Είναι οι ανιχνευτές AI ακριβείς; Η αλήθεια πίσω από τα εργαλεία

Κάθε εργαλείο ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης που συναντάτε σήμερα, πιθανότατα θα μπορεί να υπερηφανεύεται ότι είναι > 95% ακριβές. Ορισμένα μάλιστα λένε ότι είναι 100% αξιόπιστα! 

Είναι όμως οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης ακριβείς; Αλήθεια;

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενημερώνονται συνεχώς. Η τρέχουσα έκδοση του ChatGPT, για παράδειγμα, είναι πολύ πιο διαφοροποιημένη και με επίγνωση του πλαισίου από την έκδοση που είδαμε το 2022.

Έτσι, είναι αρκετά φυσικό ότι πολλοί ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης θα δυσκολευτούν να χαρακτηρίσουν με ακρίβεια το κείμενό του ως τεχνητής νοημοσύνης. 

Τούτου λεχθέντος, ορισμένα εργαλεία αναμφισβήτητα αποδίδουν καλύτερα από άλλα. Αλλά για να καταλάβετε ποια από αυτά ανταποκρίνονται πραγματικά στους ισχυρισμούς τους, πρέπει να τα δοκιμάσετε.

Αυτό ακριβώς κάναμε σε αυτό το άρθρο.

Αξιολογήσαμε 10 από τους πιο δημοφιλείς ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης στο ίδιο σημείο αναφοράς που χρησιμοποιεί το ZDNet για να δούμε πόσο ακριβείς είναι οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης. 

Ιδού τι βρήκαμε!

---

Βασικά συμπεράσματα

• Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν τη συχνότητα των λέξεων, την παραλλαγή των προτάσεων και τη σύνταξη για να προσδιορίσουν αν το κείμενο γράφτηκε από άνθρωπο ή δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη.

• Η ανίχνευση ΤΝ πολλών εργαλείων δεν είναι 100% αλάνθαστη, επειδή πολλά από τα κείμενα των ανθρώπων και της ΤΝ μοιράζονται τις ίδιες γραμματικές δομές, γεγονός που οδηγεί σε ψευδώς θετικά και αρνητικά αποτελέσματα.

• Οι τρεις κύριες τεχνικές για τον ακριβή εντοπισμό περιεχομένου ΤΝ είναι η στατιστική μοντελοποίηση γλώσσας, τα μεταδεδομένα και τα υδατογραφήματα και οι ταξινομητές μηχανικής μάθησης.

• Το Undetectable AI συνδυάζει πολλαπλούς αλγορίθμους ανίχνευσης σε ένα ομοσπονδιακό σύστημα. Προσφέρει δωρεάν και αξιόπιστη ανίχνευση ΤΝ χωρίς τις συνήθεις αντιπαροχές των επί πληρωμή εργαλείων.

---

Τι είναι οι ανιχνευτές AI και πώς λειτουργούν;

Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης είναι εργαλεία που καθορίζουν αν ένα κείμενο έχει γραφτεί από άνθρωπο ή έχει παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη.

Το σύστημα αναλύει το κείμενο σε μετρήσιμα χαρακτηριστικά και στη συνέχεια σαρώνει για μοτίβα που αποκαλύπτουν τη συγγραφή από μηχανήματα.

Το κείμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη τείνει να ακολουθεί στατιστικά μοτίβα. Τα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται για να προβλέπουν την επόμενη λέξη σε μια ακολουθία, οπότε η γραφή τους βασίζεται σε πιθανότητες που δημιουργούν λεπτά ίχνη.

Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζουν αυτά τα ίχνη μέσω της ανάλυσης της συχνότητας των λέξεων, της ποικιλίας στη δομή της πρότασης, της σύνταξης και της συνολικής τυχαιότητας (ή της έλλειψης αυτής) στη διατύπωση.

Οι δύο πιο σημαντικές μετρικές που χρησιμοποιούνται από τους ανιχνευτές ΤΝ είναι:

1. Αμηχανία: Είναι ένα μέτρο του πόσο "έκπληκτο" είναι ένα μοντέλο από την επόμενη λέξη σε μια πρόταση. Η ανθρώπινη γραφή παρουσιάζει συνήθως υψηλότερη αμηχανία επειδή οι άνθρωποι αποκλίνουν από τα πρότυπα, χρησιμοποιούν ιδιωματισμούς, εισάγουν συναισθήματα κ.λπ. σε αντίθεση με Γραφή που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη.

