{"id":27545,"date":"2026-07-23T17:19:30","date_gmt":"2026-07-23T17:19:30","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=27545"},"modified":"2026-08-19T18:02:12","modified_gmt":"2026-08-19T18:02:12","slug":"rilevamento-di-immagini-tramite-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/rilevamento-di-immagini-tramite-ia\/","title":{"rendered":"Come funziona il riconoscimento delle immagini tramite IA: guida completa"},"content":{"rendered":"<p>I rilevatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale offrono una maggiore protezione in quanto <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/what-is-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">modelli di IA generativa<\/a> diventa sempre pi\u00f9 capace di produrre contenuti che sfuggono al giudizio umano.<\/p>\n\n\n\n<p>Comprendere il funzionamento dei sistemi di rilevamento pu\u00f2 aiutarti a interpretare i loro risultati in modo pi\u00f9 accurato, a integrare i punteggi di rilevamento con il giudizio umano e a prendere decisioni pi\u00f9 consapevoli sui contenuti che condividi, pubblichi o ritieni affidabili.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Punti di forza<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gli attuali strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno diventando sempre pi\u00f9 efficaci nel creare contenuti in grado di ingannare l'occhio umano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I rilevatori basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di verificare l'autenticit\u00e0 delle immagini individuando modelli che l'occhio umano non \u00e8 in grado di percepire, quali irregolarit\u00e0 a livello di pixel, modelli nel dominio della frequenza e metadati.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sebbene i rilevatori di IA non siano precisi al 100%, la loro capacit\u00e0 di individuare schemi al di l\u00e0 dei dettagli superficiali rende il loro giudizio utile a sostegno delle indagini.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Che cos\u2019\u00e8 il rilevamento di immagini tramite IA?<\/h2>\n\n\n\n<p>Il rilevamento delle immagini generate dall'IA determina se un'immagine \u00e8 stata creata o modificata utilizzando l'intelligenza artificiale. I software di rilevamento delle immagini generate dall'IA raggiungono questo obiettivo analizzando le immagini alla ricerca di modelli rivelatori della generazione tramite IA, quali distribuzioni irregolari dei pixel, texture sintetiche e artefatti introdotti durante il processo di generazione dell'immagine.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 il consiglio \u201cBasta guardare le mani\u201d non funziona pi\u00f9<\/h2>\n\n\n\n<p>Le prime immagini generate dall\u2019intelligenza artificiale spesso si tradivano con errori evidenti nelle mani, nelle orecchie, nei volti o nel testo. I progressi compiuti negli ultimi anni hanno permesso ai generatori di immagini odierni di produrre risultati molto pi\u00f9 convincenti, rendendo cos\u00ec molto meno affidabili quegli indizi visivi un tempo molto comuni.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In effetti, un <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2507.18640v1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Studio Microsoft del 2025<\/a> Uno studio che ha coinvolto 12.500 partecipanti provenienti da tutto il mondo ha rilevato che le persone sono riuscite a distinguere correttamente le immagini generate dall\u2019intelligenza artificiale da quelle reali solo nel 62% dei casi.<\/p>\n\n\n\n<p>I risultati dimostrano che l'ispezione manuale da sola non \u00e8 pi\u00f9 un metodo affidabile per identificare le immagini generate dall'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Abbiamo sottoposto al rilevatore un'immagine generata dall'intelligenza artificiale e una foto reale: ecco cosa ha rilevato<\/h2>\n\n\n\n<p>Per illustrare come funziona il rilevamento dell'IA, abbiamo analizzato una foto generata dall'IA e una foto reale utilizzando <a href=\"https:\/\/truthscan.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TruthScan<\/a>, il software di rilevamento dell'IA basato sul web che \u00e8 alla base del rilevatore di immagini gratuito di Undetectable AI.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>La piattaforma TruthScan completa \u00e8 estremamente utile per il rilevamento delle immagini, poich\u00e9 suddivide il processo in pi\u00f9 livelli.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Innanzitutto, genera un punteggio di affidabilit\u00e0, ovvero una percentuale che riflette la probabilit\u00e0 che un'immagine sia reale o generata dall'intelligenza artificiale.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Include inoltre un'etichetta che indica se un'immagine \u00e8 reale, generata dall'intelligenza artificiale o modificata digitalmente. Questa distinzione consente di individuare le immagini che non contengono contenuti generati dall'intelligenza artificiale, ma presentano anomalie visive create con strumenti quali Photoshop, Lightroom o Canva.<\/li>\n\n\n\n<li>Infine, fornisce un\u2019analisi dettagliata che elenca gli indicatori che hanno contribuito alla conclusione del modello. Tra questi figurano artefatti a livello di pixel, incongruenze nei metadati e modelli nel dominio della frequenza.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Questo livello di dettaglio lo ha reso il modello perfetto per il nostro test.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Scansione dell'immagine generata dall'intelligenza artificiale<\/h3>\n\n\n\n<p>La prima fase del test consisteva nell\u2019analizzare un\u2019immagine generata dall\u2019intelligenza artificiale. Abbiamo chiesto a Gemini di generare un\u2019immagine di Ryan Gosling in moto, con colori e composizione ispirati ai film del famoso regista di Hong Kong Wong Kar-wai.