{"id":12524,"date":"2026-08-14T17:30:00","date_gmt":"2026-08-14T17:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=12524"},"modified":"2026-09-01T19:48:07","modified_gmt":"2026-09-01T19:48:07","slug":"cose-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/cose-lai\/","title":{"rendered":"Che cos'\u00e8 l'IA? Come funziona e dove viene utilizzata"},"content":{"rendered":"<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><\/blockquote>\n\n\n\n<p>L'IA, ovvero l'intelligenza artificiale, \u00e8 il campo che si occupa della creazione di macchine e software in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la generazione di nuovi contenuti. Oggi \u00e8 presente praticamente ovunque, dalle e-mail che la tua casella di posta ordina automaticamente alle auto in grado di guidare da sole.<\/p>\n\n\n\n<p>Eppure, al di l\u00e0 del clamore mediatico e dei titoli dei giornali, molte persone non hanno ancora ben chiaro cosa sia effettivamente l\u2019IA e come funzioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Ma cos\u2019\u00e8 davvero l\u2019IA e perch\u00e9 sembra che sia improvvisamente ovunque? Questa guida risponde a queste domande senza sommergerti di gergo tecnico.<\/p>\n\n\n\n<p>Alla fine, capirai cos\u2019\u00e8 l\u2019intelligenza artificiale, come funziona, qual \u00e8 la differenza tra intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo, in quali ambiti della vita quotidiana \u00e8 presente e quali sono i suoi reali limiti.<\/p>\n\n\n\n<p>Cominciamo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Punti di forza<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'intelligenza artificiale (IA) \u00e8 la scienza che si occupa di costruire macchine in grado di essere addestrate a svolgere compiti che solitamente associamo all'intelligenza umana, come il ragionamento, l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale generativa non sono concetti distinti dall'intelligenza artificiale. Sono parte integrante di essa, e ciascuno rappresenta un approccio pi\u00f9 specifico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La maggior parte dell'intelligenza artificiale attualmente in uso \u00e8 di tipo \"ristretto\", progettata per compiti specifici. L'intelligenza artificiale generale (AGI), che eguaglierebbe le capacit\u00e0 umane in ogni ambito, rimane ancora un concetto teorico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I modelli linguistici di grandi dimensioni funzionano prevedendo la parola successiva (tecnicamente il \u201ctoken\u201d successivo) in una sequenza, sulla base di schemi appresi da enormi quantit\u00e0 di testo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L'intelligenza artificiale presenta dei limiti concreti, tra cui allucinazioni, pregiudizi e un elevato consumo energetico; vale quindi la pena comprendere sia ci\u00f2 che \u00e8 in grado di fare sia i suoi limiti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cosa significa AI?<\/h2>\n\n\n\n<p>AI \u00e8 l'acronimo di \"intelligenza artificiale\" e si riferisce alla capacit\u00e0 di una macchina di svolgere attivit\u00e0 che normalmente riteniamo richiedano un cervello umano, come ad esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Percepire<\/li>\n\n\n\n<li>Ragionamento<\/li>\n\n\n\n<li>Apprendimento<\/li>\n\n\n\n<li>Interagire con il mondo<\/li>\n\n\n\n<li>Risolvere i problemi<\/li>\n\n\n\n<li>Mostrare una scintilla di creativit\u00e0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Probabilmente ti sei gi\u00e0 imbattuto in un'intelligenza artificiale dotata di queste capacit\u00e0 senza rendertene conto.<\/p>\n\n\n\n<p>Ad esempio, quando fai una domanda a Siri o chatti con il bot dell'assistenza di un sito web che, in qualche modo, sa esattamente su quale pagina ti sei bloccato, stai interagendo con l'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Ma cosa rende effettivamente l\u2019IA in grado di riconoscere il parlato, identificare le immagini e comprendere il linguaggio umano? Si tratta di una combinazione di algoritmi, modelli e nozioni matematiche piuttosto avanzate. Tra gli elementi fondamentali figurano:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Apprendimento automatico<\/li>\n\n\n\n<li>Reti neurali<\/li>\n\n\n\n<li>Apprendimento profondo<\/li>\n\n\n\n<li>Elaborazione del linguaggio naturale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA vs apprendimento automatico vs deep learning vs IA generativa<\/h2>\n\n\n\n<p>Si tratta probabilmente dell'insieme di termini pi\u00f9 confuso dell'intero argomento, quindi vale la pena chiarirlo bene. Il modo pi\u00f9 semplice per concepirlo \u00e8 immaginarlo come un insieme di cerchi annidati, in cui ogni termine si trova all'interno di quello precedente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Intelligenza artificiale (AI)<\/strong> \u00e8 il termine pi\u00f9 generico. Comprende qualsiasi sistema progettato per svolgere compiti che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana, indipendentemente da come sia costruito. Ci\u00f2 include sia semplici sistemi basati su regole sia sistemi molto pi\u00f9 avanzati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Apprendimento automatico (ML)<\/strong> \u00e8 un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. Anzich\u00e9 seguire regole scritte manualmente da un programmatore, i sistemi di apprendimento automatico apprendono schemi direttamente dai dati. Pi\u00f9 i dati utilizzati per l'addestramento sono pertinenti, migliore \u00e8 in genere la loro prestazione nel compito assegnato.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Deep Learning (DL)<\/strong> \u00e8 un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali a strati, ispirate in linea di massima al modo in cui i neuroni del cervello si connettono tra loro. Questi strati consentono ai modelli di deep learning di individuare schemi molto pi\u00f9 complessi nei dati: \u00e8 per questo che sono alla base di applicazioni come il riconoscimento delle immagini e la conversione da voce a testo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA generativa<\/strong> rientra nell\u2019ambito del deep learning. Si riferisce in particolare ai modelli di deep learning addestrati a generare nuovi contenuti \u2013 che si tratti di testo, immagini, audio, video o codice \u2013 anzich\u00e9 limitarsi a classificare o prevedere un singolo risultato.