Banyak pemilik bisnis yang datang dengan modal dan ide, namun berakhir dengan arus kas negatif.
Namun, mereka yang melakukan uji tuntas jarang mengalami masalah ini. Salah satu langkah terpenting dalam persiapan adalah riset pasar yang efektif.
Riset pasar terdengar cukup sederhana. Anda ingin mempelajari tentang pelanggan atau klien potensial Anda, sehingga Anda mulai melakukan survei, mengumpulkan data, dan menguji produk. Namun, bahkan setelah melakukan semua itu, Anda mungkin masih kesulitan untuk mendapatkan wawasan yang konkret dan dapat ditindaklanjuti.
Kami tidak mengatakan bahwa metode riset pasar ini tidak valid. Memang benar, tetapi bukan berarti metode ini tepat untuk Anda.
Ada banyak cara untuk menemukan jawaban yang Anda butuhkan, dan memilih cara yang salah pada akhirnya akan membuang waktu, uang, tenaga, dan, apakah kami sudah menyebutkan uang?
Beberapa tim melakukan survei yang panjang ketika yang mereka butuhkan hanyalah wawancara singkat. Ada pula yang menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk melakukan analisis persaingan, padahal dengan menelepon pelanggan saja sudah bisa menjawab pertanyaan tersebut.
Bukan berarti mereka tidak bekerja keras, tetapi mereka memilih alat yang salah.
Memilih riset pasar yang tepat adalah tentang melakukan benar penelitian untuk mengetahui apa yang sebenarnya perlu Anda ketahui.
Inilah yang perlu Anda ketahui.
Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik
- Metode riset pasar terbagi menjadi dua: primer (data yang Anda kumpulkan sendiri) dan sekunder (data yang sudah ada).
- Metode terbaik tergantung pada tujuan Anda, bukan pada anggaran atau preferensi Anda.
- Pertanyaan yang bias menghasilkan data yang bias. Cara Anda bertanya sama pentingnya dengan apa yang Anda tanyakan.
- Penelitian yang sederhana dan terfokus selalu mengalahkan penelitian yang rumit dan luas.
- Alat bantu AI dapat mempercepat dan merampingkan proses, mulai dari menulis pertanyaan survei hingga menyajikan temuan.
Apa Saja Metode Riset Pasar?
Metode riset pasar adalah cara Anda mengumpulkan informasi tentang pasar Anda. Informasi tersebut mencakup data tentang pelanggan, pesaing, tren industri, dan permintaan produk atau layanan Anda.
Ada dua kategori utama.
Riset primer adalah data yang Anda kumpulkan sendiri, seperti survei, wawancara, kelompok fokus, dan observasi. Anda merancang pertanyaan, mengumpulkan tanggapan, dan memiliki data.
Jangan Pernah Khawatir AI Mendeteksi Teks Anda Lagi. Undetectable AI Dapat Membantu Anda:
- Membuat tulisan dengan bantuan AI Anda muncul seperti manusia.
- Bypass semua alat pendeteksi AI utama hanya dengan satu klik.
- Gunakan AI dengan aman dan dengan percaya diri di sekolah dan tempat kerja.
Penelitian sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh orang lain (misalnya, laporan industri, data sensus, ulasan pesaing, atau studi yang dipublikasikan). Anda menafsirkan apa yang sudah ada di luar sana.
Tidak ada yang lebih baik karena keduanya memiliki tujuan yang berbeda. Sebagian besar rencana penelitian yang solid menggunakan campuran keduanya.
Riset primer memberi Anda data yang baru dan spesifik, namun membutuhkan waktu dan usaha untuk mengumpulkannya. Riset sekunder lebih cepat dan lebih murah, tetapi mungkin tidak menjawab pertanyaan Anda dengan tepat (dan mungkin sudah ketinggalan zaman).
Bagian yang sulit bukanlah memahami kategorinya, tetapi mengetahui metode spesifik mana yang sesuai dengan pertanyaan yang ingin Anda jawab. Di sinilah kebanyakan orang berpikir berlebihan.
