クロード対GPT 4：主な相違点の比較

最近、AIチャットボットはどこにでもある。 

最もポピュラーなのはClaudeとChatGPTだ。どちらもパワフル。どちらも賢い。そしてどちらも、自分の頭脳がまだ必要なのかどうか、あなたに疑問を抱かせるだろう。

ChatGPTに紹介の必要はないが、クロードのことを知らない人はまだ多い。 

このガイドでは、この2つのAIの単純な紹介にとどまらない。深く掘り下げていく。

このクロードとGPT 4の比較では、次のことを取り上げます：

• クロードとChatGPTの概要
• 両プラットフォームの主な特徴
• 各AIの理想的な使用例
• 知っておくべき強みと弱み
• 料金プラン

では、始めよう。

クロードAIの概要

クロードは 大規模言語モデル 最初のリリースは2023年3月。 

アントロピック・クロードは、初期のAIシステムに見られたいくつかの弱点、特に安全性とアライメントに関する意図的な対応として位置づけられた。

クロードの開発の中心的な使命は、予測可能性、倫理的行動、信頼にあった。

クロードは、単にパフォーマンスを最大化するのではなく、ユーザーの安全性とわかりやすさを優先しており、現在利用可能なAIモデルの中でも、より慎重でユーザー中心のモデルとなっている。

クロードは当初から、会話、要約、コンテンツ生成といった一般的なタスクをこなす強力な能力を示していた。 

クロード・ファミリーには、クロード3オーパス、クロード3.5ソネット、そして今回のクロード3.7ソネットなど、いくつかのモデルがある。 

ChatGPTの概要

オープンAIが開発したChatGPTは、2022年後半に一般公開され、多くの人々にとってAIという広い概念の代名詞となった。 

会話型AIとして初めて大衆的な人気を得たモデルである。

ChatGPTは、ユーザーがOpenAIの大規模言語モデルファミリーと直接対話できるようにする顧客向けアプリケーションです。

時を経て、OpenAIはGPT-3.5、GPT-4、そして現在のGPT-4.1のような異なるバージョンを提供することで、ChatGPTエコシステムを拡大しました。 

この多様性は、ユーザーに選択の自由を与えるが、同時に、どのモデルが与えられたタスクを処理するかに関して、若干の複雑さをもたらす。

2025年4月現在、ChatGPTのウェブサイトは以下のランキングにランクインしている。 訪問者数トップ10 インターネット全体で。

クロード vs ChatGPT：主な機能の比較

両プラットフォームとも、発売当初から大きなアップグレードを経ており、その一般的な進化についてはすでに紹介したが、今度はズームインしてその特徴を評価しよう。 

モデル

まず、ChatGPTのモデルについて。

ChatGPTのウィキペディアのページ（2025年4月27日現在）によると、ChatGPTの過去と現在のモデルは以下の通り：

モデル	発売日	ステータス
GPT-3.5	2022年11月	生産中止
GPT-3.5ターボ	2023	生産中止
GPT-4	2023年3月	アクティブ
GPT-4o	2024年5月	アクティブ
GPT-4oミニ	2024年7月	アクティブ
o1プレビュー	2024年9月	生産中止
o1-ミニ	2024年9月	生産中止
o1	2024年12月	生産中止
O1プロモード	2024年12月	生産中止
o3-ミニ	2025年1月	生産中止
o3ミニハイ	2025年1月	生産中止
GPT-4.5	2025年2月	アクティブ
o3	2025年4月	アクティブ
o4-ミニ	2025年4月	アクティブ

GPT4以降のChatGPTモデルです。

GPT-4

2023年3月14日にリリースされたGPT-4は、GPT-3.5から大きく飛躍した。より優れた推論、より強力な言語能力、そして複雑な命令を扱う能力の拡張がもたらされた。

