{"id":27537,"date":"2026-07-24T16:56:34","date_gmt":"2026-07-24T16:56:34","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=27537"},"modified":"2026-08-19T17:15:15","modified_gmt":"2026-08-19T17:15:15","slug":"comment-verifier-si-une-photo-est-authentique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/comment-verifier-si-une-photo-est-authentique\/","title":{"rendered":"Comment v\u00e9rifier gratuitement si une photo est authentique ou g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA"},"content":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative parviennent de mieux en mieux \u00e0 tromper m\u00eame l'\u0153il nu. La v\u00e9rification manuelle \u00e9tant de moins en moins fiable, il est donc utile de trouver des m\u00e9thodes de v\u00e9rification des images plus pr\u00e9cises.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans cet article, nous abordons et testons des m\u00e9thodes gratuites et efficaces permettant de d\u00e9tecter les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA et celles qui ont \u00e9t\u00e9 retouch\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principaux enseignements<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les outils de d\u00e9tection bas\u00e9s sur l'IA, tels que TruthScan, analysent les m\u00e9tadonn\u00e9es, les artefacts au niveau des pixels et les motifs dans le domaine fr\u00e9quentiel afin de d\u00e9terminer si une photo est authentique, g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA ou retouch\u00e9e par l'IA, et attribuent souvent un score de confiance sup\u00e9rieur \u00e0 99% aux images manipul\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'\u0153il humain seul n'est plus suffisant pour rep\u00e9rer les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA ; une \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e par Microsoft en 2025 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les personnes n'identifiaient correctement les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA que dans 62% des cas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les m\u00e9tadonn\u00e9es constituent souvent l'indice le plus r\u00e9v\u00e9lateur d'un contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA, car les g\u00e9n\u00e9rateurs et les outils d'\u00e9dition laissent souvent derri\u00e8re eux des traces identifiables, telles que des traces de la biblioth\u00e8que \u00ab C2PA Core Generator Library \u00bb de Google.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Undetectable AI propose un d\u00e9tecteur d'images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA gratuit, bas\u00e9 sur la technologie TruthScan, qui offre aux utilisateurs un moyen rapide et gratuit de v\u00e9rifier si des photos suspectes pr\u00e9sentent des signes de cr\u00e9ation ou de retouche par IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pour une v\u00e9rification plus approfondie, les utilisateurs devraient associer les d\u00e9tecteurs d'IA \u00e0 des recherches d'images invers\u00e9es et \u00e0 des v\u00e9rifications des informations d'authenticit\u00e9 du contenu via le C2PA, car toutes les plateformes ne conservent pas ces donn\u00e9es et certains r\u00e9sultats peuvent s'av\u00e9rer peu concluants.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu'est-ce qui est consid\u00e9r\u00e9 comme une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA est toute image cr\u00e9\u00e9e \u00e0 l'aide d'un <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/what-is-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">plateforme d'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/a>. Parmi les g\u00e9n\u00e9rateurs d'images les plus populaires, on peut citer DALL-E 3, Midjourney, Adobe Firefly et Canva Magic Studio.<\/p>\n\n\n\n<p>Au-del\u00e0 des images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA, il existe \u00e9galement des images retouch\u00e9es par l'IA. Il s'agit de v\u00e9ritables photographies ou d'autres types de fichiers visuels qui ont \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9s ou am\u00e9lior\u00e9s \u00e0 l'aide d'outils d'IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA et celles retouch\u00e9es par l'IA peuvent toutes deux \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es \u00e0 l'aide d'un logiciel de d\u00e9tection par IA. Elles contiennent des caract\u00e9ristiques r\u00e9v\u00e9latrices dans leurs m\u00e9tadonn\u00e9es, leur structure de pixels et leur domaine fr\u00e9quentiel, que les outils de d\u00e9tection d'images par IA utilisent pour les distinguer des images authentiques.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi on ne peut pas toujours reconna\u00eetre une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA rien qu'en la regardant<\/h2>\n\n\n\n<p>Les premiers mod\u00e8les d'IA commercialis\u00e9s \u00e9taient suffisamment rudimentaires pour laisser appara\u00eetre des artefacts visuels que l'on pouvait rep\u00e9rer sans logiciel sp\u00e9cialis\u00e9, tels que des arri\u00e8re-plans d\u00e9form\u00e9s, des textures trop lisses, ainsi que des mains et des doigts peu naturels.