{"id":8463,"date":"2025-04-25T19:24:00","date_gmt":"2025-04-25T19:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=8463"},"modified":"2025-12-22T16:44:40","modified_gmt":"2025-12-22T16:44:40","slug":"como-funciona-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/como-funciona-chatgpt\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo funciona ChatGPT? La tecnolog\u00eda explicada de forma sencilla"},"content":{"rendered":"<p>Hay una cosa que est\u00e1 en boca de todos desde hace un par de a\u00f1os: <strong>ChatGPT.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Profesores<\/strong> preocuparse de que est\u00e9 escribiendo los deberes de los alumnos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Escritores<\/strong> temen que la IA escriba libros e historias en su lugar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Codificadores<\/strong> temen que construya sitios web y aplicaciones mejor que los humanos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Algunos incluso predicen que <strong>millones de puestos de trabajo podr\u00edan desaparecer<\/strong> debido a la IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Todos hemos o\u00eddo hablar de ella. Pero, \u00bfse ha preguntado alguna vez <strong>c\u00f3mo <\/strong><strong><em>\u00bfFunciona ChatGPT?&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfC\u00f3mo escribe ChatGPT los deberes de un ni\u00f1o? \u00bfQu\u00e9 ocurre entre bastidores cuando escribes una pregunta y te responde como una persona real?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfC\u00f3mo puede una m\u00e1quina escribir poemas, historias y c\u00f3digos, aunque no entienda las palabras como nosotros?<\/p>\n\n\n\n<p>En este blog, <strong>miraremos dentro<\/strong> ChatGPT y explicar qu\u00e9 es ChatGPT y c\u00f3mo funciona, paso a paso. <\/p>\n\n\n\n<p>Aprender\u00e1s c\u00f3mo recuerda las cosas, cu\u00e1les son sus l\u00edmites y c\u00f3mo se crean este tipo de herramientas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Empecemos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La Fundaci\u00f3n: Modelos ling\u00fc\u00edsticos GPT<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT es una IA hecha para entender y escribir como un humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se llama <strong>modelo ling\u00fc\u00edstico<\/strong> porque trabaja con el lenguaje: lo lee, lo predice y lo genera.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero no entiende como la gente. No piensa. No conoce los hechos. S\u00f3lo observa patrones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Si tecleas, <strong><em>\"El cielo es...\"<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Puede decir <strong><em>\"Azul\".&nbsp;<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>No porque sepa que el cielo es azul, sino porque vio esa frase millones de veces durante el entrenamiento. Aprendi\u00f3 que \"azul\" suele ir despu\u00e9s de \"el cielo es\".<\/p>\n\n\n\n<p>Este tipo de IA se denomina <a href=\"https:\/\/www.geeksforgeeks.org\/large-language-model-llm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLM<\/a>que significa <strong>Modelo ling\u00fc\u00edstico grande.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se entrena con montones de libros de texto, p\u00e1ginas web y dem\u00e1s para averiguar c\u00f3mo utilizan las palabras los seres humanos. Pero no lee en busca de significado. Aprende c\u00f3mo suelen aparecer las palabras una junto a otra.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>GPT<\/strong> es un tipo espec\u00edfico de LLM.<\/p>\n\n\n\n<p>GPT significa <strong>\"Transformador generativo preentrenado\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Generativo <\/strong>- puede crear texto nuevo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Preentrenado<\/strong> - que aprenda antes de hablar contigo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transformador<\/strong> - la tecnolog\u00eda clave del funcionamiento de ChatGPT, que le ayuda a comprender c\u00f3mo se relacionan las palabras en una frase, un p\u00e1rrafo o incluso una conversaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas son las diferentes versiones de GPT que se han lanzado a lo largo de los a\u00f1os.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8472\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo funciona ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed tienes un desglose simplificado de c\u00f3mo funciona ChatGPT y procesa tus entradas en cinco pasos clave.