{"id":8463,"date":"2025-04-25T19:24:00","date_gmt":"2025-04-25T19:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/?p=8463"},"modified":"2025-12-22T16:44:40","modified_gmt":"2025-12-22T16:44:40","slug":"come-funziona-il-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/come-funziona-il-chatgpt","title":{"rendered":"Come funziona ChatGPT? La tecnologia spiegata in modo semplice"},"content":{"rendered":"<p>C'\u00e8 una cosa che \u00e8 stata sulla bocca di tutti negli ultimi due anni: <strong>ChatGPT.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Insegnanti<\/strong> preoccuparsi che stia scrivendo i compiti degli studenti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Scrittori<\/strong> temono che l'intelligenza artificiale possa scrivere libri e storie al posto loro.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Codificatori<\/strong> hanno paura che possa costruire siti web e applicazioni meglio di quanto possano fare gli esseri umani.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Alcuni prevedono addirittura che <strong>milioni di posti di lavoro potrebbero scomparire<\/strong> a causa dell'intelligenza artificiale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tutti ne abbiamo sentito parlare. Ma vi siete mai chiesti <strong>come <\/strong><strong><em>ChatGPT funziona?&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Come fa ChatGPT a scrivere i compiti di un bambino? Cosa succede dietro le quinte quando si digita una domanda e si risponde come una persona reale?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Come pu\u00f2 una macchina scrivere poesie, storie e codici, anche se non capisce le parole come noi?<\/p>\n\n\n\n<p>In questo blog, <strong>guarderemo all'interno<\/strong> ChatGPT e spiegare cos'\u00e8 e come funziona ChatGPT, passo dopo passo. <\/p>\n\n\n\n<p>Imparerete come ricorda le cose, quali sono i suoi limiti e come vengono costruiti strumenti come questo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Iniziamo!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La Fondazione: Modelli linguistici GPT<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT \u00e8 un'intelligenza artificiale in grado di comprendere e scrivere come un essere umano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si chiama <strong>modello linguistico<\/strong> perch\u00e9 lavora con il linguaggio, leggendolo, prevedendolo e generandolo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ma non capisce come le persone. Non pensa. Non conosce i fatti. Osserva solo gli schemi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Se si digita, <strong><em>\"Il cielo \u00e8...\"<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Potrebbe dire <strong><em>\"blu\".&nbsp;<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Non perch\u00e9 sappia che il cielo \u00e8 blu, ma perch\u00e9 ha visto quella frase milioni di volte durante l'addestramento. Ha imparato che \"blu\" viene spesso dopo \"il cielo \u00e8\".<\/p>\n\n\n\n<p>Questo tipo di intelligenza artificiale \u00e8 chiamato <a href=\"https:\/\/www.geeksforgeeks.org\/large-language-model-llm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LLM<\/a>, che sta per <strong>Modello di lingua grande.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Si basa su tonnellate di libri di testo, siti web e altro per capire come gli esseri umani usano le parole. Ma non sta leggendo il significato. Sta imparando come le parole si presentano di solito l'una accanto all'altra.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>GPT<\/strong> \u00e8 un tipo specifico di LLM.<\/p>\n\n\n\n<p>GPT sta per <strong>\"Trasformatore generativo preaddestrato\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Generativo <\/strong>- pu\u00f2 creare nuovo testo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pre-addestrato<\/strong> - impara prima di parlare con voi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trasformatore<\/strong> - la tecnologia chiave che sta alla base del funzionamento di ChatGPT e che gli permette di capire come le parole si relazionano tra loro in una frase, in un paragrafo o addirittura in una conversazione.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ecco le diverse versioni di GPT che sono state lanciate nel corso degli anni.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8472\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Comparative-gpt-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come funziona ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Ecco una descrizione semplificata di come ChatGPT funziona ed elabora i vostri input in cinque fasi chiave.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fase 1: pre-addestramento su dati massivi<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)<\/strong> come ChatGPT sono pre-addestrati elaborando grandi quantit\u00e0 di testo da Internet per imparare i modelli linguistici.