Модель искусственного интеллекта Mixtral называют одной из самых быстрых, умных и доступных моделей искусственного интеллекта.
Благодаря уникальному дизайну Mixtral of Experts обещает скорость, точность и поддержку множества языков, при этом оставаясь открытым исходным кодом.
Но так ли он хорош на самом деле?
Может ли ИИ Mixtral 8x7B создавать контент, который ускользает от детекторов ИИ, или это просто миф?
Давайте узнаем об этом в этом блоге.
В этом обзоре Mixtral AI Review 2025 мы подробно рассмотрим, как он работает, как проявляет себя в реальном использовании, сколько стоит и что принесло последнее обновление Mixtral AI.
Самое главное - мы протестируем его содержимое с помощью инструментов обнаружения ИИ, чтобы выяснить, сможет ли Mixtral выдать себя за человека.
Давайте погрузимся.
Основные выводы
- Модель ИИ Mixtral имеет открытый исходный код и доступна по цене. Вы можете запускать ее локально бесплатно (если у вас есть оборудование) или использовать API Mistral, который стоит меньше, чем GPT-3.5.
- Построен на основе системы "Микстраль экспертов". Она использует 8 экспертов, но для каждого слова называет только 2 лучших, что делает ее быстрее и эффективнее многих более крупных моделей.
- Такие инструменты, как GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks и Sapling, отметили контент Mixtral как 100% сгенерированный искусственным интеллектом, в то время как Undetectable AI Detector оценил тот же текст как 99% человеческий.
- Последнее обновление Mixtral AI выглядит многообещающе. Оно поддерживает больше языков, улучшает следование инструкциям и готовится к выпуску "Mistral-large". Он может стать одним из сильнейших конкурентов GPT-4 с открытым исходным кодом.
Что такое Mixtral AI?
Микстральная модель искусственного интеллекта это широко используемая языковая модель, разработанная компанией Mistral AI.
Парижский стартап (бывшие исследователи компаний DeepMind и Meta) Основал компанию Mistral AI в 2023 году.
Миссия компании проста: "сделать передовые модели ИИ открытыми для всех".
Никогда больше не беспокойтесь о том, что ИИ обнаружит ваши сообщения. Undetectable AI Мы можем помочь вам:
- Сделайте так, чтобы ваши записи с помощью искусственного интеллекта появились человекоподобный.
- Байпас все основные инструменты обнаружения ИИ одним щелчком мыши.
- Используйте AI безопасно и уверенно в школе и на работе.
Это означает, что мы можем загрузить модель ИИ mixtral или получить доступ к ней через API Mistral без серьезных ограничений.
Теперь вы понимаете, почему Mixtral стала одной из самых обсуждаемых моделей ИИ:
Микстрал использует "Разреженная смесь экспертов" система. Что это значит? Представьте, что внутри нее находится 8 мини-экспертов, каждый из которых имеет ~7 миллиардов параметров.
Но вместо того чтобы использовать всех экспертов сразу, умный маршрутизатор выбирает 2 лучших для каждого слова (лексемы).
Модель искусственного интеллекта Mixtral отлично работает на 5 языках, таких как английский, французский, немецкий, испанский и итальянский. Она часто выигрывает у LLaMA-2 70B от Meta в бенчмарках.
По данным Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:
- Превосходит LLaMA-2 70B по большинству показателей.
- Соответствует или превосходит GPT-3.5 в нескольких тестах.
- Работает на 6× быстрее, чем LLaMA-2 70B, несмотря на то, что является открытым исходным кодом.
В последнем обновлении mixtral AI появилось несколько версий для разных случаев использования:
| Версия | Описание |
| Mixtral-8x7B (база) | Предварительно обученная модель для общего использования. |
| Инструкция Mixtral-8x7B | Доработанная версия, оптимизированная для более естественного выполнения инструкций. |
| Мистраль - малый | API-уровень на базе Mixtral 8x7B Mistral AI. |
| Мистраль-средний | Более мощная модернизированная версия, по некоторым задачам приближается к уровню GPT-4. |
| Мистраль - большой | Новая модель, которая, как ожидается, превзойдет по производительности большинство конкурентов. |
Как это работает?
