Le moyen le plus efficace de vérifier si un freelance a eu recours à l'IA pour réaliser sa prestation est d'analyser le texte à l'aide d'un détecteur d'IA.
Ces outils recherchent des schémas pouvant être associés à des textes générés par l'IA, tels que des choix de mots prévisibles et des structures de phrases d'une cohérence inhabituelle.
Afin d'évaluer la capacité des détecteurs d'IA à identifier les travaux réalisés par des freelances à l'aide de l'IA, nous avons soumis des livrables réels au « Text Detector » d'Undetectable AI et avons consigné les scores, les captures d'écran et les résultats.
Nous examinons également les coûts et les conséquences potentiels liés à la publication de travaux de pigistes générés par l'IA sans les avoir préalablement vérifiés.
Plongeons dans le vif du sujet.
Principaux enseignements
- Bien que les contenus générés par l'IA soient très répandus, ils ne sont pas forcément bien accueillis. Des études montrent que la plupart des lecteurs préfèrent encore les contenus rédigés par des humains.
- La publication de contenus créés par des pigistes à l'aide de l'IA peut réduire l'engagement des lecteurs, éroder la confiance et donner lieu à des accusations de plagiat.
- Le fait de soumettre vos travaux en freelance à un détecteur d'IA peut vous aider à identifier les contenus potentiellement générés par l'IA avant qu'ils n'atteignent votre public.
- Si une contribution obtient un score de détection par IA élevé, examinez-la avec le freelance avant de la publier.
Le problème des travailleurs indépendants dans le domaine de l'IA dont personne ne parle
Le recours à l'IA générative pour rédiger ou aider à la rédaction d'articles web est désormais une pratique courante. Une étude réalisée par Pew Research montre que 35% de pages publiées après le lancement de ChatGPT présentent des signes évidents d'avoir été rédigées par une IA, et ce nombre ne cesse d'augmenter.
Cependant, le fait que cette pratique soit de plus en plus répandue ne signifie pas pour autant qu’elle soit automatiquement bien accueillie par les lecteurs. L’IA reste une technologie qui divise, et de nombreux lecteurs s’opposent à son utilisation. La saturation croissante des textes générés par l’IA pourrait également réduire l’intérêt ou l’engagement des lecteurs.
Par exemple, en une étude de 2025, les chercheurs Merrick R. Osbourne et Erica R. Bailey ont demandé aux participants d’indiquer s’ils préféraient des textes générés par l’IA ou rédigés par des humains, et ce pour 10 thèmes différents. La plupart ont déclaré préférer les textes rédigés par des humains, ce qui a donné un score moyen de préférence de 62,87 sur 100.
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Dans la deuxième partie de l'étude, les participants ont été invités à évaluer la qualité d'extraits rédigés par une IA et d'autres rédigés par des humains, sans que l'origine de chaque extrait ne leur soit révélée au préalable.
Alors que beaucoup avaient initialement attribué une meilleure note aux textes générés par l'IA qu'à ceux rédigés par des humains, ils ont revu leurs notes à la baisse lorsqu'ils ont appris qui étaient les véritables auteurs de ces exemples.
Cette étude montre que de nombreux lecteurs se méfient des contenus créés par l'IA. Permettre à des pigistes de soumettre des travaux générés par l'IA revient donc à prendre un risque, car le gain en termes d'efficacité de production s'accompagne d'une perte de crédibilité.
Pourquoi les clients repèrent rarement à temps les travaux réalisés par des freelances à l'aide de l'IA
Les outils d'IA générative peuvent produire du contenu sans problèmes évidents de rythme, de grammaire ou de logique. Les erreurs liées à l'IA peuvent échapper à l'œil humain à première vue, mais elles apparaissent clairement lors d'une lecture plus attentive.
Cependant, de nombreux clients doivent respecter des délais très serrés, ce qui les empêche de mener des analyses approfondies. Lorsqu'ils ne savent pas ce qu'il faut rechercher, la tâche s'avère encore plus difficile.
Le coût réel des prestations de freelance rédigées par l'IA
Les conséquences de la publication d'œuvres générées par l'IA varient en fonction des objectifs du client, de son public et de son secteur d'activité. Bien que l'utilisation de l'IA n'entraîne pas automatiquement de préjudice, le fait de trop s'appuyer sur l'IA sans y ajouter une contribution humaine significative peut poser quelques difficultés.
Fadeur ou manque d'originalité
Les outils d'IA générative produisent de nouveaux textes en identifiant des schémas récurrents dans leurs données d'entraînement et en élaborant des réponses statistiquement plausibles à partir de ces schémas.
Comme ils s'appuient sur des probabilités pour générer du contenu, ils reprennent souvent des idées et des points de vue déjà abordés par d'autres sources, en utilisant des styles rédactionnels ou des moyens d'expression qui imitent les contenus existants.
