En r\u00e9alit\u00e9, les nouvelles op\u00e9rations de recherche de Google sont environ 10 fois plus efficaces qu'en 2009, et la consommation d'\u00e9nergie r\u00e9elle de ChatGPT par requ\u00eate est aujourd'hui bien inf\u00e9rieure \u00e0 ce que les premi\u00e8res sonnettes d'alarme sugg\u00e9raient.<\/p>\n\n\n\n
Les mod\u00e8les plus r\u00e9cents comme le GPT-4o ont fait des progr\u00e8s consid\u00e9rables en mati\u00e8re d'efficacit\u00e9, ce qui signifie que les chiffres qui circulent sont d\u00e9pass\u00e9s et, honn\u00eatement, un peu trompeurs.<\/p>\n\n\n\n
Qu'en est-il r\u00e9ellement ? C'est exactement ce \u00e0 quoi nous allons nous int\u00e9resser ici.<\/p>\n\n\n\n
Vous en tirerez les enseignements suivants :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Qu'est-ce qui fait fonctionner ChatGPT sous le capot ?<\/li>\n\n\n\n
- Quelle est la consommation d'\u00e9nergie d'une recherche ChatGPT ?<\/li>\n\n\n\n
- Quelle est sa consommation d'\u00e9nergie par rapport \u00e0 Google Search et \u00e0 d'autres mod\u00e8les d'IA ?<\/li>\n\n\n\n
- Que fait OpenAI pour r\u00e9duire son impact ?<\/li>\n\n\n\n
- Quelles mesures pouvez-vous prendre en tant qu'utilisateur pour rendre votre utilisation de l'IA plus responsable ?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Entrons dans le vif du sujet.<\/p>\n\n\n\n
Quels sont les pouvoirs de ChatGPT ?<\/h2>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/robot-human-hands-interacting-1-1024x585.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nMark Russinovich, directeur technique de Microsoft Azure, nous a donn\u00e9 un aper\u00e7u de ce qui se passe derri\u00e8re le rideau. dans un podcast<\/a> que Microsoft publi\u00e9 en 2023<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
Selon lui, Microsoft a construit une infrastructure capable d'entra\u00eener des mod\u00e8les avec des centaines de milliards de param\u00e8tres. <\/p>\n\n\n\n
GPT-3, par exemple, comptait 175 milliards de param\u00e8tres, ce qui semble d\u00e9j\u00e0 trop, jusqu'\u00e0 ce que l'on apprenne que le mod\u00e8le Megatron-Turing de Microsoft en comptait 530 milliards.<\/p>\n\n\n\n
Sur le plan mat\u00e9riel, le supercalculateur OpenAI 2020 original r\u00e9unissait plus de 285 000 c\u0153urs de CPU AMD InfiniBand et 10 000 GPU NVIDIA V100 Tensor Core. <\/p>\n\n\n\n
La nouvelle s\u00e9rie de machines virtuelles H100 regroupe jusqu'\u00e0 huit GPU NVIDIA H100 Tensor Core par VM et s'\u00e9tend jusqu'\u00e0 des milliers, tout comme le type d'infrastructure \u00e0 hautes performances utilis\u00e9 dans le cadre des projets de d\u00e9veloppement de l'entreprise. h\u00e9bergement de serveurs Minecraft<\/a> pour offrir des exp\u00e9riences \u00e0 faible latence et \u00e0 haute disponibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
En bref, si vous vous demandez ce qui fait fonctionner ChatGPT, la r\u00e9ponse est essentiellement : tout cela. <\/p>\n\n\n\n
Tous les c\u0153urs, tous les GPU, toute la bande passante du r\u00e9seau que vous pourriez accumuler dans vos r\u00eaves.<\/p>\n\n\n\n
Estimation de la consommation d'\u00e9nergie de ChatGPT<\/h3>\n\n\n\n
Passons maintenant \u00e0 la vraie question : combien d'\u00e9nergie ChatGPT consomme-t-il par question ? <\/p>\n\n\n\n
