{"id":15309,"date":"2025-10-15T16:00:31","date_gmt":"2025-10-15T16:00:31","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=15309"},"modified":"2025-12-12T09:44:25","modified_gmt":"2025-12-12T09:44:25","slug":"que-es-la-tecnologia-deepfake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/que-es-la-tecnologia-deepfake\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la tecnolog\u00eda Deepfake? Peligros y detecci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><strong>98 segundos.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Eso es todo lo que se necesita en 2025 para clonar la voz de alguien, crear un v\u00eddeo deepfake convincente y vaciar la cuenta bancaria de una empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda Deepfake sol\u00eda ser un estudio al nivel de Hollywood y meses de trabajo ahora suceden m\u00e1s r\u00e1pido que nuestra pausa para el caf\u00e9 de la ma\u00f1ana.<\/p>\n\n\n\n<p>En 2025, la tecnolog\u00eda deepfake ha alcanzado un hito aterrador.<\/p>\n\n\n\n<p>En <a href=\"https:\/\/deepstrike.io\/blog\/deepfake-statistics-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">8 millones de archivos multimedia sint\u00e9ticos<\/a> circulan ahora por Internet, frente a las 500.000 de hace dos a\u00f1os.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Y no hablemos ya del coste econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas pierden una media de <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">$500.000 por incidente de deepfake<\/a>y se prev\u00e9 que el fraude impulsado por la IA <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">costar\u00e1 a las empresas estadounidenses $40.000 millones en 2027<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A\u00fan m\u00e1s alarmante... los revisores humanos s\u00f3lo pueden detectar v\u00eddeos de alta calidad con tecnolog\u00eda deepfake <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">24,5% del tiempo<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que 3\/4 de las falsificaciones pasan desapercibidas.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby--1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-15316\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby--1024x576.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby--300x169.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby--768x432.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby--1536x864.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby--18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Elon-Musk-baby-.jpg 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Bienvenidos a 2025. Hoy en d\u00eda, la tecnolog\u00eda deepfake se ha convertido en el arma m\u00e1s sofisticada de la ciberdelincuencia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En este blog, desglosaremos c\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda deepfake, los nuevos formatos que surgir\u00e1n en 2025 y por qu\u00e9 los m\u00e9todos de detecci\u00f3n tradicionales ya no son suficientes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n ver\u00e1 c\u00f3mo los sistemas de defensa basados en IA est\u00e1n ayudando a las organizaciones a contraatacar y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>Empecemos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principales conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los deepfakes comenzaron como un entretenimiento inofensivo en Reddit, pero se han convertido en herramientas para estafas a gran escala, manipulaci\u00f3n pol\u00edtica y fraude corporativo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los formatos actuales de la tecnolog\u00eda deepfake incluyen el intercambio de rostros, la clonaci\u00f3n de voces, la sincronizaci\u00f3n de labios y las recreaciones de cuerpo entero.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Entre los formatos emergentes figuran la falsificaci\u00f3n de documentos generada por IA y la suplantaci\u00f3n biom\u00e9trica para eludir los sistemas de identificaci\u00f3n y verificaci\u00f3n de voz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La tecnolog\u00eda Deepfake puede utilizarse en fraudes financieros, suplantaci\u00f3n de ejecutivos, desinformaci\u00f3n pol\u00edtica y extorsi\u00f3n personal.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los m\u00e9todos tradicionales de detecci\u00f3n de deepfakes, como la detecci\u00f3n manual o las herramientas forenses, ya no son eficaces contra los deepfakes modernos en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>S\u00f3lo los sistemas adaptativos y basados en IA como TruthScan pueden detectar falsificaciones de d\u00eda cero, ofreciendo protecci\u00f3n en tiempo real en v\u00eddeo, audio y texto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la tecnolog\u00eda Deepfake?<\/h2>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda deepfake consiste en crear algo que no es real, pero que parece y suena completamente real. <\/p>\n\n\n\n<p>Se trata de im\u00e1genes, v\u00eddeos o clips de audio generados por IA que muestran personas o acontecimientos que nunca sucedieron.