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, les d\u00e9veloppeurs ont corrig\u00e9 bon nombre de ces erreurs, ce qui rend aujourd\u2019hui les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA plus difficiles \u00e0 distinguer des vraies photos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>En 2025, Microsoft a men\u00e9 une \u00e9tude visant \u00e0 \u00e9valuer la capacit\u00e9 d'une personne lambda \u00e0 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2507.18640v1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">distinguer les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA des images authentiques<\/a>. Les 12 500 participants s\u00e9lectionn\u00e9s pour l'\u00e9tude n'ont correctement identifi\u00e9 les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA que 62% du temps. Cela prouve que les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs actuels parviennent mieux \u00e0 \u00e9chapper \u00e0 la d\u00e9tection humaine.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nous avons soumis quelques images r\u00e9elles et g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA au d\u00e9tecteur \u2014 voici ce qu\u2019il a signal\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<p>Pour illustrer le fonctionnement des d\u00e9tecteurs d'images bas\u00e9s sur l'IA, nous avons d\u00e9cid\u00e9 de tester quelques images d'exemple \u00e0 l'aide de <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a>, un logiciel de d\u00e9tection d'images bas\u00e9 sur l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>TruthScan est \u00e0 la base du d\u00e9tecteur d'images par IA gratuit propos\u00e9 par Undetectable AI, mais les utilisateurs doivent cr\u00e9er un compte pour acc\u00e9der \u00e0 des analyses plus d\u00e9taill\u00e9es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>TruthScan est un excellent outil pour analyser les images en profondeur, car il offre plusieurs niveaux de v\u00e9rification.<\/p>\n\n\n\n<p>Il s'agit notamment de<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00c9tiquette de cat\u00e9gorie : <\/strong>Une \u00e9tiquette permettant de classer une image comme \u00e9tant tr\u00e8s probablement issue de l'IA, retouch\u00e9e num\u00e9riquement (\u00e0 l'aide de Photoshop, Canva ou d'autres outils) ou authentique.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Score de probabilit\u00e9 : <\/strong>Un score en pourcentage compris entre 0% et 100% qui refl\u00e8te la probabilit\u00e9 qu'une image soit g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA ou r\u00e9elle.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Justification d\u00e9taill\u00e9e : <\/strong>Une analyse d\u00e9taill\u00e9e des signaux qui ont conduit le d\u00e9tecteur \u00e0 cette conclusion.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Nous avons soumis trois \u00e9chantillons au d\u00e9tecteur : une photo g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 l'aide de Gemini, une autre photo retouch\u00e9e \u00e0 l'aide de Gemini et une v\u00e9ritable photo prise avec un iPhone.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La photo g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"559\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-AI-generated-photo-1024x559.jpg\" alt=\"La photo g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l&#039;IA\" class=\"wp-image-26626\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-AI-generated-photo-1024x559.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-AI-generated-photo-300x164.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-AI-generated-photo-768x419.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-AI-generated-photo-1536x838.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/The-AI-generated-photo-18x10.jpg 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class=\"wp-image-26629\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-Reasoning-AI-Generated-Image-1024x421.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-Reasoning-AI-Generated-Image-300x123.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-Reasoning-AI-Generated-Image-768x316.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-Reasoning-AI-Generated-Image-1536x632.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-Reasoning-AI-Generated-Image-18x7.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-Reasoning-AI-Generated-Image.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Dans un premier temps, nous avons test\u00e9 une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA repr\u00e9sentant la vall\u00e9e de Glencoe, dans les Highlands \u00e9cossais. TruthScan l\u2019a imm\u00e9diatement identifi\u00e9e comme \u00e9tant le fruit de l\u2019IA, avec un score de probabilit\u00e9 de 99%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bien que l'image semblait convaincante, ses m\u00e9tadonn\u00e9es ont imm\u00e9diatement r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu'elle avait \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par Gemini. Elle pr\u00e9sente \u00e9galement des caract\u00e9ristiques visuelles peu naturelles, telles que des motifs nuageux, des textures de v\u00e9g\u00e9tation et des imperfections du paysage.