La forma más eficaz de comprobar si un autónomo ha utilizado IA en su trabajo como autónomo es analizar el texto con un detector de IA.
Estas herramientas buscan patrones que puedan estar relacionados con textos generados por IA, como la elección predecible de palabras y estructuras sintácticas inusualmente uniformes.
Para comprobar la eficacia de los detectores de IA a la hora de identificar trabajos independientes realizados con IA, hemos analizado trabajos reales con el Text Detector de Undetectable AI y hemos registrado las puntuaciones, las capturas de pantalla y los resultados.
También analizamos los posibles costes y consecuencias de publicar trabajos de autónomos generados por IA sin verificarlos previamente.
Vamos a sumergirnos.
Principales conclusiones
- Aunque el contenido generado por IA está muy extendido, no siempre es bien recibido. Las investigaciones muestran que la mayoría de los lectores siguen prefiriendo el contenido escrito por personas.
- La publicación de trabajos independientes generados por IA puede reducir la participación de los lectores, minar la confianza y dar lugar a acusaciones de plagio.
- Analizar los trabajos como autónomo con un detector de IA puede ayudar a identificar contenidos que puedan haber sido generados por IA antes de que lleguen a tu público.
- Si una propuesta obtiene una puntuación alta en la detección de IA, revisa el trabajo con el colaborador antes de publicarlo.
El problema de los autónomos en el ámbito de la IA del que nadie habla
El uso de la IA generativa para redactar o ayudar a redactar artículos web es ya una práctica habitual. Un estudio de Pew Research muestra que 35% de las páginas publicadas tras el lanzamiento de ChatGPT presentan indicios significativos de haber sido redactadas por IA, y esta cifra no hace más que aumentar.
Sin embargo, el hecho de que esta práctica se esté generalizando no significa automáticamente que los lectores la acepten. La IA sigue siendo una tecnología que genera opiniones encontradas, y muchos lectores se oponen a su uso. La creciente saturación de textos generados por IA también podría reducir el interés o la participación de los lectores.
Por ejemplo, en un estudio de 2025, los investigadores Merrick R. Osbourne y Erica R. Bailey pidieron a los participantes que valoraran si preferían los trabajos generados por IA o los escritos por personas en 10 temas diferentes. La mayoría se decantó por los trabajos escritos por personas, lo que dio como resultado una puntuación media de preferencia de 62,87 sobre 100.
No vuelvas a preocuparte de que la IA detecte tus textos. Undetectable AI puede ayudarle:
- Haz que aparezca tu escritura asistida por IA de aspecto humano.
- Bypass las principales herramientas de detección de IA con un solo clic.
- Utilice AI de forma segura y con confianza en la escuela y el trabajo.
En la segunda parte del estudio, se pidió a los participantes que valoraran la calidad de unas muestras de texto generadas por IA y otras escritas por personas, sin revelarles previamente el origen de cada una de ellas.
Aunque al principio muchos valoraron mejor los trabajos generados por IA que los escritos por personas, rebajaron sus valoraciones al conocer la verdadera autoría de las muestras.
Este estudio pone de manifiesto que muchos lectores desconfían de los contenidos creados por la IA. Permitir que los autónomos presenten trabajos generados por la IA supone, por tanto, una apuesta arriesgada, en la que el precio de una producción eficiente es la pérdida de credibilidad.
Por qué los clientes rara vez detectan a tiempo los trabajos de autónomos redactados por IA
Las herramientas de IA generativa pueden producir contenidos sin problemas evidentes en cuanto a ritmo, gramática o lógica. Los errores de la IA pueden pasar desapercibidos a primera vista, pero se hacen evidentes tras una lectura más detenida.
Sin embargo, muchos clientes trabajan con plazos muy ajustados, lo que les impide llevar a cabo análisis exhaustivos. Cuando no saben qué buscar, el reto resulta aún más difícil.
El coste real del trabajo de los autónomos redactado por IA
Las consecuencias de publicar contenidos generados por IA varían en función de los objetivos del cliente, el público y el sector. Aunque el uso de la IA no supone automáticamente un perjuicio, depender en exceso de ella sin aportar una contribución humana significativa puede plantear algunos retos.
Monotonía o falta de originalidad
Las herramientas de IA generativa crean textos nuevos identificando patrones en sus datos de entrenamiento y generando respuestas estadísticamente probables basadas en dichos patrones.
Dado que utilizan la probabilidad para generar contenidos, a menudo repiten ideas y puntos de vista sobre los que ya han escrito otras fuentes, utilizando estilos de redacción o formas de expresión que imitan los contenidos ya existentes.
