"OpenAI"를 처음 들었을 때를 아직도 기억합니다. 신비롭게 들렸습니다. 회사였나요? 연구소? 세상을 바꾸는 연구자 그룹?
머릿속에 떠오르는 설명이 터무니없게 들렸지만, 혼자가 아니라는 것을 알았습니다.
우리는 모두 ChatGPT나 DALL-E와 같은 도구를 누가 만들었는지, 어떻게 작동하는지 알지 못한 채 사용하고 있습니다. 그 이면에서 어떤 일이 벌어지는지 궁금한 적이 없나요?
이 블로그는 OpenAI란 무엇인가라는 질문에 답하기 위한 간단한 시도입니다. 이 블로그에서 OpenAI가 무엇이며 어떻게 작동하는지 알아보세요.
인공지능이 무엇인지, 어떤 일을 하는지, 그리고 인공지능이 하는 일이 오늘날 우리가 인공지능에 대해 생각하는 방식에 왜 중요한지 알려드리겠습니다. (전문 용어에 빠져들지 않도록 약속드리겠습니다!)
주요 내용
- OpenAI는 사람들이 사용할 수 있는 인공 지능 도구를 연구하고 개발하는 단체입니다. 이 회사의 사명은 모든 사람이 유용하고 안전하며 접근하기 쉬운 AI를 만드는 것입니다.
- 이 회사는 AI 모델에 인간과 유사한 지능을 모방하도록 가르칩니다. 이를 통해 이러한 모델은 사람의 입력 없이도 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
- ChatGPT 외에도 OpenAI는 Dall-E(텍스트-그림 변환기), Whisper(자동 음성 인식 시스템), Codex(AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트) 등의 플랫폼의 배후에 있습니다.
- 이름과는 달리 OpenAI는 완전한 오픈소스가 아닙니다. 또한 100% 정확도가 높지 않으므로 사용자가 직접 응답을 확인해야 합니다.
OpenAI란 무엇인가요?
OpenAI는 사람과 사회에 도움이 되는 AI 도구를 연구하고 개발하는 데 주력하는 회사입니다. 단순히 하나의 앱이나 제품이 아닙니다.
여러 AI 소프트웨어를 뒷받침하는 모델, 방법 및 시스템에서 작동합니다.
OpenAI의 이념은 기계가 이해하고 창조할 수 있는 것의 한계를 뛰어넘는 것입니다. 그러나 안전과 유용성을 염두에 두면서 그렇게 합니다.
다시는 AI가 내 문자를 감지할까 걱정하지 마세요. Undetectable AI 도움을 드릴 수 있습니다:
- AI 지원 글쓰기 표시하기 사람처럼.
- 바이패스 클릭 한 번으로 모든 주요 AI 탐지 도구를 사용할 수 있습니다.
- 사용 AI 안전하게 그리고 자신 있게 학교와 직장에서
원래 OpenAI는 2015년 12월 비영리 단체로 시작했으며, AI가 단순한 수익 엔진이 아니라 인류에 도움이 되어야 한다고 믿었던 창립자들이 모여 설립했습니다.
그러나 AI 연구의 비용과 규모가 커지면서 OpenAI는 하이브리드 모델을 채택했습니다.
현재는 영리 부서를 운영하고 있지만, 여전히 비영리 단체의 통제를 받으며 그 사명에 충실하고 있습니다.
ChatGPT를 만든 회사
OpenAI를 떠올리면 ChatGPT를 떠올릴 수 있습니다. 하지만 ChatGPT는 더 심층적인 아이디어와 모델을 기반으로 구축된 하나의 제품에 불과합니다.
또한 OpenAI는 사용자가 원하는 권한이나 제어의 정도에 따라 다양한 버전의 ChatGPT를 제공합니다.
예를 들어 ChatGPT 엔터프라이즈 조직을 위한 서비스입니다. 더 강력한 보안, 데이터 제어, 더 높은 성능 제한 등의 기능을 갖추고 있습니다.
