Каждый инструмент для обнаружения искусственного интеллекта, который вы встретите сегодня, скорее всего, будет смело заявлять о своей точности > 95%. Некоторые даже утверждают, что они надежны на 100%!
Но так ли точны детекторы ИИ? Правда?
Модели ИИ постоянно обновляются. Например, в текущей версии ChatGPT гораздо больше нюансов и контекста, чем в версии, которую мы видели в 2022 году.
Поэтому вполне естественно, что многие детекторы ИИ не смогут точно определить, что этот текст создан искусственным интеллектом.
При этом некоторые инструменты, несомненно, работают лучше других. Но чтобы понять, какие из них действительно оправдывают свои ожидания, нужно их протестировать.
Именно так мы и поступили в этой статье.
Мы оценили 10 самых популярных детекторов ИИ на том же эталоне, который использует ZDNet, чтобы узнать, насколько точны детекторы ИИ.
Вот что мы нашли!
Основные выводы
- ИИ-детекторы анализируют частоту слов, вариативность предложений и синтаксис, чтобы определить, был ли текст написан человеком или сгенерирован искусственным интеллектом.
- ИИ-детектор многих инструментов не 100% надежен, потому что многое в написанном человеком и ИИ имеет одинаковые грамматические структуры, что приводит к ложным срабатываниям и отрицательным результатам.
- Три основных метода точного обнаружения ИИ-контента - это статистическое моделирование языка, метаданные и водяные знаки, а также классификаторы машинного обучения.
- Undetectable AI объединяет несколько алгоритмов обнаружения в одну объединенную систему. Она предлагает бесплатное и надежное обнаружение ИИ без обычных недостатков платных инструментов.
Что такое детекторы искусственного интеллекта и как они работают?
Детекторы ИИ - это инструменты, которые определяют, был ли текст написан человеком или сгенерирован искусственным интеллектом.
Система разбивает текст на измеряемые характеристики, а затем сканирует его на предмет выявления закономерностей, которые свидетельствуют о машинном авторстве.
Текст, созданный ИИ, имеет тенденцию следовать статистическим закономерностям. Языковые модели обучаются предсказывать следующее слово в последовательности, поэтому их текст строится на вероятностях, которые создают тонкие следы.
Никогда больше не беспокойтесь о том, что ИИ обнаружит ваши сообщения. Undetectable AI Мы можем помочь вам:
- Сделайте так, чтобы ваши записи с помощью искусственного интеллекта появились человекоподобный.
- Байпас все основные инструменты обнаружения ИИ одним щелчком мыши.
- Используйте AI безопасно и уверенно в школе и на работе.
ИИ-детекторы улавливают эти следы, анализируя частоту слов, разнообразие структуры предложений, сложность синтаксиса и общую случайность (или ее отсутствие) в формулировках.
Две наиболее важные метрики, используемые детекторами ИИ, - это:
- Недоумение: Это показатель того, насколько модель "удивлена" следующим словом в предложении. Человеческая письменность обычно показывает более высокую степень недоумения, потому что люди отклоняются от шаблонов, используют идиомы, вставляют эмоции и т. д., в отличие от Письма, созданные искусственным интеллектом.
- Оживленность: Измеряет вариативность длины и ритма предложений. Люди, естественно, пишут короткими, длинными и неровными предложениями, в то время как контент, написанный ИИ, отличается постоянством длины.
Почему обнаружение искусственного интеллекта так сложно
Несмотря на различия между человеческим и искусственным интеллектом, обнаружить текст, созданный искусственным интеллектом, довольно сложно, особенно если он был отредактирован.
Вот несколько причин, почему.
Сходство между человеческим письмом и письмом искусственного интеллекта
Письменность, как человеческая, так и написанная ИИ, в своей основе использует одну и ту же языковую систему грамматики, времен, синтаксиса и формулировок.
Модели ИИ не изобретают язык с нуля.
Они просто учатся на том, что уже было написано людьми за годы, предшествовавшие их развитию.
Наборы данных, на которых они обучаются, по своей сути написаны человеком.
Таким образом, любой хорошо разработанный инструмент для создания ИИ будет усваивать человеческие шаблоны выражения и пытаться их воспроизвести.
Чем больше данных они потребляют, тем более "человекоподобным" становится их письмо.
Ложноположительные и ложноотрицательные результаты
Детекторы ИИ не являются безошибочными.
Ложное срабатывание происходит, когда написанный человеком текст ошибочно помечается как созданный искусственным интеллектом.
В отличие от этого, ложноотрицательный результат возникает, когда написанный ИИ текст проскальзывает незамеченным.
Обе эти неправильные маркировки встречаются довольно часто.
Поскольку многие детекторы ИИ опираются на статистическую вероятность, а не на фактическую достоверность, их точность остается ограниченной.
