{"id":33398,"date":"2026-10-13T13:34:38","date_gmt":"2026-10-13T13:34:38","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=33398"},"modified":"2026-10-28T14:25:34","modified_gmt":"2026-10-28T14:25:34","slug":"intercambio-de-rostros-con-deepfake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/intercambio-de-rostros-con-deepfake\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo detectar los cambios de rostro mediante deepfake en fotos y v\u00eddeos cortos"},"content":{"rendered":"<p>Los \u00abdeepfakes\u00bb son cada vez m\u00e1s eficaces a la hora de enga\u00f1ar al ojo humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Imagina una videollamada de tu jefe en la que te pide que autorices una transferencia bancaria urgente. El rostro, la voz y los gestos coinciden, pero la persona que aparece en pantalla no es real.<\/p>\n\n\n\n<p>Los \u00abdeepfakes\u00bb que sustituyen rostros hacen ahora posible ese escenario, y la gente solo es capaz de detectar un v\u00eddeo \u00abdeepfake\u00bb aproximadamente el 58% de las veces, seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC12779810\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Estudio de 2026<\/a> en <em>Investigaci\u00f3n cognitiva: principios y implicaciones<\/em>. Los estafadores las utilizan para hacerse pasar por ejecutivos, famosos y parejas sentimentales, y el realismo no deja de mejorar.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta gu\u00eda, mostramos c\u00f3mo detectar el intercambio de rostros en fotos y v\u00eddeos cortos mediante la revisi\u00f3n manual y la detecci\u00f3n por IA, y a continuaci\u00f3n evaluamos el rendimiento de la detecci\u00f3n por IA.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principales conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nuestra prueba revel\u00f3 que los detectores de Undetectable AI se\u00f1alaron las cinco muestras de intercambio de rostros: las tres im\u00e1genes, con puntuaciones de entre 1% y 49%, probablemente eran reales, mientras que los dos v\u00eddeos, con puntuaciones de 86% y 97%, probablemente eran generados por IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La muestra tres fue la que obtuvo el resultado m\u00e1s d\u00e9bil (49% real), por lo que es mejor interpretar las puntuaciones de detecci\u00f3n como probabilidades y no como pruebas definitivas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las comprobaciones manuales en busca de imperfecciones, como l\u00edneas de uni\u00f3n, iluminaci\u00f3n an\u00f3mala y parpadeos, son un primer paso \u00fatil, pero pueden pasar por alto los modelos m\u00e1s recientes que ocultan estos defectos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La lecci\u00f3n que hay que aprender es que hay que combinar la revisi\u00f3n visual, la comprobaci\u00f3n de las fuentes y los metadatos, y la detecci\u00f3n mediante IA, en lugar de confiar en un \u00fanico m\u00e9todo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los detectores de im\u00e1genes y v\u00eddeos de Undetectable AI, que incorporan la tecnolog\u00eda TruthScan, analizan en busca de anomal\u00edas a nivel de p\u00edxel y patrones estad\u00edsticos que el ojo humano suele pasar por alto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es un intercambio de rostros mediante deepfake?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un \u00abdeepfake\u00bb de intercambio de rostros es una imagen o un v\u00eddeo generado o manipulado mediante inteligencia artificial en el que se sustituye el rostro de una persona por el de otra. Esta tecnolog\u00eda utiliza t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo para analizar y reproducir los patrones de los rasgos faciales, las expresiones y los movimientos, un proceso que hace que el resultado final resulte m\u00e1s convincente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ejemplos de estafas con intercambio de rostros mediante deepfake<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque el intercambio de rostros puede servir como entretenimiento inofensivo o con fines creativos, hay personas malintencionadas que tambi\u00e9n lo utilizan para suplantar la identidad de otras personas, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-catfishing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">v\u00edctimas del bagre<\/a>, o difundir informaci\u00f3n falsa. Los \u00abdeepfakes\u00bb ayudan a los estafadores a ocultar su verdadera identidad y a ganarse la confianza de v\u00edctimas que no sospechan nada.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Suplantaciones de identidad en videollamadas<\/h3>\n\n\n\n<p>Los estafadores utilizan la tecnolog\u00eda \u00abdeepfake\u00bb para suplantar la identidad de personas de confianza a trav\u00e9s de videollamadas en directo. Pueden hacerse pasar por directivos, familiares o figuras de autoridad para manipular a las v\u00edctimas y conseguir que les entreguen dinero o informaci\u00f3n confidencial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Publicidad con famosos ficticios&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Los estafadores se valen de la imagen de una figura p\u00fablica de confianza para aprovecharse de la buena voluntad y la confianza de su p\u00fablico. Pueden promocionar esquemas sospechosos o de alto riesgo, como plataformas de criptomonedas, estafas de inversi\u00f3n o productos