Social-Media-Apps wie Instagram und Snapchat verf\u00fcgen beispielsweise \u00fcber Filter und Eingabeaufforderungen, mit deren Hilfe Sie ein Bild mit KI erstellen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Aber haben Sie schon einmal dar\u00fcber nachgedacht, wie KI-generierte Bilder entstanden sind, oder was das erste KI-generierte Bild war? <\/p>\n\n\n\n
Was ist ein KI-generiertes Bild?<\/h2>\n\n\n\n
Das Konzept der k\u00fcnstlichen Intelligenz liefert gen\u00fcgend Informationen, um zu verstehen, was ein von der KI erzeugtes Bild darstellt. <\/p>\n\n\n\n
Aber wenn Sie das nicht verstehen, ist das hier etwas f\u00fcr Sie. <\/p>\n\n\n\n
Ein KI-generiertes Bild ist ein Bild, das mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz erstellt wurde, oft mit Hilfe von Generative KI<\/a>die sich auf die Produktion neuer und origineller Inhalte wie Text, Bildmaterial oder sogar Musik spezialisiert hat.<\/p>\n\n\n\n Sie wissen also, wie ein K\u00fcnstler Farbe, Pinsel und Striche benutzt, um ein Bild zu schaffen - so funktioniert k\u00fcnstliche Intelligenz. <\/p>\n\n\n\n Das Interessante daran ist jedoch, dass die KI nicht wie ein menschlicher K\u00fcnstler mit Pinsel und Farbe arbeitet, sondern mit Algorithmen und Codes. <\/p>\n\n\n\n Anstelle von vorsichtigen Strichen und Bewegungen aus dem Handgelenk verarbeitet die KI Daten, lernt Muster und erstellt ein Bild auf der Grundlage der von Ihnen gegebenen Beschreibung. <\/p>\n\n\n\n Wie bei der menschlichen Kunst, deren Perfektionierung und Beherrschung Jahre dauert, brauchen auch KI-Ingenieure Zeit, um die f\u00fcr die KI-Bilderzeugung erforderlichen Codes und Daten zu perfektionieren. <\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem sind die von der KI generierten Bilder nicht nur auf Portr\u00e4ts beschr\u00e4nkt. <\/p>\n\n\n\n Sie k\u00f6nnen auch abstrakte Kunstwerke schaffen, die realistisch genug sind, um als von Menschenhand gemacht durchzugehen.<\/p>\n\n\n\n Was war das erste KI-generierte Bild? Das allererste KI-generierte Bild wurde von einem KI-System namens AARON<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Dieses System wurde von einem K\u00fcnstler und Programmierer, Harold Cohen, entwickelt.<\/p>\n\n\n\n Das erste KI-generierte Bild war nicht so einfach wie das heutige. Professor Cohen brauchte Jahrzehnte, um sein KI-System darauf zu trainieren, in seinem Stil zu zeichnen und zu malen. <\/p>\n\n\n\n Aber seine Sch\u00f6pfung war der Beweis daf\u00fcr, dass Computer nicht nur rechnen k\u00f6nnen, sondern auch in der Lage sind, realistische Kunst zu schaffen. <\/p>\n\n\n\n Harold Cohen stattete AARON mit Grundkenntnissen in Physik und Zeichnen aus. <\/p>\n\n\n\n Das System nutzt dieses Wissen, um Aufgaben zu erf\u00fcllen und Zeichnungen von Grund auf zu erstellen - ein anderer Ansatz als der derzeitige, bei dem nicht von Grund auf gezeichnet wird, sondern auf Bilder aus verschiedenen Datenbanken zur\u00fcckgegriffen wird. <\/p>\n\n\n\n Das Wissen, \u00fcber das AARON verf\u00fcgt, erm\u00f6glicht es der Software, verschiedene Entscheidungen selbst\u00e4ndig zu treffen, wie z. B. Zusammenstellungen. <\/p>\n\n\n\n Der KI-Assistent von Harold Cohen war in der Lage, mithilfe von KI Schwarz-Wei\u00df-Zeichnungen zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n Wann wurde das erste KI-generierte Bild erstellt? Harold Cohen begann in den sp\u00e4ten 1960er Jahren mit der Entwicklung von AARON, aber das erste KI-Bild erstellte er im Jahr 1973. <\/p>\n\n\n\n Hier ist ein Zeitleiste der fr\u00fchen KI-Kunst<\/a> Meilensteine: <\/p>\n\n\n\n Die Anf\u00e4nge der KI-Kunst gehen auf die 1960er Jahre zur\u00fcck, und zwar auf die Innovationen der folgenden Personen: <\/p>\n\n\n\n Georg Nees war einer der wichtigsten