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9tecter une image retouch\u00e9e par l'IA<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"571\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-1024x571.jpg\" alt=\"D\u00e9tecter une image retouch\u00e9e par l&#039;IA\" class=\"wp-image-26630\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-1024x571.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-300x167.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-768x428.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-1536x856.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image.jpg 1837w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"421\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning-1024x421.jpg\" alt=\"D\u00e9tection d&#039;une image modifi\u00e9e par l&#039;IA : raisonnement d\u00e9taill\u00e9\" class=\"wp-image-26632\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning-1024x421.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning-300x123.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning-768x315.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning-1536x631.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning-18x7.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-AI-Edited-Image-Detailed-Reasoning.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Nous avons ensuite pris une photo de la vall\u00e9e de Glencoe avec notre iPhone, demand\u00e9 \u00e0 Gemini d\u2019augmenter la saturation et d\u2019ajouter des nuages, puis soumis le r\u00e9sultat \u00e0 TruthScan. \u00c0 l\u2019instar de l\u2019image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA, l\u2019image retouch\u00e9e par l\u2019IA a obtenu un score de probabilit\u00e9 IA de 99%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ici aussi, ce sont les m\u00e9tadonn\u00e9es qui ont \u00e9t\u00e9 l\u2019indice le plus r\u00e9v\u00e9lateur. TruthScan a imm\u00e9diatement mis en \u00e9vidence des \u00e9l\u00e9ments prouvant que l\u2019image provenait de la biblioth\u00e8que C2PA Core Generator de Google. Parmi les autres indices cit\u00e9s, on peut citer une uniformit\u00e9 peu naturelle dans la r\u00e9partition des nuages et un niveau de d\u00e9tail excessif dans les paysages.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9tection de l'image r\u00e9elle<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"593\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-1024x593.jpg\" alt=\"D\u00e9tection de l&#039;image r\u00e9elle\" class=\"wp-image-26633\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-1024x593.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-300x174.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-768x445.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-1536x889.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image.jpg 1769w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"581\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning-1024x581.jpg\" alt=\"D\u00e9tection de l&#039;image r\u00e9elle \u2013 Raisonnement d\u00e9taill\u00e9\" class=\"wp-image-26634\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning-1024x581.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning-300x170.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning-768x435.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning-1536x871.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detecting-the-Real-Image-Detailed-Reasoning.jpg 1806w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Enfin, nous avons test\u00e9 une v\u00e9ritable photo de la vall\u00e9e de Glencoe prise avec un iPhone 15. Le d\u00e9tecteur l'a class\u00e9e sans h\u00e9sitation comme authentique, avec un score de probabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA de 6%.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La partie consacr\u00e9e \u00e0 l'argumentation d\u00e9taill\u00e9e indiquait que l'image semblait correspondre \u00e0 des ph\u00e9nom\u00e8nes r\u00e9els. Des \u00e9l\u00e9ments tels que l'\u00e9clairage, la profondeur de champ, les textures et les imperfections conf\u00e9raient \u00e0 l'image un aspect authentique.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment le d\u00e9tecteur parvient-il \u00e0 son verdict ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Comme indiqu\u00e9 ci-dessus, les d\u00e9tecteurs d'images bas\u00e9s sur l'IA peuvent v\u00e9rifier l'authenticit\u00e9 d'une image en analysant les fichiers \u00e0 la recherche d'indices d'utilisation d'une IA g\u00e9n\u00e9rative, qui peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 rep\u00e9rer \u00e0 l'\u0153il nu. Parmi les indices courants, on peut citer les anomalies au niveau des pixels, les incoh\u00e9rences dans les m\u00e9tadonn\u00e9es et les motifs dans le domaine fr\u00e9quentiel.