milagrosos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Estafas sentimentales<\/h3>\n\n\n\n<p>Una estafa rom\u00e1ntica consiste en que un estafador utilice una identidad falsa para entablar una relaci\u00f3n con una v\u00edctima, normalmente a trav\u00e9s de un <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">citas p<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plataforma<\/a>. El estafador se aprovecha de las emociones de la v\u00edctima, convenci\u00e9ndola para que env\u00ede dinero, revele informaci\u00f3n confidencial o se registre en plataformas de inversi\u00f3n fraudulentas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Eludir el proceso de KYC&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda \u00abdeepfake\u00bb permite crear documentos de identidad que parecen lo suficientemente convincentes como para eludir los controles de \u00abconozca a su cliente\u00bb (KYC). Los estafadores utilizan estos documentos sint\u00e9ticos para crear identidades ficticias, abrir cuentas fraudulentas y obtener acceso no autorizado a servicios financieros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo detectar los \u00abdeepfakes\u00bb de rostros<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque los \u00abdeepfakes\u00bb en los que se sustituye el rostro son cada vez m\u00e1s convincentes, el an\u00e1lisis visual, la inspecci\u00f3n de metadatos y las herramientas de detecci\u00f3n basadas en la inteligencia artificial siguen siendo \u00fatiles para distinguirlos de los contenidos aut\u00e9nticos. A continuaci\u00f3n, te ofrecemos una gu\u00eda paso a paso para identificar los \u00abdeepfakes\u00bb en los que se sustituye el rostro.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso uno: Realizar una inspecci\u00f3n visual manual<\/h3>\n\n\n\n<p>Dado que los modelos generativos utilizan procesos matem\u00e1ticos para crear, en lugar de capturar escenas directamente con c\u00e1maras, sus resultados suelen contener sutiles <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-image-artifacts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artefactos de IA<\/a> que entren en conflicto con la anatom\u00eda natural, la iluminaci\u00f3n o las interacciones f\u00edsicas.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los artefactos que puedes comprobar se incluyen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Deformidades faciales: <\/strong>Ojos desalineados, rasgos faciales desiguales, dientes poco naturales o texturas irregulares de la piel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incoherencias en la iluminaci\u00f3n: <\/strong>Sombras, luces o tonos de piel que no encajan con la escena circundante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Combinaci\u00f3n de artefactos: <\/strong>Costuras visibles, bordes difuminados o transiciones poco naturales en el punto donde el rostro sustituido se une con la cabeza original.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Expresiones poco naturales: <\/strong>Movimientos o expresiones faciales que parecen r\u00edgidos, exagerados o incoherentes con el resto del rostro.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Textura irregular de la piel:<\/strong> Diferencias en la nitidez, el nivel de detalle o la textura entre el rostro sustituido y la piel que lo rodea.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Distorsiones de los l\u00edmites: <\/strong>Deformaciones alrededor de la l\u00ednea de la mand\u00edbula, la l\u00ednea del cabello, las orejas o el cuello, donde la cara sustituida se une a la imagen original.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incoherencias temporales en los v\u00eddeos:<\/strong> Rasgos faciales que parpadean, cambios repentinos en la apariencia o movimientos que no se mantienen constantes de un fotograma a otro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este m\u00e9todo resulta eficaz para modelos m\u00e1s antiguos o m\u00e1s sencillos, que no est\u00e1n al d\u00eda con las t\u00e9cnicas de generaci\u00f3n modernas. Sin embargo, muchos modelos m\u00e1s recientes han recibido suficiente entrenamiento como para ocultar los artefactos de forma m\u00e1s eficaz, lo que hace que los cambios de rostro mediante deepfake sean m\u00e1s dif\u00edciles de identificar solo mediante inspecci\u00f3n visual.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso dos: Comparar el objeto sospechoso con otros soportes<\/h3>\n\n\n\n<p>Si el supuesto \u00abdeepfake\u00bb procede de una publicaci\u00f3n en l\u00ednea (en lugar de una imagen privada, una foto de perfil o una videollamada), conviene analizar la informaci\u00f3n que lo rodea. El contexto y la fuente del medio de comunicaci\u00f3n pueden revelar incoherencias que sugieran manipulaci\u00f3n o tergiversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n te indicamos c\u00f3mo comprobarlo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Comprueba la fuente original: <\/strong>Busca la versi\u00f3n m\u00e1s antigua disponible de la imagen o el v\u00eddeo. Las fotos aut\u00e9nticas suelen proceder de medios de comunicaci\u00f3n de prestigio, p\u00e1ginas web oficiales o cuentas verificadas. Si el contenido multimedia se ha publicado en otro sitio, tienes motivos para considerarlo sospechoso.