{"id":23866,"date":"2026-05-27T10:10:40","date_gmt":"2026-05-27T10:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=23866"},"modified":"2026-05-30T11:38:51","modified_gmt":"2026-05-30T11:38:51","slug":"what-is-the-most-accurate-ai-detector-in-2026-tested-ranked","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/what-is-the-most-accurate-ai-detector-in-2026-tested-ranked\/","title":{"rendered":"Quel est le d\u00e9tecteur d'IA le plus pr\u00e9cis en 2026 (test\u00e9 et class\u00e9) ?"},"content":{"rendered":"<p>Si vous tapez \u201cd\u00e9tecteur d'intelligence artificielle le plus pr\u00e9cis\u201d sur Google, vous obtiendrez une liste d'articles. Le probl\u00e8me est que la plupart de ces articles pr\u00e9sentent une liste bas\u00e9e sur des opinions plut\u00f4t que sur des tests des d\u00e9tecteurs d'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Je voulais faire quelque chose de plus honn\u00eate que cela.<\/p>\n\n\n\n<p>Je m'appelle Christian Perry et je dirige Undetectable AI. Gr\u00e2ce \u00e0 mon travail, j'ai une meilleure compr\u00e9hension des performances des d\u00e9tecteurs d'IA sur diff\u00e9rents types de textes.<\/p>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 mes connaissances et \u00e0 mon exp\u00e9rience, j'ai con\u00e7u une m\u00e9thodologie compl\u00e8te pour tester cinq d\u00e9tecteurs d'IA populaires. Mon test a port\u00e9 sur 18 \u00e9chantillons de texte que j'ai soumis aux cinq d\u00e9tecteurs d'IA que j'avais pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le nombre total de scanners IA que j'ai effectu\u00e9s \u00e9tait de 90, et j'ai consign\u00e9 toutes les informations relatives \u00e0 chaque scan dans une feuille de calcul.<\/p>\n\n\n\n<p>Cet article vous explique ce que j'ai d\u00e9couvert. Vous apprendrez quel d\u00e9tecteur d'IA a gagn\u00e9 sur quel type de contenu et o\u00f9 chacun a tr\u00e9buch\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principaux enseignements<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quatre des cinq d\u00e9tecteurs que j'ai test\u00e9s (GPTZero, Undetectable AI, Copyleaks et QuillBot) ont obtenu une pr\u00e9cision de 100% sur l'ensemble des 18 \u00e9chantillons. Seul Originality.ai a produit des faux positifs sur 2 des 18 \u00e9chantillons.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les d\u00e9tecteurs d'IA varient le plus sur les \u00e9chantillons mixtes (humain + IA). Originality.ai a marqu\u00e9 les \u00e9chantillons mixtes comme 81% et 100% AI alors que le contenu r\u00e9el de l'IA \u00e9tait de 36% \u00e0 38% seulement.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'IA ind\u00e9tectable a produit les r\u00e9sultats les plus pr\u00e9cis sur les passages mixtes, avec des scores de 43% et 35% contre des valeurs r\u00e9elles de 38% et 36%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aucun d\u00e9tecteur n'a faussement signal\u00e9 l'\u00e9criture ESL comme AI dans ce test.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'humanisation de l'IA de Grammarly a \u00e9chou\u00e9 contre chaque d\u00e9tecteur dans ce test. Les six passages humanis\u00e9s par l'IA ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9s comme \u00e9tant de l'IA par les cinq outils.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu'est-ce qu'un d\u00e9tecteur d'IA ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un d\u00e9tecteur d'IA est un outil qui tente de d\u00e9terminer si un texte a \u00e9t\u00e9 \u00e9crit par une personne ou g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une IA. Il renvoie un score \"IA contre humain\" pour un morceau de texte.<\/p>\n\n\n\n<p>Certains d\u00e9tecteurs d'IA peuvent \u00e9galement d\u00e9terminer si un texte est un m\u00e9lange d'IA et d'humain ou une version humanis\u00e9e d'un texte \u00e9crit par une IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Le verdict de chaque d\u00e9tecteur d'IA sur un texte donn\u00e9 peut avoir diff\u00e9rentes significations. Par exemple, lorsqu'un d\u00e9tecteur vous dit qu'un passage est 87% IA, cela peut signifier que 87% des mots proviennent d'un mod\u00e8le ou que l'outil est 87% confiant dans le fait que le texte est IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9tecteurs d'IA pr\u00e9cisent normalement comment vous devez interpr\u00e9ter leur verdict.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Qui utilise les d\u00e9tecteurs d'IA et quelles sont les mesures qui comptent pour eux ?<\/h3>\n\n\n\n<p>Chacun utilise un d\u00e9tecteur d'IA dans un but diff\u00e9rent. Ils s'inqui\u00e8tent d'une m\u00e9trique de d\u00e9tecteur d'IA diff\u00e9rente de celle d'une autre personne.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici quelques groupes d'utilisateurs courants de d\u00e9tecteurs d'intelligence artificielle et les param\u00e8tres qui leur importent le plus.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00c9ducateurs :<\/strong> Les enseignants utilisent des d\u00e9tecteurs d'IA pour v\u00e9rifier si les \u00e9tudiants ont recours \u00e0 l'IA. Ils pr\u00e9f\u00e8rent donc un d\u00e9tecteur d'IA ayant un faible taux de faux positifs afin d'\u00e9viter d'accuser \u00e0 tort un \u00e9tudiant d'anglais langue seconde d'utiliser l'IA.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9diteurs\/\u00e9quipes de r\u00e9f\u00e9rencement :<\/strong> Les \u00e9diteurs et les \u00e9quipes de r\u00e9f\u00e9rencement veulent s'assurer que leurs r\u00e9dacteurs ne leur soumettent pas du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA et humanis\u00e9 \u00e0 l'aide d'un outil. \u00c0 cette fin, les d\u00e9tecteurs d'IA offrant une grande pr\u00e9cision sur les contenus humanis\u00e9s par l'IA sont les meilleurs pour eux.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9tudiants\/autocontr\u00f4leurs :<\/strong> Les \u00e9tudiants veulent un d\u00e9tecteur d'IA gratuit pour des raisons \u00e9videntes. Ils recherchent donc un d\u00e9tecteur d'IA gratuit avec une grande pr\u00e9cision globale.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Embauche\/recrutement :<\/strong> Les recruteurs doivent examiner des textes courts (lettres de motivation, courriels de candidature, etc.) dans lesquels ni les bons candidats ne sont rep\u00e9r\u00e9s ni les candidats non m\u00e9ritants ne passent \u00e0 travers les mailles du filet. La mesure qui permet d'\u00e9quilibrer ces deux aspects s'appelle le score F1.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La signification de ces mesures deviendra plus claire lorsque nous commencerons les tests.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment fonctionnent les d\u00e9tecteurs d'IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Tous les d\u00e9tecteurs d'IA fonctionnent \u00e0 peu pr\u00e8s de la m\u00eame mani\u00e8re.