{"id":32367,"date":"2026-09-17T18:35:32","date_gmt":"2026-09-17T18:35:32","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=32367"},"modified":"2026-09-17T18:41:31","modified_gmt":"2026-09-17T18:41:31","slug":"correos-electronicos-redactados-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/correos-electronicos-redactados-por-ia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo detectar correos electr\u00f3nicos redactados por IA e intentos de phishing"},"content":{"rendered":"<p>La IA generativa ayuda a los estafadores a ampliar sus campa\u00f1as de phishing de forma r\u00e1pida y econ\u00f3mica, lo que aumenta el riesgo para los ciudadanos de a pie.<\/p>\n\n\n\n<p>En un <a href=\"https:\/\/archive.is\/vqP2D\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Encuesta de 2024 realizada por Harvard Business Review<\/a>, 60% de participantes fueron v\u00edctimas de un ataque de phishing automatizado mediante IA, que registr\u00f3 una tasa de \u00e9xito superior a la de las iniciativas elaboradas por personas.<\/p>\n\n\n\n<p>Vamos a sumergirnos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principales conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA generativa facilita a los atacantes la creaci\u00f3n de grandes cantidades de correos electr\u00f3nicos de phishing que parecen leg\u00edtimos, y les sale m\u00e1s barato.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Puedes identificar los correos electr\u00f3nicos de phishing redactados por IA analizando los estilos de redacci\u00f3n, el tono, las incoherencias en los detalles, las direcciones de env\u00edo, las discrepancias en los dominios de los enlaces, los resultados de la autenticaci\u00f3n y los archivos adjuntos. La detecci\u00f3n mediante IA puede simplificar la investigaci\u00f3n al analizar los estilos de redacci\u00f3n con mayor rapidez.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La creaci\u00f3n de un flujo de trabajo de filtrado basado en IA garantiza que tu equipo pueda identificar los correos electr\u00f3nicos sospechosos de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica, dar prioridad a los mensajes de mayor riesgo y verificar las solicitudes confidenciales antes de tomar medidas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 son los correos electr\u00f3nicos de phishing redactados por IA?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Los correos electr\u00f3nicos de phishing enga\u00f1an a los destinatarios para que faciliten a los atacantes informaci\u00f3n, dinero, credenciales o acceso. Un atacante puede hacerse pasar por un compa\u00f1ero de trabajo, un proveedor, un directivo, un banco u otra organizaci\u00f3n de confianza para que la solicitud parezca leg\u00edtima.<\/p>\n\n\n\n<p>Los correos electr\u00f3nicos de phishing redactados por IA utilizan la IA generativa para crear o perfeccionar ese enga\u00f1o. Un atacante podr\u00eda pedirle a una herramienta de IA que:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Redacta un correo electr\u00f3nico en el que te hagas pasar por un directivo<\/li>\n\n\n\n<li>Reescribe un mensaje con un tono m\u00e1s profesional<\/li>\n\n\n\n<li>Traducir un correo electr\u00f3nico de phishing a otro idioma<\/li>\n\n\n\n<li>Personaliza un mensaje para un empleado concreto o para una empresa<\/li>\n\n\n\n<li>Crea varias variantes de la misma estafa<\/li>\n\n\n\n<li>Corregir los errores ortogr\u00e1ficos y gramaticales de un borrador ya existente<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Aunque la tecnolog\u00eda no altera el objetivo fundamental del phishing, facilita y agiliza la creaci\u00f3n de mensajes a gran escala. La Harvard Business Review afirma incluso que la IA generativa reduce el coste de creaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos de phishing en un 95%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo la IA generativa ha cambiado la forma de redactar los correos electr\u00f3nicos empresariales cotidianos&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La IA generativa tambi\u00e9n ha transformado la comunicaci\u00f3n empresarial leg\u00edtima. Las organizaciones leg\u00edtimas utilizan <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/how-to-use-ai-write-emails\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA para redactar correos electr\u00f3nicos<\/a>, resumir conversaciones, mejorar la gram\u00e1tica, traducir mensajes y adaptar el tono.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto plantea un problema para cualquiera que intente identificar los intentos de phishing redactados por IA. Un correo electr\u00f3nico puede parecer inusualmente pulido porque un empleado leg\u00edtimo haya utilizado un asistente de redacci\u00f3n basado en IA. Un estafador puede utilizar la misma tecnolog\u00eda para crear un mensaje igualmente pulido.