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Echa un vistazo a las dem\u00e1s fotos de esa persona:<\/strong> Si la persona que aparece en el deepfake es una figura p\u00fablica o alguien que conoces, otras fotos verificadas o im\u00e1genes similares constituyen un buen punto de referencia. Comparar el material sospechoso con estas otras fotos puede revelar discrepancias en los rasgos faciales, las expresiones u otros detalles contextuales.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Busca pruebas que lo corroboren:<\/strong> Comprueba si otras fuentes fiables confirman el suceso, la declaraci\u00f3n o la interacci\u00f3n que aparecen en los medios de comunicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El hecho de que una foto o un v\u00eddeo lo publique una fuente verificada no garantiza que sea aut\u00e9ntico. Sin embargo, reduce considerablemente la probabilidad de que la foto se utilice con fines fraudulentos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tercer paso: Revisar los metadatos y la procedencia<\/h3>\n\n\n\n<p>Los metadatos son los datos de una imagen o un v\u00eddeo que describen sus caracter\u00edsticas, incluyendo c\u00f3mo se crearon, editaron y procesaron. Por su parte, los registros de procedencia almacenan informaci\u00f3n sobre el origen de un archivo y c\u00f3mo ha cambiado con el tiempo. Ambos proporcionan pistas \u00fatiles sobre los or\u00edgenes de un posible intercambio de rostros mediante deepfake.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La inspecci\u00f3n de los metadatos y los registros de procedencia conlleva los siguientes pasos:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Descargar el archivo original: <\/strong>El primer paso es obtener la imagen o el v\u00eddeo directamente de la fuente original. Evita las capturas de pantalla o las publicaciones compartidas en redes sociales, ya que suelen eliminar, alterar o recodificar los metadatos.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Revisa los metadatos: <\/strong>Puedes consultar los metadatos utilizando una herramienta especializada, como ExifTool o Metadata2Go. Dependiendo de tu sistema operativo, tambi\u00e9n puedes hacer clic con el bot\u00f3n derecho del rat\u00f3n sobre la foto para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Busca incoherencias:<\/strong> Comprueba si existen discrepancias entre las marcas de tiempo, las etiquetas de software u otros datos disponibles y el origen declarado del archivo. Por ejemplo, la modificaci\u00f3n de las etiquetas de software puede indicar que el material multimedia ha sido procesado, mientras que las marcas de tiempo contradictorias pueden suscitar dudas sobre su historial de creaci\u00f3n.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comprueba las credenciales de contenido:<\/strong> Los verificadores compatibles con C2PA pueden revelar si un archivo presenta indicios de manipulaci\u00f3n o contiene firmas digitales v\u00e1lidas. Tambi\u00e9n pueden mostrar los registros de procedencia disponibles, incluyendo el origen del archivo, el m\u00e9todo de creaci\u00f3n y las modificaciones documentadas, lo que puede ayudar a identificar contenidos generados por IA o manipulados.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Utiliza los resultados obtenidos a partir de los metadatos como una fuente de pruebas m\u00e1s dentro de una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia. Aunque las incoherencias merecen un an\u00e1lisis minucioso, los metadatos por s\u00ed solos no pueden confirmar si un archivo es aut\u00e9ntico o ha sido manipulado. Algunos \u00abdeepfakes\u00bb siguen conteniendo metadatos veros\u00edmiles, mientras que los archivos multimedia leg\u00edtimos pueden incluir registros de edici\u00f3n o carecer por completo de informaci\u00f3n sobre su procedencia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso cuatro: Realizar un an\u00e1lisis de detecci\u00f3n de IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Una forma eficaz de investigar los presuntos \u00abdeepfakes\u00bb es realizar un an\u00e1lisis de detecci\u00f3n mediante IA. Las herramientas de detecci\u00f3n basadas en IA utilizan el an\u00e1lisis forense para examinar im\u00e1genes y v\u00eddeos en busca de se\u00f1ales que suelen asociarse con la IA generativa, como patrones estad\u00edsticos, anomal\u00edas a nivel de p\u00edxel, incoherencias en los metadatos y las inconsistencias visuales que al ojo humano le puede costar detectar.<\/p>\n\n\n\n<p>Los modelos de detecci\u00f3n combinan estas se\u00f1ales para calcular la probabilidad de que la IA haya creado o modificado un contenido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfPuede la detecci\u00f3n mediante IA detectar los cambios de rostro con \u00abdeepfakes\u00bb? Una prueba<\/h2>\n\n\n\n<p>Para comprobar la eficacia de los detectores de IA a la hora de detectar los cambios de rostro mediante deepfakes, sometimos tres cambios de rostro en im\u00e1genes y dos en v\u00eddeos a los detectores de im\u00e1genes y v\u00eddeos de Undetectable AI. Creamos las muestras utilizando generadores gratuitos de cambios de rostro para combinar im\u00e1genes de archivo sin licencia con plantillas de cambio de rostro ya existentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Las herramientas que utilizamos fueron el detector de im\u00e1genes Undetectable AI y el detector de v\u00eddeos Undetectable AI. Ambas est\u00e1n desarrolladas por TruthScan y entrenadas con modelos como Dall-E, ChatGPT y Gemini.