Mencocokkan Penelitian Dengan Tujuan Bisnis
Sebelum Anda memilih metode, perjelas tujuan Anda.
Meskipun hal itu mungkin terdengar jelas, namun kebanyakan orang melewatkan langkah ini.
Tanyakan pada dirimu sendiri: Keputusan apa yang perlu didukung oleh penelitian ini? Apakah Anda sedang memvalidasi ide produk baru? Mencoba memahami mengapa pelanggan bergolak? Mencari tahu cara menentukan harga sesuatu? Masing-masing membutuhkan pendekatan yang berbeda.
Misalnya, jika Anda memvalidasi sebuah ide baru, Anda memerlukan penelitian eksplorasi. Wawancara dan survei terbuka bekerja dengan baik di sini, karena membantu Anda menemukan apa yang sebenarnya dipikirkan dan dirasakan orang.
Jika Anda mengukur sesuatu yang spesifik, seperti apakah fitur baru meningkatkan kepuasan, Anda memerlukan penelitian kuantitatif. Survei terstruktur dengan skala penilaian memberi Anda angka yang dapat Anda lacak dari waktu ke waktu.
Melakukan langkah ini dengan benar di awal akan menyelamatkan Anda dari mengumpulkan banyak data yang tidak menjawab pertanyaan Anda yang sebenarnya.
Satu hal yang dapat membantu adalah menulis pertanyaan penelitian yang jelas sebelum Anda membuat sesuatu.
Kedengarannya sederhana, namun hal ini memaksa Anda untuk lebih spesifik. “Memahami pelanggan kami dengan lebih baik” bukanlah sebuah pertanyaan penelitian. “Mengapa pembeli pertama kali tidak kembali untuk pembelian kedua?” adalah.

Jika Anda kesulitan untuk menulis pertanyaan atau petunjuk penelitian yang ketat dan jelas untuk sebuah survei, AI yang tidak terdeteksi Generator yang cepat benar-benar berguna di sini.
Ini membantu Anda menyusun pertanyaan dengan cara yang benar-benar menarik data yang berarti, bukan jawaban yang tidak jelas yang tidak mengarah ke mana-mana.
Menjelajahi Jenis Metode Penelitian Umum
Berikut ini adalah ikhtisar singkat metode riset pasar B2B yang akan Anda gunakan.
- Survei adalah yang paling umum. Pertanyaan-pertanyaan ini mudah diukur dan memberikan data kuantitatif dengan cepat. Kelemahannya adalah pertanyaan yang ditulis dengan buruk akan menghasilkan jawaban yang tidak berguna. Buatlah pertanyaan yang singkat dan hindari pertanyaan yang mengarahkan.
- Wawancara masuk lebih dalam. Percakapan empat mata mengungkap hal-hal yang tidak akan pernah terungkap dalam survei. Orang-orang menjelaskan alasan mereka, berbagi konteks, dan keluar dari naskah dengan cara yang mengungkapkan wawasan yang sebenarnya. Wawancara membutuhkan lebih banyak waktu, tetapi untuk memahami mengapa di balik perilaku, tidak ada yang bisa mengalahkan mereka.
- Kelompok-kelompok fokus mengumpulkan 6 hingga 10 orang untuk bereaksi dan berdiskusi. Mereka sangat bagus untuk menguji pesan, pengemasan, atau konsep tahap awal. Perhatikan saja groupthink (satu suara keras dapat menggetarkan seluruh ruangan).
- Penelitian observasional berarti mengamati bagaimana orang berperilaku, bukan mendengarkan bagaimana mereka mengatakan bahwa mereka berperilaku. Kedua hal ini sering kali sangat berbeda. Pengujian kegunaan adalah contoh klasik.