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Paso 1: Preentrenamiento con datos masivos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM)<\/strong> como ChatGPT se entrenan previamente procesando grandes cantidades de texto de Internet para aprender patrones ling\u00fc\u00edsticos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Durante el preentrenamiento, el modelo procesa <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFYpBf_AhoKgIAU0pXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746628959\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fwww.techradar.com%2fpro%2fwhat-is-a-token-in-ai-and-why-is-it-so-important\/RK=2\/RS=OlQ2iDQ.cxkHZOzvZwNr.cl6I2o-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">billones de fichas<\/a> (peque\u00f1os fragmentos de texto).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A <strong>ficha <\/strong>puede ser una palabra, parte de una palabra o incluso signos de puntuaci\u00f3n, dependiendo de c\u00f3mo el modelo tokenice la entrada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le haces una pregunta matem\u00e1tica a ChatGPT, como por ejemplo<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problema:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>2 + 3 = ?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durante su entrenamiento, ChatGPT lee cientos de miles de millones de palabras de libros, noticias, art\u00edculos, Wikipedia, relatos, art\u00edculos cient\u00edficos e incluso hilos de Reddit. <\/p>\n\n\n\n<p>Esta formaci\u00f3n y la lectura le ayudan a comprender c\u00f3mo funciona la suma.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Podr\u00eda aprender la <strong>propiedad conmutativa<\/strong> (es decir, 2 + 3 = 3 + 2) a trav\u00e9s de dichos contextos.<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT ve muchos ejemplos como&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\"2 + 3 = 5,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"7 + 8 = 15,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"9 + 4 = 13.\"&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>No aprende s\u00f3lo estos ejemplos concretos, aprende el patr\u00f3n de la suma.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Entiende c\u00f3mo interact\u00faan los n\u00fameros con el s\u00edmbolo \"+\" y c\u00f3mo el resultado suele seguir al s\u00edmbolo \"=\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Paso 2: La arquitectura del transformador<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Una vez que ChatGPT hab\u00eda visto una cantidad ingente de palabras, necesitaba un cerebro que pudiera dar sentido a toda esa informaci\u00f3n. Ese cerebro de IA se llama <strong>\"Transformer\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Lo que diferencia al Transformer es su capacidad para <strong>centrar la atenci\u00f3n <\/strong>en las partes m\u00e1s importantes de la entrada, de forma muy parecida a c\u00f3mo procesamos el lenguaje.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Apliquemos esto a un problema matem\u00e1tico:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\"\u00bfCu\u00e1l es la suma de 5 y 7?\"<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Al procesarlo, el Transformer no se limita a ir palabra por palabra.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En su lugar, examina el contexto completo: \"suma\", \"5\" y \"7\", todo a la vez.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Reconoce que <strong>\"suma\" <\/strong>se refiere a<strong> \"adici\u00f3n\"<\/strong> y que \"5\" y \"7\" son los n\u00fameros implicados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El Transformador da entonces m\u00e1s <strong>\"atenci\u00f3n\"<\/strong> a aquellas palabras que inciden directamente en la respuesta, por lo que se centra en la operaci\u00f3n (\"suma\") y en los n\u00fameros (\"5\" y \"7\").&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esta es una de las claves del funcionamiento de ChatGPT. <strong>no procesa linealmente el problema,<\/strong> pero de forma que le ayude a comprender la relaci\u00f3n entre los elementos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esta capacidad de verlo todo en su contexto es lo que hace tan poderoso al Transformer.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En lugar de limitarse a averiguar lo que viene a continuaci\u00f3n, entiende el significado conectando las piezas relevantes de la frase.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"365\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18176\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-300x107.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-768x274.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-18x6.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator.jpg 1283w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Adem\u00e1s, entrar en una nueva comunidad online a menudo implica aprender un vocabulario completamente nuevo, pero no tienes que esperar meses para empezar a hablar el idioma.