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artefacts au niveau des pixels<\/h3>\n\n\n\n<p>Les artefacts au niveau du pixel sont des irr\u00e9gularit\u00e9s qui ne correspondent pas aux motifs observ\u00e9s naturellement sur des photographies authentiques. On peut citer, par exemple, des transitions d'\u00e9clairage peu naturelles, une sym\u00e9trie trop parfaite et des textures incoh\u00e9rentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mod\u00e8les dans le domaine fr\u00e9quentiel<\/h3>\n\n\n\n<p>Les motifs dans le domaine fr\u00e9quentiel sont des motifs math\u00e9matiques qui d\u00e9crivent la mani\u00e8re dont les valeurs des pixels varient dans une image. Les d\u00e9tecteurs d'images bas\u00e9s sur l'IA sont capables de faire la distinction entre les motifs cr\u00e9\u00e9s par un v\u00e9ritable travail de prise de vue et ceux g\u00e9n\u00e9r\u00e9s math\u00e9matiquement par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">M\u00e9tadonn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<p>Les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9signent les informations stock\u00e9es dans un fichier et qui d\u00e9crivent son origine. Les d\u00e9tecteurs d'images bas\u00e9s sur l'IA analysent les fichiers \u00e0 la recherche d'informations relatives aux appareils photo, aux logiciels de retouche ou aux g\u00e9n\u00e9rateurs d'IA utilis\u00e9s pour les cr\u00e9er.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment v\u00e9rifier correctement une photo suspecte<\/h2>\n\n\n\n<p>Bien qu'utiles, les d\u00e9tecteurs d'IA ne constituent qu'un premier niveau de protection. Vous pouvez renforcer votre confiance dans les r\u00e9sultats obtenus en prenant des mesures suppl\u00e9mentaires pour v\u00e9rifier l'origine d'une photo, par exemple en recherchant les sources, en effectuant des recherches d'images invers\u00e9es ou en analysant les informations relatives au contenu.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">T\u00e9l\u00e9chargez la photo sur un outil gratuit de d\u00e9tection d'images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Avant de publier, de partager ou de donner cr\u00e9dit \u00e0 un contenu suspect, effectuez toujours une analyse \u00e0 l'aide d'un d\u00e9tecteur d'images bas\u00e9 sur l'IA. Ces outils constituent le moyen le plus rapide de v\u00e9rifier si une photo suspecte pr\u00e9sente des signes de cr\u00e9ation ou de manipulation par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>En analysant des caract\u00e9ristiques invisibles \u00e0 l'\u0153il nu, ils peuvent \u00e9valuer dans quelle mesure l'image est susceptible de contenir du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 ou modifi\u00e9 par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Plus le d\u00e9tecteur est complet, mieux c'est. Les d\u00e9tecteurs d'images bas\u00e9s sur l'IA qui fournissent \u00e0 la fois une \u00e9tiquette et un score de confiance sont les plus performants, car ils donnent une vue d'ensemble tout en laissant une marge d'erreur.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Recherchez la source originale<\/h3>\n\n\n\n<p>Si le d\u00e9tecteur attribue \u00e0 votre image une note faible ou limite, vous pouvez essayer de retrouver la premi\u00e8re version connue de celle-ci. En effectuant une recherche d'image invers\u00e9e sur des moteurs de recherche tels que Google, vous pourriez tomber sur des images d'apparence similaire, ce qui vous permettra de savoir o\u00f9 la photo est apparue pour la premi\u00e8re fois, qui l'a publi\u00e9e et si d'autres sites web l'ont r\u00e9utilis\u00e9e ou modifi\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Si la version la plus ancienne provient d'une source fiable, comparez-la avec l'image que vous avez re\u00e7ue afin de d\u00e9tecter d'\u00e9ventuelles retouches ou traces de manipulation.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyser les informations d'identification du contenu<\/h3>\n\n\n\n<p>Si la recherche d'images invers\u00e9e n'est pas possible, ou si vous souhaitez simplement renforcer la fiabilit\u00e9 de vos conclusions, il peut \u00eatre utile d'analyser manuellement les informations d'authenticit\u00e9 C2PA d'un fichier.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 l'instar des m\u00e9tadonn\u00e9es, les informations d'identification C2PA contiennent des donn\u00e9es sur l'origine d'une image et l'historique de ses modifications. Contrairement aux m\u00e9tadonn\u00e9es, cependant, le C2PA prot\u00e8ge ces informations \u00e0 l'aide de signatures cryptographiques, qui permettent de d\u00e9tecter toute alt\u00e9ration.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour v\u00e9rifier si une image contient des informations d'authenticit\u00e9 C2PA, t\u00e9l\u00e9chargez-la dans une visionneuse compatible, telle que l'outil \u00ab Content Credentials Inspect \u00bb d'Adobe, ou ouvrez-la dans un logiciel prenant en charge la norme C2PA.