{"id":33398,"date":"2026-10-13T13:34:38","date_gmt":"2026-10-13T13:34:38","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=33398"},"modified":"2026-10-28T14:25:34","modified_gmt":"2026-10-28T14:25:34","slug":"echange-de-visages-par-deepfake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/echange-de-visages-par-deepfake\/","title":{"rendered":"Comment rep\u00e9rer les \u00ab deepfakes \u00bb consistant en un \u00e9change de visages sur des photos et des courtes vid\u00e9os"},"content":{"rendered":"<p>Les \u00ab deepfakes \u00bb parviennent de mieux en mieux \u00e0 tromper l'\u0153il humain.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Imaginez un appel vid\u00e9o de votre patron vous demandant de valider un virement bancaire urgent. Le visage, la voix et les gestes correspondent tous, mais la personne \u00e0 l'\u00e9cran n'est pas r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n<p>Les techniques de \u00ab deepfake \u00bb permettant d'\u00e9changer des visages rendent d\u00e9sormais ce sc\u00e9nario possible, et les gens ne parviennent \u00e0 rep\u00e9rer une vid\u00e9o \u00ab deepfake \u00bb que dans environ 58% des cas, selon une <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC12779810\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">\u00c9tude de 2026<\/a> en <em>Recherche cognitive : principes et implications<\/em>. Les fraudeurs s'en servent pour se faire passer pour des cadres, des c\u00e9l\u00e9brit\u00e9s ou des partenaires amoureux, et le r\u00e9alisme ne cesse de s'am\u00e9liorer.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans ce guide, nous expliquons comment rep\u00e9rer les \u00ab face swaps \u00bb sur des photos et des courtes vid\u00e9os \u00e0 l'aide d'une analyse manuelle et d'un syst\u00e8me de d\u00e9tection par IA, puis nous \u00e9valuons les performances de ce dernier.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Principaux enseignements<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Notre test a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les d\u00e9tecteurs d\u2019Undetectable AI ont signal\u00e9 les cinq \u00e9chantillons de \u00ab face-swap \u00bb : les trois images, dont les scores allaient de 1% \u00e0 49%, sont probablement authentiques, tandis que les deux vid\u00e9os, dont les scores sont respectivement de 86% et 97%, sont probablement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'\u00e9chantillon n\u00b0 3 a donn\u00e9 le r\u00e9sultat le plus faible (49% r\u00e9el) ; il convient donc de consid\u00e9rer les scores de d\u00e9tection comme des indices de probabilit\u00e9 plut\u00f4t que comme des preuves irr\u00e9futables.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les v\u00e9rifications manuelles visant \u00e0 d\u00e9tecter des artefacts tels que les traces de raccord, un \u00e9clairage anormal ou des scintillements constituent une premi\u00e8re \u00e9tape utile, mais elles peuvent passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 des mod\u00e8les les plus r\u00e9cents qui masquent ces d\u00e9fauts.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La le\u00e7on \u00e0 retenir est qu'il faut associer l'examen visuel, la v\u00e9rification des sources et des m\u00e9tadonn\u00e9es, ainsi que la d\u00e9tection par IA, plut\u00f4t que de se fier \u00e0 une seule m\u00e9thode.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les d\u00e9tecteurs d'images et de vid\u00e9os d'Undetectable AI, optimis\u00e9s par TruthScan, recherchent des anomalies au niveau des pixels et des sch\u00e9mas statistiques qui \u00e9chappent souvent \u00e0 l'\u0153il humain.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu'est-ce qu'un \u00ab deepfake \u00bb avec \u00e9change de visages ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un \u00ab deepfake \u00bb consistant en un \u00e9change de visages est une image ou une vid\u00e9o g\u00e9n\u00e9r\u00e9e ou manipul\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle, dans laquelle le visage d\u2019une personne est remplac\u00e9 par celui d\u2019une autre. Cette technologie utilise des techniques d\u2019apprentissage profond pour analyser et reproduire les caract\u00e9ristiques, les expressions et les mouvements du visage, un processus qui rend le r\u00e9sultat final plus convaincant.