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfSignifica eso que son como la edici\u00f3n tradicional?<br>La verdad es que no.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Edici\u00f3n tradicional<\/strong> es lo que los editores de v\u00eddeo llevan d\u00e9cadas haciendo. Incluye cortar, empalmar, corregir el color y a\u00f1adir efectos visuales manualmente. Utiliza herramientas de software como Photoshop o Premiere Pro.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Deepfakes <\/strong>automatizar ese proceso. Utilizan modelos de inteligencia artificial capaces de estudiar miles de im\u00e1genes del rostro de una persona y, a continuaci\u00f3n, generar movimientos o expresiones nuevos y realistas que nunca se grabaron.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En una deepfake, la IA puede cambiar la cara de un actor por la de otro, igualar cada parpadeo y expresi\u00f3n, e incluso hacerles decir palabras que nunca pronunciaron.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"624\" height=\"463\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/deepfake-technology-ai-swap-.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-15318\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/deepfake-technology-ai-swap-.jpg 624w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/deepfake-technology-ai-swap--300x223.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/deepfake-technology-ai-swap--16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 624px) 100vw, 624px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Ahora bien, antes de entrar en c\u00f3mo funciona esta tecnolog\u00eda deepfake, veamos d\u00f3nde empez\u00f3 todo.<\/p>\n\n\n\n<p>La palabra<strong> \"deepfake\" <\/strong>procede de combinar <strong><em>\"aprendizaje profundo\" <\/em><\/strong>y<strong><em> \"Falso\".<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Apareci\u00f3 por primera vez en 2017, cuando un <a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Un usuario de Reddit cre\u00f3 una comunidad<\/a> para compartir v\u00eddeos generados por IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Poco despu\u00e9s, herramientas de c\u00f3digo abierto como DeepFaceLab, FakeApp y ZAO hicieron posible que casi cualquiera pudiera crear deepfakes realistas en cuesti\u00f3n de minutos.<\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad, s\u00f3lo DeepFaceLab genera m\u00e1s de 95% de todos los v\u00eddeos deepfake en l\u00ednea. Y ya no se necesita un ordenador de gama alta ni conocimientos de codificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Con un breve clip de voz y unos pocos d\u00f3lares, cualquiera puede hacerse pasar por otra persona en Internet.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, vayamos a la pregunta de \"\u00bfc\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda DeepFake?\".<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda Deepfake se basa en dos modelos clave de IA: Las redes generativas adversariales (GAN) y los autocodificadores variacionales (VAE).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>GANs <\/strong>funcionan como un cara a cara digital. Una IA (el generador) intenta crear contenidos falsos, mientras que otra (el discriminador) intenta detectarlos. Con cada ronda, ambas mejoran, hasta que la falsificaci\u00f3n se vuelve casi imposible de detectar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>VAE, <\/strong>en cambio, son m\u00e1s bien estudiantes cuidadosos de la realidad. Aprenden los patrones, la iluminaci\u00f3n y los detalles faciales de las personas reales comprimiendo y reconstruyendo im\u00e1genes una y otra vez. Cuanto m\u00e1s practican, m\u00e1s naturales parecen sus rostros recreados.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Las VAE act\u00faan como base. Ense\u00f1an al sistema c\u00f3mo se ven, se mueven y reaccionan a la luz los rostros reales.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez obtenido ese conocimiento, los GAN perfeccionan el resultado. Afina los detalles, suaviza el movimiento y perfecciona las expresiones hasta que cada fotograma parece real de forma convincente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Formatos comunes: V\u00eddeo, audio, im\u00e1genes y texto<\/h3>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda deepfake no se limita a los v\u00eddeos. Pueden existir en casi todos los formatos que utilizamos en Internet.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La IA puede manipular sonidos, im\u00e1genes e incluso palabras escritas para crear versiones sint\u00e9ticas de la realidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Veamos c\u00f3mo se utiliza cada formato.