<\/p>\n\n\n\n<p>Quindi, quando qualcuno chiede: \u201cChatGPT \u00e8 intelligenza artificiale o apprendimento automatico?\u201d, la risposta sincera \u00e8: \u00e8 tutte e quattro le cose. \u00c8 intelligenza artificiale, realizzata tramite l\u2019apprendimento automatico, utilizzando un\u2019architettura di deep learning, applicata a un compito generativo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Intelligenza umana e intelligenza delle macchine<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-65-1024x683.jpg\" alt=\"Veicoli autonomi dal design futuristico che percorrono una strada cittadina di notte\" class=\"wp-image-25540\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-65-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-65-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-65-768x512.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-65-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-65.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L'intelligenza artificiale sta migliorando, ma non \u00e8 ancora alla pari con l'intelligenza umana, e se lo sar\u00e0 mai \u00e8 davvero oggetto di dibattito.<\/p>\n\n\n\n<p>Per decenni, il punto di riferimento per questa questione \u00e8 stato il test di Turing, un metodo proposto da Alan Turing per valutare se la conversazione di una macchina risulti sufficientemente convincente da sembrare umana. Il fatto che qualche IA lo abbia effettivamente superato \u00e8 pi\u00f9 controverso di quanto si pensi.<\/p>\n\n\n\n<p>Alcuni ricercatori hanno riferito che, in contesti controllati, i partecipanti non erano in grado di distinguere in modo affidabile un chatbot da un essere umano, mentre altri sostengono che <a href=\"https:\/\/www.computer.org\/csdl\/magazine\/ex\/2025\/01\/10897255\/24uGRl1DvJC\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">nessuno strumento di intelligenza artificiale ha finora superato il test di Turing<\/a> nel senso inteso originariamente da Turing, poich\u00e9 il test dice pi\u00f9 sulla facilit\u00e0 con cui le persone si lasciano ingannare in una breve conversazione che sulla comprensione autentica.<\/p>\n\n\n\n<p>In ogni caso, non c\u2019\u00e8 consenso sul fatto che un\u2019intelligenza artificiale sia davvero in grado di comprendere il contesto, le sfumature e il significato allo stesso modo delle persone.<\/p>\n\n\n\n<p>La maggior parte degli esperti ritiene che ci vorranno ancora decenni prima di arrivare a un\u2019intelligenza artificiale realmente equivalente a quella umana, e alcuni sostengono che ci\u00f2 potrebbe non accadere mai. Questo \u00e8 uno dei motivi per cui la preparazione all\u2019IA \u00e8 fondamentale per le organizzazioni che adottano questi strumenti: aspettative realistiche, una solida governance e casi d\u2019uso chiari sono pi\u00f9 importanti che partire dal presupposto che l\u2019IA sia gi\u00e0 in grado di pensare come una persona.<\/p>\n\n\n\n<p>Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e DALL\u00b7E sono in grado di fare cose straordinarie, ma in realt\u00e0 non sono altro che macchine di previsione. Sono stati addestrati su enormi set di dati che consentono loro di indovinare la risposta pi\u00f9 probabile a un prompt con una precisione impressionante.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 utile, a volte persino sorprendente, ma non \u00e8 la stessa cosa dell\u2019intelligenza umana.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Breve storia dell'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p>Sebbene l\u2019idea delle \u201cmacchine che pensano\u201d risalga alla filosofia antica, la storia moderna dell\u2019intelligenza artificiale ha inizio a met\u00e0 del XX secolo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Anno<\/th><th class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Pietra miliare<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1950<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Alan Turing pubblica <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/346837494_Computing_Machinery_and_Intelligence_1950\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Macchine informatiche e intelligenza<\/a> e propone il Test di Turing.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1956<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">John McCarthy conia il termine \u201cintelligenza artificiale\u201d alla Conferenza di Dartmouth. Il <a href=\"https:\/\/www.popsci.com\/technology\/the-first-ai-logic-theorist\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">primo programma di intelligenza artificiale, Logic Theorist<\/a>viene creato.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1967<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Frank Rosenblatt sviluppa il Perceptron Mark 1, una prima rete neurale che dimostra l'apprendimento automatico per tentativi ed errori.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1980<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">La retropropagazione viene ampiamente utilizzata per l'addestramento delle reti neurali.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">1997<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><a href=\"https:\/\/www.history.com\/this-day-in-history\/may-11\/deep-blue-defeats-garry-kasparov-in-chess-match\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Deep Blue di IBM batte il campione di scacchi Garry Kasparov<\/a>, a dimostrazione del fatto che l'intelligenza artificiale potrebbe superare le competenze umane in un compito complesso.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2004<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">John McCarthy pubblica <em>Che cos'\u00e8 l'intelligenza artificiale?