결국, 여전히 인공지능이 생성한 답변을 제공하는 인공지능 도구일 뿐입니다. 사람처럼 들리기를 기대할 수는 없지만, 할 수 있는 것은 AI 휴머나이저 감지할 수 없는 AI에 의해.
이 도구는 AI가 생성한 텍스트를 가져와서 사람처럼 자연스럽게 들리도록 다시 작성합니다.
OpenAI의 기술 작동 방식
OpenAI의 기술이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 쉬운 것처럼 말하지는 않겠습니다.
저도 이해하는데 시간이 좀 걸렸지만, 이제 이해했으니 간단한 단어로 설명해 보겠습니다.
우리는 OpenAI가 무엇인지 알고 있습니다. AI 모델을 구축합니다. 이 모델은 방대한 양의 정보를 학습하고 인간이 생각하고 행동하고 처리하는 방식을 학습합니다.
학습을 마치면 이러한 모델은 사람처럼 새로운 텍스트, 이미지 또는 코드를 생성할 수 있습니다.
가장 잘 알려진 예는 ChatGPT를 구동하는 GPT 시리즈입니다. GPT는 "사전 학습된 생성형 트랜스포머."
어렵게 들리겠지만, 실제로는 "텍스트를 통해 학습한 다음 더 많은 텍스트를 생성하는 AI 시스템"을 의미합니다.
"사전 학습"이라는 부분은 사용자가 채팅을 시작하기 전에 이미 많은 것을 학습했다는 의미입니다. 처음부터 가르치는 것이 아닙니다. 이미 알고 있는 모든 것을 활용하는 것뿐입니다.
ChatGPT에 질문을 하면 인터넷 검색을 하지 않습니다. 대신 학습한 내용을 사용하여 문장에서 다음에 나올 내용을 예측합니다.
OpenAI는 다양한 유형의 정보로 작동하는 다른 모델도 학습합니다. (자세한 내용은 나중에 설명합니다.)
물론 이 모든 작업에는 막대한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. GPT와 같은 모델을 훈련하려면 몇 주 또는 몇 달 동안 작동하는 강력한 서버가 필요합니다.
이것이 바로 OpenAI가 원활한 운영을 위해 필요한 하드웨어와 클라우드 공간을 제공하는 대형 기술 기업과 파트너 관계를 맺는 이유이기도 합니다.
OpenAI가 하는 일은 이러한 도구를 유용하고 안전하게 만드는 데 초점을 맞추기 때문에 다릅니다.
가장 좋은 점은 여러분과 저와 같은 평범한 사람들도 이용할 수 있다는 것입니다.
물론 작동 원리를 알고 있으면 좋지만 반드시 필요한 것은 아닙니다.
생각해 보세요. 우리 대부분은 운전하는 법을 알고 있습니다. 하지만 엔진이 어떻게 작동하는지 모두 알고 있을까요? 아마 아닐 겁니다.
ChatGPT(및 그 형제 제품)의 문제점은 AI 탐지 플랫폼을 트리거하지 않고는 이 문제를 해결할 수 없다는 것입니다.
문제가 발생할 수 있는 경우, 탐지 불가능한 AI의 스텔스 라이터 대신 사람이 쓴 콘텐츠를 완벽하게 복제하는 텍스트를 생성합니다.
OpenAI의 주요 제품 및 플랫폼
개방형 AI가 무엇인지 학습한 후에도 우리는 보통 이를 ChatGPT와 연관 짓기만 합니다. 하지만 이 기술은 우리가 매일 사용하는 가장 친숙한 AI 도구의 이면에 숨어 있습니다.
ChatGPT
OpenAI의 ChatGPT는 소개가 필요 없습니다(하지만 제가 소개해드리겠습니다!). 자연어로 정보를 작성하고, 요약하고, 번역하고, 설명할 수 있는 AI 어시스턴트입니다.
사용자가 아이디어를 브레인스토밍하고, 보고서를 작성하고, 새로운 개념을 배우거나, 재미로 채팅하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다.