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Formato<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Descripci\u00f3n<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Ejemplo<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Fuentes<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">V\u00eddeo<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">V\u00eddeos generados por inteligencia artificial que mezclan im\u00e1genes y sonido falsos mediante intercambio de caras o transferencia de actuaciones.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">En 2024, unos estafadores se hicieron pasar por un ejecutivo de Arup en una videollamada en directo, utilizando deepfakes para robar $25,6M.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC11943306\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fuente<\/a><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Audio (clonaci\u00f3n de voz)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">La IA clona la voz de una persona utilizando muestras cortas para hacerle decir cosas que nunca dijo.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">En 2024, una voz clonada del CEO de LastPass se utiliz\u00f3 en WhatsApp para estafar a un empleado, parte de un aumento de 680% en ataques de deepfake de voz.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><a href=\"https:\/\/www.eftsure.com\/blog\/cyber-crime\/these-7-deepfake-ceo-scams-prove-that-no-business-is-safe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fuente<\/a><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Im\u00e1genes<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Im\u00e1genes falsas de un solo fotograma utilizadas para difundir desinformaci\u00f3n o manipular los mercados.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">En 2023, una foto falsa de una explosi\u00f3n en el Pent\u00e1gono se hizo viral, provocando brevemente la ca\u00edda del S&amp;P 500.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/new\/announcements\/deepfake-detection\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sou<\/a><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/new\/announcements\/deepfake-detection\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rce<\/a><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Texto<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Noticias falsas escritas por IA, propaganda o informes destinados a enga\u00f1ar o manipular.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Se han difundido por Internet mensajes pol\u00edticos falsos y an\u00e1lisis financieros inventados creados con herramientas de IA.<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>La clonaci\u00f3n de voz es la m\u00e1s peligrosa de todos los formatos, porque es accesible y f\u00e1cil de crear.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda de deepfake de v\u00eddeo tambi\u00e9n es amenazadora, pero sigue necesitando ordenadores potentes y largos tiempos de procesamiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una voz falsa puede crearse en pocos minutos, a veces utilizando nada m\u00e1s que un clip de audio de 60 segundos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estas voces clonadas ya se utilizan en estafas telef\u00f3nicas, llamadas falsas a ejecutivos y fraudes en locutorios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero la cosa no acaba ah\u00ed. La tecnolog\u00eda Deepfake evoluciona r\u00e1pidamente, y dos nuevos formatos ya est\u00e1n causando problemas.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Falsificaci\u00f3n de documentos digitales<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>La IA ya puede crear o alterar documentos oficiales como pasaportes, documentos de identidad e incluso estados financieros.<\/p>\n\n\n\n<p>S\u00f3lo en 2024, los casos de <a href=\"https:\/\/keepnetlabs.com\/blog\/deepfake-statistics-and-trends\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">la falsificaci\u00f3n de documentos digitales se dispara en 244%<\/a>m\u00e1s de la mitad del fraude documental mundial.<\/p>\n\n\n\n<p>Muchos de estos ataques se dirigen contra sistemas nacionales de identificaci\u00f3n como el Tax ID de la India y el Documento Nacional de Identidad de Pakist\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p>Para contrarrestar estos riesgos, soluciones como TruthScan <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-image-detector\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/truthscan.com\/ai-image-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de im\u00e1genes AI<\/a> ayudar a verificar si la imagen de un documento o documento de identidad ha sido manipulada digitalmente.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"666\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan-1024x666.jpg\" alt=\"Captura de pantalla del detector de im\u00e1genes AI de TruthScan\" class=\"wp-image-15738\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan-1024x666.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan-300x195.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan-768x500.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan-1536x999.