![\"Pesquisa](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Screenshot-2025-02-12-at-14.07.17-1024x572.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\nO que chamou a aten\u00e7\u00e3o de todos foi a forma como a DeepSeek conseguiu desenvolver a sua tecnologia de IA por uma fra\u00e7\u00e3o do custo normal.<\/p>\n\n\n\n
Utilizaram chips Nvidia H800 e ganharam tamb\u00e9m o n\u00edvel de efici\u00eancia que levantou as sobrancelhas nos pa\u00edses e governos ocidentais.<\/a><\/p>\n\n\n\n Toda a gente fica espantada como esta nova empresa criou a IA, que \u00e9 de fonte aberta, e \u00e9 capaz de fazer muito mais com menos. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Hoje, vamos pesar toda esta excita\u00e7\u00e3o, explorar o que \u00e9 o DeepSeek, como utilizar a IA do DeepSeek para as suas tarefas, e se \u00e9 mesmo a ferramenta certa para si. <\/p>\n\n\n\n Vamos l\u00e1!<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek \u00e9 um Empresa chinesa de IA<\/strong> que foi fundada em maio de 2023 em Hangzhou por Liang Wenfeng<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Liang Wenfeng \u00e9 tamb\u00e9m cofundador de um dos maiores fundos de investimento especulativo da China.<\/p>\n\n\n\n A DeepSeek surgiu com uma vis\u00e3o clara: Tornar a IA poderosa, acess\u00edvel e econ\u00f3mica para todos. <\/p>\n\n\n\n A partir de fevereiro de 2025, a DeepSeek lan\u00e7ou sete modelos de IA. Aqui est\u00e1 um r\u00e1pido olhar sobre eles.<\/p>\n\n\n\n Todos os modelos s\u00e3o de fonte aberta.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Isto significa que qualquer pessoa, em qualquer lugar, pode utiliz\u00e1-los gratuitamente.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo:<\/em><\/strong> <\/em><\/p>\n\n\n\n Suponha que faz parte de uma startup de fintech e que a sua empresa quer mudar para a IA para analisar relat\u00f3rios de ganhos e explicar o jarg\u00e3o financeiro em ingl\u00eas simples.<\/em><\/p>\n\n\n\n Fixar: <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Com <\/em>DeepSeek,<\/em> tem o seu modelo dispon\u00edvel publicamente, que pode utilizar como base, trein\u00e1-lo com base nos registos internos da SEC e nas chamadas dos investidores, e implant\u00e1-lo em privado. <\/em><\/p>\n\n\n\n O custo total seria uma fra\u00e7\u00e3o das taxas API do GPT-4.<\/p>\n\n\n\n Isto \u00e9 muito importante porque os actuais favoritos como ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro e Claude 3<\/strong> n\u00e3o oferecem os seus modelos desta forma.<\/p>\n\n\n\n Parece que t\u00eam alguns problemas com o compromisso de se tornarem open-source?<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek funciona exatamente como n\u00f3s. Sim, funciona como os humanos. <\/p>\n\n\n\n Deixem-me explicar.<\/p>\n\n\n\n Pense em como aprendeu a cozinhar uma nova receita.<\/p>\n\n\n\n Na primeira vez, segue as instru\u00e7\u00f5es passo a passo para fazer tudo corretamente. <\/p>\n\n\n\n O prato ficou perfeito (ou n\u00e3o).<\/p>\n\n\n\n De qualquer forma, tenta-se ajustar as coisas para a pr\u00f3xima vez - mais temperos, cozinhar um pouco mais, ou alterar o tempo. <\/p>\n\n\n\n Cada vez que se faz um prato, aprende-se com os erros e melhora-se.<\/p>\n\n\n\n Este processo de tentativa, erro e ajustamento \u00e9 a forma como os seres humanos aprendem e melhoram as suas capacidades.<\/p>\n\n\n\n De acordo com o trabalho de investiga\u00e7\u00e3o<\/a> publicado pela DeepSeek, este \u00e9 o modelo exato que o modelo R-1 utiliza, e chama-se \"Aprendizagem por refor\u00e7o\"<\/strong><\/p>\n\n\n\n Na aprendizagem por refor\u00e7o, aprende-se atrav\u00e9s de experi\u00eancias constantes, reavalia\u00e7\u00e3o e aperfei\u00e7oamento, em vez de se memorizarem todos os padr\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o se limita a dar uma resposta imediata - reflecte sobre a solu\u00e7\u00e3o, reconsidera-a e depois responde-lhe.<\/p>\n\n\n\n Com o tempo, vai-se aperfei\u00e7oando a forma como se aperfei\u00e7oa essa receita.<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek-coder foi onde tudo come\u00e7ou.<\/p>\n\n\n\n Foi a primeira vez que a empresa primeiro modelo de IA lan\u00e7ado em 2023<\/strong> e foi treinado com 2 trili\u00f5es de tokens em 80 linguagens de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Mesmo a sua vers\u00e3o mais pequena 7B tem um desempenho semelhante ao de modelos muito maiores como o CodeLIama-34B.