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Durante il pre-addestramento, il modello elabora <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFYpBf_AhoKgIAU0pXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746628959\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fwww.techradar.com%2fpro%2fwhat-is-a-token-in-ai-and-why-is-it-so-important\/RK=2\/RS=OlQ2iDQ.cxkHZOzvZwNr.cl6I2o-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">trilioni di gettoni<\/a> (piccoli pezzi di testo).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A <strong>gettone <\/strong>pu\u00f2 essere una parola, una parte di parola o persino la punteggiatura, a seconda di come il modello tokenizza l'input.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Si pone a ChatGPT una domanda di matematica, come ad esempio:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problema:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>2 + 3 = ?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durante il suo addestramento, ChatGPT legge centinaia di miliardi di parole da libri, notizie, articoli, Wikipedia, storie, articoli scientifici e persino discussioni su Reddit. <\/p>\n\n\n\n<p>Questo addestramento e la lettura lo aiutano a capire come funziona l'addizione.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Potrebbe imparare il <strong>propriet\u00e0 commutativa<\/strong> (ad esempio, 2 + 3 = 3 + 2) attraverso tali contesti.<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT vede molti esempi come&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\"2 + 3 = 5,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"7 + 8 = 15,\"&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\"9 + 4 = 13.\"&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Non impara solo questi esempi specifici, ma lo schema dell'addizione.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Capisce come i numeri interagiscono con il simbolo \"+\" e come il risultato segue tipicamente il simbolo \"=\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Passo 2: L'architettura del trasformatore<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Una volta che ChatGPT aveva visto una quantit\u00e0 enorme di parole, aveva bisogno di un cervello che potesse dare un senso a tutte quelle informazioni. Questo cervello di intelligenza artificiale si chiama <strong>\"Transformer\".<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 che contraddistingue il Transformer \u00e8 la sua capacit\u00e0 di <strong>focalizzare l'attenzione <\/strong>sulle parti pi\u00f9 importanti dell'input, in modo simile a come elaboriamo il linguaggio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Applichiamo questo principio a un problema matematico:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\"Qual \u00e8 la somma di 5 e 7?\".<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durante l'elaborazione, il Transformer non si limita ad analizzare parola per parola.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Invece, esamina l'intero contesto: \"somma\", \"5\" e \"7\", tutti insieme.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Riconosce che <strong>\"somma\" <\/strong>si riferisce a<strong> \"aggiunta\"<\/strong> e che \"5\" e \"7\" sono i numeri coinvolti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il trasformatore fornisce quindi pi\u00f9 <strong>\"attenzione\"<\/strong> alle parole che hanno un impatto diretto sulla risposta, quindi si concentra sull'operazione (\"somma\") e sui numeri (\"5\" e \"7\").&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questa \u00e8 una parte fondamentale del funzionamento di ChatGPT, che <strong>non elabora linearmente il problema,<\/strong> ma in un modo che lo aiuti a comprendere la relazione tra gli elementi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questa capacit\u00e0 di guardare tutto nel contesto \u00e8 ci\u00f2 che rende il Transformer cos\u00ec potente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Invece di limitarsi a capire cosa viene dopo, capisce il significato collegando insieme i pezzi rilevanti della frase.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"365\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18176\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-1024x365.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-300x107.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-768x274.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator-18x6.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Acronym-Generator.jpg 1283w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Inoltre, entrare in una nuova comunit\u00e0 online spesso significa imparare un vocabolario completamente nuovo, ma non \u00e8 necessario aspettare mesi per iniziare a parlare la lingua.