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA tambi\u00e9n permite a los atacantes crear variaciones m\u00e1s convincentes a gran escala. En lugar de enviar un \u00fanico mensaje gen\u00e9rico a cientos de personas, un atacante puede generar diferentes versiones adaptadas a distintos perfiles, empresas o situaciones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Correos electr\u00f3nicos redactados por IA frente a estafas a la antigua usanza<\/h2>\n\n\n\n<p>Los atacantes que lanzan estafas de phishing suelen contar con tiempo y recursos limitados. Antes de que la IA generativa se generalizara, creaban correos electr\u00f3nicos utilizando plantillas elaboradas a toda prisa y traducciones de mala calidad, lo que daba lugar a errores gramaticales, expresiones poco naturales, un formato extra\u00f1o y otros defectos evidentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la IA generativa facilita la correcci\u00f3n de estos errores. Los atacantes pueden utilizar la IA generativa para generar mensajes sin errores que se ajusten a las convenciones habituales del mundo empresarial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los modelos de lenguaje grande (LLM) tambi\u00e9n pueden aprender informaci\u00f3n y patrones ling\u00fc\u00edsticos m\u00e1s r\u00e1pidamente y a partir de una mayor variedad de fuentes, lo que permite la personalizaci\u00f3n. Pueden extraer informaci\u00f3n de publicaciones de LinkedIn, noticias de empresas y organigramas para suplantar a personas o empresas de forma m\u00e1s convincente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Correos electr\u00f3nicos de phishing redactados por IA frente a correos electr\u00f3nicos leg\u00edtimos elaborados con ayuda de la IA<\/h2>\n\n\n\n<p>El uso de la IA no demuestra autom\u00e1ticamente una intenci\u00f3n maliciosa. Aunque los estafadores utilizan la IA para ampliar el alcance de sus campa\u00f1as de phishing, las empresas tambi\u00e9n emplean las mismas herramientas para hacer m\u00e1s eficiente la comunicaci\u00f3n cotidiana.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de la inteligencia artificial no es m\u00e1s que otro indicio que los revisores deben tener en cuenta a la hora de evaluar los correos electr\u00f3nicos sospechosos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para verificar la intenci\u00f3n, combina la informaci\u00f3n con otros elementos, como por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Remitente: <\/strong>\u00bfLa direcci\u00f3n pertenece a la persona u organizaci\u00f3n a la que dice representar?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Contexto:<\/strong> \u00bfEl mensaje forma parte de una conversaci\u00f3n ya existente?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conocimientos: <\/strong>\u00bfMenciona el remitente detalles que podr\u00eda conocer razonablemente?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Solicitud: <\/strong>\u00bfSe ajusta la acci\u00f3n al cargo del remitente y al procedimiento habitual?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Destino: <\/strong>\u00bfLos enlaces y los archivos adjuntos te llevan a donde esperas?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verificaci\u00f3n: <\/strong>\u00bfPodr\u00edas confirmar la solicitud a trav\u00e9s de un canal de confianza?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas comprobaciones pueden ayudarte a distinguir entre los correos electr\u00f3nicos redactados por IA con fines fraudulentos y los correos electr\u00f3nicos leg\u00edtimos en los que se ha utilizado la IA como ayuda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Se\u00f1ales de que un correo electr\u00f3nico ha sido redactado por una IA<\/h2>\n\n\n\n<p>La IA generativa genera respuestas prediciendo la continuaci\u00f3n m\u00e1s probable, desde el punto de vista estad\u00edstico, de una unidad ling\u00fc\u00edstica. Como resultado, la mayor\u00eda de los correos electr\u00f3nicos generados por IA comparten patrones estil\u00edsticos reconocibles.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque ninguno de estos patrones demuestra de forma expl\u00edcita que un correo electr\u00f3nico haya sido redactado por una IA, la combinaci\u00f3n de dos o tres de ellos podr\u00eda servir de justificaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Longitud y ritmo uniformes de las frases<\/h3>\n\n\n\n<p>La escritura humana suele recurrir a variaciones en la longitud de las frases, el ritmo y la formulaci\u00f3n para transmitir el tono o la emoci\u00f3n. Por el contrario, los mensajes generados por la IA mantienen una cadencia y una estructura sint\u00e1ctica uniformes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Conectores distribuidos uniformemente y cobertura<\/h3>\n\n\n\n<p>Los textos generados por IA pueden recurrir en mayor medida a palabras de transici\u00f3n expl\u00edcitas, como \u201cadem\u00e1s\u201d, \u201cpor otra parte\u201d y \u201cas\u00ed mismo\u201d, para conectar ideas y mantener una fluidez clara.