とはいえ、幻覚や一貫性のなさなど、昔と変わらない問題もいくつか残っている。 

OpenAIは技術的なスペックを非公開にしていたが、GPT-4は画像や動画の入力能力など印象的な機能を導入した。

GPT-4ターボ

ターボは2023年後半に、より大きな会話とより深いプロンプトを可能にするため、より大きなコンテキストウィンドウを搭載した。

必ずしもモデルが賢くなったわけではないが、より忍耐強くなり、幻覚を見ることなく、より長く、より乱雑な糸を追跡できるようになったのは間違いない。

GPT-4o

o」は「Omni」の略で、2024年5月、GPT-4oはより速く、より安く、より高性能であるとして大きな話題となった。

テキストや画像だけでなく、サウンドも扱える。

ターボに比べてスピードは2倍になり、コストは半分になった。 

有料会員になると、利用上限はさらに高くなる。

GPT-4oミニ

OpenAIが2024年7月にGPT-4o Miniを廃止したことで、GPT-3.5 Turboは事実上ラインナップから外された。

ミニは軽い計算コストでそこそこの性能をもたらし、基本的に日常的なタスクのモデルとなった。

GPT-4.5

2025年2月、GPT-4.5がリリースされ、"巨大で高価なモデル "と評された。このアップデートは幻覚を減らし、創造性を向上させ、パターン認識を向上させた。

基本的には、GPT-4がすでに基礎を作っていたところに磨きをかけたのだ。

さて、クロード3モデルに話を移そう。

クロード3

クロード3は2024年3月、3つのモデルで登場した：Haiku、Sonnet、Opusだ。Haikuはスピード、Sonnetはバランスの取れたアプローチ、Opusは深い推論と認知的な作業のために作られた。

クロード3・オーパスは、数学、プログラミング、論理分析といった分野に秀でており、アンソロピックが技術的なレベルアップに真剣に取り組んでいることを示している。

クロード 3.5

2024年6月にリリースされたクロード3.5ソネットは、コーディング、画像解釈、テキスト解析を含むベンチマークでクロード3オーパスをも凌駕し、さらに出鼻をくじいた。

このリリースでは、SVGグラフィックスやウェブサイトのようなリアルタイム出力をチャット・インターフェースで直接プレビューできるArtifactsも導入された。

クロード 3.5 (新)

2024年10月、クロード3.5俳句とともにアップグレードされたクロード3.5ソネットが発表された。

ここでの主役は「コンピューター使用」で、クロードが実際にデスクトップ環境をクリックしたり、タイプしたり、カーソルを動かしたりできるベータ版機能だった。

クロードは質問に答えるだけでなく、半自律的なアシスタントやAIエージェントのようなシステムで実際にタスクをこなすようになった。

クロード 3.7

2025年2月にリリースされたクロード3.7ソネットは、迅速な反応速度と、より慎重で段階的な推論を融合させ、ユーザーが状況に応じてクロードにかかる「考える時間」をコントロールできるようにした。 

高速」モデルと「スマート」モデルを切り替える必要性をなくし、両者を1つのダイナミックなシステムに融合させたのだ。

Anthropicはまた、複雑なスクリプト作業をコマンドラインから直接オフロードする新しい方法を開発者に提供する、ターミナルベースのエージェント型コーディングツールであるClaude Codeをプレビューした。

クロードとChatGPT 4モデルの簡単な比較表です。

ChatGPT 4モデル
モデル	主な強み	発売日
GPT-4	推論のアップグレード、マルチモーダル（限定的）	2023年3月
GPT-4ターボ	より大きなコンテキスト、より速いアクセス	2023年11月
GPT-4o	マルチモーダル（テキスト、画像、音声）、より速く、より安く	2024年5月
GPT-4oミニ	日常作業用の軽量バージョン	2024年7月
GPT-4.5	幻覚の減少、創造性の向上	2025年2月
クロード3モデル
クロード3	俳句（スピード）、ソネット（バランス）、作品（複雑なタスク）	2024年3月
クロード 3.5	優れたコード処理、アーティファクト機能	2024年6月
クロード 3.5 (新)	コンピュータ・インタラクション（ベータ版）	2024年10月
クロード 3.7	ハイブリッド推論モデル、クロード・コード・ツール	2025年2月

コンテキスト・ウィンドウ

コンテキスト・ウィンドウは、AIが1回の会話や入力セッションの間にどれだけ「記憶」できるかを示す。 

それは、幻覚を見始める前に、プロンプトと応答の両方から、チャット中の「ワーキングメモリー」に何を保持できるかということだ。

コンテンツ・ウインドウは、重たいリサーチをしたり、多段階のプロジェクトを運営したり、深い技術的な会話を長期間にわたって一貫性を保とうとしたりするときに、本当に有利だ。

