{"id":27545,"date":"2026-07-23T17:19:30","date_gmt":"2026-07-23T17:19:30","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=27545"},"modified":"2026-08-19T18:02:12","modified_gmt":"2026-08-19T18:02:12","slug":"deteccion-de-imagenes-mediante-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/deteccion-de-imagenes-mediante-ia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona la detecci\u00f3n de im\u00e1genes mediante IA: gu\u00eda completa"},"content":{"rendered":"<p>Los detectores de im\u00e1genes basados en IA ofrecen una mayor protecci\u00f3n, ya que <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/what-is-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">modelos de IA generativa<\/a> su capacidad para producir contenidos cada vez es mayor, lo que escapa al criterio humano.<\/p>\n\n\n\n<p>Comprender c\u00f3mo funcionan los detectores puede ayudarte a interpretar sus resultados con mayor precisi\u00f3n, complementar los resultados de detecci\u00f3n con el criterio humano y tomar decisiones m\u00e1s fundamentadas sobre el contenido que compartes, publicas o en el que conf\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principales conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las herramientas actuales de IA generativa son cada vez m\u00e1s eficaces a la hora de crear contenidos que enga\u00f1an al ojo humano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los detectores de IA pueden verificar la autenticidad de una imagen analizando patrones que el ojo humano no puede percibir, como irregularidades a nivel de p\u00edxel, patrones en el dominio de la frecuencia y metadatos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aunque los detectores de IA no son 100% precisos, su capacidad para identificar patrones m\u00e1s all\u00e1 de los detalles superficiales hace que su valoraci\u00f3n resulte \u00fatil para respaldar las investigaciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la detecci\u00f3n de im\u00e1genes mediante IA?<\/h2>\n\n\n\n<p>La detecci\u00f3n de im\u00e1genes mediante IA determina si una imagen se ha creado o modificado utilizando IA. Los programas de software de detecci\u00f3n de im\u00e1genes mediante IA lo consiguen analizando las im\u00e1genes en busca de patrones reveladores de la generaci\u00f3n mediante IA, como distribuciones irregulares de p\u00edxeles, texturas sint\u00e9ticas y artefactos introducidos durante el proceso de generaci\u00f3n de la imagen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 el consejo de \u201csolo f\u00edjate en las manos\u201d ya no funciona<\/h2>\n\n\n\n<p>Las primeras im\u00e1genes generadas por IA sol\u00edan delatarse por errores evidentes en las manos, las orejas, los rostros o el texto. Las mejoras de los \u00faltimos a\u00f1os han contribuido a que los generadores de im\u00e1genes actuales produzcan resultados mucho m\u00e1s convincentes, lo que hace que esos indicios visuales, antes tan comunes, sean ahora mucho menos fiables.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, un <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2507.18640v1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Estudio de Microsoft de 2025<\/a> Un estudio en el que participaron 12 500 personas de todo el mundo revel\u00f3 que los participantes solo distingu\u00edan correctamente las im\u00e1genes generadas por IA de las reales en el 62% de los casos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los resultados muestran que la inspecci\u00f3n manual por s\u00ed sola ya no es una forma fiable de identificar las im\u00e1genes generadas por IA.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hemos pasado una imagen generada por IA y una foto real por el detector; esto es lo que ha detectado<\/h2>\n\n\n\n<p>Para mostrar c\u00f3mo funciona la detecci\u00f3n de im\u00e1genes generadas por IA, hemos escaneado una foto generada por IA y otra foto real utilizando <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a>, el software de detecci\u00f3n de IA basado en la web que hace posible el detector de im\u00e1genes gratuito de Undetectable AI.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>La plataforma completa de TruthScan resulta de gran ayuda para la detecci\u00f3n de im\u00e1genes, ya que desglosa el proceso en varias etapas.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>En primer lugar, genera un \u00edndice de confianza, un porcentaje que refleja la probabilidad de que una imagen sea real o haya sido generada por IA.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Adem\u00e1s, incluye una etiqueta que indica si una imagen es real, ha sido generada por IA o ha sido retocada digitalmente. Esta distinci\u00f3n permite identificar im\u00e1genes que, aunque no contengan contenido generado por IA, presentan anomal\u00edas visuales creadas con herramientas como Photoshop, Lightroom o Canva.<\/li>\n\n\n\n<li>Por \u00faltimo, ofrece un an\u00e1lisis detallado en el que se enumeran los indicadores que han contribuido a la conclusi\u00f3n del modelo. Entre ellos se incluyen artefactos a nivel de p\u00edxel, incoherencias en los metadatos y patrones en el dominio de la frecuencia.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Este nivel de detalle lo convirti\u00f3 en el modelo perfecto para nuestra prueba.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Escanear la imagen generada por IA<\/h3>\n\n\n\n<p>El primer paso de la prueba consisti\u00f3 en escanear una imagen generada por IA. Le pedimos a Gemini que generara una imagen de Ryan Gosling en una moto, con colores y composici\u00f3n inspirados en las pel\u00edculas del famoso cineasta hongkon\u00e9s Wong Kar-wai.