<\/em>, fornendo una definizione di intelligenza artificiale ampiamente citata nel periodo dell\u2019ascesa dei big data e del cloud computing.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2011<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">IBM Watson vince Jeopardy! contro i migliori campioni umani.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2015<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Il supercomputer Minwa di Baidu raggiunge un livello di riconoscimento delle immagini superiore a quello umano.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2016<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">AlphaGo di DeepMind batte il campione di Go Lee Sedol.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2022<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">L'emergere di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT ha ampliato notevolmente la consapevolezza dell'opinione pubblica riguardo all'IA generativa.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2024<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale multimodali e di dimensioni pi\u00f9 ridotte, ma pi\u00f9 efficienti.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2025<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">La rapida diffusione dei sistemi di intelligenza artificiale agentica, accompagnata da ingenti investimenti da parte delle aziende tecnologiche e dei governi nei chip per l'IA, nelle infrastrutture e nello sviluppo.<\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">2026<\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\">L'IA agentica si sta affermando sempre pi\u00f9 nei flussi di lavoro quotidiani delle aziende, la regolamentazione in materia di IA sta maturando in un numero crescente di paesi e regioni e la concorrenza nel settore delle infrastrutture e della potenza di calcolo per l'IA continua a intensificarsi.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I termini chiave dell'IA, spiegati<\/h2>\n\n\n\n<p>Se sei nuovo in questo ambito, il vocabolario pu\u00f2 sembrare un ostacolo insormontabile. Ecco un glossario in linguaggio semplice dei termini che incontrerai pi\u00f9 spesso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Modello<\/strong> \u2013 Il sistema addestrato stesso. Si tratta della struttura matematica che ha appreso modelli dai dati e che pu\u00f2 essere utilizzata per effettuare previsioni o generare risultati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Parametro<\/strong> \u2013 Un valore interno di un modello che viene regolato durante l'addestramento. I modelli linguistici moderni possono avere miliardi di parametri, il che spiega in parte perch\u00e9 la loro creazione richieda cos\u00ec tante risorse.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Formazione<\/strong> \u2013 Il processo che consiste nell\u2019alimentare un modello con grandi quantit\u00e0 di dati affinch\u00e9 possa apprendere modelli e relazioni al loro interno.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Inferenza<\/strong> \u2013 Cosa succede dopo l'addestramento, quando un modello viene effettivamente utilizzato, ricevendo un nuovo input e generando un output sulla base di ci\u00f2 che ha appreso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Token<\/strong> \u2013 Un segmento di testo, spesso una parola o una parte di parola, in cui un modello suddivide il testo prima di elaborarlo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prompt<\/strong> \u2013 L'istruzione, la domanda o il dato che si fornisce a un sistema di intelligenza artificiale per ottenere una risposta.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Allucinazione<\/strong> \u2013 Quando un sistema di intelligenza artificiale genera informazioni che sembrano attendibili e plausibili, ma che in realt\u00e0 sono false o inventate.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Messa a punto<\/strong> \u2013 Prendere un modello gi\u00e0 addestrato e addestrarlo ulteriormente su un set di dati pi\u00f9 ristretto e specifico, in modo che offra prestazioni migliori in un compito particolare.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>RAG (generazione potenziata dal recupero)<\/strong> \u2013 Una tecnica in cui un modello attinge a informazioni esterne, come documenti o un database, nel momento stesso in cui fornisce una risposta, invece di basarsi esclusivamente su ci\u00f2 che ha appreso durante l'addestramento.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Agente<\/strong> \u2013 Un sistema di intelligenza artificiale in grado di agire e prendere decisioni in modo autonomo, con un intervento umano minimo, al fine di portare a termine un compito.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Multimodale<\/strong> \u2013 Un sistema di intelligenza artificiale in grado di elaborare pi\u00f9 di un tipo di dati, come testo, immagini, audio o video, anzich\u00e9 un solo tipo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Finestra di contesto<\/strong> \u2013 La quantit\u00e0 di testo o di informazioni che un modello \u00e8 in grado di \u201cvedere\u201d e prendere in considerazione contemporaneamente durante la generazione di una risposta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come funziona l'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p>Ora che abbiamo spiegato cos\u2019\u00e8 l\u2019intelligenza artificiale e come si rapporta all\u2019intelligenza umana, ecco una panoramica generale su come funziona effettivamente. Ci sono cinque fasi chiave:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dati in ingresso<\/strong>: Ogni sistema di intelligenza artificiale ha bisogno di dati per funzionare. Questi possono provenire praticamente da qualsiasi fonte, inclusi testi, audio, video e dati dei sensori.