<\/p>\n\n\n\n<p>  Aunque estos conectores tambi\u00e9n aparecen en la escritura humana, despiertan sospechas cuando se utilizan con mucha frecuencia o cuando su uso difiere del estilo habitual del remitente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Res\u00famenes vac\u00edos<\/h3>\n\n\n\n<p>Los modelos de lenguaje grande (LLM) generan texto unidad por unidad y carecen de un mecanismo interno fiable para determinar cu\u00e1ndo un correo electr\u00f3nico contiene suficiente informaci\u00f3n. Como consecuencia, pueden a\u00f1adir res\u00famenes, conclusiones o explicaciones innecesarias.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Anomal\u00edas de formato<\/h3>\n\n\n\n<p>El texto pegado directamente desde un chat de IA puede conservar un formato que no se ajusta a la comunicaci\u00f3n habitual por correo electr\u00f3nico, como elementos inesperados de Markdown, espaciados inusuales o encabezados innecesarios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Se\u00f1ales de que un correo electr\u00f3nico es un intento de suplantaci\u00f3n de identidad<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque los correos electr\u00f3nicos de phishing pueden enga\u00f1ar incluso a los destinatarios m\u00e1s precavidos, saber en qu\u00e9 fijarse puede ayudarte a identificar los mensajes sospechosos antes de actuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de los correos electr\u00f3nicos de phishing contienen indicios habituales que pueden ayudarte a reconocer una posible estafa, como direcciones de remitente inusuales, enlaces sospechosos, solicitudes inesperadas e intentos de crear una sensaci\u00f3n de urgencia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Especificidad gen\u00e9rica<\/h3>\n\n\n\n<p>Los correos electr\u00f3nicos de phishing pueden hacer referencia a cuestiones actuales vagas, como un \u201cproyecto reciente\u201d, un \u201cflujo de trabajo actual\u201d o una \u201cprioridad pr\u00f3xima\u201d, sin proporcionar detalles que el destinatario pueda verificar. Este lenguaje da la impresi\u00f3n de estar personalizado para enga\u00f1ar a los destinatarios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Urgencia y confidencialidad<\/h3>\n\n\n\n<p>Los atacantes suelen aprovecharse del sentido de la importancia o la urgencia que sienten sus v\u00edctimas. Presionan a los destinatarios con plazos muy ajustados, amenazas o peticiones de mantener el asunto en secreto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A tener en cuenta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Plazos de entrega para el mismo d\u00eda o inmediatos.<\/li>\n\n\n\n<li>Pide que se mantenga el asunto en secreto.<\/li>\n\n\n\n<li>Cambios repentinos en los datos de pago.<\/li>\n\n\n\n<li>Solicitudes de tarjetas regalo.<\/li>\n\n\n\n<li>Amenazas relacionadas con el cierre de la cuenta o con impagos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Datos incoherentes<\/h3>\n\n\n\n<p>Un correo electr\u00f3nico puede contener informaci\u00f3n correcta pero desactualizada, o mencionar detalles que el supuesto remitente no podr\u00eda conocer razonablemente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Solicitudes que eluden los procedimientos habituales<\/h3>\n\n\n\n<p>Los atacantes suelen enviar solicitudes en las que piden a los destinatarios que ignoren los procedimientos establecidos. Por ejemplo, un correo electr\u00f3nico podr\u00eda pedirte que:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Contrataci\u00f3n por v\u00eda de excepci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Prescindir de un sistema de venta de entradas<\/li>\n\n\n\n<li>Evita el proceso de aprobaci\u00f3n habitual<\/li>\n\n\n\n<li>Enviar el pago sin la documentaci\u00f3n habitual<\/li>\n\n\n\n<li>Transferir fondos sin la autorizaci\u00f3n de dos personas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si recibes una solicitud delicada o inusual, verifica la identidad del remitente a trav\u00e9s de un canal de confianza, en lugar de hacerlo directamente a trav\u00e9s del correo electr\u00f3nico o de cualquier enlace que figure en \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si un proveedor te env\u00eda un correo electr\u00f3nico pidi\u00e9ndote que modifiques sus datos de pago, ll\u00e1malo al n\u00famero de tel\u00e9fono que figura en tus registros o ponte en contacto con tu representante habitual a trav\u00e9s de un canal de confianza.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Direcciones de env\u00edo<\/h3>\n\n\n\n<p>Los atacantes pueden suplantar el nombre que aparece en pantalla de una organizaci\u00f3n o persona de confianza para que un correo electr\u00f3nico parezca leg\u00edtimo. A menudo utilizan dominios similares o que no guardan relaci\u00f3n alguna como direcci\u00f3n del remitente, aunque algunos atacantes pueden suplantar la direcci\u00f3n visible del remitente.