- Analisis kompetitif adalah penelitian sekunder yang strategis. Anda melihat apa yang ditawarkan oleh pesaing, bagaimana mereka memposisikan diri, dan apa yang dikeluhkan oleh pelanggan dalam ulasan mereka. Ulasan negatif pada produk pesaing pada dasarnya adalah kelompok fokus gratis yang memberi tahu Anda apa yang diinginkan dan tidak diinginkan oleh pasar.
- Mendengarkan secara sosial melibatkan pemantauan terhadap apa yang dikatakan orang tentang merek, kategori, atau pesaing Anda secara online. Survei ini bersifat pasif, tetapi menangkap opini yang jujur dan tanpa filter. Orang-orang di Reddit dan di kolom komentar mengatakan hal-hal yang tidak akan pernah mereka katakan dalam survei.
Setiap metode memiliki kekurangan dan kelebihan. Wawancara kaya akan informasi namun lambat, survei cepat namun dangkal jika Anda tidak berhati-hati, dan analisis persaingan bisa jadi murah namun tidak langsung.

Setelah Anda mengumpulkan data, menyajikannya dengan jelas merupakan tantangan tersendiri. Temuan penelitian yang ditulis dalam bahasa yang padat dan analitis akan membuat orang cepat bosan.
AI yang tidak terdeteksi Penulis Siluman AI sangat membantu pada tahap ini. Dibutuhkan ringkasan penelitian dan menuliskannya kembali ke dalam penjelasan yang alami dan mudah dibaca oleh pemangku kepentingan non-teknis.
Mengubah Penelitian Menjadi Keputusan Cerdas
Data tidak membuat keputusan. Orang yang membuat keputusan.
Penelitian hanya meningkatkan kualitas keputusan-keputusan tersebut.
Setelah mengumpulkan data Anda, carilah pola dan jangan hanya melaporkan apa yang dikatakan oleh responden. Tafsirkanlah. Apa maknanya bagi bisnis Anda? Apa yang harus Anda lakukan secara berbeda? Tujuannya adalah jalan yang lebih jelas ke depan.
Beberapa kebiasaan membantu di sini:
- Lakukan triangulasi terhadap temuan Anda: Jika data survei, catatan wawancara, dan hasil pendengaran sosial Anda menunjukkan hal yang sama, maka itu adalah sinyal yang kuat. Jika ada perbedaan, gali lebih dalam sebelum menarik kesimpulan.
- Pisahkan fakta dari asumsi: Sangat mudah untuk membaca data dan melihat apa yang sudah Anda yakini. Tetaplah skeptis terhadap interpretasi Anda sendiri dan bagikan temuan Anda dengan seseorang yang tidak terlibat dalam pengumpulan data.
- Memprioritaskan tindakan: Penelitian yang hanya disimpan di dalam folder tidak akan membantu siapa pun. Tanyakan: Apa satu hal yang disarankan oleh data ini untuk kita lakukan saat ini? Mulai dari sana.
Menghindari Kesalahan dalam Perencanaan Penelitian
Sebagian besar kesalahan penelitian terjadi sebelum satu titik data dikumpulkan, dan itu terjadi pada tahap perencanaan.
Mengenali Data yang Bias atau Tidak Lengkap
Bias menyelinap ke dalam penelitian secara diam-diam, dengan mengarahkan pertanyaan untuk mengarahkan responden ke jawaban tertentu. Mengambil sampel dari kelompok yang salah akan menghasilkan data yang tidak mencerminkan pasar yang sebenarnya.
Jadi, bertanya tentang perilaku hipotetis tidak dapat diandalkan karena orang tidak tahu apa yang sebenarnya mereka lakukan.
Perhatikan bias konfirmasi, juga. Jika Anda hanya mencari bukti yang mendukung ide yang sudah ada, Anda akan menemukannya (entah itu nyata atau tidak).
Terakhir, data yang tidak lengkap adalah masalah tersendiri. Survei dengan 20 respons untuk keputusan produk utama tidaklah cukup. Ketahui ukuran sampel yang dibutuhkan untuk membuat kesimpulan sebelum Anda mulai mengumpulkan data.
