{"id":5121,"date":"2026-08-19T19:48:00","date_gmt":"2026-08-19T19:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=5121"},"modified":"2026-09-01T21:32:02","modified_gmt":"2026-09-01T21:32:02","slug":"tipo-de-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/tipo-de-ai\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es el tipo m\u00e1s com\u00fan de IA? Desglose de 7 tipos"},"content":{"rendered":"<p>Entonces, \u00bfqu\u00e9 es realmente la IA y qu\u00e9 tipo utilizas a diario? La respuesta breve: IA estrecha. Todas las herramientas que utilizas en este momento, desde el asistente de voz de tu m\u00f3vil hasta el algoritmo que te recomienda tu pr\u00f3xima serie, funcionan con este \u00fanico tipo.<\/p>\n\n\n\n<p>La respuesta m\u00e1s interesante es que cuatro de los siete tipos reconocidos de IA no existen fuera de los art\u00edculos de investigaci\u00f3n y los guiones de ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Esa brecha entre lo real y lo te\u00f3rico es el origen de gran parte de la confusi\u00f3n que rodea a la IA. Cuando la gente oye \u201cIA\u201d, se imagina de todo, desde un chatbot hasta un robot con conciencia de s\u00ed mismo, cuando en realidad ambos se sit\u00faan en extremos completamente opuestos del espectro, y la mayor parte de ese espectro sigue estando vac\u00edo.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta gu\u00eda desglosa los siete tipos, te muestra exactamente en qu\u00e9 categor\u00eda se enmarcan las herramientas actuales y responde a las preguntas que la gente se plantea realmente sobre hasta qu\u00e9 punto estamos cerca de algo m\u00e1s grande.<\/p>\n\n\n\n<p>Vamos a sumergirnos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principales conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA estrecha es el \u00fanico tipo de IA que existe actualmente en forma funcional. Todo lo dem\u00e1s que aparece en esta lista est\u00e1 o bien parcialmente desarrollado o bien es totalmente te\u00f3rico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA se clasifica de dos formas diferentes: por capacidad (ANI, AGI, ASI) y por funcionalidad (reactiva, con memoria limitada, con teor\u00eda de la mente, autoconsciente). La mayor\u00eda de los art\u00edculos explicativos mezclan ambos criterios, por lo que el tema resulta confuso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA generativa y la IA agentiva no son categor\u00edas independientes de los siete tipos. Son subconjuntos de la IA estrecha que, casualmente, acaparan el debate actual.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las predicciones de los expertos sobre la llegada de la IA general (AGI) oscilan entre el a\u00f1o 2026 y \u201cnunca\u201d, y el desacuerdo no se centra tanto en los datos como en el significado mismo del t\u00e9rmino \u00abAGI\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA indetectable se basa en modelos de IA estrecha para ayudar a los creadores a producir textos que parezcan escritos por una persona, y no por una m\u00e1quina.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Las dos formas en que se clasifica la IA<\/h2>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de las explicaciones sobre los tipos de IA agrupan los siete en una sola lista sin matices, lo que contribuye en parte a que el tema resulte confuso. En realidad, existen dos sistemas de clasificaci\u00f3n distintos, y comprender ambos permite que todo el resto cobre sentido.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Clasificaci\u00f3n basada en capacidades<\/strong> clasifica la IA seg\u00fan su nivel de inteligencia en comparaci\u00f3n con el de un ser humano: Inteligencia Artificial Estrechada (ANI), Inteligencia Artificial General (AGI) e Inteligencia Artificial Superinteligente (ASI). Se trata de un espectro que va desde \u201chace una cosa bien\u201d hasta \u201ces m\u00e1s inteligente que todos los seres humanos juntos\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Clasificaci\u00f3n basada en la funcionalidad<\/strong> clasifica la IA seg\u00fan c\u00f3mo procesa la informaci\u00f3n y si conserva la memoria: m\u00e1quinas reactivas, IA con memoria limitada, IA con teor\u00eda de la mente e IA autoconsciente. Se trata de un espectro que va desde \u201creacciona a los est\u00edmulos sin memoria alguna\u201d hasta \u201ccomprende su propia existencia\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed es donde resulta \u00fatil: estos dos sistemas se corresponden entre s\u00ed. Las \u00abm\u00e1quinas reactivas\u00bb y la \u00abIA de memoria limitada\u00bb son ambas formas de IA estrecha; simplemente representan distintos niveles de sofisticaci\u00f3n dentro de ella. <\/p>\n\n\n\n<p>La IA basada en la teor\u00eda de la mente es, a grandes rasgos, el nivel funcional que deber\u00eda alcanzar la IA general (AGI), ya que comprender las creencias y las emociones requiere un razonamiento general. La IA