가짜 스크린샷: 가짜를 식별하는 빠른 방법

Z세대는 데이터로 구동되는 세상에 살고 있습니다. 지금까지 생성된 모든 정보는 탭 한 번으로 액세스할 수 있으며, 이러한 액세스는 다양한 형태의 디지털 조작을 수반합니다.

가짜 스크린샷은 실제 앱 인터페이스나 채팅 창을 모방한 위조된 이미지입니다.

이 중 일부는 인도의 팩트 체커 Boom이 폭로한 코로나19 바이러스 스크린샷처럼 웃음을 자아내는 이미지로, 마리화나가 바이러스를 치료할 수 있다고 주장했습니다!

그러나 많은 동영상이 너무 그럴듯하게 제작되어 시청자를 쉽게 오도할 수 있습니다.

더욱 우려스러운 것은 이러한 계정을 만드는 것이 얼마나 쉬운가 하는 점입니다.

인터넷에는 조작된 이미지를 디자인하는 데 거의 또는 전혀 노력이 필요하지 않은 수백 개의 가짜 스크린샷 제작 앱이 있습니다.

이 글에서는 여러 가지 방법을 사용하여 이러한 이미지를 탐지하고 신뢰 관련 또는 금전적 피해로부터 안전하게 보호하는 방법을 보여드리겠습니다.

---

주요 내용

• 가짜 스크린샷은 실제 앱 인터페이스를 모방하도록 설계된 조작된 이미지입니다. 무료 온라인 도구를 사용하여 몇 분 안에 만들 수 있습니다.

• UI 일관성, 메타데이터, 타임스탬프 확인, 문맥 교차 검사 실행 등 여러 가지 검사를 통해 가짜를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 가짜 스크린샷을 발견하면 파일을 그대로 보존하고 관련된 모든 세부 정보를 문서화하며 발신자와의 접촉을 피하고 관계 당국에 신고하세요.

• 비즈니스에서 가짜 스크린샷을 탐지하려면 AI 자동화가 필요합니다. 트루스캔은 워크플로에 통합하여 수동 개입 없이도 가짜 제출물을 감지할 수 있는 훌륭한 도구입니다.

---

가짜 스크린샷이란 무엇인가요?

가짜 스크린샷은 진짜 스크린샷처럼 보이도록 조작된 이미지입니다.

이러한 이미지는 실제 앱의 인터페이스를 매우 유사하게 모방하여 한 눈에 보기에도 거의 실제처럼 보입니다.

이러한 스크린샷은 엄청나게 쉽게 만들 수 있습니다. Google에서 검색만 하면 디자인 기술 없이도 누구나 몇 분 만에 '스크린샷'을 디자인할 수 있는 수많은 무료 도구와 웹사이트를 찾을 수 있습니다.

사람들은 다양한 이유로 가짜 스크린샷을 만듭니다. 일부는 무해한 농담이나 팬덤의 드라마를 위해 스크린샷을 만듭니다.

그러나 종종 논란을 일으키거나 잘못된 정보를 퍼뜨리고 평판을 훼손하거나 여론을 조작하는 경우가 있습니다.

그리고 예상대로 가짜 스크린샷은 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 경력을 망칠 수 있습니다. 친구 간의 신뢰를 무너뜨릴 수 있습니다.

온라인 괴롭힘 캠페인에 불을 지필 수 있습니다. 또한 법적 또는 언론적 맥락에서 증거를 왜곡할 수도 있습니다.

가짜 스크린샷이 소셜 미디어에 퍼지는 속도는 문제를 더욱 가중시키는데, 진실이 드러났을 때는 이미 돌이킬 수 없는 경우가 많기 때문입니다.

따라서 다음 피해자가 되기 전에 가짜 스크린샷을 식별하는 방법을 알고 있어야 합니다. 

가짜 스크린샷을 발견하는 신뢰할 수 있는 방법

디테일에 대한 특별한 주의력이 없다면 가짜 스크린샷을 잡는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 이제 이를 도와줄 수 있는 앱이 많이 있습니다.

트루스 스캔는 이미지의 콘텐츠가 실제와 일치하는지 확인하기 위해 아래에서 설명하는 모든 방법을 자동으로 사용합니다.

가짜 스크린샷을 탐지하는 일부 온라인 도구는 이러한 검사 중 한두 가지만 수행합니다.

스크린샷을 확인해야 하는 경우 트루스캔을 확인하세요.

시각적 및 표면 수준 검사 

이는 가장 기본적인 방법론적 조사이며, 별다른 노력 없이 만든 가짜 스크린샷은 이 단계만으로도 노출될 가능성이 높습니다.

모든 오리지널 플랫폼과 앱은 일관된 글꼴과 간격을 사용합니다. 가짜 생성기는 종종 이를 근사화하지만 미세한 디테일까지 완벽하게 구현하는 경우는 드뭅니다.

작은 정렬 불량, 아이콘 주변의 픽셀화, 일관되지 않은 패딩, 플랫폼의 팔레트와 일치하지 않는 색상은 가짜 스크린샷을 가장 쉽게 찾아낼 수 있는 증거입니다. 