<\/p>\n\n\n\n<p>Este es el resultado:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"559\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling.jpeg\" alt=\"imagen de Ryan Gosling\" class=\"wp-image-26586\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling.jpeg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling-300x164.jpeg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling-768x419.jpeg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling-18x10.jpeg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Para ocultar a\u00fan m\u00e1s cualquier indicio visual, le pedimos a Gemini que a\u00f1adiera grano de pel\u00edcula y recortara su logotipo.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"693\" height=\"559\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo.jpg\" alt=\"Resultado de Gemini: se ha a\u00f1adido grano de pel\u00edcula y se ha recortado su logotipo\" class=\"wp-image-26588\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo.jpg 693w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo-300x242.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo-15x12.jpg 15w\" sizes=\"auto, (max-width: 693px) 100vw, 693px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Por \u00faltimo, procesamos la imagen con TruthScan.<\/p>\n\n\n\n<p>Tal y como se hab\u00eda previsto, el detector identific\u00f3 la imagen como generada por IA. Obtuvo una puntuaci\u00f3n de 3%, lo que significa que estim\u00f3 que la imagen solo ten\u00eda una probabilidad de 3% de ser real.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-1024x577.jpg\" alt=\"He analizado la imagen con TruthScan: resultado\" class=\"wp-image-26589\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-1024x577.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-300x169.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-768x433.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-1536x866.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan.jpg 1817w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"147\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-1024x147.jpg\" alt=\"An\u00e1lisis detallado de IA sobre esta imagen generada por IA\" class=\"wp-image-26590\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-1024x147.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-300x43.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-768x110.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-1536x220.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-18x3.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"433\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-1024x433.jpg\" alt=\"Captura de pantalla de los indicadores clave y los patrones visuales\" class=\"wp-image-26591\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-1024x433.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-300x127.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-768x325.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-1536x650.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>En la secci\u00f3n de an\u00e1lisis detallado, TruthScan enumer\u00f3 los factores que motivaron su veredicto. Entre los m\u00e1s evidentes se encontraban una iluminaci\u00f3n poco natural, una direcci\u00f3n de las sombras inconsistente y texturas sint\u00e9ticas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Escanear una imagen real<\/h3>\n\n\n\n<p>El siguiente paso consisti\u00f3 en comparar la reacci\u00f3n del detector ante im\u00e1genes reales. Elegimos una captura de pantalla de la pel\u00edcula de 2011 <em>Conducir<\/em>, protagonizada por Ryan Gosling.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"681\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-1024x681.jpg\" alt=\"Escanear una imagen real de Ryan Gosling\" class=\"wp-image-26592\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-1024x681.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-768x511.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-1536x1022.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling.jpg 1540w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"571\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-1024x571.jpg\" alt=\"Es probable que la imagen sea real: puntuaci\u00f3n del resultado de 97%\" class=\"wp-image-26593\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-1024x571.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-300x167.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-768x428.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-1536x856.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97.jpg 1838w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>El detector estaba seguro de que la imagen era real. Devolvi\u00f3 una puntuaci\u00f3n de 97%, lo que significa que consideraba que la imagen ten\u00eda una probabilidad de 97% de ser real.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"804\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-1024x804.jpg\" alt=\"Captura de pantalla y evaluaci\u00f3n de la imagen real\" class=\"wp-image-26594\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-1024x804.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-300x236.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-768x603.