믹스트랄 AI 리뷰 2025: 모델, 기능, 평결

믹스트랄 AI 모델은 가장 빠르고, 가장 스마트하며, 가장 경제적인 AI 모델 중 하나로 꼽히고 있습니다. 

고유한 전문가 혼합 설계를 통해 속도, 정확성, 여러 언어 지원을 약속하는 동시에 오픈 소스를 유지합니다.

하지만 정말 그렇게 좋은가요? 

믹스트랄 8x7B 미스트랄 AI가 AI 탐지기를 피하는 콘텐츠를 제작할 수 있을까요, 아니면 그저 허구일까요?

이 블로그에서 자세히 알아보세요.

이번 Mixtral AI 리뷰 2025에서는 작동 방식, 실제 사용 시 성능, 비용, 최신 Mixtral AI 업데이트에 대해 자세히 살펴볼 것입니다. 

가장 중요한 것은 AI 감지 도구와 콘텐츠를 테스트하여 믹스트랄이 사람의 글쓰기로 통과할 수 있는지 알아보는 것입니다.

자세히 알아봅시다.

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주요 내용

• Mixtral AI 모델은 오픈 소스이며 가격이 저렴합니다. 하드웨어가 있는 경우 로컬에서 무료로 실행하거나 GPT-3.5보다 비용이 적게 드는 Mistral API를 사용할 수 있습니다.

• "전문가 혼합" 시스템을 기반으로 구축되었습니다. 8명의 전문가를 사용하지만 각 단어에 대해 가장 적합한 2명의 전문가만 호출하므로 다른 대형 모델보다 빠르고 효율적입니다.

• GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling과 같은 도구는 Mixtral의 콘텐츠를 100% AI가 생성한 것으로 표시한 반면, 감지 불가능한 AI 탐지기는 동일한 텍스트를 99% 사람이 생성한 것으로 평가했습니다.

• 최신 믹스트랄 AI 업데이트가 기대됩니다. 더 많은 언어와 더 나은 명령어 추종 기능, 그리고 곧 출시될 "미스트랄 대형" 버전을 지원합니다. GPT-4의 가장 강력한 오픈소스 라이벌 중 하나가 될 수 있습니다.

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믹스트랄 AI란?

믹스트랄 AI 모델 는 미스트랄 AI에서 개발한 널리 사용되는 언어 모델입니다. 

파리에 본사를 둔 스타트업 (전 딥마인드 및 메타 연구원) 2023년 미스트랄 AI를 설립했습니다.

회사의 미션은 간단합니다: "모든 사람이 최첨단 AI 모델을 공개적으로 사용할 수 있도록 할 것입니다."

즉, 믹트럴 AI 모델을 다운로드하거나 미스트랄의 API를 통해 큰 제한 없이 액세스할 수 있습니다. 

이제 믹스트랄이 가장 주목받는 AI 모델 중 하나가 된 이유를 알아보세요:

믹스트랄은 "희박한 전문가 혼합" 시스템입니다. 무슨 뜻일까요? 내부에 약 70억 개의 매개 변수를 가진 8명의 미니 전문가가 있다고 상상해 보세요. 

하지만 스마트 라우터는 모든 전문가를 한꺼번에 사용하는 대신 각 단어(토큰)에 대해 가장 적합한 전문가 2명을 선택합니다.

Mixtral AI 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어 등 5개 언어에서 우수한 성능을 발휘합니다. 벤치마크에서 Meta의 LLaMA-2 70B를 능가하는 경우가 많습니다.

믹스트랄 8x7B 미스트랄 AI에 따르면, 믹스트랄 AI:

• 대부분의 벤치마크에서 LLaMA-2 70B보다 성능이 뛰어납니다.
• 여러 테스트에서 GPT-3.5와 일치하거나 이겼습니다.
• 오픈 소스임에도 불구하고 LLaMA-2 70B보다 6배 빠르게 실행됩니다.

최신 믹스트랄 AI 업데이트에서는 다양한 사용 사례를 위한 여러 버전이 도입되었습니다:

버전	설명
믹스트랄-8x7B(기본)	일반적인 사용을 위해 사전 학습된 모델입니다.
Mixtral-8x7B Instruct	보다 자연스럽게 지침을 따르도록 최적화된 미세 조정 버전입니다.
미스트랄-스몰	믹스트랄 8x7B 미스트랄 AI로 구동되는 API 티어.
미스트랄-미디엄	더욱 강력해진 업그레이드 버전으로 일부 작업에서 GPT-4 수준에 가까운 성능을 발휘합니다.
미스트랄-대형	곧 출시될 모델로, 대부분의 경쟁사보다 성능이 뛰어날 것으로 예상됩니다.

