{"id":8463,"date":"2025-04-25T19:24:00","date_gmt":"2025-04-25T19:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=8463"},"modified":"2025-12-22T16:44:40","modified_gmt":"2025-12-22T16:44:40","slug":"wie-funktioniert-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wie-funktioniert-chatgpt","title":{"rendered":"Wie funktioniert ChatGPT? Die Technik einfach erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"<p>Es gibt eine Sache, die seit ein paar Jahren in aller Munde ist: <strong>ChatGPT.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lehrerinnen und Lehrer<\/strong> die Sorge, dass sie die Hausaufgaben der Sch\u00fcler schreibt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schriftsteller<\/strong> bef\u00fcrchten, dass KI an ihrer Stelle B\u00fccher und Geschichten schreiben k\u00f6nnte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kodierer<\/strong> haben Angst, dass sie Websites und Anwendungen besser erstellen k\u00f6nnen als Menschen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Einige sagen sogar voraus, dass <strong>Millionen von Arbeitspl\u00e4tzen k\u00f6nnten verschwinden<\/strong> wegen der KI.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wir haben alle schon davon geh\u00f6rt. Aber haben Sie sich jemals gefragt <strong>wie <\/strong><strong><em>ChatGPT funktioniert?&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wie schreibt ChatGPT die Hausaufgaben eines Kindes? Was passiert hinter den Kulissen, wenn man eine Frage eintippt und es antwortet wie ein echter Mensch?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wie kann eine Maschine Gedichte, Geschichten und Codes schreiben, obwohl sie W\u00f6rter nicht so versteht wie wir?<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Blog, <strong>wir werden einen Blick ins Innere werfen<\/strong> ChatGPT und erkl\u00e4ren, was ChatGPT ist und wie es funktioniert, Schritt f\u00fcr Schritt. <\/p>\n\n\n\n<p>Sie werden lernen, wie es sich Dinge merkt, wo seine Grenzen liegen und wie solche Werkzeuge \u00fcberhaupt gebaut werden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fangen wir an!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Grundlage: GPT-Sprachmodelle<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT ist eine KI, die wie ein Mensch versteht und schreibt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Man nennt es einen <strong>Sprachmodell<\/strong> denn es arbeitet mit Sprache - es liest sie, sagt sie voraus und erzeugt sie.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aber es versteht nicht wie die Menschen. Es denkt nicht. Es kennt keine Fakten. Es schaut nur auf Muster.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn Sie tippen, <strong><em>\"Der Himmel ist...\"<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Es k\u00f6nnte hei\u00dfen <strong><em>\"blau\".&nbsp;<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nicht weil es wei\u00df, dass der Himmel blau ist, sondern weil es diesen Satz in der Ausbildung millionenfach gesehen hat. Es hat gelernt, dass \"blau\" oft nach \"der Himmel ist\" kommt.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Art von KI wird als <a href=\"https:\/\/www.geeksforgeeks.org\/large-language-model-llm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLM<\/a>die f\u00fcr <strong>Gro\u00dfes Sprachmodell.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Es wurde anhand von tonnenweise Lehrb\u00fcchern, Websites und mehr trainiert, um herauszufinden, wie Menschen W\u00f6rter verwenden. Aber er liest nicht nach der Bedeutung. Er lernt, wie W\u00f6rter normalerweise nebeneinander stehen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>GPT<\/strong> ist eine besondere Art von LLM.<\/p>\n\n\n\n<p>GPT steht f\u00fcr <strong>\"Generative Pre-trained Transformer\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Generativ <\/strong>- kann er neuen Text erstellen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vorgeschult<\/strong> - Es muss lernen, bevor es mit Ihnen spricht.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transformator<\/strong> - die Schl\u00fcsseltechnologie, die hinter der Funktionsweise von ChatGPT steht und dabei hilft zu verstehen, wie W\u00f6rter in einem Satz, einem Absatz oder sogar einem Gespr\u00e4ch miteinander in Beziehung stehen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Hier sind die verschiedenen Versionen von GPT, die im Laufe der Jahre eingef\u00fchrt wurden.