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Elaborazione<\/strong>: Una volta che i dati sono disponibili in un formato utilizzabile, l\u2019intelligenza artificiale applica gli algoritmi programmati per individuare modelli e relazioni al loro interno. Questo processo \u00e8 chiamato \u201caddestramento\u201d ed \u00e8 ci\u00f2 che consente al sistema di riconoscere in seguito modelli simili in nuovi dati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Risultati<\/strong>: Dopo aver analizzato i dati, l'intelligenza artificiale formula le proprie previsioni o classificazioni, ad esempio stabilendo se un dato corrisponde a uno schema precedente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Adeguamenti<\/strong>: Quando l'IA commette un errore, tale errore diventa un'occasione di apprendimento. Il sistema torna indietro per ricontrollare le proprie decisioni alla luce delle regole aggiornate. Ci\u00f2 pu\u00f2 comportare la modifica delle regole dell'algoritmo, un cambiamento nel modo in cui vengono interpretati i dati o il perfezionamento delle condizioni in base alle quali vengono elaborati gli input.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Valutazioni<\/strong>: Nella fase finale, l'IA valuta le proprie prestazioni complessive, tenendo conto dei risultati delle regolazioni precedenti e utilizzandoli per migliorare le previsioni future.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come funziona effettivamente un modello linguistico di grandi dimensioni<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-64-1024x683.jpg\" alt=\"Imprenditore di colore che utilizza strumenti digitali basati sull&#039;intelligenza artificiale e l&#039;apprendimento automatico\" class=\"wp-image-25539\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-64-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-64-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-64-768x512.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-64-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ffffff-64.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Se hai letto fino a questo punto perch\u00e9 volevi capire proprio come funziona uno strumento come ChatGPT, ecco una sintesi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase 1: Il testo viene suddiviso in token.<\/strong> Prima che un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) possa elaborare il tuo prompt, suddivide il testo in token, ovvero piccole unit\u00e0 che possono corrispondere a una parola intera o solo a una parte di essa.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase 2: Il modello prevede il token successivo.<\/strong> In sostanza, un modello LLM \u00e8 un sistema di previsione del token successivo. Partendo dai token che ha elaborato fino a quel momento, calcola il token successivo statisticamente pi\u00f9 probabile, poi quello successivo a quello, e cos\u00ec via, costruendo una risposta un pezzo alla volta.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase 3: L'allenamento sviluppa questa capacit\u00e0.<\/strong> Per diventare efficiente in questo, il modello viene addestrato su enormi quantit\u00e0 di testo, imparando schemi grammaticali, fatti, ragionamenti e stile, cercando ripetutamente di prevedere il token successivo e regolando i propri parametri interni quando sbaglia.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase 4: Messa a punto e comportamento della forma RLHF.<\/strong> La semplice previsione del token successivo, di per s\u00e9, tende a produrre risultati imprevedibili o inutili. La maggior parte dei modelli moderni passa attraverso fasi aggiuntive come la messa a punto (fine-tuning) e l\u2019apprendimento per rinforzo basato sul feedback umano (RLHF), in cui dei revisori umani valutano i risultati e il modello viene indirizzato verso risposte che le persone ritengono effettivamente utili, accurate e appropriate.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Passaggio 5: Inference genera la risposta.<\/strong> Quando si utilizza effettivamente il modello, questo non apprende in tempo reale. Applica semplicemente tutto ci\u00f2 che ha appreso durante l\u2019addestramento per prevedere, token per token, la risposta pi\u00f9 probabile a soddisfare il prompt.<\/p>\n\n\n\n<p>Nulla di tutto ci\u00f2 significa che il modello \u201ccomprenda\u201d la tua domanda come farebbe una persona. Si tratta di un sistema di riconoscimento di modelli e previsione estremamente sofisticato, ed \u00e8 proprio per questo che pu\u00f2 rivelarsi straordinariamente utile, pur commettendo occasionalmente errori con sicurezza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tipi di IA<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">IA ristretta vs IA generale<\/h3>\n\n\n\n<p>Quando le persone chiedono per la prima volta che cos\u2019\u00e8 l\u2019IA, spesso pensano alla versione che hanno gi\u00e0 visto all\u2019opera: l\u2019IA ristretta, detta anche IA debole. \u00c8 progettata per svolgere un compito molto specifico o una serie definita di compiti, come individuare transazioni fraudolente, alimentare assistenti vocali come Siri e Alexa o gestire l\u2019elaborazione del linguaggio naturale alla base di un chatbot. La maggior parte dell\u2019IA con cui interagiamo oggi \u00e8 IA ristretta.<\/p>\n\n\n\n<p>D'altra parte, l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), talvolta definita IA forte, sarebbe in grado di apprendere e applicare le conoscenze in un'ampia variet\u00e0 di compiti, eguagliando o superando le capacit\u00e0 umane in tutti essi. Al momento, l'AGI \u00e8 ancora un concetto teorico. Nessun sistema di IA ha raggiunto quel livello.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">IA agenziale<\/h3>\n\n\n\n<p>Se avete sentito parlare del termine \u201cIA agentica\u201d e vi state chiedendo cosa significhi, il modo pi\u00f9 semplice per spiegarlo \u00e8 che si tratta di un sistema costituito da agenti di IA. Gli agenti di IA sono programmi autonomi che svolgono compiti e prendono decisioni con un\u2019assistenza umana minima. Il termine \u201cagente\u201d nel loro nome si riferisce all\u2019autonomia che questi strumenti sono in grado di esercitare.