<\/p>\n\n\n\n<p>Comprueba siempre la direcci\u00f3n de remitente completa para detectar posibles diferencias sutiles con respecto al dominio leg\u00edtimo. El mero hecho de que el nombre de remitente te resulte familiar no garantiza que el correo electr\u00f3nico proceda de la persona u organizaci\u00f3n a la que dice representar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Discrepancias en los dominios de los enlaces<\/h3>\n\n\n\n<p>Si haces clic en el enlace de un correo electr\u00f3nico fraudulento, puedes exponerte a varios riesgos, como el robo de credenciales, el malware y la apropiaci\u00f3n de tu cuenta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de hacer clic en un enlace, pasa el cursor por encima en el ordenador o mant\u00e9n pulsado el bot\u00f3n en el m\u00f3vil para ver una vista previa de la URL de destino. En los correos electr\u00f3nicos fraudulentos, los enlaces de dominio no coinciden con el sitio web que el remitente afirma representar. Los atacantes pueden ocultar esta discrepancia mediante cambios sutiles, como errores ortogr\u00e1ficos, palabras de m\u00e1s o subdominios inusuales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n debes tener cuidado cuando el enlace utilice un acortador de URL o te redirija a un dominio inesperado. Si no puedes comprobar a d\u00f3nde lleva un enlace, no hagas clic en \u00e9l. En su lugar, accede directamente a la p\u00e1gina web oficial de la organizaci\u00f3n o ponte en contacto con el remitente a trav\u00e9s de un canal de confianza.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resultados de la autenticaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Los encabezados de los correos electr\u00f3nicos pueden contener resultados de autenticaci\u00f3n que aportan pruebas \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>SPF: Comprueba si el servidor remitente est\u00e1 autorizado a enviar correo para ese dominio.<\/li>\n\n\n\n<li>DKIM: Utiliza una firma criptogr\u00e1fica para ayudar a verificar que el mensaje procede de un sistema autorizado y que no ha sido alterado durante su transmisi\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>DMARC: Se basa en SPF y DKIM y permite a los propietarios de dominios especificar c\u00f3mo deben gestionar los sistemas receptores los errores de autenticaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Un error de autenticaci\u00f3n no significa autom\u00e1ticamente que alguien haya enviado un correo electr\u00f3nico de phishing, pero constituye un indicio importante que justifica una investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Archivos inesperados, c\u00f3digos QR e invitaciones en forma de documento<\/h3>\n\n\n\n<p>Los atacantes suelen utilizar archivos adjuntos para dirigir a los destinatarios a sitios maliciosos. Algunos ejemplos habituales son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Archivos inesperados, que los atacantes utilizan para propagar malware<\/li>\n\n\n\n<li>Los c\u00f3digos QR, que a menudo redirigen a p\u00e1ginas web maliciosas<\/li>\n\n\n\n<li>Enlaces de invitaci\u00f3n a documentos compartidos, que suelen conducir a p\u00e1ginas de inicio de sesi\u00f3n falsas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ten cuidado con los correos electr\u00f3nicos que contengan estos archivos adjuntos, sobre todo porque el remitente \u2014a quien el atacante pretende suplantar\u2014 rara vez utiliza estos m\u00e9todos. Comprueba otros indicios, como la direcci\u00f3n de env\u00edo y las discrepancias en el dominio, antes de tomar medidas.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo utilizar la detecci\u00f3n mediante IA para los correos electr\u00f3nicos de phishing<\/h2>\n\n\n\n<p>Una forma eficaz de detectar los correos electr\u00f3nicos de phishing es analizarlos mediante un <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/how-do-ai-detectors-work\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de texto generado por IA<\/a>. Estas herramientas utilizan el an\u00e1lisis forense para examinar el texto en busca de indicios que suelen asociarse con la IA generativa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>A partir de estas se\u00f1ales, calculan la probabilidad de que el texto haya sido generado o editado por IA. La puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n resultante puede servir como indicador de clasificaci\u00f3n que d\u00e9 lugar a una investigaci\u00f3n m\u00e1s exhaustiva.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo crear un flujo de trabajo de selecci\u00f3n basado en IA<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-1024x683.jpg\" alt=\"3D illustration of a man checking email authentication\" class=\"wp-image-32376\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-768x512.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ffffff-1-3.