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8472\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie ChatGPT funktioniert<\/h2>\n\n\n\n<p>Hier ist eine vereinfachte Aufschl\u00fcsselung, wie ChatGPT funktioniert und Ihre Eingaben in f\u00fcnf Schritten verarbeitet.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schritt 1: Pretraining auf massiven Daten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs)<\/strong> wie ChatGPT werden durch die Verarbeitung riesiger Textmengen aus dem Internet vortrainiert, um Sprachmuster zu lernen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend des Vortrainings verarbeitet das Modell <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFYpBf_AhoKgIAU0pXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746628959\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fwww.techradar.com%2fpro%2fwhat-is-a-token-in-ai-and-why-is-it-so-important\/RK=2\/RS=OlQ2iDQ.cxkHZOzvZwNr.cl6I2o-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Billionen von Token<\/a> (kleine Textst\u00fccke).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A <strong>Token <\/strong>kann ein Wort, ein Teil eines Wortes oder sogar eine Interpunktion sein, je nachdem, wie das Modell die Eingabe tokenisiert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sie stellen ChatGPT eine mathematische Frage, wie zum Beispiel:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problem:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>2 + 3 = ?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend des Trainings liest ChatGPT Hunderte von Milliarden von W\u00f6rtern aus B\u00fcchern, Nachrichten, Artikeln, Wikipedia, Geschichten, wissenschaftlichen Artikeln und sogar Reddit-Threads. <\/p>\n\n\n\n<p>Diese Ausbildung und das Lesen helfen ihm zu verstehen, wie Addition funktioniert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnte die <strong>Kommutativ-Eigenschaft<\/strong> (d. h. 2 + 3 = 3 + 2) durch solche Zusammenh\u00e4nge.<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT sieht viele Beispiele wie&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\"2 + 3 = 5,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"7 + 8 = 15,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"9 + 4 = 13.\"&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Es lernt nicht nur diese spezifischen Beispiele, sondern das Muster der Addition.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es versteht, wie Zahlen mit dem \"+\"-Symbol interagieren und wie das Ergebnis typischerweise auf das \"=\"-Symbol folgt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schritt 2: Die Transformer-Architektur<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nachdem ChatGPT eine riesige Menge an W\u00f6rtern gesehen hatte, brauchte es ein Gehirn, das all diese Informationen sinnvoll verarbeiten konnte. Dieses Gehirn der KI hei\u00dft <strong>\"Transformer\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Was den Transformer auszeichnet, ist seine F\u00e4higkeit <strong>Aufmerksamkeit fokussieren <\/strong>auf die wichtigsten Teile des Inputs, \u00e4hnlich wie wir Sprache verarbeiten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wenden wir dies auf ein mathematisches Problem an:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\"Was ist die Summe von 5 und 7?\"<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bei der Bearbeitung geht der Transformer nicht nur Wort f\u00fcr Wort vor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Stattdessen wird der gesamte Kontext betrachtet - \"Summe\", \"5\" und \"7\" - und zwar auf einmal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sie erkennt an, dass <strong>\"Summe\" <\/strong>bezieht sich auf<strong> \"Zusatz\"<\/strong> und dass \"5\" und \"7\" die beteiligten Zahlen sind.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Der Transformer gibt dann mehr <strong>\"Aufmerksamkeit\"<\/strong> auf die W\u00f6rter, die sich direkt auf die Antwort auswirken, und konzentriert sich daher auf die Operation (\"Summe\") und die Zahlen (\"5\" und \"7\").&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dies ist ein wesentlicher Bestandteil der Funktionsweise von ChatGPT - es <strong>bearbeitet das Problem nicht linear,<\/strong> sondern so, dass es die Beziehung zwischen den Elementen besser versteht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Diese F\u00e4higkeit, alles im Zusammenhang zu betrachten, macht den Transformer so leistungsf\u00e4hig.