これは、クロードによるコンテキスト・ウィンドウの概念を示す図である。

OpenAIの現在の主力製品であるGPT-4oは、最大16,384の出力トークンを持つ128,000トークンのコンテキストウィンドウを提供する。

それで十分だ 250ページほどのテキスト.GPT-4.1（まだ限定展開中）は、この数字を100万トークンを超える（1,047,576）。

一方、Claudeは異なるレベルでプレーしている。Claude 3 Opusは20万トークンのウィンドウでロールアウトし、有料プランのClaude.aiユーザーはさらに大きなファイルを快適に押し込むことができる。 

企業アカウントでは、クロード・ソネット3.7はなんと50万トークンにまで拡張する。これは単に考える余地が増えたというだけでなく、推論し、記憶し、途方もなく長い入力に首尾一貫して対応する余地が増えたということだ。

プロジェクト特集

ChatGPTもクロードも、ある時点で、AIを真剣に仕事に使う人々のために、混沌に秩序をもたらすプロジェクツ機能が必要だと気づいた。

ChatGPTプロジェクトは、チャット、ファイル、カスタム設定が特定のプロジェクト名で紐付けられ、構造化されたワークスペースを提供します。

複数の文書をアップロードし、パーソナライズされた指示を設定することができる。

ブラウザが更新されるたびにスレッドを失うことなく、大規模なワークフローを管理する必要のある研究者、開発者、企業に最適だ。

クロード・プロジェクトは少し違う方向性を持っている。 

各クロード・プロジェクトは長期的なワークスペースのような役割を果たし、チャットの履歴、アップロードされた文書、AIのアウトプットが永続的に保存される。

クロードは、あなたが以前にアップロードしたものを記憶し、過去のディスカッションを自動的に参照し、「成果物」（コード、レポート、ウェブサイトのモックアップなどのライブプレビュー）を作成します。 

永続的なナレッジベースまで導入されたので、クロードは同じページにとどまるために5分ごとに文書を再アップロードする必要がなくなった。

ユースケースどのAIが最適か？

さて、次は実際のパフォーマンスにズームインする番だ。 

クロード対GPT 4のこのパートでは、特定のタスクに関して、これらのモデルがどのように積み重なるかを見ていく。 

学習と研究

ChatGPTはBingとの統合により、リサーチにおいて大きなアドバンテージを持っている。 

技術調査、旅行計画、製品比較、時事問題分析など、汗をかかずにリアルタイムデータを入手できるChatGPTは、ここでも有力な候補です。 

一方、クロードは今のところライブのインターネットアクセスがない。持ってきたものが手に入る」環境で運営されているのだ。

しかし、Claudeを早合点してはいけない。200,000トークンの膨大なコンテキストウィンドウのおかげで、クロードは膨大な量のドキュメントを消化し、深いニュアンスの洞察を一度に提供することができる。 

要するに、最新のアップデートが必要な場合、またはライブウェブとのファクトチェックが必要な場合、ChatGPTはあなたのツールです。

PDFに埋もれていて、それを泳ぎ切るAIが必要なら、クロードの方がいいかもしれない。 

クロード対GPT4の対決は、速報を追うのか、静的な文書をマイニングするのかによって大きく異なる。

ライティングとコンテンツ制作

ライティングやコンテンツ制作のためにAIを選ぶなら、クロードは自信を持って静かに一歩を踏み出す。 

特にクロード3.5ソネットは、多くの手取り足取りを必要とすることなく、驚くほど人間的な出力を生み出す。

 GPT-4oと比べると、クロードは "AIが書いた "と叫ぶような、過度に洗練された、ほとんど魂のないフレーズを避ける傾向がある。 

一方、GPT-4oは、オリジナルのGPT-4から改善されたとはいえ、「刻々と変化する今日の状況の中で」や「飛び込んでみよう」といった、まともなライティング・ルームでは死語になりかねないパターンに陥ることがある。

また、クロードの「スタイル」機能を使えば、簡単にギアを切り替えることができる。ソーシャルメディアへの軽快な投稿、フォーマルな社内メモ、本格的な長文ジャーナリズムなど、さまざまなスタイルが用意されている。 

ChatGPTにも独自の動きがある。Canvasを使えば、文書をリアルタイムで編集したり、読み上げレベルを微調整したり、絵文字を散りばめたり、下書きの形を簡単に変更したりできる。 

ChatGPTには、AIが生成した画像が必要なときのためにDALL-E 3が組み込まれているし、動画を生成するためのSoraもある。クロードにはこの2つの機能がない。