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, si quieres que tus mensajes se integren a la perfecci\u00f3n, Undetectable AI te ofrece <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/acronym-generator\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Generador de acr\u00f3nimos<\/a> te permite crear abreviaturas personalizadas que imitan los complejos patrones que utilizan los modelos de IA para procesar y generar formas ling\u00fc\u00edsticas abreviadas estructuradas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Paso 3: Tokenizaci\u00f3n y procesamiento ling\u00fc\u00edstico<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cuando escribes un texto en ChatGPT, \u00e9ste lo divide en peque\u00f1os fragmentos. <strong>fichas.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Algunas fichas son palabras completas, mientras que otras son s\u00f3lo partes de palabras.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Al introducir <strong><em>\"ChatGPT es inteligente\". <\/em><\/strong>ChatGPT lo divide en los siguientes tokens:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>[\"Chat\", \"G\", \"PT\", \"es\", \"inteligente\"]<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Incluso el nombre \"ChatGPT\" se divide en diferentes fichas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este proceso se denomina <strong>tokenizaci\u00f3n.<\/strong> Como los modelos se han entrenado con tokens en lugar de palabras completas, es mucho m\u00e1s flexible de lo que puede manejar:<\/p>\n\n\n\n<p>Varios idiomas <strong>(ya que las distintas lenguas tienen estructuras de palabras diferentes),<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Jerga y abreviaturas <strong>(como \"u\" por \"t\u00fa\" o \"idk\" por \"no s\u00e9\").<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Incluso palabras inventadas o variaciones<strong> (como dividir \"incre\u00edble\" en \"un\", \"believ\", \"able\").&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Paso 4: Puesta a punto y capas de seguridad<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Una vez que ChatGPT se ha entrenado con una gran cantidad de datos, a\u00fan no est\u00e1 listo para el prime time.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sigue necesitando ayuda para asegurarse de que responde de la forma m\u00e1s \u00fatil, educada y segura.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bQCglo_AEAe21XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632657\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fmedium.com%2fmantisnlp%2fsupervised-fine-tuning-customizing-llms-a2c1edbf22c3\/RK=2\/RS=axQGOJbd0ed9ui9Hx7swM.8JJ6w-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ajuste fino supervisado<\/a>Los revisores humanos dan a ChatGPT ejemplos de lo que constituye una buena respuesta.<strong> Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>\"\u00bfCu\u00e1nto es 5 + 7?\"<\/em><\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mala respuesta:<\/strong><strong> <\/strong>Es una pregunta f\u00e1cil. \u00bfPor qu\u00e9 no lo sabes?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Buena respuesta<\/strong><strong>: <\/strong>La suma de 5 y 7 es 12.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Con el tiempo, ChatGPT se entrena con mejores ejemplos para ser m\u00e1s educado, claro y centrado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez que tiene una base s\u00f3lida, recibe ayuda m\u00e1s avanzada a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bsCgloCQIAw2FXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632685\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fReinforcement_learning_from_human_feedback\/RK=2\/RS=IjSOBx0ICWXfEvyHarcjDvXTTqw-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aprendizaje por refuerzo a partir de informaci\u00f3n humana<\/a> (RLHF). <\/p>\n\n\n\n<p>El proceso es el siguiente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ChatGPT responde.&nbsp;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tasa humana<\/strong> Esa respuesta se basa en su calidad, es decir, en su utilidad, precisi\u00f3n y seguridad.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT aprende<\/strong> de estos comentarios e intenta dar mejores respuestas en el futuro.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo, <\/strong>Imagina que ChatGPT responde a un problema matem\u00e1tico, como por ejemplo <strong><em>\"\u00bfCu\u00e1nto es 12 dividido por 4?\":&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ChatGPT responde: \"3.\"<\/li>\n\n\n\n<li>Respuesta humana: Esta respuesta es genial.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>ChatGPT aprende: Sigue dando este tipo de respuesta cuando surgen preguntas similares.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El objetivo es que ChatGPT siga mejorando, como un estudiante que aprende de los errores del pasado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, un objetivo importante del ajuste fino por parte del ser humano es la <strong>alinearse con los valores humanos.