Wanneer werd AI populair? Een compleet tijdschema

AI heeft misschien begin 2023 uw aandacht getrokken, maar het concept zelf is al meer dan 70 jaar oud. 

In de jaren vijftig accepteerden mensen de term “kunstmatige intelligentie” nog niet eens volledig.” 

Het was gewoon een gedurfd, futuristisch concept, iets dat meer op sciencefiction leek dan op de werkelijkheid. 

Vandaag de dag is AI overal aanwezig. Het is zo verweven met ons leven dat we nauwelijks beseffen hoezeer we erop zijn gaan vertrouwen, soms zelfs meer dan op onze eigen “menselijke intelligentie”.”

Maar hoe zijn we hier terechtgekomen? Hoe en wanneer is AI zo populair geworden dat miljoenen mensen het dagelijks gebruiken om essays te schrijven, afbeeldingen te genereren, te programmeren of zelfs gesprekken te voeren?

In deze blog gaan we onderzoeken wanneer AI zo populair is geworden.

We zullen kijken naar de vroege fasen, de grote AI-boom, drie belangrijke redenen waarom het zo populair werd, waarom het blijft groeien en wat de toekomst in petto heeft.

Laten we erin duiken.

---

Belangrijkste opmerkingen

• De doorbraak van AI kwam eind 2022 met de lancering van ChatGPT, dat in slechts twee maanden tijd 100 miljoen gebruikers bereikte.

• Wanneer werd generatieve AI populair? De explosieve groei begon in augustus 2022 toen AI-kunst wedstrijden won, gevolgd door ChatGPT in november 2022.

• Drie belangrijke factoren voor de populariteit van AI: toegankelijkheid (gratis tools die iedereen kan gebruiken), enorme productiviteitswinst (55% snellere codering, 60% sneller schrijven) en virale acceptatie op sociale media.

• De jaren 2020 zorgden voor een perfecte storm: transformatortechnologie, krachtige GPU's, enorme datasets, digitale versnelling door COVID-19 en meer dan $400B+ aan investeringen in AI kwamen tegelijkertijd samen.

• De toekomst van AI gaat verder dan schermen en omvat wearables, AR-brillen en agentische AI-systemen die tegen 2030 zelfstandig complexe taken kunnen uitvoeren.

---

De vroege beginjaren van kunstmatige intelligentie

Het verhaal van kunstmatige intelligentie gaat terug tot de kleine workshop aan het Dartmouth College in 1956.

Hier verzamelde John McCarthy een handvol onderzoekers en legde een futuristisch idee op tafel:

“Wat als we elk onderdeel van de menselijke intelligentie zo nauwkeurig zouden kunnen beschrijven dat een machine het zou kunnen begrijpen?”

Het klonk gedurfd, bijna poëtisch. Hij gaf dit idee een naam: kunstmatige intelligentie. Maar de waarheid is dat de wereld er op dat moment nog niet klaar voor was. Het was een idee dat zijn tijd ver vooruit was.

Een jaar later, in 1957, beweerde Herbert Simon vol vertrouwen dat “binnen twintig jaar machines in staat zullen zijn om elk werk te doen dat een mens kan doen”.”

Spoiler: hij zat er een paar decennia naast (en eerlijk gezegd... zijn we er nog steeds niet helemaal).

Er zijn 6 periodes van kunstmatige intelligentie voordat het in 2023 mainstream werd:

Periode 1: De vonk (1956–1966)

Deze eerste jaren leverden een aantal indrukwekkende doorbraken op.

• The Logic Theorist (1956): Het loste wiskundige problemen op en kwam zelfs met een betere oplossing dan die welke wiskundigen hadden gepubliceerd.
  
• Het damspelprogramma van Arthur Samuel (jaren 50): het leerde door tegen zichzelf te spelen. Toen het in 1956 op tv werd gedemonstreerd, steeg het aandeel van IBM met 15 punten. Zo nieuw en magisch voelde het.
  
• ELIZA (1966): Een eenvoudige chatbot die zich voordeed als therapeut. Het gekke was dat mensen geloofden dat hij hen begreep. Zelfs de secretaresse van de maker raakte eraan gehecht.

Maar de opwinding duurde niet lang.

