Когда искусственный интеллект стал популярным? Полная хронология

Искусственный интеллект, возможно, привлек ваше внимание в начале 2023 года, но самому понятию уже более 70 лет. 

Еще в 1950-х годах люди даже не полностью принимали термин “искусственный интеллект”.” 

Это была просто смелая, футуристическая концепция, что-то, что больше походило на научную фантастику, чем на реальность. 

Сегодня искусственный интеллект присутствует повсюду. Он настолько прочно вошел в нашу жизнь, что мы едва осознаем, насколько мы начали полагаться на него, иногда даже больше, чем на наш собственный “человеческий интеллект”.”

Но как мы до этого дошли? Как и когда искусственный интеллект стал настолько популярным, что миллионы людей ежедневно используют его для написания эссе, создания изображений, программирования и даже ведения бесед?

В этом блоге мы рассмотрим, когда искусственный интеллект стал таким популярным.

Мы рассмотрим его ранние этапы, большой бум искусственного интеллекта, три основные причины его популярности, причины его дальнейшего роста и перспективы на будущее.

Давайте погрузимся.

---

Основные выводы

• Прорыв в области искусственного интеллекта произошел в конце 2022 года с запуском ChatGPT, который всего за 2 месяца набрал 100 миллионов пользователей.

• Когда генеративный ИИ стал популярным? Взрывной рост начался в августе 2022 года, когда ИИ-искусство победило в конкурсах, а в ноябре 2022 года появился ChatGPT.

• Три основные факторы популярности ИИ: доступность (бесплатные инструменты, которые может использовать любой), значительное повышение производительности (кодирование на 55% быстрее, написание текстов на 60% быстрее) и широкое распространение в социальных сетях.

• 2020-е годы стали идеальным штормом: одновременно сошлись воедино технологии трансформаторов, мощные графические процессоры, огромные массивы данных, цифровое ускорение в связи с COVID-19 и инвестиции в ИИ в размере 1 ТП7Т400Б+.

• Будущее ИИ выходит за пределы экранов и переходит в носимые устройства, очки дополненной реальности и агентские системы ИИ, которые к 2030 году смогут самостоятельно выполнять сложные задачи.

---

Начало развития искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта началась еще в небольшой семинар в Дартмутском колледже в 1956 году.

Именно здесь Джон Маккарти собрал группу исследователей и выдвинул футуристическую идею:

“Что, если бы мы могли описать каждую часть человеческого интеллекта настолько точно, что машина могла бы это понять?”

Это звучало смело, почти поэтично. Он дал этой идее название: искусственный интеллект. Но правда в том, что в то время мир еще не был готов к ней. Эта идея значительно опередила свое время.

Год спустя, в 1957 году, Герберт Саймон уверенно заявил, что “через двадцать лет машины будут способны выполнять любую работу, которую может выполнять человек”.”

Спойлер: он ошибся на несколько десятилетий (и, честно говоря... мы до сих пор не достигли этой цели).

Есть 6 периодов развития искусственного интеллекта до того, как он стал массовым в 2023 году:

Период 1: Искра (1956–1966)

В эти первые годы были достигнуты впечатляющие прорывы.

• Логический теоретик (1956): он решал математические задачи и даже предлагал решения, которые были лучше тех, что публиковали математики.
  
• Программа Артура Сэмюэля для игры в шашки (1950-е годы): она училась, играя сама с собой. Когда в 1956 году ее продемонстрировали по телевидению, акции IBM подскочили на 15 пунктов. Настолько новым и волшебным это казалось.
  
• ELIZA (1966): простейший чат-бот, притворяющийся психотерапевтом. Самое удивительное? Люди верили, что он их понимает. Даже секретарша его создателя привязалась к нему.

Но восторг длился недолго.

Период 2: Первая «зима искусственного интеллекта» (1974–1980)

Правительства ожидали чудес, но получили прототипы и громкие обещания. Великобритания опубликовала жесткий отчет Лайтхилла, в котором говорилось, что искусственный интеллект не принес ничего, что стоило бы финансировать.