autoconsciente es el equivalente funcional de la IA superinteligente (ASI) o, podr\u00eda decirse, incluso va m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Reactivo<\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Memoria limitada<\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Teor\u00eda de la mente<\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Consciente de s\u00ed mismo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>AI estrecha (ANI)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Deep Blue, filtros antispam<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Siri, motores de recomendaci\u00f3n<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Inteligencia artificial general (AGI)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Robots sociales hipot\u00e9ticos<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Superinteligencia (ASI)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">-<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA hipot\u00e9tica con conciencia de s\u00ed misma<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>En cuanto ves la cuadr\u00edcula en lugar de una lista plana de siete puntos, las categor\u00edas dejan de competir entre s\u00ed y empiezan a cobrar sentido como dos perspectivas diferentes sobre la misma tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Los 7 tipos de IA, desde la realidad hasta la ciencia ficci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Ahora que ya hemos aclarado los sistemas de clasificaci\u00f3n, esto es lo que significa realmente cada uno de los siete.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. IA estrecha (Inteligencia Artificial Estrecha)<\/h3>\n\n\n\n<p>La IA estrecha es el \u00fanico tipo que hemos desarrollado por completo. Se denomina \u201cestrecha\u201d porque est\u00e1 dise\u00f1ada para realizar bien una tarea concreta: que Siri responda a una pregunta, que Netflix sugiera una serie o que un chatbot gestione una solicitud de asistencia.<\/p>\n\n\n\n<p>No es capaz de razonar m\u00e1s all\u00e1 de su \u00e1mbito ni de adaptarse a una tarea para la que no fue dise\u00f1ado. Tampoco tiene memoria real, solo reglas preconfiguradas que se aplican a gran velocidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Inteligencia General Artificial (AGI)<\/h3>\n\n\n\n<p>La IA general (AGI) es el punto hipot\u00e9tico en el que la inteligencia de una m\u00e1quina se vuelve indistinguible de la de un ser humano en todos los aspectos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adquirir\u00eda nuevas habilidades, razonar\u00eda ante problemas desconocidos y pasar\u00eda de un campo a otro tal y como lo hace una persona, sin necesidad de volver a formarse para cada uno de ellos. Para lograrlo, se necesitan avances decisivos en materia de razonamiento y memoria que los sistemas actuales a\u00fan no han conseguido.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Superinteligencia Artificial (ASI)<\/h3>\n\n\n\n<p>ASI lleva esta hip\u00f3tesis un paso m\u00e1s all\u00e1: una m\u00e1quina que supera a los humanos en absolutamente todo, desde la investigaci\u00f3n cient\u00edfica hasta la valoraci\u00f3n emocional.<\/p>\n\n\n\n<p>En teor\u00eda, la IA superinteligente podr\u00eda abordar problemas que los seres humanos llevan generaciones sin resolver. En la pr\u00e1ctica, ese mismo poder suscita preocupaciones reales en cuanto al control, ya que crear un sistema m\u00e1s inteligente que sus creadores conlleva un riesgo evidente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. M\u00e1quinas reactivas<\/h3>\n\n\n\n<p>La forma m\u00e1s antigua y b\u00e1sica de IA. Las m\u00e1quinas reactivas responden a lo que tienen delante en ese momento, sin recordar nada de lo que haya ocurrido antes. El Deep Blue de IBM es el ejemplo cl\u00e1sico. Derrot\u00f3 al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov evaluando cada jugada a medida que se presentaba, sin recordar ni aprender de partidas anteriores.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. Memoria limitada AI<\/h3>\n\n\n\n<p>Un paso m\u00e1s all\u00e1 de las m\u00e1quinas reactivas. Estos sistemas conservan los datos recientes el tiempo suficiente para poder utilizarlos, lo que les permite mejorar en plazos cortos. Los coches aut\u00f3nomos son el ejemplo m\u00e1s claro: analizan los datos recientes de los sensores y los patrones de tr\u00e1fico para ajustar su ruta en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. Teor\u00eda de la mente IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Todav\u00eda es algo te\u00f3rico. La IA basada en la \u00abteor\u00eda de la mente\u00bb comprender\u00eda que otros seres tienen sus propias creencias, emociones e intenciones, del mismo modo que una persona sabe interpretar el ambiente de una sala. Si alguna vez se llegara a desarrollar, podr\u00eda funcionar como un robot social realmente \u00fatil o incluso como