Periode 2: De eerste AI-winter (1974–1980)

Overheden verwachtten wonderen, maar kregen prototypes en grote beloften. Het Verenigd Koninkrijk publiceerde het harde Lighthill-rapport, waarin stond dat kunstmatige intelligentie niets had opgeleverd dat de moeite waard was om te financieren.

Er is geld verdwenen, bijna 90%.

In de VS meldde het ALPAC-rapport dat machinevertaling traag, onnauwkeurig en duurder was dan menselijke vertaling, zelfs na een investering van $20 miljoen dollar. Ook daar verdween de financiering. Het leek erop dat AI ten dode was opgeschreven.

Periode 3: Het eerste moment van roem voor AI (1997)

Toen kwam 1997.

De supercomputer Deep Blue van IBM versloeg wereldkampioen schaken Garry Kasparov.

Dit was de eerste keer dat AI tot het publieke domein behoorde. Deep Blue analyseerde 200 miljoen zetten per seconde, won de wedstrijd en zorgde zelfs voor een stijging van het aandeel IBM.

Maar zelfs na deze overwinning werd AI geen onderdeel van het dagelijks leven. Het was duur en academisch. Wetenschappers vermeden de term “AI” omdat deze met mislukking werd geassocieerd. 

Periode 4: De onzichtbare fase (jaren 2000–2010)

Toen kwam het decennium waarin kunstmatige intelligentie ongemerkt zijn intrede deed in het dagelijks leven.

• Spellingscontrole
• Google-zoekresultatenrangschikking
• Netflix-aanbevelingen
• Spamfilters
• Fraudedetectie

Deze waren allemaal AI-aangedreven, maar bedrijven vermeden het woord. Zelfs toen Siri in 2011 werd gelanceerd, legde Apple geen nadruk op “kunstmatige intelligentie”, maar richtte het zich op de functies.

In 2012 boekte deep learning enorme doorbraken met ImageNet, maar buiten de tech-gemeenschappen had bijna niemand daar aandacht voor.

AI werd stilletjes beter, maar was cultureel gezien nog niet erg prominent aanwezig.

Wanneer werd AI zo populair? Dit was het keerpunt.

Periode 5: De langzame opbouw voor de explosie (2021–2022)

Mensen denken dat AI in 2023 zo populair werd dankzij ChatGPT, maar de opmars begon stilletjes al in 2021-2022.

• Juni 2021: GitHub Copilot introduceerde AI in programmeren.
• 2021–2022: Met de API van GPT-3 kunnen ontwikkelaars slimme taalmodellen in tools integreren.
• Januari 2022: DALL·E 2 veroorzaakte de eerste virale golf van AI-kunst.
• Juli 2022: Midjourney kwam op de markt en kunstenaars waren er dol op.
• Augustus 2022: Stable Diffusion werd open source en plotseling kon iedereen op zijn laptop afbeeldingen genereren.

Toen veranderde alles.

Periode 6: Het moment van culturele schok (augustus 2022)

Wanneer werd AI-kunst populair? Jason Allen stuurde een Midjourney-kunstwerk in voor de Colorado State Fair... en won de eerste prijs. Twitter explodeerde. Nieuwszenders brachten er verslag van uit.

Plotseling maakte AI deel uit van echte culturele debatten:

• Is dit kunst? 
• Wat is creativiteit? 
• Concurreren machines met mensen?

AI was eindelijk een gangbaar gespreksonderwerp geworden.

Toen AI aan populariteit begon te winnen

30 november 2022, 12:00 uur PST: ChatGPT gelanceerd. 

Binnen 5 dagen bereikte het 1 miljoen gebruikers. Binnen 2 maanden bereikte het 100 miljoen, waarmee het de snelst groeiende consumentenapp in de geschiedenis werd.

Ter context:, het bereikte die mijlpaal 50 keer sneller dan Instagram en meer dan 4 keer sneller dan TikTok. Niet slecht voor een chatbot die eruitziet als een eenvoudig tekstvakje.

We spoelen door naar november 2025, en ChatGPT is een wereldwijde gigant. Het heeft 800 miljoen actieve gebruikers per week, meer dan 2 miljard zoekopdrachten per dag en staat nu op de vijfde plaats van meest bezochte websites ter wereld.

En hier komt het gekke: OpenAI heeft geen enkele dollar uitgegeven aan marketing.

Mensen verspreidden het zelf. De interface was zo eenvoudig dat als je kon typen... gefeliciteerd, je gebruik kon maken van AI van wereldklasse. En het was gratis.