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemples d'escroqueries par \u00e9change de visages \u00e0 l'aide de la technologie \u00ab deepfake \u00bb<\/h2>\n\n\n\n<p>Si les applications de remplacement de visages peuvent servir \u00e0 des fins ludiques ou cr\u00e9atives tout \u00e0 fait inoffensives, des personnes mal intentionn\u00e9es s'en servent \u00e9galement pour usurper l'identit\u00e9 d'autres personnes, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-catfishing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">victimes du poisson-chat<\/a>, ou diffuser de fausses informations. Les \u00ab deepfakes \u00bb aident les fraudeurs \u00e0 dissimuler leur v\u00e9ritable identit\u00e9 et \u00e0 gagner la confiance de victimes qui ne se doutent de rien.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Usurpations d'identit\u00e9 lors d'appels vid\u00e9o<\/h3>\n\n\n\n<p>Les fraudeurs utilisent la technologie du \u00ab deepfake \u00bb pour usurper l'identit\u00e9 de personnes de confiance lors d'appels vid\u00e9o en direct. Ils peuvent se faire passer pour des dirigeants, des membres de la famille ou des figures d'autorit\u00e9 afin de manipuler leurs victimes et de les inciter \u00e0 leur remettre de l'argent ou \u00e0 leur communiquer des informations sensibles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Publicit\u00e9s mettant en sc\u00e8ne des c\u00e9l\u00e9brit\u00e9s fictives&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Les fraudeurs s'approprient l'image d'une personnalit\u00e9 publique reconnue pour tirer profit de la bonne volont\u00e9 et de la confiance de leur public. Ils peuvent ainsi promouvoir des projets suspects ou \u00e0 haut risque, tels que des plateformes de cryptomonnaies, des escroqueries \u00e0 l'investissement ou des produits miracles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Arnaques sentimentales<\/h3>\n\n\n\n<p>Une arnaque sentimentale consiste, pour un escroc, \u00e0 utiliser une fausse identit\u00e9 pour nouer une relation avec une victime, g\u00e9n\u00e9ralement par le biais d'un <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rencontres p<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">atform<\/a>. Le fraudeur exploite les \u00e9motions de sa victime, l'incitant \u00e0 envoyer de l'argent, \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler des informations sensibles ou \u00e0 s'inscrire sur des plateformes d'investissement frauduleuses.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Contournement des proc\u00e9dures KYC&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La technologie \u00ab deepfake \u00bb permet de cr\u00e9er des documents d'identit\u00e9 suffisamment convaincants pour contourner les contr\u00f4les \u00ab KYC \u00bb. Les fraudeurs utilisent ces documents synth\u00e9tiques pour se forger des identit\u00e9s fictives, ouvrir des comptes frauduleux et acc\u00e9der sans autorisation \u00e0 des services financiers.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment rep\u00e9rer les \u00ab deepfakes \u00bb de visages<\/h2>\n\n\n\n<p>M\u00eame si les \u00ab deepfakes \u00bb consistant \u00e0 remplacer un visage deviennent de plus en plus convaincants, l'analyse visuelle, l'examen des m\u00e9tadonn\u00e9es et les outils de d\u00e9tection bas\u00e9s sur l'IA permettent toujours de les distinguer des contenus authentiques. Voici un guide \u00e9tape par \u00e9tape pour identifier ces \u00ab deepfakes \u00bb.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Premi\u00e8re \u00e9tape : effectuer un contr\u00f4le visuel manuel<\/h3>\n\n\n\n<p>Comme les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs recourent \u00e0 des processus math\u00e9matiques pour cr\u00e9er des sc\u00e8nes plut\u00f4t que de les filmer directement avec des cam\u00e9ras, leurs r\u00e9sultats comportent souvent de subtiles <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-image-artifacts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">artefacts li\u00e9s \u00e0 l'IA<\/a> qui sont en contradiction avec l'anatomie naturelle, l'\u00e9clairage ou les interactions physiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici quelques exemples d'artefacts que vous pouvez rechercher :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>D\u00e9formations faciales : <\/strong>Des yeux mal align\u00e9s, des traits du visage asym\u00e9triques, des dents qui ne semblent pas naturelles ou une texture de peau irr\u00e9guli\u00e8re.