Pernahkah Anda merasa seperti Joey saat membeli satu ensiklopedia?
Berbicara tentang AI terkadang terasa seperti itu.
Semua orang berbicara tentang sistem AI terbaru, menggunakan kosakata baru, kasus penggunaan baru, dan teknologi mutakhir, dan (jujur saja) bisa jadi cukup sulit untuk mengikutinya.
Ada alat bantu AI generatif untuk pembuatan konten;
Bot penelitian AI yang membantu Anda menjawab pertanyaan apa pun, dan bahkan mobil swakemudi yang menggunakan teknologi AI terbaru untuk menavigasi jalan.
Itu semua bisa membuat Anda merasa sedikit bingung (seperti Joey dalam Teman episode).
Jika Anda ingin menambah pengetahuan Anda tentang jenis kecerdasan buatan yang paling umum digunakan saat ini, baca terus.
Blog ini akan menguraikan 7 jenis AI yang berbeda, untuk apa AI tersebut saat ini digunakan, dan apa artinya bagi masa depan.
7 Jenis AI: Tinjauan Umum
Secara umum, ada 7 jenis kecerdasan buatan.
Masing-masing jenis mewakili kemampuan atau spesialisasi yang berbeda.
Jadi, apa saja 7 jenis AI tersebut? Mari kita uraikan satu per satu.
Jangan Pernah Khawatir AI Mendeteksi Teks Anda Lagi. Undetectable AI Dapat Membantu Anda:
- Membuat tulisan dengan bantuan AI Anda muncul seperti manusia.
- Bypass semua alat pendeteksi AI utama hanya dengan satu klik.
- Gunakan AI dengan aman dan dengan percaya diri di sekolah dan tempat kerja.
| Jenis AI | Deskripsi | Contoh |
| AI sempit (ANI) | Khusus dalam satu tugas, kekurangan memori, dan tidak dapat beradaptasi di luar parameter yang telah dikonfigurasi sebelumnya. | Siri, sistem rekomendasi Netflix, chatbot layanan pelanggan. |
| Kecerdasan Umum Buatan (AGI) | AI hipotetis dengan kecerdasan seperti manusia yang mampu memahami, belajar, dan melakukan tugas-tugas kompleks secara mandiri. | Belum dikembangkan. |
| Kecerdasan Buatan (ASI) atau Artificial Superintelligence (ASI) | AI hipotetis yang melampaui kecerdasan manusia, mampu memecahkan masalah global tetapi menimbulkan masalah etika. | Belum dikembangkan. |
| Mesin Reaktif | AI dasar yang merespons data waktu nyata tanpa memori atau kemampuan belajar. | AI catur Deep Blue IBM, pintu otomatis, lampu pintar, mesin kasir mandiri. |
| AI Memori Terbatas | AI dengan memori jangka pendek yang memungkinkannya untuk belajar dari pengalaman masa lalu dan beradaptasi secara real-time. | Mobil tanpa pengemudi, sistem pendeteksi penipuan, algoritme penemuan obat. |
| Teori Pikiran AI (Theory of Mind) | AI hipotetis yang mampu memahami emosi, niat, dan keyakinan, terinspirasi oleh psikologi manusia. | Konseptual; dapat mengarah pada robot sosial atau konselor AI. |
| AI Sadar Diri | AI hipotetis dengan kesadaran diri, mampu berpikir kritis, memahami emosi, dan mengajukan pertanyaan etis yang signifikan. | Belum berkembang (dan mungkin tidak mungkin, meskipun bisa menjadi tujuan akhir bagi sebagian orang) |
1. Narrow AI (Kecerdasan Sempit Buatan - ANI)
Narrow AI adalah jenis AI yang paling umum digunakan saat ini, dan kemungkinan besar Anda sudah menggunakan alat narrow AI tanpa menyadarinya.
AI yang sempit, seperti Siri, chatbot layanan pelanggan, atau bahkan algoritme rekomendasi Netflix, adalah 'sempit' karena hanya bagus untuk satu tugas.
Tidak seperti bentuk AI yang lebih kompleks yang akan kita bahas nanti, kecerdasan sempit tidak dapat berpikir, bernalar, atau beradaptasi di luar pemrograman tertentu; kecerdasan sempit hanya dapat melakukan satu tugas dalam parameter yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Perbedaan penting antara AI yang sempit dan jenis kecerdasan buatan yang lebih canggih adalah kurangnya memori.