Toen kwam januari 2023. Scholen gingen weer open. Districten van Seattle tot Parijs blokkeerden ChatGPT van de ene op de andere dag.

Leraren ontdekten keurig geschreven essays die een verdachte “robotachtige briljantheid” hadden.

Turnitin onthulde later verbluffende cijfers:

• Van de meer dan 200 miljoen studentenpapers vertoonden 22 miljoen tekenen dat ze voor minstens 20% door AI waren geschreven, en 6 miljoen leken voor 80%+ door AI te zijn gegenereerd.

De berichtgeving over generatieve AI steeg met meer dan 800% ten opzichte van 2022. AI was het gespreksonderwerp.

En zo werd AI bijna van de ene op de andere dag zo populair dat het van een nicheonderzoeksonderwerp uitgroeide tot een culturele kracht, een disruptieve factor in het onderwijs, een zakelijke revolutie en het begin van een nieuw technologisch tijdperk. 

De AI-boom: de jaren 2020 en daarna

We hebben al gezien dat AI al tientallen jaren bestaat. Het was niet nieuw. Maar lange tijd accepteerde niemand het woord “AI”, totdat de jaren 2020 aanbraken. 

Dit was de tijd waarin generatieve AI populair werd.

Waarom is AI juist in dit decennium zo populair geworden? Wat is er nu veranderd dat vroeger niet zo was?

Het bleek dat er vijf belangrijke doorbraken waren geweest die zich in geen enkel vorig tijdperk hadden voorgedaan.

Laten we ze eens bekijken:

1. De doorbraak van de transformator veranderde alles

In 2017 publiceerde Google het artikel “Attention Is All You Need”. Dit artikel werd uiteindelijk een van de meest invloedrijke wetenschappelijke artikelen van de eeuw, met inmiddels 173.000 citaten.

Wat stond er in dat document?

Een radicaal nieuw idee: Eerdere neurale netwerken lazen tekst zoals mensen dat doen: langzaam, woord voor woord. Transformers hebben die aanpak omgedraaid. Ze lezen hele reeksen in één keer en gebruiken aandacht om te bepalen welke delen het belangrijkst zijn.

Door deze parallelle verwerking konden ze veel sneller trainen. Het allereerste transformatiemodel was in slechts 12 uur getraind, wat voorheen onmogelijk was.

Deze ene doorbraak maakte alles wat daarna kwam mogelijk:

• BERT (2018) — maakte zoekmachines van de ene op de andere dag slimmer
• GPT-2 (2019) — verraste iedereen met vloeiende tekstgeneratie
• GPT-3 (2020) — sprong naar 175 miljard parameters
• ChatGPT (2022) — AI rechtstreeks in handen van mensen brengen

Vóór transformers stuitten AI-modellen op schaalbaarheidslimieten. Met transformers verdwenen die limieten.

2. Hardware ingehaald

Kunstmatige intelligentie heeft een enorme behoefte aan rekenkracht, snel geheugen en machines die niet oververhit raken tijdens het trainen.

Gelukkig waren de jaren 2020 de perfecte storm voor hardware.

GPU's zijn veel verder geëvolueerd dan alleen gaming. De Ampere-architectuur (2020) van NVIDIA leverde enorme prestatieverbeteringen op.

Google ging nog een stap verder met zijn AI-specifieke TPU's, en de nieuwste Trillium-chips zijn 4,7 keer sneller en verbruiken 30 keer minder stroom dan hun eerdere versies.

In 2024 was de groei van NVIDIA zo waanzinnig dat het het eerste bedrijf in de geschiedenis werd met een waarde van $4 biljoen. Ondertussen daalden de kosten van computergebruik drastisch.

Trainingen die vroeger tientallen miljoenen kostten, werden betaalbaar voor kleine teams.

En met cloudplatforms zoals AWS, Google Cloud en Azure die GPU-tijd aanbieden op basis van pay-as-you-go, kan iedereen (letterlijk iedereen) met een idee aan de slag gaan.

Voor het eerst in de geschiedenis werd de ontwikkeling van AI gedemocratiseerd.

1. De wereld heeft meer gegevens gegenereerd dan ooit tevoren

AI leert van data, en de wereld creëerde meer data dan een mens ooit zou kunnen verwerken.