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incoh\u00e9rences au niveau de l'\u00e9clairage : <\/strong>Des ombres, des zones claires ou des teints de peau qui ne s'harmonisent pas avec le reste de la sc\u00e8ne.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fusion d'artefacts : <\/strong>Des coutures visibles, des contours flous ou des transitions peu naturelles \u00e0 la jonction entre le visage remplac\u00e9 et la t\u00eate d'origine.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Expressions peu naturelles : <\/strong>Mouvements ou expressions faciales qui semblent raides, exag\u00e9r\u00e9s ou en d\u00e9calage avec le reste du visage.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Texture de peau irr\u00e9guli\u00e8re :<\/strong> Diff\u00e9rences de nettet\u00e9, de niveau de d\u00e9tail ou de texture entre le visage remplac\u00e9 et la peau environnante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9formations des limites : <\/strong>D\u00e9formation au niveau de la m\u00e2choire, de la racine des cheveux, des oreilles ou du cou, l\u00e0 o\u00f9 le visage de remplacement rejoint l'image d'origine.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incoh\u00e9rences temporelles dans les vid\u00e9os :<\/strong> Des traits du visage qui vacillent, des changements soudains d'apparence ou des mouvements qui ne restent pas coh\u00e9rents d'une image \u00e0 l'autre.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cette m\u00e9thode est efficace pour les mod\u00e8les plus anciens ou plus simples, qui ne sont pas \u00e0 la pointe des techniques de g\u00e9n\u00e9ration modernes. Cependant, de nombreux mod\u00e8les plus r\u00e9cents ont \u00e9t\u00e9 suffisamment entra\u00een\u00e9s pour masquer plus efficacement les artefacts, ce qui rend les \u00e9changes de visages par deepfake plus difficiles \u00e0 d\u00e9tecter par simple inspection visuelle.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Deuxi\u00e8me \u00e9tape : comparer l'\u00e9l\u00e9ment suspect avec d'autres supports<\/h3>\n\n\n\n<p>Si le \u00ab deepfake \u00bb pr\u00e9sum\u00e9 provient d'une publication en ligne (par opposition \u00e0 une image priv\u00e9e, une photo de profil ou un appel vid\u00e9o), il est utile d'examiner les informations qui l'entourent. Le contexte et la source du m\u00e9dia peuvent r\u00e9v\u00e9ler des incoh\u00e9rences laissant supposer une manipulation ou une d\u00e9formation des faits.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici comment v\u00e9rifier :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>V\u00e9rifier la source d'origine : <\/strong>Recherchez la version la plus ancienne disponible de l'image ou de la vid\u00e9o. Les photos authentiques proviennent g\u00e9n\u00e9ralement de m\u00e9dias r\u00e9put\u00e9s, de sites web officiels ou de comptes v\u00e9rifi\u00e9s. Si le contenu a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 ailleurs, vous avez des raisons de vous en m\u00e9fier.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Regardez les autres photos de cette personne :<\/strong> Si la personne apparaissant dans le deepfake est une personnalit\u00e9 publique ou quelqu\u2019un que vous connaissez, d\u2019autres photos v\u00e9rifi\u00e9es constituent un excellent point de r\u00e9f\u00e9rence. La comparaison du contenu suspect avec ces autres photos peut mettre en \u00e9vidence des divergences au niveau des traits du visage, des expressions ou d\u2019autres d\u00e9tails contextuels.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Recherchez des \u00e9l\u00e9ments de preuve \u00e0 l'appui :<\/strong> V\u00e9rifiez si d'autres sources fiables confirment l'\u00e9v\u00e9nement, la d\u00e9claration ou l'\u00e9change rapport\u00e9 par les m\u00e9dias.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le fait qu'une photo ou une vid\u00e9o soit publi\u00e9e par une source v\u00e9rifi\u00e9e ne garantit pas son authenticit\u00e9. Cela r\u00e9duit toutefois consid\u00e9rablement le risque que cette photo soit utilis\u00e9e \u00e0 des fins frauduleuses.