Les rédacteurs peuvent apporter une valeur ajoutée en partageant des points de vue originaux, leur expérience personnelle, leur expertise ou des données exclusives. Toutefois, sans ces éléments, les textes rédigés par l'IA risquent de ne guère se démarquer des contenus similaires déjà disponibles en ligne.
Baisse de l'intérêt des lecteurs
Une fois encore, comme l'IA générative produit du contenu en créant des combinaisons statistiquement probables d'informations, d'idées et de structures de phrases à partir de contenus existants, ses résultats donnent souvent l'impression d'être répétitifs, génériques ou peu utiles. Ce manque d'originalité peut amener les lecteurs à se désintéresser et à se tourner vers d'autres sources.
Perte de confiance des lecteurs
Dans des contextes tels que les publications littéraires, les articles d'opinion, les mémoires et les contenus professionnels ou spécialisés, la paternité de l'œuvre est le fondement de sa valeur et de sa crédibilité. Les lecteurs font confiance à l'œuvre parce qu'ils font confiance à l'auteur, et ils s'attendent à ce que le texte reflète les connaissances, le point de vue et l'expertise de ce dernier.
Cependant, l'utilisation de l'IA peut masquer le degré d'implication de l'auteur dans son propre travail. Les lecteurs n'ont aucun moyen de savoir quelles parties proviennent de l'IA et lesquelles reflètent les idées, opinions ou raisonnements personnels de l'auteur.
Par exemple, un lecteur peut ne pas savoir si un auteur s'est forgé lui-même une opinion ou s'il l'a générée à l'aide de l'IA. Ce manque de clarté peut nuire à la crédibilité de l'œuvre.
Risques liés au plagiat
L'utilisation de l'IA générative ne constitue pas automatiquement un plagiat. Cependant, l'IA générative peut plagier par inadvertance en générant un texte qui ressemble fortement à un texte existant.
Cela peut s'expliquer par plusieurs raisons, notamment lorsque le modèle dispose de peu de sources sur lesquelles s'appuyer, lorsqu'une consigne lui demande de suivre de près une source spécifique, ou encore lorsque des expressions courantes apparaissent dans plusieurs sources.
Les travailleurs indépendants peuvent également demander à des outils d'IA générative de reformuler des idées qui ne sont pas les leurs et refuser d'en citer la source. Cela constitue un plagiat, même si l'IA génère un texte dont la formulation diffère de celle de la source non citée.
Conséquences d'une violation du droit d'auteur
Si le texte généré par l'IA contient du plagiat et que ce plagiat porte atteinte au droit d'auteur, le titulaire du droit d'auteur peut engager une action en justice.
Un client reconnu coupable de violation du droit d'auteur s'expose à des dommages-intérêts, au paiement des frais de justice et à une ordonnance lui enjoignant de retirer le contenu contrefait ou de cesser de l'utiliser. Il peut également être contraint de remplacer l'œuvre, ce qui peut entraîner des coûts supplémentaires et des retards.
Les détecteurs d'IA peuvent-ils signaler les travaux de freelance générés par l'IA ?
Détecteurs de texte généré par l'IA peuvent vous aider à repérer les travaux de freelance générés par l'IA. Bien qu'ils ne fournissent pas de preuve objective qu'un texte a été généré par l'IA, ils permettent efficacement d'analyser un contenu à la recherche d'indices d'utilisation de l'IA.
Parmi les signaux qu'ils analysent généralement, on peut citer :
- Perplexité : La prévisibilité du choix des mots.
- Volume de la poitrine : Variation de la longueur des phrases.
À partir de ces indices, les détecteurs de texte calculent la probabilité qu'un texte ait été généré par une IA. Leurs analyses peuvent aider les clients à repérer des indices qui pourraient échapper à une vérification humaine, tandis que le score peut servir d'indicateur permettant de déterminer si un texte mérite un examen plus approfondi.
Analyse d'échantillons à l'aide d'un détecteur basé sur l'IA
Pour illustrer le fonctionnement des détecteurs de texte généré par l'IA, nous avons testé quelques exemples à l'aide du détecteur gratuit d'Undetectable.
L'ensemble comprenait trois types de textes différents :
- Un article de blog entièrement généré par l'IA
- Une description de produit générée par IA puis révisée
- Un texte promotionnel issu d'un e-mail de SemRush
Exemple n° 1 : article de blog généré par l'IA
Le premier échantillon que nous avons testé était un article de blog de 300 mots généré par IA, consacré à la gravure sur linoléum. Afin de tromper le détecteur, nous avons expressément demandé à ChatGPT de varier la longueur des phrases et d’éviter les indices évidents, tels que les tirets longs.
Malgré la précision de la consigne, le détecteur a tout de même correctement identifié le texte comme étant le fruit d'une IA. Il a surligné presque toutes les phrases, n'en omettant que deux.