프롬프트에 따라 한 순간에는 전문적으로, 다음 순간에는 친근하게 들릴 수 있는 매우 유연한 기능입니다.
DALL-E
DALL-E는 텍스트를 그림으로 바꿔줍니다. 짧은 문장을 받아 자세한 이미지나 일러스트로 변환합니다.
아티스트는 콘셉트를 실험하는 데, 마케터는 캠페인을 시각화하는 데, 누구나 아이디어를 실현하는 데 사용할 수 있습니다.
디자인 기술이 없는 사용자들 사이에서 성공적이었습니다.
그러나 누군가가 소유권을 주장하며 AI가 생성한 이미지를 제시하는 것은 윤리적으로 잘못된 행위입니다.
예방책으로 TruthScan의 딥페이크 탐지 를 사용하여 이미지가 실제로 사람에 의해 생성되었는지 아니면 AI 도구에 의해 생성되었는지 확인할 수 있습니다.
Whisper
Whisper는 OpenAI의 음성 인식 시스템입니다. 듣고, 이해하고, 들은 내용을 기록합니다. 다양한 억양과 언어에 대해 놀라울 정도로 정확합니다.
따라서 전사, 캡션 및 접근성 도구에 유용합니다.
이미지와 텍스트와 마찬가지로 AI가 생성한 오디오도 우려를 불러일으킵니다. 하지만 탐지 불가능한 AI의 오디오 감지기를 사용하면 오디오가 AI를 사용하여 생성되었는지 또는 변조되었는지 쉽게 알 수 있습니다.
코덱스
코덱스는 프로그래머를 돕는 모델입니다.. 코드를 읽고 쓰고, 프로그래밍 언어를 이해하고, 영어 지침을 작업 코드로 변환할 수도 있습니다.
코드 조각을 제안하고 오류를 발견하며 수작업 시간을 절약하는 등 개발자를 지원하는 GitHub Copilot의 기반 기술입니다.
OpenAI API
API는 다른 회사가 OpenAI의 기술에 연결하는 방법입니다. 이를 통해 개발자는 챗봇, 언어 번역, 콘텐츠 제작 도구 등 자체 앱과 서비스에 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
OpenAI에 대한 일반적인 오해
갑자기 일상 생활의 일부가 된 모든 것이 그러하듯, OpenAI도 많은 신화를 만들어냈습니다. 어떤 것은 혼란에서 비롯된 것이고, 어떤 것은 숙제를 하기 전까지는 그럴듯하게 들리는 가정에서 비롯된 것입니다.
"OpenAI는 완전한 오픈 소스입니다."
이름만 들어도 알 수 있지 않나요? 오픈 소스 AI가 무엇인지 아신다면 OpenAI가 완전한 오픈 소스가 아니라는 것을 알고 계실 것입니다.
처음에는 AI 연구를 공개적으로 공유한다는 생각으로 시작했지만, 시간이 지나면서 그 접근 방식이 바뀌었습니다.
이전 프로젝트와 논문 중 일부는 공개되어 있지만, ChatGPT 및 기타 도구의 기반이 되는 모델은 현재 독점적입니다.
"ChatGPT는 항상 정확합니다."
그게 사실이라면. ChatGPT는 자신감 있게 들리는 것은 훌륭하지만 여전히 실수를 하거나 "환각." 즉, 올바르게 보이지만 그렇지 않은 정보를 생성할 수 있습니다.
특별히 인터넷에 연결되지 않는 한 실제 인식이나 인터넷에 대한 액세스 권한이 없습니다.
인공지능은 직접적인 경험이 아닌 데이터의 패턴을 통해 학습하기 때문에 사람이 한 번 듣고 잘못 기억하는 것처럼 사실을 오해하거나 잘못 진술할 수 있습니다.
"OpenAI가 데이터를 소유합니다."