Los escritores pueden aportar valor añadido al aportar perspectivas originales, experiencia de primera mano, conocimientos especializados o datos propios. Sin embargo, sin estos elementos, los textos redactados por IA pueden ofrecer poco que los distinga de contenidos similares ya disponibles en Internet.
Pérdida de interés por parte de los lectores
Una vez más, dado que la IA generativa produce contenidos creando combinaciones estadísticamente probables de información, ideas y estructuras sintácticas a partir de contenidos ya existentes, sus resultados suelen parecer repetitivos, genéricos o poco útiles. Su falta de originalidad puede hacer que los lectores pierdan el interés y busquen información en otros sitios.
Pérdida de confianza de los lectores
En contextos como las publicaciones literarias, los artículos de opinión, las memorias y los contenidos profesionales o especializados, la autoría es la base del valor y la credibilidad de la obra. Los lectores confían en la obra porque confían en el autor, y esperan que el texto refleje los conocimientos, la perspectiva y la experiencia de este.
Sin embargo, el uso de la IA puede ocultar el grado de implicación del autor en su propia obra. Los lectores no tienen forma de saber qué partes proceden de la IA y cuáles reflejan las ideas, opiniones o razonamientos personales del autor.
Por ejemplo, es posible que un lector no sepa si un autor se ha formado una opinión por sí mismo o si la ha generado con ayuda de la IA. Esta falta de claridad puede socavar la credibilidad de la obra.
Riesgos de plagio
El uso de la IA generativa no supone automáticamente un plagio. Sin embargo, la IA generativa puede plagiar sin querer generando un texto que se asemeja mucho al texto existente.
Esto puede deberse a varias razones, como por ejemplo cuando el modelo dispone de pocas fuentes de las que extraer información, cuando una indicación le pide que siga al pie de la letra una fuente concreta o cuando aparecen frases comunes en varias fuentes.
Los autónomos también pueden pedir a las herramientas de IA generativa que parafrasen ideas que no son suyas y negarse a citar adecuadamente la fuente. Esto constituye plagio, incluso si la IA genera un texto que difiere de la fuente no citada.
Consecuencias de la infracción de los derechos de autor
Si el texto generado por la IA contiene plagio y dicho plagio infringe los derechos de autor, el titular de dichos derechos podrá emprender acciones legales.
Un cliente declarado culpable de infringir los derechos de autor puede verse obligado a pagar una indemnización por daños y perjuicios, los gastos judiciales y recibir una orden de retirar o dejar de utilizar el material infractor. Es posible que el cliente también tenga que sustituir la obra, lo que puede generar costes adicionales y retrasos.
¿Pueden los detectores de IA identificar los trabajos de autónomos generados por IA?
Detectores de texto generados por IA pueden ayudarte a identificar trabajos de autónomos generados por IA. Aunque no aportan pruebas objetivas de que un texto haya sido generado por IA, son eficaces a la hora de analizar el contenido en busca de indicios de uso de IA.
Entre las señales que suelen analizar se incluyen:
- Perplejidad: La previsibilidad en la elección de palabras.
- Volumen de pecho: Variación en la longitud de las oraciones.
A partir de estas señales, los detectores de texto calculan la probabilidad de que un texto haya sido generado por IA. Sus análisis pueden ayudar a los clientes a detectar indicios que podrían pasar desapercibidos en una revisión humana, mientras que la puntuación puede servir como indicador de que merece la pena investigar más a fondo un texto concreto.
Análisis de muestras mediante un detector basado en inteligencia artificial
Para mostrar cómo funcionan los detectores de texto generado por IA, hemos probado varios ejemplos con el detector gratuito de Undetectable.
El conjunto constaba de tres tipos diferentes de texto:
- Una entrada de blog generada íntegramente por IA
- Una descripción del producto generada por IA y editada
- Texto de un correo electrónico promocional de SemRush
Ejemplo 1: Entrada de blog generada por IA
La primera muestra que analizamos fue una entrada de blog de 300 palabras generada por IA sobre el grabado en linóleo. Para despistar al detector, le indicamos expresamente a ChatGPT que variara la longitud de las frases y evitara indicios evidentes, como los guiones largos.
A pesar de lo específico que era el texto de entrada, el detector volvió a adivinar correctamente que el texto había sido generado por IA. Resaltó casi todas las frases, dejando fuera solo dos.