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Anstatt nur herauszufinden, was als N\u00e4chstes kommt, versteht es die Bedeutung, indem es die relevanten Teile des Satzes miteinander verbindet.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"365\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18176\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-300x107.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-768x274.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-18x6.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator.jpg 1283w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Au\u00dferdem bedeutet der Einstieg in eine neue Online-Community oft, dass man ein ganz neues Vokabular lernen muss, aber man muss nicht monatelang warten, um die Sprache zu sprechen.<\/p>\n\n\n\n<p>Au\u00dferdem, wenn Sie m\u00f6chten, dass sich Ihre Nachrichten nahtlos einf\u00fcgen, bietet Undetectable AI <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/de\/acronym-generator\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Akronym-Generator<\/a> erm\u00f6glicht Ihnen die Erstellung benutzerdefinierter Kurzformen, die die komplexen Muster nachahmen, die KI-Modelle zur Verarbeitung und Generierung strukturierter linguistischer Kurzformen verwenden.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schritt 3: Tokenisierung und Sprachverarbeitung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Wenn Sie Text in ChatGPT eingeben, unterteilt es Ihre Eingabe in kleine <strong>Spielsteine.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Einige Token sind ganze W\u00f6rter, andere sind nur Teile von W\u00f6rtern.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie Folgendes eingeben <strong><em>\"ChatGPT ist schlau,\" <\/em><\/strong>ChatGPT zerlegt es in die folgenden Token:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>[\"Chat\", \"G\", \"PT\", \"ist\", \"smart\"]<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sogar der Name \"ChatGPT\" wird in verschiedene Token aufgeteilt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Vorgang wird als <strong>Tokenisierung.<\/strong> Da die Modelle auf Token und nicht auf ganzen W\u00f6rtern trainiert wurden, sind sie viel flexibler einsetzbar:<\/p>\n\n\n\n<p>Mehrere Sprachen <strong>(da verschiedene Sprachen unterschiedliche Wortstrukturen haben),<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Slang und Abk\u00fcrzungen <strong>(wie \"u\" f\u00fcr \"du\" oder \"idk\" f\u00fcr \"ich wei\u00df nicht\").<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Auch erfundene W\u00f6rter oder Variationen<strong> (z. B. \"unglaublich\" in \"un\", \"glauben\", \"k\u00f6nnen\" aufteilen).&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schritt 4: Feinabstimmung und Sicherheitsschichten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sobald ChatGPT auf einer gro\u00dfen Datenmenge trainiert wurde, ist es noch nicht ganz bereit f\u00fcr die erste Zeit.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es braucht immer noch Hilfe, um sicherzustellen, dass es auf die n\u00fctzlichste, h\u00f6flichste und sicherste Weise reagiert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00dcber <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bQCglo_AEAe21XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632657\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fmedium.com%2fmantisnlp%2fsupervised-fine-tuning-customizing-llms-a2c1edbf22c3\/RK=2\/RS=axQGOJbd0ed9ui9Hx7swM.8JJ6w-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00fcberwachte Feinabstimmung<\/a>geben menschliche Pr\u00fcfer ChatGPT Beispiele daf\u00fcr, was eine gute Antwort ausmacht.<strong> Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>\"Was ist 5 + 7?\"<\/em><\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Schlechte Antwort:<\/strong><strong> <\/strong>Das ist eine einfache Frage. Warum wissen Sie das nicht?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gute Antwort<\/strong><strong>: <\/strong>Die Summe von 5 und 7 ist 12.