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/AI-image-Detector-TruthScan.jpg 1574w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Detecta im\u00e1genes generadas o manipuladas por IA en tiempo real, marcando fotos clonadas, texto alterado o elementos compuestos antes de que se cuelen en los sistemas de verificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto facilita que las organizaciones confirmen la autenticidad y detengan las falsificaciones de deepfake antes de que se propaguen.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Suplantaci\u00f3n de datos biom\u00e9tricos (KYC Bypass)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Luego est\u00e1 la suplantaci\u00f3n biom\u00e9trica. Falsificaciones hechas para enga\u00f1ar a los sistemas de verificaci\u00f3n facial o de voz.<\/p>\n\n\n\n<p>Piense en las comprobaciones de identidad que se realizan durante la inscripci\u00f3n en un banco o la incorporaci\u00f3n a una empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad, los atacantes utilizan rostros o voces sint\u00e9ticos para eludir estos sistemas. <a href=\"https:\/\/www.eftsure.com\/statistics\/deepfake-statistics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ataques saltaron 704% en 2023<\/a>. Es por eso que simple <strong>\"controles de actividad\"<\/strong> ya no es suficiente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El auge de la tecnolog\u00eda Deepfake<\/h2>\n\n\n\n<p>Acerqu\u00e9monos a los datos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>M\u00e9trica<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>2023<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Previsi\u00f3n 2025-27<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Informaci\u00f3n clave<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Archivos Deepfake en circulaci\u00f3n<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">500,000<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">8 millones<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Crecimiento explosivo 900%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Intentos de fraude relacionados con Deepfake<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">L\u00ednea de base<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">+3,000% interanual (2023)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Explotaci\u00f3n organizada a gran escala<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">P\u00e9rdida empresarial media por incidente<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">~$500,000<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Grave riesgo financiero<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">P\u00e9rdidas por fraude impulsado por IA (EE.UU.)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">$12.3B<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">$40B (para 2027)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">32% aumento anual<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Precisi\u00f3n de detecci\u00f3n humana<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">24.5%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">La revisi\u00f3n manual ya no es fiable<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Para luchar contra los deepfakes, necesitamos una tecnolog\u00eda que aprenda tan r\u00e1pido como ellos. Y una de las herramientas de detecci\u00f3n de deepfakes m\u00e1s fiables hoy en d\u00eda es <a href=\"https:\/\/truthscan.ai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"747\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/truthscan-1024x747.jpg\" alt=\"Captura de pantalla del panel de TruthScan que muestra las herramientas de detecci\u00f3n de IA y deepfake\" class=\"wp-image-13005\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/truthscan-1024x747.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/truthscan-300x219.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/truthscan-768x560.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/truthscan.jpg 1404w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/truthscan-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Si no lo conoces, se trata de una plataforma de detecci\u00f3n de deepfakes en tiempo real construida a escala.<\/p>\n\n\n\n<p>Utiliza <strong>Redes generativas adversariales (GAN)<\/strong> y <strong>Modelos de visi\u00f3n y lenguaje (VLM) <\/strong>para detectar las m\u00e1s peque\u00f1as incoherencias en v\u00eddeo, audio y texto.