2. Σπασμωδικότητα: Μετρά τη διακύμανση του μήκους και του ρυθμού των προτάσεων. Οι άνθρωποι γράφουν φυσικά με εκρήξεις σύντομων, μακρών και ανομοιόμορφων προτάσεων, ενώ το περιεχόμενο που γράφεται από την τεχνητή νοημοσύνη έχει σταθερό μήκος. 

Γιατί η ανίχνευση AI είναι τόσο δύσκολη

Παρά τις διαφορές μεταξύ ανθρώπινης και τεχνητής νοημοσύνης, η ανίχνευση κειμένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι λίγο δύσκολη, ιδίως όταν έχει υποστεί επεξεργασία. 

Ακολουθούν μερικοί λόγοι. 

Η ομοιότητα μεταξύ ανθρώπινης και τεχνητής νοημοσύνης

Η γραφή στον πυρήνα της, τόσο η ανθρώπινη όσο και η τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιεί το ίδιο γλωσσικό σύστημα γραμματικής, χρόνων, σύνταξης και διατύπωσης.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν εφευρίσκουν τη γλώσσα από το μηδέν.

Απλώς μαθαίνουν από όσα έχουν ήδη γράψει οι άνθρωποι στα χρόνια που προηγήθηκαν της ανάπτυξής τους.

Τα σύνολα δεδομένων στα οποία εκπαιδεύονται είναι εγγενώς ανθρώπινα γραμμένα.

Έτσι, κάθε καλά ανεπτυγμένο εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης θα εσωτερικεύσει τα ανθρώπινα πρότυπα έκφρασης και θα προσπαθήσει να τα αναπαράγει.

Όσο περισσότερα δεδομένα καταναλώνουν, τόσο πιο "ανθρώπινη" γίνεται η γραφή τους.

Ψευδώς θετικά και ψευδώς αρνητικά

Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αλάνθαστοι. 

Ένα ψευδώς θετικό αποτέλεσμα προκύπτει όταν ένα κείμενο γραμμένο από άνθρωπο χαρακτηρίζεται εσφαλμένα ως κείμενο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη. 

Αντίθετα, ένα ψευδώς αρνητικό αποτέλεσμα συμβαίνει όταν ένα κείμενο γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη περνάει απαρατήρητο. 

Και οι δύο αυτές λανθασμένες ετικέτες είναι αρκετά συχνές.

Δεδομένου ότι πολλοί ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε στατιστικές πιθανότητες και όχι σε πραγματικές βεβαιότητες, η ακρίβειά τους παραμένει περιορισμένη.

Σταθερή εξέλιξη μοντέλου

Η ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας κινούμενος στόχος. Κάθε νέα γενιά γλωσσικών μοντέλων γίνεται όλο και πιο δύσκολο να ανιχνευθεί. 

Όταν το ChatGPT εισήχθη για πρώτη φορά σε δημόσια χρήση το 2022, οι απαντήσεις του ήταν επαναλαμβανόμενες, συχνά τυποποιημένες.

Οποιοσδήποτε ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης σήμερα θα έπιανε πολύ εύκολα αυτό το είδος κειμένου ως κείμενο γραμμένο από τεχνητή νοημοσύνη. 

Ωστόσο, το πιο πρόσφατο μοντέλο GPT-5 παράγει κείμενο με επίγνωση του πλαισίου και συναισθηματική ευφυΐα.

Δεδομένου ότι η ποιότητα των αποτελεσμάτων βελτιώνεται συνεχώς, η ανίχνευση ενός κειμένου ΤΝ με μεγαλύτερη υφολογική ποικιλομορφία αποτελεί πρόκληση.

Πόσο ακριβείς είναι οι ανιχνευτές AI σήμερα;

Η ειλικρινής απάντηση σε αυτή την ερώτηση είναι ότι εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον ανιχνευτή και τη μέθοδο ανίχνευσης που δοκιμάζετε. 

Ορισμένα εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν σχεδόν τέλεια αποτελέσματα σε ελεγχόμενες ρυθμίσεις, αλλά όταν εκτίθενται σε δεδομένα του πραγματικού κόσμου, οι επιδόσεις τους γίνονται ακατάστατες.

Το σημείο αναφοράς Μελέτη ZDNet αξιολόγησε 11 ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης έναντι πέντε δειγμάτων κειμένου (τρία δημιουργήθηκαν από το ChatGPT, δύο από ανθρώπους).

Κάθε εργαλείο που σημείωσε ένα δείγμα με πιθανότητα > 70% AI θεωρήθηκε ότι "έκανε μια κλήση". 

