Kapan Kecerdasan Buatan (AI) Menjadi Populer? Garis Waktu Lengkap

AI mungkin telah menarik perhatian Anda pada awal 2023, tetapi konsepnya sendiri sudah berusia lebih dari 70 tahun. 

Pada tahun 1950-an, orang-orang bahkan belum sepenuhnya menerima istilah “kecerdasan buatan.” 

Itu hanyalah konsep yang berani dan futuristik, sesuatu yang lebih mirip fiksi ilmiah daripada kenyataan. 

Saat ini, kecerdasan buatan (AI) sudah ada di mana-mana. Begitu terintegrasi dalam kehidupan kita sehingga kita hampir tidak menyadari betapa bergantungnya kita padanya, terkadang bahkan lebih dari kecerdasan manusia kita sendiri.“

Tapi bagaimana kita bisa sampai di sini? Bagaimana dan kapan kecerdasan buatan (AI) menjadi begitu populer hingga jutaan orang menggunakannya setiap hari untuk menulis esai, menghasilkan gambar, membuat kode, atau bahkan bercakap-cakap?

Dalam blog ini, kita akan membahas kapan kecerdasan buatan (AI) menjadi begitu populer.

Kami akan membahas fase-fase awalnya, ledakan besar kecerdasan buatan (AI), tiga alasan utama mengapa AI menjadi begitu populer, mengapa AI terus berkembang, dan apa yang akan terjadi di masa depan.

Mari menyelam lebih dalam.

---

Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik

• Momen terobosan kecerdasan buatan (AI) terjadi pada akhir 2022 dengan peluncuran ChatGPT, yang berhasil mencapai 100 juta pengguna hanya dalam dua bulan.

• Kapan kecerdasan buatan generatif menjadi populer? Ledakan popularitasnya dimulai pada Agustus 2022 dengan karya seni AI yang memenangkan kompetisi, diikuti oleh ChatGPT pada November 2022.

• Tiga faktor utama yang mendorong popularitas AI: aksesibilitas (alat gratis yang dapat digunakan oleh siapa saja), peningkatan produktivitas yang signifikan (55% lebih cepat dalam pemrograman, 60% lebih cepat dalam penulisan), dan adopsi media sosial yang viral.

• Dekade 2020-an menciptakan badai sempurna: teknologi transformator, GPU berdaya tinggi, dataset besar, percepatan digital akibat COVID-19, dan investasi AI sebesar $400B+ bersatu secara bersamaan.

• Masa depan kecerdasan buatan (AI) akan melampaui layar dan merambah ke perangkat wearable, kacamata augmented reality (AR), serta sistem AI otonom yang mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks secara mandiri pada tahun 2030.

---

Awal Mula Kecerdasan Buatan

Sejarah Kecerdasan Buatan dapat ditelusuri kembali ke Workshop kecil di Dartmouth College pada tahun 1956.

Di sinilah John McCarthy mengumpulkan sekelompok peneliti dan mengajukan ide futuristik:

“Bagaimana jika kita dapat menggambarkan setiap bagian dari kecerdasan manusia dengan begitu tepat sehingga mesin dapat memahaminya?”

Ide itu terdengar berani, hampir seperti puisi. Dia memberi nama pada ide tersebut: kecerdasan buatan. Namun kenyataannya, pada saat itu, dunia belum siap untuk itu. Itu adalah ide yang jauh melampaui zamannya.

Setahun kemudian, pada tahun 1957, Herbert Simon dengan yakin menyatakan bahwa “dalam dua puluh tahun, mesin akan mampu melakukan pekerjaan apa pun yang dapat dilakukan oleh manusia.”

Spoiler: Dia salah perkiraan beberapa dekade (dan jujur saja… kita masih belum sepenuhnya sampai di sana).

Ada 6 periode Kecerdasan Buatan sebelum menjadi populer pada tahun 2023:

Periode 1: Api (1956–1966)

Tahun-tahun awal ini menghasilkan beberapa terobosan yang mengesankan.

• The Logic Theorist (1956): Komputer ini mampu memecahkan masalah matematika, dan bahkan menemukan solusi yang lebih baik daripada yang telah dipublikasikan oleh para matematikawan.
  