Alat AI yang sempit tidak dapat menyimpan data dan belajar darinya, juga tidak dapat menerapkan pembelajaran dari satu tugas ke tugas lainnya; semua tindakannya harus dikonfigurasikan sebelumnya dan berbasis aturan.
2. Kecerdasan Umum Buatan (AGI)
Sekarang, kita bergerak melampaui dunia nyata menuju jenis AI masa depan yang potensial.
Kecerdasan umum buatan saat ini masih bersifat hipotetis dan akan berarti bahwa sebuah mesin akan memiliki kecerdasan manusiadengan kemampuan untuk memahami, mempelajari, dan melakukan sejumlah besar tugas kompleks secara mandiri.
Namun, hal ini bisa menjadi sangat rumit ketika kita mengatakan 'kecerdasan manusia' ketika merujuk pada AGI.
Secara teoritis, AGI sebenarnya memiliki kecerdasan yang tidak dapat dibedakan dari manusia.
Namun, lebih tepatnya, AGI akan lebih cerdas daripada manusia, karena kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar secara dramatis akan melebihi kemampuan otak manusia.
Namun, jangan khawatir.
AGI masih cukup jauh dan akan membutuhkan terobosan signifikan di berbagai bidang seperti desain jaringan saraf, pembelajaran mesin, dan robotika untuk menjadi kenyataan.
3. Kecerdasan Buatan (Artificial Superintelligence (ASI))
Mari kita bahas lebih jauh lagi. Selangkah lebih maju dari AGI adalah artificial superintelligence (ASI), yaitu kecerdasan yang melampaui kemampuan manusia di setiap level.
Ini adalah AI dalam salah satu bentuknya yang paling mumpuni, dan akan mampu melakukan tugas-tugas kompleks, penalaran, dan memecahkan masalah menggunakan kecerdasan yang melampaui kecerdasan manusia.
Dan itu sedikit menakutkan.
Kecerdasan buatan tidak hanya akan meniru kemampuan manusia; kecerdasan buatan akan jauh melampaui kemampuan manusia, bahkan mungkin bercabang ke kemungkinan kesadaran diri, manipulasi manusia, dan yang lebih buruk lagi.
Implikasi dari AI semacam ini terhadap manusia, masyarakat, dan masa depan sama sekali tidak dapat diprediksi, tetapi kemungkinan besar AI semacam ini akan memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah global seperti kemiskinan dan kerusakan iklim.
Pertanyaannya adalah, apakah kita benar-benar ingin mengetahui jawabannya?
Untungnya, perdebatan etis besar seputar jenis kecerdasan buatan ini sepenuhnya fiksi... Untuk saat ini.
4. Mesin Reaktif
Sementara dua yang terakhir adalah contoh dari AI hipotetis 100%, mesin AI reaktif adalah salah satu model pembelajaran mesin pertama yang pernah dibuat dan masih menjadi bagian penting dari teknologi dalam kehidupan kita sehari-hari.
Mesin reaktif adalah bentuk AI yang paling dasar.
Sistem ini hanya dapat merespons data lalu lintas waktu nyata berdasarkan aturan yang diprogram dan tidak dapat belajar atau beradaptasi dari waktu ke waktu.
Mereka adalah mesin memori terbatas atau tidak memiliki memori sama sekali, sehingga tindakan mereka sepenuhnya reaktif.
Contohnya adalah Biru Tua IBM Sistem AI catur yang mengalahkan grandmaster Garry Kasparov pada tahun 1997 - sebuah terobosan dalam pengembangan AI.
Saat ini, Anda mungkin melihat mesin reaktif dalam robotika dan otomatisasi, mengikuti serangkaian instruksi yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk membuat sesuatu yang baru.
Yang lebih umum lagi, mesin reaktif menjalankan tugas-tugas yang berulang, seperti pintu otomatis, sistem navigasi pesawat otomatis, perintah suara (seperti pada Alexa atau lampu pintar di rumah Anda), dan bahkan mesin kasir otomatis yang Anda gunakan di supermarket setempat.