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il d\u00e9compose votre texte en signaux statistiques et compare ces signaux \u00e0 sa base de donn\u00e9es d'\u00e9chantillons d'\u00e9criture humains et d'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne les signaux statistiques, deux des signaux les plus couramment utilis\u00e9s par les d\u00e9tecteurs d'IA sont la perplexit\u00e9 et l'\u00e9clatement.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Perplexit\u00e9<\/strong> mesure le degr\u00e9 de pr\u00e9visibilit\u00e9 de chaque mot en fonction des mots qui l'entourent. Les textes d'IA ont g\u00e9n\u00e9ralement une perplexit\u00e9 plus faible parce qu'ils utilisent un ensemble limit\u00e9 de mots et de mod\u00e8les. Les textes humains, en revanche, pr\u00e9sentent une perplexit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e en raison de choix d'\u00e9criture inattendus\/al\u00e9atoires.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>L'\u00e9clatement<\/strong> se r\u00e9f\u00e8re au degr\u00e9 de variation de la longueur et de la complexit\u00e9 des phrases dans un passage. L\u00e0 encore, les textes d'IA pr\u00e9sentent g\u00e9n\u00e9ralement un faible niveau d'\u00e9clatement, car ils produisent des phrases de longueur et de structure similaires tout au long du texte. Les humains, en revanche, ont tendance \u00e0 \u00e9crire en rafales al\u00e9atoires.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Comme tous les d\u00e9tecteurs d'IA ont ces deux signaux en commun, vous les verrez se comporter de la m\u00eame mani\u00e8re sur les m\u00eames \u00e9chantillons de texte. Cependant, leur verdict ne sera pas toujours parfaitement concordant.<\/p>\n\n\n\n<p>C'est parce que <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/best-ai-content-detector\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">diff\u00e9rents d\u00e9tecteurs d'IA<\/a> rechercher des distributions de caract\u00e9ristiques l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rentes dans le m\u00eame texte.<\/p>\n\n\n\n<p>Deuxi\u00e8mement, la pr\u00e9cision d'un d\u00e9tecteur d'IA peut varier en fonction du type de contenu. Il peut \u00eatre capable de d\u00e9tecter un texte d'IA brut, mais pas un texte d'IA humanis\u00e9. Il peut \u00e9galement \u00eatre tromp\u00e9 par des passages mixtes o\u00f9 des phrases humaines et des phrases d'IA sont assembl\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans mes tests des d\u00e9tecteurs d'IA, j'ai tenu compte de toutes ces nuances.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ce que j'ai test\u00e9 et comment<\/h2>\n\n\n\n<p>J'ai voulu effectuer ce test de la m\u00eame mani\u00e8re que je voudrais que quelqu'un teste un produit que j'ai exp\u00e9di\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>C'est pourquoi j'ai d'abord choisi un ensemble d'\u00e9chantillons contr\u00f4l\u00e9s provenant de plusieurs LLM et groupes humains. J'ai ensuite appliqu\u00e9 la m\u00eame grille d'\u00e9valuation \u00e0 tous les d\u00e9tecteurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Permettez-moi d'expliquer ma m\u00e9thodologie.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La m\u00e9thodologie<\/h3>\n\n\n\n<p>J'ai construit deux s\u00e9ries de passages de texte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le premier ensemble \u00e9tait l'ensemble de base, qui contenait 10 passages de texte, de plus de 300 mots chacun, provenant de cinq sources. Cet ensemble comprenait 6 passages de textes d'IA et 4 \u00e9chantillons de textes \u00e9crits par des humains.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>6 exemples de textes AI :<\/strong> 2 \u00e0 partir de ChatGPT (mod\u00e8le GPT 5.5), 2 \u00e0 partir de Claude Sonnet 4.6, et 2 \u00e0 partir de Gemini 3.5 Flash model. J'ai utilis\u00e9 les param\u00e8tres par d\u00e9faut du mod\u00e8le sans utiliser d'astuces d'incitation personnalis\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>4 \u00e9chantillons r\u00e9dig\u00e9s par des humains :<\/strong> 2 d'auteurs de langue maternelle anglaise et 2 d'auteurs de langue autre que l'anglais (ESL). J'ai d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment tir\u00e9 les \u00e9chantillons humains d'articles et de forums datant de 2021, avant le boom de l'IA, pour m'assurer qu'il n'y avait aucune chance que l'un d'entre eux ait pu \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La deuxi\u00e8me s\u00e9rie contenait des passes suppl\u00e9mentaires construites \u00e0 partir de la s\u00e9rie de base pour tester les d\u00e9tecteurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici plus de d\u00e9tails :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>6 passages humanis\u00e9s de l'IA :<\/strong> J'ai pass\u00e9 chacun des 6 passages AI bruts de l'ensemble de base par l'humaniseur AI de Grammarly une fois.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2 passages mixtes :<\/strong> Un \u00e9chantillon mixte a \u00e9t\u00e9 construit \u00e0 partir de phrases entrelac\u00e9es provenant d'une source de langue maternelle anglaise et d'un passage d'IA. L'autre \u00e9chantillon mixte a \u00e9t\u00e9 construit \u00e0 partir de phrases entrelac\u00e9es provenant d'une source ESL et d'un passage d'IA. J'ai maintenu un ratio d'environ 60\/40 (majorit\u00e9 humaine) dans les \u00e9chantillons de textes mixtes.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Quant aux d\u00e9tecteurs que j'ai test\u00e9s, ils \u00e9taient au nombre de 5 :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>GPTZero<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00e9tecteur d'IA ind\u00e9tectable<\/li>\n\n\n\n<li>Originalit\u00e9.ai<\/li>\n\n\n\n<li>Copyleaks<\/li>\n\n\n\n<li>QuillBot<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>J'ai enregistr\u00e9 les versions des d\u00e9tecteurs lors de la premi\u00e8re ex\u00e9cution et j'ai proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une v\u00e9rification ponctuelle \u00e0 la fin du test pour confirmer qu'aucun changement de version n'\u00e9tait intervenu en milieu de semaine. J'ai \u00e9galement utilis\u00e9 incognito et le m\u00eame navigateur pendant toute la dur\u00e9e du test pour que l'environnement de l'outil reste stable.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous faites le calcul, j'avais un total de 18 \u00e9chantillons de texte. J'ai donc effectu\u00e9 18 analyses de d\u00e9tection d'IA sur chacun des 5 d\u00e9tecteurs d'IA. Cela fait 90 analyses au total.<\/p>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9tails de chaque analyse ont \u00e9t\u00e9 consign\u00e9s dans un <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1C4PjOrIxpdLpWECRLJQSkAsufNUaSIZw\/edit?usp=sharing&amp;ouid=115352830192615146893&amp;rtpof=true&amp;sd=true\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">feuille de calcul unique que vous pouvez trouver ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les r\u00e9sultats : Quel est le d\u00e9tecteur d'IA le plus pr\u00e9cis ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Commen\u00e7ons par les performances globales de chaque d\u00e9tecteur d'IA, puis nous entrerons dans les d\u00e9tails, d\u00e9tecteur par d\u00e9tecteur.