Η μελέτη διαπίστωσε ότι το Undetectable AI ήταν ένα από τα λίγα εργαλεία που πέτυχαν ακρίβεια 100%, δηλαδή, επισήμανε σωστά και τα πέντε δείγματα (τόσο ανθρώπινα όσο και τεχνητά) χωρίς σφάλμα.

Είναι όμως οι ανιχνευτές περιεχομένου ΤΝ ακριβείς και για τους καθημερινούς χρήστες σε πραγματικές συνθήκες; 

Το θέμα είναι ότι τα κείμενα του πραγματικού κόσμου σπάνια είναι "καθαρά τεχνητή νοημοσύνη" ή "καθαρά ανθρώπινα".

Πολλά από αυτά είναι επεξεργασμένο, παραφρασμένο περιεχόμενο με σκόπιμο θόρυβο, και με τέτοιες αντίξοες συνθήκες, η ακρίβεια πολλών ανιχνευτών πέφτει απότομα.

A μελέτη με κριτές σχετικά με τα Copyleaks, TurnItIn και Originality διαπίστωσε ότι ενώ "έχουν υψηλή ακρίβεια" για το περιεχόμενο GPT-3.5 και το ανθρώπινο περιεχόμενο, δυσκολεύονται να διακρίνουν την παραγωγή επιπέδου GPT-4.

Σύγκριση 10 κορυφαίων ανιχνευτών AI

Τώρα, για να διαπιστώσουμε ποιοι είναι οι πιο ακριβείς ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης, δοκιμάσαμε διάφορα εργαλεία χρησιμοποιώντας τη μέθοδο αξιολόγησης του ZDNet, δηλαδή χρησιμοποιώντας συνολικά πέντε δείγματα κειμένου: τρία γραμμένα από το ChatGPT και δύο από ανθρώπους.

Ακολουθεί ένα δείγμα ChatGPT και ένα δείγμα γραμμένο από άνθρωπο που χρησιμοποιήσαμε.

ChatGPT Κείμενο: 

Ανθρώπινο γραπτό κείμενο:

Μη ανιχνεύσιμο AI 

Το πρώτο εργαλείο που δοκιμάσαμε ήταν Μη ανιχνεύσιμο AI, και πέρασε κάθε δοκιμή.

Και τα πέντε δείγματα κειμένου αναγνωρίστηκαν σωστά είτε ως 100% γραμμένο από άνθρωπο είτε ως γραμμένο από τεχνητή νοημοσύνη.

Η πλατφόρμα έδειξε ακόμη και ενδείξεις όπου άλλοι ανιχνευτές μπορεί να είχαν σηκώσει σημαίες.

Το σύστημα χρησιμοποιεί πολλαπλούς αλγορίθμους ανίχνευσης, οι οποίοι βασίζονται σε πολλά διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (ChatGPT, Gemini, Claude, Llama και άλλα), αλλά αντί να βασίζονται απευθείας σε αυτά τα μοντέλα, δημιούργησαν το δικό τους ομοσπονδιακό σύστημα που βασίζεται στη συναίνεση.

Ουσιαστικά, κάθε αλγόριθμος εκπαιδεύεται σε μοτίβα από αυτούς τους ανιχνευτές, αλλά εκτελείται ανεξάρτητα για να παράγει μια συλλογική κρίση.

Το Undetectable AI ισχυρίζεται επίσης ότι "εξανθρωπίζει" το κείμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να παρακάμπτει την ανίχνευση, και από τα αποτελέσματά μας, ο ισχυρισμός αυτός διατηρήθηκε εντυπωσιακά καλά.

GPTZero 

Στη συνέχεια, δοκιμάσαμε το GPTZero, το οποίο επίσης πληρούσε το κριτήριο αναφοράς μας για την ακρίβεια και σημείωσε βαθμολογία πάνω από το όριο 80% και στα πέντε δείγματα.

Αναγνώρισε σωστά και τα δύο ανθρώπινα κείμενα και δύο από τα κείμενα που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη με 100% εμπιστοσύνη.

Η μόνη εξαίρεση ήταν ένα δείγμα που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο το GPTZero χαρακτήρισε ως 71% AI-generated, αλλά το οποίο εξακολουθεί να εμπίπτει στο ακριβές εύρος σύμφωνα με τα κριτήριά μας.

Copyleaks 

Το Copyleaks έδωσε μικτά αποτελέσματα στις δοκιμές μας. Σκόνταψε από την πρώτη στιγμή, καθώς χαρακτήρισε λανθασμένα το πρώτο δείγμα που γράφτηκε από άνθρωπο ως 100% AI-generated.