Es probable que la razón de la puntuación obtenida en la detección fuera que el texto carecía de profundidad. Describía los pasos de forma eficaz, pero no explicaba el razonamiento que había detrás de cada uno de ellos, lo que reflejaba una falta de experiencia con el proceso. Además, el ritmo resultaba monótono, a pesar de la indicación de variar la longitud de las frases.
Ejemplo 2: Descripción del producto generada por IA y editada
A continuación, comprobamos si el detector era capaz de identificar los resultados editados generados por IA. Utilizamos ChatGPT para generar un borrador inicial y, a continuación, reescribimos el contenido para que hubiera más variedad en la longitud de las frases.
Aquí está la versión original:
Aquí tienes la versión editada:
Esta herramienta para tallar en linóleo está diseñada para estudiantes y principiantes. Cuenta con un mango cómodo que proporciona un agarre seguro, además de un juego de cuchillas intercambiables diseñadas para tallar líneas finas, formas marcadas o detalles texturizados.
Su diseño ligero facilita su manejo durante proyectos largos, tanto si trabajas en el aula como en casa. Apto para linóleo, bloques de tallado blandos y otros materiales de grabado.
Práctico, fácil de usar y asequible, te ayuda a ganar confianza mientras te adentras en el mundo del grabado en relieve y perfeccionas tus habilidades de tallado.
A pesar de todo, el texto obtuvo una puntuación de detección elevada, de 99%, y todas las frases se identificaron como generadas por IA. Probablemente, las modificaciones no fueron suficientes para eliminar la predecibilidad en la elección de palabras y las estructuras sintácticas del texto.
Ejemplo 3: Correo electrónico redactado por una persona
Por último, analizamos un texto que sabíamos que había sido redactado por una persona: un correo electrónico de SemRush en el que se promocionaban sus funciones de auditoría basadas en la inteligencia artificial.
Como era de esperar, el detector de texto basado en IA lo clasificó como escrito por un humano, con una puntuación de probabilidad de IA de 1%.
A primera vista, el texto presenta indicios de haber sido redactado con IA generativa. La longitud de las frases no varía demasiado y la elección de las palabras es conservadora y predecible. Sin embargo, cada frase se integra en la siguiente, creando una sensación de profundidad de la que la IA generativa no suele ser capaz.
Pasos para detectar trabajos de autónomos redactados por IA
La detección mediante IA solo debería ser una parte de tu investigación. Para reforzar tu evaluación, combina las puntuaciones de la IA con el criterio humano y un análisis de los borradores, las notas de investigación y los procesos del autónomo.
Paso uno: Utiliza un detector de texto generado por IA
El primer paso para verificar la autenticidad del trabajo de un autónomo consiste en someter el texto a un detector de texto generado por IA. Se trata de una forma eficaz de detectar elementos sospechosos en el contenido.
Como ya se ha mencionado, estas herramientas evalúan el contenido en función de la probabilidad de que contenga elementos generados por IA. Resaltan las frases para ayudarte a centrar tu investigación.
Paso dos: Busca patrones comunes en la redacción generada por IA
Revisa manualmente por segunda vez los resultados que obtengan puntuaciones altas en los indicadores de IA. Utiliza tu propio criterio para evaluar si el texto presenta patrones que suelen asociarse con los textos generados por IA.
Las herramientas de IA generativa producen contenido prediciendo la continuación más probable, desde el punto de vista estadístico, de una secuencia de texto. Dado que la herramienta elige las respuestas basándose en lo que es habitual, muchos de sus resultados siguen patrones predecibles.
Entre ellas figuran:
- Falta de variedad en la longitud o la estructura de las oraciones
- Lenguaje impersonal
- El uso excesivo de palabras de transición, como “además”, “por otra parte” y “en conclusión”
- Resúmenes innecesarios que explican ideas ya expuestas anteriormente
- Afirmaciones generales sin ejemplos concretos, pruebas ni ideas originales.
Aunque los seres humanos también son capaces de producir textos similares, estos patrones aparecen con suficiente frecuencia como para que merezca la pena investigarlos. Al igual que con los índices de detección, no hay que considerar estos indicios como una prueba de la intervención de la IA, sino como motivos para revisar el trabajo con mayor detenimiento.
Tercer paso: Revisar los borradores y el historial de revisiones
Una forma eficaz de averiguar los orígenes del borrador de un profesional autónomo es preguntarle al autor cuál es su proceso de trabajo. La redacción suele incluir notas de investigación, esquemas y revisiones.