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Un proceso eficaz de filtrado de correos electr\u00f3nicos combina la detecci\u00f3n mediante inteligencia artificial con la verificaci\u00f3n humana y unos controles de seguridad consolidados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 1: Establecer una regla de clasificaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>El primer paso para crear un proceso de filtrado de correos electr\u00f3nicos es determinar qu\u00e9 tipos de mensajes requieren un filtrado adicional. Lo mejor es centrarse en los tipos de correos electr\u00f3nicos que los estafadores suelen suplantar, como por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Solicitudes de financiaci\u00f3n y pago<\/strong>, como facturas, transferencias bancarias o cambios en las cuentas bancarias<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comunicaciones con los proveedores<\/strong>, sobre todo los mensajes relacionados con pagos, contratos o novedades sobre la cuenta<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comunicaciones de RR. HH.<\/strong>, como solicitudes de informaci\u00f3n sobre los empleados o documentos relativos a las prestaciones<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Solicitudes de la direcci\u00f3n<\/strong>, especialmente las peticiones urgentes de dinero, informaci\u00f3n confidencial o favores inusuales<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alertas de TI y seguridad<\/strong>, como el restablecimiento de contrase\u00f1as, la suspensi\u00f3n de cuentas o las actualizaciones de software<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Correos electr\u00f3nicos de primer contacto con personas externas<\/strong>, sobre todo cuando el remitente no tiene una relaci\u00f3n establecida con el destinatario<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Invitaciones a documentos compartidos<\/strong>, sobre todo las solicitudes inesperadas para ver o editar un archivo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Establecer un sistema de clasificaci\u00f3n ayuda a tu equipo a centrar sus esfuerzos en los mensajes de mayor riesgo. Garantiza que los empleados sepan c\u00f3mo gestionar los casos m\u00e1s habituales, lo que mejora la eficiencia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 2: Definir la v\u00eda de escalaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>El siguiente paso consiste en determinar c\u00f3mo gestionar los mensajes marcados. Esto implica establecer a d\u00f3nde deben enviar los empleados los correos electr\u00f3nicos sospechosos y definir qui\u00e9n puede aprobar las solicitudes inusuales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 3: A\u00f1adir la verificaci\u00f3n fuera de banda<\/h3>\n\n\n\n<p>Si un mensaje marcado solicita informaci\u00f3n confidencial o te pide que realices una acci\u00f3n importante, lo mejor es verificar la legitimidad del remitente antes de responder.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ello, puedes exigir a los empleados que confirmen las solicitudes delicadas o inusuales a trav\u00e9s de un n\u00famero de tel\u00e9fono conocido o de un canal de comunicaci\u00f3n interno, en lugar de hacerlo directamente por correo electr\u00f3nico o a trav\u00e9s de cualquiera de los canales que figuren en el correo electr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, si recibes un correo electr\u00f3nico de un proveedor en el que te pide que modifiques sus datos de pago, podr\u00edas verificar la solicitud de las siguientes maneras:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Llamar al proveedor utilizando un n\u00famero de tel\u00e9fono que ya tengas registrado.<\/li>\n\n\n\n<li>Ponerse en contacto con su representante de cuenta habitual a trav\u00e9s de una direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico o un n\u00famero de tel\u00e9fono distintos.<\/li>\n\n\n\n<li>Consulta con tu equipo de compras o de finanzas para confirmar el cambio.<\/li>\n\n\n\n<li>Revisar los registros existentes del proveedor para asegurarse de que los nuevos datos coinciden con una solicitud verificada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este paso adicional evita que act\u00faes ante mensajes potencialmente fraudulentos, lo que reduce el riesgo de sufrir p\u00e9rdidas econ\u00f3micas o de que se filtren tus datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 4: Practica con ejemplos reales<\/h3>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n es fundamental formar a los empleados sobre los casos m\u00e1s habituales. Programa cursos de formaci\u00f3n peri\u00f3dicos en los que se muestren a los empleados correos electr\u00f3nicos marcados como sospechosos que se hayan recibido en el pasado. Explica qu\u00e9 hac\u00eda que cada mensaje resultara sospechoso y describe c\u00f3mo respondi\u00f3 la organizaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De esta forma, los empleados pueden familiarizarse con estrategias reales en un entorno sin riesgos. Esto evita que cometan errores cuando est\u00e1n en juego dinero real, informaci\u00f3n u otros activos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 5: Registrar los resultados<\/h3>\n\n\n\n<p>Para mejorar los flujos de trabajo y las iniciativas de formaci\u00f3n en el futuro, lleva un registro de las respuestas anteriores. Haz un seguimiento de qu\u00e9 mensajes resultaron ser leg\u00edtimos y cu\u00e1les