• 2010: 2 zettabytes
• 2020: 64,2 zettabytes
• 2025: 394 zettabytes

Een stijging van 197× in slechts 15 jaar tijd.

ChatGPT zelf is getraind op basis van ongeveer 300 miljard woorden uit boeken, websites, coderepositories en meer.

Bij de oude kunstmatige intelligentie moesten mensen handmatig regels coderen (“als dit, dan dat”).

Moderne AI leert simpelweg van de collectieve online geschriften van de mensheid. 

2. COVID-19 heeft de digitale acceptatie met jaren versneld

Toen brak de pandemie uit en ging alles van de ene op de andere dag online.

Bedrijven die zich tegen automatisering verzetten, werden ertoe gedwongen. Door thuiswerken werden AI-gestuurde tools mainstream: transcriptie, samenvatting, virtuele samenwerking, geautomatiseerde ondersteuning.

Een grootschalig onderzoek meldde dat de digitale transformatie tijdens COVID met 5,3 jaar is versneld. Een ander onderzoek beschreef het als “Twee jaar transformatie in een paar maanden tijd.”

Toen ChatGPT eind 2022 werd gelanceerd, was de wereld al vertrouwd met:

• videogesprekken
• cloud-apps
• digitale werkstromen
• automatisering

Het publiek was er helemaal klaar voor. ChatGPT heeft de vraag niet gecreëerd, maar er op het perfecte moment aan voldaan.

3. Er begon geld naar AI te stromen als nooit tevoren

Investeringen zijn brandstof, en AI heeft daar veel van gekregen.

De wereldwijde uitgaven voor AI zijn gestegen van $18 miljard in 2014 naar $119 miljard in 2021. En direct na de pandemie zijn ze opnieuw verdubbeld. Tegen 2025 zullen bedrijven naar verwachting $400 miljard uitgeven aan AI-infrastructuur.

Maar het belangrijkste signaal van allemaal? Het Stargate Project, een megapartnerschap ter waarde van $500 miljard tussen OpenAI, SoftBank, Oracle en MGX, dat in januari 2025 werd aangekondigd.

Ook bedrijfsmodellen werden werkelijkheid:

• Het freemium + abonnementsmodel (gratis niveau → $20/maand Pro) bleek enorm winstgevend.
• GitHub Copilot verdient nu meer dan GitHub toen Microsoft het overnam.
• 921 van de 6 Fortune 500-bedrijven gebruiken ChatGPT Enterprise.
• 90% gebruikt GitHub Copilot.

Dit klinkt allemaal spannend... totdat je naar de keerzijde kijkt. De wereld wordt overspoeld met content.

En nu kan kunstmatige intelligentie dit allemaal genereren. Dat betekent dat het moeilijker dan ooit is om te weten wat echt is en wat nep.

Net zoals elk gif een tegengif heeft, heeft de AI-wereld detectietools nodig om de veiligheid te waarborgen.

Hulpmiddelen zoals:

• TruthScan Deepfake-detectie — controleert afbeeldingen, gezichten, stemmen en video's
• Niet-opspoorbare AI's AI-controle — vlaggen AI-gegenereerde tekst

Naarmate AI steeds krachtiger werd in het creëren van content, had de wereld behoefte aan tools die net zo krachtig waren in het valideren ervan. Creatie en verificatie gaan nu hand in hand.

Waarom AI populair werd

AI is zo populair geworden vanwege drie belangrijke redenen:

Toegankelijkheid en bruikbaarheid

Dit is zonder twijfel de belangrijkste reden waarom AI zo populair is geworden. Vroeger leek AI een verre droom, iets wat alleen experts konden begrijpen.

Je moest TensorFlow, Python, eindeloze commandoregels en een heleboel andere technische zaken leren om überhaupt aan de slag te kunnen.

Toen kwam ChatGPT en veranderde alles. Je kon een vraag in gewoon Engels typen, of zelfs in je moedertaal, en kreeg direct een uitgebreid antwoord.

De prijsstrategie was ook briljant. Iedereen met internettoegang kon GPT-3.5 gratis uitproberen.

Power users konden zich abonneren op ChatGPT Plus voor slechts $20 per maand, wat veel goedkoper was dan gespecialiseerde software.

De API werd ook betaalbaarder, met een kostenverlaging van 83% tussen juli 2023 en juli 2025, waardoor het voor start-ups haalbaar werd om AI op grote schaal in te zetten.