Επισήμανε ακόμη και εννέα λεγόμενες "υπερβολικά χρησιμοποιημένες φράσεις της ΤΝ".

Ωστόσο, κάθε επόμενη δοκιμή ήταν ακριβής, δηλαδή αναγνώριζε κάθε κείμενο στα υπόλοιπα τέσσερα δείγματα ως αυτό που ήταν.

Αυτή η ασυνέπεια δείχνει ότι το Copyleaks μπορεί περιστασιακά να φτάσει στα άκρα, όπως συνέβη και με το δείγμα που γράφτηκε από άνθρωπο.

Παρόλα αυτά, σε όλες τις δοκιμές, ο μέσος όρος της ακρίβειας ήταν περίπου 80%. 

Quillbot

Το QuillBot ήταν ένα άλλο εργαλείο που ξεχώρισε στις δοκιμές μας, ακριβώς πίσω από το Undetectable AI. Ήταν το δεύτερο εργαλείο που ταυτοποίησε κάθε ανθρώπινο γραπτό και τεχνητής νοημοσύνης κομμάτι με ακρίβεια 100%.

Αυτό που είναι αξιοσημείωτο είναι ότι το QuillBot ήταν αρχικά γνωστό για τις ικανότητές του στην παράφραση.

Αλλά ο ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης του είναι επίσης ένα εκλεπτυσμένο εργαλείο ανάλυσης ικανό να εντοπίζει τη γλωσσική συνέπεια που προδίδει τη συγγραφή από τεχνητή νοημοσύνη.

Αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι το Quillbot δεν ήταν πολύ ακριβές τις πρώτες ημέρες της κυκλοφορίας του, αλλά έχει σίγουρα βελτιωθεί με την πάροδο των ετών. Επί του παρόντος, είναι ένας από τους λίγους αξιόπιστους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης που θα βρείτε. 

ZeroGPT 

Τα αποτελέσματα των δοκιμών της ZeroGPT έδειξαν επίσης καλή συνοχή. 

Το πρώτο δείγμα ανθρώπινης γραφής χαρακτηρίστηκε ως 0% AI-generated και το δεύτερο δείγμα ήταν 9,44% AI-generated, και τα δύο άνετα εντός του αποδεκτού εύρους για γνήσια ανθρώπινη γραφή.

Από την άλλη πλευρά, και τα τρία δείγματα που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίστηκαν σωστά ως 100% AI-written. 

Έτσι, ο γύρος των δοκιμών μας προσθέτει επίσης το ZeroGPT στον κατάλογο των αξιόπιστων ανιχνευτών AI. 

Grammarly

Το Grammarly είναι ένα οικείο όνομα όταν πρόκειται να βοηθήσει τους συγγραφείς να παράγουν γραμματικά ακριβές περιεχόμενο, αλλά δεν μπορεί να ειπωθεί το ίδιο για τις δυνατότητες ανίχνευσης AI.

Στις δοκιμές μας, ο ανιχνευτής του Grammarly έδειξε μικτά και κάπως ασυνεπή αποτελέσματα.

Για τα δείγματα που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη, τα χαρακτήρισε ως 92%, 81% και 54% που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη, πράγμα που σημαίνει ότι αναγνώρισε σωστά δύο, αλλά απέτυχε σε ένα τεστ υποτιμώντας την πιθανότητα τεχνητής νοημοσύνης.

Στα κείμενα που γράφτηκαν από ανθρώπους, το ένα ήταν σωστό και το άλλο χαρακτηρίστηκε λανθασμένα ως τεχνητή νοημοσύνη.

Έτσι, θα μπορούσαμε να πούμε ότι ήταν 60% ακριβής στην ανάλυσή μας.

Originality.ai 

Το Originality.ai ήταν επίσης ένας από τους πολύ αξιόπιστους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης, καθώς σάρωσε σωστά τόσο τα κείμενα που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη όσο και τα κείμενα που γράφτηκαν από άνθρωπο και έδωσε 100% σίγουρα αποτελέσματα.

Το Originality.ai είναι μια ειδική πλατφόρμα ανίχνευσης λογοκλοπής και τεχνητής νοημοσύνης. Αναλύει τα γραπτά σε λεπτομερές επίπεδο και έχει δοκιμαστεί ανεξάρτητα για να εντοπίζει επίσης παραφρασμένο και επεξεργασμένο περιεχόμενο. 