una herramienta de asesoramiento, ya que tendr\u00eda que captar lo que alguien est\u00e1 sintiendo, y no solo lo que est\u00e1 diciendo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">7. IA consciente de s\u00ed misma<\/h3>\n\n\n\n<p>El extremo opuesto del espectro. Una IA autoconsciente comprender\u00eda su propia existencia, no se limitar\u00eda a procesar tareas. Esta es la versi\u00f3n que, en realidad, representan la mayor\u00eda de las pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n, y sigue siendo totalmente hipot\u00e9tica. Algunos investigadores la consideran el punto final al que acabar\u00e1 llegando el desarrollo de la IA; otros sostienen que quiz\u00e1 nunca sea posible, o que ni siquiera est\u00e9 bien definida.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00f3nde se encuentran realmente las herramientas actuales<\/h2>\n\n\n\n<p>Las categor\u00edas abstractas resultan m\u00e1s f\u00e1ciles de entender cuando se les asocian productos reales.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n te explicamos c\u00f3mo se clasifican las herramientas que ya utilizas en los siete tipos:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Herramienta<\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Tipo<\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Por qu\u00e9<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">ChatGPT \/ Claude<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA estrecha (generativa)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Especializado en la generaci\u00f3n de lenguaje; no conserva memoria m\u00e1s all\u00e1 de una sesi\u00f3n; no realiza razonamientos fuera del entrenamiento.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Midjourney \/ generadores de im\u00e1genes<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA estrecha (generativa)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Dise\u00f1ado para un \u00fanico tipo de salida: im\u00e1genes a partir de indicaciones de texto<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Siri \/ Alexa<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA estrecha (reactiva y con memoria limitada)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Responde a las \u00f3rdenes, retiene un contexto m\u00ednimo<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Piloto autom\u00e1tico de Tesla<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA estrecha (memoria limitada)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Utiliza datos recientes de los sensores para ajustar las decisiones de conducci\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Recomendaciones de Netflix y Spotify<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA estrecha (memoria limitada)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Aprende de tu historial para predecir tus preferencias<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA De<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tector<\/a><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">AI estrecha<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Entrenado espec\u00edficamente para clasificar textos como generados por IA o escritos por personas<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Cualquier sistema de IA general (AGI) o de IA fuerte (ASI)<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">A\u00fan no existe<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Ning\u00fan sistema comercial o de investigaci\u00f3n ha alcanzado una capacidad general o superinteligente.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>F\u00edjate en la tendencia: todos y cada uno de los productos que funcionan en el mercado hoy en d\u00eda, sin excepci\u00f3n, son de IA estrecha. Eso no es tanto una limitaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda actual como un reflejo del estado real de la ciencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA generativa: d\u00f3nde encaja<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ffffff-52-1024x683.jpg\" alt=\"Primer plano de un hombre jugando al ajedrez\" class=\"wp-image-25680\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ffffff-52-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ffffff-52-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ffffff-52-768x512.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ffffff-52-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ffffff-52.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Se habla de la IA generativa como si fuera una categor\u00eda independiente, pero no es uno de los siete tipos. Es un subconjunto de la IA estrecha que se especializa en producir nuevos contenidos \u2014texto, im\u00e1genes, audio y v\u00eddeo\u2014 en lugar de analizar o clasificar datos ya existentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que hace que la IA generativa sea diferente es el resultado. Un motor de recomendaciones te dice qu\u00e9 ver. Un modelo generativo escribe el guion. En el fondo, ambos son ejemplos de IA estrecha, entrenados con enormes conjuntos de datos para reconocer patrones, pero los modelos generativos convierten esos patrones en contenido nuevo, en lugar de en predicciones o sugerencias.