메타데이터 검사

모든 이미지는 EXIF 데이터, 파일 타임스탬프, 소프트웨어 태그 등을 통해 작은 디지털 발자국을 남깁니다. 

다시 말하지만, 가짜 이미지를 노출하기 위한 모든 도구에는 의심스러운 이미지를 업로드하고 모순을 찾을 수 있는 EXIF 뷰어가 포함되어 있을 가능성이 높습니다. 

iPhone에서 가져온 것이라고 주장하지만 온라인 생성기나 포토샵의 메타데이터를 보여주는 '스크린샷'은 명백히 가짜입니다.

즉, 메타데이터는 삭제되거나 위조될 수도 있으므로 절대적인 증거로 취급하지 마세요.

컨텍스트 교차 검사

문맥 교차 검사는 스크린샷의 콘텐츠가 실제로 해당 문맥에 존재하는지 확인하는 것을 의미합니다.

기본적으로 인용된 텍스트를 검색하거나, 계정의 기록을 확인하거나, 플랫폼의 API 또는 캐시된 페이지를 사용하여 콘텐츠가 실제로 존재하는지 확인합니다.

이상적으로는 뉴스, 아카이브 또는 계정의 타임라인 등 인터넷의 다른 곳에서도 동일한 정보가 표시되어야 합니다.

진짜 게시물은 흔적을 남깁니다. 하지만 가짜 스크린샷에는 디지털 흔적이 남지 않습니다.

사용 AI 검사기 를 사용하여 스크린샷 안의 텍스트를 분석하고 AI가 작성한 것인지 확인할 수 있습니다.

텍스트를 추출하거나 업로드하기만 하면 이 도구가 조작된 대화나 게시물에 자주 등장하는 AI 생성 문구 패턴을 감지합니다.

스크린샷의 대화가 실제 사람 목소리인지 합성된 목소리인지 확인하기 전에 빠르게 확인할 수 있는 방법입니다.

가짜 스크린샷 사진을 쉽게 감지하는 방법

가짜 스크린샷 사진을 탐지하는 데 깊은 기술적 전문 지식이 필요하지 않습니다.

이 단계를 따르기만 하면 언젠가는 가짜 사진의 불일치를 발견할 수 있습니다.

단계별 체크리스트

가짜 스크린샷을 체계적으로 식별하는 방법은 다음과 같습니다: 

1. UI 불일치: 특히 금융 또는 거래 플랫폼의 실제 앱 인터페이스는 엄격한 디자인 시스템을 따릅니다. 글꼴, 아이콘, 버튼 크기, 색상 코드는 원본 사진의 픽셀 단위까지 일관성을 유지합니다. 따라서 간격이 고르지 않거나 정렬 오류, 왜곡된 QR코드, 이상한 글꼴이나 색상으로 작성된 '성공' 메시지가 있는지 살펴보세요. 

2. 디지털 아티팩트를 찾아보세요: 정품 스크린샷은 둥근 모서리, 베젤 그림자, 상태 표시줄 등 촬영한 기기의 자연스러운 모서리를 반영합니다. 알림 표시줄에서 시간 및 배터리 잔량을 사실적으로 확인할 수 있습니다.

3. 거래 세부 정보를 확인합니다: 가짜 스크린샷이 거래 중인 경우 숫자 간격이 이상하거나 소수점이 누락되었거나 오래된 통화 기호가 있는지 확인하세요. 가짜 스크린샷에는 '1000.00'이 '1,000.00'으로 표시되거나 자릿수 정렬이 일관되지 않을 수 있습니다. 또한 타임스탬프도 살펴보세요. 자정에 발생한 것으로 추정되는 거래인데 휴대폰 상태 표시줄에 대낮으로 표시된다면 즉각적인 위험 신호입니다.

4. 메타데이터(EXIF 데이터)를 검사합니다: 진품 스크린샷에는 디바이스 유형, 해상도, 생성 타임스탬프 등 숨겨진 기술적 세부 정보가 남아 있습니다. 가짜 스크린샷은 이러한 데이터가 제거되어 있거나 불일치하는 데이터가 표시되어 있습니다. 720p 해상도를 표시하는 2025년 iPhone 스크린샷은 앞뒤가 맞지 않습니다.

5. 이미지 역방향 검색: 스크린샷을 Google 이미지에 업로드하여 온라인에 이미 존재하는지 확인합니다. 많은 사기꾼들은 잡히지 않기를 바라며 웹에 유포된 이미지를 약간 수정합니다. 

6. AI 기반 탐지를 위해 TruthScan을 사용하세요: 이는 가짜 스크린샷을 탐지하는 가장 신뢰할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 수동 검사와 달리 TruthScan은 메타데이터 일관성, UI 구조, 트랜잭션 로직, 컨텍스트 진위 여부를 한 번에 검사합니다. 또한 레이아웃을 검증된 템플릿과 비교하고 이미지 편집 흔적이 있는지 스캔합니다.

가짜 스크린샷을 받은 경우 대처 방법

받은 스크린샷이 가짜임을 확인한 후에는 디지털 증거처럼 취급해야 합니다.