Η μόνη παγίδα με το Originality.ai είναι ότι δεν είναι εντελώς δωρεάν.

Η πλατφόρμα προσφέρει 12.000 χαρακτήρες για τους νέους χρήστες, μετά από τους οποίους οι επιπλέον σαρώσεις λειτουργούν με σύστημα που βασίζεται σε πίστωση.

Η τιμή του ανιχνευτή AI ανέρχεται σε 2.000 μονάδες (1 μονάδα αντιστοιχεί σε 100 λέξεις) για $14,95 ανά μήνα.

Writer.com

Το Writer.com δεν ανταποκρίθηκε πλήρως στις προσδοκίες για την ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης, παρόλο που έχει μεγάλο όνομα για την παραγωγή κειμένων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. 

Από τα πέντε δείγματα κειμένου, αναγνώρισε εσφαλμένα 2 δείγματα κειμένου γραμμένα με τεχνητή νοημοσύνη ως ανθρώπινα.

Αυτό σημαίνει ότι μόνο τρία από τα πέντε αποτελέσματα των δοκιμών ήταν ακριβή, πράγμα που αποτελεί σαφή αστοχία.

Η Writer.com ανακοίνωσε επίσης ότι το εργαλείο ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με το τελικό σημείο API, θα κλείσει στις 22 Δεκεμβρίου.

Μέχρι τότε, θα συνεχίσει να λειτουργεί κανονικά. Αυτό δείχνει ότι η εταιρεία απομακρύνεται από το χώρο ανίχνευσης AI.

Μόνικα

Αυτό ήταν άλλο ένα από εκείνα τα εργαλεία που απέδωσαν πολύ καλά κατά τη δοκιμή.

Η Monica αναγνώρισε σωστά κάθε δείγμα που γράφτηκε από άνθρωπο και δείγμα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη χωρίς ούτε ένα σφάλμα, οπότε μπορείτε να την προσθέσετε με ασφάλεια στη λίστα των αξιόπιστων ανιχνευτών τεχνητής νοημοσύνης. 

Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι συνδυάζει τις αναλυτικές δυνατότητες AI των ZeroGPT, GPTZero και Copyleaks σε ένα ενιαίο εργαλείο.

Το σύστημα είναι παρόμοιο με το Μη ανιχνεύσιμο AI, το οποίο συνδυάζει επίσης πολλαπλούς ανιχνευτές για αυθεντική ανίχνευση ΤΝ.

Ανιχνευτής AI Sapling

Το Sapling δεν αποδεικνύεται αξιόπιστος ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης, καθώς ήταν ανακριβές στην αναγνώριση και των πέντε δειγμάτων κειμένου.

Από τα δείγματά μας, το Sapling αναγνώρισε 2 από το περιεχόμενο που γράφτηκε από άνθρωπο ως 100% AI, το οποίο απέχει πολύ από το στόχο.

Αλλά αυτό που ξεχωρίζει περισσότερο στη Sapling είναι η διαφάνειά της. Η εταιρεία αναγνωρίζει ανοιχτά ότι ο ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης της μπορεί να παράγει ψευδώς θετικά αποτελέσματα με σύντομο κείμενο.

Αναφέρει επίσης ότι εργάζονται ενεργά για τη βελτίωση του συστήματος ώστε να μειωθούν τα εν λόγω σφάλματα.

Διευκρινίζουν επίσης ότι κανένας τρέχων ανιχνευτής ΤΝ, συμπεριλαμβανομένου του Sapling, δεν πρέπει να χρησιμοποιείται ως αυτόνομη μέθοδος για τον προσδιορισμό της συγγραφής.

Χρησιμοποιήστε το Ελεγκτής AI για να αναλύσει πόσο αξιόπιστοι είναι στην πραγματικότητα άλλοι ανιχνευτές AI.

Δοκιμάζοντας δείγματα κειμένου μέσω πολλαπλών εργαλείων ανίχνευσης και συγκρίνοντας τις βαθμολογίες συνέπειας, το AI Checker βοηθά στην αποκάλυψη των συστημάτων που χαρακτηρίζουν λανθασμένα το περιεχόμενο ή το περιεχόμενο με υπερβολική σήμανση.

Είναι ένας γρήγορος, διαφανής τρόπος μέτρησης της ακρίβειας των ανιχνευτών πριν εμπιστευτείτε τα αποτελέσματά τους.

Επεξήγηση κοινών μεθόδων ανίχνευσης AI

Η ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης δεν βασίζεται σε μια καθολική φόρμουλα.