On pourrait s'attendre \u00e0 ce qu'il soit apocalyptique, comme s'il faisait fondre les glaciers \u00e0 chaque fois que l'on tape une invite. <\/p>\n\n\n\n
En r\u00e9alit\u00e9, selon des estimations r\u00e9centes, une requ\u00eate ChatGPT typique sur GPT-4o consomme environ 0,3 wattheure (Wh). <\/p>\n\n\n\n
C'est environ dix fois moins que les estimations plus anciennes (et probablement inexactes) du d\u00e9but de l'ann\u00e9e 2023, qui l'\u00e9valuaient \u00e0 3 wattheures. <\/p>\n\n\n\n
L'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9 est due \u00e0 de meilleurs mod\u00e8les, \u00e0 un mat\u00e9riel plus performant et \u00e0 la prise de conscience du fait que les anciennes estimations \u00e9taient beaucoup trop pessimistes en ce qui concerne le nombre de jetons.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 titre d'exemple, 0,3 wattheure repr\u00e9sente moins d'\u00e9nergie que ce que votre ordinateur portable consomme pendant que vous r\u00e9chauffez votre caf\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
M\u00eame si vous effectuez des requ\u00eates lourdes toute la journ\u00e9e, la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie consomm\u00e9e par ChatGPT par jour reste assez faible par rapport \u00e0 l'utilisation d'un climatiseur ou d'un PC de jeu, par exemple. Mais il ne s'agit l\u00e0 que de votre utilisation.<\/p>\n\n\n\n
La base d'utilisateurs d'OpenAI s'\u00e9levait \u00e0 plus de 400 millions par semaine en f\u00e9vrier, si l'on en croit les chiffres d'une enqu\u00eate de la Commission europ\u00e9enne. Un porte-parole d'OpenAI a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Reuters<\/a>. Cela repr\u00e9sente donc beaucoup de wattheures, m\u00eame si l'on est efficace.<\/p>\n\n\n\n
Il est important de noter que ce chiffre de 0,3 wattheure est encore un peu prudent. <\/p>\n\n\n\n
De nombreuses requ\u00eates quotidiennes sont probablement moins ch\u00e8res que cela.<\/p>\n\n\n\n
Mais les requ\u00eates qui impliquent des quantit\u00e9s massives d'entr\u00e9es, des sorties \u00e9tendues ou des mod\u00e8les de raisonnement lourds peuvent encore faire grimper la consommation.<\/p>\n\n\n\n
Consommation d'\u00e9nergie : GPT-4 vs GPT-3.5<\/h2>\n\n\n\n
M\u00eame si GPT-3.5 a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9, son h\u00e9ritage perdure, en particulier lorsque nous discutons de la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie utilis\u00e9e par ChatGPT d'une version \u00e0 l'autre.<\/p>\n\n\n\n
Voici ce que disent les donn\u00e9es sur sa consommation d'\u00e9nergie par rapport au GPT-4.<\/p>\n\n\n\n
Pour un mod\u00e8le de type GPT-3 comportant environ 175 milliards de param\u00e8tres, les \u00e9missions \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 importantes, mais le passage \u00e0 un mod\u00e8le de type GPT-4 avec son architecture plus lourde pourrait multiplier les \u00e9missions par 200 environ. <\/p>\n\n\n\n
Selon George Hotz<\/a>Le mod\u00e8le GPT-4 est constitu\u00e9 de huit exemplaires d'un mod\u00e8le GPT-3 de 220B-param\u00e8tres assembl\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n
Mais surtout, seuls deux de ces mod\u00e8les sont effectivement achemin\u00e9s pendant l'inf\u00e9rence, ce qui signifie que l'action r\u00e9elle se produit avec environ 280B param\u00e8tres effectifs une fois que l'on tient compte d'un certain partage des param\u00e8tres (~55B pour les m\u00e9canismes d'attention).<\/p>\n\n\n\n