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Troisi\u00e8me \u00e9tape : V\u00e9rification des m\u00e9tadonn\u00e9es et de la provenance<\/h3>\n\n\n\n<p>Les m\u00e9tadonn\u00e9es d\u00e9signent les donn\u00e9es contenues dans une image ou une vid\u00e9o qui d\u00e9crivent ses caract\u00e9ristiques, notamment la mani\u00e8re dont elle a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e, modifi\u00e9e et trait\u00e9e. Quant aux enregistrements de provenance, ils contiennent des informations sur l'origine d'un fichier et sur les modifications qu'il a subies au fil du temps. Ces deux \u00e9l\u00e9ments fournissent des indices utiles sur les origines d'un \u00e9change de visages suspect\u00e9 d'\u00eatre un \u00ab deepfake \u00bb.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L'inspection des m\u00e9tadonn\u00e9es et des fiches de provenance comprend les \u00e9tapes suivantes :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>T\u00e9l\u00e9charger le fichier d'origine : <\/strong>La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 se procurer l'image ou la vid\u00e9o directement aupr\u00e8s de la source d'origine. \u00c9vitez les captures d'\u00e9cran ou les partages sur les r\u00e9seaux sociaux, qui suppriment, modifient ou r\u00e9encodent g\u00e9n\u00e9ralement les m\u00e9tadonn\u00e9es.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>V\u00e9rifiez les m\u00e9tadonn\u00e9es : <\/strong>Vous pouvez consulter les m\u00e9tadonn\u00e9es \u00e0 l'aide d'un outil d\u00e9di\u00e9, tel qu'ExifTool ou Metadata2Go. Selon votre syst\u00e8me d'exploitation, vous pouvez \u00e9galement cliquer avec le bouton droit de la souris sur la photo pour obtenir plus d'informations.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Recherchez les incoh\u00e9rences :<\/strong> V\u00e9rifiez les divergences entre les horodatages, les balises logicielles ou tout autre d\u00e9tail disponible et l'origine d\u00e9clar\u00e9e du fichier. Par exemple, la modification des balises logicielles peut indiquer que le fichier multim\u00e9dia a fait l'objet d'un traitement, tandis que des horodatages contradictoires peuvent soulever des questions quant \u00e0 son historique de cr\u00e9ation.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>V\u00e9rifier les informations d'identification du contenu :<\/strong> Les v\u00e9rificateurs compatibles avec la norme C2PA permettent de d\u00e9terminer si un fichier pr\u00e9sente des signes d'alt\u00e9ration ou s'il contient des signatures num\u00e9riques valides. Ils peuvent \u00e9galement afficher les informations de provenance disponibles, notamment l'origine du fichier, sa m\u00e9thode de cr\u00e9ation et les modifications document\u00e9es, ce qui peut aider \u00e0 identifier les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA ou ayant fait l'objet d'une manipulation.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Utilisez les r\u00e9sultats issus de l'analyse des m\u00e9tadonn\u00e9es comme l'une des sources de preuves dans le cadre d'une enqu\u00eate plus large. Bien que les incoh\u00e9rences m\u00e9ritent d'\u00eatre examin\u00e9es de pr\u00e8s, les m\u00e9tadonn\u00e9es ne suffisent pas \u00e0 elles seules \u00e0 confirmer si un fichier est authentique ou a \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9. Certains \u00ab deepfakes \u00bb contiennent encore des m\u00e9tadonn\u00e9es plausibles, tandis que des fichiers multim\u00e9dias l\u00e9gitimes peuvent comporter des traces de modification ou ne comporter aucune information sur leur provenance.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 4 : Lancer une analyse de d\u00e9tection de l'IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Un moyen efficace d'enqu\u00eater sur des \u00ab deepfakes \u00bb pr\u00e9sum\u00e9s consiste \u00e0 effectuer une analyse de d\u00e9tection par IA. Les outils de d\u00e9tection par IA recourent \u00e0 l'analyse m\u00e9dico-l\u00e9gale pour examiner les images et les vid\u00e9os \u00e0 la recherche de signaux g\u00e9n\u00e9ralement associ\u00e9s \u00e0 l'IA g\u00e9n\u00e9rative, tels que des mod\u00e8les statistiques, des anomalies au niveau des pixels, des incoh\u00e9rences dans les m\u00e9tadonn\u00e9es et des incoh\u00e9rences visuelles que l'\u0153il humain pourrait avoir du mal \u00e0 rep\u00e9rer.