• Program Catur Arthur Samuel (1950-an): Program ini belajar dengan bermain melawan dirinya sendiri. Ketika ditampilkan di televisi pada tahun 1956, saham IBM melonjak 15 poin. Itulah seberapa baru dan ajaibnya hal itu terasa.
  
• ELIZA (1966): Sebuah chatbot dasar yang berpura-pura menjadi terapis. Bagian yang mengejutkan? Orang-orang percaya bahwa chatbot tersebut memahami mereka. Bahkan sekretaris penciptanya pun menjadi terikat padanya.

Tapi kegembiraan itu tidak berlangsung lama.

Periode 2: Musim Dingin Kecerdasan Buatan Pertama (1974–1980)

Pemerintah mengharapkan keajaiban, tetapi yang mereka dapatkan hanyalah prototipe dan janji-janji besar. Inggris menerbitkan Laporan Lighthill yang keras, yang menyatakan bahwa Kecerdasan Buatan (AI) belum memberikan hasil yang layak untuk didanai.

Uang hilang, hampir 90%.

Di Amerika Serikat, Laporan ALPAC menyatakan bahwa terjemahan mesin lambat, tidak akurat, dan lebih mahal daripada terjemahan manusia, bahkan setelah menghabiskan $20 juta dolar. Dana pun menghilang di sana. Tampaknya AI telah mati.

Periode 3: Momen Pertama AI sebagai Selebriti (1997)

Kemudian datanglah tahun 1997.

Superkomputer IBM Deep Blue mengalahkan juara catur dunia Garry Kasparov.

Ini adalah kali pertama kecerdasan buatan (AI) menjadi milik publik. Deep Blue menganalisis 200 juta langkah per detik, memenangkan pertandingan, dan bahkan mendorong harga saham IBM naik.

Meskipun demikian, bahkan setelah kemenangan ini, kecerdasan buatan (AI) belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari. AI masih mahal dan bersifat akademis. Para ilmuwan menghindari istilah “AI” karena istilah tersebut telah dikaitkan dengan kegagalan. 

Periode 4: Fase Tak Terlihat (2000-an–2010-an)

Kemudian datanglah dekade di mana Kecerdasan Buatan (AI) merasuk ke dalam kehidupan sehari-hari tanpa disadari oleh orang-orang.

• Pemeriksa ejaan
• Peringkat Pencarian Google
• Rekomendasi Netflix
• Filter spam
• Deteksi penipuan

Semua ini didukung oleh kecerdasan buatan (AI), tetapi perusahaan-perusahaan menghindari penggunaan istilah tersebut. Bahkan saat Siri diluncurkan pada tahun 2011, Apple tidak menonjolkan istilah “kecerdasan buatan”, melainkan lebih fokus pada fitur-fiturnya.

Pada tahun 2012, deep learning mencapai terobosan besar dengan ImageNet, tetapi di luar komunitas teknologi, hampir tidak ada yang memperhatikannya.

AI secara diam-diam semakin baik, tetapi belum menjadi fenomena yang mencolok secara budaya.

Kapan AI menjadi begitu populer? Inilah titik baliknya.

Periode 5: Pembangunan Bertahap Sebelum Ledakan (2021–2022)

Orang-orang mengira AI menjadi begitu populer pada tahun 2023 berkat ChatGPT, tetapi perkembangan awalnya sebenarnya sudah dimulai secara diam-diam pada tahun 2021–2022.

• Juni 2021: GitHub Copilot memperkenalkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam pemrograman.
• 2021–2022: API GPT-3 memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan model bahasa cerdas ke dalam alat-alat.
• Januari 2022: DALL·E 2 memicu gelombang viral pertama seni buatan kecerdasan buatan (AI).
• Juli 2022: Midjourney muncul dan para seniman menyukainya.
• Agustus 2022: Stable Diffusion menjadi open-source, dan tiba-tiba dunia dapat menghasilkan gambar langsung dari laptop mereka.

Lalu segalanya berubah.

Periode 6: Momen Kejutan Budaya (Agustus 2022)

Kapan seni AI menjadi populer? Jason Allen mengirimkan karya seni Midjourney ke Colorado State Fair… dan memenangkan tempat pertama. Twitter ramai membicarakannya. Saluran berita memberitakannya.