In juni 2023 werd de mobiele app gelanceerd, waardoor kunstmatige intelligentie nog toegankelijker werd.

De iOS-app van ChatGPT kreeg 4,9/5 sterren uit meer dan 813.600 beoordelingen en werd in slechts twee maanden tijd 16 miljoen keer gedownload.

Het is niet alleen voor iedereen toegankelijk, maar ook heel eenvoudig in gebruik.

Productiviteit en personalisatie

Iedereen die AI gebruikt, heeft de impact op de productiviteit opgemerkt.

Gemiddeld besparen werknemers die generatieve AI gebruiken 5,41 TP6T van hun wekelijkse werkuren, dat is 2,2 uur per 40-urige werkweek.

Wanneer werknemers actief gebruikmaken van AI, zijn ze 33% productiever.

Neem coderen als voorbeeld. GitHub Copilot heeft de spelregels volledig veranderd. In een test met 95 professionele programmeurs werden taken met Copilot 55,81% sneller voltooid. 

Maar het gaat niet alleen om coderen. Een onderzoek van Stanford/Wereldbank keek naar 18 veelvoorkomende werktaken en ontdekte dat AI de voltooiingstijd met gemiddeld meer dan 60% verkortte.

Schrijfopdrachten gingen van 80 minuten naar slechts 25 minuten. 

Leraren besparen 6 uur per week en lager opgeleide werknemers zien hun productiviteit met wel 14% toenemen. AI zorgt voor een gelijk speelveld door de menselijke capaciteiten te vergroten.

Dan komt personalisatie, dat net zo belangrijk wordt als productiviteit. Mensen houden van ervaringen die persoonlijk aanvoelen, wanneer iemand hen “begrijpt”. AI maakt dit eenvoudig. 

Bijvoorbeeld:

In e-commerce verhogen aanbevelingsengines de gemiddelde orderwaarde met 10–15%, verhogen ze de klikfrequentie met 21% en verminderen ze het aantal verlaten winkelwagentjes met 25%.

B2B-bedrijven zien vergelijkbare resultaten, met 80% hogere conversiepercentages dankzij AI-gestuurde personalisatie.

Kunstmatige intelligentie helpt ook in het dagelijkse professionele en academische leven:

• Studenten kunnen essays en opdrachten sneller voltooien met behulp van Essay Schrijver.
• Content schrijvers en bloggers kunnen hiermee SEO-geoptimaliseerde blogs genereren. SEO Schrijven gereedschap.
• Werkzoekenden kunnen met behulp van dit formulier gepersonaliseerde sollicitaties versturen. AI-vacature-aanbieder gereedschap.
• Begeleidende brief genereren tool past applicaties automatisch aan voor elke functie, waardoor tijd wordt bespaard en de resultaten worden verbeterd.

Deze tools werken omdat ze echte, tastbare resultaten opleveren: sneller huiswerk, betere inhoud, meer sollicitatiegesprekken en een hogere productiviteit.

Virale acceptatie en media-aandacht

Toen ChatGPT werd gelanceerd, ging het vrijwel meteen viraal. Iedereen wilde laten zien hoe het hen uren bespaarde bij het schrijven van code, het afronden van opdrachten of het maken van blogs.

Tegelijkertijd werd AI-kunst populair op internet. De fotorealistische creaties van Midjourney vulden Instagram, terwijl DALL-E verbazingwekkende en soms grappige afbeeldingen maakte.

Sociale media maakten het nog groter. Op TikTok was AI-content tussen 2023 en 2024 overal te vinden en bereikte het miljarden views. Alleen al de hashtag ## kreeg begin 2023 39,3 miljard views.

Ook de nieuwsmedia besteedden veel aandacht aan AI. Tussen eind 2022 en 2023 brachten zenders als CNBC, CNN, Fox en MSNBC dagelijks AI-nieuws.

Termen als “generatieve AI”, “AI-modellen”, “AI-veiligheid” en “verantwoorde AI” begonnen overal op te duiken.

In eerste instantie waren de krantenkoppen verbaasd over wat AI allemaal kon.

Halverwege 2023 verschoof de aandacht naar de risico's: banenverlies, fraude op scholen, deepfakes en zelfs verkiezingsmanipulatie.