Wegbereiter der KI-Kunst, der digitalen Kunst und der generativen Kunst. <\/p>\n\n\n\n Er schuf die ersten Computergrafiken in Deutschland. <\/p>\n\n\n\n Manche bezeichnen Nees als akademisches Genie, das \u00fcber Mathematik, Physik und Philosophie zur Computerkunst fand. <\/p>\n\n\n\n Georg arbeitete bei Siemens und hatte die Aufgabe, einen Weg zu finden, die Maschine des Unternehmens, den Zuse Graphomat Z64, n\u00fctzlich zu machen. <\/p>\n\n\n\n Bei seinen Experimenten mit dem Z64 fand er eine M\u00f6glichkeit, mit dem Ger\u00e4t Grafiken zu erstellen. <\/p>\n\n\n\n 1965 war er der erste generative Computergrafiker, der seine Arbeiten in einer Ausstellung an der Stuttgarter Hochschule zeigte. <\/p>\n\n\n\n Wie Georg Nees war auch Frederick einer der Pioniere der digitalen und generativen Kunst. <\/p>\n\n\n\n Sein erstes Werk, die Matrizenmultiplikationsmappe, entstand 1963. <\/p>\n\n\n\n Er schuf abstrakte Bilder mit Hilfe eines Computers, einer Bandmaschine und einer Zeichenmaschine. <\/p>\n\n\n\n 1999 gr\u00fcndete er das Projekt CompArt, einen Raum f\u00fcr Computerkunst. Danach wurde er Theoretiker, Autor, Sch\u00f6pfer und Lehrer f\u00fcr digitale Kunst. <\/p>\n\n\n\n Nake, Nees und A. Michael Noll wurden als die 3N der digitalen Grafik bezeichnet. <\/p>\n\n\n\n Noll ist als einer der ersten Technologen bekannt, der sich mit Computerkunst, digitaler Kunst und 3D-Animation besch\u00e4ftigte.<\/p>\n\n\n\n 1961 begann Michael Noll seinen Weg bei Bells Labs in New Jersey. <\/p>\n\n\n\n Bei Bells Labs begann er, sich f\u00fcr Computerkunst zu interessieren, als der Plotter eines Kollegen einen Fehler erzeugte, den er interessant fand. <\/p>\n\n\n\n Aus diesem Grund begann er, \u00e4hnliche Systemmuster mit Pseudozuf\u00e4lligkeit zu erforschen. <\/p>\n\n\n\n Interessanterweise beschloss Noll, seine Arbeit nicht als Kunst zu klassifizieren, weil er keine Probleme mit der traditionellen Kunstwelt haben wollte. <\/p>\n\n\n\n Trotz seiner Weigerung, sich zu klassifizieren, wurden seine Werke in der ganzen Welt ausgestellt. Er war der erste US-amerikanische Computerk\u00fcnstler, der in der Howard Wise Gallery ausstellte. <\/p>\n\n\n\n Urspr\u00fcnglich begann Harold Cohen in den 1960er Jahren mit der Erforschung der M\u00f6glichkeit, Computerprogramme f\u00fcr die Schaffung von Kunst zu nutzen. <\/p>\n\n\n\n Sein Interesse an der Computerkunst war auf seinen Wunsch zur\u00fcckzuf\u00fchren, \"zu verstehen, was Kunst ist\". Man k\u00f6nnte auch sagen, dass er daran interessiert war, einen Weg zu finden, wie er nach seinem Tod Kunst schaffen konnte. <\/p>\n\n\n\n Als Cohen AARON schuf, konnte es nur monochrome Strichzeichnungen erstellen, die von Cohen noch von Hand koloriert werden mussten. <\/p>\n\n\n\n In den 1980er Jahren nahm Harold jedoch \u00c4nderungen vor, die es AARON erm\u00f6glichten, Farben selbst auszuw\u00e4hlen und aufzutragen. <\/p>\n\n\n\n Das Programm war dann in der Lage, reale Formen wie Laub und menschliche Figuren zu erzeugen. <\/p>\n\n\n\n Nach der \u00dcberarbeitung von AARON konnte Harold Cohen es in bedeutenden Kunst- und Technologieeinrichtungen wie der Tate Modern und dem Whitney Museum of American Art ausstellen. <\/p>\n\n\n\n Die Technologie, mit der die erste Kunst mit k\u00fcnstlicher Intelligenz geschaffen wurde, hei\u00dft AARON. <\/p>\n\n\n\n Als Cohen AARON entwickelte, verwendete das Tool weder Deep Learning noch neuronale Netze, wie wir sie heute haben. <\/p>\n\n\n\n Stattdessen wurde mit Regeln und Algorithmen gearbeitet, deren Programmierung Harold viel Zeit und M\u00fche kostete. <\/p>\n\n\n\n Er gab AARON Anweisungen, wie man zeichnet und den kreativen Prozess eines K\u00fcnstlers nachahmt. <\/p>\n\n\n\n Cohen brachte dem Werkzeug bei, wie man Linien zeichnet, wie man Linien mit Formen und Figuren verbindet, wie man Kurven zeichnet und Ergebnisse erzielt, die origineller und realistischer aussehen als die in den 1960er Jahren am Computer erzeugte Kunst.