Puedes solicitar copias de estos materiales para comprobar si el autónomo ha elaborado realmente el trabajo o si simplemente ha copiado y pegado una plantilla. Si el autónomo ha escrito utilizando Google Docs, también puedes solicitar acceso de edición al documento original para ver cómo ha ido cambiando el borrador a lo largo del tiempo.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que el historial de un documento no constituye una prueba inmediata del uso de la IA. Algunos autónomos escriben de tal manera que dejan pocos borradores visibles. Al igual que ocurre con la evaluación de patrones de escritura habituales, considera estas señales como información complementaria y no como conclusiones definitivas.
Paso cuatro: Pregunta al autónomo por su proceso de trabajo
También resulta útil preguntar directamente al profesional independiente cómo ha documentado, estructurado y redactado el artículo. Una conversación sobre su proceso puede revelar hasta qué punto comprende realmente el tema sobre el que ha escrito, qué parte del trabajo ha desarrollado por sí mismo y qué grado de familiaridad tiene con el resultado final.
Preguntas frecuentes
¿Pueden los detectores de IA saber si un autónomo ha utilizado IA?
Los detectores de IA analizan el texto en busca de patrones lingüísticos que suelen aparecer en los textos generados por IA y, a continuación, calculan la probabilidad de que haya intervenido la IA, en lugar de ofrecer veredictos explícitos. Para obtener los mejores resultados, utiliza las puntuaciones de detección como complemento del criterio humano.
¿Hasta qué punto son fiables las puntuaciones de detección de la IA?
Los detectores de texto basados en IA son eficaces a la hora de analizar textos en busca de indicios de la intervención de la IA generativa. Sin embargo, no ofrecen conclusiones explícitas, sino únicamente puntuaciones de probabilidad. Esto significa que los clientes no deben considerar la detección de IA como una prueba objetiva de que una obra haya sido generada por IA o escrita por un ser humano.
¿Qué pasaría si el trabajo de un autónomo se identificara como generado por IA?
Las puntuaciones de detección elevadas deberían dar lugar a una investigación más exhaustiva. Revisa el trabajo en busca de indicios de que haya sido generado por IA. Si la evaluación manual confirma tus sospechas, conviene pedir al colaborador independiente pruebas de su autoría real, como borradores, notas de investigación y fuentes.
¿Se puede editar el contenido generado por IA para evitar que sea detectado?
Sí. Humanizadores de IA pueden modificar los patrones lingüísticos que los detectores de IA suelen señalar, lo que reduce la probabilidad de ser detectados. Los autónomos también pueden reescribir manualmente los textos generados por la IA, aunque este enfoque suele ser menos eficaz.
¿Es justo rechazar un trabajo basándose únicamente en una puntuación de la IA?
No. Como ya se ha mencionado, las puntuaciones de detección de IA reflejan la probabilidad de que haya intervenido la IA, pero no constituyen una prueba objetiva de que un texto haya sido creado por una IA generativa. Los clientes deben tener en cuenta la puntuación junto con los borradores del autónomo, su proceso de redacción y el material de referencia antes de decidir si rechazan el trabajo.
¿Con qué frecuencia deberían los clientes comprobar si se utiliza la IA?
Los clientes deben evaluar el uso de la IA cuando sea relevante para los requisitos del proyecto, en lugar de ceñirse a un calendario fijo. Si un contrato exige un trabajo original redactado por personas, los clientes pueden revisar los trabajos presentados antes de su aprobación o publicación.
En los proyectos habituales, realizar comprobaciones sistemáticas puede ayudar a aplicar el mismo criterio a todos los autónomos, sin dar por definitiva cada puntuación generada por la IA.
Conclusión
Los detectores de IA pueden ayudarte a comprobar si un autónomo te ha entregado un trabajo generado por IA. Estas herramientas evalúan la probabilidad de que un texto contenga contenido generado por IA, lo que puede ayudarte a determinar si merece la pena investigar dicho texto.
Si el detector arroja una puntuación alta en el índice de similitud (AI), puedes evaluar con mayor detalle la autenticidad del trabajo preguntando al autónomo por su proceso de elaboración, solicitándole borradores o notas de investigación, o leyendo tú mismo el trabajo manualmente.
Una herramienta útil para detectar trabajos de autónomos generados por IA es IA indetectable.
Entrenado con resultados de ChatGPT, Claude, Gemini y otros modelos populares, nuestro detector de texto puede analizar eficazmente los textos en busca de indicios de generación por IA, lo que ayuda a los clientes a evitar la pérdida de interés de los lectores, los riesgos de plagio y el deterioro de la credibilidad que conlleva un uso excesivo de la IA.