Ulasan AI Mixtral 2025: Model, Fitur, Kesimpulan

Model Mixtral AI disebut sebagai salah satu model AI tercepat, terpintar, dan paling terjangkau di luar sana. 

Dengan desain Mixtral of Experts yang unik, aplikasi ini menjanjikan kecepatan, akurasi, dan dukungan untuk berbagai bahasa, namun tetap bersumber terbuka.

Tetapi apakah itu benar-benar bagus? 

Dapatkah Mixtral 8x7B Mistral AI membuat konten yang lolos dari pendeteksi AI, atau itu hanya mitos belaka?

Mari cari tahu di blog ini.

Dalam Ulasan Mixtral AI 2025 ini, kita akan melihat lebih dekat bagaimana cara kerjanya, bagaimana kinerjanya dalam penggunaan nyata, berapa biayanya, dan apa saja yang dibawa oleh pembaruan Mixtral AI terbaru. 

Yang paling penting, kami akan menguji kontennya dengan alat pendeteksi AI untuk mengetahui apakah Mixtral dapat dianggap sebagai tulisan manusia.

Mari menyelam lebih dalam.

---

Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik

• Model AI Mixtral adalah sumber terbuka dan terjangkau. Anda bisa menjalankannya secara lokal secara gratis (jika Anda memiliki perangkat kerasnya) atau menggunakan API Mistral, yang biayanya lebih murah daripada GPT-3.5.

• Dibangun di atas sistem "Mixtral of Experts". Sistem ini menggunakan 8 pakar tetapi hanya memanggil 2 pakar terbaik untuk setiap kata, yang membuatnya lebih cepat dan lebih efisien daripada model lain yang lebih besar.

• Alat-alat seperti GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, dan Sapling menandai konten Mixtral sebagai konten yang dibuat oleh AI 100%, sementara Detektor AI yang Tidak Terdeteksi menilai teks yang sama sebagai teks manusia 99%.

• Pembaruan Mixtral AI terbaru terlihat menjanjikan. Ini mendukung lebih banyak bahasa, mengikuti instruksi yang lebih baik, dan rilis "Mistral-besar" yang akan datang. Ini bisa menjadi salah satu saingan sumber terbuka terkuat untuk GPT-4.

---

Apa itu Mixtral AI?

Model AI Mixtral adalah model bahasa yang banyak digunakan yang dikembangkan oleh Mistral AI. 

Perusahaan rintisan yang berbasis di Paris (mantan peneliti DeepMind dan Meta) mendirikan Mistral AI pada tahun 2023.

Misi perusahaan ini sederhana: "membuat model AI mutakhir tersedia secara terbuka untuk semua orang."

Ini berarti kita dapat mengunduh model AI mixtral atau mengaksesnya melalui API Mistral tanpa batasan yang berat. 

Sekarang pahamilah mengapa Mixtral menjadi salah satu model AI yang paling banyak dibicarakan:

Mixtral menggunakan sistem "Campuran Para Ahli yang Jarang" sistem. Apa maksudnya? Bayangkan ada 8 pakar mini di dalamnya, masing-masing dengan ~7 miliar parameter. 

Tetapi alih-alih menggunakan semua ahli sekaligus, router pintar memilih 2 yang terbaik untuk setiap kata (token).

Model AI Mixtral berkinerja baik dalam 5 bahasa seperti Inggris, Prancis, Jerman, Spanyol, dan Italia. Model ini sering mengalahkan Meta's LLaMA-2 70B dalam tolok ukur.

Menurut Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:

• Mengungguli LLaMA-2 70B pada sebagian besar tolok ukur.
• Menyamai atau mengalahkan GPT-3.5 dalam beberapa pengujian.
• Berjalan 6 kali lebih cepat dari LLaMA-2 70B meskipun bersifat open-source.

Pembaruan mixtral AI terbaru telah memperkenalkan beberapa versi untuk kasus penggunaan yang berbeda:

Versi	Deskripsi
Mixtral-8x7B (Dasar)	Model yang sudah terlatih untuk penggunaan umum.
Instruksi Mixtral-8x7B	Versi yang disempurnakan, dioptimalkan untuk mengikuti instruksi secara lebih alami.
Mistral-kecil	Tingkat API yang didukung oleh Mixtral 8x7B Mistral AI.
Mistral-sedang	Versi upgrade yang lebih kuat, berkinerja mendekati level GPT-4 pada beberapa tugas.
Mistral-besar	Model yang akan datang, diharapkan mengungguli sebagian besar pesaing dalam hal performa.