이것은 많은 혼란을 야기합니다. OpenAI는 사용자가 ChatGPT에 입력한 내용을 소유하지 않습니다. 사용자의 데이터는 사용자가 허용한 경우에만 모델 개선에 사용됩니다.
대부분의 버전에서 대화를 삭제할 수 있으며, 사용자는 자신의 채팅이 교육에 사용되는지 여부를 제어할 수 있습니다.
OpenAI 도구 사용 시 모범 사례
OpenAI 도구를 사용하면 마치 초능력을 발견한 것 같은 기분이 듭니다. 몇 초 만에 글을 쓰고, 코딩하고, 브레인스토밍하고, 번역할 수 있습니다.
하지만 다른 강력한 도구와 마찬가지로 이 도구도 사용법을 잘 알고 사용할 때 가장 효과적입니다.
1. 특정 프롬프트 작성
OpenAI 도구는 사용자가 묻는 것이 아니라 사용자가 요청하는 것에 응답합니다. 평균. 명확할수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
특정 톤이나 형식을 원한다면 그렇게 말하세요. 모델은 사용자의 스타일을 추측하지는 못하지만, 사용자가 정확하게 지시하면 잘 따릅니다.
2. 맹목적으로 믿지 마세요
ChatGPT도 똑똑하게 들리지만 완전히 틀릴 수 있습니다. 이는 일반적으로 AI 모델이 만들어낸 사실로 빈틈을 메워 부정확한 결과를 초래할 때 발생합니다. AI가 생성한 응답.
3. 개인 정보 보호
프롬프트에 전화번호, 금융 정보 또는 비밀번호를 입력하지 마세요. OpenAI는 강력한 개인정보 보호 시스템을 갖추고 있지만 후회하는 것보다 안전한 것이 낫습니다.
4. AI가 잘하는 일에 활용하기
AI는 콘텐츠와 아이디어를 작성하고 요약하고 생성하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 하지만 모든 것을 해결해 줄 수는 없습니다.
누구도 법률 자문, 의료 정보 또는 다른 사람의 안전에 영향을 미칠 수 있는 어떤 정보에도 의존해서는 안 됩니다.
5. 피드백 제공
AI를 더 많이 사용할수록 더 나은 프롬프트를 얻을 수 있습니다. 문구를 실험해 보고, 새로운 기능을 사용해 보고, 이상하거나 편향된 결과를 발견하면 바로 보고하세요.
OpenAI는 지속적으로 도구를 개선하고 있으며, 필요한 작업을 수행하려면 여러분의 피드백이 필요합니다.
그리고 가장 중요한 것은 AI를 사용할 때 윤리적 문제를 배제할 수 없다는 것입니다. 생산성을 높이는 데는 좋지만 일부 직장이나 기관의 규정에도 위배될 수 있습니다.
항상 다음을 사용하세요. AI 디텍터 및 휴머나이저 를 사용하여 텍스트가 AI 탐지를 우회하고 로봇처럼 들리지 않도록 할 수 있습니다.
사용 AI 검사기 를 사용하여 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었는지 평가하고 사람처럼 들리는지 확인할 수 있습니다.
게시하거나 제출하기 전에 텍스트를 붙여넣고, 감지 점수를 검토하고, 이상하다고 생각되는 부분을 조정하기만 하면 됩니다.
아래 위젯에서 AI 디텍터와 휴머나이저를 확인해 보세요!
결론
드디어 이름에 얼굴을 대니 반갑지 않나요?
저와 같은 사람이라면 OpenAI가 풀어야 할 거대한 수수께끼가 아니라는 사실에 놀랐을 것입니다. 그저 우리에게 도움이 되는 AI 도구를 연구하고 개발하는 회사일 뿐입니다.
하지만 사용과 오용 사이에는 분명한 경계가 있습니다. 의도된 용도로만 사용한다면 금상첨화입니다.
출력을 테스트하기 위해 다양한 감지할 수 없는 AI 도구를 사용하여 작업의 신뢰성과 진정성에 의문을 제기하지 않도록 합니다.