Mencegah Pengaturan Penelitian yang Terlalu Rumit
Penelitian yang lebih banyak tidak selalu berarti penelitian yang lebih baik. Survei dengan 60 pertanyaan ditinggalkan di tengah jalan. Sebuah kelompok fokus dengan 15 orang hanyalah kekacauan.
Sebuah rencana penelitian dengan lima metode yang berjalan secara bersamaan menghasilkan data yang saling bertentangan dan memusingkan.
Mulailah dengan satu pertanyaan yang jelas dan satu metode yang sesuai. Kembangkan dari sana jika diperlukan.
Menyesuaikan Metode Ketika Hasil Terasa Tidak Jelas
Terkadang Anda menyelesaikan sebuah penelitian dan masih belum memiliki jawaban yang jelas.
Jika jawaban survei tersebar di mana-mana, mungkin berarti pertanyaannya tidak jelas. Lakukan wawancara kecil untuk memahami alasannya.
Jika umpan balik wawancara tidak sesuai dengan data kuantitatif Anda, telusuri kesenjangannya secara langsung dan minta responden untuk menjelaskan jawaban mereka.
Penelitian yang Lebih Cerdas dengan Dukungan AI yang Tak Terdeteksi
Alat bantu AI benar-benar telah mengubah apa yang bisa dilakukan oleh tim kecil dalam melakukan penelitian. Anda tidak lagi memerlukan departemen penelitian khusus untuk mendapatkan wawasan yang berguna dan andal.
Berikut adalah beberapa tempat di mana Undetectable AI cocok secara alami ke dalam proses.

Jika Anda berada dalam mode validasi pasar dan menjelajahi penamaan merek atau produk, Undetectable AI Generator Nama Bisnis membantu Anda melakukan curah pendapat dan uji coba nama dengan cepat.
Daripada menebak-nebak, Anda dapat menghasilkan daftar opsi dan membawanya langsung ke dalam penelitian. Tunjukkan kepada pelanggan, ukur reaksinya, lalu lakukan panggilan yang didukung data.

Setelah penelitian Anda selesai, dan saatnya untuk berbagi temuan, komunikasi yang baik akan lebih penting daripada yang dipikirkan kebanyakan orang. Laporan yang penuh dengan poin-poin dan data mentah tidak akan membujuk para pemangku kepentingan.
AI yang tidak terdeteksi AI Humanizer memastikan temuan penelitian Anda terbaca secara alami dan jelas. Baik presentasi, ringkasan eksekutif, atau dokumen yang berhadapan dengan klien, konten Anda akan berubah dari klinis menjadi menarik.
Penelitian hanya akan bernilai jika Anda menindaklanjutinya, jadi alat yang membantu Anda menindaklanjutinya dengan lebih cepat layak untuk digunakan.
Periksa konten Anda menggunakan AI Detector dan Humanizer kami di bawah ini!
Berhenti Mengumpulkan Data Seperti Pokemon
Tidak ada satu metode riset pasar yang terbaik.
Hanya ada satu metode yang paling sesuai dengan apa yang ingin Anda ketahui.
Perjelas tujuan Anda terlebih dahulu dan tulislah pertanyaan penelitian yang terfokus. Pilihlah metode yang sesuai dengannya. Kumpulkan data dengan hati-hati dan interpretasikan dengan jujur. Terakhir, komunikasikan temuan Anda dengan cara yang dapat digunakan orang lain.
Tim yang melakukan hal ini dengan baik bukanlah tim yang memiliki anggaran penelitian terbesar. Mereka adalah orang-orang yang tetap fokus, tidak terlalu rumit, dan benar-benar menggunakan apa yang mereka temukan. Mereka memperlakukan penelitian sebagai sebuah kebiasaan, bukan hanya sekali saja.
Bangun kebiasaan itu. Tetap ingin tahu. Dan jangan biarkan data tersimpan di dalam folder.
Ubah wawasan penelitian Anda menjadi laporan yang jelas dan terdengar manusiawi dengan AI yang tidak terdeteksi.