<\/p>\n\n\n\n<p>L'IA agentica si basa su questa idea, coordinando pi\u00f9 agenti di intelligenza artificiale affinch\u00e9 collaborino per raggiungere un obiettivo pi\u00f9 ampio che nessun singolo agente potrebbe realizzare da solo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Macchine reattive, memoria limitata e teoria della mente<\/h3>\n\n\n\n<p>Esiste un altro modo di classificare l'IA, in base alla sua capacit\u00e0 di conservare le informazioni e al modo in cui interpreta l'ambiente circostante. Questo approccio suddivide l'IA in tre categorie:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Macchine reattive<\/strong> rappresentano la forma pi\u00f9 elementare di intelligenza artificiale. Rispondono solo all'input che ricevono in quel momento, senza conservare alcuna traccia di ci\u00f2 che \u00e8 accaduto in precedenza. Dopo aver elaborato un input, lo scartano e ripartono da zero.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Macchine con memoria limitata<\/strong> memorizzare internamente i dati storici, consentendo loro di riconoscere modelli e correlazioni nel tempo e di utilizzare tali informazioni per migliorare le proprie risposte in condizioni dinamiche. La maggior parte delle tecnologie di intelligenza artificiale oggi ampiamente diffuse, compresi i sistemi per auto a guida autonoma e i chatbot, rientra in questa categoria.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Teoria della mente<\/strong> descrive un'intelligenza artificiale in grado di comprendere l'esistenza di altri agenti, umani o macchine, e di dedurne gli stati interni, come credenze, intenzioni o emozioni. Ci\u00f2 non \u00e8 ancora possibile, poich\u00e9 richiede il riconoscimento del fatto che le azioni hanno spesso cause invisibili radicate in un'altra mente, cosa che i sistemi attuali non sono realmente in grado di fare.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L'intelligenza artificiale per settore<\/h2>\n\n\n\n<p>L'intelligenza artificiale non si limita ai chatbot e ai feed di raccomandazioni. Oggi \u00e8 integrata nelle operazioni quotidiane di quasi tutti i principali settori industriali.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Assistenza sanitaria<\/h3>\n\n\n\n<p>L'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare immagini mediche come radiografie e risonanze magnetiche, aiutando i radiologi a individuare, ad esempio, tumori in fase iniziale che potrebbero facilmente sfuggire all'occhio umano. Viene impiegata anche nella scoperta di nuovi farmaci, dove i modelli di intelligenza artificiale aiutano i ricercatori a prevedere il comportamento delle molecole, riducendo di anni la durata della ricerca iniziale.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Finanza<\/h3>\n\n\n\n<p>Le banche e gli operatori di pagamento utilizzano l'intelligenza artificiale per individuare in tempo reale le transazioni fraudolente, riuscendo spesso a rilevare schemi che un analista umano non riuscirebbe mai a individuare con la stessa rapidit\u00e0. L'intelligenza artificiale \u00e8 inoltre alla base del trading algoritmico e svolge un ruolo sempre pi\u00f9 importante nella valutazione del merito creditizio e nella valutazione del rischio.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Istruzione<\/h3>\n\n\n\n<p>Le piattaforme di apprendimento adattivo utilizzano l'intelligenza artificiale per regolare il livello di difficolt\u00e0 e il ritmo delle lezioni in base al rendimento dello studente, anzich\u00e9 insegnare a tutti alla stessa velocit\u00e0. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati anche per facilitare la valutazione e generare materiale di esercitazione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Legale<\/h3>\n\n\n\n<p>Gli studi legali utilizzano l'intelligenza artificiale per esaminare i contratti e segnalare le clausole rischiose con una rapidit\u00e0 di gran lunga superiore a quella che un team di associati junior potrebbe raggiungere manualmente. Viene inoltre impiegata nell'e-discovery, per vagliare enormi volumi di documenti nel corso dei contenziosi, e negli strumenti di ricerca giuridica che sintetizzano la giurisprudenza.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vendita al dettaglio<\/h3>\n\n\n\n<p>I rivenditori utilizzano l'intelligenza artificiale per fornire consigli personalizzati sui prodotti, prevedere la domanda e applicare prezzi dinamici che si adeguano in base alla domanda e alle scorte. I chatbot del servizio clienti, molti dei quali basati sull'intelligenza artificiale, gestiscono ormai gran parte delle richieste di assistenza di routine.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Produzione<\/h3>\n\n\n\n<p>Negli stabilimenti produttivi, la visione artificiale basata sull\u2019intelligenza artificiale ispeziona i prodotti alla ricerca di difetti in modo molto pi\u00f9 rapido e coerente rispetto all\u2019ispezione manuale. I sistemi di manutenzione predittiva analizzano i dati dei sensori dei macchinari per segnalare potenziali guasti prima che si verifichino, riducendo cos\u00ec i costosi tempi di fermo macchina.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Lavoro creativo<\/h3>\n\n\n\n<p>Scrittori, designer e musicisti ricorrono sempre pi\u00f9 spesso a strumenti di intelligenza artificiale generativa per redigere bozze di testi, creare bozzetti concettuali o produrre tracce audio preliminari. Questi strumenti non sostituiscono il giudizio creativo, ma accelerano notevolmente le fasi iniziali ed esplorative di un progetto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Esempi di IA<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Veicoli autonomi<\/h3>\n\n\n\n<p>Le auto a guida autonoma si basano in larga misura sull'apprendimento automatico addestrato su enormi serie di dati che includono qualsiasi cosa, dai modelli di traffico al riconoscimento dei segnali stradali.