어떻게 작동하나요?

전문가로 구성된 믹스트랄이 어떻게 작동하는지 알아보세요:

1단계: 토큰화 입력

텍스트는 작은 단어 또는 문자 덩어리인 토큰으로 나뉩니다.
예시: 문장 "AI는 강력합니다" 처럼 토큰으로 나눌 수 있습니다: AI는, 강력합니다.

2단계: 라우팅

각 토큰, Mixtral AI 모델에는 이를 결정하는 라우터(매니저와 같은)가 있습니다: "이 단어에 가장 적합한 전문가 2명은 누구인가요?"
예시: 토큰 AI의 경우 라우터는 전문가 3(기술에 능숙함)과 전문가 7(언어에 능숙함)을 선택할 수 있습니다.

3단계: 전문가 처리

선택된 2명의 전문가가 자신의 지식을 사용해 토큰을 처리합니다(피드포워드 레이어).

4단계: 조합

이 두 전문가의 결과물은 하나의 결과로 합산됩니다.

예시: 전문가 3은 "인공지능은 기계와 관련이 있다"고 말하고, 전문가 7은 "인공지능은 지능과 관련이 있다"고 말합니다. 이를 종합하면 이 모델은 "인공 지능 = 지능형 기계"로 이해합니다.

5단계: 트랜스포머 레이어

이 라우팅 + 전문가 프로세스는 여러 계층에 걸쳐 반복되며 각 단계에서 이해를 구체화합니다.
→ 마치 에세이 초고를 다듬을 때까지 여러 번 수정하는 것처럼 말입니다.

6단계: 생성

마지막으로 처리된 토큰은 사람이 읽을 수 있는 텍스트로 다시 디코딩됩니다.
→ 입력: "AI를 한 줄로 설명하세요."
→ 출력: "AI는 기계를 똑똑하게 만드는 과학입니다."

Mixtral AICost는 얼마인가요?

Mixtral AI 모델의 가장 큰 장점 중 하나는 오픈소스라는 점입니다. 즉, 모델 자체는 Apache-2.0 라이선스에 따라 HuggingFace 또는 Mistral의 웹사이트에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.

옵션	비용	장점	단점
로컬에서 실행	무료로 다운로드할 수 있지만 최대 64GB RAM + 2개의 GPU(고가의 하드웨어/클라우드)가 필요합니다.	모든 권한, API 수수료 없음	높은 설치 비용, 기술력 필요
미스트랄 API	1M 입력 토큰당 ~$0.64, 1M 출력 토큰당 ~$1.93 (GPT-3.5보다 저렴)	간편한 사용, 하드웨어 필요 없음	사용량에 따른 종량제, 사용량 증가에 따른 비용 조정
르챗(챗봇)	무료 플랜 (한정)Pro $14.99/월/팀 $24.99+/사용자/월	간편한 UI, 설정이 필요 없는 ChatGPT	무료 요금제의 사용량 제한, 전체 액세스를 위한 월간 구독

Mixtral AI 사용 방법: 간단한 개요

Mixtral AI 모델은 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다: 

1. 로컬 배포(자체 호스팅)

완전한 제어를 원하고 강력한 하드웨어를 보유하고 있다면 로컬에서 Mixtral을 실행할 수 있습니다:

• 가중치를 다운로드합니다: 허깅페이스 또는 미스트랄 사이트에서 무료로 이용할 수 있습니다.
• 요구 사항: ~기본 모델의 경우 최대 64GB GPU 메모리.
• 최적화: 개발자는 종종 양자화 또는 텐서 병렬 처리를 사용하여 소규모 설정에서 실행합니다.

→ 연구자, 고급 개발자 또는 완전한 제어를 원하는 팀에 적합합니다.

2. 클라우드 API(미스트랄 호스팅)

GPU와 설정을 다루고 싶지 않다면 미스트랄의 API를 사용하는 것이 더 쉬운 방법입니다:

• 가입하세요: 호스팅된 API에 대한 액세스를 요청합니다.
• SDK 사용: 미스트랄은 OpenAI의 API와 유사한 클라이언트 라이브러리(파이썬, 자바스크립트)를 제공합니다.