Постоянная эволюция модели
Обнаружение ИИ - это движущаяся мишень. Каждое новое поколение языковых моделей становится все сложнее обнаружить.
Когда в 2022 году ChatGPT был впервые представлен для публичного использования, его ответы были повторяющимися и часто шаблонными.
Любой современный детектор ИИ легко определит, что такой текст написан ИИ.
Однако новейшая модель GPT-5 создает контекстно-ориентированный и эмоционально-интеллектуальный текст.
Поскольку качество результатов постоянно улучшается, обнаружение более стилистически разнообразных текстов ИИ является сложной задачей.
Насколько точны детекторы искусственного интеллекта сегодня?
Честный ответ на этот вопрос заключается в том, что он в значительной степени зависит от того, какой детектор и какой метод обнаружения вы тестируете.
Некоторые инструменты обнаружения ИИ показывают практически идеальные результаты в контролируемых условиях, но при попадании в реальный мир их работа становится нестабильной.
Эталон Исследование ZDNet 11 детекторов ИИ оценивали пять образцов текста (три сгенерированы ChatGPT, два - человеком).
Любой инструмент, отметивший образец с вероятностью АИ > 70%, считался "сделавшим звонок".
Исследование показало, что Undetectable AI был одним из немногих инструментов, достигших точности 100%, то есть он безошибочно отметил все пять образцов (как человеческих, так и ИИ).
Но так ли точны детекторы контента ИИ для обычных пользователей в реальных условиях?
Дело в том, что реальные тексты редко бывают "чистым ИИ" или "чистым человеком".
Многие из них - это отредактированный, перефразированный контент с намеренным шумом, а в таких неблагоприятных условиях точность многих детекторов резко падает.
A рецензируемое исследование исследователи Copyleaks, TurnItIn и Originality обнаружили, что, хотя они "с высокой точностью" определяют GPT-3.5 и человеческий контент, они с трудом различают результаты уровня GPT-4.
Сравнение 10 лучших детекторов искусственного интеллекта
Теперь, чтобы выяснить, какие детекторы ИИ наиболее точны, мы протестировали несколько инструментов, используя метод оценки ZDNet, то есть пять образцов текста: три написаны ChatGPT и два - человеком.
Вот один образец ChatGPT и один образец, написанный человеком, который мы использовали.
ChatGPT Текст:
Человеческий письменный текст:
Необнаруживаемый ИИ
Первым инструментом, который мы протестировали, был Необнаруживаемый ИИИ он прошел все испытания.
Все пять образцов текста были правильно идентифицированы как написанные человеком или искусственным интеллектом 100%.
Платформа показывает даже те индикаторы, на которые другие детекторы могли бы обратить внимание.
Система использует несколько алгоритмов детекции, созданных по образцу различных моделей ИИ (ChatGPT, Gemini, Claude, Llama и других), но вместо того, чтобы полагаться непосредственно на эти модели, они построили свою собственную систему, основанную на консенсусе и объединении.
По сути, каждый алгоритм обучается на паттернах, полученных от этих детекторов, но работает независимо друг от друга, чтобы вынести коллективное решение.
Undetectable AI также утверждает, что "очеловечивает" текст, созданный искусственным интеллектом, чтобы он не был обнаружен, и, судя по нашим результатам, это утверждение оказалось весьма убедительным.
GPTZero
Далее мы протестировали GPTZero, который также соответствовал нашему эталону точности и показал результат выше порога 80% во всех пяти образцах.
Он правильно определил оба написанных человеком и два сгенерированных ИИ текста с уверенностью 100%.
Единственным исключением стал один сгенерированный AI образец, который GPTZero обозначил как 71% AI-generated, но он все равно попадает в точный диапазон по нашим критериям.
Copyleaks
В нашем тестировании Copyleaks показал неоднозначные результаты. С самого начала он оступился, неправильно классифицировав первый образец, написанный человеком, как 100%, сгенерированный искусственным интеллектом.
Он даже отметил девять так называемых "чрезмерно используемых фраз ИИ".
Однако каждый последующий тест был точным, то есть идентифицировал каждый текст в оставшихся четырех образцах.
Это несоответствие указывает на то, что Copyleaks может иногда впадать в крайности, как это произошло с нашим образцом, написанным человеком.
Тем не менее, если рассматривать все тесты, то в среднем точность составила около 80%.
Quillbot
QuillBot стал еще одним выдающимся инструментом в нашем тестировании, сразу после Undetectable AI. Он стал вторым инструментом, который идентифицировал все написанные человеком и созданные ИИ произведения с точностью 100%.
Примечательно, что QuillBot изначально был известен своими возможностями перефразирования.
Но его детектор ИИ - это еще и инструмент тонкого анализа, способный точно определить лингвистическую последовательность, выдающую авторство ИИ.