<\/p>\n\n\n\n<p>Gli sviluppatori ricorrono spesso a simulazioni artificiali per valutare le prestazioni dei veicoli prima ancora che questi vengano immessi sul mercato. Anche in questo ambito \u00e8 diffusa la pratica del \u201cblack-box testing\u201d, un metodo in cui i tester analizzano il comportamento del sistema per individuarne i punti deboli senza avere accesso diretto al suo funzionamento interno.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Editor di testo e correzione automatica<\/h3>\n\n\n\n<p>Se hai mai usato Grammarly per correggere un saggio o ti sei affidato alla correzione automatica mentre scrivevi un messaggio, hai interagito con l\u2019intelligenza artificiale. Proprio come hai imparato <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/grammar-rules\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">regole grammaticali<\/a> A scuola, gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono addestrati a riconoscere l'uso corretto della lingua e a individuare eventuali deviazioni da esso. Quando si usa una virgola in modo errato o si sceglie la parola sbagliata, il correttore lo segnala e suggerisce una correzione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Assistenti virtuali<\/h3>\n\n\n\n<p>Gli assistenti virtuali come Amazon Alexa, Google Assistant e Siri di Apple aiutano nelle attivit\u00e0 quotidiane. Imparano dai tuoi modelli di utilizzo nel corso del tempo e si adattano alle tue preferenze, diventando sempre pi\u00f9 bravi ad anticipare ci\u00f2 di cui hai bisogno.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Algoritmi di ricerca e raccomandazione<\/h3>\n\n\n\n<p>Quando navighi su un servizio di streaming e trovi una serie di suggerimenti che sembrano sorprendentemente azzeccati, oppure un negozio online ti mostra prodotti in linea con le tue ricerche recenti, stai vedendo all\u2019opera i sistemi di raccomandazione basati sull\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Questi sistemi tengono traccia delle tue interazioni nel tempo e le analizzano utilizzando modelli di machine learning e deep learning per prevedere quali saranno le tue prossime preferenze.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Che cos'\u00e8 l'IA generativa?<\/h2>\n\n\n\n<p>Esiste una categoria specifica di IA che ha suscitato grande interesse per la sua capacit\u00e0 di creare contenuti completamente nuovi su richiesta. Si tratta dell\u2019IA generativa, o gen AI, che si riferisce a modelli di deep learning in grado di produrre risultati originali in risposta al prompt fornito dall\u2019utente.<\/p>\n\n\n\n<p>Questi sistemi possono creare:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Testo lungo<\/li>\n\n\n\n<li>Immagini di alta qualit\u00e0<\/li>\n\n\n\n<li>Video realistico<\/li>\n\n\n\n<li>Audio realistico<\/li>\n\n\n\n<li>Codice funzionale<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>I modelli di IA generativa di ultima generazione sono persino in grado di creare simulazioni interattive direttamente all\u2019interno di una finestra di chat.<\/p>\n\n\n\n<p>La qualit\u00e0 dei risultati prodotti da un sistema di IA generativa dipende dal livello di sofisticazione del modello e dalla corrispondenza tra il prompt fornito e i dati su cui \u00e8 stato addestrato.<\/p>\n\n\n\n<p>Ad esempio, ChatGPT \u00e8 in grado di produrre in pochi secondi un saggio chiaro e ben strutturato sulle teorie del nazionalismo, mentre sistemi basati sulle immagini come DALL\u00b7E 2 possono creare composizioni insolite ma di grande impatto visivo, come un dipinto in stile rinascimentale raffigurante la Madonna con il Bambino che mangiano la pizza.<\/p>\n\n\n\n<p>Per chi fosse interessato ad applicare l'IA generativa alla scrittura, strumenti come <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-humanizer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Umanizzatore AI<\/a>, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-essay-writer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scrittore di saggi AI<\/a>, e <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-seo-writer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scrittore AI SEO<\/a> offrono consigli pratici per creare contenuti scritti di alta qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Limiti e rischi<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c8 facile lasciarsi trasportare da ci\u00f2 che l\u2019IA \u00e8 in grado di fare e trascurare ci\u00f2 che non pu\u00f2 fare, o quanto costi gestirla su larga scala. Un quadro realistico dell\u2019IA deve includere anche i suoi lati negativi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Allucinazione<\/strong>: I modelli di intelligenza artificiale possono generare informazioni che sembrano assolutamente attendibili e coerenti, pur essendo di fatto errate. Si tratta di un problema noto e ricorrente, non di un raro malfunzionamento, ed \u00e8 uno dei motivi per cui i risultati prodotti dall'intelligenza artificiale necessitano ancora di una revisione umana, soprattutto quando si tratta di contenuti fattuali o di grande rilevanza.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pregiudizio<\/strong>: Poich\u00e9 i modelli di intelligenza artificiale apprendono dai dati esistenti, possono rilevare e persino amplificare i pregiudizi presenti in tali dati, sia che si manifestino negli strumenti di selezione del personale, nelle decisioni relative alla concessione di prestiti o nella moderazione dei contenuti.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La privacy<\/strong>: I dati di addestramento comprendono spesso enormi quantit\u00e0 di informazioni raccolte da Internet, e gli strumenti di intelligenza artificiale che trattano dati personali sollevano questioni concrete riguardo al consenso, alla conservazione dei dati e alle modalit\u00e0 di riutilizzo di tali informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Consumo di energia e acqua<\/strong>: L'addestramento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni, richiedono una notevole potenza di calcolo. Ci\u00f2 si traduce in un consumo effettivo di energia elettrica e, nel caso di molti data center, in un notevole consumo di acqua per il raffreddamento.