{"id":33398,"date":"2026-10-13T13:34:38","date_gmt":"2026-10-13T13:34:38","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=33398"},"modified":"2026-10-28T14:25:34","modified_gmt":"2026-10-28T14:25:34","slug":"sostituzione-del-volto-tramite-deepfake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/sostituzione-del-volto-tramite-deepfake\/","title":{"rendered":"Come individuare i deepfake con scambio di volti nelle foto e nei brevi video"},"content":{"rendered":"<p>I deepfake stanno diventando sempre pi\u00f9 abili nell'ingannare l'occhio umano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Immagina una videochiamata del tuo capo che ti chiede di autorizzare un bonifico urgente. Il volto, la voce e i gesti sembrano tutti autentici, ma la persona sullo schermo non \u00e8 reale.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo scambio di volti tramite deepfake rende ora possibile questo scenario e, secondo uno studio, le persone riescono a individuare i video deepfake solo nel 58% dei casi, secondo uno <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC12779810\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Studio del 2026<\/a> in <em>Ricerca cognitiva: principi e implicazioni<\/em>. I truffatori li utilizzano per spacciarsi per dirigenti, personaggi famosi e partner sentimentali, e il realismo continua a migliorare.<\/p>\n\n\n\n<p>In questa guida illustriamo come individuare i casi di sostituzione del volto nelle foto e nei brevi video tramite revisione manuale e rilevamento tramite IA, per poi verificare l'efficacia del rilevamento tramite IA.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Punti di forza<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il nostro test ha rilevato che i rilevatori di Undetectable AI hanno segnalato tutti e cinque i campioni di scambio di volti: le tre immagini con punteggi compresi tra 1% e 49% sono state ritenute probabilmente autentiche, mentre i due video con punteggi di 86% e 97% sono stati ritenuti probabilmente generati dall\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il campione numero tre ha dato il risultato pi\u00f9 debole (49% reale), quindi \u00e8 meglio interpretare i punteggi di rilevamento come probabilit\u00e0 piuttosto che come prove definitive.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I controlli manuali alla ricerca di difetti quali linee di unione, illuminazione anomala e sfarfallio rappresentano un primo passo utile, ma possono non individuare i modelli pi\u00f9 recenti che nascondono tali imperfezioni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La lezione da trarre \u00e8 quella di combinare la revisione visiva, la verifica delle fonti e dei metadati e il rilevamento tramite intelligenza artificiale, anzich\u00e9 affidarsi a un unico metodo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I rilevatori di immagini e video di Undetectable AI, basati sulla tecnologia TruthScan, individuano anomalie a livello di pixel e modelli statistici che spesso sfuggono all\u2019occhio umano<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Che cos\u2019\u00e8 uno scambio di volti con la tecnica deepfake?<\/h2>\n\n\n\n<p>Uno \"swap facciale\" deepfake \u00e8 un'immagine o un video generato o manipolato dall'intelligenza artificiale che sostituisce il volto di una persona con quello di un'altra. La tecnologia utilizza tecniche di deep learning per mappare e riprodurre i modelli dei tratti del viso, delle espressioni e dei movimenti, un processo che rende la sostituzione finale pi\u00f9 convincente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Esempi di truffe basate sullo scambio di volti tramite deepfake<\/h2>\n\n\n\n<p>Sebbene lo scambio di volti possa essere un innocuo passatempo o servire a fini creativi, alcuni malintenzionati lo utilizzano anche per spacciarsi per altre persone, <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-catfishing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">vittime del pesce gatto<\/a>, oppure diffondere informazioni fuorvianti. I deepfake aiutano i truffatori a nascondere la propria vera identit\u00e0 e a conquistare la fiducia di vittime ignare.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sfide di imitazione durante le videochiamate<\/h3>\n\n\n\n<p>I truffatori utilizzano la tecnologia deepfake per spacciarsi per persone di fiducia durante le videochiamate in diretta. Possono fingersi dirigenti, familiari o figure autoritarie per manipolare le vittime e indurle a consegnare denaro o informazioni sensibili.