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso mismo, la IA generativa hereda todas las limitaciones de la IA estrecha. No es capaz de razonar m\u00e1s all\u00e1 de su entrenamiento, refleja los sesgos presentes en sus datos y no tiene una comprensi\u00f3n real de lo que produce.<\/p>\n\n\n\n<p>Eso no lo hace menos \u00fatil, pero s\u00ed significa que el resultado suele necesitar una revisi\u00f3n por parte de una persona antes de estar listo para su publicaci\u00f3n, y ah\u00ed es donde herramientas como la <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Humanizador AI<\/a> entra.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Inteligencia Artificial<\/h2>\n\n\n\n<p>La IA agencial es la \u00faltima incorporaci\u00f3n a la familia de la IA estrecha y es la que m\u00e1s atenci\u00f3n est\u00e1 acaparando en estos momentos. En lugar de responder a una \u00fanica indicaci\u00f3n y detenerse ah\u00ed, los sistemas agenciales pueden planificar una secuencia de pasos, utilizar herramientas y llevar a cabo tareas compuestas por varias partes con un m\u00ednimo de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Piensa en la diferencia que hay entre pedirle a un chatbot que redacte un correo electr\u00f3nico y pedirle a un agente que investigue un tema, redacte el correo, lo compruebe seg\u00fan una serie de directrices y lo env\u00ede, ajustando su enfoque sobre la marcha si algo no funciona. Eso es lo que se conoce como \u00abcomportamiento agencial\u00bb: una acci\u00f3n orientada a un objetivo que abarca varios pasos, no solo una \u00fanica respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p>Sigue siendo una IA estrecha. Un agente no tiene capacidad de razonamiento general ni conciencia; simplemente sigue un conjunto m\u00e1s sofisticado de instrucciones y llamadas a herramientas. Pero es lo m\u00e1s parecido que hay en el mercado a lo que la gente se imagina cuando piensa en una IA capaz de \u201cocuparse de todo\u201d, y esa es precisamente la raz\u00f3n por la que el t\u00e9rmino ha cobrado tanta popularidad en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto nos falta para alcanzar la IA general?<\/h2>\n\n\n\n<p>Esta es la pregunta que subyace a todo este tema, y la respuesta sincera es que nadie se pone de acuerdo, no porque los datos no est\u00e9n claros, sino porque no existe una definici\u00f3n com\u00fan de lo que realmente significa la IA general.<\/p>\n\n\n\n<p>Si le preguntas a cualquier director ejecutivo de un laboratorio pionero, te dar\u00e1 un plazo muy ambicioso. Sam Altman ha sugerido que, en el marco interno de OpenAI, los sistemas con inteligencia artificial general (AGI) podr\u00edan estar disponibles en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p>Dario Amodei, de Anthropic, ha se\u00f1alado que la \u201cIA potente\u201d, capaz de realizar trabajos cient\u00edficos dignos de un Premio Nobel, podr\u00eda llegar ya a finales de 2026 o principios de 2027. Elon Musk ha hecho afirmaciones a\u00fan m\u00e1s audaces, al predecir que habr\u00e1 una IA que superar\u00e1 al ser humano m\u00e1s inteligente ya en 2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores m\u00e1s orientados a la ingenier\u00eda suelen mostrarse m\u00e1s cautelosos. Demis Hassabis, de DeepMind, ha situado en general la llegada de la IA general (AGI) entre cinco y diez a\u00f1os m\u00e1s adelante, aunque en entrevistas m\u00e1s recientes ha ajustado esa estimaci\u00f3n a la baja, sin llegar, ni mucho menos, a los plazos que barajan los directores de los laboratorios.<\/p>\n\n\n\n<p>Metaculus, una plataforma de previsiones que recopila miles de predicciones de expertos y del p\u00fablico en general, sit\u00faa actualmente la estimaci\u00f3n mediana para el anuncio de la IA general en torno al a\u00f1o 2028.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, est\u00e1 el bando esc\u00e9ptico. Yann LeCun ha sostenido que la arquitectura \u00abtransformer\u00bb, en la que se basan los grandes modelos de lenguaje actuales, es estructuralmente incapaz de alcanzar la IA general, por muchos datos o recursos computacionales que se le destinen, y que se necesita un enfoque totalmente diferente.<\/p>\n\n\n\n<p>El cient\u00edfico cognitivo Gary Marcus lleva a\u00f1os defendiendo argumentos similares. Los investigadores de esta corriente tienden a considerar que, si es que llega a producirse, la IA general real a\u00fan tardar\u00e1 d\u00e9cadas en llegar.