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-1536x1207.jpg 1303w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-15x12.jpg 15w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image.jpg 1304w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>El detector tuvo en cuenta m\u00faltiples factores visuales a la hora de realizar su evaluaci\u00f3n. Entre ellos se encontraban la perspectiva, la iluminaci\u00f3n, las sombras y las imperfecciones fotogr\u00e1ficas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo llega el detector a su veredicto<\/h2>\n\n\n\n<p>Los detectores de IA analizan una combinaci\u00f3n de factores a la hora de evaluar el origen de una imagen. Entre ellos se incluyen los patrones de p\u00edxeles, las huellas digitales y los patrones en el dominio de la frecuencia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artefactos a nivel de p\u00edxel<\/h3>\n\n\n\n<p>Una de las primeras cosas que analizan las herramientas de detecci\u00f3n basadas en IA al evaluar una imagen son sus patrones de p\u00edxeles. Las im\u00e1genes generadas por IA pueden contener irregularidades que el ojo humano no puede percibir, pero que difieren de los patrones que se observan en las fotograf\u00edas reales.<\/p>\n\n\n\n<p>En la prueba anterior, estas irregularidades inclu\u00edan texturas sint\u00e9ticas, una simetr\u00eda excesivamente perfecta y transiciones de iluminaci\u00f3n poco naturales.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los ejemplos habituales de indicios de patrones de p\u00edxeles se incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Texturas inconsistentes<\/li>\n\n\n\n<li>Transiciones de iluminaci\u00f3n poco naturales<\/li>\n\n\n\n<li>Una simetr\u00eda excesivamente perfecta<\/li>\n\n\n\n<li>Bordes poco naturales<\/li>\n\n\n\n<li>Ruido irregular<\/li>\n\n\n\n<li>Detalles incoherentes<\/li>\n\n\n\n<li>Patrones compositivos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Patrones en el dominio de la frecuencia<\/h3>\n\n\n\n<p>Dado que las plataformas de IA generativa crean im\u00e1genes mediante procesos matem\u00e1ticos, pueden generar patrones de frecuencia que difieren de los que se observan en las fotograf\u00edas reales.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos patrones reflejan la forma en que la IA genera la imagen, m\u00e1s que los factores f\u00edsicos que dan forma a una fotograf\u00eda, como la c\u00e1mara, el objetivo, la iluminaci\u00f3n y las texturas naturales.<\/p>\n\n\n\n<p>Los detectores de IA analizan estos patrones para verificar el origen de una imagen. Entre los ejemplos de patrones que pueden encontrar se incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Concentraciones inusuales de detalles de alta frecuencia<\/li>\n\n\n\n<li>Motivos repetitivos en texturas finas<\/li>\n\n\n\n<li>Relaciones poco naturales entre las zonas lisas y los detalles n\u00edtidos<\/li>\n\n\n\n<li>Patrones de frecuencia asociados a un modelo de IA o generador concreto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Metadatos<\/h3>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de los elementos visuales, los detectores tambi\u00e9n analizan la informaci\u00f3n asociada a la imagen. Esta informaci\u00f3n, denominada metadatos, indica al detector el origen de la imagen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La revisi\u00f3n sobre los detectores de informaci\u00f3n incluye:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La c\u00e1mara, el programa de edici\u00f3n o el generador de IA que cre\u00f3 o proces\u00f3 la imagen<\/li>\n\n\n\n<li>Informaci\u00f3n sobre el software y los procesos utilizados para modificar una imagen<\/li>\n\n\n\n<li>Fechas de creaci\u00f3n y modificaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Informaci\u00f3n incrustada criptogr\u00e1ficamente<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los metadatos aportan pruebas s\u00f3lidas que respaldan el proceso de detecci\u00f3n mediante IA. Sin embargo, son un indicador menos fiable que los artefactos a nivel de p\u00edxel, ya que pueden modificarse o desaparecer cuando un usuario vuelve a exportar, captura una imagen o la comprime.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Buenas pr\u00e1cticas para interpretar las puntuaciones de detecci\u00f3n de IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque los detectores de IA pueden identificar indicios de generaci\u00f3n por IA que el ojo humano no percibe, tambi\u00e9n pueden cometer errores. Para evitar las consecuencias de una interpretaci\u00f3n err\u00f3nea, sigue estas recomendaciones:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analiza las im\u00e1genes sospechosas con herramientas de detecci\u00f3n antes de compartirlas o publicarlas<\/h3>\n\n\n\n<p>Si sospechas que una imagen puede haber sido generada por IA, compru\u00e9bala con un detector antes de compartirla o publicarla. Este paso puede ayudarte a evitar presentar accidentalmente contenido sint\u00e9tico como si fuera una fotograf\u00eda aut\u00e9ntica o utilizar una imagen que distorsione la imagen de una persona, un acontecimiento o un producto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Considera las puntuaciones de confianza como probabilidades, no como pruebas<\/h3>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de los detectores de IA punt\u00faan las im\u00e1genes en funci\u00f3n de la probabilidad de que sean reales o generadas por IA, en lugar de ofrecer un veredicto definitivo de \u00abs\u00ed\u00bb o \u00abno\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que es importante tener en cuenta estos m\u00e1rgenes de error, por peque\u00f1os que sean. Hay que considerar un resultado de 97% como una mayor probabilidad de que se trate de un texto generado por IA, y no como una prueba jur\u00eddica definitiva.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Contrasta las im\u00e1genes dudosas con los metadatos y una segunda se\u00f1al antes de actuar en funci\u00f3n del resultado<\/h3>\n\n\n\n<p>Si una imagen obtiene una puntuaci\u00f3n l\u00edmite (entre 40% y 60%), lo mejor es consultar los metadatos antes de tomar ninguna decisi\u00f3n basada en el resultado. As\u00ed obtendr\u00e1s m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el historial de creaci\u00f3n y edici\u00f3n de la imagen.