![\"Deepseek\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Screenshot-2025-02-12-at-14.07.17-1024x572.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nCe qui a retenu l'attention de tous, c'est la mani\u00e8re dont DeepSeek a r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9velopper sa technologie d'IA pour une fraction du co\u00fbt habituel.<\/p>\n\n\n\n
Ils ont utilis\u00e9 des puces Nvidia H800, et ont \u00e9galement gagn\u00e9 en efficacit\u00e9, ce qui a permis de r\u00e9duire les co\u00fbts. a fait sourciller les pays et les gouvernements occidentaux.<\/a><\/p>\n\n\n\n Tout le monde est \u00e9tonn\u00e9 comment cette nouvelle entreprise a cr\u00e9\u00e9 l'IA, qui est une source ouverte, et qui est capable de faire beaucoup plus avec moins. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Aujourd'hui, nous allons faire le point sur toute cette agitation, explorer ce qu'est DeepSeek, comment utiliser l'IA DeepSeek pour vos t\u00e2ches, et si c'est m\u00eame l'outil qu'il vous faut. <\/p>\n\n\n\n C'est parti !<\/p>\n\n\n\n DeepSeek est un Entreprise chinoise sp\u00e9cialis\u00e9e dans l'IA<\/strong> qui a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e en mai 2023 \u00e0 Hangzhou par Liang Wenfeng<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Liang Wenfeng est \u00e9galement le cofondateur de l'un des principaux fonds de couverture chinois.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek a vu le jour avec une vision claire : Rendre l'IA puissante, accessible et abordable pour tous. <\/p>\n\n\n\n En f\u00e9vrier 2025, DeepSeek a d\u00e9ploy\u00e9 sept mod\u00e8les d'IA. Voici un aper\u00e7u de ces mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n Tous les mod\u00e8les sont open-source.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Cela signifie que n'importe qui, n'importe o\u00f9, peut les utiliser gratuitement.<\/p>\n\n\n\n Par exemple :<\/em><\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Supposons que vous fassiez partie d'une startup fintech et que votre entreprise veuille passer \u00e0 l'IA pour analyser les rapports de r\u00e9sultats et expliquer le jargon financier en langage clair.<\/em><\/p>\n\n\n\n Fixer : <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Avec <\/em>DeepSeek,<\/em> vous disposez d'un mod\u00e8le public que vous pouvez utiliser comme base, l'adapter aux documents internes de la SEC et aux appels des investisseurs, et le d\u00e9ployer en priv\u00e9. <\/em><\/p>\n\n\n\n Le co\u00fbt total ne repr\u00e9senterait qu'une fraction des frais d'API de GPT-4.<\/p>\n\n\n\n Il s'agit d'un \u00e9v\u00e9nement important, car les favoris actuels tels que ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro, et Claude 3<\/strong> ne proposent pas leurs mod\u00e8les de cette mani\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Je suppose qu'ils ont des probl\u00e8mes d'engagement avec l'open-source ?<\/p>\n\n\n\n DeepSeek fonctionne comme nous. Oui, il fonctionne comme les humains. <\/p>\n\n\n\n Je m'explique.<\/p>\n\n\n\n Pensez \u00e0 la fa\u00e7on dont vous avez appris \u00e0 cuisiner une nouvelle recette.<\/p>\n\n\n\n La premi\u00e8re fois, vous suivez les instructions \u00e9tape par \u00e9tape pour tout faire correctement. <\/p>\n\n\n\n Le plat s'est av\u00e9r\u00e9 parfait (ou pas).<\/p>\n\n\n\n Quoi qu'il en soit, vous essayez d'ajuster les choses la prochaine fois - plus d'assaisonnements, cuire un peu plus longtemps, ou changer le temps de cuisson. <\/p>\n\n\n\n Chaque fois que l'on pr\u00e9pare un plat, on apprend de ses erreurs et on s'am\u00e9liore.<\/p>\n\n\n\n C'est par ce processus d'essais, d'erreurs et d'ajustements que l'homme apprend et am\u00e9liore ses comp\u00e9tences.<\/p>\n\n\n\n Selon le m\u00e9moire de recherche<\/a> publi\u00e9 par DeepSeek, c'est le mod\u00e8le exact qu'utilise le mod\u00e8le R-1, et il s'appelle \"Apprentissage par renforcement\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans l'apprentissage par renforcement, vous apprenez par le biais d'exp\u00e9riences constantes, de r\u00e9\u00e9valuations et d'affinages, au lieu de m\u00e9moriser tous les mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n Il ne se contente pas de vous donner une r\u00e9ponse imm\u00e9diatement - il r\u00e9fl\u00e9chit \u00e0 la solution, la reconsid\u00e8re et vous r\u00e9pond ensuite.<\/p>\n\n\n\n Au fil du temps, il s'am\u00e9liore en fonction de la fa\u00e7on dont vous avez perfectionn\u00e9 cette recette.<\/p>\n\n\n\n C'est avec DeepSeek-coder que tout a commenc\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Il s'agissait de la Premier mod\u00e8le d'IA lanc\u00e9 en 2023<\/strong> et a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur 2 000 milliards de mots-cl\u00e9s dans 80 langages de programmation.