<\/p>\n\n\n\n Man kann also sagen, dass sie sich mehr auf die zugrunde liegende Logik des Zeichnens konzentrierte. <\/p>\n\n\n\n Man kann sich Cohens Bem\u00fchungen so vorstellen, dass er einem Roboter das Zeichnen beibringt, indem er ihm ausdr\u00fcckliche Anweisungen gibt, anstatt ihm Tausende von Beispielen zur Nachahmung zu zeigen. <\/p>\n\n\n\n Der Ansatz, den AARON verfolgte, unterscheidet sich sehr von dem, den wir heute haben, aber die Tatsache, dass er die Grundlage daf\u00fcr legte, kann nicht bestritten werden. <\/p>\n\n\n\n So funktionierte AARON: <\/p>\n\n\n\n Der Nachteil von Cohens Ansatz war, dass er jedes m\u00f6gliche Szenario vorhersagen und kodieren musste. <\/p>\n\n\n\n Sie k\u00f6nnen sich vorstellen, wie viel Arbeit und Zeit Cohen investiert hat, bevor sein Werkzeug ein einziges Bild zeichnen konnte.<\/p>\n\n\n\n Die Bilderzeugung durch k\u00fcnstliche Intelligenz hat sich aus den Schwarz-Wei\u00df-Zeichnungen von AARON entwickelt. <\/p>\n\n\n\n Die grundlegenden Kunstwerke sind hyperrealistisch geworden und kaum noch von menschlichen Sch\u00f6pfungen zu unterscheiden. <\/p>\n\n\n\n Hier sehen Sie, wie sich die Bilderzeugung durch k\u00fcnstliche Intelligenz seit dem ersten Bild entwickelt hat: <\/p>\n\n\n\n Zuerst kam die regelbasierte Programmierkunst, dann die auf maschinellem Lernen basierende KI-Kunst. <\/p>\n\n\n\n Im Gegensatz zur AARON-\u00c4ra nutzt die k\u00fcnstliche Intelligenz bei der Bilderzeugung in der Maschine Deep Learning und neuronale Netze, um Kunst zu schaffen. <\/p>\n\n\n\n Anstatt sich also auf Regeln zu verlassen, wurden KI-Bilder durch das Studieren und Analysieren echter Bilder erstellt und Generierung neuer Bilder<\/a> auf der Grundlage der erlernten Muster und des k\u00fcnstlerischen Stils. <\/p>\n\n\n\n KI-Bilder konnten durch die Einf\u00fchrung von Generative Adversarial Networks (GANs) erzeugt werden. <\/p>\n\n\n\n GANs arbeiten mit zwei neuronalen Netzen, von denen eines das Kunstwerk generiert und das andere es auswertet. <\/p>\n\n\n\n Diese beiden Netzwerke arbeiten zusammen, um visuell ansprechende Bilder zu schaffen und ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr k\u00fcnstlerische Regeln und Techniken zu demonstrieren.<\/p>\n\n\n\n Im Jahr 2021 wurde ein weiteres KI-System geschaffen. <\/p>\n\n\n\n Dieses System markierte einen Wendepunkt in der generativen KI. DALL-E wurde von OpenAI angek\u00fcndigt und als ein System beschrieben, das in der Lage ist, Bilder aus einer Texteingabe zu erzeugen. <\/p>\n\n\n\n Das DALL-E-System war in der Lage, realistische Bilder in verschiedenen Stilen zu produzieren, und es konnte auch lustige Konzepte kombinieren und zum Leben erwecken. <\/p>\n\n\n\n Es wurde durch Modifizierung von GPT entwickelt. Das DALL-E-System war aufgrund der Menge an Trainingsdaten, mit denen OpenAI es versorgte, erfolgreich. <\/p>\n\n\n\n Im Juni 2023 k\u00fcndigte OpenAI ein neues und verbessertes System namens DALL-E 2 an, das einen leistungsf\u00e4higeren Algorithmus namens Diffusionsmodelle verwendet. <\/p>\n\n\n\n DALL-E 2 war in der Lage, Rauschen zu entfernen, das einem Bild hinzugef\u00fcgt worden war. Moderne Systeme haben sich \u00fcber die Erstellung hinaus auch auf die Abfrage weiterentwickelt, bei der AI visuelle Suche<\/a> Technologien erm\u00f6glichen es den Nutzern, mithilfe der Inhaltserkennung bestimmte Bilder in umfangreichen Datenbanken zu finden.