Как выбрать правильный метод исследования рынка: Полное руководство

Многие владельцы бизнеса приходят с капиталом и идеями, а в итоге остаются с отрицательным денежным потоком.

Однако те, кто проявляет должную осмотрительность, редко сталкиваются с этой проблемой. Одним из важнейших этапов подготовки является эффективное исследование рынка.

Исследование рынка звучит достаточно просто. Вы хотите узнать о своих покупателях или потенциальных клиентах, поэтому начинаете проводить опросы, собирать данные и тестировать продукты. Но даже сделав все это, вы все равно не сможете получить конкретные, применимые на практике сведения.

Мы не говорим, что эти методы исследования рынка не действуют. Они действуют, но это не значит, что они подходят именно вам.

Существуют десятки способов найти нужные вам ответы, и выбор неправильного из них в конечном итоге приведет к потере времени, денег, усилий и, как мы уже упоминали... деньги?

Некоторые команды проводят длительные опросы, когда им нужно всего лишь быстрое интервью. Другие тратят недели на конкурентный анализ, когда простой звонок клиенту дал бы ответ на вопрос. 

Дело не в том, что они плохо работали, а в том, что они выбрали не тот инструмент.

Выбор правильного маркетингового исследования - это все, что нужно сделать справа исследования для того, что вам действительно нужно знать.

Вот что вам нужно знать.

---

Основные выводы

• Методы исследования рынка делятся на две категории: первичные (данные, которые вы собираете сами) и вторичные (данные, которые уже существуют).

• Лучший метод зависит от вашей цели, а не от бюджета или предпочтений.

• Необъективные вопросы дают необъективные данные. То, как вы спрашиваете, имеет такое же значение, как и то, что вы спрашиваете.

• Простое, целенаправленное исследование всегда выигрывает у сложного, разветвленного исследования.

• Инструменты искусственного интеллекта могут ускорить и упростить процесс, начиная с составления подсказок для опроса и заканчивая представлением результатов.

---

Что такое методы исследования рынка?

Метод исследования рынка - это просто способ сбора информации о вашем рынке. Сюда входят данные о ваших клиентах, конкурентах, тенденциях в отрасли и спросе на ваш продукт или услугу.

Есть две основные категории.

Первичное исследование - это данные, которые вы собираете сами, например, опросы, интервью, фокус-группы и наблюдения. Вы сами разрабатываете вопросы, собираете ответы и владеете данными.

Вторичные исследования - это уже собранные кем-то данные (например, отраслевые отчеты, данные переписи населения, обзоры конкурентов или опубликованные исследования). Вы интерпретируете то, что уже есть.

Ни то, ни другое не является лучшим, поскольку они служат разным целям. В большинстве надежных исследовательских планов используется сочетание обоих.

Первичные исследования дают свежие, конкретные данные, но их сбор требует времени и усилий. Вторичные исследования быстрее и дешевле, но они могут не ответить на ваш вопрос (и могут быть устаревшими).

Сложность заключается не в том, чтобы разобраться в категориях, а в том, чтобы понять, какой конкретный метод подходит для того вопроса, на который вы пытаетесь ответить. Именно здесь большинство людей перемудрят.

Сопоставление исследований с целями бизнеса

Прежде чем выбрать метод, четко определите свою цель.

Хотя это может показаться очевидным, большинство людей пропускают этот шаг.

Спроси себя: Какое решение должно подтвердить это исследование? Проверяете ли вы идею нового продукта? Пытаетесь понять, почему клиенты уходят? Выясняете, как назначить цену? К каждому из них нужен свой подход.

Например, если вы проверяете новую идею, вам нужно провести разведывательное исследование. Здесь хорошо работают интервью и открытые опросы, поскольку они помогают узнать, что на самом деле думают и чувствуют люди.

Если вы измеряете что-то конкретное, например, повышает ли новая функция уровень удовлетворенности, вам нужны количественные исследования. Структурированные опросы со шкалой оценок дадут вам цифры, которые вы сможете отслеживать в течение долгого времени.

Заблаговременное выполнение этого шага позволит вам не собирать тонну данных, которые не отвечают на ваш вопрос.