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Classement g\u00e9n\u00e9ral de la pr\u00e9cision<\/h3>\n\n\n\n<p>Voici le tableau de bord des 18 \u00e9chantillons que j'ai test\u00e9s pour cet article. L'\u00e9chantillon comprend&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>6 passages bruts de l'IA<\/li>\n\n\n\n<li>6 passages humanis\u00e9s de l'IA<\/li>\n\n\n\n<li>4 passages humains<\/li>\n\n\n\n<li>Et 2 passages mixtes qui intercalent des phrases humaines et des phrases d'IA dans un rapport d'environ 60 \u00e0 40.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Une petite remarque sur les \u00e9chantillons mixtes :<\/strong> Les \u00e9chantillons mixtes (humain + IA) n\u00e9cessitaient une \u00e9tiquette binaire pour que les mesures puissent \u00eatre calcul\u00e9es, et nous les avons cod\u00e9s en tant que v\u00e9rit\u00e9 terrain humaine dans ce tableau.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Chaque \u00e9chantillon mixte \u00e9tait compos\u00e9 de 60 \u00e0 64 % d'\u00e9crits humains d'apr\u00e8s le nombre de phrases, et un \u00e9diteur ou un r\u00e9dacteur en chef examinant un document compos\u00e9 principalement d'\u00e9crits personnels le consid\u00e9rerait comme un travail humain.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bien que ce choix soit d\u00e9fendable, il n'est pas le seul. Ceci \u00e9tant dit, j'ai expliqu\u00e9 les r\u00e9sultats en d\u00e9tail dans la section <strong>R\u00e9sultats<\/strong> plus loin dans l'article.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>D\u00e9tecteur<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>TP<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>PC<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>TN<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>FN<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Pr\u00e9cision globale<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>TPR (rappel de l'IA)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>FPR (sur l'homme)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Pr\u00e9cision<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>F1<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">GPTZero<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">6<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA ind\u00e9tectable<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">6<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Copyleaks<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">6<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">QuillBot<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">6<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Originalit\u00e9.ai<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">12<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">4<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">88.9%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">33.3%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">85.7%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">92.3%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Je sais ce que vous pensez. Quatre d\u00e9tecteurs fonctionnant exactement de la m\u00eame mani\u00e8re, c'est irr\u00e9aliste. Permettez-moi donc d'aborder cette question de front.<\/p>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9tecteurs d'IA n'ont pas obtenu les m\u00eames r\u00e9sultats sur tous les \u00e9chantillons de texte. Il y avait des diff\u00e9rences de quelques points de pourcentage, et parfois plus.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mais ces diff\u00e9rences sont rest\u00e9es du m\u00eame c\u00f4t\u00e9 de la ligne des 50 % qui s\u00e9pare un verdict de l'IA d'un verdict humain. C'est la raison pour laquelle le r\u00e9sultat binaire a \u00e9t\u00e9 le m\u00eame, d'o\u00f9 des taux de pr\u00e9cision et de faux positifs similaires.<\/p>\n\n\n\n<p>C'est pourquoi le d\u00e9tecteur d'Originality.ai a obtenu une pr\u00e9cision globale de 88,9%, tandis que les quatre autres \u00e9taient \u00e0 \u00e9galit\u00e9 avec 100%.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour m\u00e9moire, voici ce que signifient ces indicateurs :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pr\u00e9cision g\u00e9n\u00e9rale :<\/strong> le pourcentage d'appels binaires corrects sur l'ensemble des passages<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Taux de faux positifs (FPR) :<\/strong> le pourcentage de passages humains signal\u00e9s \u00e0 tort comme \u00e9tant de l'IA<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Score F1 :<\/strong> la moyenne harmonique de la pr\u00e9cision et du rappel, qui donne un chiffre unique \u00e9quilibrant les fausses alertes et les prises manqu\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La section suivante met mieux en \u00e9vidence la variance, et nous examinerons en d\u00e9tail les r\u00e9sultats de nos 90 analyses dans le chapitre suivant. <strong>R\u00e9sultats<\/strong> plus loin.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ventilation par d\u00e9tecteur<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1. GPTZero<\/h4>\n\n\n\n<p>GPTZero a d\u00e9tect\u00e9 l'IA brute et les \u00e9chantillons humains avec une pr\u00e9cision de 100%. M\u00eame les \u00e9chantillons d'IA humanis\u00e9s n'ont pas r\u00e9ussi \u00e0 tromper GPTZero. <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/gptzero-review\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPTZero<\/a>. Tous ont \u00e9t\u00e9 marqu\u00e9s comme 100% AI.<\/p>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne les passages mixtes, il a attribu\u00e9 au m\u00e9lange anglais natif + IA un score de 0% IA. Mais il ne l'a pas qualifi\u00e9 de 100% humain non plus. Il \u00e9tait 56% s\u00fbr que le texte \u00e9tait humain et 44% s\u00fbr qu'il s'agissait d'un m\u00e9lange d'IA et d'humain.<\/p>\n\n\n\n<p>Le deuxi\u00e8me \u00e9chantillon mixte a re\u00e7u 14% de score IA et 83% de score humain. Les 3% restants sont mixtes, ce qui signifie que 3% du texte est un m\u00e9lange d'IA et d'humain.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exemple d'IA : ChatGPT Invitation 1 :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"515\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x515.jpg\" alt=\"AI detection and analysis for undetectable AI content.\" class=\"wp-image-23871\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x515.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-300x151.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-768x386.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1536x773.