Давайте разберемся, как работает Mixtral of experts:
Шаг 1: Токенизация входных данных
Наш текст разбит на лексемы, которые представляют собой небольшие фрагменты слов или символов.
Пример: Приговор "ИИ - это мощно" можно разделить на такие лексемы, как: AI, is, powerful.
Шаг 2: Маршрутизация
Для каждого токена в модели Mixtral AI существует маршрутизатор (например, менеджер), который принимает решения: "Какие 2 эксперта лучше всего подходят для этого слова?"
Пример: В качестве маркерного ИИ маршрутизатор может выбрать эксперта 3 (хорошо разбирается в технике) и эксперта 7 (хорошо разбирается в языке).
Шаг 3: Экспертная обработка
Два выбранных эксперта обрабатывают токен, используя свои собственные знания (слои с обратной связью).
Шаг 4: Комбинация
Результаты работы этих двух экспертов складываются в единый результат.
Пример: Эксперт 3 говорит "ИИ относится к машинам", эксперт 7 говорит "ИИ относится к интеллекту". В совокупности модель понимает: "Искусственный интеллект = интеллектуальные машины".
Шаг 5: Трансформаторные слои
Этот процесс "маршрутизация + эксперт" повторяется на нескольких уровнях, уточняя понимание на каждом этапе.
→ Так же, как пересматривать черновик эссе несколько раз, пока он не будет отшлифован.
Шаг 6: Генерация
Наконец, обработанные лексемы декодируются обратно в человекочитаемый текст.
→ Вход: "Объясните ИИ в одной строке".
→ Вывод: "ИИ - это наука о том, как сделать машины умными".
Сколько стоит Mixtral AIC?
Одна из лучших сторон модели ИИ Mixtral заключается в том, что она имеет открытый исходный код. Это означает, что саму модель можно бесплатно загрузить с сайта HuggingFace или Mistral по лицензии Apache-2.0.
| Вариант | Стоимость | Плюсы | Cons |
| Беги локально | Бесплатна для загрузки, но требует ~64 ГБ ОЗУ + 2 GPU (дорогое оборудование/облако). | Полный контроль, без платы за API | Высокая стоимость установки, требуются технические навыки |
| API Mistral | ~$0.64 за 1M входных токенов, ~$1.93 за 1M выходных токенов (дешевле, чем GPT-3.5) | Простой в использовании, не требует оборудования | Оплата по факту, расходы увеличиваются при интенсивном использовании |
| Le Chat (чатбот) | Бесплатный тарифный план (ограничен)Pro $14.99/moTeam $24.99+/пользователь/mo | Простой пользовательский интерфейс, никаких настроек, как у ChatGPT | Ограничения по использованию на бесплатном плане, ежемесячная подписка для полного доступа |
Как использовать Mixtral AI: краткий обзор
Модель Mixtral AI можно использовать двумя способами:
- Локальное развертывание (самостоятельное размещение)
Если вам нужен полный контроль и у вас мощное оборудование, вы можете запустить Mixtral локально:
- Скачать Вес: Доступен бесплатно на HuggingFace или на сайте Mistral.
- Требования: ~64 ГБ памяти GPU для базовой модели.
- Оптимизации: Разработчики часто используют квантование или тензорный параллелизм для запуска на меньших установках.
→ Хорошо подходит для исследователей, продвинутых разработчиков или команд, которым нужен полный контроль.
- Облачный API (Mistral Hosted)
Если вы не хотите возиться с GPU и настройками, API Mistral - более простой путь:
- Зарегистрируйтесь: Запросите доступ к их размещенному API.
- Используйте SDK: Mistral предлагает клиентские библиотеки (Python, JavaScript), аналогичные API OpenAI.
→ Отлично подходит для компаний и разработчиков, которые хотят получить решение "plug-and-play", не заботясь об оборудовании.