<\/p>\n\n\n\n<p>La conclusi\u00f3n sincera: las predicciones van desde \u201cpr\u00e1cticamente ya\u201d hasta \u201cno antes de un siglo\u201d, y esa diferencia se debe a que el t\u00e9rmino \u201cIA general\u201d se utiliza para referirse al menos a cinco conceptos distintos, dependiendo de qui\u00e9n lo utilice. Cualquiera que te d\u00e9 una fecha concreta con total seguridad est\u00e1 pasando por alto ese problema, no resolvi\u00e9ndolo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA frente a robots frente a la automatizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Estos tres t\u00e9rminos se utilizan indistintamente en el lenguaje cotidiano, pero describen cosas diferentes, y confundirlos es una de las fuentes m\u00e1s habituales de confusi\u00f3n en torno a este tema.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>AI<\/strong> Es un software que procesa datos y toma decisiones o realiza predicciones basadas en patrones. No necesita un cuerpo f\u00edsico. ChatGPT es IA. Un motor de recomendaciones es IA.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Robots<\/strong> Son m\u00e1quinas f\u00edsicas capaces de moverse e interactuar con el mundo real. No todos los robots utilizan la inteligencia artificial. Un brazo industrial b\u00e1sico en una cadena de montaje sigue instrucciones fijas y repetitivas sin que intervenga ning\u00fan proceso de aprendizaje ni de toma de decisiones, lo que lo convierte en un robot, pero no en un sistema de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Automatizaci\u00f3n<\/strong> Es el t\u00e9rmino m\u00e1s amplio de los tres. Simplemente significa que un proceso se lleva a cabo sin intervenci\u00f3n humana continua, ya sea un sencillo guion del tipo \u201csi esto, entonces aquello\u201d, una cinta transportadora de f\u00e1brica o un sistema de IA verdaderamente inteligente que toma decisiones. La automatizaci\u00f3n no requiere inteligencia alguna.<\/p>\n\n\n\n<p>La confusi\u00f3n surge precisamente donde se solapan estos conceptos. Un coche aut\u00f3nomo es un robot (f\u00edsico, que se desplaza por el mundo), impulsado por IA (IA con memoria limitada que procesa datos de sensores) y que realiza tareas de forma automatizada (sin necesidad de un conductor humano).<\/p>\n\n\n\n<p>Pero un lavavajillas con temporizador es automatizaci\u00f3n sin ser un robot ni utilizar inteligencia artificial. Mantener estos tres conceptos separados hace que resulte mucho m\u00e1s f\u00e1cil distinguir qu\u00e9 es lo que realmente pretende hacer una tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 la IA estrecha domina el panorama moderno<\/h2>\n\n\n\n<p>Casi todos los productos de \u201cIA\u201d con los que interact\u00faas son de IA estrecha, y eso no es una coincidencia. Es <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/think\/news\/ai-tech-trends-predictions-2026\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">escalable y pr\u00e1ctico<\/a> de tal manera que la inteligencia general o la superinteligencia, aunque existieran, no se utilizar\u00edan necesariamente en el \u00e1mbito empresarial cotidiano.<\/p>\n\n\n\n<p>Una herramienta dise\u00f1ada para realizar bien una sola tarea resulta m\u00e1s econ\u00f3mica de formar, m\u00e1s f\u00e1cil de probar y mucho m\u00e1s predecible que un sistema que intente razonar en todos los \u00e1mbitos a la vez.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso tambi\u00e9n la IA estrecha se ha convertido en la norma en los sectores sanitario, financiero y de contenidos. Es lo suficientemente asequible como para que las empresas m\u00e1s peque\u00f1as puedan adoptarla y lo suficientemente espec\u00edfica como para resolver realmente un problema concreto, en lugar de prometer resolverlo todo.<\/p>\n\n\n\n<p>Nuestra <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de IA<\/a> \u00abUndetectable AI\u00bb es un buen ejemplo de esto en la pr\u00e1ctica: un modelo de IA estrecha entrenado para una \u00fanica tarea, analizar textos para determinar si han sido escritos por un humano o por una m\u00e1quina, y que realiza esa \u00fanica tarea con un alto grado de precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de utilizar Narrow AI hoy mismo<\/h2>\n\n\n\n<p>La IA estrecha est\u00e1 realizando discretamente gran parte del trabajo pesado entre bastidores, encarg\u00e1ndose de tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo para que las personas puedan centrarse en aquellos aspectos de su trabajo que realmente exigen capacidad de juicio.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eficiencia operativa<\/strong>: Automatiza procesos rutinarios, como la introducci\u00f3n de datos y la programaci\u00f3n, lo que reduce el trabajo manual y los costes operativos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Atenci\u00f3n sanitaria mejorada<\/strong>: Procesa grandes conjuntos de datos m\u00e9dicos para facilitar diagn\u00f3sticos m\u00e1s r\u00e1pidos y planes de tratamiento m\u00e1s personalizados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lisis predictivos<\/strong>: Detecta patrones en los datos para anticipar las tendencias del mercado, los cambios estacionales y las se\u00f1ales de alerta tempranas en todos los sectores.