Hollywoodschrijvers en -acteurs gingen deels vanwege AI in staking en kunstenaars en auteurs begonnen juridische procedures. De EU versnelde de AI-wet om AI veilig te reguleren.

De toekomst van AI-populariteit

We hebben gezien wanneer AI zo populair werd, maar hoe ziet de toekomst van AI eruit? 

Op dit moment zijn headsets en wearables de volgende grote uitdaging. AI begeeft zich niet alleen op het gebied van schermen, maar ook in de fysieke en virtuele wereld.

Bedrijven als Google, Meta en Apple werken aan AI-brillen en -headsets die kunnen zien wat jij ziet, horen wat jij hoort en in realtime hulp kunnen bieden.

De VR-markt groeit van $35 miljard in 2023 naar $45 miljard in 2024, met meer dan 14 miljoen verkochte headsets.

AI kan nu complete virtuele werelden genereren, intelligente personages (NPC's) creëren en ervaringen dynamisch aanpassen. Alleen al VR-gaming zou in 2027 een omzet van $45 miljard kunnen behalen.

Augmented reality + AI brengt slimme assistentie in het dagelijks leven:

• Realtime vertalingsoverlays
• Objectherkenning en directe informatieopvraging
• Contextbewuste navigatie
• Industriële toepassingen zoals onderhoud en opleiding van werknemers

Deze slimme brillen zouden AI net zo gewoon kunnen maken als smartphones, maar dan nog naadlozer geïntegreerd in ons dagelijks leven.

Als we iets verder vooruitkijken (2025-2030), zal de grootste sprong voorwaarts worden gemaakt door agentische AI. Deze systemen kunnen zelfstandig taken uitvoeren die uit meerdere stappen bestaan. 

Vandaag de dag heeft AI nog steeds onze begeleiding nodig bij elke stap. Morgen zou AI zelfstandig complexe workflows kunnen plannen, uitvoeren en beheren, en zich minder als een hulpmiddel en meer als een betrouwbare collega kunnen gedragen.

De volgende fase van detectie

Naarmate AI steeds beter wordt in het creëren van tekst, afbeeldingen, video's en zelfs het zelfstandig uitvoeren van taken, wordt het steeds moeilijker om te onderscheiden wat door een mens is gemaakt en wat door een machine. 

Daarom zijn detectie en transparantie erg belangrijk.

Enkele hulpmiddelen die hierbij helpen zijn:

• TruthScan – Controleert deepfakes en verifieert afbeeldingen, gezichten, stemmen en video's.
• AI Detector – Markeert door AI gegenereerde tekst, zodat u weet of deze door een machine is geschreven.
• Humanizer – Helpt bij het humaniseren van de door AI gegenereerde tekst. 

Probeer onze AI Detector en Humanizer uit in de widget hieronder!

Conclusie

Wanneer werd AI populair? Officieel aan het begin van 2023, maar het was gebaseerd op 70 jaar onderzoek, mislukkingen, doorzettingsvermogen en doorbraakmomenten.

Wanneer werd generatieve AI populair?

Het gebeurde in twee golven: eerst in augustus 2022, toen AI-kunst de wereld verbaasde door wedstrijden te winnen, en vervolgens in november 2022, toen ChatGPT AI toegankelijk maakte voor iedereen met een internetverbinding. 

En wanneer werd AI-kunst populair? Dat moment kwam toen creativiteit zelf in twijfel werd getrokken. Toen een door een machine gegenereerde afbeelding een kunstwedstrijd op een staatsbeurs won.

Wat de jaren 2020 anders maakte dan alle voorgaande decennia, was niet slechts één ding. Het was de perfecte timing en de juiste kansen voor AI om een vlucht te nemen. 

Maar AI explodeerde niet alleen en bleef niet daar steken, het bleef ook nuttig. Niet alleen in laboratoria of voor technische demo's, maar ook in het dagelijks leven.

Je kunt het voor bijna alles gebruiken: essays schrijven, kunst maken, programmeren of zelfs werk organiseren.

En vergeet niet dat deze hausse nog maar 2-3 jaar aan de gang is, maar we hebben al zoveel gezien. Stel je eens voor wat de toekomst zal brengen.

Deze keer is niet alleen de hemel de grens, maar ook de melkweg.

Probeer voor betrouwbare AI-detectie en humanisering die uw content authentiek houdt, Niet detecteerbare AI vandaag.