他人のアイデアや言葉、あるいはコンセプトを、適切な謝意なしに使用することは、盗作行為である。
ウィキペディアからこっそり文章をコピーしようが、学術雑誌の記事全体を自分の作品として見せかけようが、盗作の影響はしばしば広範囲に及び、かなり深刻である。
剽窃という行為は、故意であるかどうかにかかわらず、あなたの評判やキャリアを傷つけるだけでなく、学術機関内での互いの信頼関係をも損ないかねない。
したがって、特にプロフェッショナルにとって、盗作の結果に関する会話は重要なものである。
盗作の結果は？
単なる「学業上の失態」ではなく、盗作が発覚した場合、さまざまな罰則が課される。
残念なことに、盗作は私たちの形成期に始まる傾向があり、検出プラットフォームが登場する前は、学生はほとんど盗作から逃れていた。
2020年、McCabeによって行われ、Academic Integrity organizationによって発表された調査によると、最大で以下のことが明らかになった。 大学生の60%がカンニングを認めている盗作を含む。
その60%のうち、3分の1以上がウィキペディアからのコピーを告白し、13%が引用なしであちこちの文章をコピーしたことを認めた。
大学で始まったことは、そこで止めることができる。
だから、もしあなたが過去にコピペに手を出したことがある大学生なら、大学でもその後の人生でも、剽窃がもたらす結果をいくつか見てみる価値があるかもしれない。
大学における盗作の結果
大学での剽窃は、学問的誠実さに反するだけでなく、本質的に自分自身の学問的・知的成長をごまかすことになりかねない。
学術機関には厳格なポリシーがあり、一般に、迅速かつ正確に検知できる検知プラットフォームを採用している。 軽い盗作.
有罪となった場合、生徒は落第点、停学、最悪の場合、または再犯の場合、退学処分を受ける可能性がある。
大学での盗作は、次のような場合もあることが判明した。 憑いてくる ハーバード大学のクラウディーヌ・ゲイ学長が発見したようにである。
ゲイは、90年代の大学での論文にさかのぼる別々の作品で、最大50回も内容を盗用していたことが発覚した。
ゲイは疑惑を受け、結局ハーバードでの職を辞した。
職場における盗作の結果
職場、特にSTEM分野では、盗作がもたらす結果は平手打ちや長時間の叱責だけではない。
収入と名声の両方を失うような深刻な事態にもなりかねない。
従業員同士が仕事、記事、あるいはコードやスクリプトをコピーし合うことは、従業員にとっても、彼らが働く会社にとっても、信頼を損なうことになる。
そのため、職場における盗作は、裁判や刑事訴訟にまで発展することがある。
興味深いことに、職場での盗用とみなされるのは記事やコードだけではない。
企業による盗作という悪名高い事件で、マイクロソフトは次のように非難されている。 Arialタイプセットの盗用 Helveticaフォントから。
マイクロソフトが実際にヘルベチカを盗用したかどうかは、あなたの判断にお任せする。
について 盗作の個人的な結果
職場や大学で盗作が発覚した場合、将来にどのような影響を及ぼすか？
残念なことに、盗作は学術界や専門家の世界では非常に深刻に受け止められており、告発されれば一生付きまとわれる可能性が高い。
以下は、盗作があなた個人に与える影響の一部である：
- 風評被害:盗作をした人間というレッテルを貼られることは、あなたのイメージを回復不能なほど悪化させ、個人的な関係にも仕事上の関係にも影響を与える。
- 機会損失:学業成績が不正であれば、奨学金や学業賞、ひいては就職の機会も与えられない可能性がある。
- 心理的影響:捕まった罪悪感やストレスは、プロとしてのキャリアの後半で不安や偽者症候群を引き起こす可能性がある。
- 倫理的ジレンマ:剽窃がもたらす結果は、専門的な問題にとどまらず、自分自身の倫理的誠実さや、学術界や専門家集団における自分の居場所を問われることになりかねない。
法的および倫理的な意味合い
盗作は倫理的な問題であることは間違いないが、法的な問題へと急速に進展する可能性もある。
もしあなたが誰かの著作権で保護された知的財産を盗用し、帰属基準を守らなければ、それはあなたを窮地に追い込むことになりかねない。
高い評価を得ている企業や学者は、自分の仕事をIP（知的財産）として登録することができる。
彼らのコンテンツをコピーし、自分のものとして公開することは、次のように見なされる。 著作権侵害そうなれば、個人的にも仕事上でも恥をかくだけでなく、裁判沙汰にもなりかねない。
盗作を避けるには
記事、百科事典、ジャーナル、コードなどのデジタル化されたコピーがこれほどたくさんある以上、ある時点で意図せず他人の作品と似たようなものを作ってしまうことは避けられない。
このような恥ずかしいシナリオを回避する方法を理解することは、あなたにとって最善の利益であるだけでなく、どのような仕事においても誠実さとオリジナリティを維持するために極めて重要である。
ここでは、提出前に自分の作品が剽窃されていないことを確認するための戦略をいくつか紹介する。
適切な引用のテクニック
他人の著作物を使用する必要がある場合、剽窃と非難されるのを避けるためには、誰の著作物であるかを示す引用を提供するだけで一般的には十分である。
情報源とその著者を正しく特定することである。
ほとんどの職場や学術機関では、引用の適用に適した手法があるので、自分の状況に合ったものを使うようにしよう。
以下は、最も一般的な引用技法の構文をまとめた表である：
言い換えと引用
パラフレーズとは、他人の言葉や考えを自分の言葉で言い直すことである。
原文の意味をよく理解し、原文の意図やコンセプトを確実に表現する必要がある。
一方、引用とは、引用符（""）を使って原著者の文章を直接引用し、自分の文章と原著者の文章を明確に区別することである。
どちらの手法も、学術的な文章を書く際に広く用いられているものであり、そのような手法であることを避けるためには、原典を正しく表示する必要がある。 盗作フラグが立った.