Одна вещь, которая помогает, - написать четкий вопрос для исследования, прежде чем что-то создавать.

Это звучит просто, но заставляет вас быть конкретными. “Лучше понимать наших клиентов” - это не исследовательский вопрос. А вот “Почему покупатели, совершившие покупку впервые, не возвращаются за второй покупкой?” - да.

Если вы испытываете трудности с составлять четкие и ясные вопросы или задания для исследования для исследования, Необнаруживаемый ИИ Генератор подсказок здесь действительно полезно.

Это поможет вам сформулировать вопросы таким образом, чтобы получить действительно значимые данные, а не расплывчатые ответы, которые ни к чему не приведут.

Изучение распространенных типов методов исследования

Вот краткий обзор методов исследования рынка B2B, которые вам действительно пригодятся.

• Опросы являются наиболее распространенными. Они легко масштабируются и быстро предоставляют количественные данные. Недостатком является то, что плохо составленные вопросы дают бесполезные ответы. Будьте краткими и избегайте наводящих вопросов.
• Интервью глубже. В беседах один на один выясняется то, что никогда не выяснит опрос. Люди объясняют свои доводы, делятся контекстом и выходят за рамки сценария, что позволяет выявить реальное понимание. Они занимают больше времени, но для понимания почему за поведением, ничто не сравнится с ними.
• Фокус-группы собирают вместе от 6 до 10 человек, чтобы отреагировать и обсудить. Они отлично подходят для тестирования сообщений, упаковки или концепций на ранних стадиях. Только будьте внимательны groupthink (один громкий голос может перекосить всю комнату).
• Наблюдательные исследования означает наблюдать за тем, как люди ведут себя на самом деле, а не слушать, как они говорят, что ведут себя. Эти две вещи часто сильно отличаются друг от друга. Классическим примером является тестирование юзабилити.
• Конкурентный анализ это стратегическое вторичное исследование. Вы изучаете, что предлагают конкуренты, как они себя позиционируют и на что жалуются покупатели в своих отзывах. Негативные отзывы о продуктах конкурентов - это, по сути, бесплатная фокус-группа, которая точно скажет вам, чего хочет рынок и чего он не получает.
• Социальное прослушивание включает в себя мониторинг того, что люди говорят о вашем бренде, категории или конкурентах в Интернете. Это пассивный способ, но он позволяет уловить честное, нефильтрованное мнение. Люди на Reddit и в разделах комментариев говорят то, что никогда бы не сказали в опросе.

У каждого метода есть свои недостатки. Интервью - это богато, но медленно, опросы - быстро, но неглубоко, если вы не осторожны, а конкурентный анализ может быть дешевым, но косвенным.

После того как вы собрали данные, их наглядное представление - это отдельная задача. Результаты исследований, написанные плотным, аналитическим языком, быстро теряют людей.

Необнаруживаемый ИИ ИИ-стелс-писатель полезен на этом этапе. Для этого требуется краткое описание исследований и переписывает их в естественные, понятные объяснения, с которыми могут работать нетехнические заинтересованные стороны.

Превращение исследований в разумные решения

Данные не принимают решений. Решения принимают люди. 

Исследования лишь улучшают качество этих решений.

После сбора данных ищите закономерности и не просто сообщайте о том, что сказали респонденты. Интерпретируйте их. Что это значит для вашего бизнеса? Что вам следует сделать по-другому? Цель - более четкий путь вперед.

Здесь помогут несколько привычек:

1. Проведите триангуляцию своих выводов: Если данные опроса, записи интервью и социальное прослушивание указывают на одно и то же, это сильный сигнал. Если же они противоречат друг другу, копайте глубже, прежде чем делать выводы.
2. Отделяйте факты от предположений: Легко прочитать данные и увидеть то, во что вы уже верите. Скептически относитесь к собственным интерпретациям и делитесь результатами с теми, кто не участвовал в их сборе.
3. Определите приоритет действий: Исследования, которые лежат в папке, никому не помогают. Спросите: Что из этих данных говорит нам о том, что мы должны сделать прямо сейчас? Начните с этого.