<\/p>\n\n\n\n<p>Varias pruebas han demostrado que <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan alcanza una precisi\u00f3n de hasta 98%<\/a>en comparaci\u00f3n con aproximadamente 70% con herramientas forenses m\u00e1s antiguas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Realiza comprobaciones continuas en todos los canales digitales. Esto significa que las organizaciones pueden detectar deepfakes antes de que causen da\u00f1os, no despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Del entretenimiento y los memes a las amenazas serias<\/h3>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda Deepfake comenz\u00f3 como un entretenimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Como ya hemos mencionado, los usuarios de reddit intercambiaban caras para re\u00edrse, creaban memes y mejoraban escenas de pel\u00edculas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hollywood incluso lo utilizaba para el desenvejecimiento digital y la magia de la posproducci\u00f3n. Pero esa fase desenfadada no dur\u00f3 mucho.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En 2017 apareci\u00f3 el primer gran uso indebido. Se trataba de un <a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">pornograf\u00eda deepfake no consentida<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De 2018 a 2022, la tecnolog\u00eda Deepfake pas\u00f3 de ser una diversi\u00f3n inofensiva a una herramienta seria para la manipulaci\u00f3n y el crimen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los primeros ejemplos cabe citar <a href=\"https:\/\/timreview.ca\/article\/1282\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">v\u00eddeo deepfake del presidente de Gab\u00f3n<\/a> en 2018, lo que desencaden\u00f3 disturbios pol\u00edticos. <\/p>\n\n\n\n<p>En 2023, con potentes herramientas como Midjourney 5.1 y DALL-E 2, la creaci\u00f3n de deepfakes se convirti\u00f3 en algo f\u00e1cil y peligroso.<\/p>\n\n\n\n<p>Entonces lleg\u00f3 el momento en que ya no son s\u00f3lo las figuras p\u00fablicas las que est\u00e1n en el punto de mira. La gente corriente se enfrenta ahora a deepfakes utilizados con fines de acoso, chantaje y venganza.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los v\u00eddeos falsos han aparecido incluso en casos de divorcio, solicitudes de empleo y disputas internas en empresas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Casos de abuso pol\u00edtico y empresarial<\/h3>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda Deepfake ha entrado oficialmente en el mundo de los negocios y la pol\u00edtica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ejemplos de abuso empresarial:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En 2024, unos estafadores enga\u00f1aron a empleados de <a href=\"https:\/\/hyperverge.co\/blog\/examples-of-deepfakes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Arup<\/a> usando deepfake video y clonaci\u00f3n de voz.<\/p>\n\n\n\n<p>Se hicieron pasar por altos ejecutivos en una videollamada en directo y convencieron al personal para que transfiriera $25,6 millones. La estafa funcion\u00f3 porque la gente confiaba en la cara y la voz conocidas de la pantalla.<\/p>\n\n\n\n<p>Ese mismo a\u00f1o, los hackers atacaron <a href=\"https:\/\/www.eftsure.com\/blog\/cyber-crime\/these-7-deepfake-ceo-scams-prove-that-no-business-is-safe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LastPass<\/a> clonando la voz del CEO en WhatsApp.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo utilizaron para presionar a un empleado para que tomara medidas urgentes fuera de horario.<\/p>\n\n\n\n<p>Este tipo de estafas son cada vez m\u00e1s comunes porque los delincuentes pueden encontrar f\u00e1cilmente grabaciones p\u00fablicas, como entrevistas o discursos, para copiar la voz o la cara de alguien.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que cualquier ejecutivo que aparezca en Internet podr\u00eda convertirse en un objetivo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ejemplos de abuso pol\u00edtico:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2813-5288\/2\/4\/20\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/a> nombr\u00f3 la desinformaci\u00f3n impulsada por IA como uno de los principales riesgos mundiales de 2024, con los deepfakes en el centro.<\/p>\n\n\n\n<p>En agosto de 2024, los investigadores descubrieron el <a href=\"https:\/\/cetas.turing.ac.uk\/publications\/ai-enabled-influence-operations-safeguarding-future-elections\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Red de Spamouflage<\/a>una operaci\u00f3n en las redes sociales, supuestamente vinculada a China, que utiliz\u00f3 deepfakes para desacreditar al Presidente de Filipinas.<\/p>\n\n\n\n<p>Se han visto t\u00e1cticas similares en la guerra, como v\u00eddeos falsos de <a href=\"https:\/\/arya.ai\/blog\/top-deepfake-incidents\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El Presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy<\/a> aparentando rendirse.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Riesgos y peligros de los deepfakes<\/h2>\n\n\n\n<p>Analicemos c\u00f3mo la tecnolog\u00eda deepfake est\u00e1 cambiando la idea misma de en qu\u00e9 podemos confiar.