→ 하드웨어에 대한 걱정 없이 플러그 앤 플레이 솔루션을 원하는 기업이나 개발자에게 적합합니다.

AI 생성 콘텐츠로 플래그가 지정되나요?

Mixtral AI 모델과 같은 도구에 대한 한 가지 큰 질문은 바로 이것입니다: 텍스트가 AI 탐지기를 속일 수 있을까요? 

오늘날 교사, 기업, 출판사는 이러한 감지기를 사용하여 사람이 쓴 것인지 기계가 쓴 것인지 확인합니다. 

AI 도구가 계속 다음과 같이 통과하는 경우 "인간" 학교, 뉴스, 전문직에 대한 신뢰를 무너뜨릴 수 있습니다.

이를 알아보기 위해 Mixtral AI Chat을 사용하여 약 300단어의 텍스트를 작성했습니다.

그런 다음 잘 알려진 몇 가지 AI 탐지기로 이 텍스트를 테스트했습니다. 

테스트

테스트의 공정성을 확보하기 위해 다음을 수행했습니다:

• 믹스트랄 8x7B 미스트랄 AI를 사용하여 300단어의 평이하고 사실적인 글의 샘플 텍스트를 작성했습니다.
  
• 5개의 탐지기를 선정했습니다: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling 및 the "감지할 수 없는 AI 탐지기."
  
• 각 도구에 동일한 텍스트를 사용하여 프롬프트 엔지니어링 및 인적 레이어링 트릭을 사용하지 않았습니다.
  
• 또한 모든 것을 투명하게 유지하기 위해 스크린샷을 저장했습니다.

결과

테스트를 통해 알게 된 사실은 다음과 같습니다:

검출기	결과	해석
GPTZero	100% AI 생성	주저 없이 믹스트랄 플래그 지정
Originality.ai	100% AI 생성	게시된 일치 항목 ~94% 탐지율
카피 유출	100% AI 생성	일관되게 AI로 감지됨
묘목	100% AI 생성	AI로 확인된 탐지
감지할 수 없는 AI 탐지기	100% 인간 생성	믹스트랄 텍스트를 인간으로 분류하는 유일한 도구

1. GPT 제로 결과 - 100% AI 생성

2. 독창성 AI 결과 - 100% AI 생성됨

3. 카피리크 결과 - 100% AI 감지됨 

4. 묘목 결과 - 100% AI 생성

5. 감지할 수 없는 AI 탐지기 - 99% 인간 생성형

주요 인사이트

1. 믹스트랄 AI 모델 감지 가능

• GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling: 100%는 AI로 플래그가 지정되었습니다.
• Originality.ai의 연구를 확인합니다: 믹스트랄 8x7B 미스트랄 AI 출력에서 94.3% 탐지율.

2. 감지할 수 없는 AI 탐지기 결과

• 동일한 텍스트가 99% 인간으로 분류되었습니다.
• 다른 탐지기와는 다른 평가 방식을 보여줍니다.

3. 독립 벤치마킹(ZDNet)

• 10개의 탐지기를 배치한 ZDNet의 테스트 결과 감지할 수 없는 AI 탐지기는 가장 정확합니다.
• 내부 테스트 이상의 신뢰성을 확인합니다.

아래 도구를 사용하여 텍스트를 검증하고 인간화하여 탐지 시스템보다 앞서 나가세요.

최종 평결

테스트 결과, Mixtral AI 모델의 텍스트는 일반적으로 GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling과 같은 도구에서 AI로 인식되는 것으로 나타났습니다. 

하지만 탐지 불가능 AI 탐지기 는 99% 인간과 동일한 텍스트를 판단하여 콘텐츠를 AI로 잘못 분류하지 않았음을 보여주었습니다.

ZDNet의 독립적인 리뷰에서 이미 저희 도구가 가장 정확한 탐지기 중 하나로 선정되었으며, 이 테스트는 이를 뒷받침합니다.

요컨대:

• 다른 도구에서는 Mixtral AI 모델을 AI로 표시합니다.
• 저희 도구는 더 정확하게 사람처럼 읽습니다.

요컨대, 미스트랄 AI 업데이트는 좋은 콘텐츠를 생성하지만 탐지기는 여전히 이를 AI로 식별할 수 있습니다. 따라서 다른 상위 모델과 마찬가지로 명확하고 신뢰할 수 있습니다.

시도 감지할 수 없는 AI 를 클릭하고 정확도의 차이를 직접 확인하세요.