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Queremos que no s\u00f3lo sea inteligente, sino tambi\u00e9n \u00fatil, inofensiva y honesta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,<\/strong> si un usuario hace una pregunta compleja como <strong><em>\"\u00bfCu\u00e1l es la ra\u00edz cuadrada de -1?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En lugar de dar una respuesta incorrecta como \"i es la respuesta\" sin ning\u00fan contexto, proporcionar\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<p>Respuesta segura y alineada: La ra\u00edz cuadrada de -1 es un n\u00famero imaginario, com\u00fanmente representado como 'i'. Este concepto se utiliza en matem\u00e1ticas avanzadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Etapa 5: Entrada de la pregunta, salida de la respuesta<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este es el paso final en el que ChatGPT est\u00e1 listo para responder a sus preguntas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un prompt es el texto (es decir, pregunta, comando o declaraci\u00f3n) que escribes en ChatGPT para iniciar la conversaci\u00f3n y obtener una respuesta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Usted introduce la pregunta <strong><em>\"\u00bfQu\u00e9 tiempo hace hoy?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n te explicamos c\u00f3mo funciona ChatGPT entre bastidores:<\/p>\n\n\n\n<p>Usted escribe una pregunta \u2192 ChatGPT la descompone en tokens \u2192 Busca patrones en los tokens \u2192 Predice la siguiente palabra \u2192 Forma una respuesta \u2192 Ajusta el tono en funci\u00f3n de su texto \u2192 Obtiene su respuesta final.<\/p>\n\n\n\n<p>Para el aviso <strong><em>\"\u00bfQu\u00e9 tiempo hace hoy?\",<\/em><\/strong> ChatGPT probablemente responder\u00eda con algo como:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"No puedo dar actualizaciones meteorol\u00f3gicas en tiempo real, pero puedes consultar una web o aplicaci\u00f3n meteorol\u00f3gica como Weather.com o las noticias locales para obtener la informaci\u00f3n m\u00e1s precisa\".<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Esto se debe a que ChatGPT no tiene acceso a datos en directo a menos que est\u00e9 conectado a una herramienta que obtenga informaci\u00f3n en tiempo real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo \"recuerda\" las conversaciones<\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando hablas con ChatGPT, parece que recuerda cosas que has dicho antes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Y lo hace, pero s\u00f3lo mientras el chat est\u00e1 abierto. Imagina un gran bloc de notas en el que todo lo que escribes queda anotado:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>T\u00fa dir\u00e1s:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mi perro se llama Max.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Unas l\u00edneas m\u00e1s adelante, usted dice:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00bfQu\u00e9 trucos puede aprender Max?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>ChatGPT conecta los puntos. Recuerda que Max es tu perro, porque sigue en el bloc de notas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este bloc de notas se denomina <strong>ventana contextual,<\/strong> y contiene un n\u00famero limitado de palabras (llamadas tokens).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Algunas versiones pueden contener unas 8.000 fichas, mientras que las m\u00e1s recientes pueden llegar hasta las 32.000 fichas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero una vez alcanzado el l\u00edmite, tiene que empezar a borrar las partes m\u00e1s antiguas para dejar espacio al texto nuevo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed que si dices <strong><em>\"Mi perro se llama Max\"<\/em><\/strong> al principio de una larga charla, y 50 p\u00e1rrafos despu\u00e9s pregunta,<strong><em> \"\u00bfCu\u00e1l es una buena correa para \u00e9l?\" <\/em><\/strong>- podr\u00eda olvidar qui\u00e9n es \"\u00e9l\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Porque esa informaci\u00f3n ya se ha borrado del bloc de notas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hablemos ahora de la memoria entre chats.<\/p>\n\n\n\n<p>Normalmente, cuando cierras el chat, el bloc de notas se limpia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, la pr\u00f3xima vez que abras ChatGPT, empezar\u00e1 de cero.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Pero si activas la memoria personalizada, ChatGPT puede recordar cosas entre sesiones. <strong>Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>D\u00edmelo t\u00fa:<\/strong> Dirijo una peque\u00f1a panader\u00eda en l\u00ednea llamada Sweet Crumbs.