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Disponibilidad las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana<\/strong>: chatbots basados en inteligencia artificial y <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/easy-remote-jobs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">asistentes virtuales<\/a> Ofrecemos asistencia las 24 horas del d\u00eda, por lo que las consultas se responden independientemente de la zona horaria.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mayor precisi\u00f3n<\/strong>: Detecta peque\u00f1os detalles que a una persona se le podr\u00edan pasar por alto, como se\u00f1alar transacciones fraudulentas o detectar defectos de fabricaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Experiencias personalizadas<\/strong>: Los motores de recomendaci\u00f3n de plataformas como Netflix o Amazon utilizan tu historial para personalizar las sugerencias espec\u00edficamente para ti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Retos y limitaciones de la IA estrecha<\/h2>\n\n\n\n<p>Nada de esto significa que la IA estrecha sea un problema resuelto. Siguen existiendo limitaciones reales, y la mayor\u00eda de ellas requieren una estrategia dirigida por personas para gestionarlas adecuadamente.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Falta de flexibilidad<\/strong>: Cada sistema de IA estrecha est\u00e1 dise\u00f1ado para una sola tarea y no puede adaptarse a nada que se salga de esa programaci\u00f3n, por muy bien que funcione dentro de ella.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Calidad de los datos y sesgos<\/strong>: Los modelos de IA aprenden a partir de los datos que se les proporcionan. Si esos datos contienen sesgos hist\u00f3ricos, el modelo los reproducir\u00e1 y, a menudo, los amplificar\u00e1.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sistemas fragmentados<\/strong>: La integraci\u00f3n de nuevas herramientas de inteligencia artificial con una infraestructura antigua y fragmentada sigue siendo un aut\u00e9ntico quebradero de cabeza operativo para muchas organizaciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Confianza y transparencia<\/strong>: Muchos profesionales siguen mostr\u00e1ndose reticentes a confiar en los resultados generados por la IA porque el razonamiento que subyace a una decisi\u00f3n no siempre est\u00e1 claro, lo que hace que <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2025\/01\/14\/5-chatgpt-prompts-that-will-supercharge-your-job-search\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">garantizar la transparencia<\/a> uno de los problemas m\u00e1s dif\u00edciles de este campo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Preocupaciones por la p\u00e9rdida de puestos de trabajo<\/strong>: La automatizaci\u00f3n puede hacer que los puestos de trabajo rutinarios queden obsoletos, lo que afecta de manera desproporcionada a los trabajadores del sector manufacturero y de la atenci\u00f3n al cliente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Riesgos relacionados con la privacidad y el cumplimiento normativo<\/strong>: El entrenamiento de la IA requiere enormes cantidades de datos sensibles, lo que aumenta el riesgo de fugas, filtraciones e incumplimientos normativos, como el RGPD o la HIPAA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tecnolog\u00edas que impulsan la revoluci\u00f3n de la IA<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3d-rendering-of-biorobots-concept-1024x683.jpg\" alt=\"renderizado 3d del concepto de biorobot\" class=\"wp-image-19432\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3d-rendering-of-biorobots-concept-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3d-rendering-of-biorobots-concept-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3d-rendering-of-biorobots-concept-768x512.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3d-rendering-of-biorobots-concept-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3d-rendering-of-biorobots-concept.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Detr\u00e1s de estos siete tipos, hay tres tecnolog\u00edas fundamentales que realizan la mayor parte del trabajo:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aprendizaje autom\u00e1tico (ML)<\/strong>: Permite que los sistemas aprendan de los datos y mejoren con el tiempo sin necesidad de programarlos expl\u00edcitamente para cada situaci\u00f3n posible.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Procesamiento del lenguaje natural (PLN)<\/strong>: Permite a las m\u00e1quinas interpretar y generar lenguaje humano. Herramientas como la nuestra <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Humanizador AI<\/a> utilizar t\u00e9cnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para perfeccionar los textos redactados por IA, de modo que se lean tal y como los escribir\u00eda una persona.