Деньги исчезли, почти 90%.

В США, согласно отчету ALPAC, машинный перевод был медленным, неточным и более дорогостоящим, чем перевод, выполненный людьми, даже после затрат в размере $20 миллионов долларов. Финансирование там тоже исчезло. Казалось, что искусственный интеллект мертв.

Период 3: Первый момент славы ИИ (1997)

Затем наступил 1997 год.

Суперкомпьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.

Это был первый случай, когда ИИ стал достоянием общественности. Deep Blue анализировал 200 миллионов ходов в секунду, выиграл матч и даже поднял акции IBM.

Тем не менее, даже после этой победы ИИ не стал частью повседневной жизни. Он был дорогостоящим и академическим. Ученые избегали термина “ИИ”, поскольку он ассоциировался с неудачей. 

Период 4: Невидимая фаза (2000-е–2010-е годы)

Затем наступило десятилетие, когда искусственный интеллект незаметно проник в повседневную жизнь.

• Программы проверки орфографии
• Рейтинг в поиске Google
• Рекомендации Netflix
• Фильтры спама
• Обнаружение мошенничества

Все они были основанны на искусственном интеллекте, но компании избегали упоминания этого слова. Даже когда в 2011 году была запущена Siri, Apple не делала акцент на “искусственном интеллекте”, а сосредоточилась на функциях.

В 2012 году глубокое обучение достигло огромных прорывов с ImageNet, но за пределами технических сообществ почти никто не обратил на это внимания.

ИИ тихо становился лучше, но в культурном плане он еще не был заметным.

Когда искусственный интеллект стал так популярен? Это был переломный момент.

Период 5: Медленное наращивание перед взрывом (2021–2022)

Люди думают, что ИИ стал так популярен в 2023 году благодаря ChatGPT, но его развитие тихо началось в 2021–2022 годах.

• Июнь 2021 года: GitHub Copilot привнес искусственный интеллект в программирование.
• 2021–2022: API GPT-3 позволяет разработчикам встраивать интеллектуальные языковые модели в инструменты.
• Январь 2022 года: DALL·E 2 вызвал первую вирусную волну искусства, созданного с помощью искусственного интеллекта.
• Июль 2022 года: Midjourney появился на сцене, и художники его полюбили.
• Август 2022 года: Stable Diffusion стал открытым исходным кодом, и мир внезапно получил возможность генерировать изображения на своих ноутбуках.

Потом все изменилось.

Период 6: Момент культурного шока (август 2022 г.)

Когда искусство, созданное с помощью искусственного интеллекта, стало популярным? Джейсон Аллен представил работу Midjourney на ярмарке штата Колорадо... и занял первое место. Twitter взорвался. Новостные каналы освещали это событие.

Внезапно искусственный интеллект стал частью реальных культурных дебатов:

• Это искусство? 
• Что такое креативность? 
• Конкурируют ли машины с людьми?

ИИ наконец-то вошел в общественную дискуссию.

Когда ИИ начал набирать популярность

30 ноября 2022 года, 12:00 по тихоокеанскому стандартному времени: запуск ChatGPT. 

За 5 дней количество пользователей достигло 1 миллиона. За 2 месяца оно достигло 100 миллионов, став самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.

Для контекста, он достиг этого рубежа в 50 раз быстрее, чем Instagram, и более чем в 4 раза быстрее, чем TikTok.. Неплохо для чат-бота, который выглядит как обычное маленькое текстовое поле.

Перенесемся в ноябрь 2025 года, когда ChatGPT станет глобальным гигантом. У него будет 800 миллионов активных пользователей в неделю, более 2 миллиардов запросов в день, и он займет 5-е место в рейтинге самых посещаемых веб-сайтов в мире.

И вот что самое удивительное: OpenAI не потратила ни одного доллара на маркетинг.

Люди сами распространили его. Интерфейс был настолько простым, что если вы умели печатать... поздравляю, вы могли использовать искусственный интеллект мирового класса. И он был бесплатным.