La raison probable de cette note de détection tient au manque de profondeur du texte. Celui-ci décrivait efficacement les différentes étapes, mais ne parvenait pas à expliquer le raisonnement sous-jacent à chacune d’entre elles, ce qui reflétait un manque d’expérience dans ce domaine. De plus, le rythme du texte semblait monotone, malgré la consigne de varier la longueur des phrases.
Exemple 2 : Description d'un produit générée par IA et révisée
Nous avons ensuite vérifié si le détecteur était capable de signaler les résultats générés par l'IA qui avaient été modifiés. Nous avons utilisé ChatGPT pour générer un premier jet, puis nous avons réécrit le contenu afin de varier davantage la longueur des phrases.
Voici la version originale :
Voici la version révisée :
Cet outil de gravure sur linoléum est conçu pour les étudiants et les débutants. Il est doté d'un manche confortable qui assure une bonne prise en main, ainsi que d'un jeu de lames interchangeables permettant de graver des lignes fines, des formes marquées ou des détails texturés.
Grâce à sa conception légère, il est facile à manipuler lors de longs projets, que ce soit en classe ou à la maison. Convient au linoléum, aux blocs de gravure souples et à d'autres supports d'impression.
Pratique, facile à utiliser et abordable, cet outil vous aide à prendre confiance en vous tout en vous initiant à la gravure en relief et en perfectionnant vos techniques de gravure.
Le texte a tout de même obtenu un score de détection élevé de 99%, toutes les phrases ayant été identifiées comme générées par une IA. Il semble que les modifications apportées n’aient pas suffi à éliminer les choix de mots et les structures de phrases prévisibles du texte.
Exemple 3 : e-mail rédigé par une personne
Enfin, nous avons testé un texte dont nous savions qu'il avait été rédigé par un humain : un e-mail de SemRush faisant la promotion de ses fonctionnalités d'audit axées sur l'IA.
Comme on pouvait s'y attendre, le détecteur de texte basé sur l'IA a classé ce texte comme étant rédigé par un humain, avec un score de probabilité de 1%.
À première vue, le texte présente des signes d’utilisation de l’IA générative. La longueur des phrases n’est pas très variée et le choix des mots est prudent et prévisible. Cependant, chaque phrase s’enchaîne avec la suivante, créant ainsi une impression de profondeur dont l’IA générative n’est généralement pas capable.
Comment repérer les travaux de freelance rédigés par l'IA
La détection par IA ne doit constituer qu'une partie de votre processus d'évaluation. Pour renforcer votre évaluation, associez les scores générés par l'IA au jugement humain et à l'examen des ébauches, des notes de recherche et des méthodes de travail du freelance.
Première étape : utiliser un détecteur de texte généré par IA
La première étape pour vérifier l'authenticité du travail d'un freelance consiste à soumettre le texte à un détecteur de texte généré par l'IA. C'est un moyen efficace de repérer les éléments suspects dans un contenu.
Comme indiqué précédemment, ces outils évaluent les contenus en fonction de la probabilité qu'ils contiennent des éléments générés par l'IA. Ils mettent en évidence certaines phrases afin de vous aider à cibler votre analyse.
Deuxième étape : repérer les schémas récurrents dans les textes générés par l'IA
Relisez manuellement les résultats ayant obtenu des scores d'IA élevés. Fiez-vous à votre propre jugement pour déterminer si le texte présente des caractéristiques généralement associées à un texte généré par l'IA.
Les outils d'IA générative produisent du contenu en prédisant la suite la plus probable, d'un point de vue statistique, d'une suite de caractères. Comme l'outil choisit ses réponses en se basant sur ce qui est courant, bon nombre de ses résultats suivent des schémas prévisibles.
Il s'agit notamment de
- Manque de variété dans la longueur ou la structure des phrases
- Langage impersonnel
- L'utilisation excessive de mots de transition, tels que “ par ailleurs ”, “ de plus ” et “ en conclusion ”
- Résumés superflus expliquant des idées déjà exposées
- Des affirmations générales dépourvues d'exemples concrets, de preuves ou d'idées originales.
Même si les humains sont également capables de produire des textes similaires, ces schémas apparaissent suffisamment souvent pour mériter d'être étudiés. Comme pour les scores de détection, il ne faut pas considérer ces indices comme des preuves d'une implication de l'IA, mais comme des raisons d'examiner le texte de plus près.
Troisième étape : consultation des versions préliminaires et de l'historique des révisions
Un moyen efficace d'étudier les origines d'un premier jet rédigé par un pigiste consiste à interroger l'auteur sur sa méthode de travail. La rédaction implique généralement des notes de recherche, des plans et des révisions.