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mit der Zeit wird ChatGPT mit besseren Beispielen trainiert, um h\u00f6flicher, klarer und konzentrierter zu werden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sobald sie eine solide Grundlage hat, erh\u00e4lt sie weiterf\u00fchrende Hilfe durch <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bsCgloCQIAw2FXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632685\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fReinforcement_learning_from_human_feedback\/RK=2\/RS=IjSOBx0ICWXfEvyHarcjDvXTTqw-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Verst\u00e4rkungslernen aus menschlichem Feedback<\/a> (RLHF). <\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Prozess l\u00e4uft folgenderma\u00dfen ab:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ChatGPT antwortet.&nbsp;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anteil der Menschen<\/strong> Diese Antwort basiert darauf, wie gut sie ist - wie n\u00fctzlich, genau und sicher sie ist.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT lernt<\/strong> aus diesem Feedback und versucht, in Zukunft bessere Antworten zu geben.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel, <\/strong>Stellen Sie sich vor, ChatGPT beantwortet ein mathematisches Problem, z. B. <strong><em>\"Was ist 12 geteilt durch 4?\":&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ChatGPT antwortet: \"3.\"<\/li>\n\n\n\n<li>Menschliches Feedback: Diese Antwort ist gro\u00dfartig.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>ChatGPT lernt dazu: Es gibt immer wieder diese Art von Antwort, wenn \u00e4hnliche Fragen gestellt werden.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das Ziel von ChatGPT ist es, sich st\u00e4ndig zu verbessern, genau wie ein Sch\u00fcler, der aus vergangenen Fehlern lernt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ein wichtiger Zweck der Feinabstimmung durch den Menschen ist schlie\u00dflich die <strong>mit den menschlichen Werten \u00fcbereinstimmen.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wir wollen, dass sie nicht nur intelligent, sondern auch hilfreich, harmlos und ehrlich ist.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,<\/strong> wenn ein Benutzer eine komplexe Frage stellt wie, <strong><em>\"Was ist die Quadratwurzel aus -1?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Anstatt eine falsche Antwort wie \"i ist die Antwort\" ohne jeglichen Kontext zu geben, w\u00fcrde sie diese liefern:<\/p>\n\n\n\n<p>Sichere, angepasste Antwort: Die Quadratwurzel von -1 ist eine imagin\u00e4re Zahl, die \u00fcblicherweise als \"i\" dargestellt wird. Dieses Konzept wird in der h\u00f6heren Mathematik verwendet.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schritt 5: Aufforderung rein, Antwort raus<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dies ist der letzte Schritt, in dem ChatGPT bereit ist, Ihre Fragen zu beantworten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Prompt ist der Text (z.B. eine Frage, ein Befehl oder eine Aussage), den Sie in ChatGPT eingeben, um die Konversation zu beginnen und eine Antwort zu erhalten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sie geben die Aufforderung <strong><em>\"Wie ist das Wetter heute?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Hier erfahren Sie, wie ChatGPT hinter den Kulissen funktioniert:<\/p>\n\n\n\n<p>Sie geben eine Aufforderung ein \u2192 ChatGPT zerlegt sie in Token \u2192 Es sucht nach Mustern in den Token \u2192 Sagt das n\u00e4chste Wort voraus \u2192 Formt eine Antwort \u2192 Passt den Ton auf der Grundlage Ihres Textes an \u2192 Erh\u00e4lt Ihre endg\u00fcltige Antwort<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die Eingabeaufforderung <strong><em>\"Wie ist das Wetter heute?\",<\/em><\/strong> ChatGPT w\u00fcrde wahrscheinlich mit etwas \u00e4hnlichem antworten:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Ich kann keine Echtzeit-Wetterinformationen geben, aber Sie k\u00f6nnen auf einer Wetterseite oder App wie Weather.com oder in den Lokalnachrichten nachsehen, wo die genauesten Informationen zu finden sind.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Der Grund daf\u00fcr ist, dass ChatGPT keinen Zugriff auf Live-Daten hat, es sei denn, es ist mit einem Tool verbunden, das Echtzeitinformationen abruft.