5. AI Memori Terbatas
Sementara mesin reaktif tidak memiliki memori apa pun, dan AGI memiliki memori yang luas untuk membuat dan membentuk koneksi antara input, sistem AI dengan memori terbatas merupakan keseimbangan di antara keduanya.
Alat AI dengan memori terbatas dapat menyimpan data dari pengalaman masa lalu dan belajar darinya untuk meningkatkan kinerjanya.
Contohnya adalah mobil yang dapat menavigasi sendiri yang belajar dari rute sebelumnya untuk mengoptimalkan waktu perjalanan di berbagai waktu, algoritme canggih untuk mendeteksi penipuan, penemuan obat, atau bahkan pencegahan penyakit.
AI dengan memori terbatas adalah unik karena dapat beradaptasi dengan situasi baru dengan menggunakan memori jangka pendeknya, yang berarti AI ini mampu melakukan penyesuaian dinamis seiring dengan perubahan data waktu nyata.
6. Teori Pikiran (Theory of Mind) AI
Mesin AI theory of mind adalah konsep yang terinspirasi oleh psikologi dan mengacu pada mesin yang mampu memahami kompleksitas emosi, niat, dan keyakinan manusia.
Ini adalah sebuah tantangan, karena kepercayaan dan nuansa bahasa manusia tidaklah mudah dan terbuka untuk diinterpretasikan.
Agar kami dapat mengembangkan alat bantu AI theory of mind, diperlukan terobosan signifikan dalam pemodelan kognitif, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin.
Namun, jika memungkinkan, mesin AI ini dapat membantu manusia memahami dan mengatur emosi, bekerja seperti konselor atau psikolog.
Theory of mind dapat membuka jalan bagi robot sosial, yang dapat bertindak sebagai teman, pengasuh, atau bahkan mitra bagi manusia.
7. Kecerdasan Buatan yang Sadar Diri
Namun, bagi sebagian orang, AI yang sadar diri adalah tujuan utamanya: komputer yang sadar diri dan menyadari keberadaannya sendiri.
AI super ini tidak hanya mampu melakukan tugas tertentu, tetapi juga dapat memahami emosi dan moralitas serta berpikir kritis tentang tindakan dan tujuan mereka.
Namun demikian, tentu saja, mesin yang sadar diri menimbulkan pertanyaan etika yang rumit.
Apakah secara moral benar untuk membawa kehidupan ke dunia dan kemudian menggunakan makhluk super cerdas ini untuk tugas-tugas yang berulang-ulang? Dapatkah sebuah mesin menderita? Seberapa berbedakah emosi mesin dengan emosi manusia?
Semua ini adalah pertanyaan yang tidak mungkin dijawab, tetapi mungkin memiliki implikasi yang signifikan untuk masa depan penelitian AI.
Mengapa Narrow AI adalah Jenis yang Paling Umum Saat Ini
Jadi, dengan semua jenis AI yang berbeda ini, manakah jenis yang paling umum?
Jawabannya jelas: Jenis kecerdasan buatan yang paling umum digunakan saat ini adalah AI yang sempit.
Hal ini karena mudah beradaptasi, terukur, dan praktis, yang berarti dapat digunakan di berbagai industri dengan mudah.
Meskipun tidak dapat menyelesaikan masalah yang kompleks, namun dapat memberantas tugas-tugas administratif yang berulang-ulang dan dapat ditingkatkan dengan mudah.
Ditambah lagi, teknologi ini dapat diakses dan terjangkau saat ini, yang berarti teknologi ini sudah bekerja, mengubah lanskap banyak industri, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, manufaktur, ritel, dan hiburan.
Contoh Narrow AI dalam Kehidupan Sehari-hari
Kemungkinan Anda akan memiliki akses ke beberapa alat intelijen yang sempit saat kita berbicara.
Berikut ini ada beberapa contoh bentuk paling umum yang akan Anda temui dalam kehidupan sehari-hari.
Pertama, mereka chatbots yang Anda andalkan, seperti ChatGPT atau chatbot layanan pelanggan yang digunakan penyedia layanan Anda, adalah contoh dari AI sempit.
Mereka menggunakan algoritme AI yang diprogram untuk merespons permintaan Anda, membantu Anda menemukan jawaban, memproses data, dan merampingkan keseharian Anda.