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, se desideri che i tuoi messaggi si integrino perfettamente, Undetectable AI offre <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/acronym-generator\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Generatore di acronimi<\/a> consente di creare abbreviazioni personalizzate che imitano i complessi modelli utilizzati dai modelli di intelligenza artificiale per elaborare e generare forme abbreviate linguistiche strutturate.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fase 3: Tokenizzazione ed elaborazione del linguaggio<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Quando si digita un testo in ChatGPT, il messaggio viene suddiviso in piccole parti. <strong>gettoni.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Alcuni token sono parole intere, mentre altri sono solo parti di parole.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quando si immette <strong><em>\"ChatGPT \u00e8 intelligente\". <\/em><\/strong>ChatGPT lo divide nei seguenti token:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>[\"Chat\", \"G\", \"PT\", \"\u00e8\", \"intelligente\"].<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Anche il nome \"ChatGPT\" viene suddiviso in diversi token.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questo processo \u00e8 chiamato <strong>tokenizzazione.<\/strong> Poich\u00e9 i modelli sono stati addestrati su token invece che su parole intere, la gestione \u00e8 molto pi\u00f9 flessibile:<\/p>\n\n\n\n<p>Pi\u00f9 lingue <strong>(poich\u00e9 lingue diverse hanno strutture di parole diverse),<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Slang e abbreviazioni <strong>(come \"u\" per \"tu\" o \"idk\" per \"non so\").<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Anche parole inventate o variazioni<strong> (come la suddivisione di \"unbelievable\" in \"un\", \"believ\", \"able\").&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fase 4: messa a punto e livelli di sicurezza<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Una volta che ChatGPT \u00e8 stato addestrato su una vasta quantit\u00e0 di dati, non \u00e8 ancora pronto per la prima serata.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ha ancora bisogno di aiuto per assicurarsi che risponda nel modo pi\u00f9 utile, educato e sicuro.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Attraverso <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bQCglo_AEAe21XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632657\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fmedium.com%2fmantisnlp%2fsupervised-fine-tuning-customizing-llms-a2c1edbf22c3\/RK=2\/RS=axQGOJbd0ed9ui9Hx7swM.8JJ6w-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">messa a punto supervisionata<\/a>, i recensori umani forniscono a ChatGPT esempi di ci\u00f2 che rende una buona risposta.<strong> Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>\"Che cos'\u00e8 5 + 7?\"<\/em><\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Risposta negativa:<\/strong><strong> <\/strong>\u00c8 una domanda facile. Perch\u00e9 non lo sai?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Buona risposta<\/strong><strong>: <\/strong>La somma di 5 e 7 \u00e8 12.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nel corso del tempo, ChatGPT viene addestrato con esempi migliori per diventare pi\u00f9 educato, chiaro e concentrato.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una volta ottenuta una solida base, riceve un aiuto pi\u00f9 avanzato attraverso <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrhR3bsCgloCQIAw2FXNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746632685\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fReinforcement_learning_from_human_feedback\/RK=2\/RS=IjSOBx0ICWXfEvyHarcjDvXTTqw-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Apprendimento per rinforzo dal feedback umano<\/a> (RLHF). <\/p>\n\n\n\n<p>Il processo si svolge in questo modo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ChatGPT risponde.&nbsp;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tasso di umanizzazione<\/strong> La risposta si basa sulla sua qualit\u00e0, sulla sua utilit\u00e0, sulla sua precisione e sulla sua sicurezza.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ChatGPT impara<\/strong> da questo feedback e cerca di dare risposte migliori in futuro.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio, <\/strong>Immaginate che ChatGPT risponda a un problema matematico, come ad esempio <strong><em>\"Quanto fa 12 diviso 4?\":&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ChatGPT risponde: \"3.\"<\/li>\n\n\n\n<li>Feedback umano: Questa risposta \u00e8 ottima.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>ChatGPT impara: Continua a dare questo tipo di risposta quando si presentano domande simili.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L'obiettivo \u00e8 che ChatGPT continui a migliorare, proprio come uno studente che impara dagli errori del passato.