<\/p>\n\n\n\n<p>Les mod\u00e8les de d\u00e9tection combinent ces signaux pour \u00e9valuer la probabilit\u00e9 qu'un contenu ait \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 par l'IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La d\u00e9tection par IA permet-elle de rep\u00e9rer les \u00ab deepfakes \u00bb impliquant un \u00e9change de visages ? Un test<\/h2>\n\n\n\n<p>Afin de tester l\u2019efficacit\u00e9 des d\u00e9tecteurs d\u2019IA \u00e0 rep\u00e9rer les \u00ab deepfakes \u00bb impliquant un \u00e9change de visages, nous avons soumis trois \u00e9changes de visages sur des images et deux sur des vid\u00e9os aux d\u00e9tecteurs d\u2019images et de vid\u00e9os d\u2019Undetectable AI. Nous avons cr\u00e9\u00e9 ces \u00e9chantillons \u00e0 l\u2019aide de g\u00e9n\u00e9rateurs gratuits d\u2019\u00e9change de visages, en combinant des images de banque d\u2019images libres de droits avec des mod\u00e8les d\u2019\u00e9change de visages pr\u00e9existants.<\/p>\n\n\n\n<p>Les outils que nous avons utilis\u00e9s sont le d\u00e9tecteur d'images \u00ab Undetectable AI \u00bb et le d\u00e9tecteur de vid\u00e9os \u00ab Undetectable AI \u00bb. Tous deux s'appuient sur la technologie TruthScan et ont \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9s sur des mod\u00e8les tels que Dall-E, ChatGPT et Gemini.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sultats d'images<\/h3>\n\n\n\n<p>Exemple d'image n\u00b0 1<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"460\" height=\"640\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33404\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1.jpeg 460w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-216x300.jpeg 216w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-9x12.jpeg 9w\" sizes=\"auto, (max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Score de d\u00e9tection = 3% R\u00e9el<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1024x496.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33405\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1024x496.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1536x744.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Exemple d'image n\u00b0 2<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"977\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-977x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33406\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-977x1024.jpg 977w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-286x300.jpg 286w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-768x805.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-11x12.jpg 11w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2.jpg 1008w\" sizes=\"auto, (max-width: 977px) 100vw, 977px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Score de d\u00e9tection = 1% R\u00e9el<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1024x496.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33407\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1024x496.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1536x744.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Exemple d'image n\u00b0 3<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"426\" height=\"640\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33408\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3.jpeg 426w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-200x300.jpeg 200w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-8x12.jpeg 8w\" sizes=\"auto, (max-width: 426px) 100vw, 426px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Score de d\u00e9tection = 4% R\u00e9el<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"497\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1024x497.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33409\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1024x497.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1536x745.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Les IA ind\u00e9tectables <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/fr\/ai-image-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9tecteur d'images AI<\/a> \u00e9value les images en fonction de leur probabilit\u00e9 d'\u00eatre r\u00e9elles ; ainsi, plus un score est proche de z\u00e9ro, plus une image a de chances d'avoir \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par une IA. Nos \u00e9chantillons ont obtenu respectivement des scores de 3%, 1% et 49%.