Отмечен ли он как контент, созданный искусственным интеллектом?
Один из главных вопросов, связанных с такими инструментами, как модель искусственного интеллекта Mixtral, заключается в следующем: Сможет ли их текст обмануть детекторы искусственного интеллекта?
Сегодня учителя, предприниматели и издатели используют эти детекторы, чтобы проверить, кем написан текст - человеком или машиной.
Если инструмент искусственного интеллекта продолжает выдавать "человек". Это может подорвать доверие в школах, новостях и профессиональной деятельности.
Чтобы выяснить это, мы создали около 300 слов текста с помощью Mixtral AI Chat.
Затем мы проверили этот текст с помощью нескольких известных детекторов ИИ.
Испытание
Чтобы убедиться в справедливости теста, мы сделали следующее:
- Создайте образец текста из 300 слов простой, фактической речи с помощью Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Мы выбрали пять детекторов: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling и "Необнаруживаемый детектор ИИ".
- Использовали один и тот же текст на каждом инструменте, без всякой оперативной инженерии и человеческих ухищрений с наслоением.
- Мы также сохранили скриншоты, чтобы все было прозрачно.
Результаты
Вот чему нас научило тестирование:
| Детектор | Результат | Интерпретация |
| GPTZero | 100%, созданный искусственным интеллектом | Микстрал без колебаний поднял флаг. |
| Оригинальность.ai | 100%, созданный искусственным интеллектом | Опубликованные совпадения ~94% коэффициент обнаружения |
| Copyleaks | 100%, созданный искусственным интеллектом | Последовательно обнаруживается как AI |
| Саженец | 100%, созданный искусственным интеллектом | Подтвержденное обнаружение как ИИ |
| Необнаруживаемый детектор искусственного интеллекта | 100% Создано человеком | Единственный инструмент, позволяющий классифицировать микстральный текст как человеческий |
- Нулевой результат GPT - 100%, сгенерированный искусственным интеллектом
2. Originality AI Result - 100% AI-Generated
3. Copyleaks Result - 100% AI-Detected
4. Результат саженца - 100%, сгенерированный искусственным интеллектом
5. Необнаруживаемый детектор искусственного интеллекта - 99%, созданный человеком
Основные сведения
- Микстральная модель искусственного интеллекта можно обнаружить
- GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks и Sapling: 100% отмечен как AI.
- Подтверждает исследование Originality.ai: 94,3% коэффициент обнаружения на Mixtral 8x7B Mistral AI выдает.
- Необнаруживаемый результат детектора искусственного интеллекта
- Этот же текст был классифицирован как 99% human.
- Демонстрирует другой подход к оценке по сравнению с другими детекторами.
- Независимый бенчмаркинг (ZDNet)
- Тест 10 детекторов, проведенный ZDNet. Необнаруживаемый детектор искусственного интеллекта - один из самых точных.
- Подтверждает надежность, выходящую за рамки нашего внутреннего тестирования.
Опережайте системы обнаружения, проверяйте и очеловечивайте свои тексты с помощью наших инструментов, представленных ниже.
Окончательный вердикт
Наши тесты показали, что текст модели Mixtral AI обычно распознается как AI такими инструментами, как GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks и Sapling.
Но наши необнаруживаемые Детектор искусственного интеллекта оценил тот же текст, что и человек 99%, показав, что он не ошибается, помечая контент как искусственный интеллект.
Независимый обзор ZDNet уже назвал наш инструмент одним из самых точных детекторов, и данный тест подтверждает это.
Вкратце:
- Другие инструменты отмечают модели Mixtral AI как AI.
- Наш инструмент читает его как человек, с большей точностью.
Одним словом, обновление Mistral AI создает хороший контент, но детекторы все равно могут определить его как AI. Это делает его понятным и заслуживающим доверия, как и другие лучшие модели.
Попробуйте Необнаруживаемый ИИ сегодня и убедитесь в разнице в точности сами.