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Infine, uno scopo importante della messa a punto da parte dell'uomo \u00e8 il <strong>allinearsi ai valori umani.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Vogliamo che non sia solo intelligente, ma anche utile, innocuo e onesto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,<\/strong> se un utente pone una domanda complessa come, <strong><em>\"Qual \u00e8 la radice quadrata di -1?\".&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Invece di dare una risposta errata come \"i \u00e8 la risposta\" senza alcun contesto, fornirebbe:<\/p>\n\n\n\n<p>Risposta sicura e allineata: La radice quadrata di -1 \u00e8 un numero immaginario, comunemente rappresentato come \"i\". Questo concetto \u00e8 utilizzato nella matematica avanzata.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fase 5: Prompt in, risposta out<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questa \u00e8 la fase finale in cui ChatGPT \u00e8 pronto a rispondere alle vostre richieste.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un prompt \u00e8 il testo (cio\u00e8 una domanda, un comando o un'affermazione) che si digita in ChatGPT per avviare la conversazione e ottenere una risposta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Si accede al prompt <strong><em>\"Che tempo fa oggi?\"&nbsp;<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ecco come funziona ChatGPT dietro le quinte:<\/p>\n\n\n\n<p>L'utente digita una richiesta \u2192 ChatGPT la suddivide in token \u2192 Cerca modelli nei token \u2192 Prevede la parola successiva \u2192 Forma una risposta \u2192 Regola il tono in base al testo \u2192 Ottiene la risposta finale<\/p>\n\n\n\n<p>Per il prompt <strong><em>\"Che tempo fa oggi?\",<\/em><\/strong> ChatGPT probabilmente risponderebbe con qualcosa del tipo:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Non posso fornire aggiornamenti meteo in tempo reale, ma potete consultare un sito o un'app meteo come Weather.com o i notiziari locali per avere informazioni pi\u00f9 precise\".<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Questo perch\u00e9 ChatGPT non ha accesso ai dati in tempo reale, a meno che non sia collegato a uno strumento che raccoglie informazioni in tempo reale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come \"ricorda\" le conversazioni<\/h2>\n\n\n\n<p>Quando si parla con ChatGPT, sembra che ricordi le cose dette in precedenza.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>E lo fa, ma solo quando la chat \u00e8 aperta. Immaginate un grande blocco note dove tutto ci\u00f2 che digitate viene scritto:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Lei dice:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Il mio cane si chiama Max.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Poche righe dopo, lei dice:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Quali trucchi pu\u00f2 imparare Max?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>ChatGPT collega i punti. Ricorda che Max \u00e8 il vostro cane, perch\u00e9 \u00e8 ancora sul blocco note.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questo blocco note \u00e8 chiamato <strong>finestra di contesto,<\/strong> e contiene un numero limitato di parole (chiamate token).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Alcune versioni possono contenere circa 8.000 gettoni, mentre le pi\u00f9 recenti possono arrivare a 32.000 gettoni.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ma una volta raggiunto il limite, deve iniziare a cancellare le parti pi\u00f9 vecchie per fare spazio al nuovo testo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Quindi se si dice <strong><em>\"Il mio cane si chiama Max\"<\/em><\/strong> all'inizio di una lunga chiacchierata - e poi 50 paragrafi dopo chiedere,<strong><em> \"Qual \u00e8 un buon guinzaglio per lui?\". <\/em><\/strong>- potrebbe dimenticare chi \u00e8 \"lui\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Perch\u00e9 quelle informazioni sono gi\u00e0 state cancellate dal blocco note.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Parliamo ora della memoria tra le chat.<\/p>\n\n\n\n<p>Normalmente, quando si chiude la chat, il blocco note viene ripulito.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In questo modo, la prossima volta che si apre ChatGPT, inizia da zero.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Ma se si attiva la memoria personalizzata, ChatGPT pu\u00f2 ricordare le cose tra le varie sessioni. <strong>Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dillo tu:<\/strong> Gestisco una piccola pasticceria online chiamata Sweet Crumbs.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Una settimana dopo, lei dice: <\/strong>Scrivimi una descrizione del prodotto.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Potrebbe rispondere:<\/strong> Certo! Ecco una descrizione per i biscotti Sweet Crumbs...