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1.jpg 2036w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Exploring advanced techniques to identify and prevent AI-generated content effectively.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon humain : Article de Slackjaw :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"513\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article-1024x513.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23872\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article-1024x513.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article-300x150.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article-768x384.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article-1536x769.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Human-sample-Slackjaw-article.jpg 2046w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon mixte (IA + humain) :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"513\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human-1024x513.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23873\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human-1024x513.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human-300x150.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human-768x385.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human-1536x770.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/GPTZero-Mixed-sample-AI-Human.jpg 2044w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Cela montre la faiblesse de GPTZero sur les \u00e9chantillons de textes mixtes. Il traite tout texte contenant une part importante d'\u00e9criture humaine comme \u00e9tant enti\u00e8rement humain, m\u00eame s'il contient une part significative d'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Donc, personnellement, je donnerais GPTZero \u00e0 un enseignant qui veut une r\u00e9ponse claire, oui ou non, sur un contenu d'IA enti\u00e8rement brut, enti\u00e8rement humain ou humanis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. D\u00e9tecteur d'IA ind\u00e9tectable<\/h4>\n\n\n\n<p>Le verdict du d\u00e9tecteur d'IA ind\u00e9tectable est 100% correct sur l'ensemble des 18 passages.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il a attribu\u00e9 une note de 97% \u00e0 99% aux passages d'IA brute. Tous les contenus humanis\u00e9s de l'IA ont re\u00e7u une note de 99% pour l'IA. Les passages humanis\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 qualifi\u00e9s d'humains avec un score AI de 5% \u00e0 10%.<\/p>\n\n\n\n<p>Sur les passages mixtes, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/undetectable-ai-review\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA ind\u00e9tectable<\/a> \u00e9tait le plus proche de la v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le passage en anglais natif + AI \u00e9tait de 38% AI selon le nombre de phrases, et Undetectable AI lui a donn\u00e9 un score de 43% AI.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Le passage ESL + AI \u00e9tait de 36% AI d'apr\u00e8s le nombre de phrases, et l'IA ind\u00e9tectable lui a donn\u00e9 un score de 35% AI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Exemple d'IA : ChatGPT Invitation 1 :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"644\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x644.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23875\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x644.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-300x189.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-768x483.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1.jpg 1419w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon humain : Article de Slackjaw :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"650\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Human-sample-Slackjaw-article-1024x650.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23876\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Human-sample-Slackjaw-article-1024x650.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Human-sample-Slackjaw-article-300x190.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Human-sample-Slackjaw-article-768x487.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Human-sample-Slackjaw-article-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Human-sample-Slackjaw-article.jpg 1417w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon mixte (IA + humain) :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"651\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Mixed-Sample-AI-Human-1024x651.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23877\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Mixed-Sample-AI-Human-1024x651.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Mixed-Sample-AI-Human-300x191.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Mixed-Sample-AI-Human-768x488.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Mixed-Sample-AI-Human-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Undetectable-AI-Detector-Mixed-Sample-AI-Human.jpg 1406w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. Copyleaks&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/copyleaks-review\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Copyleaks<\/a> a retourn\u00e9 un score de 100% pour chaque passage d'IA brute et chaque passage d'IA humanis\u00e9e. En ce qui concerne les passages humains, il a obtenu 0% pour les quatre passages, qu'il s'agisse d'anglais natif ou d'anglais langue seconde.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, il a attribu\u00e9 un score de 0% \u00e0 l'IA pour les deux \u00e9chantillons mixtes, m\u00eame si environ 40% du texte \u00e9tait de l'IA dans les deux cas. En d'autres termes, il qualifie ces \u00e9chantillons de 100% humains.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si le verdict selon lequel ces \u00e9chantillons \u00e9taient humains est correct, ces pourcentages n'\u00e9taient pas du tout nuanc\u00e9s. Copyleaks a compl\u00e8tement ignor\u00e9 la partie relative \u00e0 l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Il ne faut donc faire confiance \u00e0 Copyleaks avec des \u00e9chantillons mixtes que si l'on a besoin d'un verdict correct et non d'un pourcentage pr\u00e9cis.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exemple d'IA : ChatGPT Invitation 1 :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"611\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x611.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23878\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x611.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-300x179.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-768x458.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1.jpg 1140w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><br><strong>\u00c9chantillon humain : Article de Slackjaw :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"603\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Human-sample-Slackjaw-article-1024x603.