Veel bedrijfseigenaren komen warm binnen met kapitaal en ideeën, om uiteindelijk koud te eindigen met een negatieve cashflow.
Degenen die hun due diligence doen, lopen echter zelden tegen dit probleem aan. Een van de belangrijkste stappen in de voorbereiding is effectief marktonderzoek.
Marktonderzoek klinkt eenvoudig genoeg. Je wilt meer te weten komen over je klanten of potentiële klanten, dus begin je met het houden van enquêtes, het verzamelen van gegevens en het testen van producten. Maar zelfs als je dat allemaal hebt gedaan, kan het nog steeds moeilijk zijn om concrete, bruikbare inzichten te krijgen.
We zeggen niet dat deze marktonderzoeksmethoden niet geldig zijn. Dat zijn ze wel, maar dat betekent niet dat ze geschikt zijn voor jou.
Er zijn tientallen manieren om de antwoorden te vinden die je nodig hebt en als je de verkeerde kiest, verspil je uiteindelijk tijd, geld, moeite en, hebben we al gezegd geld?
Sommige teams voeren lange enquêtes uit terwijl ze alleen een snel interview nodig hadden. Anderen besteden weken aan concurrentieanalyses terwijl een simpel telefoontje naar de klant de vraag al had beantwoord.
Het is niet dat ze niet hard hebben gewerkt, maar dat ze het verkeerde gereedschap hebben gekozen.
Het kiezen van het juiste marktonderzoek heeft alles te maken met het doen van de rechts onderzoek voor wat je echt moet weten.
Dit is wat je moet weten.
Belangrijkste opmerkingen
- Marktonderzoeksmethoden vallen uiteen in twee groepen: primair (gegevens die je zelf verzamelt) en secundair (gegevens die al bestaan).
- De beste methode hangt af van je doel, niet van je budget of voorkeur.
- Vooringenomen vragen leveren vooringenomen gegevens op. Hoe je vraagt is net zo belangrijk als wat je vraagt.
- Eenvoudig, gericht onderzoek is altijd beter dan ingewikkeld, uitdijend onderzoek.
- AI-tools kunnen het proces versnellen en stroomlijnen, van het schrijven van enquêteprompts tot het presenteren van bevindingen.
Wat zijn marktonderzoeksmethoden?
Een marktonderzoeksmethode is simpelweg hoe je informatie verzamelt over je markt. Hieronder vallen gegevens over je klanten, concurrenten, trends in de sector en de vraag naar je product of dienst.
Er zijn twee hoofdcategorieën.
Primair onderzoek zijn gegevens die je zelf verzamelt, zoals enquêtes, interviews, focusgroepen en observaties. Je ontwerpt de vragen, verzamelt de antwoorden en bent eigenaar van de gegevens.
Maak je nooit meer zorgen dat AI je sms'jes herkent. Undetectable AI Kan je helpen:
- Laat je AI-ondersteund schrijven verschijnen mensachtig.
- Omleiding alle grote AI-detectietools met slechts één klik.
- Gebruik AI veilig en vol vertrouwen op school en op het werk.
Secundair onderzoek zijn gegevens die iemand anders al heeft verzameld (bijv. brancherapporten, volkstellingsgegevens, beoordelingen van concurrenten of gepubliceerde onderzoeken). Je interpreteert wat er al is.
Geen van beide is beter omdat ze verschillende doelen dienen. De meeste solide onderzoeksplannen gebruiken een mix van beide.
Primair onderzoek geeft je nieuwe, specifieke gegevens, maar het kost tijd en moeite om ze te verzamelen. Secundair onderzoek is sneller en goedkoper, maar beantwoordt misschien niet precies je vraag (en is misschien verouderd).
Het lastige is niet om de categorieën te begrijpen, maar om te weten welke specifieke methode past bij de vraag die je probeert te beantwoorden. Dat is waar de meeste mensen te veel over nadenken.
Onderzoek afstemmen op bedrijfsdoelen
Voordat je een methode kiest, moet je duidelijk zijn over je doel.
Hoewel dit voor de hand liggend klinkt, slaan de meeste mensen deze stap over.
Vraag jezelf af: Welke beslissing moet dit onderzoek ondersteunen? Ben je een nieuw productidee aan het valideren? Probeer je te begrijpen waarom klanten weglopen? Zoek je uit hoe je iets moet prijzen? Voor elk daarvan is een andere aanpak nodig.
Als je bijvoorbeeld een nieuw idee valideert, wil je verkennend onderzoek. Interviews en open enquêtes werken hier goed, omdat ze je helpen ontdekken wat mensen echt denken en voelen.
Als je iets specifieks wilt meten, zoals of een nieuwe functie de tevredenheid heeft verbeterd, dan wil je kwantitatief onderzoek. Gestructureerde enquêtes met waarderingsschalen geven je cijfers die je in de loop van de tijd kunt volgen.