<\/p>\n\n\n\n<p>Si l'image comporte des informations d'identification valides, vous pouvez voir comment elle a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e, si elle a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e ou modifi\u00e9e par des outils d'IA, et si quelqu'un l'a modifi\u00e9e apr\u00e8s sa cr\u00e9ation initiale.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Il est toutefois important de noter que toutes les images ne contiennent pas n\u00e9cessairement des informations d'authentification C2PA, et que de nombreux sites web et r\u00e9seaux sociaux suppriment les donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es lorsque les utilisateurs y publient des images. Dans ces cas-l\u00e0, consid\u00e9rez votre conclusion comme provisoire et fiez-vous \u00e0 l'ensemble des \u00e9l\u00e9ments de preuve issus de vos autres m\u00e9thodes de v\u00e9rification.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1787159160274\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Pouvez-vous dire si une photo a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Comme l'a montr\u00e9 notre d\u00e9monstration, les d\u00e9tecteurs peuvent prouver qu'une photo provient d'une IA g\u00e9n\u00e9rative en analysant les motifs de pixels, les artefacts de fr\u00e9quence et les m\u00e9tadonn\u00e9es. Ces indices permettent aux d\u00e9tecteurs d'IA de signaler les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s ou manipul\u00e9s par l'IA, m\u00eame si les imperfections sont invisibles \u00e0 l'\u0153il nu.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787159173061\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Comment puis-je v\u00e9rifier gratuitement si une photo a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par une IA ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Le meilleur moyen de v\u00e9rifier l'authenticit\u00e9 d'une image est de la soumettre \u00e0 un d\u00e9tecteur d'images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA gratuit. Le d\u00e9tecteur d'images d'Undetectable AI, par exemple, permet d'analyser des photos afin d'\u00e9valuer la probabilit\u00e9 qu'elles aient \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par une IA.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787159181691\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA pourront-elles un jour passer pour des images r\u00e9elles ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Les retouches importantes, la compression et une faible r\u00e9solution peuvent parfois induire en erreur les d\u00e9tecteurs d'images bas\u00e9s sur l'IA. Lorsqu'un d\u00e9tecteur renvoie un r\u00e9sultat non concluant, v\u00e9rifiez l'image \u00e0 l'aide d'une deuxi\u00e8me m\u00e9thode.<\/p>\n<p>Effectuez une recherche d'image invers\u00e9e pour trouver la source d'origine, ou consultez les informations relatives au contenu de l'image pour savoir comment elle a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e ou modifi\u00e9e.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9flexions finales<\/h2>\n\n\n\n<p>M\u00eame si les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA deviennent de plus en plus difficiles \u00e0 distinguer visuellement des images authentiques, la plupart d'entre elles se trahissent encore par des indices tels que des incoh\u00e9rences dans les m\u00e9tadonn\u00e9es, des artefacts de pixels et des motifs dans le domaine fr\u00e9quentiel. Vous pouvez v\u00e9rifier de mani\u00e8re fiable l'authenticit\u00e9 d'une image en soumettant les fichiers suspects \u00e0 des d\u00e9tecteurs d'images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Vous pouvez v\u00e9rifier gratuitement des images via Undetectable AI, ou cr\u00e9er un compte sur TruthScan pour b\u00e9n\u00e9ficier d'une d\u00e9tection plus approfondie.<\/p>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Formule gratuite de TruthScan<\/a> vous permet de v\u00e9rifier gratuitement jusqu'\u00e0 25 images par mois, tout en proposant une \u00e9valuation des probabilit\u00e9s, des cartes thermiques et un raisonnement d\u00e9taill\u00e9 pour une plus grande fiabilit\u00e9.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":26636,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-27537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27537","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27537"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27537\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27544,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27537\/revisions\/27544"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26636"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27537"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27537"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27537"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}