Затем наступил январь 2023 года. Школы вновь открылись. Округа от Сиэтла до Парижа заблокировали ChatGPT в одночасье.

Учителя обнаруживали аккуратно написанные сочинения, которые вызывали подозрение своей “роботизированной блестящестью”.

Позже Turnitin обнародовал поразительные цифры:

• Из более чем 200 миллионов студенческих работ 22 миллиона показали признаки того, что они были написаны с помощью ИИ, а 6 миллионов выглядели как созданные с помощью ИИ.

По сравнению с 2022 годом количество публикаций, посвященных генеративному ИИ, выросло более чем на 800%. ИИ был главной темой для обсуждения.

И вот так, практически в одночасье, ИИ стал настолько популярным, что превратился из нишевой темы исследований в культурную силу, фактор, революционизировавший образование, бизнес и положивших начало новой технологической эре. 

Бум искусственного интеллекта: 2020-е годы и далее

Мы уже видели, что ИИ существует уже несколько десятилетий. Это не было чем-то новым. Но в течение долгого времени никто не принимал термин “ИИ” до 2020-х годов. 

Это было время, когда генеративный ИИ стал популярным.

Так почему же ИИ пережил бум именно в этом десятилетии? Что изменилось сейчас, чего не было раньше?

Оказалось, что было пять крупных прорывов, которые никогда не происходили в предыдущие эпохи.

Давайте посмотрим на них:

1. Прорыв в области трансформаторов изменил всё

В 2017 году Google опубликовал статью “Внимание — это все, что тебе нужно”. Эта статья стала одной из самых влиятельных научных работ столетия, на которую сейчас ссылаются 173 000 раз.

Что было в той газете?

Радикально новая идея: Предыдущие нейронные сети читали текст так же, как люди, медленно, по одному слову за раз. Трансформеры изменили этот подход. Они читают целые последовательности сразу и используют внимание, чтобы понять, какие части наиболее важны.

Благодаря параллельной обработке они обучались гораздо быстрее. Самая первая модель трансформера была обучена всего за 12 часов, что раньше было невозможно.

Этот единственный прорыв открыл путь ко всему, что последовало за ним:

• BERT (2018) — сделал поисковые системы умнее за одну ночь
• GPT-2 (2019) — удивил всех плавным генерацией текста
• GPT-3 (2020) — количество параметров увеличилось до 175 миллиардов
• ChatGPT (2022) — дайте людям возможность напрямую пользоваться искусственным интеллектом

До появления трансформеров модели искусственного интеллекта сталкивались с ограничениями масштабирования. С появлением трансформеров эти ограничения исчезли.

2. Оборудование догнало

Искусственный интеллект чрезвычайно требователен к вычислительной мощности, быстрой памяти и оборудованию, которое не перегревается во время обучения.

К счастью, 2020-е годы стали идеальным периодом для развития аппаратного обеспечения.

Графические процессоры вышли далеко за пределы игровой индустрии. Архитектура NVIDIA Ampere (2020) обеспечила огромный прирост производительности.

Google пошла еще дальше со своими TPU, специально предназначенными для ИИ, и последние чипы Trillium работают в 4,7 раза быстрее, потребляя в 30 раз меньше энергии, чем их ранние версии.

К 2024 году рост NVIDIA был настолько безумным, что она стала первой в истории компанией с капитализацией 1 ТП7Т4 триллиона долларов. Между тем стоимость вычислений резко снизилась.

Тренировочные забеги, которые раньше обходились в десятки миллионов, стали доступны для небольших команд.

А благодаря облачным платформам, таким как AWS, Google Cloud и Azure, предлагающим оплату по факту использования GPU, любой (буквально любой) человек с идеей может приступить к ее реализации.

Впервые в истории разработка ИИ стала доступной для всех.

1. Мир генерировал больше данных, чем когда-либо прежде

ИИ учится на данных, а мир создавал больше данных, чем любой человек мог бы когда-либо надеяться обработать.

• 2010: 2 зеттабайта
• 2020: 64,2 зеттабайта
• 2025: 394 зеттабайта

Рост в 197 раз всего за 15 лет.