<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Non ricorda tutto. Ricorda solo ci\u00f2 che l'utente autorizza e viene avvisato quando viene aggiunto qualcosa. \u00c8 possibile vedere, modificare o eliminare i ricordi in qualsiasi momento.<\/p>\n\n\n\n<p>Quindi la situazione \u00e8...&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>ChatGPT in realt\u00e0 non<strong> \"ricordare\"<\/strong> come una persona. Si limita a guardare ci\u00f2 che ha davanti, ovvero la conversazione in corso.<br><br>Se sembra che richiami qualcosa di precedente, \u00e8 perch\u00e9 quelle informazioni sono ancora all'interno della finestra contestuale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Limitazioni del funzionamento di ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT \u00e8 incredibilmente utile, ma \u00e8 importante comprenderne i limiti, soprattutto se lo si utilizza per qualsiasi attivit\u00e0 rivolta al cliente o orientata alla conversione.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 - Nessuna reale comprensione o consapevolezza<\/strong><br>ChatGPT non comprende i contenuti come gli esseri umani. Non \"conosce\" i fatti: si limita a prevedere la prossima parola probabile sulla base dei dati di addestramento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ad esempio,&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se lo chiedete, <strong><em>\"Cosa significa successo?\"<\/em><\/strong> pu\u00f2 generare una risposta fluente, ma non ha credenze, valori o consapevolezza. Imita gli schemi, non forma intuizioni.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2 - Bias dei dati di addestramento<\/strong><br>Poich\u00e9 ChatGPT viene addestrato su fonti miste di grandi dimensioni provenienti da Internet, libri, forum e articoli, pu\u00f2 ereditare le distorsioni presenti in quei dati.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se Internet si schiera da una parte o dall'altra su un argomento, ChatGPT potrebbe rispecchiare questa prospettiva - a volte in modo sottile, a volte no - anche quando \u00e8 richiesta la neutralit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3 - Non naviga in Internet<\/strong><br>ChatGPT non \u00e8 in grado di ottenere dati in tempo reale. Se gli chiedete di un prodotto lanciato la settimana scorsa o del prezzo di un'azione oggi, non ne sapr\u00e0 nulla.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>I suoi dati di addestramento hanno un limite, e tutto ci\u00f2 che si trova dopo quel punto \u00e8 fuori portata.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4 - Pu\u00f2 \"allucinare\" i fatti o citare fonti false.<\/strong><br>Una delle stranezze pi\u00f9 pericolose: ChatGPT pu\u00f2 inventare le cose. Chiedetegli una statistica o una citazione e potrebbe rispondere,<\/p>\n\n\n\n<p><em>\"Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0, 80% degli adulti preferiscono la marca X alla marca Y\".<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Sembra ufficiale, ma probabilmente questa statistica non esiste.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Non \u00e8 stato recuperato, \u00e8 stato inventato. Questo problema \u00e8 noto come <strong>allucinazione<\/strong>ed \u00e8 particolarmente rischioso nella ricerca, nel giornalismo o nei contenuti tecnici.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se chiedete a ChatGPT come funziona, vedrete che non \u00e8 sempre accurata.<\/p>\n\n\n\n<p>Se si usa ChatGPT per scrivere, l'output sembrerebbe rigido, robotico o privo di quel tocco umano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Per tali sfumature, \u00e8 possibile utilizzare <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>AI Humanizer.<\/strong><\/a><strong>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"475\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg\" alt=\"l&#039;Umanizzatore IA non rilevabile pu\u00f2 migliorare la vostra scrittura\" class=\"wp-image-6140\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-1024x475.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-300x139.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-768x356.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing-18x8.jpg 18w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/the-Undetectable-AI-Humanizer-can-enhance-your-writing.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Il <a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/ai-humanizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Umanizzatore AI<\/strong><\/a><strong> <\/strong>riscrive gli output di ChatGPT per ottenere tono, sfumature ed emozioni, dando ai vostri contenuti un battito cardiaco.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esso <strong>ammorbidisce il fraseggio goffo, aggiunge calore, <\/strong>e fa s\u00ec che un testo tecnico o arido risuoni con il pubblico.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando i contenuti suonano umani, hanno un rendimento migliore.