<\/p>\n\n\n\n E quando se olha para a sua vers\u00e3o maior, 33B, \u00e9 supera o desempenho do GPT-3.5<\/a> em v\u00e1rios testes de codifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek LLM foi o primeiro modelo de linguagem grande de uso geral da empresa.<\/p>\n\n\n\n Com 67 mil milh\u00f5es de par\u00e2metros, foi treinado com um enorme n\u00famero de 2 bili\u00f5es de tokens em ingl\u00eas e chin\u00eas.<\/p>\n\n\n\n O que \u00e9 impressionante \u00e9 o facto de iguala o desempenho do GPT-4 em muitos dom\u00ednios<\/a> e arrasa na codifica\u00e7\u00e3o (com uma pontua\u00e7\u00e3o de 73,78% no HumanEval) e na matem\u00e1tica (com uma pontua\u00e7\u00e3o de 84,1 no GSM8K). <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, lida melhor com o idioma chin\u00eas do que o ChatGPT 3.5.<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek-Math foi constru\u00eddo com base no seu modelo de codifica\u00e7\u00e3o, mas foi especificamente treinado para lidar com problemas matem\u00e1ticos complexos. <\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e1 a parte interessante...<\/p>\n\n\n\n Suponhamos que um aluno n\u00e3o se limita a memorizar f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas, mas quer compreender como resolver problemas passo a passo.<\/p>\n\n\n\n A parte \"pensante\" do DeepSeek ajuda o aluno porque mostra o seu processo de pensamento, que \u00e9 uma capacidade in\u00e9dita em qualquer modelo de IA.<\/p>\n\n\n\n Obt\u00e9m resultados t\u00e3o impressionantes em problemas de matem\u00e1tica ao n\u00edvel da competi\u00e7\u00e3o, colocando-o quase ao mesmo n\u00edvel de modelos de IA de peso como GPT-4 e Gemini Ultra da Google.<\/strong><\/p>\n\n\n\n A for\u00e7a do modelo resulta de dois factores principais:<\/p>\n\n\n\n Quando tem v\u00e1rias hip\u00f3teses de resolver um problema (como se estivesse a verificar duas vezes o seu trabalho), a sua precis\u00e3o aumenta para 60,9%.<\/p>\n\n\n\n E isso torna-o um dos melhores no sector.<\/a><\/p>\n\n\n Se quiser comparar esse tipo de racioc\u00ednio passo a passo com outro assistente matem\u00e1tico dedicado, tamb\u00e9m pode experimentar o Undetectable AI\u2019s. Solucionador de matem\u00e1tica<\/a>, que explica as equa\u00e7\u00f5es em etapas claras para que voc\u00ea possa ver exatamente como cada solu\u00e7\u00e3o \u00e9 constru\u00edda.<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek-VL \u00e9 um modelo de vis\u00e3o-linguagem concebido para compreender e processar dados visuais e baseados em linguagem<\/p>\n\n\n\n Foi concebido para lidar com situa\u00e7\u00f5es reais com que lida todos os dias:<\/p>\n\n\n\n Esta funcionalidade est\u00e1 dispon\u00edvel em dois tamanhos (1,3B e 7B), e ambas as vers\u00f5es s\u00e3o completamente de c\u00f3digo aberto para o p\u00fablico em geral.<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek utiliza Arquitetura de mistura de peritos (MoE). <\/strong><\/p>\n\n\n\n Vamos compreender isto com a ajuda de um exemplo. <\/p>\n\n\n\n Quando se vai ao hospital, n\u00e3o se vai apenas a um m\u00e9dico que sabe tudo sobre medicina, certo?<\/p>\n\n\n\n Em vez disso, \u00e9 encaminhado para especialistas - um cardiologista para problemas card\u00edacos, um oftalmologista para problemas de vis\u00e3o, etc.<\/p>\n\n\n\n O DeepSeek tamb\u00e9m funciona da mesma forma!<\/p>\n\n\n\n Em vez de um c\u00e9rebro de IA maci\u00e7o, tem diferentes \"especialista\" <\/strong>e cada um deles \u00e9 especializado em tarefas espec\u00edficas. <\/p>\n\n\n\n Por exemplo,<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pergunta \u00e0 IA<\/strong>: \"Estou a receber um erro ao tentar executar o meu script Python. Podem ajudar-me?\"<\/p>\n\n\n\n Especialista em sintaxe do MoE AI<\/strong>: \"O problema \u00e9 a indenta\u00e7\u00e3o da linha 12. Ela deve ser indentada sob o loop for.\"<\/p>\n\n\n\n Especialista em estrutura de dados\" do MoE AI<\/strong>: \"Vejo que est\u00e1 a utilizar uma lista onde um dicion\u00e1rio seria mais eficiente. Recomendo que mude a lista para um dicion\u00e1rio para melhorar o desempenho.\"<\/p>\n\n\n\n Especialista em algoritmos do MoE AI<\/strong>: \"Est\u00e1 a utilizar um algoritmo de ordena\u00e7\u00e3o por bolhas. Para um melhor desempenho, sugiro que mude para a ordena\u00e7\u00e3o por fus\u00e3o, que \u00e9 muito mais r\u00e1pida para grandes conjuntos de dados.\"<\/p>\n\n\n\n Resposta final da IA<\/strong>: \"Para corrigir o erro, \u00e9 necess\u00e1rio corrigir a indenta\u00e7\u00e3o na linha 12, substituir a lista por um dicion\u00e1rio para um melhor desempenho e mudar para o algoritmo de ordena\u00e7\u00e3o por fus\u00e3o para uma execu\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida.\"<\/p>\n\n\n\n Nos bastidores, h\u00e1 um \"gateway\"<\/strong> \u00e9 como a rece\u00e7\u00e3o de um hospital que sabe exatamente qual o especialista que precisa de consultar.<\/p>\n\n\n\n Esta arquitetura \u00e9 uma das raz\u00f5es pelas quais o DeepSeek \u00e9 considerado eficiente, utilizando menos recursos do que os seus concorrentes.<\/p>\n\n\n\n Agora que temos uma compreens\u00e3o clara de como funciona a IA do DeepSeek... <\/p>\n\n\n\n Vamos descobrir as maneiras pelas quais podemos integrar o DeepSeek AI com diferentes ferramentas para melhorar sua produ\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Etapa # 1 - Pesquisa e sele\u00e7\u00e3o de empregos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sugest\u00f5es para o trabalho<\/p>\n\n\n\n Passo # 2 - Otimiza\u00e7\u00e3o do curr\u00edculo<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sugest\u00f5es para o curr\u00edculo <\/p>\n\n\n\n Passo # 3 - Personaliza\u00e7\u00e3o da carta de apresenta\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sugest\u00f5es para a personaliza\u00e7\u00e3o de cartas de apresenta\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n Etapa # 4 - An\u00e1lise das lacunas de compet\u00eancias<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prompts do DeepSeek para habilidades An\u00e1lise de lacunas<\/a><\/p>\n\n\n\n Passo # 5 - Prepara\u00e7\u00e3o para a entrevista com recurso a IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n Prompts do DeepSeek para prepara\u00e7\u00e3o de entrevistas com IA<\/p>\n\n\n\n Agora que j\u00e1 sabemos como IA DeepSeek<\/strong> aumenta a produtividade, vamos explorar como podemos integr\u00e1-lo com IA indetet\u00e1vel<\/strong> para levar a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados para o n\u00edvel seguinte.<\/p>\n\n\n\n Etapa #1 - Escrita de blogue com tecnologia de IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n Gere um rascunho estruturado usando o DeepSeek AI e, em seguida, refine-o para obter autenticidade e envolvimento com o Undetectable AI.<\/p>\n\n\n\n Sugest\u00f5es para escrever no blogue<\/strong><\/p>\n\n\n\n Etapa #2 - Otimiza\u00e7\u00e3o e humaniza\u00e7\u00e3o SEO<\/strong><\/p>\n\n\n\n Garanta uma boa classifica\u00e7\u00e3o do seu blogue utilizando a IA DeepSeek para a pesquisa de palavras-chave e a IA Indetet\u00e1vel para o tornar parecer mais humano<\/a> e convincente.<\/p>\n\n\n\n Prompts para SEO e Humaniza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n Etapa #3 - Cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados para as redes sociais<\/strong><\/p>\n\n\n\n Crie publica\u00e7\u00f5es cativantes utilizando a IA do DeepSeek para obter ideias de conte\u00fado e a Escritor de IA SEO<\/a> por o ter escrito.<\/p>\n\n\n\n Sugest\u00f5es para publica\u00e7\u00f5es nas redes sociais<\/strong><\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 o DeepSeek?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Como \u00e9 que funciona?<\/strong><\/h2>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-2-1024x682.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\nCarater\u00edsticas do DeepSeek<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1) DeepSeek-Coder<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2) DeepSeek-LLM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
3) DeepSeek-Math<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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![\"Captura](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Undetectable-AI-Math-Solver-1024x301.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure><\/div>\n\n\n4) DeepSeek-VL (Vis\u00e3o-Linguagem)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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5) Arquitetura mista de peritos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Integra\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA para um melhor resultado<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Personaliza\u00e7\u00e3o de cartas de apresenta\u00e7\u00e3o <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados sem falhas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/undetectable.ai/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/deepseek-ai-ud-1024x683.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n\n\n\n