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie es sich an Gespr\u00e4che \"erinnert<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn Sie mit ChatGPT sprechen, scheint es, als ob es sich an Dinge erinnert, die Sie zuvor gesagt haben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Und das tut er auch - allerdings nur, solange der Chat ge\u00f6ffnet ist. Stellen Sie sich einen gro\u00dfen Notizblock vor, auf dem alles, was Sie tippen, aufgeschrieben wird:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sie sagen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Der Name meines Hundes ist Max.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ein paar Zeilen sp\u00e4ter sagen Sie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Welche Tricks kann Max lernen?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>ChatGPT verkn\u00fcpft die Punkte. Es merkt sich, dass Max Ihr Hund ist, weil er noch auf dem Notizblock steht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Notizblock wird als <strong>Kontextfenster,<\/strong> und enth\u00e4lt eine begrenzte Anzahl von W\u00f6rtern (sogenannte Token).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Einige Versionen k\u00f6nnen etwa 8.000 Token aufnehmen, w\u00e4hrend die neuesten Versionen bis zu 32.000 Token fassen k\u00f6nnen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aber sobald die Grenze erreicht ist, m\u00fcssen die \u00e4ltesten Teile gel\u00f6scht werden, um Platz f\u00fcr neuen Text zu schaffen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie also sagen <strong><em>\"Mein Hund hei\u00dft Max\"<\/em><\/strong> ganz am Anfang eines langen Gespr\u00e4chs - und dann 50 Abs\u00e4tze sp\u00e4ter fragen,<strong><em> \"Was ist eine gute Leine f\u00fcr ihn?\" <\/em><\/strong>- k\u00f6nnte er vergessen, wer \"er\" ist.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Denn diese Information wurde bereits aus dem Notizblock gel\u00f6scht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Lassen Sie uns nun \u00fcber das Ged\u00e4chtnis zwischen den Chats sprechen.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie den Chat schlie\u00dfen, wird der Notizblock normalerweise gel\u00f6scht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie ChatGPT also das n\u00e4chste Mal \u00f6ffnen, beginnt es von neuem.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Wenn Sie jedoch den benutzerdefinierten Speicher aktivieren, kann sich ChatGPT Dinge \u00fcber mehrere Sitzungen hinweg merken. <strong>Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sie erz\u00e4hlen:<\/strong> Ich betreibe eine kleine Online-B\u00e4ckerei namens Sweet Crumbs.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eine Woche sp\u00e4ter sagen Sie: <\/strong>Schreiben Sie mir eine Produktbeschreibung.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sie k\u00f6nnte antworten:<\/strong> Sicher! Hier ist eine Beschreibung f\u00fcr Ihre Sweet Crumbs Cookies...<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Es merkt sich nicht alles. Sie merkt sich nur, was Sie zulassen, und Sie werden benachrichtigt, wenn etwas hinzugef\u00fcgt wird. Sie k\u00f6nnen Erinnerungen jederzeit einsehen, bearbeiten oder l\u00f6schen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Wichtigste ist also...&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT bietet eigentlich keine<strong> \"erinnern\"<\/strong> wie ein Mensch. Es schaut nur auf das, was vor ihm liegt - die aktuelle Unterhaltung.<br><br>Wenn es so aussieht, als ob es sich an etwas von fr\u00fcher erinnert, dann liegt das daran, dass sich diese Information noch im Kontextfenster befindet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Einschr\u00e4nkungen der Funktionsweise von ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT ist unglaublich hilfreich, aber es ist wichtig, seine Grenzen zu kennen, vor allem, wenn Sie es f\u00fcr kundenorientierte oder konversionsgesteuerte Zwecke verwenden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 - Kein wirkliches Verst\u00e4ndnis oder Bewusstsein<\/strong><br>ChatGPT versteht den Inhalt nicht wie Menschen. Es \"kennt\" keine Fakten - es sagt einfach das n\u00e4chste wahrscheinliche Wort auf der Grundlage von Trainingsdaten voraus.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zum Beispiel,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie fragen, <strong><em>\"Was bedeutet Erfolg?