Seperti chatbot, asisten virtual seperti Siri, Alexa, dan Google Assistant merespons perintah suara untuk membantu Anda melakukan tugas-tugas yang berulang atau biasa, membuat daftar putar, menelepon teman, atau bahkan mengirim pesan teks.
Bahkan mesin rekomendasi yang mendukung akun Netflix dan YouTube Anda adalah contoh dari AI yang sempit.
Mereka membantu mengumpulkan data Anda dan kemudian menggunakan model AI untuk menyarankan apa yang akan Anda nikmati selanjutnya.
Model-model seperti ini tidak hanya digunakan di rumah Anda - model-model ini juga membantu bisnis menganalisis dan memproses data seputar perilaku pelanggan, sehingga membantu mereka memberikan pengalaman yang lebih optimal dalam jangka panjang
Terakhir, beberapa alat bantu yang Anda andalkan (seperti Tidak terdeteksi.ai's Penulis SEO AI, Penulis Esai AI dan Manusia Typer) memanfaatkan model AI yang sempit.
Bahkan saat mereka menulis konten yang dimanusiakan yang tidak dapat dibedakan dari yang asli.
Alat-alat ini 'sempit' karena mereka melakukan satu hal dengan sangat baik - menulis konten untuk bisnis yang mengandalkan praktik pemasaran konten.
Teknologi Utama di Balik Narrow AI
Tetapi, bagaimana cara kerja alat ini? Apa teknologi tersembunyi di balik AI sempit yang memungkinkannya begitu serbaguna dalam penerapannya?
Pembelajaran Mesin (Machine Learning/ML)
Pembelajaran mesin, dengan elemen-elemen seperti pembelajaran mendalam, adalah kemampuan sistem AI untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerja dari waktu ke waktu.
Ini adalah fitur mendasar dari AI yang sempit, yang tidak dapat diprogram untuk merespons secara langsung terhadap setiap permintaan atau masukan yang mungkin terjadi, tetapi harus dapat memproses data dan menggunakannya untuk membuat koneksi dan mensintesis kesimpulan baru.
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Singkatnya, NLP adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia.
Inilah yang memungkinkan AI berkomunikasi secara efektif dengan pengguna dengan cara yang terasa alami.
Pikirkan tentang perintah ChatGPT yang merespons perintah Anda dalam bahasa dan nada suara yang dapat Anda pahami atau alat humanizer AI yang tidak terdeteksi, yang selangkah lebih maju daripada menganalisis bahasa untuk membuat teks yang unik dan terdengar seperti manusia.
Jangan ragu untuk menguji AI Humanizer kami menggunakan widget di bawah ini!
Visi Komputer
Terakhir, visi komputer membantu AI untuk 'melihat' informasi visual dari dunia, seperti pengenalan wajah atau analisis gambar.
Untuk melakukan hal ini, model AI menganalisis data visual dengan memecahnya menjadi piksel dan mengidentifikasi pola atau fitur (seperti tepi, warna, dan bentuk), kemudian membuat koneksi untuk menemukan objek tertentu yang dapat dikenali.
Manfaat Menggunakan Narrow AI Saat Ini
Narrow AI ada di mana-mana, diam-diam membuat hidup lebih sederhana dan bekerja lebih efisien.
Hal ini mengambil tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu, sehingga membebaskan kita sebagai manusia untuk fokus pada tugas-tugas yang kreatif atau lebih kompleks.
Hal ini meringankan beban administratif dan membuat segala sesuatunya lebih cepat selesai.
Keuntungan besar lainnya adalah skalabilitasnya yang tinggi - AI yang sempit dapat menangani data dan interaksi dalam jumlah besar sekaligus, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh manusia.
Alat ini juga sangat akurat, menangkap detail yang mungkin terlewatkan oleh manusia, seperti menemukan penipuan di perbankan atau mendeteksi penyakit tahap awal dalam pemindaian medis.
Ditambah lagi, karena terjangkau dan mudah diakses, bukan hanya bisnis yang diuntungkan.