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Riesgos para la gobernanza y la confianza<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Si todo se puede falsificar, \u00bfen qu\u00e9 podemos confiar? La tecnolog\u00eda Deepfake ha hecho tambalear nuestra confianza en la informaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n<p>Ya sea el discurso de un pol\u00edtico, una noticia de \u00faltima hora o un v\u00eddeo viral, la mayor\u00eda de la gente se pregunta, <em>\"\u00bfEsto es real o generado por la IA?\"&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Esta creciente duda dificulta el mantenimiento de la credibilidad de gobiernos, periodistas e instituciones. <\/p>\n\n\n\n<p>Como hemos visto antes, los deepfakes ya se han utilizado para difundir desinformaci\u00f3n pol\u00edtica e incluso para imitar a funcionarios p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Cat\u00e1strofes financieras y empresariales<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>En el mundo financiero, la tecnolog\u00eda deepfake se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en un problema multimillonario.<\/p>\n\n\n\n<p>Los estafadores utilizan ahora voces clonadas, v\u00eddeos falsos e identidades sint\u00e9ticas para enga\u00f1ar a empleados, inversores y empresas enteras.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hemos visto c\u00f3mo las suplantaciones de ejecutivos y los incidentes de manipulaci\u00f3n del mercado pueden hacer tambalearse a grandes empresas, todo lo que hace falta es una videollamada convincente o una voz conocida que diga algo equivocado.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Vulnerabilidades t\u00e9cnicas y sociales<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda Deepfake est\u00e1 rompiendo sistemas que antes cre\u00edamos infalibles.<\/p>\n\n\n\n<p>El reconocimiento facial y la verificaci\u00f3n de voz, en los que antes se confiaba por motivos de seguridad, ahora pueden eludirse con rostros y voces generados por inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que incluso <strong>\"pruebas\" <\/strong>como una foto o un v\u00eddeo no son de fiar autom\u00e1ticamente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, el comportamiento humano aumenta el riesgo. Las personas mayores y los grandes usuarios de las redes sociales son m\u00e1s propensos a creer y compartir deepfakes, lo que contribuye a que se propaguen a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo protege TruthScan a las organizaciones<\/h3>\n\n\n\n<p>TruthScan es una herramienta de detecci\u00f3n de falsificaciones que a\u00f1ade una capa de verificaci\u00f3n a la propia realidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia de los sistemas tradicionales?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas tradicionales de detecci\u00f3n de deepfakes s\u00f3lo analizan im\u00e1genes o audio, pero TruthScan utiliza la verificaci\u00f3n multimodal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 es la verificaci\u00f3n multimodal?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que coteja v\u00eddeo, audio, texto y metadatos en tiempo real para detectar incoherencias que los ojos humanos y los sistemas heredados pasan por alto.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En <strong>valida la autenticidad de la fuente<\/strong> antes de publicar o compartir contenidos. Garantiza que las marcas, los ejecutivos y las instituciones no amplifiquen medios manipulados sin saberlo.<br><\/li>\n\n\n\n<li>En <strong>refuerza la verificaci\u00f3n de identidad<\/strong> contra la clonaci\u00f3n de voces y los intentos de intercambio de rostros mediante la detecci\u00f3n de huellas dactilares sint\u00e9ticas invisibles a simple vista.<br><\/li>\n\n\n\n<li>En <strong>protege la confianza de la organizaci\u00f3n <\/strong>preservando la procedencia de los contenidos, de modo que cada v\u00eddeo o documento verificado lleva una cadena ininterrumpida de autenticidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En un mundo en el que la propia verdad est\u00e1 siendo atacada, la herramienta de detecci\u00f3n de falsificaciones TruthScan detecta lo falso y restaura la confianza en lo real.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo detectar deepfakes: Los mejores m\u00e9todos para detectar medios falsos<\/h2>\n\n\n\n<p>La detecci\u00f3n de la tecnolog\u00eda deepfake requiere una defensa de tres capas, como la revisi\u00f3n humana, el an\u00e1lisis forense y la detecci\u00f3n adaptativa de IA.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Formas manuales de detectar deepfakes<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Un revisor formado puede <a href=\"https:\/\/deepstrike.io\/blog\/deepfake-statistics-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">identificar deepfakes de alta calidad s\u00f3lo 24,5%<\/a> del tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay indicios tradicionales, como la iluminaci\u00f3n inadecuada, las sombras poco naturales o los movimientos labiales desincronizados, que se han vuelto poco fiables.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los GAN modernos suavizan esos defectos y, una vez que el v\u00eddeo se comprime (como en las redes sociales), esos peque\u00f1os detalles desaparecen por completo.