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23879\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Human-sample-Slackjaw-article-1024x603.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Human-sample-Slackjaw-article-300x177.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Human-sample-Slackjaw-article-768x452.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Human-sample-Slackjaw-article-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Human-sample-Slackjaw-article.jpg 1142w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon mixte (IA + humain) :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"617\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Mixed-sample-AI-Human-1024x617.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23880\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Mixed-sample-AI-Human-1024x617.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Mixed-sample-AI-Human-300x181.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Mixed-sample-AI-Human-768x462.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Mixed-sample-AI-Human-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Copyleaks-Mixed-sample-AI-Human.jpg 1136w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4. QuillBot<\/h4>\n\n\n\n<p>Le verdict de QuillBot \u00e9tait correct pour tous les \u00e9chantillons \u00e9crits par des humains. Dans le cas des \u00e9chantillons mixtes (environ 60% humain, 40% IA), il s'est comport\u00e9 exactement comme Copyleaks et les a qualifi\u00e9s de 100% humain.<\/p>\n\n\n\n<p>Les pourcentages pour l'un des deux \u00e9chantillons Claude (un \u00e9chantillon enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA) et les deux \u00e9chantillons Gemini \u00e9taient \u00e9galement en dehors des normes, mais toujours dans une fourchette acceptable (71%, 74%, 72%, respectivement). Un passage humanis\u00e9 a \u00e9galement donn\u00e9 85% AI au lieu de 100%.<\/p>\n\n\n\n<p>Donc, d'apr\u00e8s mes tests, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/quillbot-review\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">QuillBot<\/a> fait des choix corrects sur des textes humains, mais sa confiance est \u00e9branl\u00e9e sur des \u00e9chantillons mixtes et des \u00e9chantillons d'IA du contenu de Claude et de Gemini.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exemple d'IA : ChatGPT Invitation 1 :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"430\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x430.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23881\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x430.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-300x126.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-768x323.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1536x645.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1.jpg 1843w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon humain : Article de Slackjaw :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"427\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article-1024x427.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23882\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article-1024x427.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article-300x125.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article-768x320.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article-1536x640.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article-18x7.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Human-sample-Slackjaw-article.jpg 1858w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>Mixte (IA + humain) :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"429\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human-1024x429.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23883\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human-1024x429.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human-300x126.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human-768x321.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human-1536x643.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Quillbot-Mixed-AI-Human.jpg 1842w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>5. Originalit\u00e9.ai\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/originality-ai-review\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Originalit\u00e9.ai<\/a> est le seul d\u00e9tecteur \u00e0 avoir obtenu des verdicts erron\u00e9s lors de ce test (sur des \u00e9chantillons mixtes).\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Ses pourcentages \u00e9taient de 100% pour tous les \u00e9chantillons, \u00e0 l'exception des deux \u00e9chantillons mixtes. Il a signal\u00e9 les deux \u00e9chantillons mixtes comme \u00e9tant respectivement 81% et 100% AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Les deux \u00e9chantillons avaient ~60% phrases humaines, donc ils auraient d\u00fb \u00eatre class\u00e9s comme humains. Mais Originality les a consid\u00e9r\u00e9s comme de l'IA et est devenu le seul d\u00e9tecteur d'IA de mon test \u00e0 produire des faux positifs.<\/p>\n\n\n\n<p>Sur cette base, il convient d'\u00e9viter d'utiliser la notion d'originalit\u00e9 pour des textes susceptibles d'\u00eatre le fruit d'un effort combin\u00e9 de l'homme et de l'intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exemple d'IA : ChatGPT Invitation 1 :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"654\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x654.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23884\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-1024x654.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-300x192.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-768x491.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-AI-sample-ChatGPT-Prompt-1.jpg 1395w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon humain : Article de Slackjaw :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"652\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Human-sample-Slackjaw-article-1024x652.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23885\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Human-sample-Slackjaw-article-1024x652.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Human-sample-Slackjaw-article-300x191.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Human-sample-Slackjaw-article-768x489.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Human-sample-Slackjaw-article-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Human-sample-Slackjaw-article.jpg 1403w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><strong>\u00c9chantillon mixte (IA + humain) :<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"654\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Mixed-sample-AI-Human-1024x654.