Tiba-tiba, kecerdasan buatan (AI) menjadi bagian dari perdebatan budaya yang sesungguhnya:

• Apakah ini seni? 
• Apa itu kreativitas? 
• Apakah mesin bersaing dengan manusia?

AI akhirnya masuk ke dalam percakapan utama.

Ketika Kecerdasan Buatan (AI) Mulai Mendapatkan Popularitas

30 November 2022, pukul 12:00 dini hari Waktu Pasifik (PST): ChatGPT diluncurkan. 

Dalam 5 hari, aplikasi ini mencapai 1 juta pengguna. Dalam 2 bulan, aplikasi ini mencapai 100 juta pengguna, menjadi aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.

Sebagai konteks, Itu mencapai tonggak tersebut 50 kali lebih cepat daripada Instagram dan lebih dari 4 kali lebih cepat daripada TikTok.. Tidak buruk untuk sebuah chatbot yang terlihat seperti kotak teks biasa.

Lompat ke November 2025, ChatGPT telah menjadi raksasa global. Platform ini memiliki 800 juta pengguna aktif mingguan, lebih dari 2 miliar kueri setiap hari, dan kini menduduki peringkat ke-5 sebagai situs web paling banyak dikunjungi di dunia.

Dan inilah bagian yang mengejutkan: OpenAI tidak menghabiskan sepeser pun untuk pemasaran.

Orang-orang menyebarkannya sendiri. Antarmukanya begitu sederhana sehingga jika Anda bisa mengetik… selamat, Anda bisa menggunakan kecerdasan buatan kelas dunia. Dan itu gratis.

Kemudian datanglah Januari 2023. Sekolah-sekolah dibuka kembali. Distrik-distrik dari Seattle hingga Paris memblokir ChatGPT dalam semalam.

Guru-guru menemukan esai yang ditulis dengan rapi, namun memiliki kecemerlangan yang mencurigakan, seolah-olah ditulis oleh robot.

Turnitin kemudian mengungkap angka yang mengejutkan:

• Dari lebih dari 200 juta karya tulis mahasiswa, 22 juta di antaranya menunjukkan tanda-tanda ditulis oleh AI dengan tingkat kecerdasan setidaknya 20%, dan 6 juta di antaranya terlihat dihasilkan oleh AI dengan tingkat kecerdasan 80%+.

Pemberitaan seputar kecerdasan buatan generatif melonjak lebih dari 800% dibandingkan dengan tahun 2022. Kecerdasan buatan menjadi topik pembicaraan.

Dan begitulah, dalam waktu singkat, kecerdasan buatan (AI) menjadi begitu populer hingga berubah dari topik penelitian niche menjadi kekuatan budaya, pengganggu di ruang kelas, revolusi bisnis, dan awal dari era teknologi baru. 

Boom Kecerdasan Buatan: 2020-an dan Setelahnya

Kita sudah tahu bahwa kecerdasan buatan (AI) telah ada selama puluhan tahun. Itu bukan hal baru. Namun, selama bertahun-tahun, tidak ada yang menerima istilah “AI” hingga dekade 2020 tiba. 

Ini adalah masa ketika kecerdasan buatan generatif menjadi populer.

Mengapa AI mengalami ledakan khususnya pada dekade ini? Apa yang berubah sekarang yang tidak terjadi sebelumnya?

Ternyata, ada lima terobosan besar yang belum pernah terjadi di era sebelumnya.

Mari kita lihat mereka:

1. Terobosan Transformer Mengubah Segalanya

Pada tahun 2017, Google merilis makalah berjudul “Attention Is All You Need”. Makalah ini akhirnya menjadi salah satu makalah ilmiah paling berpengaruh di abad ini, yang kini telah dikutip sebanyak 173.000 kali.

Apa yang ada di dalam kertas itu?

Sebuah ide yang benar-benar baru: Jaringan saraf sebelumnya membaca teks seperti manusia yang membaca perlahan, satu kata demi satu. Transformers membalikkan pendekatan tersebut. Mereka membaca seluruh urutan sekaligus, dan menggunakan mekanisme perhatian untuk menentukan bagian mana yang paling penting.