<\/p>\n\n\n\n M\u00eame sa version 7B, plus petite, est aussi performante que des mod\u00e8les plus grands comme le CodeLIama-34B.<\/p>\n\n\n\n Et si l'on consid\u00e8re sa plus grande version 33B, elle surpasse GPT-3.5<\/a> sur plusieurs tests de codage.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek LLM a \u00e9t\u00e9 le premier mod\u00e8le de langage polyvalent \u00e0 grande \u00e9chelle de l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n Avec 67 milliards de param\u00e8tres, il a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur un total de 2 billions de mots-cl\u00e9s en anglais et en chinois.<\/p>\n\n\n\n Ce qui est impressionnant, c'est qu'il \u00e9gale les performances du GPT-4 dans de nombreux domaines<\/a> et l'\u00e9crase en codage (73,78% sur HumanEval) et en math\u00e9matiques (84,1 sur GSM8K). <\/p>\n\n\n\n De plus, il g\u00e8re mieux la langue chinoise que ChatGPT 3.5.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-Math a \u00e9t\u00e9 construit sur leur mod\u00e8le de codage, mais a \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement form\u00e9 pour traiter des probl\u00e8mes math\u00e9matiques complexes. <\/p>\n\n\n\n Voici la partie int\u00e9ressante...<\/p>\n\n\n\n Supposons qu'un \u00e9l\u00e8ve ne se contente pas de m\u00e9moriser des formules math\u00e9matiques, mais qu'il veuille comprendre comment r\u00e9soudre des probl\u00e8mes \u00e9tape par \u00e9tape.<\/p>\n\n\n\n La partie \"pens\u00e9e\" de DeepSeek aide l'\u00e9tudiant parce qu'elle met en \u00e9vidence son processus de r\u00e9flexion, ce qui est une capacit\u00e9 in\u00e9dite dans un mod\u00e8le d'IA.<\/p>\n\n\n\n Il obtient des r\u00e9sultats impressionnants sur des probl\u00e8mes math\u00e9matiques de niveau comp\u00e9tition, ce qui le place presque au coude \u00e0 coude avec des mod\u00e8les d'IA de poids lourds tels que le GPT-4 et Gemini Ultra de Google.<\/strong><\/p>\n\n\n\n La force du mod\u00e8le provient de deux facteurs principaux :<\/p>\n\n\n\n Lorsqu'il a plusieurs chances de r\u00e9soudre un probl\u00e8me (un peu comme s'il v\u00e9rifiait deux fois son travail), sa pr\u00e9cision atteint 60,9%.<\/p>\n\n\n\n Ce qui en fait l'un des meilleurs dans ce domaine.<\/a><\/p>\n\n\n Si vous souhaitez comparer ce type de raisonnement \u00e9tape par \u00e9tape avec un autre assistant math\u00e9matique d\u00e9di\u00e9, vous pouvez \u00e9galement essayer Undetectable AI's. Solveur de math\u00e9matiques<\/a>, qui pr\u00e9sente les \u00e9quations \u00e9tape par \u00e9tape afin que vous puissiez voir exactement comment chaque solution est construite.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-VL est un mod\u00e8le Vision-Langage con\u00e7u pour comprendre et traiter des donn\u00e9es visuelles et langagi\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n Il est con\u00e7u pour g\u00e9rer les probl\u00e8mes concrets auxquels vous \u00eates confront\u00e9s chaque jour :<\/p>\n\n\n\n Cette fonctionnalit\u00e9 existe en deux tailles (1,3B et 7B), et les deux versions sont enti\u00e8rement ouvertes au grand public.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek utilise Architecture de m\u00e9lange d'experts (MoE). <\/strong><\/p>\n\n\n\n Comprenons-le \u00e0 l'aide d'un exemple. <\/p>\n\n\n\n Lorsque vous allez \u00e0 l'h\u00f4pital, vous ne voyez pas qu'un seul m\u00e9decin qui conna\u00eet tout de la m\u00e9decine, n'est-ce pas ?<\/p>\n\n\n\n Au lieu de cela, vous \u00eates orient\u00e9 vers des sp\u00e9cialistes - un cardiologue pour les probl\u00e8mes cardiaques, un ophtalmologiste pour les probl\u00e8mes de vue, etc.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek fonctionne de la m\u00eame mani\u00e8re !<\/p>\n\n\n\n Au lieu d'un cerveau d'IA massif, il dispose de diff\u00e9rents \"expert\" <\/strong>et chacun d'eux est sp\u00e9cialis\u00e9 dans des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. <\/p>\n\n\n\n Par exemple ,<\/strong><\/p>\n\n\n\n Vous demandez \u00e0 l'IA<\/strong>: \"J'obtiens une erreur lorsque j'essaie d'ex\u00e9cuter mon script Python. Pouvez-vous m'aider ?\"<\/p>\n\n\n\n L'expert en syntaxe de MoE AI<\/strong>: \"Le probl\u00e8me concerne l'indentation de la ligne 12. Elle devrait \u00eatre indent\u00e9e sous la boucle for.\"<\/p>\n\n\n\n L'expert en structure de donn\u00e9es de MoE AI<\/strong>: \"Je vois que vous utilisez une liste alors qu'un dictionnaire serait plus efficace. Je vous recommande de remplacer la liste par un dictionnaire pour am\u00e9liorer les performances.\"<\/p>\n\n\n\n L'\"expert en algorithmes\" de MoE AI<\/strong>: \"Vous utilisez ici un algorithme de tri \u00e0 bulles. Pour de meilleures performances, je sugg\u00e8re de passer au tri par fusion, qui est beaucoup plus rapide pour les grands ensembles de donn\u00e9es.