<\/p>\n\n\n\n Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die Entwicklung der KI-Bilderzeugung Folgendes bewirkt hat: <\/p>\n\n\n\n Mit der Entwicklung der KI-Visualisierung von regelbasierten Systemen wie AARON zu GANs und den heutigen Diffusionsmodellen wurde die \u00dcberpr\u00fcfung ebenso wichtig wie die Erstellung.<\/p>\n\n\n\n Unsere nicht nachweisbaren AI's Deepfake-Erkennung<\/strong><\/a> hilft zu best\u00e4tigen Urheberschaft und Originalit\u00e4t<\/strong> durch die Analyse von Pixelmustern, Beleuchtungs- und Schattenkonsistenz, Kompressionsartefakten und sogar Bild- oder Audiosynchronisation bei Videos.<\/p>\n\n\n\n Laden Sie ein Bild oder einen Clip hoch, und Sie erhalten eine eindeutige Vertrauensbewertung mit hervorgehobenen Bereichen, die auf eine wahrscheinliche Manipulation oder synthetische Erzeugung hinweisen.<\/p>\n\n\n F\u00fcr Historiker der digitalen Kunst, Sch\u00f6pfer und Marken schl\u00e4gt Deepfake Detection eine Br\u00fccke zwischen Vergangenheit und Gegenwart: Es respektiert die Anf\u00e4nge der KI-Kunst und sorgt daf\u00fcr, dass das heutige Bildmaterial vertrauensw\u00fcrdig ist.<\/p>\n\n\n Unternehmen, die fortschrittliche KI-Schreibtools einsetzen, nutzen h\u00e4ufig sprachgesteuerte Funktionen wie Sprachdiktat, Audioantworten oder Dialogassistenten.<\/p>\n\n\n\n Um diese Interaktionen legitim zu halten, verwendet unsere nicht nachweisbare KI AI Sprachdetektor<\/a> hilft bei der \u00dcberpr\u00fcfung, ob eine Sprachaufzeichnung von einem Menschen oder einem KI-Modell erstellt wurde.<\/p>\n\n\n\n Es bietet Teams eine einfache M\u00f6glichkeit, Audio-Beitr\u00e4ge zu \u00fcberpr\u00fcfen, sprachgesteuerte Arbeitsabl\u00e4ufe zu authentifizieren und ihre KI-gest\u00fctzte Kommunikation sicher und vertrauensw\u00fcrdig zu halten.<\/p>\n\n\n\n Durch k\u00fcnstliche Intelligenz erzeugte Bilder haben sich weiterentwickelt, und es ist manchmal schwer zu erkennen, was echt ist und was nicht. <\/p>\n\n\n\n Hier sind ein paar Zeichen eines AI-generierten Bildes<\/a>: <\/p>\n\n\n\n Eine weitere wie man ein AI-generiertes Bild erkennen kann<\/a> ist durch die Verwendung der Unauffindbarer AI-Bilddetektor<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Mit unserem Bilddetektor k\u00f6nnen Sie ein Bild analysieren und sofort feststellen, ob es sich um ein echtes oder ein k\u00fcnstliches Bild handelt. <\/p>\n\n\n\n Hier erfahren Sie, wie Sie den Undetectable AI Image Detector verwenden k\u00f6nnen, um Bilder mit k\u00fcnstlicher Intelligenz zu erkennen: <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/first-AI-image-generated-1.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nDas erste KI-generierte Bild der Geschichte<\/h2>\n\n\n\n
Wann wurde das erste KI-Bild erstellt?<\/h3>\n\n\n\n
Zeitleiste der fr\u00fchen AI-Kunstmeilensteine<\/h2>\n\n\n\n
1960s<\/h3>\n\n\n\n
Georg Nees<\/h4>\n\n\n\n
Frieder Nake<\/h4>\n\n\n\n
A. Michael Noll<\/h4>\n\n\n\n
1970er bis 1980er Jahre<\/h3>\n\n\n\n
Die Technologie hinter der ersten KI-Kunst<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
Entwicklung der AI-Bilderzeugung seit dem ersten Bild<\/h2>\n\n\n\n
Generative adversarische Netze (GANs) (2000er bis 2010er Jahre)<\/h3>\n\n\n\n
DALL-E (2021 bis heute) <\/h3>\n\n\n\n
\n
Verifizierung moderner KI-Visuals mit Deepfake-Erkennung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Deepfake-Detection-1024x422.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Undetectable-AIs-AI-Voice-Detector-1024x459.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nWie man erkennt, ob ein Bild AI-generiert ist<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
![\"AI-Bild-Detektor\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/AI-image-detector-1024x440.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TruthScan-AI-Image-Detector-1024x532.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n