Individu dapat menggunakan AI sempit untuk membantu mereka dalam kehidupan sehari-hari atau bahkan dalam
Tantangan dan Keterbatasan Narrow AI
Namun, meskipun AI yang sempit tentu saja memiliki manfaatnya, ada beberapa kekurangan pada teknologi ini.
Yang paling jelas adalah bahwa alat ini tidak fleksibel.
Setiap sistem dibuat untuk melakukan satu hal dengan sangat baik dan tidak dapat beradaptasi dengan tugas-tugas di luar pemrograman spesifiknya.
Sebagai contoh, AI di balik rekomendasi Netflix tidak akan membantu Anda memesan penerbangan - AI tidak dibuat untuk itu, dan keterbatasan memori serta pembelajarannya yang mendalam berarti ia tidak akan pernah memiliki kemampuan untuk itu.
Ini berarti bahwa penggunaan yang berbeda memerlukan model AI yang berbeda yang perlu diprogram dan dibangun secara khusus untuk satu kasus penggunaan tersebut.
Hal ini berarti potensi duplikasi pekerjaan, persyaratan pemrograman yang mahal, dan tumpukan teknologi yang rumit untuk melakukan banyak tindakan sesuai kebutuhan.
Masalah lainnya adalah data.
Agar dapat bekerja dengan baik, AI yang sempit membutuhkan data berkualitas tinggi dan tidak bias dalam jumlah besar. Jika datanya cacat, maka output AI juga akan cacat.
Kami telah melihat hal ini dalam hal Bias AIdan ini merupakan rintangan yang menantang untuk diatasi dengan konsekuensi dunia nyata yang serius.
Dan terakhir, ada masalah etika.
Otomatisasi sangat bagus untuk efisiensi, tetapi juga dapat menyebabkan perpindahan pekerjaan dan tantangan sosial lainnya yang perlu dipertimbangkan dengan cermat.
Meskipun AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, ada banyak orang yang mengandalkan tugas-tugas tersebut untuk mata pencaharian mereka.
Sejauh mana kita harus mengizinkan AI untuk mengambil alih peran-peran tersebut, dan apakah ada cukup banyak peran yang kreatif dan menantang?
Akankah AI Umum atau Superintelligent Mengambil Alih?
Namun, hal yang hanya kami singgung dalam artikel ini adalah perdebatan tentang algoritma AI super yang mengambil alih dunia.
Ada masalah etika, moral, dan hukum yang serius tentang beberapa jenis kecerdasan buatan ini. Apa arti perdebatan ini bagi masa depan kita?
Saat ini, gagasan tentang AI umum atau AI super cerdas masih berada di ranah fiksi ilmiah.
Meskipun demikian, prospek bentuk AI yang canggih ini layak untuk dibicarakan.
Di satu sisi, mereka dapat memecahkan masalah global yang sangat besar.
Di sisi lain, mereka menimbulkan pertanyaan serius tentang kontrol, keamanan, dan dampaknya terhadap kemanusiaan.
Untuk saat ini, kita masih jauh dari itu, dan AI yang sempit tetap menjadi bentuk kecerdasan buatan yang paling praktis dan berdampak yang digunakan saat ini.
Pikiran Akhir
Semua dari 7 jenis AI membentuk masa kini.
Narrow AI sudah ada di sini, membuat tugas sehari-hari menjadi lebih lancar dan industri menjadi lebih efisien.
Ada di rekomendasi Netflix Anda, sistem rumah pintar Anda, dan banyak alat pembuatan konten yang mungkin Anda gunakan di tempat kerja atau di tempat belajar.
Dan AI tidak akan berhenti di situ.
Seiring dengan terus berkembangnya berbagai jenis AI, kita akan menghadapi masa depan yang menarik, dengan jenis-jenis kecerdasan buatan baru yang memengaruhi peran kita, bahkan hubungan kita, dan pengambilan keputusan.
Untuk saat ini, fokusnya tetap pada penyempurnaan dan penggunaan yang bertanggung jawab atas alat yang telah kami miliki - alat yang, jika digunakan dengan baik, dapat membuat hidup lebih baik bagi semua orang.
Sementara itu, pada saat topik pembicaraan bergeser ke, "Apa jenis AI yang paling umum digunakan saat ini?" Anda akan dibekali dengan jawaban yang cerdas (Teman terlepas dari humor).