<\/p>\n\n\n\n<p>Comme vous pouvez le constater, aucune des images ne pr\u00e9sentait de d\u00e9fauts visuels \u00e9vidents, \u00e0 l'exception de l'\u00e9chantillon n\u00b0 3, qui pr\u00e9sente quelques l\u00e9g\u00e8res incoh\u00e9rences au niveau de l'\u00e9clairage et des proportions. Le d\u00e9tecteur IA a su mettre en \u00e9vidence les motifs subtils indiquant que ces photos avaient \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es math\u00e9matiquement plut\u00f4t que prises directement avec un appareil photo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9sultats vid\u00e9o<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wzPiVutPIwboF-VSAMczrybI0iDGumiu\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809170856&amp;usg=AOvVaw2Com9nUvXzcFDZjHIi1tl2\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wzPiVutPIwboF-VSAMczrybI0iDGumiu\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809170856&amp;usg=AOvVaw2Com9nUvXzcFDZjHIi1tl2\" rel=\"noreferrer noopener\">Extrait vid\u00e9o n\u00b0 1<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Score de d\u00e9tection = 86% IA<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"873\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-1024x873.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33410\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-1024x873.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-300x256.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-768x654.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-14x12.jpg 14w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score.jpg 1202w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1WAwlbLrfaOiWUHpW8L30Jcw1z_FM0WpQ\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809171243&amp;usg=AOvVaw2XNPA9DRU9HHA8JYI02HUw\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1WAwlbLrfaOiWUHpW8L30Jcw1z_FM0WpQ\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809171243&amp;usg=AOvVaw2XNPA9DRU9HHA8JYI02HUw\" rel=\"noreferrer noopener\">Exemple vid\u00e9o n\u00b0 2<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Score de d\u00e9tection = 97% IA<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"868\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-1024x868.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33411\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-1024x868.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-300x254.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-768x651.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-14x12.jpg 14w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score.jpg 1208w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L'ind\u00e9tectable <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/fr\/ai-video-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9tecteur vid\u00e9o IA<\/a> \u00e9value les vid\u00e9os en fonction de la probabilit\u00e9 qu'elles contiennent du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA. Plus le score est proche de 100%, plus la vid\u00e9o a de chances d'avoir \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e ou modifi\u00e9e par l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Nos tests sur des vid\u00e9os ont donn\u00e9 des r\u00e9sultats similaires. Le d\u00e9tecteur vid\u00e9o a r\u00e9ussi \u00e0 rep\u00e9rer les expressions faciales d\u00e9form\u00e9es, les mouvements peu naturels et les proportions anatomiques anormales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1793195467132\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Comment savoir si un visage a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 sur une photo ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Les \u00e9changes de visages par \u00ab deepfake \u00bb pr\u00e9sentent souvent des d\u00e9tails visuels qui ne respectent pas les lois de la physique, l\u2019anatomie ou les conditions d\u2019\u00e9clairage du monde r\u00e9el. Parmi les caract\u00e9ristiques courantes, on peut citer les traits du visage d\u00e9form\u00e9s, les textures de peau peu naturelles, un \u00e9clairage incoh\u00e9rent, des contours flous au niveau de la m\u00e2choire ou une transition irr\u00e9guli\u00e8re entre le visage et la peau environnante. Vous pouvez utiliser la d\u00e9tection par IA pour rep\u00e9rer les indices qui ne sautent pas imm\u00e9diatement aux yeux.