Сам ChatGPT был обучен на основе около 300 миллиардов слов из книг, веб-сайтов, репозиториев кода и других источников.

Искусственный интеллект старой школы требовал от людей ручного кодирования правил (“если это, то то”).

Современный ИИ просто учится на основе коллективных письменных работ человечества, размещенных в Интернете. 

2. COVID-19 ускорил внедрение цифровых технологий на несколько лет

Затем началась пандемия, и все перешло в онлайн за одну ночь.

Компании, которые сопротивлялись автоматизации, были вынуждены ее внедрить. Удаленная работа сделала инструменты на базе искусственного интеллекта мейнстримом: транскрипция, резюмирование, виртуальное сотрудничество, автоматизированная поддержка.

Крупное исследование показало, что в период пандемии COVID цифровая трансформация ускорилась на 5,3 года. В другом исследовании это явление было описано как “Два года преобразований за несколько месяцев”.”

К моменту запуска ChatGPT в конце 2022 года мир уже привык к:

• видеозвонки
• облачные приложения
• цифровые рабочие процессы
• автоматизация

Публика была готова и настроена. ChatGPT не создал спрос, он просто удовлетворил его в идеальный момент.

3. Деньги начали вливаться в ИИ как никогда раньше

Инвестиции – это топливо, и ИИ получило его много.

Глобальные расходы на ИИ выросли с 1 трлн 718 млрд в 2014 году до 1 трлн 119 млрд в 2021 году. И сразу после пандемии они снова удвоились. К 2025 году компании, по прогнозам, потратят 1 трлн 400 млрд на инфраструктуру ИИ.

Но самый важный сигнал? Проект Stargate, мега-партнерство между OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX на сумму $500 миллиардов долларов, объявленное в январе 2025 года.

Бизнес-модели также стали реальностью:

• Модель «фримиум + подписка» (бесплатный тариф → $20/месяц Pro) оказалась чрезвычайно прибыльной.
• GitHub Copilot теперь приносит больше дохода, чем GitHub в момент его приобретения Microsoft.
• 921 из 600 компаний из списка Fortune 500 используют ChatGPT Enterprise.
• 90% использует GitHub Copilot.

Все это звучит захватывающе... пока не посмотришь на обратную сторону медали. Мир переполнен контентом.

А теперь искусственный интеллект может генерировать все это. Это означает, что теперь сложнее, чем когда-либо, понять, что является реальностью, а что — подделкой.

Так же, как для каждого яда существует противоядие, мир искусственного интеллекта нуждается в инструментах обнаружения для обеспечения безопасности.

Такие инструменты, как:

• TruthScan Обнаружение глубоких подделок — проверяет изображения, лица, голоса и видео
• Необнаруживаемый ИИ AI Checker — отмечает текст, сгенерированный искусственным интеллектом

По мере того как ИИ становился все более мощным инструментом для создания контента, миру потребовались не менее мощные инструменты для его проверки. Создание и проверка теперь идут рука об руку.

Почему искусственный интеллект стал популярным

ИИ стал так популярен по трем основным причинам:

Доступность и удобство использования

Без сомнения, это главная причина, по которой ИИ стал так популярен. Раньше ИИ казался далекой мечтой, чем-то, доступным только экспертам.

Чтобы начать работу, нужно было изучить TensorFlow, Python, бесконечные командные строки и кучу других технических вещей.

Затем появился ChatGPT и изменил все. Вы могли ввести вопрос простым английским языком или даже на своем родном языке и мгновенно получить подробный ответ.

Ценовая стратегия тоже была блестящей. Любой, у кого был доступ в Интернет, мог бесплатно попробовать GPT-3.5.

Опытные пользователи могли подписаться на ChatGPT Plus всего за $20 в месяц, что было намного дешевле, чем специализированное программное обеспечение.

Его API также стало более доступным: с июля 2023 года по июль 2025 года его стоимость снизилась на 831 ТП6Т, что сделало возможным для стартапов масштабное внедрение ИИ.