representaban amenazas reales. Estos resultados pueden ayudarte a perfeccionar tus reglas y a comprender en qu\u00e9 puntos tu proceso de filtrado genera falsos positivos o falsos negativos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00f3nde encaja un detector de IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Los detectores de IA pueden servir como una capa adicional de filtrado dentro de un flujo de trabajo de correo electr\u00f3nico. Aunque las puntuaciones de detecci\u00f3n no demuestran que un correo electr\u00f3nico sea malicioso, proporcionan a los revisores humanos otra se\u00f1al que tener en cuenta, junto con el remitente, el contexto del mensaje, los resultados de la autenticaci\u00f3n, los enlaces, los archivos adjuntos y la acci\u00f3n solicitada.<\/p>\n\n\n\n<p>En conjunto, estas se\u00f1ales ofrecen una base m\u00e1s clara para decidir c\u00f3mo gestionar el correo electr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1789668750591\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfQu\u00e9 son los correos electr\u00f3nicos de phishing generados por IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Los correos electr\u00f3nicos de phishing generados por IA son mensajes creados por estafadores mediante inteligencia artificial generativa con el fin de enga\u00f1ar a los destinatarios. A menudo, estas estafas se hacen pasar por una persona u organizaci\u00f3n de confianza para enga\u00f1ar a las v\u00edctimas y conseguir que revelen informaci\u00f3n confidencial, env\u00eden dinero, descarguen malware o hagan clic en enlaces maliciosos.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789668809565\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfCu\u00e1les son los indicios de que un correo electr\u00f3nico ha sido generado por una IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Los correos electr\u00f3nicos generados por IA suelen presentar una estructura sint\u00e1ctica uniforme, un lenguaje inusualmente pulido, una personalizaci\u00f3n gen\u00e9rica, res\u00famenes repetitivos, un formato poco habitual y un tono que difiere del estilo de redacci\u00f3n habitual del remitente.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1789668822899\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfSon precisos los detectores de IA con los correos electr\u00f3nicos cortos?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Los detectores de IA tienen menos texto que analizar cuando se les env\u00eda un correo electr\u00f3nico breve. Esto puede hacer que el resultado sea menos fiable, ya que las muestras breves proporcionan menos patrones ling\u00fc\u00edsticos que el detector pueda evaluar.<\/p>\n<p>Por ese motivo, considera la puntuaci\u00f3n de un detector como una se\u00f1al m\u00e1s, y no como un veredicto definitivo. Comb\u00ednala con la autenticaci\u00f3n del correo electr\u00f3nico, la verificaci\u00f3n del remitente, la inspecci\u00f3n de enlaces, el contexto del mensaje y la naturaleza de la solicitud.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reflexiones finales<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque la inteligencia artificial facilita la creaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos de phishing, las organizaciones a\u00fan pueden identificar muchos de estos intentos estableciendo un flujo de trabajo claro de filtrado basado en la inteligencia artificial que combine la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de la IA con el criterio humano.<\/p>\n\n\n\n<p>Utiliza detectores de IA en los tipos de correo electr\u00f3nico de alto riesgo para identificarlos m\u00e1s r\u00e1pidamente y, a continuaci\u00f3n, eval\u00faa la puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n junto con factores como las direcciones de remitente, el estilo de redacci\u00f3n, el contexto del mensaje, los enlaces y los archivos adjuntos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA indetectable<\/a> puede ayudarte a identificar r\u00e1pidamente los ataques de phishing generados por IA. Nuestras puntuaciones de detecci\u00f3n pueden servir como una se\u00f1al de filtrado adicional, complementando tus controles de seguridad de correo electr\u00f3nico actuales para que puedas tomar decisiones con conocimiento de causa.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":32374,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-32367","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32367","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32367"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32367\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32377,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32367\/revisions\/32377"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32374"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32367"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32367"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32367"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}