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pubblicit\u00e0 con personaggi famosi fittizi&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>I truffatori sfruttano l'immagine di una personalit\u00e0 pubblica di fiducia per approfittare della buona fede e della fiducia del proprio pubblico. Potrebbero promuovere iniziative sospette o ad alto rischio, come piattaforme di criptovalute, truffe sugli investimenti o prodotti miracolosi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Truffe romantiche<\/h3>\n\n\n\n<p>Una truffa sentimentale consiste nell\u2019uso, da parte di un truffatore, di un\u2019identit\u00e0 falsa per instaurare una relazione con una vittima, solitamente tramite un <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">appuntamenti p<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l<\/a><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-dating-photo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">piattaforma<\/a>. Il truffatore sfrutta le emozioni della vittima, indurla a inviare denaro, a rivelare informazioni sensibili o a iscriversi a piattaforme di investimento fraudolente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bypass KYC&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La tecnologia deepfake \u00e8 in grado di creare documenti d'identit\u00e0 che sembrano sufficientemente convincenti da eludere i controlli KYC. I truffatori utilizzano questi documenti sintetici per creare identit\u00e0 fittizie, aprire conti fraudolenti e ottenere accesso non autorizzato ai servizi finanziari.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come individuare i deepfake con volti sfocati<\/h2>\n\n\n\n<p>Sebbene i deepfake con sostituzione del volto stiano diventando sempre pi\u00f9 convincenti, l\u2019analisi visiva, l\u2019esame dei metadati e gli strumenti di rilevamento basati sull\u2019intelligenza artificiale possono ancora aiutare a distinguerli dai contenuti autentici. Ecco una guida passo passo per identificare i deepfake con sostituzione del volto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fase 1: Effettuare un controllo visivo manuale<\/h3>\n\n\n\n<p>Poich\u00e9 i modelli generativi utilizzano processi matematici per creare immagini, anzich\u00e9 riprendere direttamente le scene con una telecamera, i risultati che producono contengono spesso sottili <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/blog\/ai-image-artifacts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artefatti dell'intelligenza artificiale<\/a> che siano in contrasto con l'anatomia naturale, l'illuminazione o le interazioni fisiche.<\/p>\n\n\n\n<p>Tra gli elementi che puoi verificare figurano:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Distorsioni facciali: <\/strong>Occhi disallineati, lineamenti del viso asimmetrici, denti dall\u2019aspetto innaturale o texture della pelle irregolari.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incoerenze nell'illuminazione: <\/strong>Ombre, luci o tonalit\u00e0 della pelle che non si armonizzano con la scena circostante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Artefatti di fusione: <\/strong>Cuciture visibili, bordi sfocati o transizioni innaturali nel punto in cui il volto sostituito si unisce alla testa originale.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Espressioni innaturali: <\/strong>Movimenti o espressioni facciali che appaiono rigidi, esagerati o incoerenti con il resto del viso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Struttura della pelle non uniforme:<\/strong> Differenze in termini di nitidezza, livello di dettaglio o consistenza tra il volto sostituito e la pelle circostante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Distorsioni dei contorni: <\/strong>Deformazioni lungo la linea della mascella, l\u2019attaccatura dei capelli, le orecchie o il collo, nei punti in cui il volto sostituito si unisce all\u2019immagine originale.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Incoerenze temporali nei video:<\/strong> Tratti del viso tremolanti, cambiamenti improvvisi nell'aspetto o movimenti che non risultano coerenti da un fotogramma all'altro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questo metodo \u00e8 efficace per i modelli pi\u00f9 datati o pi\u00f9 semplici, che non sono al passo con le moderne tecniche di generazione. Tuttavia, molti modelli pi\u00f9 recenti sono stati addestrati a sufficienza per nascondere gli artefatti in modo pi\u00f9 efficace, rendendo pi\u00f9 difficile l\u2019identificazione degli scambi di volti deepfake attraverso la sola ispezione visiva.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fase due: confrontare l'elemento sospetto con altri supporti<\/h3>\n\n\n\n<p>Se il presunto deepfake proviene da una pubblicazione online (anzich\u00e9 da un'immagine privata, una foto del profilo o una videochiamata), vale la pena esaminare le informazioni contestuali. Il contesto e la fonte del contenuto mediatico possono rivelare incongruenze che suggeriscono una manipolazione o una rappresentazione fuorviante.<\/p>\n\n\n\n<p>Ecco alcuni modi per verificarlo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Verifica la fonte originale: <\/strong>Cerca la versione pi\u00f9 recente disponibile dell'immagine o del video. Le foto autentiche provengono solitamente da testate giornalistiche affidabili, siti web ufficiali o account verificati. Se il contenuto multimediale \u00e8 stato pubblicato altrove, hai motivo di considerarlo con sospetto.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Guarda le altre foto della persona:<\/strong> Se la persona raffigurata nel deepfake \u00e8 un personaggio pubblico o qualcuno che conosci, altre foto verificate o immagini simili costituiscono un valido punto di riferimento. Confrontando il contenuto sospetto con queste altre foto \u00e8 possibile individuare discrepanze nei tratti del viso, nelle espressioni o in altri dettagli contestuali.