Karena pemrosesan paralel ini, mereka dapat melatih model dengan jauh lebih cepat. Model transformer pertama berhasil dilatih hanya dalam 12 jam, sesuatu yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

Penemuan tunggal ini membuka jalan bagi segala hal yang mengikuti:

• BERT (2018) — membuat mesin pencari menjadi lebih cerdas dalam semalam
• GPT-2 (2019) — mengejutkan semua orang dengan kemampuan menghasilkan teks yang lancar.
• GPT-3 (2020) — melonjak menjadi 175 miliar parameter
• ChatGPT (2022) — menempatkan kecerdasan buatan langsung di tangan pengguna.

Sebelum transformers, model AI menemui batasan skalabilitas. Dengan transformers, batasan-batasan tersebut hilang.

2. Perangkat Keras Telah Terkini

Kecerdasan Buatan (AI) sangat membutuhkan daya komputasi yang besar, memori yang cepat, dan mesin yang tidak overheat selama proses pelatihan.

Beruntunglah, tahun 2020-an menjadi masa yang tepat bagi perkembangan hardware.

GPU telah berkembang jauh melampaui dunia gaming. Arsitektur Ampere (2020) dari NVIDIA menghadirkan peningkatan kinerja yang signifikan.

Google terus mengembangkan teknologi AI-nya dengan TPU (Tensor Processing Units) khusus AI, dan chip Trillium terbaru kini 4,7 kali lebih cepat sambil mengonsumsi daya 30 kali lebih sedikit dibandingkan versi awalnya.

Pada tahun 2024, pertumbuhan NVIDIA begitu luar biasa hingga menjadi perusahaan pertama dalam sejarah dengan nilai pasar $4 triliun. Sementara itu, biaya komputasi turun secara drastis.

Latihan yang dulu menghabiskan puluhan juta kini menjadi terjangkau bagi tim-tim kecil.

Dan dengan platform cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Azure yang menawarkan waktu penggunaan GPU dengan sistem bayar sesuai penggunaan, siapa pun (benar-benar siapa pun) yang memiliki ide dapat mulai membangun.

Untuk pertama kalinya dalam sejarah, pengembangan kecerdasan buatan (AI) menjadi lebih terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang.

1. Dunia telah menghasilkan lebih banyak data daripada sebelumnya.

AI belajar dari data, dan dunia menghasilkan lebih banyak data daripada yang pernah bisa diproses oleh manusia.

• 2010: 2 zettabytes
• 2020: 64,2 zettabytes
• 2025: 394 zettabytes

Peningkatan sebesar 197 kali lipat dalam waktu hanya 15 tahun.

ChatGPT sendiri dilatih menggunakan sekitar 300 miliar kata dari buku, situs web, repositori kode, dan sumber lainnya.

Kecerdasan Buatan (AI) tradisional memerlukan manusia untuk secara manual mengkodekan aturan (“jika ini, maka itu”).

Kecerdasan Buatan (AI) modern hanya belajar dari output tertulis kolektif manusia yang tersedia secara online. 

2. COVID-19 Mempercepat Adopsi Digital Bertahun-tahun

Kemudian pandemi melanda, dan segalanya beralih ke online dalam semalam.

Perusahaan yang menolak otomatisasi terpaksa melakukannya. Bekerja dari jarak jauh membuat alat-alat bertenaga AI menjadi umum: transkripsi, ringkasan, kolaborasi virtual, dan dukungan otomatis.

Sebuah survei besar melaporkan bahwa transformasi digital dipercepat sebesar 5,3 tahun selama pandemi COVID-19. Studi lain menggambarkannya sebagai “Dua tahun transformasi dalam beberapa bulan.”

Saat ChatGPT diluncurkan pada akhir 2022, dunia sudah terbiasa dengan:

• panggilan video
• aplikasi berbasis cloud
• alur kerja digital
• otomatisasi

Masyarakat sudah siap dan antusias. ChatGPT tidak menciptakan permintaan tersebut, melainkan hanya memenuhi permintaan tersebut pada waktu yang tepat.

3. Uang mulai mengalir ke AI dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Investasi adalah bahan bakar, dan AI mendapat banyak darinya.

Pengeluaran global untuk kecerdasan buatan (AI) melonjak dari $18B pada tahun 2014 menjadi $119B pada tahun 2021. Dan angka tersebut kembali berlipat ganda setelah pandemi. Pada tahun 2025, diperkirakan perusahaan akan menghabiskan $400B untuk infrastruktur AI.