\"<\/em><\/strong> Es mag eine flie\u00dfende Reaktion erzeugen, aber es hat keine \u00dcberzeugungen, Werte oder Bewusstsein. Es ahmt Muster nach, statt Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2 - Verzerrungen durch Trainingsdaten<\/strong><br>Da ChatGPT auf gro\u00dfen, gemischten Quellen aus dem Internet, B\u00fcchern, Foren und Artikeln trainiert wird, kann es die in diesen Daten enthaltenen Verzerrungen \u00fcbernehmen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn das Internet bei einem Thema in eine bestimmte Richtung tendiert, kann ChatGPT diese Perspektive widerspiegeln - manchmal subtil, manchmal nicht - selbst wenn Neutralit\u00e4t erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3 - Er surft nicht im Internet<\/strong><br>ChatGPT kann keine Echtzeitdaten abrufen. Fragen Sie es nach einem Produkt, das letzte Woche auf den Markt gebracht wurde, oder nach einem Aktienkurs von heute, und es wird keine Ahnung haben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die Trainingsdaten haben einen Grenzwert, und alles, was nach diesem Punkt kommt, ist unerreichbar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4 - Kann Fakten \"halluzinieren\" oder gef\u00e4lschte Quellen zitieren<\/strong><br>Eine der gef\u00e4hrlicheren Macken: ChatGPT kann Dinge erfinden. Fragen Sie es nach einer Statistik oder einem Zitat, und es k\u00f6nnte antworten,<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Laut der Weltgesundheitsorganisation bevorzugen 80% der Erwachsenen Marke X gegen\u00fcber Marke Y.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Klingt offiziell - aber diese Statistik gibt es wahrscheinlich nicht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sie wurde nicht abgerufen, sondern erfunden. Dieses Problem ist bekannt als <strong>Halluzination<\/strong>und ist besonders riskant bei Forschung, Journalismus oder technischen Inhalten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie ChatGPT fragen, wie es funktioniert, werden Sie feststellen, dass es nicht immer sachlich korrekt ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie ChatGPT zum Schreiben verwenden, w\u00fcrde sich die Ausgabe steif und roboterhaft anf\u00fchlen, oder es w\u00fcrde die menschliche Note fehlen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr solche Nuancen k\u00f6nnen Sie <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/de\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>AI Humanizer.<\/strong><\/a><strong>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"475\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg\" alt=\"der Undetectable AI Humanizer kann Ihr Schreiben verbessern\" class=\"wp-image-6140\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-300x139.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-768x356.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Die <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/de\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>AI Humanizer<\/strong><\/a><strong> <\/strong>schreibt ChatGPT-Ausgaben neu, um Tonalit\u00e4t, Nuancen und Emotionen zu verbessern und Ihren Inhalten einen Herzschlag zu verleihen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es <strong>mildert unbeholfene Formulierungen, verleiht W\u00e4rme, <\/strong>und sorgt daf\u00fcr, dass technische oder trockene Texte bei Ihrem Publikum ankommen.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Ihre Inhalte menschlich klingen, erzielen sie bessere Ergebnisse.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ganz gleich, ob Sie Landing Pages, E-Mails oder LinkedIn-Posts verfassen, der Wiedererkennungswert f\u00f6rdert die Reaktion. Und Emotionen f\u00f6rdern die Konversion.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Verbesserungen in GPT-4 gegen\u00fcber GPT-3.5<\/h3>\n\n\n\n<p>GPT-3.5 ist die kostenlose Version, die schnell und solide ist und sich f\u00fcr einfache Aufgaben eignet. GPT-4 ist eine kostenpflichtige Version von OpenAI, die intelligenter, leistungsf\u00e4higer und viel hilfreicher ist.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hier sehen Sie, wie ChatGPT mit beiden Modellen funktioniert:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8473\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Unterm Strich war GPT-3.5 hilfreich. GPT-4 ist verl\u00e4sslich, durchdacht und hat das Gef\u00fchl, zuzuh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n<p>Beginnen Sie mit der Erkundung - unser KI-Detektor und Humanizer stehen im Widget unten bereit!<\/p>\n\n\n\n<div id=\"uai-widget\" data-affiliate-link=\"https:\/\/undetectable.ai\/?