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resultados de im\u00e1genes<\/h3>\n\n\n\n<p>Ejemplo de imagen 1<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"460\" height=\"640\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33404\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1.jpeg 460w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-216x300.jpeg 216w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-9x12.jpeg 9w\" sizes=\"auto, (max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n = 31 TP 6 T Real<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1024x496.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33405\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1024x496.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1536x744.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ejemplo de imagen 2<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"977\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-977x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33406\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-977x1024.jpg 977w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-286x300.jpg 286w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-768x805.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-11x12.jpg 11w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2.jpg 1008w\" sizes=\"auto, (max-width: 977px) 100vw, 977px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n = 11 TP 6 T Real<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1024x496.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33407\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1024x496.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1536x744.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ejemplo de imagen 3<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"426\" height=\"640\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33408\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3.jpeg 426w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-200x300.jpeg 200w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-8x12.jpeg 8w\" sizes=\"auto, (max-width: 426px) 100vw, 426px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n = 41 TP 6 T Real<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"497\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1024x497.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33409\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1024x497.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1536x745.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La IA indetectable <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-image-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de im\u00e1genes AI<\/a> asigna puntuaciones a las im\u00e1genes en funci\u00f3n de su probabilidad de ser reales, lo que significa que, cuanto m\u00e1s se acerque una puntuaci\u00f3n a cero, mayor ser\u00e1 la probabilidad de que la imagen haya sido generada por IA. Nuestras muestras obtuvieron puntuaciones de 3%, 1% y 49%, respectivamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Como se puede observar, ninguna de las im\u00e1genes presentaba defectos visuales evidentes, salvo la muestra n\u00famero tres, que muestra algunas peque\u00f1as inconsistencias en la iluminaci\u00f3n y las proporciones. El detector de IA fue capaz de identificar los patrones sutiles que indicaban que las fotos se hab\u00edan generado matem\u00e1ticamente, en lugar de haberse tomado directamente con una c\u00e1mara.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resultados de v\u00eddeo<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wzPiVutPIwboF-VSAMczrybI0iDGumiu\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809170856&amp;usg=AOvVaw2Com9nUvXzcFDZjHIi1tl2\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wzPiVutPIwboF-VSAMczrybI0iDGumiu\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809170856&amp;usg=AOvVaw2Com9nUvXzcFDZjHIi1tl2\" rel=\"noreferrer noopener\">V\u00eddeo de muestra 1<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n = 86% IA<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"873\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-1024x873.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33410\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-1024x873.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-300x256.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-768x654.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-14x12.jpg 14w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score.jpg 1202w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1WAwlbLrfaOiWUHpW8L30Jcw1z_FM0WpQ\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809171243&amp;usg=AOvVaw2XNPA9DRU9HHA8JYI02HUw\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1WAwlbLrfaOiWUHpW8L30Jcw1z_FM0WpQ\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809171243&amp;usg=AOvVaw2XNPA9DRU9HHA8JYI02HUw\" rel=\"noreferrer noopener\">V\u00eddeo de muestra 2<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Puntuaci\u00f3n de detecci\u00f3n = 97% IA<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"868\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-1024x868.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33411\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-1024x868.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-300x254.