Als je deze stap goed uitvoert, voorkom je dat je een heleboel gegevens verzamelt die geen antwoord geven op je eigenlijke vraag.
Eén ding dat helpt is het schrijven van een duidelijke onderzoeksvraag voordat je iets bouwt.
Het klinkt eenvoudig, maar het dwingt je om specifiek te zijn. “Onze klanten beter begrijpen” is geen onderzoeksvraag. “Waarom komen eerste kopers niet terug voor een tweede aankoop?” is dat wel.
Als je moeite hebt om strakke, duidelijke onderzoeksvragen of aanwijzingen schrijven voor een onderzoek, Niet-opspoorbare AI's Promptgenerator is hier echt nuttig.
Het helpt je om vragen zo op te stellen dat ze zinvolle gegevens opleveren, in plaats van vage antwoorden die nergens toe leiden.
Veelgebruikte typen onderzoeksmethoden verkennen
Hier volgt een kort overzicht van B2B-marktonderzoeksmethoden die je daadwerkelijk zult gebruiken.
- Enquêtes komen het meest voor. Ze zijn gemakkelijk in te schalen en leveren snel kwantitatieve gegevens op. Het nadeel is dat slecht geschreven vragen nutteloze antwoorden opleveren. Houd ze kort en vermijd suggestieve vragen.
- Interviews dieper gaan. Eén-op-één gesprekken brengen dingen aan het licht die een enquête nooit zou doen. Mensen leggen hun redenering uit, delen context en gaan buiten het script om op manieren die echt inzicht onthullen. Ze kosten meer tijd, maar voor het begrijpen van de waarom Achter gedrag gaat niets boven hen.
- Focusgroepen brengen 6 tot 10 mensen samen om te reageren en te discussiëren. Ze zijn geweldig voor het testen van berichtgeving, verpakking of concepten in een vroeg stadium. Pas alleen op voor groepsdenken (één luide stem kan de hele kamer scheef trekken).
- Observationeel onderzoek betekent kijken naar hoe mensen zich werkelijk gedragen, niet luisteren naar hoe ze zeggen dat ze zich gedragen. Deze twee dingen zijn vaak heel verschillend. Testen op bruikbaarheid is een klassiek voorbeeld.
- Concurrentieanalyse is strategisch secundair onderzoek. Je kijkt naar wat concurrenten aanbieden, hoe ze zich positioneren en waar klanten over klagen in hun beoordelingen. Negatieve beoordelingen over producten van concurrenten zijn in feite een gratis focusgroep die je precies vertelt wat de markt wil en niet krijgt.
- Sociaal luisteren houdt in dat je in de gaten houdt wat mensen online over je merk, categorie of concurrenten zeggen. Het is passief, maar het vangt eerlijke, ongefilterde meningen op. Mensen op Reddit en in commentaarsecties zeggen dingen die ze nooit in een enquête zouden zeggen.
Elke methode heeft nadelen. Interviews zijn rijk maar traag, enquêtes zijn snel maar oppervlakkig als je niet oppast, en concurrentieanalyse kan goedkoop maar indirect zijn.
Als je eenmaal je gegevens hebt verzameld, is het een hele uitdaging om ze duidelijk te presenteren. Onderzoeksresultaten die in een dichte, analytische taal zijn geschreven, raken mensen snel kwijt.
Niet-opspoorbare AI's AI Stealth Schrijver is nuttig in dit stadium. Het kost onderzoekssamenvattingen en herschrijft ze in natuurlijke, leesbare verklaringen waar niet-technische belanghebbenden zich in kunnen vinden.
Onderzoek omzetten in slimme beslissingen
Gegevens nemen geen beslissingen. Dat doen mensen.
Onderzoek verbetert alleen de kwaliteit van die beslissingen.
Zoek na het verzamelen van je gegevens naar patronen en rapporteer niet alleen wat respondenten zeiden. Interpreteer het. Wat betekent het voor uw bedrijf? Wat moet u anders doen? Het doel is een duidelijker pad voorwaarts.
Een paar gewoontes helpen hierbij:
- Trianguleer je bevindingen: Als je enquêtegegevens, je gespreksnotities en je social listening allemaal naar hetzelfde wijzen, is dat een sterk signaal. Als ze tegenstrijdig zijn, graaf dan dieper voordat je conclusies trekt.
- Scheid feiten van veronderstellingen: Het is gemakkelijk om gegevens te lezen en te zien wat je al gelooft. Blijf sceptisch over je eigen interpretaties en deel je bevindingen met iemand die niet betrokken was bij het verzamelen ervan.
- Geef prioriteit aan actie: Onderzoek dat in een map zit, helpt niemand. Vraag: Wat is het enige dat deze gegevens ons vertellen om nu te doen? Begin daar.