Vous pouvez demander des copies de ces documents afin de vérifier si le freelance a réellement rédigé le texte ou s'il s'est contenté de copier-coller une consigne. Si le freelance a rédigé le texte dans Google Docs, vous pouvez également demander un accès en modification au document original afin de voir comment le brouillon a évolué au fil du temps.
Il est toutefois important de noter que l'historique d'un document ne constitue pas une preuve immédiate de l'utilisation de l'IA. Certains freelances rédigent de telle manière qu'il ne reste que peu de brouillons visibles. Tout comme pour l'analyse des schémas rédactionnels courants, considérez ces indices comme des informations complémentaires plutôt que comme des conclusions définitives.
Étape n° 4 : interrogez le freelance sur sa méthode de travail
Il est également utile de demander explicitement au pigiste comment il a mené ses recherches, structuré son texte et rédigé son article. Une discussion sur sa méthode de travail peut révéler dans quelle mesure il maîtrise réellement le sujet sur lequel il a écrit, quelle part du travail il a élaborée lui-même et s'il connaît bien le résultat final.
Questions fréquemment posées
Les détecteurs d'IA peuvent-ils déterminer si un freelance a utilisé l'IA ?
Les détecteurs d'IA analysent le texte à la recherche de schémas linguistiques caractéristiques des textes générés par l'IA, puis calculent la probabilité d'une intervention de l'IA plutôt que de fournir des verdicts explicites. Pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez les scores de détection en complément du jugement humain.
Dans quelle mesure les scores de détection générés par l'IA sont-ils fiables ?
Les outils de détection de texte généré par l'IA sont efficaces pour analyser un texte à la recherche d'indices laissant supposer l'intervention d'une IA générative. Cependant, ils ne fournissent pas de conclusions explicites, mais uniquement des scores de probabilité. Cela signifie que les clients ne doivent pas considérer la détection par l'IA comme une preuve objective qu'un texte a été généré par l'IA ou rédigé par un humain.
Que se passe-t-il si le travail d'un freelance est signalé comme étant le fruit d'une IA ?
Des scores de détection élevés doivent inciter à approfondir l'enquête. Examinez le travail à la recherche d'indices laissant supposer qu'il s'agit d'un texte généré par une IA. Si l'évaluation manuelle confirme vos soupçons, il peut être utile de demander au pigiste de fournir des preuves de sa paternité réelle, telles que des brouillons, des notes de recherche et des sources.
Est-il possible de modifier un contenu généré par l'IA pour éviter qu'il ne soit détecté ?
Oui. Les humanisateurs de l'IA peuvent retravailler les schémas linguistiques que les détecteurs d'IA signalent souvent, ce qui réduit le risque de détection. Les freelances peuvent également réécrire manuellement les textes générés par l'IA, bien que cette approche soit généralement moins efficace.
Est-il juste de rejeter un travail sur la seule base d'une note attribuée par l'IA ?
Non. Comme indiqué précédemment, les scores de détection de l’IA reflètent la probabilité d’une intervention de l’IA, mais ne constituent pas une preuve objective que le texte a été généré par une IA générative. Les clients doivent prendre en compte ce score ainsi que les ébauches du freelance, son processus de rédaction et ses sources avant de décider de rejeter ou non le travail.
À quelle fréquence les clients devraient-ils vérifier si l'IA est utilisée ?
Les clients devraient évaluer l'utilisation de l'IA lorsque cela est pertinent au regard des exigences du projet, plutôt que de suivre un calendrier fixe. Si un contrat exige un travail original rédigé par un être humain, les clients peuvent examiner les contributions avant de les approuver ou de les publier.
Pour les projets courants, des contrôles réguliers peuvent permettre d'appliquer la même norme à tous les pigistes, sans pour autant considérer chaque note attribuée par l'IA comme définitive.
Conclusion
Les détecteurs d'IA peuvent vous aider à vérifier si un freelance vous a livré un travail généré par l'IA. Ces outils évaluent la probabilité qu'un document contienne du contenu généré par l'IA, ce qui peut vous aider à déterminer s'il mérite de faire l'objet d'une enquête.
Si le détecteur affiche un score d'IA élevé, vous pouvez évaluer plus en détail l'authenticité du travail en interrogeant le freelance sur sa méthode de travail, en lui demandant de vous fournir des brouillons ou des notes de recherche, ou encore en lisant vous-même le travail.
Un outil utile pour repérer les travaux de freelance générés par l'IA est IA indétectable.
Entraîné sur les résultats générés par ChatGPT, Claude, Gemini et d’autres modèles populaires, notre détecteur de texte est capable d’analyser efficacement les contenus afin d’y repérer les signes d’une génération par IA, aidant ainsi nos clients à éviter la perte d’intérêt des lecteurs, les risques de plagiat et l’atteinte à la crédibilité qui découlent d’une utilisation excessive de l’IA.