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cerca prove a conferma:<\/strong> Verifica se altre fonti attendibili confermano l'evento, la dichiarazione o l'interazione riportati dai media.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il fatto che un contenuto sia pubblicato da una fonte verificata non garantisce che una foto o un video siano autentici. Tuttavia, riduce notevolmente la probabilit\u00e0 che la foto venga utilizzata a fini fraudolenti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fase 3: Verifica dei metadati e della provenienza<\/h3>\n\n\n\n<p>I metadati sono i dati contenuti in un'immagine o in un video che ne descrivono le caratteristiche, comprese le modalit\u00e0 di creazione, modifica ed elaborazione. I record di provenienza, invece, contengono informazioni sull'origine di un file e sulle modifiche subite nel tempo. Entrambi forniscono indizi utili sulle origini di un presunto deepfake con scambio di volti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L'ispezione dei metadati e dei record di provenienza prevede le seguenti fasi:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Scarica il file originale: <\/strong>Il primo passo consiste nell'ottenere l'immagine o il video direttamente dalla fonte originale. Evitate gli screenshot o i contenuti ripubblicati sui social media, che in genere eliminano, alterano o ricodificano i metadati.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Controlla i metadati: <\/strong>\u00c8 possibile visualizzare i metadati utilizzando uno strumento apposito, come ExifTool o Metadata2Go. A seconda del sistema operativo in uso, \u00e8 anche possibile fare clic con il tasto destro del mouse sulla foto per ottenere ulteriori informazioni.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cerca eventuali incongruenze:<\/strong> Verificare eventuali discrepanze tra i timestamp, i tag del software o altri dettagli disponibili e l'origine dichiarata del file. Ad esempio, la modifica dei tag del software potrebbe indicare che il file multimediale \u00e8 stato sottoposto a elaborazione, mentre timestamp contrastanti potrebbero sollevare dubbi sulla sua cronologia di creazione.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verifica delle credenziali dei contenuti:<\/strong> I verificatori compatibili con lo standard C2PA sono in grado di rilevare se un file presenta segni di manomissione o contiene firme digitali valide. Possono inoltre visualizzare i dati di provenienza disponibili, tra cui l\u2019origine del file, il metodo di creazione e le modifiche documentate, che possono aiutare a identificare contenuti generati dall\u2019intelligenza artificiale o manipolati.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Utilizzare i risultati relativi ai metadati come una delle fonti di prova nell\u2019ambito di un\u2019indagine pi\u00f9 ampia. Sebbene le incongruenze richiedano un\u2019analisi approfondita, i metadati da soli non sono sufficienti a confermare se un file sia autentico o sia stato manipolato. Alcuni deepfake contengono ancora metadati plausibili, mentre i file multimediali legittimi possono includere tracce di editing o essere del tutto privi di informazioni sulla provenienza.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fase 4: Eseguire un\u2019analisi di rilevamento tramite IA<\/h3>\n\n\n\n<p>Un modo efficace per indagare su presunti deepfake consiste nell\u2019effettuare un\u2019analisi di rilevamento tramite intelligenza artificiale. Gli strumenti di rilevamento basati sull\u2019intelligenza artificiale utilizzano l\u2019analisi forense per esaminare immagini e video alla ricerca di segnali comunemente associati all\u2019intelligenza artificiale generativa, quali modelli statistici, anomalie a livello di pixel, incongruenze nei metadati e incongruenze visive che l\u2019occhio umano potrebbe avere difficolt\u00e0 a individuare.<\/p>\n\n\n\n<p>I modelli di rilevamento combinano questi segnali per calcolare la probabilit\u00e0 che un contenuto sia stato creato o modificato dall'intelligenza artificiale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale \u00e8 in grado di individuare i deepfake con scambio di volti? Un test<\/h2>\n\n\n\n<p>Per verificare l\u2019efficacia dei rilevatori di IA nell\u2019individuare i deepfake con sostituzione del volto, abbiamo sottoposto tre immagini e due video con sostituzione del volto ai rilevatori di immagini e video di Undetectable AI. Abbiamo creato i campioni utilizzando generatori gratuiti di sostituzione del volto per combinare immagini di repertorio senza licenza con modelli di sostituzione del volto preesistenti.<\/p>\n\n\n\n<p>Gli strumenti che abbiamo utilizzato sono stati il rilevatore di immagini Undetectable AI e il rilevatore di video Undetectable AI. Entrambi sono basati sulla tecnologia TruthScan e addestrati su modelli come Dall-E, ChatGPT e Gemini.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Risultati delle immagini<\/h3>\n\n\n\n<p>Esempio di immagine 1<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"460\" height=\"640\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33404\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1.jpeg 460w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-216x300.jpeg 216w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-9x12.jpeg 9w\" sizes=\"auto, (max-width: 460px) 100vw, 460px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Punteggio di rilevamento = 3% Reale<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1024x496.