zu beheben, m\u00fcssen Sie die Einr\u00fcckung in Zeile 12 korrigieren, die Liste durch ein W\u00f6rterbuch ersetzen, um die Leistung zu verbessern, und auf den Merge-Sortieralgorithmus umsteigen, um die Ausf\u00fchrung zu beschleunigen.\"<\/p>\n\n\n\n Hinter den Kulissen gibt es eine \"gateway\"<\/strong> Es ist wie die Rezeption eines Krankenhauses, die genau wei\u00df, zu welchem Spezialisten man gehen muss.<\/p>\n\n\n\n Diese Architektur ist einer der Gr\u00fcnde, warum DeepSeek als effizient gilt und weniger Ressourcen verbraucht als seine Konkurrenten.<\/p>\n\n\n\n Nun, da wir ein klares Verst\u00e4ndnis davon haben, wie DeepSeek AI funktioniert... <\/p>\n\n\n\n Lassen Sie uns herausfinden, wie wir DeepSeek AI mit verschiedenen Tools integrieren k\u00f6nnen, um seine Leistung zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n Schritt # 1 - Recherche und Stellenbesetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prompts f\u00fcr Job<\/p>\n\n\n\n Schritt # 2 - Optimierung des Lebenslaufs<\/strong><\/p>\n\n\n\n Aufforderungen zum Lebenslauf <\/p>\n\n\n\n Schritt # 3 - Personalisierung des Anschreibens<\/strong><\/p>\n\n\n\n Aufforderungen zur Personalisierung von Anschreiben<\/p>\n\n\n\n Schritt # 4 - Analyse des Qualifikationsdefizits<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek-Aufforderungen f\u00fcr Fertigkeiten L\u00fcckenanalyse<\/a><\/p>\n\n\n\n Schritt # 5 - AI-gest\u00fctzte Interviewvorbereitung<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek Prompts f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Interviewvorbereitung<\/p>\n\n\n\n Jetzt, wo wir verstehen, wie DeepSeek AI<\/strong> die Produktivit\u00e4t steigert, sollten wir untersuchen, wie wir sie mit Nicht nachweisbare AI<\/strong> um die Erstellung von Inhalten auf die n\u00e4chste Stufe zu heben.<\/p>\n\n\n\n Schritt #1 - AI-gest\u00fctztes Blogschreiben<\/strong><\/p>\n\n\n\n Erstellen Sie einen strukturierten Entwurf mit DeepSeek AI und verfeinern Sie ihn anschlie\u00dfend mit Undetectable AI, um Authentizit\u00e4t und Engagement zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n Anregungen zum Blogschreiben<\/strong><\/p>\n\n\n\n Schritt #2 - SEO-Optimierung und Humanisierung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Stellen Sie sicher, dass Ihr Blog gut rangiert, indem Sie DeepSeek AI f\u00fcr die Keyword-Recherche und Undetectable AI nutzen, um es zu menschlicher klingen<\/a> und fesselnd.<\/p>\n\n\n\n Anregungen f\u00fcr SEO & Humanisierung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Schritt #3 - Erstellung von Inhalten f\u00fcr soziale Medien<\/strong><\/p>\n\n\n\n Erstellen Sie ansprechende Beitr\u00e4ge, indem Sie DeepSeek AI f\u00fcr Content-Ideen nutzen und die KI SEO Writer<\/a> daf\u00fcr, dass Sie es tats\u00e4chlich geschrieben haben.<\/p>\n\n\n\n Anregungen f\u00fcr Beitr\u00e4ge in sozialen Medien<\/strong><\/p>\n\n\n\nWas ist DeepSeek?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Wie funktioniert es?<\/strong><\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-2-1024x682.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nDeepSeek Merkmale<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1) DeepSeek-Coder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2) DeepSeek-LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3) DeepSeek-Mathe<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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![\"Screenshot](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Undetectable-AI-Math-Solver-1024x301.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n4) DeepSeek-VL (Vision-Sprache)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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5) Gemischte Architektur von Fachleuten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Integration von KI-Tools f\u00fcr mehr Leistung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Personalisierung des Anschreibens <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Nahtlose Erstellung von Inhalten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-ai-ud-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
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