<\/p>\n\n\n\n<p>Los pasos para ver los metadatos var\u00edan seg\u00fan el dispositivo.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mac<\/strong> Los usuarios pueden hacer clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n sobre la imagen y seleccionar <strong>Ver informaci\u00f3n<\/strong>.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Windows<\/strong> Los usuarios pueden comprobarlo haciendo clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n sobre la imagen y seleccionando <strong>Caracter\u00edsticas<\/strong>, entonces <strong>Detalles<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>iOS<\/strong> Los usuarios pueden pulsar sobre la imagen en la aplicaci\u00f3n \u00abFotos\u00bb de Apple y, a continuaci\u00f3n, pulsar sobre el <strong>Informaci\u00f3n<\/strong> icono.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Los usuarios de Android deben seleccionar la imagen en su aplicaci\u00f3n de galer\u00eda predeterminada y, a continuaci\u00f3n, pulsar <strong>Detalles<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Busca informaci\u00f3n que respalde o contradiga el resultado del detector. Por ejemplo, los metadatos que identifican un generador de im\u00e1genes basado en IA pueden reforzar la hip\u00f3tesis de que la imagen es sint\u00e9tica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para obtener resultados m\u00e1s fiables, combina los metadatos con una segunda se\u00f1al. Pasa la imagen por otro detector de IA que utilice un m\u00e9todo de detecci\u00f3n diferente, o examina la imagen en busca de inconsistencias visibles. Cuando varias se\u00f1ales apuntan a la misma conclusi\u00f3n, podr\u00e1s evaluar el origen de la imagen con mayor seguridad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1787160149066\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfQu\u00e9 grado de precisi\u00f3n tiene la detecci\u00f3n de im\u00e1genes mediante IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>La precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de im\u00e1genes var\u00eda seg\u00fan el software. A <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.07814?utm_source=chatgpt.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">estudio exhaustivo<\/a> Un estudio realizado por Simiao Ren, de la Universidad de Duke, revel\u00f3 que la precisi\u00f3n del modelo oscila entre 37,5% y 75%. Sin embargo, los modelos comerciales afirman alcanzar valores de entre 85% y 99% en pruebas controladas.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787160161389\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfQu\u00e9 se\u00f1ales analiza un detector de im\u00e1genes basado en IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Las herramientas de detecci\u00f3n de im\u00e1genes basadas en IA analizan m\u00faltiples factores a la hora de evaluar las im\u00e1genes. Como se ha mostrado anteriormente, estos factores incluyen irregularidades a nivel de p\u00edxel, patrones en el dominio de la frecuencia generados matem\u00e1ticamente durante el proceso de creaci\u00f3n, huellas de modelos y metadatos.<\/p>\n<p>Estos detalles permiten a los modelos identificar la IA incluso cuando el ojo humano no percibe ning\u00fan detalle en la superficie.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787160172003\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfSe pueden enga\u00f1ar a los detectores de im\u00e1genes basados en IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Es posible alterar las se\u00f1ales que utilizan los detectores de IA para verificar las im\u00e1genes. Por ejemplo, una edici\u00f3n exhaustiva, la compresi\u00f3n o la incorporaci\u00f3n de ruido o grano pueden distorsionar los patrones de p\u00edxeles o los datos de frecuencia.<\/p>\n<p>Para obtener los mejores resultados, es recomendable leer las etiquetas y puntuaciones de detecci\u00f3n de IA junto con los metadatos y el contexto, en lugar de hacerlo de forma aislada.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reflexiones finales<\/h2>\n\n\n\n<p>Los detectores de im\u00e1genes basados en IA ofrecen una l\u00ednea de defensa adicional contra los contenidos sint\u00e9ticos o manipulados. Aunque nunca son 100% precisos, su capacidad para examinar detalles a nivel de p\u00edxel, patrones de frecuencia y metadatos los hace extremadamente \u00fatiles para apoyar las investigaciones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para una detecci\u00f3n precisa, echa un vistazo a la herramienta gratuita de Undetectable AI <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-image-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de im\u00e1genes AI<\/a>. Analiza las im\u00e1genes en cuesti\u00f3n de segundos, lo que te ayuda a evitar compartir, publicar o dar cr\u00e9dito por error a contenidos generados por IA.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-image-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-image-detector\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":26596,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-27545","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27545","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27545"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27545\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27552,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27545\/revisions\/27552"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26596"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}