Bagaimana Cara Kerjanya?

Mari kita pahami bagaimana cara kerja Mixtral yang terdiri dari para ahli:

Langkah 1: Tokenisasi Masukan

Teks kami dipecah menjadi token yang merupakan potongan kecil kata atau karakter.
Contoh: Kalimat "AI sangat kuat" dapat dipecah menjadi token seperti: AI, adalah, kuat.

Langkah 2: Perutean

Untuk setiap token, model Mixtral AI, ada router (seperti manajer) yang memutuskan: "Siapa 2 ahli yang terbaik untuk kata ini?"
Contoh: Untuk token AI, router dapat memilih Expert 3 (ahli dalam bidang teknologi) dan Expert 7 (ahli dalam bidang bahasa).

Langkah 3: Pemrosesan Pakar

Dua ahli yang dipilih memproses token menggunakan pengetahuan mereka sendiri (lapisan feedforward).

Langkah 4: Kombinasi

Hasil dari kedua pakar ini ditambahkan bersama menjadi satu hasil.

Contoh: Pakar 3 mengatakan "AI berhubungan dengan mesin," Pakar 7 mengatakan "AI berhubungan dengan kecerdasan." Jika digabungkan, model tersebut memahami "Kecerdasan Buatan = mesin yang cerdas."

Langkah 5: Lapisan Transformator

Proses perutean + pakar ini berulang di beberapa lapisan, menyempurnakan pemahaman di setiap langkah.
→ Sama seperti merevisi draf esai beberapa kali hingga menjadi sempurna.

Langkah 6: Generasi

Terakhir, token yang telah diproses diterjemahkan kembali ke dalam teks yang dapat dibaca manusia.
→ Input: "Jelaskan AI dalam satu baris."
→ Output: "AI adalah ilmu yang membuat mesin menjadi pintar."

Berapa Biaya yang Dibutuhkan untuk Mixtral AICost?

Salah satu bagian terbaik dari model Mixtral AI adalah bahwa model ini bersifat open-source. Ini berarti model itu sendiri bebas untuk diunduh dari situs web HuggingFace atau Mistral di bawah lisensi Apache-2.0.

Opsi	Biaya	Kelebihan	Kekurangan
Jalankan Secara Lokal	Gratis untuk diunduh, tetapi membutuhkan ~64GB RAM + 2 GPU (perangkat keras/cloud yang mahal)	Kontrol penuh, tanpa biaya API	Biaya penyiapan yang tinggi, membutuhkan keterampilan teknis
Mistral API	~$0.64 per 1 juta token input, ~$1.93 per 1 juta token output (lebih murah dari GPT-3.5)	Mudah digunakan, tidak perlu perangkat keras	Bayar sesuai penggunaan, biaya berskala dengan penggunaan berat
Le Chat (Chatbot)	Paket gratis (terbatas)Pro $14.99/blnTim $24.99+/pengguna/bln	UI yang sederhana, tanpa pengaturan, seperti ChatGPT	Batasan penggunaan pada paket gratis, langganan bulanan untuk akses penuh

Cara Menggunakan Mixtral AI: Tinjauan Singkat

Model AI Mixtral dapat digunakan dalam dua cara: 

1. Penyebaran Lokal (Hosting Sendiri)

Jika Anda menginginkan kontrol penuh dan memiliki perangkat keras yang kuat, Anda bisa menjalankan Mixtral secara lokal:

• Unduh Beban: Tersedia gratis di situs HuggingFace atau Mistral.
• Persyaratan: Memori GPU ~64 GB untuk model dasar.
• Pengoptimalan: Pengembang sering menggunakan kuantisasi atau paralelisme tensor untuk menjalankannya pada pengaturan yang lebih kecil.

→ Baik untuk peneliti, pengembang tingkat lanjut, atau tim yang menginginkan kontrol penuh.

2. Cloud API (Mistral Hosted)

Jika Anda tidak ingin berurusan dengan GPU dan pengaturan, API Mistral adalah jalur yang lebih mudah:

• Daftar: Meminta akses ke API yang dihosting mereka.
• Gunakan SDK: Mistral menawarkan pustaka klien (Python, JavaScript) yang mirip dengan API OpenAI.

→ Sangat cocok untuk bisnis atau pengembang yang menginginkan solusi plug-and-play tanpa mengkhawatirkan perangkat keras.