\"<\/p>\n\n\n\n R\u00e9ponse finale de l'IA<\/strong>: \"Pour corriger votre erreur, vous devez corriger l'indentation \u00e0 la ligne 12, remplacer la liste par un dictionnaire pour de meilleures performances, et passer \u00e0 l'algorithme de tri par fusion pour une ex\u00e9cution plus rapide.\"<\/p>\n\n\n\n En coulisses, il y a un \"passerelle\"<\/strong> C'est comme la r\u00e9ception de l'h\u00f4pital qui sait exactement quel sp\u00e9cialiste vous devez consulter.<\/p>\n\n\n\n Cette architecture est l'une des raisons pour lesquelles DeepSeek est consid\u00e9r\u00e9 comme efficace tout en utilisant moins de ressources que ses concurrents.<\/p>\n\n\n\n Maintenant que nous comprenons clairement le fonctionnement de l'IA DeepSeek . <\/p>\n\n\n\n Voyons comment nous pouvons int\u00e9grer DeepSeek AI avec diff\u00e9rents outils pour am\u00e9liorer son rendement. <\/p>\n\n\n\n \u00c9tape # 1 - Recherche et ciblage des emplois<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prompts pour l'emploi<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape # 2 - Optimisation du CV<\/strong><\/p>\n\n\n\n Suggestions pour le curriculum vitae <\/p>\n\n\n\n \u00c9tape # 3 - Personnalisation de la lettre de motivation<\/strong><\/p>\n\n\n\n Suggestions pour la personnalisation d'une lettre de motivation<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape # 4 - Analyse des lacunes en mati\u00e8re de comp\u00e9tences<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek : les comp\u00e9tences \u00e0 l'honneur Analyse des lacunes<\/a><\/p>\n\n\n\n \u00c9tape # 5 - Pr\u00e9paration \u00e0 l'entretien assist\u00e9e par l'IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek : des questions pour pr\u00e9parer les entretiens \u00e0 l'aide de l'IA<\/p>\n\n\n\n Maintenant que nous comprenons comment DeepSeek AI<\/strong> am\u00e9liore la productivit\u00e9, examinons comment nous pouvons l'int\u00e9grer \u00e0 l'application IA ind\u00e9tectable<\/strong> pour faire passer la cr\u00e9ation de contenu au niveau sup\u00e9rieur.<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape #1 - R\u00e9daction de blogs assist\u00e9e par l'IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n G\u00e9n\u00e9rez un projet structur\u00e9 \u00e0 l'aide de DeepSeek AI, puis affinez-le pour plus d'authenticit\u00e9 et d'engagement \u00e0 l'aide de Undetectable AI.<\/p>\n\n\n\n Pistes de r\u00e9flexion pour la r\u00e9daction d'un blog<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c9tape #2 - Optimisation du r\u00e9f\u00e9rencement et humanisation<\/strong><\/p>\n\n\n\n Veillez \u00e0 ce que votre blog soit bien class\u00e9 en utilisant l'IA DeepSeek pour la recherche de mots cl\u00e9s et l'IA Ind\u00e9tectable pour le rendre plus efficace. para\u00eetre plus humain<\/a> et convaincante.<\/p>\n\n\n\n Suggestions pour l'optimisation des moteurs de recherche et l'humanisation<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c9tape #3 - Cr\u00e9ation de contenu pour les m\u00e9dias sociaux<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cr\u00e9ez des posts attrayants en exploitant l'IA de DeepSeek pour les id\u00e9es de contenu et le syst\u00e8me de gestion de l'information. R\u00e9dacteur AI SEO<\/a> pour l'avoir \u00e9crit.<\/p>\n\n\n\n Suggestions de messages pour les m\u00e9dias sociaux<\/strong><\/p>\n\n\n\nQu'est-ce que DeepSeek ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Comment cela fonctionne-t-il ?<\/strong><\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-2-1024x682.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nCaract\u00e9ristiques de DeepSeek<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1) Codeur DeepSeek<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2) DeepSeek-LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3) DeepSeek-Math<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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![\"Capture](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Undetectable-AI-Math-Solver-1024x301.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n4) DeepSeek-VL (Vision-Langage)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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5) Architecture mixte d'experts<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Int\u00e9grer les outils d'IA pour am\u00e9liorer la production<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Personnalisation de la lettre de motivation <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Cr\u00e9ation de contenu en continu<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-ai-ud-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
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