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sostituzione della manodopera<\/strong>: <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/what-jobs-will-ai-replace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L'intelligenza artificiale sostituir\u00e0 alcuni lavori ripetitivi o di routine<\/a>, pur creando nuovi posti di lavoro in settori come l'ingegneria dell'intelligenza artificiale e la scienza dei dati. La transizione non \u00e8 sempre agevole e non interessa tutti i settori o tutte le figure professionali allo stesso modo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Concentrazione delle competenze<\/strong>: La creazione e l\u2019addestramento di modelli di IA all\u2019avanguardia richiedono enormi risorse di calcolo, dati e capitali, il che significa che i sistemi di IA pi\u00f9 avanzati sono attualmente concentrati in un numero ristretto di grandi aziende. Ci\u00f2 solleva interrogativi in merito alla concorrenza, all\u2019accessibilit\u00e0 e a chi abbia il potere di determinare le modalit\u00e0 di sviluppo e utilizzo di questi strumenti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come capire se qualcosa \u00e8 stato creato dall'intelligenza artificiale<\/h2>\n\n\n\n<p>Man mano che l'IA generativa migliora, diventa sempre pi\u00f9 difficile individuare a occhio nudo i contenuti creati dall'IA. Alcuni indizi manuali possono comunque essere d'aiuto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Testo che risulta stranamente generico, ripetitivo nella struttura o eccessivamente equilibrato nel tono, senza un punto di vista chiaro<\/li>\n\n\n\n<li>Immagini che presentano lievi incongruenze, come mani strane, illuminazione non uniforme o testo che appare distorto<\/li>\n\n\n\n<li>Video con battiti di ciglia innaturali, illuminazione non del tutto adeguata o audio leggermente fuori sincrono<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Detto questo, le ipotesi basate sull\u2019intuito diventano ogni anno meno affidabili, soprattutto con i modelli pi\u00f9 recenti. Gli strumenti di rilevamento dedicati sono di gran lunga pi\u00f9 affidabili.<\/p>\n\n\n\n<p>IA non rilevabili <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-detector\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rivelatore AI<\/a>, AI Image Detector e <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-video-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rilevatore video AI<\/a> sono stati creati appositamente per individuare testi, immagini e video generati dall'intelligenza artificiale, in modo da non dover ricorrere a supposizioni per verificare l'autenticit\u00e0 di un contenuto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1787942192184\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">L'IA \u00e8 la stessa cosa dell'apprendimento automatico?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. L\u2019intelligenza artificiale (IA) \u00e8 il vasto campo che si occupa della creazione di macchine in grado di imitare l\u2019intelligenza umana, mentre l\u2019apprendimento automatico \u00e8 un sottoinsieme dell\u2019IA che insegna alle macchine ad apprendere dai dati senza essere programmate esplicitamente per ogni singolo scenario.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942203616\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Qual \u00e8 la differenza tra IA e automazione?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>L'automazione segue regole prestabilite per eseguire attivit\u00e0 ripetitive sempre allo stesso modo. L'intelligenza artificiale \u00e8 in grado di apprendere dai dati, prendere decisioni e adattare il proprio comportamento nel tempo sulla base dell'esperienza.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942209961\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\"><strong>L'intelligenza artificiale pu\u00f2 pensare come gli esseri umani?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>L'intelligenza artificiale \u00e8 in grado di simulare alcuni aspetti del pensiero umano, come il riconoscimento di schemi ricorrenti, la formulazione di previsioni e la risoluzione di problemi. Tuttavia, non pensa n\u00e9 prova emozioni come fanno gli esseri umani. Elabora le informazioni sulla base di algoritmi e dati, non di emozioni o coscienza.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942217896\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">L'intelligenza artificiale sostituir\u00e0 il lavoro umano?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>L'intelligenza artificiale sostituir\u00e0 alcuni lavori ripetitivi o di routine, ma ne creer\u00e0 anche di nuovi. Sebbene alcune figure professionali possano scomparire, l'intelligenza artificiale sta anche generando domanda per ruoli quali data scientist, ingegneri specializzati in intelligenza artificiale e specialisti in etica dell'intelligenza artificiale. Questo cambiamento riguarda pi\u00f9 la trasformazione della natura del lavoro che la sua completa eliminazione.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942227301\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Chi ha inventato l'intelligenza artificiale?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Non esiste un unico inventore. Alan Turing pose le prime basi teoriche nel 1950, mentre il nome di questa disciplina fu coniato ufficialmente da John McCarthy alla Conferenza di Dartmouth del 1956, insieme ad altri contributori quali Marvin Minsky, Allen Newell e Herbert Simon.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942240757\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">L'intelligenza artificiale \u00e8 cosciente?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. Gli attuali sistemi di intelligenza artificiale non possiedono esperienza soggettiva, autocoscienza n\u00e9 comprensione autentica. Generano risposte basate su modelli statistici appresi dai dati, non sul pensiero cosciente.