Fouten vermijden bij het plannen van onderzoek
De meeste onderzoeksfouten gebeuren voordat er ook maar één gegevenspunt is verzameld, en ze gebeuren in de planningsfase.
Vertekende of onvolledige gegevens herkennen
Vooringenomenheid sluipt stilletjes in onderzoek, waarbij vragen worden geleid om respondenten in de richting van een bepaald antwoord te sturen. Het trekken van een steekproef bij de verkeerde groep levert gegevens op die geen afspiegeling zijn van uw werkelijke markt.
Vragen naar hypothetisch gedrag is dus onbetrouwbaar omdat mensen niet weten wat ze in werkelijkheid zouden doen.
Kijk uit voor bevestigingsvooroordeel, ook. Als je alleen op zoek bent naar bewijs dat je bestaande idee ondersteunt, zul je het vinden (of het nu echt is of niet).
Ten slotte zijn onvolledige gegevens een probleem op zich. Een enquête met 20 reacties voor een belangrijke productbeslissing is niet genoeg. Weet welke steekproefgrootte uw conclusies vereisen voordat u begint met verzamelen.
Overgecompliceerde onderzoeksopstellingen voorkomen
Meer onderzoek is niet altijd beter onderzoek. Een enquête met 60 vragen wordt halverwege opgegeven. Een focusgroep met 15 mensen is gewoon een chaos.
Een onderzoeksplan met vijf methoden die tegelijkertijd worden uitgevoerd, levert tegenstrijdige gegevens en hoofdpijn op.
Begin eenvoudig met één duidelijke vraag en één methode die daarbij past. Breid van daaruit uit als dat nodig is.
Methoden aanpassen als resultaten onduidelijk aanvoelen
Soms ben je klaar met een onderzoeksronde en heb je nog steeds geen duidelijk antwoord.
Als de antwoorden op enquêtes nogal uiteenlopen, kan dit betekenen dat de vraag onduidelijk was. Doe een kleine ronde interviews om te begrijpen waarom.
Als de feedback van het interview niet overeenkomt met je kwantitatieve gegevens, onderzoek dan direct de kloof en vraag respondenten om hun antwoorden toe te lichten.
Slimmer onderzoek met ondetecteerbare AI-ondersteuning
AI-tools hebben echt veranderd wat kleine teams met onderzoek kunnen doen. Je hebt geen speciale onderzoeksafdeling meer nodig om bruikbare, betrouwbare inzichten te krijgen.
Hier zijn een paar plaatsen waar Undetectable AI op natuurlijke wijze in het proces past.
Als je bezig bent met marktvalidatie en de naamgeving van een merk of product aan het onderzoeken bent, kan Undetectable AI's Bedrijfsnaam Generator helpt je om snel namen te bedenken en te testen.
In plaats van raden, kun je een lijst met opties genereren en neem ze direct mee in onderzoek. Laat ze aan klanten zien, meet de reacties en voer dan een op gegevens gebaseerd gesprek.
Zodra je onderzoek klaar is en het tijd is om de bevindingen te delen, is gepolijste communicatie belangrijker dan de meeste mensen denken. Een rapport vol opsommingstekens en ruwe gegevens overtuigt belanghebbenden niet.
Niet-opspoorbare AI's AI Humanizer zorgt ervoor dat uw onderzoeksresultaten natuurlijk en duidelijk worden weergegeven. Of het nu gaat om presentaties, samenvattingen of klantgerichte documenten, het maakt je inhoud van klinisch naar overtuigend.
Onderzoek is alleen waardevol als je er iets mee doet, dus hulpmiddelen die je helpen om er sneller iets mee te doen, zijn het waard om te gebruiken.
Controleer je inhoud met onze AI Detector en Humanizer hieronder!
Stop met het verzamelen van gegevens zoals Pokémon
Er is niet één beste methode voor marktonderzoek.
Er is alleen de methode die het beste past bij wat je probeert uit te vinden.
Maak eerst je doel duidelijk en schrijf een gerichte onderzoeksvraag. Kies de methode die daarbij past. Verzamel zorgvuldig en interpreteer eerlijk. Communiceer tot slot je bevindingen op een manier die mensen echt kunnen gebruiken.
Teams die dit goed doen, zijn niet degenen met de grootste onderzoeksbudgetten. Zij zijn degenen die gefocust blijven, het niet te ingewikkeld maken en daadwerkelijk gebruiken wat ze vinden. Ze behandelen onderzoek als een gewoonte, niet als een eenmalige gebeurtenis.
Bouw die gewoonte op. Blijf nieuwsgierig. En laat gegevens niet in een map zitten.
Zet uw onderzoeksinzichten om in heldere, menselijk klinkende rapporten met Niet detecteerbare AI.