![\"Deepseek\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Screenshot-2025-02-12-at-14.07.17-1024x572.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nDet som fanget alles oppmerksomhet, var hvordan DeepSeek klarte \u00e5 utvikle AI-teknologien sin til en br\u00f8kdel av de vanlige kostnadene.<\/p>\n\n\n\n
De brukte Nvidia H800-brikker, og oppn\u00e5dde et effektivitetsniv\u00e5 som ogs\u00e5 hevet \u00f8yenbrynene i vestlige land og myndigheter.<\/a><\/p>\n\n\n\n Alle er forbl\u00f8ffet hvordan dette nye selskapet har laget AI, som er \u00e5pen kildekode, og som kan gj\u00f8re s\u00e5 mye mer med mindre. <\/strong><\/p>\n\n\n\n I dag skal vi se n\u00e6rmere p\u00e5 hva DeepSeek er, hvordan du kan bruke DeepSeek AI til oppgavene dine, og om det er det rette verkt\u00f8yet for deg. <\/p>\n\n\n\n Kom igjen!<\/p>\n\n\n\n DeepSeek er en Kinesisk AI-selskap<\/strong> som ble grunnlagt i mai 2023 i Hangzhou av Liang Wenfeng<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Liang Wenfeng er ogs\u00e5 medgrunnlegger av et av Kinas st\u00f8rste hedgefond.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek oppsto med en klar visjon: \u00c5 gj\u00f8re kunstig intelligens kraftig, tilgjengelig og rimelig for alle. <\/p>\n\n\n\n Fra og med februar 2025 har DeepSeek lansert syv AI-modeller. Her er en rask titt p\u00e5 dem.<\/p>\n\n\n\n Alle modellene er \u00e5pen kildekode.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Dette betyr at hvem som helst kan bruke dem gratis.<\/p>\n\n\n\n For eksempel:<\/em><\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Sett at du er en del av en fintech-oppstartsbedrift, og at selskapet ditt \u00f8nsker \u00e5 bruke kunstig intelligens til \u00e5 analysere resultatrapporter og forklare finanssjargong p\u00e5 vanlig engelsk.<\/em><\/p>\n\n\n\n Fiks: <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Med <\/em>DeepSeek,<\/em> du har en offentlig tilgjengelig modell som du kan bruke som utgangspunkt, trene den p\u00e5 interne SEC-arkiver og investorsamtaler, og distribuere den privat. <\/em><\/p>\n\n\n\n Totalkostnaden vil v\u00e6re en br\u00f8kdel av GPT-4s API-avgifter.<\/p>\n\n\n\n Dette er en ganske stor sak fordi n\u00e5v\u00e6rende favoritter som ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro og Claude 3<\/strong> tilbyr ikke modellene sine p\u00e5 denne m\u00e5ten.<\/p>\n\n\n\n De har vel litt problemer med \u00e5 forplikte seg til \u00e5 bruke \u00e5pen kildekode?<\/p>\n\n\n\n DeepSeek fungerer akkurat som oss. Ja, den fungerer som mennesker. <\/p>\n\n\n\n La meg forklare.<\/p>\n\n\n\n Tenk p\u00e5 hvordan du l\u00e6rte \u00e5 lage en ny oppskrift.<\/p>\n\n\n\n F\u00f8rste gang f\u00f8lger du instruksjonene trinn for trinn for \u00e5 f\u00e5 alt riktig. <\/p>\n\n\n\n Retten ble perfekt (eller ikke).<\/p>\n\n\n\n Uansett pr\u00f8ver du \u00e5 justere tingene til neste gang - mer krydder, kok den litt lenger, eller endre timingen. <\/p>\n\n\n\n Hver gang du lager en rett, l\u00e6rer du av feilene dine og blir bedre.<\/p>\n\n\n\n Det er gjennom denne prosessen med pr\u00f8ving, feiling og justering at mennesker l\u00e6rer og forbedrer ferdighetene sine.<\/p>\n\n\n\n I henhold til forskningsoppgave<\/a> publisert av DeepSeek, er det akkurat denne modellen R-1-modellen bruker, og den heter \"Forsterkningsl\u00e6ring\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n I forsterkningsl\u00e6ring l\u00e6rer du ved \u00e5 eksperimentere, revurdere og raffinere kontinuerlig, i stedet for \u00e5 huske alle m\u00f8nstrene utenat.<\/p>\n\n\n\n Den gir deg ikke bare et svar med en gang - den tenker gjennom l\u00f8sningen, vurderer den p\u00e5 nytt og gir deg deretter et svar.<\/p>\n\n\n\n Med tiden blir den bedre p\u00e5 akkurat hvordan du perfeksjonerte den oppskriften.<\/p>\n\n\n\n Det var med DeepSeek-coder det hele begynte.