全体的に、純粋で自然な書き味を求めるのであれば、クロードは人間の筆跡に少し近いと感じる。

しかし、テキスト、画像、動画を融合させた幅広いクリエイティブ・プロジェクトを管理するのであれば、GPT-4oの統合ツールキットが優位に立つ。 

クリエイターにとってのクロード3対GPT4の問題は、次のことに集約される：より良い文章が書きたいのか、より大きなクリエイティブツールキットが欲しいのか？

コーディング

クロードもChatGPTもコーダーに提供するものがある。 

クロードにはアーティファクト機能があり、コードの行数とともに、そのコードが何をするのかをリアルタイムでプレビューできる。 

インタラクティブなチャートであれ、ライブ・ドキュメントであれ、あるいは基本的なビデオゲームであれ、この機能を使ってテストし、微調整し、目の前で更新されるのを見ることができる。 

初心者であっても、クロードにいくつかのデータを動くReactコンポーネントに変えたり、あちこちのCSSスタイルを微調整したり、ミニアプリを作ったりするよう依頼することができる。

一方、ChatGPTは間違いなくコーディングできますが、最上位のo1-miniモデルを使うか、Canvas環境内で作業しない限り、初心者には少し不親切です。 

GPT-4oの能力は確かだが、クロード3.5ソネットと比べると、すぐに直感的に使えるというわけではない。 

とはいえ、もしあなたが経験豊富な開発者であれば、ChatGPTのo1モデルは複雑なコーディング作業やデバッグ、アーキテクチャ分析のための本格的なパワーハウスであることがわかるでしょう。 

クロード vs ChatGPT：長所と短所

学習、創造性、そしてコーディングにおいて、この2つのAIの巨人がどのような戦いを繰り広げるかは、もうお分かりだろう。 

しかし、純粋な長所と短所を突き詰めていくと、クロードAI対GPT4の議論はさらに興味深いものになる。 

複雑なプロンプトを処理する能力

ChatGPTは、具体的な指示と詳細なプロンプトを手渡したときに最高のパフォーマンスを発揮します。 

構造化された技術的なアウトプットを得意とするため、要約やテクニカルライティングなど、一歩を踏み外すと大惨事になりかねないような作業で威力を発揮する。

一方、クロードはもっと自由なアプローチを好む。流れるような会話、ブレインストーミング、ストーリーテリングに適している。 

価値のあるものを得るために、綿密なプロンプトを書く必要はない。正しい方向にやさしく後押しするだけで、豊かで人間味のある対話が生まれることが多い。 

しかし、高度に技術的でステップバイステップの仕事に取り組んでいる場合、クロードの自然な会話スタイルが少し流れてしまうことがある。

複雑なプロンプトに対するクロードAI対GPT 4の対決では、基本的に次のようになる：ChatGPTは構造化された、細部にこだわった仕事、Claudeは創造的でオープンエンドな探求。

ロボットと自然言語の比較

ここでクロードは絶対的な力を発揮する。 

ChatGPTと比べると、クロードの回答は簡潔で自然で、ChatGPTをときどき悩ませるAIの決まり文句とは無縁だ。

ChatGPTは事実をダンプすることに関しては負けてないが、配信がロボット的に感じられることがある。

もちろん、賢いライターはChatGPTに人間味のあるテキストを生成させる方法も知っています。 

幻覚

次に幻覚についてだが、これはAIがひたすらでっち上げるものだ。

クロードの弱点は常に、少々自信過剰に事実を捏造する傾向があることだ。例えば、ソネット3モデルは16.3%という驚異的な幻覚率を示した。 

ありがたいことに、クロード3.7ソネットはこのレートを4.4%まで下げた。

一方、ChatGPTは、特に最新の4oバージョンでは、印象的なほど地に足がついている。

幻覚率は1.5%程度で、厳然たる事実、法律文献、技術マニュアル、その他を扱う場合には、こちらの方がはるかに信頼できる。

クロード対GPT4の結論：創造性を追求するならクロードでいい。正確さを求めるなら、ChatGPTの方が無難。

ウェブ検索

AIに最新ニュースを尋ねると、ため息をつきながら「2024年4月に知識カットオフ」とつぶやいたことを覚えていますか？少なくともChatGPTを使っているのであれば、それはもう問題ではありません。

ウェブ閲覧機能が内蔵されているため、無料プランでもインターネットのライブ結果を検索できる。最新のiPhoneの噂が知りたいですか？ChatGPTがすぐに検索します。