Namun, sinyal terbesar dari semuanya? Proyek Stargate, sebuah kemitraan besar senilai $500 miliar antara OpenAI, SoftBank, Oracle, dan MGX, yang diumumkan pada Januari 2025.

Model bisnis juga menjadi kenyataan:

• Model freemium + langganan (tingkat gratis → Pro seharga $20 per bulan) terbukti sangat menguntungkan.
• GitHub Copilot kini menghasilkan lebih banyak pendapatan daripada GitHub saat Microsoft mengakuisisinya.
• 921 perusahaan dari Fortune 500 menggunakan ChatGPT Enterprise.
• 90% menggunakan GitHub Copilot.

Semua ini terdengar menarik… sampai Anda melihat sisi negatifnya. Dunia dipenuhi dengan konten.

Dan sekarang, Kecerdasan Buatan (AI) dapat menghasilkan semuanya. Artinya, semakin sulit untuk membedakan antara yang asli dan yang palsu.

Sama seperti setiap racun memiliki penawar, dunia kecerdasan buatan (AI) juga membutuhkan alat deteksi untuk menjaga keamanan.

Alat-alat seperti:

• TruthScan Deteksi Deepfake — memverifikasi gambar, wajah, suara, dan video
• AI yang tidak terdeteksi Pemeriksa AI — bendera teks yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI)

Seiring dengan kemajuan kecerdasan buatan (AI) dalam menciptakan konten, dunia membutuhkan alat yang sama kuatnya untuk memverifikasinya. Penciptaan dan verifikasi kini berjalan beriringan.

Mengapa Kecerdasan Buatan (AI) Menjadi Populer

AI menjadi begitu populer karena tiga alasan utama:

Aksesibilitas dan Kemudahan Penggunaan

Tanpa ragu, inilah alasan utama mengapa AI menjadi begitu populer. Sebelumnya, AI terasa seperti mimpi yang jauh, sesuatu yang hanya bisa disentuh oleh para ahli.

Anda harus mempelajari TensorFlow, Python, baris perintah yang tak ada habisnya, dan berbagai hal teknis lainnya hanya untuk memulai.

Kemudian ChatGPT muncul dan mengubah segalanya. Anda dapat mengetikkan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa, atau bahkan dalam bahasa ibu Anda, dan mendapatkan jawaban yang canggih secara instan.

Strategi penetapan harga juga sangat brilian. Siapa pun yang memiliki akses internet dapat mencoba GPT-3.5 secara gratis.

Pengguna tingkat lanjut dapat berlangganan ChatGPT Plus seharga $20 per bulan, yang jauh lebih murah dibandingkan dengan perangkat lunak khusus.

API-nya juga menjadi lebih terjangkau, dengan penurunan biaya sebesar 83% antara Juli 2023 dan Juli 2025, sehingga memungkinkan startup untuk menerapkan AI secara besar-besaran.

Pada Juni 2023, aplikasi seluler diluncurkan, menjadikan Kecerdasan Buatan (AI) semakin mudah diakses.

Aplikasi ChatGPT untuk iOS mendapatkan rating 4,9 dari 5 bintang berdasarkan lebih dari 813.600 ulasan dan diunduh sebanyak 16 juta kali dalam dua bulan.

Tidak hanya mudah diakses oleh semua orang, tetapi juga sangat mudah digunakan.

Produktivitas dan Personalisasi

Siapa pun yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) telah menyadari dampaknya terhadap produktivitas.

Rata-rata, pekerja yang menggunakan kecerdasan buatan generatif menghemat 5,41 jam dari jam kerja mingguan mereka, yaitu 2,2 jam per minggu kerja 40 jam.

Ketika karyawan secara aktif menggunakan kecerdasan buatan (AI), mereka menjadi 331 kali lebih produktif.

Ambil contoh pemrograman. GitHub Copilot telah sepenuhnya mengubah permainan. Dalam uji coba dengan 95 programmer profesional, tugas-tugas diselesaikan 55,81% lebih cepat dengan Copilot. 

Namun, ini bukan hanya soal pemrograman. Sebuah studi yang dilakukan oleh Stanford dan Bank Dunia meneliti 18 tugas kerja umum dan menemukan bahwa kecerdasan buatan (AI) mengurangi waktu penyelesaian rata-rata lebih dari 60%.