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Una semana despu\u00e9s, dices: <\/strong>Escr\u00edbame una descripci\u00f3n del producto.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Podr\u00eda responder:<\/strong> \u00a1Claro! Aqu\u00ed tienes una descripci\u00f3n para tus galletas Sweet Crumbs...<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>No lo recuerda todo. S\u00f3lo recuerda lo que t\u00fa permites, y se te avisar\u00e1 cuando se a\u00f1ada algo. Puedes ver, editar o borrar recuerdos en cualquier momento.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed que...&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT en realidad no<strong> \"Recuerda\"<\/strong> como una persona. S\u00f3lo mira lo que tiene delante: la conversaci\u00f3n actual.<br><br>Si parece que recuerda algo de antes, es porque esa informaci\u00f3n sigue dentro de la ventana contextual.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Limitaciones del funcionamiento de ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT es incre\u00edblemente \u00fatil, pero es importante comprender sus limitaciones, especialmente si lo utiliza para cualquier cosa relacionada con el cliente o la conversi\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 - Sin comprensi\u00f3n ni conciencia reales<\/strong><br>ChatGPT no entiende el contenido como los humanos. No \"conoce\" hechos, simplemente predice la siguiente palabra probable bas\u00e1ndose en datos de entrenamiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Por ejemplo,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Si preguntas, <strong><em>\"\u00bfQu\u00e9 significa el \u00e9xito?\"<\/em><\/strong> puede generar una respuesta fluida, pero no tiene creencias, valores ni conciencia. Est\u00e1 imitando patrones, no formando percepciones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2 - Sesgos de los datos de formaci\u00f3n<\/strong><br>Dado que ChatGPT se entrena a partir de grandes fuentes mixtas procedentes de Internet, libros, foros y art\u00edculos, puede heredar los sesgos que se encuentran en esos datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si Internet se inclina hacia un lado en un tema, ChatGPT puede reflejar esa perspectiva -a veces sutilmente, a veces no- incluso cuando se requiere neutralidad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3 - No navega por Internet<\/strong><br>ChatGPT no puede obtener datos en tiempo real. Preg\u00fantale por un producto lanzado la semana pasada o por el precio de una acci\u00f3n hoy, y no tendr\u00e1 ni idea.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sus datos de entrenamiento tienen un punto de corte, y cualquier cosa despu\u00e9s de ese punto est\u00e1 fuera de su alcance.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4 - Puede \"alucinar\" con los hechos o citar fuentes falsas<\/strong><br>Una de las peculiaridades m\u00e1s peligrosas: ChatGPT puede inventarse cosas. P\u00eddele una estad\u00edstica o una cita y puede que te responda,<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, 80% de los adultos prefieren la marca X a la marca Y\".<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Suena oficial, pero es probable que esa estad\u00edstica no exista.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No se recuper\u00f3, se invent\u00f3. Esta cuesti\u00f3n se conoce como <strong>alucinaci\u00f3n<\/strong>y es especialmente arriesgado en la investigaci\u00f3n, el periodismo o los contenidos t\u00e9cnicos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si le preguntas a ChatGPT c\u00f3mo funciona, ver\u00e1s que no siempre se ajusta a los hechos.<\/p>\n\n\n\n<p>Si utilizas ChatGPT para escribir, el resultado te parecer\u00e1 r\u00edgido, rob\u00f3tico o carente de ese toque humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para esos matices, puede utilizar <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>AI Humanizer.<\/strong><\/a><strong>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"475\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg\" alt=\"el Humanizador AI Indetectable puede mejorar tu escritura\" class=\"wp-image-6140\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-300x139.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-768x356.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>En <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Humanizador AI<\/strong><\/a><strong> <\/strong>reescribe las salidas de ChatGPT en funci\u00f3n del tono, los matices y la emoci\u00f3n, lo que da a su contenido un latido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En <strong>suaviza las frases inc\u00f3modas, a\u00f1ade calidez, <\/strong>y hace que los textos t\u00e9cnicos o \u00e1ridos resuenen entre el p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando tus contenidos suenan humanos, rinden m\u00e1s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tanto si est\u00e1 escribiendo p\u00e1ginas de destino, correos electr\u00f3nicos o publicaciones en LinkedIn, la relacionabilidad impulsa la respuesta. Y la emoci\u00f3n impulsa la conversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mejoras en GPT-4 frente a GPT-3.5<\/h3>\n\n\n\n<p>GPT-3.5 es la versi\u00f3n gratuita, que es r\u00e1pida, s\u00f3lida y estupenda para tareas sencillas. GPT-4 es una versi\u00f3n de pago de OpenAI que es m\u00e1s inteligente, m\u00e1s potente y mucho m\u00e1s \u00fatil.