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Enfoques t\u00e9cnicos y anal\u00edticos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este m\u00e9todo es m\u00e1s fiable que la revisi\u00f3n manual, pero tiene un elevado coste computacional.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Entendamos c\u00f3mo funcionan estos enfoques:<\/p>\n\n\n\n<p>Comienza con <strong>t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis forense<\/strong> que es la base de la detecci\u00f3n t\u00e9cnica de deepfakes. <\/p>\n\n\n\n<p>Estas herramientas descomponen los medios en detalles microsc\u00f3picos para ver incoherencias invisibles para el ser humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El an\u00e1lisis fotograma a fotograma disecciona los v\u00eddeos en im\u00e1genes individuales, lo que ayuda a identificar patrones poco naturales, como iluminaci\u00f3n irregular o movimientos faciales desajustados.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Luego viene <strong>An\u00e1lisis del nivel de error (ELA)<\/strong>que invierte el proceso de edici\u00f3n resaltando las diferencias en la compresi\u00f3n de p\u00edxeles. Es un signo revelador de manipulaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que profundizamos, <strong>coherencia espacio-temporal<\/strong> analizan c\u00f3mo se alinean en el tiempo la voz, los gestos y las expresiones faciales. Incluso un peque\u00f1o retraso entre el movimiento de los labios y el audio puede delatar un origen sint\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero aunque estos m\u00e9todos son potentes, tambi\u00e9n consumen muchos recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Procesar miles de v\u00eddeos fotograma a fotograma no es pr\u00e1ctico a gran escala, sobre todo cuando cada d\u00eda se cargan millones de archivos multimedia nuevos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda deepfake evoluciona por la forma en que se fabrica. Cada vez que un detector de deepfake mejora, el generador de falsificaciones <strong><em>(el \"adversario\")<\/em><\/strong> aprende de ella y produce resultados a\u00fan m\u00e1s convincentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este constante ir y venir se conoce como bucle adversarial. Esto significa que los sistemas est\u00e1ticos de detecci\u00f3n de deepfakes quedan obsoletos en cuesti\u00f3n de meses.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La \u00fanica defensa sostenible es la IA que aprende en tiempo real, utilizando redes neuronales para actualizarse constantemente a medida que surgen nuevas t\u00e9cnicas de deepfake.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Uso de las herramientas de detecci\u00f3n de IA de TruthScan<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Todos los m\u00e9todos que hemos visto anteriormente todav\u00eda no est\u00e1n tan avanzados como para detectar con precisi\u00f3n la tecnolog\u00eda deepfake. La velocidad, la escala y la sofisticaci\u00f3n de estos ataques exigen sistemas de IA especializados y adaptables creados espec\u00edficamente para este campo de batalla en evoluci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ah\u00ed es donde <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a> entra. TruthScan est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para la defensa en el mundo real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Su <strong>Sistema de aprendizaje basado en IA<\/strong> nunca deja de entrenarse, estudia a diario nuevos tipos de tecnolog\u00eda deepfake y se actualiza autom\u00e1ticamente. Esto significa que puede detectar incluso las<strong> \"d\u00eda cero\"<\/strong> deepfakes, los que nadie ha visto antes, sin necesidad de humanos para reentrenarlo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tambi\u00e9n <strong>funciona en tiempo real a trav\u00e9s de los principales canales de comunicaci\u00f3n <\/strong>desde videollamadas y centros de llamadas hasta plataformas de medios digitales. TruthScan no analiza s\u00f3lo una cosa. Comprueba el v\u00eddeo, el audio y el texto juntos, asegur\u00e1ndose de que todo concuerda.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>He aqu\u00ed c\u00f3mo protege a los distintos tipos de organizaciones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Instituciones financieras:<\/strong> TruthScan detecta las voces falsas en las llamadas de atenci\u00f3n al cliente, bloquea las identidades tecnol\u00f3gicas deepfake durante las comprobaciones KYC (que aumentan r\u00e1pidamente) e impide que ejecutivos falsos aprueben transferencias bancarias fraudulentas.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Empresas:<\/strong> Mantiene la comunicaci\u00f3n interna real. Se\u00f1ala los medios manipulados que podr\u00edan utilizarse para chantajear, desinformar o da\u00f1ar la marca. Tambi\u00e9n puede analizar registros de comunicaci\u00f3n m\u00e1s antiguos para detectar patrones de contenido sint\u00e9tico, creando seguridad a largo plazo.