_by=hi4km\"><script>var js = document.createElement(\"script\");js.async = true;js.src = \"https:\/\/widget.undetectable.ai\/js\/widget-loader.js?t=\"+Date.now();document.getElementsByTagName(\"head\")[0].appendChild(js);<\/script><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie AI-Tools wie ChatGPT aufgebaut sind<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Entwicklung einer KI wie ChatGPT oder anderer gro\u00dfer Sprachmodelle ist ein mehrj\u00e4hriges Projekt, das umfangreiche Datens\u00e4tze, Expertenteams und unabl\u00e4ssige Iterationen erfordert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In der Regel l\u00e4uft es folgenderma\u00dfen ab:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Phase Eins: Datenerhebung (6-12 Monate)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Zielsetzung: <\/strong>Unterrichten Sie die Muster-Sprachmuster.<\/p>\n\n\n\n<p>Bevor eine KI Fragen beantworten kann, muss sie lernen, wie Menschen schreiben und sprechen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dazu werden zun\u00e4chst Hunderte von Milliarden von W\u00f6rtern aus B\u00fcchern, Websites, Nachrichten, Artikeln, akademischen Abhandlungen und vielem mehr gesammelt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es \"liest\" nicht wie Menschen. Stattdessen erkennt es Muster, so wie wir es in den obigen Abschnitten erl\u00e4utert haben.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Erforderliche Zeit:<\/strong> 6-12 Monate, je nach Umfang und Gr\u00f6\u00dfe des Teams.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Phase Zwei: Pretraining des Modells (6-9 Monate)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Zielsetzung:<\/strong> Bauen Sie das Gehirn auf.<\/p>\n\n\n\n<p>Beim Vortraining wird das Modell mit gro\u00dfen Textmengen gef\u00fcttert und l\u00e4sst es fehlende W\u00f6rter immer wieder vorhersagen, bis es anf\u00e4ngt, sie richtig zu erkennen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Phase erfordert oft eine starke <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFDSbsEQloAwIAb.5XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746634477\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fGPU_cluster\/RK=2\/RS=HLVaevnmdwcmZWUqhm5p73jmUB4-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPU-Cluster<\/a> und Hunderte von Millionen Dollar an Rechenressourcen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Erforderliche Zeit:<\/strong> 6-9 Monate ununterbrochenes GPU-Training.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Dritte Phase: Feinabstimmung und menschliches Feedback (3-6 Monate)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zielsetzung:<\/strong> Machen Sie die KI n\u00fctzlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Jetzt kann er sprechen - aber macht das auch Sinn? Vielleicht, vielleicht auch nicht. An diesem Punkt bewerten menschliche Pr\u00fcfer die Ergebnisse, korrigieren Fehler und leiten das Modell mithilfe von Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Erforderliche Zeit: <\/strong>3-6 Monate, oft parallel zu fr\u00fchen Tests.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Vierte Phase: Einf\u00fchrung und Infrastruktur (laufend)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zielsetzung: <\/strong>Machen Sie es skalierbar.<\/p>\n\n\n\n<p>Sobald das Modell trainiert ist, wird es auf Websites, Anwendungen, APIs und Unternehmensplattformen eingesetzt. Dies erfordert eine umfangreiche Backend-Infrastruktur: Rechenzentren, automatisch skalierende APIs und Lastausgleichssysteme, um Millionen von gleichzeitigen Nutzern zu verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zeitrahmen: <\/strong>Beginnt nach der Ausbildung, wird aber auf unbestimmte Zeit fortgesetzt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Phase F\u00fcnf: Sicherheit, Voreingenommenheit und Ethik (laufend, parallel)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zielsetzung:<\/strong> Bleiben Sie dabei sicher, ehrlich und nicht verletzend.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei KI geht es nicht nur um Intelligenz, sondern auch um Verantwortung. Ethische Teams arbeiten parallel, um potenziellen Missbrauch zu erkennen, Voreingenommenheit zu reduzieren, sch\u00e4dliche Inhalte zu blockieren und Datenschutzstandards einzuhalten. Sie bewerten st\u00e4ndig, wie sich das Modell in der realen Welt verh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zeitrahmen: <\/strong>Lebenslanger Prozess; eingebettet in jede der oben genannten Phasen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAQs \u00fcber die Funktionsweise von ChatGPT<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1745911709488\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Sucht ChatGPT im Internet nach Antworten?