![\"Deepseek\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Screenshot-2025-02-12-at-14.07.17-1024x572.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nTo, co przyku\u0142o uwag\u0119 wszystkich, to spos\u00f3b, w jaki DeepSeek zdo\u0142a\u0142 rozwin\u0105\u0107 swoj\u0105 technologi\u0119 AI za u\u0142amek typowych koszt\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Zastosowano w nich uk\u0142ady Nvidia H800, dzi\u0119ki czemu uzyskano r\u00f3wnie\u017c poziom wydajno\u015bci, kt\u00f3ry podnios\u0142o brwi w krajach zachodnich i rz\u0105dach.<\/a><\/p>\n\n\n\n Wszyscy s\u0105 zdumieni Jak ta nowa firma stworzy\u0142a sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, kt\u00f3ra jest open source i jest w stanie zrobi\u0107 o wiele wi\u0119cej za mniej. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Dzisiaj rozwa\u017cymy wszystkie te emocje, zbadamy, czym jest DeepSeek, jak wykorzysta\u0107 DeepSeek AI do swoich zada\u0144, a nawet czy jest to odpowiednie narz\u0119dzie dla Ciebie. <\/p>\n\n\n\n Idziemy!<\/p>\n\n\n\n DeepSeek to Chi\u0144ska firma zajmuj\u0105ca si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105<\/strong> kt\u00f3ra zosta\u0142a za\u0142o\u017cona w maju 2023 r. w Hangzhou przez Liang Wenfeng<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Liang Wenfeng jest r\u00f3wnie\u017c wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycielem jednego z najwi\u0119kszych chi\u0144skich funduszy hedgingowych.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek powsta\u0142 z jasn\u0105 wizj\u0105: Uczyni\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 pot\u0119\u017cn\u0105, dost\u0119pn\u0105 i przyst\u0119pn\u0105 cenowo dla ka\u017cdego. <\/p>\n\n\n\n Od lutego 2025 r. DeepSeek wprowadzi\u0142 siedem modeli sztucznej inteligencji. Oto kr\u00f3tkie spojrzenie na nie.<\/p>\n\n\n\n Wszystkie modele s\u0105 open-source.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Oznacza to, \u017ce ka\u017cdy z dowolnego miejsca mo\u017ce z nich korzysta\u0107 za darmo.<\/p>\n\n\n\n Na przyk\u0142ad:<\/em><\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce jeste\u015b cz\u0119\u015bci\u0105 startupu fintech i twoja firma chce przej\u015b\u0107 na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do analizy raport\u00f3w o zyskach i wyja\u015bniania \u017cargonu finansowego prostym j\u0119zykiem angielskim.<\/em><\/p>\n\n\n\n Poprawka: <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Z <\/em>DeepSeek,<\/em> Masz publicznie dost\u0119pny ich model, kt\u00f3ry mo\u017cesz wykorzysta\u0107 jako baz\u0119, przekwalifikowa\u0107 go na wewn\u0119trznych dokumentach SEC i rozmowach z inwestorami, a nast\u0119pnie wdro\u017cy\u0107 go prywatnie. <\/em><\/p>\n\n\n\n Ca\u0142kowity koszt stanowi\u0142by u\u0142amek op\u0142at API GPT-4.<\/p>\n\n\n\n Jest to do\u015b\u0107 du\u017ca sprawa, poniewa\u017c obecni faworyci, tacy jak ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro i Claude 3<\/strong> nie oferuj\u0105 swoich modeli w ten spos\u00f3b.<\/p>\n\n\n\n Zgaduj\u0119, \u017ce maj\u0105 pewne problemy z zaanga\u017cowaniem w przej\u015bcie na open-source?<\/p>\n\n\n\n DeepSeek dzia\u0142a tak jak my. Tak, dzia\u0142a jak ludzie. <\/p>\n\n\n\n Pozw\u00f3l mi wyja\u015bni\u0107.<\/p>\n\n\n\n Pomy\u015bl o tym, jak nauczy\u0142e\u015b si\u0119 gotowa\u0107 wed\u0142ug nowego przepisu.<\/p>\n\n\n\n Za pierwszym razem nale\u017cy post\u0119powa\u0107 zgodnie z instrukcjami krok po kroku, aby wszystko by\u0142o w porz\u0105dku. <\/p>\n\n\n\n Danie okaza\u0142o si\u0119 idealne (lub nie).