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-23886\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Mixed-sample-AI-Human-1024x654.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Mixed-sample-AI-Human-300x192.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Mixed-sample-AI-Human-768x491.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Mixed-sample-AI-Human-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Originality-AI-Mixed-sample-AI-Human.jpg 1405w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sultats d\u00e9taill\u00e9s de la pr\u00e9cision des d\u00e9tecteurs d'IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Le tableau de pr\u00e9cision globale que vous avez vu au d\u00e9but de l'article montrait Originality.ai \u00e0 88,9%, et les quatre autres d\u00e9tecteurs \u00e0 \u00e9galit\u00e9 \u00e0 100%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mais ce tableau ne fait que r\u00e9pondre \u00e0 la question suivante : \u201cLe verdict binaire de chaque d\u00e9tecteur (IA ou humain) correspond-il \u00e0 l'\u00e9tiquette de v\u00e9rit\u00e9 de base que nous avons attribu\u00e9e \u00e0 chaque passage ?\u201d<br><br>Cela ne vous dit rien sur la proximit\u00e9 entre le score r\u00e9el de chaque d\u00e9tecteur et le contenu r\u00e9el de l'IA dans le texte.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, un d\u00e9tecteur qui note un passage enti\u00e8rement AI \u00e0 71% et un autre qui le note \u00e0 100 % obtiennent tous deux le m\u00eame verdict correct, mais ils ne sont pas aussi pr\u00e9cis l'un que l'autre.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour mieux comprendre les r\u00e9sultats de mes tests, j'ai calcul\u00e9 la pr\u00e9cision par balayage pour chacun des 90 balayages, \u00e0 l'aide de la formule suivante :<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Pr\u00e9cision par balayage <\/em><\/strong><em>= 100% - l'\u00e9cart entre le score AI du d\u00e9tecteur et le pourcentage AI r\u00e9el dans le passage.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Ainsi, un d\u00e9tecteur qui enregistre un passage AI de 100% \u00e0 71% est consid\u00e9r\u00e9 comme pr\u00e9cis \u00e0 71% pour ce balayage, et non \u00e0 100%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsque nous faisons la moyenne de ce nombre par type de contenu, cela nous montre o\u00f9 chaque d\u00e9tecteur est fort et o\u00f9 il est mal calibr\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pr\u00e9cision par balayage et par type de contenu<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>D\u00e9tecteur<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Pure AI (6)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>IA humanis\u00e9e (6)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Humains (4)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Mixte (2)<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>MAE globale (pp)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">GPTZero<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">70.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">3.33<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA ind\u00e9tectable<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">98.5%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">99.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">93.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">97.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2.72<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Originalit\u00e9.ai<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">46.5%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">5.94<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Copyleaks<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">63.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">4.11<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">QuillBot<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">86.2%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">97.5%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">63.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">9.56<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><em>Remarque : <\/em><\/strong><em>MAE signifie erreur absolue moyenne en points de pourcentage, calcul\u00e9e en moyenne sur les 18 \u00e9chantillons. Plus le score MAE est faible, mieux c'est.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Trois d\u00e9tecteurs sont parfaitement calibr\u00e9s sur chaque type de contenu propre : GPTZero, Originality.ai et Copyleaks.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Toute l'erreur de calibrage se situe dans la colonne Mixte. QuillBot est le seul \u00e0 avoir des probl\u00e8mes de calibrage sur des entr\u00e9es propres (les scores de 71, 74 et 72 % sur les \u00e9chantillons Claude et Gemini, plus les 85 % sur un passage humanis\u00e9).<\/p>\n\n\n\n<p>L'IA ind\u00e9tectable est le seul d\u00e9tecteur qui reste au-dessus de 93 % pour chaque type de contenu. C'est pourquoi il pr\u00e9sente l'EAM globale la plus faible, \u00e0 savoir 2,72 points.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Et si nous consid\u00e9rions les \u00e9chantillons mixtes comme de l'IA plut\u00f4t que comme des humains ?<\/h3>\n\n\n\n<p>Le tableau de la pr\u00e9cision globale a trait\u00e9 les passages mixtes comme une v\u00e9rit\u00e9 de terrain humaine, car chacun d'entre eux \u00e9tait \u00e9crit par un humain \u00e0 60 ou 64 %. Un \u00e9diteur consid\u00e9rerait un texte essentiellement humain comme un travail humain.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais si vous \u00eates quelqu'un qui consid\u00e8re que plus de 30% de contenu d'IA est de l'IA, vous appliquerez la r\u00e8gle inverse.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans ce cadre, le classement est restructur\u00e9 de la mani\u00e8re suivante :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>D\u00e9tecteur<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>Pr\u00e9cision globale<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>RPT<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>FPR<\/strong><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><strong>F1<\/strong><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Originalit\u00e9.ai<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">100.0%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">GPTZero<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">88.9%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">85.7%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">92.3%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IA ind\u00e9tectable<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">88.9%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">85.7%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">92.3%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Copyleaks<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">88.9%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">85.7%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">92.3%<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">QuillBot<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">88.9%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">85.7%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">0.0%<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">92.3%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comprendre les donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<p>Il n'existe pas de \u201cd\u00e9tecteur d'IA le plus pr\u00e9cis\u201d dans ce test. Il y a trois r\u00e9ponses, et celle qui compte d\u00e9pend de ce que vous v\u00e9rifiez :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Meilleur sur des entr\u00e9es propres.