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gobierno y sector p\u00fablico:<\/strong> TruthScan verifica los medios utilizados en investigaciones y anuncios p\u00fablicos, protegiendo contra v\u00eddeos pol\u00edticos falsos o declaraciones manipuladas que podr\u00edan alterar la confianza p\u00fablica o la seguridad nacional.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>TruthScan es una herramienta de detecci\u00f3n de falsificaciones profundas que proporciona a las organizaciones la velocidad, precisi\u00f3n y adaptabilidad necesarias para mantenerse a la vanguardia.<\/p>\n\n\n\n<p>Los lectores preocupados por los crecientes peligros de los medios sint\u00e9ticos necesitan una soluci\u00f3n fiable y pr\u00e1ctica para la verificaci\u00f3n de contenidos.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"424\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Video-Detector-1024x424.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-17776\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Video-Detector-1024x424.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Video-Detector-300x124.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Video-Detector-768x318.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Video-Detector-18x7.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Video-Detector.jpg 1384w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Nuestras IA indetectables <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-video-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de v\u00eddeo con IA<\/a> ofrece una soluci\u00f3n pr\u00e1ctica para los lectores preocupados por los peligros de los deepfakes, ya que permite verificar r\u00e1pidamente los v\u00eddeos que se encuentran en Internet.<\/p>\n\n\n\n<p>Pruebe nuestro AI Detector y Humanizer directamente en el widget de abajo.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"uai-widget\" data-affiliate-link=\"https:\/\/undetectable.ai\/?_by=hi4km\"><script>var js = document.createElement(\"script\");js.async = true;js.src = \"https:\/\/widget.undetectable.ai\/js\/widget-loader.js?t=\"+Date.now();document.getElementsByTagName(\"head\")[0].appendChild(js);<\/script><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda Deepfake comenz\u00f3 como un experimento ingenioso. Era una forma de poner la cara de Nicolas Cage en todo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero ahora, se est\u00e1 colando en reuniones de juntas directivas, campa\u00f1as electorales y cuentas bancarias. Y se acab\u00f3 la broma.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que antes era <strong>\"diversi\u00f3n inofensiva\"<\/strong> en Reddit se ha convertido en una m\u00e1quina de fraude multimillonaria.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfLo que da miedo?<\/p>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de la gente sigue sin saber distinguir lo que es real. Incluso los expertos s\u00f3lo detectan las falsificaciones de alta calidad una cuarta parte de las veces. La l\u00ednea entre ver y creer se ha difuminado oficialmente.<\/p>\n\n\n\n<p>Y las herramientas de detecci\u00f3n de deepfakes en las que antes confi\u00e1bamos para detectar manipulaciones ya est\u00e1n un paso por detr\u00e1s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los falsos siguen aprendiendo, adapt\u00e1ndose y mejorando.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, el futuro de la defensa digital depende de una IA que luche contra la IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Herramienta de detecci\u00f3n de deepfakes como <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>TruthScan<\/strong><\/a> tiene sistemas adaptativos que evolucionan en tiempo real y detectan lo que los humanos no pueden.<\/p>\n\n\n\n<p>En un mundo en el que cualquiera puede \"decir\" o \"aparentar\" cualquier cosa, la verdad no est\u00e1 muerta, s\u00f3lo necesita mayor seguridad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Porque el pr\u00f3ximo v\u00eddeo viral podr\u00eda no ser s\u00f3lo una noticia falsa... podr\u00eda ser un falso t\u00fa.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-video-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-video-detector\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":15315,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-15309","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15309","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15309"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15309\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17788,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15309\/revisions\/17788"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15315"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15309"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15309"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15309"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}