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-768x651.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-14x12.jpg 14w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score.jpg 1208w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Lo indetectable <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-video-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de v\u00eddeo con IA<\/a> eval\u00faa los v\u00eddeos seg\u00fan la probabilidad de que contengan contenido generado por IA. Cuanto m\u00e1s se acerque la puntuaci\u00f3n a 100%, mayor ser\u00e1 la probabilidad de que el v\u00eddeo haya sido generado o editado por IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Nuestra prueba con v\u00eddeos arroj\u00f3 resultados similares. El detector de v\u00eddeo identific\u00f3 correctamente expresiones faciales distorsionadas, movimientos poco naturales y proporciones anat\u00f3micas poco naturales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1793195467132\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfC\u00f3mo se puede saber si en una foto se ha cambiado el rostro?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Los intercambios de rostros mediante deepfake suelen presentar detalles visuales que no se ajustan a las leyes de la f\u00edsica, la anatom\u00eda o la iluminaci\u00f3n del mundo real. Entre los rasgos m\u00e1s comunes se encuentran los rasgos faciales distorsionados, las texturas de piel poco naturales, la iluminaci\u00f3n desajustada, los bordes difuminados alrededor de la mand\u00edbula o la transici\u00f3n irregular entre el rostro y la piel circundante. Puedes utilizar la detecci\u00f3n mediante IA para se\u00f1alar los indicios que no se aprecian a simple vista.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1793195480497\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfPueden los detectores de IA identificar los cambios de rostro en los v\u00eddeos cortos?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Los detectores de IA pueden se\u00f1alar patrones que suelen asociarse con los cambios de rostro mediante deepfakes. Son capaces de analizar v\u00eddeos en busca de inconsistencias visuales y temporales, como errores anat\u00f3micos, artefactos de fusi\u00f3n, inconsistencias en la iluminaci\u00f3n y movimientos incoherentes. Sin embargo, los detectores de IA suelen generar puntuaciones de probabilidad en lugar de veredictos definitivos, por lo que es mejor considerar los resultados como pruebas complementarias y no como pruebas concluyentes.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1793195491942\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfQu\u00e9 debo hacer si creo que una imagen o un v\u00eddeo es un \u00abdeepfake\u00bb?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Lo que debas hacer depende de tu situaci\u00f3n actual.\u00a0<br \/>Si detectas lo que parece ser un \u00abdeepfake\u00bb al comunicarte con una persona de confianza, como un ser querido, un socio comercial o un proveedor de servicios, interrumpe la comunicaci\u00f3n y ponte en contacto con esa persona a trav\u00e9s de un canal fiable para confirmar su identidad.<\/p>\n<p>Si te encuentras con posibles \u00abdeepfakes\u00bb en una plataforma de citas, compara las im\u00e1genes y los v\u00eddeos con otros perfiles online de esa persona. Busca inconsistencias visuales o indicios de que el contenido representa a una persona real.<br \/>Si te encuentras con una imagen o un v\u00eddeo que sospechas que es un \u00abdeepfake\u00bb en una publicaci\u00f3n de una red social o en una p\u00e1gina web, busca la fuente original y eval\u00faa su fiabilidad. Compara el contenido con fuentes fiables para comprobar que la informaci\u00f3n que se presenta es cierta.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reflexiones finales<\/h2>\n\n\n\n<p>Para detectar los intercambios de rostros mediante deepfake, lo primero es fijarse en los rasgos faciales poco naturales, la iluminaci\u00f3n inconsistente y los movimientos que no coinciden. Si algo te parece sospechoso, no te f\u00edes solo de la inspecci\u00f3n visual. Utiliza la detecci\u00f3n mediante IA para evaluar el contenido antes de confiar en \u00e9l o compartirlo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfNecesitas comprobar una imagen o un v\u00eddeo sospechoso? Prueba Undetectable AI\u2019s <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/deepfake-detection\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de Deepfake<\/a> para analizar contenidos multimedia que puedan haber sido manipulados y tomar decisiones m\u00e1s fundamentadas sobre lo que ves en Internet.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-image-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-image-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-video-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-video-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/deepfake-detection\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/deepfake-detection\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":33402,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-33398","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33398"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33412,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398\/revisions\/33412"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}