Apakah Ini Ditandai sebagai Konten Buatan AI?

Satu pertanyaan besar tentang alat bantu seperti model Mixtral AI adalah ini: Dapatkah teks mereka mengelabui pendeteksi AI? 

Saat ini, para guru, bisnis, dan penerbit menggunakan detektor ini untuk memeriksa apakah penulisan dilakukan oleh manusia atau mesin. 

Jika sebuah alat AI terus menerus lulus sebagai "manusia" dapat merusak kepercayaan terhadap sekolah, berita, dan pekerjaan profesional.

Untuk mengetahuinya, kami membuat sekitar 300 kata teks menggunakan Mixtral AI Chat.

Kemudian, kami menguji teks ini dengan beberapa detektor AI yang terkenal. 

Tes

Untuk memastikan tes ini adil, kami melakukan hal berikut:

• Membuat contoh teks 300 kata tulisan faktual sederhana menggunakan Mixtral 8x7B Mistral AI.
  
• Kami memilih lima detektor: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling, dan "Detektor AI yang tidak terdeteksi."
  
• Menggunakan teks yang sama pada setiap alat tanpa rekayasa dan trik pelapisan yang cepat.
  
• Kami juga menyimpan tangkapan layar untuk menjaga semuanya tetap transparan.

Hasil

Inilah yang diajarkan oleh pengujian kami kepada kami:

Detektor	Hasil	Interpretasi
GPTZero	100% yang dihasilkan oleh AI	Mixtral ditandai tanpa ragu-ragu
Orisinalitas.ai	100% yang dihasilkan oleh AI	Kecocokan yang dipublikasikan ~ tingkat deteksi 94%
Copyleaks	100% yang dihasilkan oleh AI	Terdeteksi secara konsisten sebagai AI
Sapling	100% yang dihasilkan oleh AI	Deteksi yang dikonfirmasi sebagai AI
Detektor AI yang tidak terdeteksi	100% yang dibuat oleh manusia	Satu-satunya alat untuk mengklasifikasikan teks Mixtral sebagai manusia

1. Hasil GPT Nol - 100% yang Dihasilkan oleh AI

2. Hasil AI Orisinalitas - 100% yang Dihasilkan oleh AI

3. Hasil Copyleaks - 100% Terdeteksi AI 

4. Hasil Sapling - 100% yang Dihasilkan oleh AI

5. Detektor AI yang Tidak Terdeteksi - 99% Buatan Manusia

Wawasan Utama

1. Model AI Mixtral dapat dideteksi

• GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, dan Sapling: 100% ditandai sebagai AI.
• Mengonfirmasi studi Originality.ai: Tingkat deteksi 94,3% pada output AI Mixtral 8x7B Mistral.

2. Hasil Pendeteksi AI yang Tidak Terdeteksi

• Teks yang sama diklasifikasikan sebagai manusia 99%.
• Menunjukkan pendekatan evaluasi yang berbeda dibandingkan dengan detektor lainnya.

3. Pembandingan Independen (ZDNet)

• Pengujian ZDNet terhadap 10 detektor yang ditempatkan Detektor AI yang tidak terdeteksi di antara yang paling akurat.
• Menegaskan keandalan di luar pengujian internal kami.

Tetap terdepan dalam sistem pendeteksian-verifikasi dan humanisasi teks Anda dengan alat bantu kami di bawah ini.

Keputusan Akhir

Pengujian kami menunjukkan bahwa teks model AI Mixtral biasanya ditangkap sebagai AI oleh alat-alat seperti GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, dan Sapling. 

Tapi kami tidak terdeteksi Detektor AI menilai teks yang sama dengan manusia 99%, menunjukkan bahwa ia tidak salah melabeli konten sebagai AI.

Ulasan independen ZDNet telah menempatkan alat kami sebagai salah satu pendeteksi paling akurat, dan pengujian ini mendukung hal tersebut.

Singkatnya:

• Alat-alat lain menandai model AI Mixtral sebagai AI.
• Alat kami membacanya seperti manusia, dengan akurasi yang lebih tinggi.

Singkatnya, pembaruan AI Mistral menciptakan konten yang bagus, tetapi detektor masih bisa mengenalinya sebagai AI. Hal ini membuatnya jelas dan dapat dipercaya, sama seperti model top lainnya.

Coba AI yang tidak terdeteksi hari ini dan lihat sendiri perbedaan akurasinya.