<\/p>\n\n\n\n<p>Ecco il risultato:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"559\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling.jpeg\" alt=\"immagine di Ryan Gosling\" class=\"wp-image-26586\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling.jpeg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling-300x164.jpeg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling-768x419.jpeg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-of-Ryan-Gosling-18x10.jpeg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Per nascondere ulteriormente qualsiasi indizio visivo, abbiamo chiesto a Gemini di aggiungere la grana da pellicola e di ritagliare il proprio logo.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"693\" height=\"559\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo.jpg\" alt=\"Risultato ottenuto con Gemini per aggiungere la grana della pellicola e ritagliare il logo\" class=\"wp-image-26588\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo.jpg 693w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo-300x242.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Gemini-to-add-film-grain-and-cropped-out-its-logo-15x12.jpg 15w\" sizes=\"auto, (max-width: 693px) 100vw, 693px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Infine, abbiamo analizzato l'immagine con TruthScan.<\/p>\n\n\n\n<p>Come previsto, il rilevatore ha identificato l'immagine come generata dall'intelligenza artificiale. Ha restituito un punteggio di 3%, il che significa che ha stimato che l'immagine avesse solo una probabilit\u00e0 di 3% di essere reale.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-1024x577.jpg\" alt=\"ho analizzato l&#039;immagine con TruthScan - risultato\" class=\"wp-image-26589\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-1024x577.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-300x169.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-768x433.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-1536x866.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ran-the-image-through-TruthScan.jpg 1817w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"147\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-1024x147.jpg\" alt=\"Analisi dettagliata dell&#039;IA relativa a questa immagine generata dall&#039;IA\" class=\"wp-image-26590\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-1024x147.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-300x43.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-768x110.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-1536x220.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image-18x3.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Detailed-AI-Analysis-about-this-AI-image.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"433\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-1024x433.jpg\" alt=\"Schermata degli indicatori chiave e dei modelli visivi\" class=\"wp-image-26591\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-1024x433.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-300x127.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-768x325.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-1536x650.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Key-Indicators-and-Visual-patterns.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Nella sezione dedicata all\u2019analisi dettagliata, TruthScan ha elencato i fattori che hanno portato alla sua valutazione. Tra i pi\u00f9 evidenti figuravano un\u2019illuminazione innaturale, una direzione delle ombre incoerente e texture sintetiche.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Scansione di un'immagine reale<\/h3>\n\n\n\n<p>Il passo successivo \u00e8 stato quello di verificare la reazione del rilevatore alle immagini reali. Abbiamo scelto uno screenshot del film del 2011 <em>Guida<\/em>, con Ryan Gosling.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"681\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-1024x681.jpg\" alt=\"Scansione di un&#039;immagine reale di Ryan Gosling\" class=\"wp-image-26592\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-1024x681.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-300x200.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-768x511.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-1536x1022.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling-18x12.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Scanning-a-Real-Image-of-ryan-Gosling.jpg 1540w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"571\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-1024x571.jpg\" alt=\"L&#039;immagine \u00e8 probabilmente autentica - punteggio del risultato: 97%\" class=\"wp-image-26593\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-1024x571.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-300x167.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-768x428.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-1536x856.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97-18x10.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Image-is-likely-real-result-score-of-97.jpg 1838w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Il rilevatore era sicuro che l'immagine fosse autentica. Ha restituito un punteggio di 97%, il che significa che riteneva che l'immagine avesse una probabilit\u00e0 di 97% di essere autentica.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"804\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-1024x804.jpg\" alt=\"Screenshot e valutazione dell&#039;immagine reale\" class=\"wp-image-26594\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-1024x804.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-300x236.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-768x603.