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942252489\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Che cos\u2019\u00e8 l\u2019AGI?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>AGI \u00e8 l'acronimo di \"Intelligenza Artificiale Generale\", una forma ipotetica di IA che potrebbe eguagliare o superare le capacit\u00e0 umane praticamente in qualsiasi attivit\u00e0, anzich\u00e9 limitarsi a funzioni specifiche. Non esiste ancora.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942260838\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Come viene addestrata l'intelligenza artificiale?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>L'intelligenza artificiale viene addestrata fornendole grandi quantit\u00e0 di dati e lasciando che regoli i propri parametri interni in base alla vicinanza delle sue previsioni alla risposta corretta. Questo processo si ripete pi\u00f9 volte fino a quando le prestazioni del modello non raggiungono un livello accettabile.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942268633\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Quali dati utilizza l'intelligenza artificiale?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>I modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati su un\u2019ampia gamma di dati, tra cui testi, immagini, audio, video e dati provenienti da sensori. Questi dati provengono spesso da contenuti disponibili pubblicamente su Internet, da set di dati concessi in licenza e, in alcuni casi, da contenuti generati dagli utenti.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942277656\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">L'intelligenza artificiale \u00e8 sicura?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Dipende in larga misura dal sistema specifico, da come \u00e8 strutturato e da come viene utilizzato. La sicurezza dell\u2019IA \u00e8 un settore di ricerca molto attivo e uno sviluppo responsabile prevede test, misure di protezione e supervisione umana, sebbene nessun sistema di IA sia del tutto privo di rischi.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942286406\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Qual \u00e8 la differenza tra l'intelligenza artificiale e un chatbot?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Un chatbot \u00e8 una delle applicazioni dell'intelligenza artificiale, ovvero un'interfaccia conversazionale. L'intelligenza artificiale \u00e8 un campo tecnologico molto pi\u00f9 ampio, in grado di alimentare un chatbot, oltre a innumerevoli altre applicazioni come il riconoscimento delle immagini o i sistemi di raccomandazione.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942297082\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Che cos\u2019\u00e8 il test di Turing?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Il test di Turing, proposto da Alan Turing nel 1950, \u00e8 un metodo per valutare se la conversazione di una macchina sia sufficientemente convincente da poter essere scambiata per quella di un essere umano. Se qualche intelligenza artificiale lo abbia effettivamente superato rimane oggetto di dibattito tra i ricercatori.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787942305032\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Devo saper programmare per usare l'intelligenza artificiale?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No. La maggior parte degli strumenti di IA di uso quotidiano, dai chatbot agli assistenti di scrittura fino ai generatori di immagini, \u00e8 progettata per essere utilizzata da chiunque tramite comandi in testo semplice. Le conoscenze di programmazione diventano rilevanti solo se si sviluppano o si personalizzano autonomamente sistemi di IA.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusione<\/h2>\n\n\n\n<p>L'intelligenza artificiale \u00e8 passata dall'essere una semplice curiosit\u00e0 di ricerca a diventare parte integrante della vita quotidiana, alimentando ogni aspetto, dalla correzione automatica alla diagnostica medica, fino ai suggerimenti nella tua lista di contenuti in streaming.<\/p>\n\n\n\n<p>Capire di cosa si tratta realmente, come funziona e quali sono i suoi limiti ti mette in una posizione molto migliore per utilizzarlo al meglio, invece di limitarti a reagire ai titoli dei giornali.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando sarai pronto a mettere in pratica ci\u00f2 che hai imparato, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI non rilevabile<\/a>\u2018Gli strumenti di scrittura e di verifica offerti da [nome] possono aiutarti a creare e verificare i contenuti in tutta sicurezza.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-humanizer\/\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-essay-writer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-essay-writer\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-seo-writer\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-seo-writer\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-detector\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-detector\/\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-video-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-video-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":29256,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-12524","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12524","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12524"}],"version-history":[{"count":42,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12524\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29254,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12524\/revisions\/29254"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29256"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12524"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12524"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12524"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}