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Ab Oktober 2024 ist ChatGPT in der Lage, das Internet in Echtzeit zu durchsuchen. <\/p>\n<p>Diese Funktion war anfangs nur zahlenden Nutzern vorbehalten, aber im Dezember 2024 wurde sie f\u00fcr alle verf\u00fcgbar.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911718547\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Handelt es sich um einen Chatbot oder um etwas anderes?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>ChatGPT ist ein generatives KI-Modell. Generative KI generiert dynamische, kontextabh\u00e4ngige Antworten mithilfe von Deep Learning. <\/p>\n<p>\u00dcber das Chatten hinaus kann die generative KI Aufs\u00e4tze schreiben, Bilder generieren, Musik komponieren und sogar Videos erstellen, was ihre Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen unter Beweis stellt.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911736112\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Denkt ChatGPT?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Nein, ChatGPT denkt nicht so wie Menschen. Es hat kein Bewusstsein, keine \u00dcberzeugungen, Absichten oder Emotionen. <\/p>\n<p>Dabei wird das n\u00e4chste Wort in einem Satz auf der Grundlage von Mustern aus den Trainingsdaten statistisch vorhergesagt. Das kann wie Denken aussehen, ist es aber nicht.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schlussgedanken<\/h2>\n\n\n\n<p>Gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie wir mit Technologie interagieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnen Texte erstellen, die so klingen, als w\u00e4ren sie von einem Menschen geschrieben worden, und helfen bei Aufgaben wie der Beantwortung von Fragen und der Erstellung kreativer Inhalte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aber, LLMs tun nicht <strong>\"verstehen\"<\/strong> Dinge oder denken wie Menschen. Sie funktionieren durch Vorhersage von Mustern in Daten, nicht durch echtes menschliches Denken.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Je besser die LLM werden, desto mehr m\u00fcssen wir \u00fcber die Probleme nachdenken, die sie verursachen k\u00f6nnen, wie Voreingenommenheit, Datenschutzprobleme und Missbrauch.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es ist wichtig, KI sorgf\u00e4ltig einzusetzen und sicherzustellen, dass sie fair und transparent ist und keine falschen Informationen verbreitet oder die Privatsph\u00e4re verletzt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hier sind die <strong>Nutzungsrichtlinien:&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Seien Sie sich dar\u00fcber im Klaren, dass KI in ihrem Inhalt voreingenommen sein kann.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Verwenden Sie KI-Tools so, dass die Datenschutzbestimmungen eingehalten werden.<br><\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcberpr\u00fcfen Sie wichtige Informationen aus vertrauensw\u00fcrdigen Quellen.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Verlassen Sie sich nicht zu sehr auf KI. Sie ist ein Hilfsmittel, kein Ersatz f\u00fcr menschliches Denken.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Da die KI-Technologie immer leistungsf\u00e4higer wird, stellt sich die Frage: <em>Wie k\u00f6nnen wir sicherstellen, dass ihre Fortschritte die menschliche Kreativit\u00e4t und Entscheidungsfindung f\u00f6rdern, anstatt genau das zu ersetzen, was uns als Menschen ausmacht?<\/em><\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/acronym-generator\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/de\/acronym-generator\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/de\/ai-humanizer\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/de\/ai-humanizer\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":8471,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-8463","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-reviews"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8463"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18192,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions\/18192"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}