以下は、パラフレーズと引用の両方のテクニックを用い、正しい帰属を適用した例である：
盗作検出ツールを使う
上司や教授はすでに盗作を検出するためのプラットフォームを使っているだろうから、課題やプロジェクトを提出する前に、自分の仕事も検出ツールに通して、火には火で対抗しよう。
検出ツールは、あなたの作品を膨大な原作データベースと比較し、意図しない類似点を浮き彫りにするのに役立つ。
これによって、あらゆる表現を素早く特定し、修正することができ、盗作との指摘を避けることができる。
剽窃検知ツールの代表的な例をいくつか紹介しよう：
- 検出不可能.ai:このツールは盗作を検出するだけでなく、生成AIによって作成された可能性も評価する。
このツールはまた、言い換え機能とヒューマナイザー機能を備えており、以下のような場合に誤検出を避けることができる。 AI検知器を扱う.
Undetectable AIは、以下のウィジェットで簡単に試すことができる。 (英語のみ）.
- ターニティン:K12や大学レベルを含む教育機関で広く使われているプラットフォーム。剽窃の可能性について詳細なレポートを提供する。
- コピースケープ:このツールは主に、重複コンテンツがないかインターネットをスキャンして、オンラインですぐに利用できるコンテンツをチェックするために使用される。
- プラグスキャン:剽窃検出ツールは、スキャンした素材を第三者に公開しないことを要求される場合に最適である。このため、機密性の高いコンテンツについてレポートを作成する必要がある企業で広く使用されている。
- 文法:何十億もの他のウェブページとあなたのコンテンツを比較し、オリジナリティを確認する。
アカデミック・インテグリティ・ポリシーを理解し遵守する
アカデミック・インテグリティの遵守は、高等教育機関において最優先される。
ほとんどの教育機関では、学術的な仕事における行動に関して、かなり具体的で文書化された誠実さと倫理の基準を設けている傾向がある。
特定の教育機関に入学したら、プロジェクトに取りかかる前に、これらの基準に慣れておくのがベストだ。
アカデミック・インテグリティ（学問的誠実さ）に関する方針で、最もよく取り上げられるものを以下に挙げる：
- 盗作:他者のアイデアや表現を、適切な帰属なしに使用すること。通常、どのような行為が剽窃にあたるのか、またどのような引用方法が望ましいかについては、ポリシーに詳しく記載されている。
- 不正行為:試験や課題で不当な利益を得るために、どのような行為が不正とみなされるかをまとめた方針。
- 製造:データ、研究、引用を捏造または改ざんする行為。
- ファシリテーション:学業に対する不正行為を手助けすること。
- 談合:個人で完成させるはずの学業が、共同作業であったことを見分けるための方針。
学術機関は通常、「懲戒委員会」と呼ばれるものを通じてこれらの方針を執行する。
これらの委員会は、方針とそれを守らなかった場合の結果を策定する責任を負う。
ほとんどの教育機関は、各ポリシーを詳しく説明するワークショップを開催したり、オンラインナレッジベースをホストしている。
このようなリソースを活用することで、事前に知識を得ることができ、学業における倫理的実践を遵守しやすくなる。
結論
剽窃は、大多数の専門的・学術的分野において、深刻な倫理的・道徳的問題とみなされている。
今日の高度にデジタル化された世界で盗作に手を染めれば、ほぼ間違いなく発覚し、学業上、仕事上、そして個人的にも長期にわたる影響を受けることになる。
これらの結果をよく理解し、次回、コピーした原文をこっそり数行挿入したくなったり、引用を見直すのを忘れたりしたときには、反省すること。
undetectable.aiのようなツールを使えば、作品をスキャンして剽窃の有無を採点することができるため、正直でオリジナルな課題やプロジェクトを提出することが、以前よりもシームレスになった。
剽窃の検出に加えて、現在ではほとんどの教育機関が、作品提出時に人間の採点を要求している。
AIディテクターは、その結果にばらつきがあることで有名だ。そこで、1つのプラットフォーム内で複数のディテクションスコアをチェックするのはどうだろう？
Undetectable.aiはまさにそれを可能にする。 あらゆるコンテンツを人間的にする 偽陽性を生成し、盗作やAIが生成したコンテンツがないことを保証する。