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Che stiate scrivendo landing page, e-mail o post su LinkedIn, la relazionalit\u00e0 guida la risposta. E l'emozione guida la conversione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Miglioramenti in GPT-4 rispetto a GPT-3.5<\/h3>\n\n\n\n<p>GPT-3.5 \u00e8 la versione gratuita, veloce, solida e ottima per compiti semplici. GPT-4 \u00e8 la versione a pagamento di OpenAI, pi\u00f9 intelligente, pi\u00f9 potente e molto pi\u00f9 utile.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ecco come funziona ChatGPT con entrambi i modelli:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8473\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1.jpg 1024w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-300x225.jpg 300w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-768x576.jpg 768w, https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Improvement-in-GPT-4-1-16x12.jpg 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>In conclusione, la GPT-3.5 \u00e8 stata utile. GPT-4 \u00e8 affidabile, attento e sembra che stia ascoltando.<\/p>\n\n\n\n<p>Iniziate a esplorare: il nostro AI Detector e Humanizer vi aspettano nel widget qui sotto!<\/p>\n\n\n\n<div id=\"uai-widget\" data-affiliate-link=\"https:\/\/undetectable.ai\/?_by=hi4km\"><script>var js = document.createElement(\"script\");js.async = true;js.src = \"https:\/\/widget.undetectable.ai\/js\/widget-loader.js?t=\"+Date.now();document.getElementsByTagName(\"head\")[0].appendChild(js);<\/script><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come vengono costruiti gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>La creazione di un'intelligenza artificiale come ChatGPT o di altri modelli linguistici di grandi dimensioni \u00e8 un progetto pluriennale che prevede l'impiego di enormi serie di dati, team di esperti e un'iterazione incessante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ecco come avviene di solito:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prima fase: raccolta dei dati (6-12 mesi)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Obiettivo: <\/strong>Insegnare gli schemi linguistici modello.<\/p>\n\n\n\n<p>Prima di poter rispondere alle domande, l'IA deve imparare come gli esseri umani scrivono e parlano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si inizia con la raccolta di centinaia di miliardi di parole da libri, siti web, notizie, articoli, documenti accademici e altro ancora.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Non \"legge\" come gli esseri umani. Invece, identifica gli schemi, proprio come abbiamo spiegato nelle sezioni precedenti.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempo richiesto:<\/strong> 6-12 mesi, a seconda della scala e delle dimensioni del team.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Fase due: pre-addestramento del modello (6-9 mesi)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Obiettivo:<\/strong> Costruire il cervello.<\/p>\n\n\n\n<p>Il preaddestramento consiste nell'alimentare il modello con grandi volumi di testo e lasciare che preveda le parole mancanti pi\u00f9 e pi\u00f9 volte, finch\u00e9 non inizia a capirle.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questa fase richiede spesso potenti <a href=\"https:\/\/r.search.yahoo.com\/_ylt=AwrFDSbsEQloAwIAb.5XNyoA;_ylu=Y29sbwNiZjEEcG9zAzEEdnRpZAMEc2VjA3Ny\/RV=2\/RE=1746634477\/RO=10\/RU=https%3a%2f%2fen.wikipedia.org%2fwiki%2fGPU_cluster\/RK=2\/RS=HLVaevnmdwcmZWUqhm5p73jmUB4-\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cluster di GPU<\/a> e centinaia di milioni di dollari in risorse di calcolo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempo richiesto:<\/strong> 6-9 mesi di formazione non-stop su GPU.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Terza fase: Messa a punto e feedback umano (3-6 mesi)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Obiettivo:<\/strong> Rendere utile l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Ora pu\u00f2 parlare, ma ha senso? Forse o forse no. A questo punto, i revisori umani valutano i risultati, correggono gli errori e guidano il modello utilizzando il Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempo richiesto: <\/strong>3-6 mesi, spesso in concomitanza con i primi test.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Quarta fase: Implementazione e infrastruttura (in corso)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Obiettivo: <\/strong>Rendetelo scalabile.<\/p>\n\n\n\n<p>Una volta addestrato, il modello viene distribuito su siti web, app, API e piattaforme aziendali. Ci\u00f2 richiede una seria infrastruttura di backend: data center, API a scalabilit\u00e0 automatica e sistemi di bilanciamento del carico per gestire milioni di utenti simultanei.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempistica: <\/strong>Inizia dopo la formazione, ma continua a tempo indeterminato.