К июню 2023 года было запущено мобильное приложение, которое сделало искусственный интеллект еще более доступным.

Приложение ChatGPT для iOS получило 4,9/5 звезд по результатам более 813 600 отзывов и было скачано 16 миллионов раз всего за два месяца.

Он не только доступен для всех, но и чрезвычайно прост в использовании.

Производительность и персонализация

Любой, кто использует ИИ, заметил его влияние на производительность.

В среднем, работники, использующие генеративный ИИ, экономят 5,41 TP6T своего еженедельного рабочего времени, что составляет 2,2 часа в неделю при 40-часовой рабочей неделе.

Когда сотрудники активно используют ИИ, их производительность повышается на 33%.

Возьмем, к примеру, программирование. GitHub Copilot полностью изменил правила игры. В ходе испытаний с участием 95 профессиональных программистов задачи с Copilot выполнялись на 55,81% быстрее. 

Но дело не только в программировании. Исследование Стэнфордского университета и Всемирного банка, в котором были проанализированы 18 типичных рабочих задач, показало, что ИИ сокращает время их выполнения в среднем более чем на 60%.

Время выполнения письменных заданий сократилось с 80 до 25 минут. 

Учителя экономят 6 часов в неделю, а работники с более низкой квалификацией получают прирост производительности до 14%. ИИ выравнивает условия, расширяя возможности человека.

Затем идет персонализация, которая становится столь же важной, как и производительность. Люди любят индивидуальный подход, когда кто-то “понимает” их. ИИ делает это простым. 

Например:

В электронной коммерции системы рекомендаций увеличивают среднюю стоимость заказа на 10–15%, повышают рейтинг кликов на 21% и снижают количество брошенных корзин на 25%.

Компании B2B наблюдают аналогичные результаты: благодаря персонализации на основе искусственного интеллекта коэффициент конверсии повышается на 80%.

Искусственный интеллект помогает и в повседневной профессиональной и академической жизни:

• Студенты могут быстрее выполнять эссе и задания, используя Писатель эссе.
• Авторы контента и блогеры могут создавать SEO-оптимизированные блоги с помощью этого инструмента. SEO-писательство инструмент.
• Соискатели могут отправлять персонализированные заявки, используя эту форму. AI Job Applier инструмент.
• Генератор сопроводительных писем инструмент автоматически адаптирует заявки для каждой должности, экономя время и улучшая результаты.

Эти инструменты работают, потому что дают реальные, ощутимые результаты: быстрее выполняются домашние задания, улучшается качество контента, увеличивается количество собеседований и повышается производительность.

Вирусное распространение и освещение в СМИ

Когда ChatGPT был запущен, он почти сразу стал вирусным. Все хотели показать, как он сэкономил им часы на написании кода, выполнении заданий или создании блогов.

В то же время искусство, созданное с помощью искусственного интеллекта, стало популярным в Интернете. Фотореалистичные творения Midjourney заполнили Instagram, а DALL-E создавал удивительные и порой забавные изображения.

Социальные сети сделали его еще более популярным. В TikTok контент с искусственным интеллектом был повсюду с 2023 по 2024 год, набрав миллиарды просмотров. # Один только хэштег «парфюм» к началу 2023 года набрал 39,3 миллиарда просмотров.

Средства массовой информации также уделяли много внимания искусственному интеллекту. В период с конца 2022 по 2023 год такие каналы, как CNBC, CNN, Fox и MSNBC, ежедневно публиковали материалы об искусственном интеллекте.

Такие слова, как “генеративный ИИ”, “модели ИИ”, “безопасность ИИ” и “ответственный ИИ” начали появляться повсюду.

Сначала заголовки были поражены тем, на что способен ИИ.

К середине 2023 года внимание сместилось на риски: потеря работы, мошенничество в школах, дипфейки и даже манипуляции на выборах.

Голливудские сценаристы и актеры объявили забастовку отчасти из-за ИИ, а художники и авторы начали судебные разбирательства. ЕС ускорил принятие закона об ИИ, чтобы обеспечить безопасное регулирование ИИ.