<\/p>\n\n\n\n Tak czy inaczej, nast\u0119pnym razem spr\u00f3buj dostosowa\u0107 rzeczy - wi\u0119cej przypraw, gotuj troch\u0119 d\u0142u\u017cej lub zmie\u0144 czas. <\/p>\n\n\n\n Za ka\u017cdym razem, gdy robisz danie, uczysz si\u0119 na b\u0142\u0119dach i stajesz si\u0119 w tym lepszy.<\/p>\n\n\n\n Ten proces pr\u00f3b, b\u0142\u0119d\u00f3w i dostosowa\u0144 jest sposobem, w jaki ludzie ucz\u0105 si\u0119 i doskonal\u0105 swoje umiej\u0119tno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n Zgodnie z artyku\u0142 badawczy<\/a> opublikowany przez DeepSeek, jest to dok\u0142adny model u\u017cywany przez model R-1 i nazywa si\u0119 \"Uczenie ze wzmocnieniem\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n W uczeniu ze wzmocnieniem uczysz si\u0119 poprzez ci\u0105g\u0142e eksperymenty, ponown\u0105 ocen\u0119 i udoskonalanie, zamiast zapami\u0119tywa\u0107 wszystkie wzorce.<\/p>\n\n\n\n Nie tylko od razu udziela odpowiedzi, ale te\u017c zastanawia si\u0119 nad rozwi\u0105zaniem, rozwa\u017ca je, a nast\u0119pnie udziela odpowiedzi.<\/p>\n\n\n\n Z biegiem czasu, staje si\u0119 coraz lepszy w tym, jak udoskonali\u0142e\u015b ten przepis.<\/p>\n\n\n\n Od DeepSeek-coder wszystko si\u0119 zacz\u0119\u0142o.<\/p>\n\n\n\n By\u0142a to firma pierwszy model AI wprowadzony na rynek w 2023 r.<\/strong> i zosta\u0142a przeszkolona na 2 bilionach token\u00f3w w 80 j\u0119zykach programowania.<\/p>\n\n\n\n Nawet jego mniejsza wersja 7B radzi sobie tak dobrze, jak znacznie wi\u0119ksze modele CodeLIama-34B.<\/p>\n\n\n\n A je\u015bli spojrze\u0107 na jego najwi\u0119ksz\u0105 wersj\u0119 33B, to przewy\u017csza GPT-3.5<\/a> w kilku testach kodowania.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek LLM by\u0142 pierwszym du\u017cym modelem j\u0119zykowym og\u00f3lnego przeznaczenia.<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki 67 miliardom parametr\u00f3w zosta\u0142 on przeszkolony na ogromnej liczbie 2 bilion\u00f3w token\u00f3w w j\u0119zyku angielskim i chi\u0144skim.<\/p>\n\n\n\n Imponuj\u0105ce jest to, \u017ce dor\u00f3wnuje wydajno\u015bci GPT-4 w wielu obszarach<\/a> i mia\u017cd\u017cy go w kodowaniu (wynik 73,78% w HumanEval) i matematyce (wynik 84,1 w GSM8K). <\/p>\n\n\n\n Ponadto, obs\u0142uguje j\u0119zyk chi\u0144ski lepiej ni\u017c ChatGPT 3.5.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-Math zosta\u0142 zbudowany w oparciu o ich model kodowania, ale zosta\u0142 specjalnie przeszkolony do obs\u0142ugi z\u0142o\u017conych problem\u00f3w matematycznych. <\/p>\n\n\n\n Oto interesuj\u0105ca cz\u0119\u015b\u0107...<\/p>\n\n\n\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce ucze\u0144 nie tylko zapami\u0119tuje formu\u0142y matematyczne, ale chce zrozumie\u0107, jak rozwi\u0105zywa\u0107 problemy krok po kroku.<\/p>\n\n\n\n Cz\u0119\u015b\u0107 \"my\u015bl\u0105ca\" DeepSeek pomaga uczniowi, poniewa\u017c pokazuje jego proces my\u015blenia, kt\u00f3ry jest pierwsz\u0105 w swoim rodzaju umiej\u0119tno\u015bci\u0105 w ka\u017cdym modelu sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n Osi\u0105ga tak imponuj\u0105ce wyniki w zadaniach matematycznych na poziomie konkursowym, \u017ce niemal dor\u00f3wnuje modelom sztucznej inteligencji wagi ci\u0119\u017ckiej, takim jak GPT-4 i Google Gemini Ultra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Si\u0142a modelu wynika z dw\u00f3ch g\u0142\u00f3wnych czynnik\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n Gdy ma kilka szans na rozwi\u0105zanie problemu (co\u015b w rodzaju podw\u00f3jnego sprawdzenia pracy), jego dok\u0142adno\u015b\u0107 wzrasta do 60,9%.