Comparez cela \u00e0 la configuration 175B de GPT-3.5, et vous commencerez \u00e0 comprendre pourquoi les co\u00fbts d'inf\u00e9rence de GPT-4 sont jusqu'\u00e0 trois fois plus \u00e9lev\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n
La croissance de la consommation d'\u00e9nergie d\u00e9passe la simple augmentation du nombre de param\u00e8tres, qui n'aurait d\u00fb sugg\u00e9rer qu'une augmentation de 1,6 fois. <\/p>\n\n\n\n
Mais ce n'est pas ce qui s'est pass\u00e9, car les requ\u00eates de GPT-4 sont tout simplement beaucoup plus ch\u00e8res. <\/p>\n\n\n\n
L'empreinte carbone des mod\u00e8les d'IA<\/h3>\n\n\n\n
L'exploitation de grands mod\u00e8les d'IA n'est pas bon march\u00e9, ni pour la plan\u00e8te ni pour la facture d'\u00e9lectricit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Ces mod\u00e8les n\u00e9cessitent une puissance de calcul importante, ce qui signifie beaucoup d'\u00e9lectricit\u00e9 et, dans de nombreux cas, beaucoup d'\u00e9missions.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, le GPT-3 aurait n\u00e9cessit\u00e9 environ 1 287 MWh d'\u00e9lectricit\u00e9 pour s'entra\u00eener, produisant plus de 50 livres de CO2<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
Des mod\u00e8les plus r\u00e9cents comme le GPT-4o sont encore plus grands, mais OpenAI n'a pas publi\u00e9 leur empreinte exacte.<\/p>\n\n\n\n
Outre le ChatGPT d'OpenAI, il y a l'assistant IA de Meta, qui fonctionne probablement sur des mod\u00e8les Llama 3.2 (param\u00e8tres 11B ou 90B). <\/p>\n\n\n\n
L\u00e0 encore, les chiffres exacts des \u00e9missions de CO2 ne sont pas disponibles.<\/p>\n\n\n\n
Le Sonnet Claude 3.5 d'Anthropic p\u00e8se beaucoup plus lourd, estim\u00e9 \u00e0 environ 400 milliards de param\u00e8tres sans que son empreinte carbone exacte ne soit divulgu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Et le Gemini de Google ? Il est aliment\u00e9 par les variantes \"Flash\" et \"Pro\", bien que Google n'ait pas r\u00e9v\u00e9l\u00e9 les param\u00e8tres exacts. <\/p>\n\n\n\n
On peut n\u00e9anmoins en d\u00e9duire qu'ils sont du m\u00eame ordre que le GPT-4o ou ses mini-variantes.<\/p>\n\n\n\n
En ce qui concerne les mod\u00e8les simplifi\u00e9s, DeepSeek-V3 n'utilise que 37 milliards de param\u00e8tres actifs (sur un total de 671 milliards). <\/p>\n\n\n\n
Sa variante de raisonnement R1 affiche de bonnes performances tout en consommant l'\u00e9nergie plus d\u00e9licatement par jeton que GPT-4o. <\/p>\n\n\n\n
Comment ChatGPT se compare-t-il \u00e0 d'autres outils ?<\/h2>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Chatgpt-comparison-683x1024.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n\u00c0 ce stade, vous devez savoir que la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie consomm\u00e9e par ChatGPT d\u00e9pend de la version avec laquelle vous interagissez, de la dur\u00e9e des invites et des m\u00e9canismes sous-jacents. <\/p>\n\n\n\n
Par rapport \u00e0 l'ensemble des outils d'IA, ChatGPT se situe dans la moyenne en termes de demande d'\u00e9nergie, en particulier pour les mod\u00e8les haut de gamme. <\/p>\n\n\n\n
Mais lorsqu'il s'agit de la part de march\u00e9 et de la fr\u00e9quence d'utilisation, m\u00eame la \"moyenne\" se traduit par une empreinte \u00e9nerg\u00e9tique massive \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n