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Quinta fase: Sicurezza, pregiudizi ed etica (in corso, in parallelo)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Obiettivo:<\/strong> Mantenete un comportamento sicuro, onesto e non dannoso.<\/p>\n\n\n\n<p>L'intelligenza artificiale non \u00e8 solo intelligenza, ma anche responsabilit\u00e0. I team che si occupano di etica lavorano in parallelo per segnalare potenziali abusi, ridurre i pregiudizi, bloccare i contenuti dannosi e rispettare gli standard di privacy. Valutano costantemente il comportamento del modello nel mondo reale.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tempistica: <\/strong>Processo che dura tutta la vita, incorporato in tutte le fasi precedenti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti su come funziona ChatGPT<\/h2>\n\n\n<div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list\">\n<div id=\"faq-question-1745911709488\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">ChatGPT cerca le risposte su Internet?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>A partire da ottobre 2024, ChatGPT ha acquisito la capacit\u00e0 di navigare in Internet in tempo reale. <\/p>\n<p>Questa funzione era inizialmente esclusiva degli utenti a pagamento, ma dal dicembre 2024 \u00e8 diventata disponibile per tutti.\u00a0<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911718547\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">Si tratta di un chatbot o di qualcosa di pi\u00f9?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>ChatGPT \u00e8 un modello di intelligenza artificiale generativa. L'IA generativa genera risposte dinamiche e consapevoli del contesto utilizzando il deep learning. <\/p>\n<p>Oltre a chattare, l'intelligenza artificiale generativa \u00e8 in grado di scrivere saggi, generare immagini, comporre musica e persino creare video, dimostrando la sua versatilit\u00e0 in vari ambiti.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-question-1745911736112\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question\">ChatGPT pensa?<\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer\">\n\n<p>No, il ChatGPT non pensa come gli esseri umani. Non ha consapevolezza, credenze, intenzioni o emozioni. <\/p>\n<p>Ci\u00f2 che fa \u00e8 prevedere statisticamente la parola successiva in una frase in base ai modelli dei suoi dati di addestramento. Questo pu\u00f2 sembrare un ragionamento, ma non \u00e8 cos\u00ec.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pensieri finali<\/h2>\n\n\n\n<p>I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno cambiato il modo in cui interagiamo con la tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>Possono creare testi che sembrano scritti da un essere umano, aiutando in compiti come la risposta alle domande e la creazione di contenuti creativi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ma gli LLM non <strong>\"capire\"<\/strong> cose o pensare come le persone. Funzionano prevedendo schemi nei dati, non attraverso il pensiero umano reale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mentre i LLM migliorano, dobbiamo pensare ai problemi che possono causare, come pregiudizi, problemi di privacy e uso improprio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 importante utilizzare l'IA con attenzione, assicurandosi che sia equa, trasparente e che non diffonda informazioni false o danneggi la privacy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ecco i <strong>linee guida per l'utilizzo:&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Siate consapevoli che l'IA pu\u00f2 avere dei pregiudizi nei suoi contenuti.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Utilizzare gli strumenti di IA in modo da rispettare le norme sulla privacy.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Ricontrollate le informazioni importanti da fonti attendibili.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Non fate troppo affidamento sull'intelligenza artificiale. \u00c8 uno strumento, non un sostituto del pensiero umano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Poich\u00e9 la tecnologia AI continua a diventare sempre pi\u00f9 potente, si pone la domanda: <em>Come possiamo fare in modo che i suoi progressi migliorino la creativit\u00e0 umana e il processo decisionale, anzich\u00e9 sostituire le cose che ci rendono unici?<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":15,"featured_media":8471,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-8463","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-reviews"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8463"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18192,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8463\/revisions\/18192"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/undetectable.ai/blog\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}