<\/p>\n\n\n\n I to sprawia, \u017ce jeden z najlepszych w tej dziedzinie.<\/a><\/p>\n\n\n Je\u015bli chcesz por\u00f3wna\u0107 tego rodzaju krok po kroku rozumowanie z innym dedykowanym asystentem matematycznym, mo\u017cesz r\u00f3wnie\u017c wypr\u00f3bowa\u0107 Undetectable AI. Math Solver<\/a>, kt\u00f3ry przeprowadza u\u017cytkownika przez r\u00f3wnania w jasnych etapach, dzi\u0119ki czemu mo\u017cna dok\u0142adnie zobaczy\u0107, jak powstaje ka\u017cde rozwi\u0105zanie.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek-VL to model Vision-Language zaprojektowany do rozumienia i przetwarzania zar\u00f3wno danych wizualnych, jak i j\u0119zykowych<\/p>\n\n\n\n Zosta\u0142 zaprojektowany do obs\u0142ugi rzeczywistych rzeczy, z kt\u00f3rymi masz do czynienia ka\u017cdego dnia:<\/p>\n\n\n\n Funkcja ta jest dost\u0119pna w dw\u00f3ch rozmiarach (1,3B i 7B), a obie wersje s\u0105 ca\u0142kowicie open-source dla og\u00f3\u0142u spo\u0142ecze\u0144stwa.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek u\u017cywa Architektura mieszanki ekspert\u00f3w (MoE). <\/strong><\/p>\n\n\n\n Zrozummy to na przyk\u0142adzie. <\/p>\n\n\n\n Kiedy idziesz do szpitala, nie widzisz tylko jednego lekarza, kt\u00f3ry wie wszystko o medycynie, prawda?<\/p>\n\n\n\n Zamiast tego jeste\u015b kierowany do specjalist\u00f3w - kardiologa w przypadku problem\u00f3w z sercem, okulisty w przypadku problem\u00f3w ze wzrokiem itd.<\/p>\n\n\n\n DeepSeek r\u00f3wnie\u017c dzia\u0142a w ten sam spos\u00f3b!<\/p>\n\n\n\n Zamiast jednego ogromnego m\u00f3zgu AI, ma r\u00f3\u017cne \"ekspert\" <\/strong>komponent\u00f3w, a ka\u017cdy z nich specjalizuje si\u0119 w okre\u015blonych zadaniach. <\/p>\n\n\n\n Na przyk\u0142ad,<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pytasz SI<\/strong>: \"Otrzymuj\u0119 b\u0142\u0105d podczas pr\u00f3by uruchomienia skryptu Python. Czy mo\u017cesz mi pom\u00f3c?\"<\/p>\n\n\n\n \"Ekspert sk\u0142adni\" MoE AI<\/strong>: \"Problem dotyczy wci\u0119cia w linii 12. Powinno by\u0107 wci\u0119cie pod p\u0119tl\u0105 for.\"<\/p>\n\n\n\n \"Ekspert ds. struktury danych\" MoE AI<\/strong>: \"Widz\u0119, \u017ce u\u017cywasz listy, gdzie s\u0142ownik by\u0142by bardziej wydajny. Zalecam zamian\u0119 listy na s\u0142ownik, aby poprawi\u0107 wydajno\u015b\u0107\".<\/p>\n\n\n\n \"Ekspert ds. algorytm\u00f3w\" w MoE AI<\/strong>: \"U\u017cywasz tutaj algorytmu sortowania b\u0105belkowego. Aby uzyska\u0107 lepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107, sugeruj\u0119 przej\u015bcie na sortowanie scalone, kt\u00f3re jest znacznie szybsze w przypadku du\u017cych zbior\u00f3w danych\".<\/p>\n\n\n\n Ostateczna odpowied\u017a AI<\/strong>: \"Aby naprawi\u0107 b\u0142\u0105d, nale\u017cy poprawi\u0107 wci\u0119cie w linii 12, zast\u0105pi\u0107 list\u0119 s\u0142ownikiem w celu uzyskania lepszej wydajno\u015bci i prze\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 na algorytm sortowania scalonego w celu szybszego wykonania\".<\/p>\n\n\n\n Za kulisami znajduje si\u0119 \"gateway\"<\/strong> tocz\u0105cy si\u0119 proces - jest jak recepcja w szpitalu, kt\u00f3ra dok\u0142adnie wie, do kt\u00f3rego specjalisty nale\u017cy si\u0119 uda\u0107.<\/p>\n\n\n\n Ta architektura jest jednym z powod\u00f3w, dla kt\u00f3rych DeepSeek jest uwa\u017cany za wydajny, a jednocze\u015bnie zu\u017cywa mniej zasob\u00f3w ni\u017c jego konkurenci.