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1793195480497\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Les d\u00e9tecteurs d'IA sont-ils capables de rep\u00e9rer les remplacements de visages dans les courtes vid\u00e9os ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Les d\u00e9tecteurs bas\u00e9s sur l'IA peuvent signaler des sch\u00e9mas couramment associ\u00e9s aux substitutions de visages par \u00ab deepfake \u00bb. Ils peuvent analyser les vid\u00e9os \u00e0 la recherche d'incoh\u00e9rences visuelles et temporelles, telles que des erreurs anatomiques, des artefacts de fusion, des incoh\u00e9rences d'\u00e9clairage et des mouvements incoh\u00e9rents. Cependant, les d\u00e9tecteurs bas\u00e9s sur l'IA g\u00e9n\u00e8rent g\u00e9n\u00e9ralement des scores de probabilit\u00e9 plut\u00f4t que des verdicts d\u00e9finitifs ; il est donc pr\u00e9f\u00e9rable de consid\u00e9rer ces r\u00e9sultats comme des \u00e9l\u00e9ments de preuve \u00e0 l'appui plut\u00f4t que comme des preuves irr\u00e9futables.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1793195491942\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Que dois-je faire si je pense qu'une image ou une vid\u00e9o est un \u00ab deepfake \u00bb ?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>La marche \u00e0 suivre d\u00e9pend de votre situation actuelle.\u00a0<br \/>Si vous soup\u00e7onnez un \u00ab deepfake \u00bb lors d'un \u00e9change avec une personne de confiance, telle qu'un proche, un partenaire professionnel ou un prestataire de services, interrompez la communication et contactez-la via un canal fiable afin de v\u00e9rifier son identit\u00e9.<\/p>\n<p>Si vous rep\u00e9rez des \u00ab deepfakes \u00bb pr\u00e9sum\u00e9s sur une plateforme de rencontres, comparez les images et les vid\u00e9os avec les autres profils en ligne de la personne concern\u00e9e. Recherchez des incoh\u00e9rences visuelles ou des indices permettant de confirmer que le contenu repr\u00e9sente bien une personne r\u00e9elle.<br \/>Si vous tombez sur une image ou une vid\u00e9o susceptible d'\u00eatre un \u00ab deepfake \u00bb sur les r\u00e9seaux sociaux ou sur un site web, recherchez la source d'origine et \u00e9valuez sa fiabilit\u00e9. Comparez le contenu avec des sources fiables afin de v\u00e9rifier que les informations pr\u00e9sent\u00e9es sont exactes.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9flexions finales<\/h2>\n\n\n\n<p>Pour rep\u00e9rer les \u00ab deepfakes \u00bb impliquant un \u00e9change de visages, il faut commencer par v\u00e9rifier s\u2019il y a des traits faciaux peu naturels, un \u00e9clairage incoh\u00e9rent ou des mouvements qui ne correspondent pas. Si quelque chose vous semble suspect, ne vous fiez pas uniquement \u00e0 votre inspection visuelle. Utilisez un outil de d\u00e9tection par IA pour vous aider \u00e0 \u00e9valuer le contenu avant de lui accorder votre confiance ou de le partager.<\/p>\n\n\n\n<p>Vous avez besoin de v\u00e9rifier une image ou une vid\u00e9o suspecte ? Essayez Undetectable AI : <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/fr\/deepfake-detection\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D\u00e9tecteur de fausses pistes<\/a> pour analyser les contenus m\u00e9diatiques susceptibles d'avoir \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9s et prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es concernant ce que vous voyez en ligne.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-image-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/fr\/ai-image-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-video-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/fr\/ai-video-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/deepfake-detection\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/fr\/deepfake-detection\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":33402,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-33398","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33398"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33412,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398\/revisions\/33412"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}