Tugas menulis berkurang dari 80 menit menjadi hanya 25 menit. 

Guru menghemat 6 jam per minggu, dan pekerja dengan keterampilan rendah mengalami peningkatan produktivitas hingga 14%. Kecerdasan Buatan (AI) memperluas akses dengan meningkatkan kemampuan manusia.

Kemudian datanglah personalisasi, yang kini menjadi sama pentingnya dengan produktivitas. Orang-orang menyukai pengalaman yang terasa personal, ketika seseorang “memahami” mereka. AI memudahkan hal ini. 

Sebagai contoh:

Dalam e-commerce, mesin rekomendasi meningkatkan nilai pesanan rata-rata sebesar 10–15%, meningkatkan tingkat klik sebesar 21%, dan mengurangi tingkat penolakan keranjang belanja sebesar 25%.

Perusahaan B2B juga mengalami hasil serupa, dengan tingkat konversi yang lebih tinggi sebesar 80% melalui personalisasi yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI).

Kecerdasan Buatan juga membantu dalam kehidupan profesional dan akademik sehari-hari:

• Mahasiswa dapat menyelesaikan esai dan tugas lebih cepat dengan menggunakan Penulis Esai.
• Penulis konten dan blogger dapat membuat blog yang dioptimalkan untuk SEO dengan ini. Penulisan SEO alat.
• Pencari kerja dapat mengirimkan lamaran yang disesuaikan menggunakan ini. Aplikasi Pekerjaan AI alat.
• Generator Surat Pengantar Alat ini secara otomatis menyesuaikan aplikasi untuk setiap posisi, menghemat waktu dan meningkatkan hasil.

Alat-alat ini efektif karena memberikan hasil yang nyata dan konkret: pekerjaan rumah yang lebih cepat, konten yang lebih baik, lebih banyak wawancara kerja, dan produktivitas yang lebih tinggi.

Adopsi Viral dan Liputan Media

Ketika ChatGPT diluncurkan, ia langsung menjadi viral. Semua orang ingin menunjukkan bagaimana ChatGPT menghemat waktu mereka dalam menulis kode, menyelesaikan tugas, atau membuat blog.

Pada saat yang sama, seni AI menjadi populer di internet. Karya-karya fotorealistik Midjourney memenuhi Instagram, sementara DALL-E menghasilkan gambar yang menakjubkan dan kadang-kadang lucu.

Media sosial membuatnya semakin besar. Di TikTok, konten AI merajalela dari tahun 2023 hingga 2024, mencapai miliaran tayangan. #Hashtag parfum saja telah mendapatkan 39,3 miliar tayangan pada awal 2023.

Media berita juga banyak memberitakan tentang kecerdasan buatan (AI). Antara akhir 2022 dan 2023, saluran seperti CNBC, CNN, Fox, dan MSNBC menyiarkan berita tentang AI setiap hari.

Istilah seperti “AI generatif,” “model AI,” “keamanan AI,” dan “AI yang bertanggung jawab” mulai muncul di mana-mana.

Awalnya, para jurnalis terkesima dengan apa yang dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan (AI).

Pada pertengahan 2023, fokus beralih ke risiko: kehilangan pekerjaan, kecurangan di sekolah, deepfakes, dan bahkan manipulasi pemilu.

Penulis dan aktor Hollywood melakukan pemogokan sebagian karena kecerdasan buatan (AI), dan seniman serta penulis mulai mengajukan gugatan hukum. Uni Eropa mempercepat pengesahan Undang-Undang AI untuk mengatur penggunaan AI secara aman.

Masa Depan Popularitas Kecerdasan Buatan

Kita telah melihat kapan AI menjadi begitu populer, tetapi bagaimana masa depan AI akan terlihat? 

Saat ini, bidang baru yang menjanjikan adalah headset dan perangkat wearable. Kecerdasan Buatan (AI) kini merambah ke dunia fisik dan virtual, bukan hanya layar.

Perusahaan seperti Google, Meta, dan Apple sedang mengembangkan kacamata dan headset bertenaga AI yang dapat melihat apa yang Anda lihat, mendengar apa yang Anda dengar, dan memberikan bantuan secara real-time.