Будущее популярности искусственного интеллекта

Мы видели, когда ИИ стал так популярен, но как выглядит будущее ИИ? 

Сейчас следующим большим рубежом являются гарнитуры и носимые устройства. ИИ проникает в физический и виртуальный мир, а не только в экраны.

Такие компании, как Google, Meta и Apple, работают над созданием очков и гарнитур на базе искусственного интеллекта, которые могут видеть то, что видите вы, слышать то, что слышите вы, и оказывать помощь в режиме реального времени.

Рынок виртуальной реальности вырастет с 1,735 млрд долларов в 2023 году до 1,745 млрд долларов в 2024 году, а количество проданных гарнитур превысит 14 миллионов.

ИИ теперь может генерировать целые виртуальные миры, создавать интеллектуальных персонажей (NPC) и динамически настраивать игровой опыт. Только рынок VR-игр может достичь 1 трлн 700 млрд долларов к 2027 году.

Дополненная реальность + искусственный интеллект привносят интеллектуальную помощь в повседневную жизнь:

• Наложение переводов в режиме реального времени
• Распознавание объектов и мгновенный поиск информации
• Контекстно-зависимая навигация
• Промышленные применения, такие как техническое обслуживание и обучение сотрудников

Эти умные очки могут сделать искусственный интеллект таким же распространенным, как смартфоны, но еще более органично вплетенным в нашу повседневную жизнь.

Если заглянуть немного дальше (2025–2030 годы), то самым большим прорывом станет агентский ИИ. Эти системы могут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. 

Сегодня ИИ все еще нуждается в том, чтобы мы шаг за шагом направляли его. Завтра ИИ сможет самостоятельно планировать, выполнять и управлять сложными рабочими процессами, действуя не столько как инструмент, сколько как надежный коллега.

Следующий этап обнаружения

По мере того как ИИ становится все лучше в создании текстов, изображений, видео и даже в самостоятельном выполнении задач, становится все труднее отличить, что создано человеком, а что — машиной. 

Поэтому обнаружение и прозрачность очень важны.

Некоторые инструменты, которые помогают в этом:

• TruthScan – Проверяет дипфейки и верифицирует изображения, лица, голоса и видео.
• Детектор искусственного интеллекта – Помечает текст, сгенерированный искусственным интеллектом, чтобы вы знали, был ли он написан машиной.
• Гуманизатор – Помогает сделать текст, сгенерированный ИИ, более человечным. 

Попробуйте наш детектор искусственного интеллекта и гуманизатор в виджете ниже!

Заключение

Итак, когда же ИИ стал популярным? Официально — в начале 2023 года, но он был создан на основе 70 лет исследований, неудач, настойчивости и прорывных моментов.

Когда генеративный ИИ стал популярным?

Это произошло в два этапа: сначала в августе 2022 года, когда искусство, созданное с помощью ИИ, потрясло мир, выиграв конкурсы, а затем в ноябре 2022 года, когда ChatGPT сделал ИИ доступным для всех, у кого есть подключение к Интернету. 

А когда искусство, созданное искусственным интеллектом, стало популярным? Этот момент наступил, когда само творчество было поставлено под сомнение. Когда изображение, созданное машиной, выиграло государственный конкурс искусств.

2020-е годы отличались от всех предыдущих десятилетий не только одной вещью. Это было идеальное время и подходящие условия для взлета искусственного интеллекта. 

Но искусственный интеллект не просто взорвался и остановился на достигнутом, он остался полезным. Не только в лабораториях или для демонстрации технологий, но и в повседневной жизни.

Его можно использовать практически для всего: написания эссе, создания произведений искусства, программирования и даже организации работы.

И помните, этот бум длится всего 2–3 года, но мы уже видели так много. Только представьте, что принесет будущее.

На этот раз пределом является не только небо, но и галактика.

Для надежного обнаружения искусственного интеллекта и гуманизации, которые сохраняют аутентичность вашего контента, попробуйте Необнаруживаемый ИИ сегодня.