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33405\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1024x496.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-1536x744.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-1-3-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Esempio di immagine 2<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"977\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-977x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33406\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-977x1024.jpg 977w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-286x300.jpg 286w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-768x805.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-11x12.jpg 11w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2.jpg 1008w\" sizes=\"auto, (max-width: 977px) 100vw, 977px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Punteggio di rilevamento = 1% Reale<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1024x496.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33407\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1024x496.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-300x145.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-768x372.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-1536x744.jpg 1536w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real-18x9.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-2-1-Real.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Esempio di immagine 3<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"426\" height=\"640\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33408\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3.jpeg 426w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-200x300.jpeg 200w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-8x12.jpeg 8w\" sizes=\"auto, (max-width: 426px) 100vw, 426px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Punteggio di rilevamento = 41 TP 6 T Reale<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"497\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1024x497.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33409\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-Sample-3-4-Real-1024x497.jpg 1024w, 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artificiale. I nostri campioni hanno ottenuto rispettivamente punteggi di 3%, 1% e 49%.<\/p>\n\n\n\n<p>Come potete vedere, nessuna delle immagini presentava difetti visivi evidenti, ad eccezione del campione numero tre, che mostra alcune lievi incongruenze nell\u2019illuminazione e nelle proporzioni. Il rilevatore basato sull\u2019intelligenza artificiale \u00e8 riuscito a individuare i sottili indizi che indicavano che le foto erano state generate matematicamente anzich\u00e9 scattate direttamente con una fotocamera.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Risultati video<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wzPiVutPIwboF-VSAMczrybI0iDGumiu\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809170856&amp;usg=AOvVaw2Com9nUvXzcFDZjHIi1tl2\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wzPiVutPIwboF-VSAMczrybI0iDGumiu\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809170856&amp;usg=AOvVaw2Com9nUvXzcFDZjHIi1tl2\" rel=\"noreferrer noopener\">Esempio video 1<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Punteggio di rilevamento = 86% AI<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"873\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-1024x873.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33410\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-1024x873.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-300x256.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-768x654.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score-14x12.jpg 14w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-1-detection-score.jpg 1202w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1WAwlbLrfaOiWUHpW8L30Jcw1z_FM0WpQ\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809171243&amp;usg=AOvVaw2XNPA9DRU9HHA8JYI02HUw\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1WAwlbLrfaOiWUHpW8L30Jcw1z_FM0WpQ\/view?usp%3Ddrive_link&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1793197809171243&amp;usg=AOvVaw2XNPA9DRU9HHA8JYI02HUw\" rel=\"noreferrer noopener\">Esempio video 2<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Punteggio di rilevamento = 97% AI<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"868\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-1024x868.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33411\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-1024x868.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-300x254.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-768x651.