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n se explica c\u00f3mo funciona ChatGPT con ambos modelos:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8473\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>En resumidas cuentas, GPT-3.5 era \u00fatil. GPT-4 es fiable, reflexivo y da la sensaci\u00f3n de que escucha.<\/p>\n\n\n\n<p>Empieza a explorar: nuestro Detector de IA y nuestro Humanizador te esperan en el widget de abajo.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"uai-widget\" data-affiliate-link=\"https:\/\/undetectable.ai\/?_by=hi4km\"><script>var js = document.createElement(\"script\");js.async = true;js.src = \"https:\/\/widget.undetectable.ai\/js\/widget-loader.js?t=\"+Date.now();document.getElementsByTagName(\"head\")[0].appendChild(js);<\/script><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo se crean herramientas de IA como ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Crear una IA como ChatGPT u otros grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos es un proyecto de varios a\u00f1os que implica conjuntos de datos masivos, equipos de expertos y una iteraci\u00f3n incesante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed es como suele ocurrir:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Primera fase: Recogida de datos (6-12 meses)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo: <\/strong>Ense\u00f1ar las pautas ling\u00fc\u00edsticas modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de que una IA pueda responder a preguntas, tiene que aprender c\u00f3mo escriben y hablan los humanos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto comienza con la recopilaci\u00f3n de cientos de miles de millones de palabras de libros, sitios web, noticias, art\u00edculos, trabajos acad\u00e9micos, etc.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No \"lee\" como los humanos. En su lugar, identifica patrones, tal y como hemos explicado en las secciones anteriores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tiempo necesario:<\/strong> De 6 a 12 meses, seg\u00fan la escala y el tama\u00f1o del equipo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Segunda fase: Preentrenamiento del modelo (6-9 meses)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Construye el cerebro.<\/p>\n\n\n\n<p>El preentrenamiento consiste en alimentar el modelo con grandes vol\u00famenes de texto y dejar que prediga las palabras que faltan una y otra vez hasta que empiece a acertar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esta fase suele requerir <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFDSbsEQloAwIAb.5XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746634477\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fGPU_cluster\/RK=2\/RS=HLVaevnmdwcmZWUqhm5p73jmUB4-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Clusters de GPU<\/a> y cientos de millones de d\u00f3lares en recursos inform\u00e1ticos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tiempo necesario:<\/strong> De 6 a 9 meses de formaci\u00f3n ininterrumpida en GPU.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Tercera fase: Puesta a punto y retroalimentaci\u00f3n humana (3-6 meses)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Haz que la IA sea \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora puede hablar, pero \u00bftiene sentido? Puede que s\u00ed o puede que no. En este punto, los revisores humanos eval\u00faan los resultados, corrigen los errores y gu\u00edan el modelo mediante el Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentaci\u00f3n Humana (RLHF).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tiempo necesario: <\/strong>De 3 a 6 meses, a menudo en paralelo a las primeras pruebas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Cuarta fase: Despliegue e infraestructura (en curso)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo: <\/strong>Que sea escalable.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez entrenado, el modelo se despliega en sitios web, aplicaciones, API y plataformas empresariales. Esto requiere una infraestructura de backend importante: centros de datos, API autoescalables y sistemas de equilibrio de carga para gestionar millones de usuarios simult\u00e1neos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Calendario: <\/strong>Comienza despu\u00e9s de la formaci\u00f3n, pero contin\u00faa indefinidamente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Quinta fase: Seguridad, parcialidad y \u00e9tica (en curso, paralela)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Que sea seguro, honesto y no da\u00f1ino.