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Visi\u00f3n por ordenador<\/strong>: Proporciona a la IA la capacidad de interpretar datos visuales. Nuestra <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-image-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Detector de im\u00e1genes AI<\/a> utiliza esto para ayudar a la gente a distinguir entre fotos aut\u00e9nticas e im\u00e1genes generadas por IA.<\/p>\n\n\n\n<p>No dudes en probar nuestro AI Humanizer con el widget que encontrar\u00e1s a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Glosario<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>ANI (Inteligencia Artificial Limitada)<\/strong>: IA dise\u00f1ada para una tarea concreta; el \u00fanico tipo que existe en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>AGI (Inteligencia Artificial General)<\/strong>: Una IA hipot\u00e9tica con capacidad de razonamiento a nivel humano en todos los \u00e1mbitos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>ASI (Superinteligencia Artificial)<\/strong>: Una IA hipot\u00e9tica que supera la capacidad humana en todo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Algoritmo<\/strong>: Conjunto de reglas o pasos que sigue un ordenador para realizar una tarea o resolver un problema.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Red neuronal<\/strong>: Un sistema de nodos conectados entre s\u00ed, inspirado vagamente en el cerebro humano, que se utiliza para reconocer patrones en los datos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Gran modelo ling\u00fc\u00edstico (LLM)<\/strong>: Un tipo de IA estrecha entrenada con enormes cantidades de texto para generar un lenguaje similar al humano.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA Generativa<\/strong>: Un subconjunto de la IA estrecha centrado en la creaci\u00f3n de nuevos contenidos \u2014textos, im\u00e1genes y audio\u2014 en lugar de limitarse al an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Inteligencia Artificial<\/strong>: IA estrecha capaz de planificar y ejecutar tareas de varios pasos con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datos de formaci\u00f3n<\/strong>: El conjunto de datos que se utiliza para ense\u00f1ar a un modelo de IA patrones, lenguaje o procesos de toma de decisiones antes de su implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Alucinaci\u00f3n<\/strong>: Cuando un sistema de inteligencia artificial genera informaci\u00f3n que parece veros\u00edmil, pero que, en realidad, es incorrecta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1788297732950\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfCu\u00e1l es el tipo de IA m\u00e1s com\u00fan hoy en d\u00eda?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>IA estrecha (ANI). Es la base de todo, desde los motores de b\u00fasqueda y los algoritmos de las redes sociales hasta los asistentes de voz como Alexa y Siri.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297745182\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfLlegar\u00e1 alg\u00fan d\u00eda la IA a ser consciente de s\u00ed misma?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Nadie lo sabe. Es un tema muy debatido entre los investigadores: algunos piensan que es imposible, mientras que otros lo ven como el objetivo a largo plazo de este campo. Por el momento, no existe nada que se le acerque.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297750792\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfEs la IA generativa un tipo distinto de IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. Se trata de un subconjunto de la IA estrecha que se especializa en la creaci\u00f3n de contenidos basados en patrones aprendidos a partir de datos de entrenamiento, y no de una categor\u00eda independiente.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297758547\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfLa IA agentiva es lo mismo que la IGA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. La IA agencial puede planificar y ejecutar tareas de varios pasos, pero sigue siendo una IA estrecha que opera dentro de herramientas e instrucciones definidas, y no mediante razonamiento general.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297767937\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>La inteligencia artificial (IA) es el concepto m\u00e1s amplio que se refiere a las m\u00e1quinas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El aprendizaje autom\u00e1tico es uno de los m\u00e9todos que se utilizan para desarrollar la IA, en el que los sistemas mejoran aprendiendo a partir de datos en lugar de seguir reglas fijas.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297775431\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfPodr\u00e1 la IA estrecha convertirse alg\u00fan d\u00eda en IA general?