Consommation d'\u00e9nergie et recherche sur Google<\/h3>\n\n\n\n
Retour en 2009, Google a estim\u00e9 que<\/a> le co\u00fbt \u00e9nerg\u00e9tique d'une seule requ\u00eate de recherche est de 0,3 Wh.<\/p>\n\n\n\n
En 2024, cette estimation est devenue poussi\u00e9reuse.<\/p>\n\n\n\n
Il s'av\u00e8re que les recherches effectu\u00e9es aujourd'hui sur Google consomment environ 10 fois moins d'\u00e9nergie que ces premi\u00e8res estimations. <\/p>\n\n\n\n
Par ailleurs, les estimations ant\u00e9rieures de la consommation d'\u00e9nergie pour une requ\u00eate LLM moyenne, y compris ChatGPT, \u00e9taient \u00e9galement 10 fois trop \u00e9lev\u00e9es (2,9 Wh).<\/p>\n\n\n\n
Les recherches les plus r\u00e9centes mettent en \u00e9vidence la consommation d'\u00e9nergie de Google \u00e0 0,04 Wh<\/a> et ChatGPT \u00e0 0,3 Wh, ces deux erreurs s'annulent l'une l'autre, ce qui signifie que la vieille th\u00e9orie selon laquelle les LLM utilisent environ 10 fois plus d'\u00e9nergie par requ\u00eate que Google Search tient toujours... mais seulement parce que tout le monde s'est tromp\u00e9 de la bonne mani\u00e8re. <\/p>\n\n\n\n
Que fait OpenAI pour r\u00e9duire son impact ?<\/h2>\n\n\n\n
OpenAI est tout \u00e0 fait consciente que l'entra\u00eenement et le fonctionnement de mod\u00e8les tels que ChatGPT consomment de l'\u00e9nergie \u00e0 un rythme nettement plus rapide. <\/p>\n\n\n\n
Ce qui nous am\u00e8ne \u00e0 la question suivante : que fait-on \u00e0 ce sujet ?<\/p>\n\n\n\n
Tout d'abord, OpenAI a mis l'accent sur l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Au fil du temps, de nouveaux mod\u00e8les, comme le GPT-4o, et maintenant le GPT-4.1<\/a>ont \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement optimis\u00e9s pour r\u00e9duire consid\u00e9rablement la consommation d'\u00e9nergie pendant l'inf\u00e9rence. <\/p>\n\n\n\n
Les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s en mati\u00e8re d'architecture de mod\u00e8le, de traitement des jetons et d'am\u00e9lioration du mat\u00e9riel au niveau du serveur signifient qu'aujourd'hui, la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie consomm\u00e9e par une requ\u00eate ChatGPT est d\u00e9j\u00e0 bien inf\u00e9rieure \u00e0 ce qu'elle aurait \u00e9t\u00e9 il y a un an pour la m\u00eame t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n
OpenAI est \u00e9galement partenaire de Microsoft Azure, et Azure s'est engag\u00e9 \u00e0 faire fonctionner ses centres de donn\u00e9es avec 100% d'\u00e9nergie renouvelable d'ici 2025.<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
C'est important car lorsque vous lancez des requ\u00eates sur ChatGPT, vous interrogez les supercalculateurs Azure dont nous avons parl\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment. <\/p>\n\n\n\n
L'abandon des combustibles fossiles au profit des \u00e9nergies renouvelables ne r\u00e9duit pas directement la puissance d'une requ\u00eate, mais elle diminue radicalement l'empreinte carbone qui y est associ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Au-del\u00e0 de l'infrastructure, d'autres projets d'avenir sont en cours. OpenAI recherche activement des moyens de r\u00e9duire la taille des mod\u00e8les sans sacrifier les performances. <\/p>\n\n\n\n