さらに、出典も引用しているので、怪しいと思ったらその主張を再確認することもできる。

クロードは会話に磨きをかけているが、ライブウェブ検索はできない。分刻みの情報が必要なら、ChatGPTの方が良いでしょう。 

音声モード

ChatGPTの音声モードを使えば、ChatGPTに自然に話しかけ、即座に回答を得ることができます。また、語学の練習や、夕食を作りながらのアイデア出しなど、あらゆるタスクに活用できます。 

スペイン語、中国語、その他サポートされている言語を学習している場合は、あなたのレベルにも適応します。

クロードには現在ボイスモードがないので、アクセシビリティではChatGPTが断然有利だ。 

価格比較

両社は、カジュアルユーザー、プロフェッショナル、あるいはAIを大規模に導入しようとするビジネスなど、さまざまなニーズに対応するよう設計された幅広いプランを提供している。 

ここでは、クロードとGPT 4の価格オプションを比較する：

プラン	クロード価格	ChatGPT 価格
無料	ウェブ、iOS、Androidからクロードにアクセス	GPT-4oミニ、限定GPT-4o、ディープリサーチにアクセスする
プロ	$17/月（年払い）	$20/月
マックス（クロード）／プロ（ChatGPT）	$100/月(年払い)、Proの5～20倍の使用率と優先アクセス権付き	$200/月（大容量アクセス用）
チーム	$25/人・月（年払い）	$25～$30/人・月
エンタープライズ	大規模なニーズに対応するカスタム価格	大規模なニーズに対応するカスタム価格
APIアクセス	スケーリング制限のある従量課金モデル	OpenAIのプラットフォームによる従量制アクセス

どのAIが良いのか？

結局のところ、「より良い」というのは主観的な答えだ。それは、あなたがバーチャルアシスタントに何を求めるかによるのです。 

クロード対GPT 4の議論は、あなたの特定のワークフローとクリエイティブな優先順位に帰着する。

ブレインストーミング、コーディング、自然なセンスでの執筆、さらには異なるプロジェクト間で一貫したスタイルを維持するのを助けてくれるAIパートナーを求めているなら、クロードは強力な候補となるだろう。 

クロードのアーティファクト機能で、コードとドキュメントをリアルタイムで視覚化できる。

さらに、複雑な分析に対するクロードのニュアンスに富んだアプローチは、ツールに洗練を求めるライター、開発者、アナリスト、クリエーターに自然にフィットする。

一方、万能の強豪をお探しなら、ChatGPTの幅広い機能セットには勝てません。

テキストを生成するだけでなく、画像を作成したり、リアルタイムでウェブを検索したり、音声対話を管理したり、さらには法律研究や学術論文のようなニッチなタスクのために特化したGPTにフックすることもできる。 

さらに、ChatGPTの高速レスポンスタイムは、汎用性を求めるチームと個人ユーザーの両方に優位性を与えます。

プロのアドバイスだ： どのAIアシスタントを選んでも、あるいは賢くて複数のツールの長所を組み合わせることにしても、強力な生産性ブースターと組み合わせれば、成果は急上昇する。

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よくある質問クロード vs ChatGPT

最終結論：ClaudeはChatGPTより優れているか？

クロード対ChatGPT 4の議論は、"勝者がすべてを手にする "という類の話ではない。 

どちらも得意なことはある。

クロード3.5ソネット（および新しいモデル）は、クリエイティブで表現力豊かな文章作成、思慮深いコーディングのサポート、深く掘り下げた分析的な会話を必要とするすべての人に、本格的な火力をもたらします。

より自然で、ロボット的でない感じがする。これは、あなたが執筆、コーディング、クリエイティブな分野にいるのなら、大きなプラスだ。

一方、ChatGPT 4oとそのファミリーモデルは、ウェブ閲覧、音声チャット、画像生成、文書編集など、より多くのAI機能を提供している。 

1つのAIですべてをカバーする必要がある場合は、こちらの方が良いだろう。

AIの試合を最大限に生かすことを真剣に考えるのであれば、両方を使うのが最善の策かもしれない。 

そして、どのようなAIを使うにせよ、コンテンツを真に人間的なものに聞こえるようにし、検知ツールに打ち勝ちたいのであれば、Undetectable AIを味方につけることをお勧めする。 

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