스크린샷을 어디서 찾았는지, 누가 보냈는지 등을 기록해 두세요. 메타데이터를 그대로 유지하기 위해 파일을 자르거나 이름을 바꾸지 마세요.

대부분의 가짜 스크린샷 유포자는 반응을 원합니다. 가능한 어떤 방식으로든 발신자와 접촉하지 마세요. 그냥 조용히 확인한 다음 해당 스크린샷이 올라온 플랫폼에 신고하세요. 

모든 소셜 미디어 네트워크에는 조작되거나 오해의 소지가 있는 미디어에 대한 특정 신고 옵션이 있습니다. 

가짜 스크린샷이 본인 또는 지인을 대상으로 하는 경우 가능한 한 빨리 피해를 막아야 합니다.

가짜 이미지를 다시 공유하면 가짜의 가시성이 증폭될 뿐이므로 가급적 인증된 계정에서 짧고 사실에 입각한 해명을 게시하고, 가짜 이미지를 다시 공유하지 마세요. 

가짜 스크린샷에 금전적 피해 또는 사칭 시도가 포함된 경우 현지 사이버 범죄 당국에 신고하세요.

비즈니스를 대표하는 경우 즉시 홍보팀 또는 법무팀에 알려주세요.

가짜 스크린샷 이메일 및 제출을 차단하는 방법

가짜 스크린샷은 성가신 일이지만, 체계적인 증명과 자동화된 검사를 시행하면 가짜 스크린샷을 대폭 줄일 수 있습니다.

스크린샷을 결제 확인을 위한 단독 증빙 자료로 절대 허용하지 않는 것을 비즈니스 정책으로 삼으세요.

거래 ID 또는 공식 도메인의 확인 이메일과 같은 추가 확인 가능한 데이터가 필요합니다. 실제 고객은 항상 추적 가능한 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 

파일 업로드 시 EXIF 데이터와 타임스탬프를 검사하는 TruthScan을 사용하여 간단한 인증 단계를 통합합니다.

메타데이터가 조작된 것으로 보이는 스크린샷은 자동으로 거부됩니다.

기업도 도메인 수준 필터를 사용하여 피싱 스타일의 첨부파일을 탐지해야 합니다.

또한 사용자가 스크린샷을 이메일로 보내는 대신 보안 양식을 통해 업로드하도록 권장하세요.

이메일은 스푸핑하기 쉽고, 이메일에 첨부된 스크린샷은 제대로 스캔하지 않으면 검열을 우회할 수 있습니다.

대규모로 가짜 스크린샷 방지하기

대규모로 위조 스크린샷을 방지하려면 위조를 자동으로 감지할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다.

다음은 구현할 수 있는 몇 가지 아이디어입니다:

• 스크린샷을 생성할 때마다 보이지 않는 디지털 서명이나 검증 가능한 해시로 워터마크를 표시하세요. 나중에 내부 데이터베이스와 대조하여 원본 여부를 확인할 수 있습니다.

• 스크린샷을 정기적으로 받는 기업은 파일을 실시간으로 검사할 수 있는 도구를 연결해야 합니다. 좋은 시스템은 메타데이터를 스캔하고 각 제출물에 대한 편집 아티팩트를 감지해야 합니다.

• 과거 데이터를 통해 학습하는 이상 징후 탐지 모델을 배포하세요. 시간이 지나면 머신 러닝 시스템은 사람의 개입 없이도 비정상적인 제출 패턴을 식별할 수 있습니다.

• 오랫동안 비즈니스를 운영해 왔다면 신뢰 기반 에스컬레이션 프로토콜을 구현할 수 있습니다. 모든 사용자에게 동일한 수준의 조사가 필요한 것은 아닙니다. 검증된 사용자나 장기 고객은 수동 증명 단계를 생략할 수 있지만, 신규 사용자는 전체 진위 확인을 트리거할 수 있습니다.

• 회사에서 트루스캔과 같은 도구를 사용하면 사내에서 탐지 시스템을 구축하는 것보다 훨씬 저렴한 비용으로 가짜 스크린샷 또는 이미지 탐지 프로세스를 완전히 자동화할 수 있습니다.

아래 위젯에서 AI 디텍터와 휴머나이저를 사용해 보세요!

자주 묻는 질문(FAQ)

결론 

적어도 현재로서는 가짜 스크린샷의 물결은 아직 끝나지 않았습니다.

오디언스를 오도하는 콘텐츠가 계속 등장하고 있기 때문에 신중한 검증과 신뢰할 수 있는 탐지 도구가 최선의 방어책이 될 수 있습니다.

트루스캔은 개인과 기업 모두를 보호할 수 있도록 만들어졌습니다.

업로드하는 모든 이미지에 대해 여러 계층의 분석을 사용하여 가짜 스크린샷이 눈에 띄지 않게 통과하지 못하도록 합니다.

이 도구는 메타데이터를 검사하고, 숨겨진 편집 흔적을 감지하고, 실제 온라인 콘텐츠와 텍스트를 교차 검증하고, 검증된 템플릿을 기준으로 UI 세부 사항을 벤치마킹합니다.

체험하기 트루스 스캔 오늘!