Έχουν χρησιμοποιηθεί και επικυρωθεί διάφορες μέθοδοι για να προσδιοριστεί αν ένα κείμενο είναι γραμμένο από άνθρωπο ή από τεχνητή νοημοσύνη.

Στατιστική μοντελοποίηση γλώσσας

Αυτή είναι η παλαιότερη και πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδος για την ανίχνευση περιεχομένου ΤΝ. Βασίζεται στην ανάλυση της πιθανότητας των ακολουθιών λέξεων, δηλαδή πόσο πιθανό είναι μια λέξη να ακολουθήσει μια άλλη.

Τα κείμενα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη τείνουν να έχουν μικρότερη "αμηχανία", οπότε θα μπορούσαμε να πούμε ότι είναι πιο προβλέψιμα και συνεπή στη δομή τους.

Οι άνθρωποι, από την άλλη πλευρά, εισάγουν μεταβλητότητα στο κείμενο.

Οι ανιχνευτές περιεχομένου που χρησιμοποιούν αυτή τη μέθοδο υπολογίζουν την ακαταλληλότητα και την εκρηκτικότητα για να εκτιμήσουν την προέλευσή τους.

Μεταδεδομένα και υδατοσήμανση

Αυτές οι μετρικές στοχεύουν στον τρόπο με τον οποίο δημιουργήθηκε το κείμενο και όχι στη δομή του. 

Υδατοσήμανση σημαίνει ενσωμάτωση αόρατων σημάτων στην έξοδο ΤΝ σε επίπεδο συμβόλου. Ουσιαστικά, αυτά τα μοτίβα μπορούν να ανιχνευθούν μόνο από συγκεκριμένους αλγορίθμους. 

Η ανίχνευση μεταδεδομένων εξετάζει δεδομένα πλαισίου, όπως χρονοσφραγίδες, ταχύτητα δημιουργίας και μοτίβα κλήσεων API, για να συμπεράνει αν η τεχνητή νοημοσύνη συμμετείχε στη διαδικασία συγγραφής. 

Αλλά και πάλι, όταν το κείμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται, αυτά τα σήματα χάνονται και, ως εκ τούτου, λειτουργούν μόνο σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα δοκιμών. 

Ταξινομητές μηχανικής μάθησης

Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται όλο και περισσότερο σε ταξινομητές μηχανικής μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί για να αναγνωρίζουν την "υφή" της γραφής τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτοί οι ταξινομητές αναλύουν χιλιάδες γλωσσικά και δομικά χαρακτηριστικά τόσο των ανθρώπινων όσο και των συνόλων δεδομένων γραφής που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.

Με βάση αυτή την ανάλυση, αναπτύσσουν ένα πιθανοτικό μοντέλο για να χαρακτηρίσουν ένα νέο κείμενο ως τεχνητή νοημοσύνη, ανθρώπινο ή υβριδικό.

Το πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ότι οι ταξινομητές συνεχίζουν να συμβαδίζουν με την αλλαγή στην προσέγγιση των νεότερων γεννητικών μοντέλων ΤΝ.

Δοκιμάστε τον ανιχνευτή AI και τον Humanizer στο widget που ακολουθεί!

Συμπέρασμα

Για να απαντήσουμε στο ερώτημα "Είναι ακριβείς οι ανιχνευτές AI;" Ναι, αρκετά εργαλεία είναι αξιόπιστα ακριβή, και το Undetectable AI είναι ένα από αυτά.

Πέτυχε ακρίβεια 100% σε όλα τα δείγματα δοκιμών που γράφτηκαν από τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπους.

Το εργαλείο είναι επίσης δωρεάν στη χρήση, σε αντίθεση με πολλούς άλλους ανιχνευτές AI που κρύβουν τα καλύτερα χαρακτηριστικά τους πίσω από paywalls ή συστήματα που βασίζονται σε πιστωτικές μονάδες.

Το πλεονέκτημα του Undetectable AI έγκειται στο ομοσπονδιακό μοντέλο ανίχνευσης, το οποίο συνδυάζει τα πλεονεκτήματα πολλών κορυφαίων ανιχνευτών σε ένα ενιαίο, ενοποιημένο σύστημα.

Η πολυεπίπεδη προσέγγιση μειώνει σημαντικά τα ψευδώς θετικά και τα ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα.

Έτσι, αν ψάχνετε για έναν αξιόπιστο ανιχνευτή AI, Μη ανιχνεύσιμο AI είναι αυτό που πρέπει να δοκιμάσετε!