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA no es s\u00f3lo inteligencia, sino tambi\u00e9n responsabilidad. Los equipos \u00e9ticos trabajan en paralelo para detectar posibles usos indebidos, reducir la parcialidad, bloquear contenidos nocivos y respetar las normas de privacidad. Eval\u00faan constantemente c\u00f3mo se comporta el modelo en el mundo real.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Calendario: <\/strong>Proceso permanente; integrado en todas las etapas anteriores.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes sobre el funcionamiento de ChatGPT<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1745911709488\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfBusca ChatGPT respuestas en Internet?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>A partir de octubre de 2024, ChatGPT adquiri\u00f3 la capacidad de navegar por Internet en tiempo real. <\/p>\n<p>Al principio, esta funci\u00f3n era exclusiva de los usuarios de pago, pero en diciembre de 2024 pas\u00f3 a estar disponible para todos.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911718547\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfEs como un chatbot o algo m\u00e1s?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>ChatGPT es un modelo de IA generativa. La IA generativa genera respuestas din\u00e1micas y contextualizadas mediante el aprendizaje profundo. <\/p>\n<p>Adem\u00e1s de chatear, la IA generativa puede escribir ensayos, generar im\u00e1genes, componer m\u00fasica e incluso crear v\u00eddeos, lo que demuestra su versatilidad en diversos \u00e1mbitos.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911736112\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">\u00bfPiensa ChatGPT?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No, el ChatGPT no piensa como los humanos. No tiene conciencia, creencias, intenciones ni emociones. <\/p>\n<p>Lo que hace es predecir estad\u00edsticamente la siguiente palabra de una frase bas\u00e1ndose en patrones de sus datos de entrenamiento. Esto puede parecer pensar, pero no lo es.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reflexiones finales<\/h2>\n\n\n\n<p>Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) han cambiado nuestra forma de interactuar con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Pueden crear texto que suene como si lo hubiera escrito un humano, ayudando en tareas como responder preguntas y elaborar contenidos creativos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero los LLM no <strong>\"entender\"<\/strong> cosas o piensan como personas. Funcionan prediciendo patrones en los datos, no mediante el pensamiento humano real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que mejoran los LLM, tenemos que pensar en los problemas que pueden causar, como la parcialidad, los problemas de privacidad y el uso indebido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Es importante utilizar la IA con cuidado, asegur\u00e1ndose de que es justa, transparente y no difunde informaci\u00f3n falsa ni da\u00f1a la privacidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed est\u00e1n los <strong>directrices de uso:&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ten en cuenta que la IA puede tener sesgos en su contenido.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Utilice las herramientas de IA de forma que se respeten las normas de privacidad.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Compruebe dos veces la informaci\u00f3n importante de fuentes fiables.<br><\/li>\n\n\n\n<li>No conf\u00edes demasiado en la IA. Es una herramienta, no un sustituto del pensamiento humano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A medida que la tecnolog\u00eda de IA se hace m\u00e1s potente, surge la pregunta: <em>\u00bfC\u00f3mo podemos garantizar que sus avances potencien la creatividad y la toma de decisiones humanas, en lugar de sustituir las cosas que nos hacen \u00fanicos?<\/em><\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/acronym-generator\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/acronym-generator\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/es\/ai-humanizer\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":8471,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-8463","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-reviews"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8463"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18192,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions\/18192"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}