Избегайте ошибок при планировании исследований

Большинство ошибок в исследованиях происходит еще до сбора данных, на этапе планирования.

Распознавание необъективных или неполных данных

Предвзятость незаметно прокрадывается в исследования, наводящие вопросы склоняют респондентов к определенному ответу. Выборка неправильной группы дает данные, которые не отражают реальный рынок.

Поэтому спрашивать о гипотетическом поведении ненадежно, потому что люди не знают, как бы они поступили на самом деле.

Следите за предубеждение подтверждения, тоже. Если вы ищете только те доказательства, которые подтверждают вашу существующую идею, вы их найдете (независимо от того, реальны они или нет).

Наконец, неполные данные сами по себе являются проблемой. Опрос с 20 ответами для принятия важного решения о продукте недостаточен. Прежде чем приступить к сбору данных, узнайте, какой размер выборки требуется для ваших выводов.

Предотвращение чрезмерного усложнения исследовательских установок

Больше исследований - не всегда лучше. Опрос с 60 вопросами бросают на полпути. Фокус-группа из 15 человек - это просто хаос.

План исследования с пятью одновременно работающими методами приводит к противоречивым данным и головной боли.

Начните с одного четкого вопроса и одного подходящего метода. При необходимости расширяйтесь дальше.

Корректировка методов, когда результаты кажутся неясными

Иногда вы заканчиваете исследование, а четкого ответа так и не находите.

Если ответы на вопросы опроса разнятся, это может означать, что вопрос был задан нечетко. Проведите небольшой раунд интервью, чтобы понять причину.

Если результаты опроса не совпадают с количественными данными, выясните этот вопрос напрямую и попросите респондентов объяснить свои ответы.

Более интеллектуальные исследования при поддержке необнаруживаемого ИИ

Инструменты искусственного интеллекта по-настоящему изменили возможности небольших команд по проведению исследований. Вам больше не нужен специальный исследовательский отдел, чтобы получить полезные и надежные сведения.

Вот несколько мест, где Undetectable AI органично вписывается в этот процесс.

Если вы находитесь в режиме проверки рынка и изучаете вопрос о названии бренда или продукта, Undetectable AI's Генератор бизнес-имен поможет вам быстро провести мозговой штурм и проверить названия на стрессоустойчивость.

Вместо того чтобы гадать, вы можете создать список опций и сразу же приступайте к исследованиям. Покажите их клиентам, измерьте реакцию, а затем сделайте звонок, подкрепленный данными.

Когда исследование завершено и пришло время поделиться результатами, отточенная коммуникация имеет большее значение, чем многие думают. Отчет, полный пустых слов и необработанных данных, не убедит заинтересованные стороны.

Необнаруживаемый ИИ Гуманизатор искусственного интеллекта обеспечивает естественное и четкое восприятие результатов ваших исследований. Будь то презентации, резюме для руководителей или документы для клиентов, он превратит ваш контент из клинического в убедительный.

Исследования ценны только тогда, когда вы действуете в соответствии с ними, поэтому стоит использовать инструменты, которые помогают действовать быстрее.

Проверьте свой контент с помощью нашего детектора искусственного интеллекта и гуманизатора!

Прекратите собирать данные, как покемоны

Не существует какого-то одного лучшего метода исследования рынка. 

Есть только тот метод, который лучше всего подходит для того, что вы пытаетесь выяснить.

Сначала четко определите свою цель и сформулируйте вопрос исследования. Выберите метод, который ему соответствует. Тщательно собирайте информацию и честно интерпретируйте ее. И наконец, донесите свои результаты до людей в доступной форме.

Команды, которым это удается, не имеют самых больших бюджетов на исследования. Это те, кто сохраняет концентрацию, избегает чрезмерного усложнения и действительно использует то, что находит. Они относятся к исследованиям как к привычке, а не как к одноразовому мероприятию.

Выработайте эту привычку. Оставайтесь любопытными. И не позволяйте данным лежать в папке.

Превратите результаты ваших исследований в понятные, человеческие отчеты с помощью Необнаруживаемый ИИ.