Pasar VR diperkirakan akan melonjak dari 1,735 triliun dolar pada tahun 2023 menjadi 1,745 triliun dolar pada tahun 2024, dengan lebih dari 14 juta unit headset terjual.

AI kini mampu menciptakan dunia virtual secara utuh, mengembangkan karakter cerdas (NPC), dan menyesuaikan pengalaman secara dinamis. Industri game VR saja diperkirakan akan mencapai $45 miliar dolar AS pada tahun 2027.

Augmented reality + AI membawa asisten cerdas ke dalam kehidupan sehari-hari:

• Teks terjemahan real-time yang ditampilkan di atas video
• Pengenalan objek dan pengambilan informasi secara instan
• Navigasi yang sadar konteks
• Aplikasi industri seperti pemeliharaan dan pelatihan karyawan

Kacamata pintar ini berpotensi membuat kecerdasan buatan (AI) menjadi seumum smartphone, namun terintegrasi secara lebih mulus ke dalam rutinitas harian kita.

Melihat ke depan sedikit lebih jauh (2025–2030), lompatan terbesar akan terjadi pada kecerdasan buatan agen (agentic AI). Sistem-sistem ini mampu menyelesaikan tugas-tugas multi-langkah secara mandiri. 

Hari ini, AI masih membutuhkan bimbingan kita langkah demi langkah. Besok, AI dapat merencanakan, melaksanakan, dan mengelola alur kerja yang kompleks secara mandiri, bertindak lebih seperti rekan kerja yang dapat diandalkan daripada sekadar alat.

Fase Berikutnya dalam Deteksi

Seiring dengan kemajuan AI dalam menciptakan teks, gambar, video, dan bahkan melakukan tugas secara mandiri, semakin sulit untuk membedakan antara karya yang dibuat oleh manusia dan yang dibuat oleh mesin. 

Itulah mengapa deteksi dan transparansi sangat penting.

Beberapa alat yang dapat membantu dalam hal ini adalah:

• TruthScan – Memeriksa deepfakes dan memverifikasi gambar, wajah, suara, dan video.
• Detektor AI – Menandai teks yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) sehingga Anda tahu apakah teks tersebut ditulis oleh mesin.
• Manusiawi – Membantu dalam menghumanisasi teks yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI). 

Cobalah Detektor AI dan Humanizer kami di widget di bawah ini!

Kesimpulan

Jadi, kapan AI menjadi populer? Secara resmi pada awal 2023, tetapi hal itu dibangun atas dasar 70 tahun penelitian, kegagalan, ketekunan, dan momen-momen terobosan.

Kapan kecerdasan buatan generatif menjadi populer?

Hal itu terjadi dalam dua gelombang: pertama pada Agustus 2022 ketika seni buatan kecerdasan buatan (AI) mengejutkan dunia dengan memenangkan kompetisi, kemudian pada November 2022 ketika ChatGPT membuat kecerdasan buatan (AI) dapat diakses oleh semua orang yang memiliki koneksi internet. 

Dan kapan seni AI menjadi populer? Saat itu terjadi ketika kreativitas itu sendiri dipertanyakan. Ketika sebuah gambar yang dihasilkan oleh mesin memenangkan kompetisi seni di pameran negara.

Yang membuat dekade 2020-an berbeda dari semua dekade sebelumnya bukanlah hanya satu hal. Itu adalah waktu yang tepat dan peluang yang tepat bagi kecerdasan buatan (AI) untuk berkembang pesat. 

Namun, kecerdasan buatan (AI) tidak hanya meledak dan berhenti di situ, melainkan tetap berguna. Tidak hanya di laboratorium atau untuk demonstrasi teknologi, tetapi juga dalam kehidupan sehari-hari.

Anda dapat menggunakannya untuk hampir segala hal: menulis esai, membuat karya seni, pemrograman, atau bahkan mengatur pekerjaan.

Dan ingat, booming ini baru berlangsung selama 2–3 tahun, namun kita sudah melihat begitu banyak hal. Bayangkan saja apa yang akan dibawa oleh masa depan.

Kali ini, bukan hanya langit yang menjadi batasnya, melainkan galaksi.

Untuk deteksi AI yang andal dan humanisasi yang menjaga keaslian konten Anda, coba AI yang tidak terdeteksi hari ini.