<\/strong> Il y a trois ex aequo \u00e0 l'\u00e9talonnage parfait : GPTZero, Originality.ai et Copyleaks.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Le mieux calibr\u00e9 dans l'ensemble.<\/strong> IA ind\u00e9tectable, avec la MAE la plus faible (2,72 points) et le seul d\u00e9tecteur dont les r\u00e9sultats sur le contenu mixte correspondent \u00e0 la proportion r\u00e9elle d'IA.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La plupart d'entre eux sont pr\u00eats \u00e0 signaler toute pr\u00e9sence d'IA.<\/strong> Originality.ai est le seul d\u00e9tecteur qui a retourn\u00e9 un verdict d'IA sur les deux passages mixtes. Il sera utile si la moindre trace d'IA est un obstacle pour vous. Il sera co\u00fbteux si ce n'est pas le cas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les points forts (et les points faibles) de chaque d\u00e9tecteur<\/h2>\n\n\n\n<p>Vous avez maintenant une id\u00e9e des forces et des faiblesses de chaque d\u00e9tecteur d'IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mais voici leurs forces et leurs faiblesses par type de contenu.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Points forts par type de contenu<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>L'IA brute :<\/strong> Si vous v\u00e9rifiez une sortie non modifi\u00e9e d'un mod\u00e8le d'IA majeur, n'importe lequel des 5 d\u00e9tecteurs d'IA l'identifiera. QuillBot peut \u00eatre un peu \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de la plaque en termes de pr\u00e9cision, mais le verdict sera correct.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L'IA humanis\u00e9e :<\/strong> Nous avons utilis\u00e9 l'humaniseur d'IA de Grammarly, qui n'a pu tromper aucun des cinq d\u00e9tecteurs d'IA. Tous les \u00e9chantillons ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s avec une grande pr\u00e9cision.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Passages mixtes :<\/strong> C'est le type de contenu pour lequel les d\u00e9tecteurs varient le plus. L'IA ind\u00e9tectable a fourni la pr\u00e9cision la plus proche de la v\u00e9rit\u00e9 par rapport aux autres d\u00e9tecteurs. Les autres ont donn\u00e9 des verdicts corrects, mais sans \u00eatre pr\u00e9cis. Seuls les verdicts et les pourcentages de l'IA \"Originalit\u00e9\" sur les \u00e9chantillons mixtes \u00e9taient erron\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9criture en anglais langue seconde :<\/strong> Les \u00e9chantillons ESL que j'ai utilis\u00e9s sont un article Substack \u00e9crit par un auteur indien en anglais et un essai IELTS, tous deux publi\u00e9s en 2021. Les cinq d\u00e9tecteurs les ont correctement identifi\u00e9s comme \u00e9tant humains.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prix : D\u00e9tecteurs d'IA gratuits ou payants<\/h2>\n\n\n\n<p>Tous les d\u00e9tecteurs d'IA que nous avons test\u00e9s offrent une utilisation gratuite pour toujours ou un nombre limit\u00e9 d'analyses gratuites.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Seul Undetectable AI dispose d'un d\u00e9tecteur d'IA r\u00e9ellement gratuit. Il vous permet de scanner autant que vous le souhaitez gratuitement.<\/p>\n\n\n\n<p>Apr\u00e8s Undetectable AI, Copyleaks et QuillBot offrent les essais gratuits les plus g\u00e9n\u00e9reux avant d'atteindre la limite. Originality AI n'autorise que 3 analyses gratuites par jour, tandis que GPTZero en autorise 4 ou 5.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pour d\u00e9passer les limites quotidiennes et les plafonds de mots par balayage, vous devez souscrire un abonnement \u00e0 ces outils.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici le montant minimum que vous devez payer pour chacun d'entre eux :<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>IA ind\u00e9tectable :<\/strong> $19\/mois<\/li>\n\n\n\n<li><strong>GPTZero :<\/strong> $23.99\/mois<\/li>\n\n\n\n<li><strong>QuillBot :<\/strong> $8.33\/mois (abonnement annuel uniquement)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Copyleaks :<\/strong> $16.99\/mois<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Originalit\u00e9 AI :<\/strong> $14.95\/mois<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment choisir le meilleur d\u00e9tecteur d'IA pour votre cas d'utilisation ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Il n'existe pas de \u201cd\u00e9tecteur d'IA le plus pr\u00e9cis\u201d. Vous devez choisir un d\u00e9tecteur d'IA en fonction de ce que vous v\u00e9rifiez et du type d'erreur que vous pouvez vous permettre de commettre.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici quatre profils de cas d'utilisation bas\u00e9s sur les donn\u00e9es de ce test :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00c9ducateurs :<\/strong> N'importe lequel de ces cinq d\u00e9tecteurs fera l'affaire, puisque tous ont obtenu 8% ou moins \u00e0 l'\u00e9crit ESL dans ce test. Si vous disposez d'un bon budget, vous pouvez opter pour GPTZero. Mais si vous travaillez avec un petit budget scolaire et que vous avez besoin d'un outil gratuit, Undetectable AI est votre meilleur ami.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les \u00e9diteurs et les \u00e9quipes de r\u00e9f\u00e9rencement :<\/strong> L'IA ind\u00e9tectable est le meilleur choix ici parce que, sur les passages mixtes, c'est le seul d\u00e9tecteur qui a donn\u00e9 un r\u00e9sultat le plus proche de la proportion r\u00e9elle d'IA et d'humains. Si vous souhaitez une estimation calibr\u00e9e de la proportion d'IA dans un morceau (plut\u00f4t qu'une r\u00e9ponse binaire oui\/non), c'est le meilleur choix ici.