<\/p>\n\n\n\n Det var selskapets f\u00f8rste AI-modell lansert i 2023<\/strong> og ble trent p\u00e5 2 billioner tokens p\u00e5 tvers av 80 programmeringsspr\u00e5k.<\/p>\n\n\n\n Selv den mindre 7B-versjonen presterer like bra som mye st\u00f8rre modeller som CodeLIama-34B.<\/p>\n\n\n\n Og n\u00e5r du ser p\u00e5 den st\u00f8rste 33B-versjonen, er den bedre enn GPT-3.5<\/a> p\u00e5 flere kodingstester.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek LLM var selskapets f\u00f8rste generelle store spr\u00e5kmodell.<\/p>\n\n\n\n Med 67 milliarder parametere er det trent p\u00e5 hele 2 billioner tokens p\u00e5 b\u00e5de engelsk og kinesisk.<\/p>\n\n\n\n Det som er imponerende er at det matcher GPT-4s ytelse p\u00e5 mange omr\u00e5der<\/a> og knuser den i koding (73,78% p\u00e5 HumanEval) og matematikk (84,1 p\u00e5 GSM8K). <\/p>\n\n\n\n I tillegg h\u00e5ndterer den det kinesiske spr\u00e5ket bedre enn ChatGPT 3.5.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-Math er bygget p\u00e5 deres kodingsmodell, men er spesielt oppl\u00e6rt til \u00e5 h\u00e5ndtere komplekse matematiske problemer. <\/p>\n\n\n\n Her er den interessante delen...<\/p>\n\n\n\n Sett at en elev ikke bare pugger matematiske formler, men \u00f8nsker \u00e5 forst\u00e5 hvordan man l\u00f8ser problemer trinn for trinn.<\/p>\n\n\n\n DeepSeeks \"tenkende\" del hjelper studenten fordi den viser frem tankeprosessen, noe som er en unik evne i enhver AI-modell.<\/p>\n\n\n\n Den scorer s\u00e5 imponerende p\u00e5 matteoppgaver p\u00e5 konkurranseniv\u00e5 at den nesten er p\u00e5 h\u00f8yde med tunge AI-modeller som GPT-4 og Googles Gemini Ultra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Modellens styrke kommer fra to hovedfaktorer:<\/p>\n\n\n\n N\u00e5r den f\u00e5r flere sjanser til \u00e5 l\u00f8se et problem (omtrent som \u00e5 dobbeltsjekke arbeidet ditt), \u00f8ker n\u00f8yaktigheten til 60,9%.<\/p>\n\n\n\n Og det gj\u00f8r det en av de beste p\u00e5 omr\u00e5det.<\/a><\/p>\n\n\n Hvis du vil sammenligne denne typen trinnvise resonnementer med en annen dedikert matematikkassistent, kan du ogs\u00e5 pr\u00f8ve Undetectable AI's Math Solver<\/a>, som g\u00e5r gjennom ligninger i klare trinn, slik at du kan se n\u00f8yaktig hvordan hver l\u00f8sning er bygget opp.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-VL er en Vision-Language-modell som er utviklet for \u00e5 forst\u00e5 og behandle b\u00e5de visuelle og spr\u00e5kbaserte data<\/p>\n\n\n\n Den er utviklet for \u00e5 h\u00e5ndtere ting du st\u00e5r overfor hver dag:<\/p>\n\n\n\n Denne funksjonen finnes i to st\u00f8rrelser (1,3B og 7B), og begge versjonene er helt \u00e5pne for allmennheten.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek bruker Arkitektur med en blanding av eksperter (MoE). <\/strong><\/p>\n\n\n\n La oss forst\u00e5 dette ved hjelp av et eksempel. <\/p>\n\n\n\n N\u00e5r du g\u00e5r p\u00e5 sykehuset, m\u00f8ter du ikke bare \u00e9n lege som kan alt om medisin, ikke sant?<\/p>\n\n\n\n I stedet blir du henvist til spesialister - en hjertespesialist for hjerteproblemer, en \u00f8yelege for synsproblemer, og s\u00e5 videre.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek fungerer ogs\u00e5 p\u00e5 samme m\u00e5te!<\/p>\n\n\n\n I stedet for \u00e9n stor AI-hjerne har den forskjellige \"ekspert\" <\/strong>komponenter, og hver av dem er spesialisert p\u00e5 bestemte oppgaver. <\/p>\n\n\n\n For eksempel,<\/strong><\/p>\n\n\n\n Du sp\u00f8r den kunstige intelligensen<\/strong>: \"Jeg f\u00e5r en feil n\u00e5r jeg pr\u00f8ver \u00e5 kj\u00f8re Python-skriptet mitt. Kan du hjelpe meg?\"<\/p>\n\n\n\n MoE AIs \"Syntaksekspert\"<\/strong>: \"Problemet er med innrykkingen av linje 12. Den skal v\u00e6re innrykket under for-l\u00f8kken.\"<\/p>\n\n\n\n MoE AIs \"ekspert p\u00e5 datastrukturer\"<\/strong>: \"Jeg ser at du bruker en liste der en ordbok ville v\u00e6rt mer effektiv. Jeg anbefaler at du bytter listen til en ordbok for \u00e5 forbedre ytelsen.