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score-14x12.jpg 14w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Video-sample-2-detection-score.jpg 1208w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L'impercettibile <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-video-detector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rilevatore video AI<\/a> assegna un punteggio ai video in base alla probabilit\u00e0 che contengano contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Pi\u00f9 il punteggio si avvicina a 100%, maggiore \u00e8 la probabilit\u00e0 che il video sia stato generato o modificato dall'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Il nostro test sui video ha dato risultati simili. Il rilevatore di video \u00e8 riuscito a individuare espressioni facciali distorte, movimenti innaturali e proporzioni anatomiche innaturali.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1793195467132\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Come si fa a capire se in una foto \u00e8 stato sostituito il volto?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Gli scambi di volti tramite deepfake presentano spesso dettagli visivi incompatibili con le leggi della fisica, l\u2019anatomia o l\u2019illuminazione del mondo reale. Tra le caratteristiche pi\u00f9 comuni figurano tratti del viso distorti, texture della pelle innaturali, illuminazione non coerente, contorni sfocati intorno alla mascella o una fusione irregolare tra il viso e la pelle circostante. \u00c8 possibile utilizzare il rilevamento basato sull\u2019intelligenza artificiale per individuare i segnali che non sono immediatamente evidenti.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1793195480497\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">I rilevatori basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di individuare lo scambio di volti nei video brevi?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>I rilevatori basati sull\u2019intelligenza artificiale sono in grado di individuare modelli comunemente associati alla sostituzione del volto tramite deepfake. Possono analizzare i video alla ricerca di incongruenze visive e temporali, quali errori anatomici, artefatti di fusione, incongruenze nell\u2019illuminazione e movimenti incoerenti. Tuttavia, i rilevatori basati sull\u2019intelligenza artificiale generano in genere punteggi di probabilit\u00e0 piuttosto che verdetti definitivi, pertanto \u00e8 preferibile considerare i risultati come prove a sostegno piuttosto che come prove definitive.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1793195491942\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Cosa devo fare se ritengo che un'immagine o un video sia un deepfake?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>Cosa fare dipende dalla situazione in cui ti trovi.\u00a0<br \/>Se ti imbatti in un presunto deepfake mentre comunichi con una persona di fiducia, come un tuo caro, un collega di lavoro o un fornitore di servizi, interrompi la comunicazione e contattala tramite un canale affidabile per confermarne l'identit\u00e0.<\/p>\n<p>Se ti imbatti in presunti deepfake su una piattaforma di incontri, confronta le immagini e i video con gli altri profili online della persona in questione. Cerca incongruenze visive o elementi che dimostrino che il contenuto raffigura una persona reale.<br \/>Se ti imbatti in un'immagine o in un video che sospetti sia un deepfake su un post sui social media o su un sito web, cerca la fonte originale e valuta la sua attendibilit\u00e0. Confronta il contenuto con fonti affidabili per verificare che le informazioni presentate siano vere.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pensieri finali<\/h2>\n\n\n\n<p>Per individuare i deepfake che sostituiscono i volti, occorre innanzitutto verificare la presenza di tratti facciali innaturali, un\u2019illuminazione incoerente e movimenti non sincronizzati. Se qualcosa sembra sospetto, non affidarti solo all\u2019ispezione visiva. Utilizza il rilevamento basato sull\u2019intelligenza artificiale per valutare il contenuto prima di considerarlo attendibile o condividerlo.<\/p>\n\n\n\n<p>Hai bisogno di verificare un\u2019immagine o un video sospetto? Prova Undetectable AI\u2019s <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/it\/deepfake-detection\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rilevatore di deepfake<\/a> per analizzare i contenuti multimediali potenzialmente manipolati e prendere decisioni pi\u00f9 consapevoli su ci\u00f2 che si vede online.<\/p>\n<!--\nDebug List of Changed Links:\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-image-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-image-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/ai-video-detector\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/ai-video-detector\nBefore: https:\/\/undetectable.ai\/deepfake-detection\nAfter: https:\/\/undetectable.ai\/it\/deepfake-detection\n-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":33402,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-33398","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-helpful-ai-content-tips"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33398"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33412,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33398\/revisions\/33412"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}