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-1536x1207.jpg 1303w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image-15x12.jpg 15w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Evaluation-of-the-real-image.jpg 1304w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Nel formulare la propria valutazione, il rilevatore ha preso in considerazione diversi fattori visivi, tra cui la prospettiva, l\u2019illuminazione, le ombre e le imperfezioni fotografiche.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come il rilevatore giunge al proprio verdetto<\/h2>\n\n\n\n<p>I rilevatori basati sull\u2019intelligenza artificiale analizzano una combinazione di fattori nel valutare l\u2019origine di un\u2019immagine. Tra questi figurano i modelli di pixel, le impronte digitali e i modelli nel dominio della frequenza.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artefatti a livello di pixel<\/h3>\n\n\n\n<p>Una delle prime cose che gli strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale esaminano quando valutano un'immagine sono i suoi schemi di pixel. Le immagini generate dall'intelligenza artificiale possono contenere irregolarit\u00e0 che l'occhio umano non \u00e8 in grado di percepire, ma che differiscono dagli schemi presenti nelle fotografie reali.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel test sopra riportato, tali irregolarit\u00e0 includevano texture sintetiche, una simmetria eccessivamente perfetta e transizioni di luce innaturali.<\/p>\n\n\n\n<p>Tra gli esempi pi\u00f9 comuni di segnali relativi alla disposizione dei pixel vi sono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Consistenze non uniformi<\/li>\n\n\n\n<li>Transizioni di illuminazione innaturali<\/li>\n\n\n\n<li>Una simmetria fin troppo perfetta<\/li>\n\n\n\n<li>Bordi innaturali<\/li>\n\n\n\n<li>Rumore irregolare<\/li>\n\n\n\n<li>Dettagli incoerenti<\/li>\n\n\n\n<li>Modelli compositivi<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modelli nel dominio della frequenza<\/h3>\n\n\n\n<p>Poich\u00e9 le piattaforme di IA generativa creano immagini attraverso processi matematici, possono produrre modelli di frequenza diversi da quelli riscontrabili nelle fotografie reali.<\/p>\n\n\n\n<p>Questi modelli riflettono il modo in cui l\u2019intelligenza artificiale genera l\u2019immagine, piuttosto che i fattori fisici che determinano una fotografia, quali la fotocamera, l\u2019obiettivo, l\u2019illuminazione e le texture naturali.<\/p>\n\n\n\n<p>I rilevatori basati sull'intelligenza artificiale analizzano questi modelli per verificare l'origine di un'immagine. Ecco alcuni esempi di modelli che potrebbero individuare:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Concentrazioni insolite di dettagli ad alta frequenza<\/li>\n\n\n\n<li>Motivi ripetuti nelle trame fini<\/li>\n\n\n\n<li>Rapporti innaturali tra aree uniformi e dettagli nitidi<\/li>\n\n\n\n<li>Modelli di frequenza associati a un particolare modello di intelligenza artificiale o generatore<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Metadati<\/h3>\n\n\n\n<p>Oltre agli elementi visivi, i rilevatori analizzano anche le informazioni associate all\u2019immagine. Queste informazioni, chiamate metadati, indicano al rilevatore la provenienza dell\u2019immagine.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La rassegna sui rilevatori di informazioni comprende:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La fotocamera, il programma di montaggio o il generatore basato sull'intelligenza artificiale che ha creato o elaborato l'immagine<\/li>\n\n\n\n<li>Informazioni sul software e sui processi utilizzati per modificare un'immagine<\/li>\n\n\n\n<li>Date di creazione e modifica<\/li>\n\n\n\n<li>Informazioni incorporate in modo crittografico<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>I metadati forniscono una solida base probatoria a sostegno del processo di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, rappresentano un indicatore meno affidabile rispetto agli artefatti a livello di pixel, poich\u00e9 possono modificarsi o scomparire quando un utente riesporta, acquisisce uno screenshot o comprime un'immagine.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Migliori pratiche per l'interpretazione dei punteggi di rilevamento dell'IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Sebbene i rilevatori di IA siano in grado di individuare tracce della generazione da parte dell\u2019IA che non sono visibili a occhio nudo, possono comunque commettere errori. Per evitare le conseguenze di interpretazioni errate, segui queste best practice:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Prima di condividere o pubblicare immagini sospette, sottoponile a un controllo con strumenti di rilevamento<\/h3>\n\n\n\n<p>Se sospetti che un'immagine possa essere stata generata dall'intelligenza artificiale, sottoponila a un test di rilevamento prima di condividerla o pubblicarla. Questo accorgimento pu\u00f2 aiutarti a evitare di presentare accidentalmente contenuti sintetici come fotografie autentiche o di utilizzare un'immagine che travisi la realt\u00e0 di una persona, un evento o un prodotto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Considerare i punteggi di affidabilit\u00e0 come probabilit\u00e0, non come prove certe<\/h3>\n\n\n\n<p>La maggior parte dei rilevatori di IA valuta le immagini in base alla probabilit\u00e0 che siano reali o generate dall'IA, anzich\u00e9 fornire un verdetto definitivo di \"s\u00ec\" o \"no\".<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 significa che \u00e8 importante tenere conto di questi margini di errore, per quanto minimi. Considerate un risultato pari a 97% come un'indicazione di una maggiore probabilit\u00e0 che il testo sia stato generato dall'intelligenza artificiale, piuttosto che come una prova giuridica definitiva.