<\/p>\n\n\n\n Teraz, gdy dobrze rozumiemy, jak dzia\u0142a DeepSeek AI... <\/p>\n\n\n\n Sprawd\u017amy, w jaki spos\u00f3b mo\u017cemy zintegrowa\u0107 DeepSeek AI z r\u00f3\u017cnymi narz\u0119dziami, aby zwi\u0119kszy\u0107 jego wydajno\u015b\u0107. <\/p>\n\n\n\n Krok # 1 - Wyszukiwanie i okre\u015blanie ofert pracy<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce pracy<\/p>\n\n\n\n Krok # 2 - Wznowienie optymalizacji<\/strong><\/p>\n\n\n\n Podpowiedzi do CV <\/p>\n\n\n\n Krok # 3 - Personalizacja listu motywacyjnego<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce personalizacji listu motywacyjnego<\/p>\n\n\n\n Krok # 4 - Analiza luk w umiej\u0119tno\u015bciach<\/strong><\/p>\n\n\n\n Podpowiedzi DeepSeek dotycz\u0105ce umiej\u0119tno\u015bci Analiza luk<\/a><\/p>\n\n\n\n Krok # 5 - Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji<\/strong><\/p>\n\n\n\n Podpowiedzi DeepSeek przygotowuj\u0105ce do rozmowy kwalifikacyjnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji<\/p>\n\n\n\n Teraz, gdy rozumiemy, jak DeepSeek AI<\/strong> zwi\u0119ksza produktywno\u015b\u0107, zbadajmy, w jaki spos\u00f3b mo\u017cemy j\u0105 zintegrowa\u0107 z Niewykrywalna sztuczna inteligencja<\/strong> aby przenie\u015b\u0107 tworzenie tre\u015bci na wy\u017cszy poziom.<\/p>\n\n\n\n Krok #1 - Pisanie bloga z wykorzystaniem sztucznej inteligencji<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wygeneruj ustrukturyzowany szkic za pomoc\u0105 DeepSeek AI, a nast\u0119pnie dopracuj go pod k\u0105tem autentyczno\u015bci i zaanga\u017cowania za pomoc\u0105 Undetectable AI.<\/p>\n\n\n\n Propozycje do pisania na blogu<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krok #2 - Optymalizacja SEO i humanizacja<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zadbaj o wysok\u0105 pozycj\u0119 swojego bloga, korzystaj\u0105c ze sztucznej inteligencji DeepSeek do badania s\u0142\u00f3w kluczowych i niewykrywalnej sztucznej inteligencji, aby go ulepszy\u0107. brzmi\u0105 bardziej ludzko<\/a> i przekonuj\u0105ce.<\/p>\n\n\n\n Wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce SEO i humanizacji<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krok #3 - Tworzenie tre\u015bci w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych<\/strong><\/p>\n\n\n\n Tw\u00f3rz anga\u017cuj\u0105ce posty, wykorzystuj\u0105c sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 DeepSeek do wyszukiwania pomys\u0142\u00f3w na tre\u015bci i AI SEO Writer<\/a> za jego napisanie.<\/p>\n\n\n\n Propozycje post\u00f3w w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych<\/strong><\/p>\n\n\n\nCzym jest DeepSeek?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Jak to dzia\u0142a?<\/strong><\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-2-1024x682.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nFunkcje DeepSeek<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1) DeepSeek-Coder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2) DeepSeek-LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3) DeepSeek-Math<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
![\"Niewykrywalny](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Undetectable-AI-Math-Solver-1024x301.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n4) DeepSeek-VL (Vision-Language)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
5) Architektura z\u0142o\u017cona z ekspert\u00f3w<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Integracja narz\u0119dzi AI w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Personalizacja listu motywacyjnego <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
P\u0142ynne tworzenie tre\u015bci<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-ai-ud-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n