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No basta con aumentar simplemente la escala. La mayor\u00eda de los investigadores coinciden en que, para alcanzar la IA general (AGI), probablemente se necesiten nuevas arquitecturas o enfoques, y no solo versiones m\u00e1s grandes de los actuales modelos de IA estrecha.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297784917\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfCu\u00e1l es un ejemplo de IA reactiva en la vida cotidiana?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Los filtros antispam y las ventanas emergentes con recomendaciones b\u00e1sicas suelen funcionar de forma reactiva, evaluando cada entrada de forma independiente sin tener en cuenta las interacciones anteriores.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297793133\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfPor qu\u00e9 hay tantas discrepancias entre los expertos respecto a los plazos para la IA general?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Sobre todo porque no existe una definici\u00f3n consensuada de la IA general. Las previsiones oscilan entre un par de a\u00f1os y \u00abnunca\u00bb, dependiendo del umbral que cada experto tenga en cuenta.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297802291\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfUn robot siempre funciona con inteligencia artificial?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. Hay muchos robots que funcionan con instrucciones fijas y preprogramadas, sin que intervenga el aprendizaje ni la toma de decisiones, lo que los convierte en sistemas de automatizaci\u00f3n, no en IA.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297809249\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>\u00bfSe puede considerar que ChatGPT es una IA general?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. Se trata de un modelo de IA estrecha especializado en la generaci\u00f3n de lenguaje. No es capaz de razonar en \u00e1mbitos que le son desconocidos ni de mantener una comprensi\u00f3n general, tal y como requerir\u00eda la IA general.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1788297817570\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfC\u00f3mo se utiliza actualmente la IA en la creaci\u00f3n de contenidos?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Principalmente a trav\u00e9s de modelos generativos de IA estrecha que crean borradores de texto, im\u00e1genes o audio, los cuales suelen ser perfeccionados posteriormente mediante herramientas como un \u00abhumanizador de IA\u00bb o revisados por un editor humano antes de su publicaci\u00f3n.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial no es algo \u00fanico, sino todo un espectro, y, en estos momentos, casi todo ese espectro sigue siendo te\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA estrecha es el \u00fanico tipo que realiza tareas reales en la actualidad, desde sugerirte tu pr\u00f3xima serie hasta redactar tu pr\u00f3ximo correo electr\u00f3nico, mientras que la IA general (AGI), la IA superinteligente (ASI) y las dem\u00e1s categor\u00edas funcionales siguen siendo objetivos en los que trabajan los investigadores, m\u00e1s que herramientas que puedas utilizar.<\/p>\n\n\n\n<p>Entender en qu\u00e9 punto concreto de ese espectro se sit\u00faa una tecnolog\u00eda determinada marca la diferencia entre quedarse impresionado por la IA y ser capaz de utilizarla bien.<\/p>\n\n\n\n<p>Las herramientas que est\u00e1n obteniendo resultados reales en este momento no son las que prometen inteligencia general, sino las espec\u00edficas y especializadas que realizan una tarea concreta con precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Si parte de ese trabajo consiste en redactar textos que suenen como si los hubieras escrito t\u00fa, en lugar de como si los hubiera escrito una m\u00e1quina, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA indetectable<\/a> puede ayudarte a conseguirlo.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\/\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\/\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-image-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-image-detector\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":31941,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-5121","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5121","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5121"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5121\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31939,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5121\/revisions\/31939"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31941"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5121"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5121"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5121"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}