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Verificare le immagini borderline confrontandole con i metadati e con un secondo segnale prima di agire in base al risultato<\/h3>\n\n\n\n<p>Se un'immagine ottiene un punteggio limite (compreso tra 40% e 60%), \u00e8 consigliabile controllare i metadati prima di agire in base al risultato. In questo modo potrai visualizzare ulteriori informazioni sulla creazione dell'immagine e sulla cronologia delle modifiche apportate.<\/p>\n\n\n\n<p>La procedura per visualizzare i metadati varia a seconda del dispositivo.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mac<\/strong> gli utenti possono fare clic con il tasto destro del mouse sull'immagine e selezionare <strong>Visualizza informazioni<\/strong>.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Windows<\/strong> gli utenti possono verificarlo facendo clic con il tasto destro del mouse sull'immagine e selezionando <strong>Caratteristiche<\/strong>, quindi <strong>Dettagli<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>iOS<\/strong> gli utenti possono toccare l'immagine nell'app Foto di Apple, quindi toccare il <strong>Info<\/strong> icona.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Gli utenti Android devono selezionare l'immagine nella loro app galleria predefinita, quindi toccare <strong>Dettagli<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cerca informazioni che confermino o smentiscano il risultato del rilevatore. Ad esempio, i metadati che identificano un generatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale possono rafforzare l'ipotesi che l'immagine sia sintetica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Per ottenere risultati pi\u00f9 attendibili, combina i metadati con un secondo segnale. Sottoponi l'immagine a un altro rilevatore basato sull'intelligenza artificiale che utilizzi un metodo di rilevamento diverso, oppure esamina l'immagine alla ricerca di incongruenze visibili. Quando pi\u00f9 segnali indicano la stessa conclusione, \u00e8 possibile valutare l'origine dell'immagine con maggiore sicurezza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1787160149066\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Quanto \u00e8 accurato il rilevamento delle immagini tramite IA?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>La precisione del rilevamento delle immagini varia a seconda del software. A <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2602.07814?utm_source=chatgpt.com\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">studio approfondito<\/a> condotto da Simiao Ren della Duke University ha riportato che l'accuratezza del modello varia da 37,5% a 75%. Tuttavia, i modelli commerciali dichiarano di raggiungere valori compresi tra 85% e 99% in test controllati.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787160161389\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Quali segnali vengono analizzati da un rilevatore di immagini basato sull\u2019intelligenza artificiale?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Gli strumenti di rilevamento delle immagini basati sull'intelligenza artificiale prendono in considerazione diversi fattori nella valutazione delle immagini. Come illustrato sopra, tali fattori includono irregolarit\u00e0 a livello di pixel, modelli nel dominio della frequenza generati matematicamente durante il processo di creazione, impronte digitali dei modelli e metadati.<\/p>\n<p>Questi dettagli consentono ai modelli di identificare l'IA anche quando nessun dettaglio superficiale \u00e8 visibile all'occhio umano.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1787160172003\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">I sistemi di rilevamento delle immagini basati sull'intelligenza artificiale possono essere ingannati?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>\u00c8 possibile interferire con i segnali che i rilevatori basati sull'intelligenza artificiale utilizzano per verificare le immagini. Ad esempio, un editing intensivo, la compressione o l'aggiunta di rumore o granulosit\u00e0 possono distorcere gli schemi dei pixel o i dati di frequenza.<\/p>\n<p>Per ottenere risultati ottimali, \u00e8 consigliabile esaminare le etichette e i punteggi relativi al rilevamento tramite IA insieme ai metadati e al contesto, anzich\u00e9 considerarli isolatamente.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pensieri finali<\/h2>\n\n\n\n<p>I sistemi di rilevamento delle immagini basati sull'intelligenza artificiale offrono un'ulteriore linea di difesa contro i contenuti sintetici o manipolati. Sebbene non siano mai precisi al 100%, la loro capacit\u00e0 di analizzare i dettagli a livello di pixel, i modelli di frequenza e i metadati li rende estremamente utili a supporto delle indagini.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Per un rilevamento accurato, dai un'occhiata alla versione gratuita di Undetectable AI <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-image-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rilevatore di immagini AI<\/a>. Analizza le immagini in pochi secondi, aiutandoti a evitare di condividere, pubblicare o considerare attendibili accidentalmente contenuti generati dall'intelligenza artificiale.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-image-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-image-detector\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":26596,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-27545","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27545","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27545"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27545\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27552,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27545\/revisions\/27552"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26596"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}