\"<\/p>\n\n\n\n MoE AIs \"Algoritmeekspert\"<\/strong>: \"Du bruker en boblesorteringsalgoritme her. For \u00e5 f\u00e5 bedre ytelse foresl\u00e5r jeg at du bytter til merge sort, som er mye raskere for store datasett.\"<\/p>\n\n\n\n Endelig AI-svar<\/strong>: \"For \u00e5 rette feilen m\u00e5 du fikse innrykkingen p\u00e5 linje 12, erstatte listen med en ordbok for bedre ytelse og bytte til flettesorteringsalgoritmen for raskere utf\u00f8relse.\"<\/p>\n\n\n\n Bak kulissene er det en \"gateway\"<\/strong> Det er som sykehusets resepsjon, som vet n\u00f8yaktig hvilken spesialist du trenger \u00e5 opps\u00f8ke.<\/p>\n\n\n\n Denne arkitekturen er en av grunnene til at DeepSeek anses som effektiv, samtidig som den bruker mindre ressurser enn konkurrentene.<\/p>\n\n\n\n N\u00e5 som vi har en klar forst\u00e5else av hvordan DeepSeek AI fungerer... <\/p>\n\n\n\n La oss finne ut hvordan vi kan integrere DeepSeek AI med ulike verkt\u00f8y for \u00e5 forbedre resultatene. <\/p>\n\n\n\n Trinn # 1 - Research og jobbs\u00f8king<\/strong><\/p>\n\n\n\n Oppfordringer til jobb<\/p>\n\n\n\n Trinn # 2 - Fortsett optimalisering<\/strong><\/p>\n\n\n\n Oppfordringer til CV <\/p>\n\n\n\n Trinn # 3 - Personlig tilpasning av f\u00f8lgebrev<\/strong><\/p>\n\n\n\n Oppfordringer til personalisering av f\u00f8lgebrev<\/p>\n\n\n\n Trinn # 4 - Analyse av kompetansegap<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek sp\u00f8r etter ferdigheter Gap-analyse<\/a><\/p>\n\n\n\n Trinn # 5 - AI-drevet intervjuforberedelse<\/strong><\/p>\n\n\n\n DeepSeek sp\u00f8r om AI-drevne intervjuforberedelser<\/p>\n\n\n\n N\u00e5 som vi forst\u00e5r hvordan DeepSeek AI<\/strong> \u00f8ker produktiviteten, la oss utforske hvordan vi kan integrere det med Ikke p\u00e5visbar AI<\/strong> for \u00e5 ta innholdsskaping til neste niv\u00e5.<\/p>\n\n\n\n Trinn #1 - AI-drevet bloggskriving<\/strong><\/p>\n\n\n\n Generer et strukturert utkast ved hjelp av DeepSeek AI, og finpuss det deretter for autentisitet og engasjement med Undetectable AI.<\/p>\n\n\n\n Oppfordringer til bloggskriving<\/strong><\/p>\n\n\n\n Trinn #2 - SEO-optimalisering og humanisering<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u00f8rg for at bloggen din rangeres godt ved \u00e5 bruke DeepSeek AI til s\u00f8keordsanalyse og Undetectable AI for \u00e5 gj\u00f8re den h\u00f8res mer menneskelig ut<\/a> og overbevisende.<\/p>\n\n\n\n Oppfordringer til SEO og humanisering<\/strong><\/p>\n\n\n\n Trinn #3 - Opprettelse av innhold i sosiale medier<\/strong><\/p>\n\n\n\n Lag engasjerende innlegg ved \u00e5 utnytte DeepSeek AI for innholdsid\u00e9er og AI SEO-skribent<\/a> for at du faktisk skrev det.<\/p>\n\n\n\n Oppfordringer til innlegg i sosiale medier<\/strong><\/p>\n\n\n\nHva er DeepSeek?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Hvordan fungerer det?<\/strong><\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-2-1024x682.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nDeepSeek-funksjoner<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1) DeepSeek-koder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2) DeepSeek-LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3) DeepSeek-Math<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
![\"Skjermbilde](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Undetectable-AI-Math-Solver-1024x301.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n4) DeepSeek-VL (visjonsspr\u00e5k)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
5) Arkitektur med en blanding av eksperter<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Integrering av AI-verkt\u00f8y for bedre resultater<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Personlig tilpasning av f\u00f8lgebrev <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
S\u00f8ml\u00f8s oppretting av innhold<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-ai-ud-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n