La compression de mod\u00e8les, la distillation et le routage plus intelligent (comme le traitement dynamique des jetons) sont des sujets tr\u00e8s actuels dans les cercles d'efficacit\u00e9 de l'IA. <\/p>\n\n\n\n
Que pouvez-vous faire en tant qu'utilisateur ?<\/h2>\n\n\n\n
Tandis que l'OpenAI s'occupe des grands changements structurels, les utilisateurs ont toujours un r\u00f4le \u00e0 jouer dans la r\u00e9duction des d\u00e9chets et l'utilisation responsable de ChatGPT. <\/p>\n\n\n\n
Voici ce que vous pouvez faire :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Soyez concis :<\/strong> Encadrez vos messages de mani\u00e8re claire et pr\u00e9cise. Chaque jeton suppl\u00e9mentaire trait\u00e9 co\u00fbte un peu d'\u00e9nergie.<\/li>\n\n\n\n
- \u00c9vitez de spammer les messages :<\/strong> R\u00e9sistez \u00e0 la tentation de soumettre 15 versions l\u00e9g\u00e8rement reformul\u00e9es de la m\u00eame question.<\/li>\n\n\n\n
- Utiliser des mod\u00e8les appropri\u00e9s :<\/strong> Dans la mesure du possible, choisissez des mod\u00e8les plus l\u00e9gers et moins chers (comme le GPT-4o-mini, s'il est propos\u00e9) pour les t\u00e2ches occasionnelles ou l\u00e9g\u00e8res.<\/li>\n\n\n\n
- Regroupez vos demandes :<\/strong> Au lieu d'une s\u00e9rie de questions fragment\u00e9es, regroupez-les en un seul message bien pens\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Si vous souhaitez r\u00e9duire le nombre de re-promptions et de re-g\u00e9n\u00e9rations, il est judicieux d'utiliser des outils sp\u00e9cialis\u00e9s qui g\u00e9n\u00e8rent un contenu plus propre et pr\u00eat \u00e0 \u00eatre publi\u00e9 d\u00e8s les premi\u00e8res tentatives.<\/p>\n\n\n\n
C'est ici que IA ind\u00e9tectable<\/a> des outils tels que R\u00e9dacteur furtif<\/a> ou Paraphraseur<\/a> viens. <\/p>\n\n\n
\n![\"\u00c9crivain](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-Stealth-Writer.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n![\"Capture](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AI-paraphrasing-tool-1-1024x369.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nAu lieu de demander \u00e0 ChatGPT une version parfaite de votre texte par le biais de multiples \u00e9ditions et tentatives (qui co\u00fbtent chacune plus d'\u00e9nergie), vous pouvez simplement utiliser nos outils sp\u00e9cialis\u00e9s con\u00e7us pour la pr\u00e9cision. <\/p>\n\n\n\n
Les outils con\u00e7us pour des actions sp\u00e9cifiques sont g\u00e9n\u00e9ralement plus efficaces et tous nos outils s'inscrivent dans ce mod\u00e8le d'utilisation intelligente et respectueuse de l'\u00e9nergie. <\/p>\n\n\n\n
En d'autres termes, une production plus propre en moins d'essais = moins d'\u00e9nergie br\u00fbl\u00e9e = des serveurs plus heureux = vous sauvez le monde, un paragraphe croustillant \u00e0 la fois.<\/p>\n\n\n\n
Pr\u00eat \u00e0 voir la diff\u00e9rence ? Lancez notre AI Detector et Humanizer dans le widget ci-dessous !<\/p>\n\n\n\n
- \u00c9vitez de spammer les messages :<\/strong> R\u00e9sistez \u00e0 la tentation de soumettre 15 versions l\u00e9g\u00e8rement reformul\u00e9es de la m\u00eame question.<\/li>\n\n\n\n
- Soyez concis :<\/strong> Encadrez vos messages de mani\u00e8re claire et pr\u00e9cise. Chaque jeton suppl\u00e9mentaire trait\u00e9 co\u00fbte un peu d'\u00e9nergie.<\/li>\n\n\n\n