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00c9tudiants et autocontr\u00f4leurs :<\/strong> L'IA ind\u00e9tectable encore une fois parce qu'il n'y a pas de mur d'inscription et que la limite journali\u00e8re est g\u00e9n\u00e9reuse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Embauche et recrutement :<\/strong> Id\u00e9alement, l'IA ind\u00e9tectable, mais d'autres sont \u00e9galement un choix s\u00fbr, car dans ce cas d'utilisation, vous avez juste besoin d'un verdict. \u00c9vitez l'IA de l'originalit\u00e9 si vous v\u00e9rifiez des contenus mixtes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment obtenir les meilleurs r\u00e9sultats<\/h2>\n\n\n\n<p>Une fois que vous avez choisi un d\u00e9tecteur d'IA, la mani\u00e8re dont vous l'utilisez est \u00e9galement importante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Voici quatre \u00e9tapes \u00e0 suivre pour utiliser un d\u00e9tecteur d'IA et obtenir les meilleurs r\u00e9sultats :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Choisissez la mesure parfaite pour votre cas d'utilisation. Les mesures les plus courantes sont la pr\u00e9cision, le taux de faux positifs et le score F1.<\/li>\n\n\n\n<li>Utilisez le d\u00e9tecteur d'IA sur au moins cinq passages dont vous connaissez d\u00e9j\u00e0 l'origine avant de vous fier \u00e0 son score sur l'\u00e9criture de quelqu'un d'autre.<\/li>\n\n\n\n<li>Traitez tout r\u00e9sultat obtenu par un d\u00e9tecteur d'IA comme une probabilit\u00e9 que les caract\u00e9ristiques statistiques du texte ressemblent \u00e0 des mod\u00e8les d'IA. Les d\u00e9tecteurs d'IA peuvent \u00e9galement se tromper.<\/li>\n\n\n\n<li>Pour les balayages \u00e0 fort enjeu, exigez que deux d\u00e9tecteurs ou plus se mettent d'accord avant de prendre une d\u00e9cision.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Si vous souhaitez d\u00e9tecter le contenu de l'IA avec pr\u00e9cision, vous pouvez donner \u00e0 Undetectable AI's <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9tecteur d'IA<\/a> un essai.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1780136614767\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Existe-t-il un d\u00e9tecteur d'IA pr\u00e9cis 100% ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Chaque d\u00e9tecteur d'IA renvoie une probabilit\u00e9, qui peut s'av\u00e9rer incorrecte. En outre, la pr\u00e9cision d'un d\u00e9tecteur d'IA peut chuter brutalement sur des types de contenu sur lesquels il n'a pas \u00e9t\u00e9 form\u00e9.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1780136627449\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Quel est le d\u00e9tecteur d'IA le plus pr\u00e9cis en 2026 ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>L'IA ind\u00e9tectable est le seul d\u00e9tecteur d'IA qui a obtenu des r\u00e9sultats corrects sur la plupart des types de contenu dans mes tests et qui a \u00e9galement donn\u00e9 des r\u00e9sultats proches de la v\u00e9rit\u00e9 sur les contenus mixtes humains + IA, qui sont les types de contenu les plus difficiles \u00e0 d\u00e9tecter correctement pour n'importe quel d\u00e9tecteur.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1780136697715\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Les d\u00e9tecteurs d'IA gratuits sont-ils aussi pr\u00e9cis que les d\u00e9tecteurs payants ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Oui, c'est vrai pour la plupart des d\u00e9tecteurs d'IA. Le score que vous obtenez avec la version gratuite est le m\u00eame que celui que vous obtiendriez avec la version payante, car le mod\u00e8le de d\u00e9tection est le m\u00eame.<\/p>\n<p>Le fait de payer pour un d\u00e9tecteur d'IA permet de b\u00e9n\u00e9ficier de plafonds de mots plus \u00e9lev\u00e9s, de limites journali\u00e8res, d'un acc\u00e8s \u00e0 l'API, de t\u00e9l\u00e9chargements par lots et d'int\u00e9grations.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1780136708825\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Pourquoi les d\u00e9tecteurs d'IA signalent-ils les \u00e9crits humains comme \u00e9tant de l'IA ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Cela se produit g\u00e9n\u00e9ralement dans le cas de l'\u00e9criture ESL, car les \u00e9crivains non natifs ont tendance \u00e0 avoir un style plus soign\u00e9 que les \u00e9crivains de langue maternelle anglaise.<\/p>\n<p>Le texte pr\u00e9sente donc une faible perplexit\u00e9 et un faible \u00e9clatement, ce que la plupart des d\u00e9tecteurs d'IA consid\u00e8rent comme des sch\u00e9mas d'IA. C'est pourquoi je recommande de soumettre un texte d'anglais langue seconde \u00e0 deux d\u00e9tecteurs d'IA avant d'agir sur un drapeau \u00e0 fort enjeu.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9flexions finales<\/h2>\n\n\n\n<p>Les d\u00e9tecteurs d'IA les plus pr\u00e9cis en 2026 d\u00e9pendent de ce que vous mesurez. Quatre des cinq d\u00e9tecteurs d'IA que nous avons test\u00e9s ont obtenu de bons r\u00e9sultats. Seule Originality AI a eu deux fausses alertes.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais si l'on parle de pr\u00e9cision pour les passages mixtes (les \u00e9chantillons de texte les plus d\u00e9licats pour un d\u00e9tecteur d'IA), c'est l'IA ind\u00e9tectable qui a \u00e9t\u00e9 la plus pr\u00e9cise.<\/p>\n\n\n\n<p>Toutefois, ce test ne r\u00e9sout pas tous les probl\u00e8mes. Par exemple, l'\u00e9criture en anglais langue seconde n'a d\u00e9clench\u00e9 aucun d\u00e9tecteur dans ce cycle, mais les \u00e9chantillons d'anglais langue seconde que j'ai utilis\u00e9s \u00e9taient des \u00e9crivains articul\u00e9s et publi\u00e9s. S'il s'\u00e9tait agi d'\u00e9chantillons d'anglais langue seconde plus difficiles, ils auraient pu produire des faux positifs \u00e0 des taux similaires \u00e0 ceux du secteur.<\/p>\n\n\n\n<p>C'est pourquoi je renouvellerai cette \u00e9tude tous les trimestres, au fur et \u00e0 mesure de l'arriv\u00e9e de nouveaux LLM et humanisateurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous souhaitez effectuer votre propre version de ce test avec le m\u00eame cadre quadrim\u00e9trique, le d\u00e9tecteur d'IA ind\u00e9tectable peut \u00eatre utilis\u00e9 gratuitement, sans limite de mots ni inscription.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">V\u00e9rifiez la pr\u00e9sence d'IA dans les contenus les plus d\u00e9licats que vous avez r\u00e9dig\u00e9s et constatez la pr\u00e9cision de l'IA ind\u00e9tectable.<\/a>.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/fr\/\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/fr\/\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":23870,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-23866","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-content-detection"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23866","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23866"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23866\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23889,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23866\/revisions\/23889"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23866"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23866"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23866"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}