Также стоит отметить, что Quillbot был не очень точным в первые дни после запуска, но с годами он определенно улучшился. В настоящее время это один из немногих надежных ИИ-детекторов, которые вы можете найти.
ZeroGPT
Результаты тестирования ZeroGPT также показали хорошую согласованность.
Первый образец, написанный человеком, был помечен как 0%, сгенерированный искусственным интеллектом, а второй - как 9,44%, сгенерированный искусственным интеллектом, - оба находятся в пределах допустимого диапазона для настоящего человеческого письма.
С другой стороны, все три образца, сгенерированные ИИ, были правильно идентифицированы как 100%, написанный ИИ.
Таким образом, наш раунд тестирования также добавил ZeroGPT в список надежных детекторов ИИ.
Grammarly
Grammarly - известное имя, помогающее писателям создавать грамматически точный контент, но то же самое нельзя сказать о его возможностях обнаружения ИИ.
В ходе нашего тестирования детектор Grammarly показал неоднозначные и несколько противоречивые результаты.
Для образцов, сгенерированных ИИ, он отметил их как 92%, 81% и 54%, сгенерированные ИИ, то есть он правильно определил два, но провалил один тест из-за недооценки вероятности ИИ.
В случае с текстами, написанными человеком, он правильно определил один текст, а другой ошибочно классифицировал как ИИ.
Таким образом, можно сказать, что он был 60% точным в нашем анализе.
Оригинальность.ai
Originality.ai также оказался в числе очень надежных детекторов ИИ, поскольку он правильно сканировал как сгенерированные ИИ, так и написанные человеком тексты и выдал 100% уверенных результатов.
Originality.ai - это специализированная платформа для обнаружения плагиата с помощью искусственного интеллекта. Она анализирует текст на детальном уровне и прошла независимое тестирование на выявление перефразированного и отредактированного контента.
Единственная загвоздка Originality.ai в том, что она не совсем бесплатна.
Платформа предлагает 12 000 символов для новых пользователей, после чего дополнительные сканы работают по кредитной системе.
Стоимость детектора ИИ составляет 2 000 кредитов (1 кредит равен 100 словам) за $14,95 в месяц.
Писатель.com
Writer.com не оправдал ожиданий в плане обнаружения искусственного интеллекта, несмотря на то, что у него довольно громкое имя за создание текстов, сгенерированных искусственным интеллектом.
Из пяти образцов текста он неверно определил 2 образца, написанных ИИ, как написанные человеком.
Это означает, что только три из пяти результатов теста были точными, что является явным промахом.
Writer.com также объявил о том, что его инструмент обнаружения ИИ вместе с конечной точкой API прекращает свое существование 22 декабря.
До тех пор он будет продолжать работать в обычном режиме. Это свидетельствует о том, что компания уходит из сферы обнаружения ИИ.
Моника
Это еще один из тех инструментов, которые при тестировании показали отличные результаты.
Monica правильно определила все образцы, написанные человеком и созданные ИИ, без единой ошибки, поэтому вы можете смело добавить ее в список надежных детекторов ИИ.
Компания утверждает, что она объединяет аналитические возможности искусственного интеллекта ZeroGPT, GPTZero и Copyleaks в один единый инструмент.
Система похожа на Необнаруживаемый ИИВ нем также объединены несколько детекторов для обнаружения подлинного ИИ.
Детектор искусственного интеллекта Sapling
Sapling не является надежным детектором ИИ, так как он неточно определил все пять образцов текста.
Из наших образцов Sapling идентифицировал 2 написанных человеком контента как 100% AI, что сильно отличается от нормы.
Но больше всего Sapling выделяется своей прозрачностью. Компания открыто признает, что ее ИИ-детектор может давать ложные срабатывания при работе с коротким текстом.
В нем также говорится, что они активно работают над улучшением системы, чтобы уменьшить количество подобных ошибок.
Они также поясняют, что ни один из существующих детекторов ИИ, включая детектор Sapling, не должен использоваться в качестве самостоятельного метода определения авторства.
Используйте AI Checker чтобы проанализировать, насколько надежны другие детекторы искусственного интеллекта.
Проверяя образцы текста с помощью нескольких инструментов обнаружения и сравнивая показатели согласованности, AI Checker помогает выявить, какие системы неправильно маркируют или перегружают контент.
Это быстрый и прозрачный способ измерить точность детектора, прежде чем доверять его результатам.
Общие методы обнаружения искусственного интеллекта
Обнаружение ИИ не строится по одной универсальной формуле.
Для определения того, является ли текст написанным человеком или искусственным интеллектом, было использовано и проверено несколько методов.
Статистическое моделирование языка
Это самый старый и наиболее распространенный метод обнаружения контента ИИ. Он основан на анализе вероятности последовательности слов, то есть на том, насколько вероятно, что одно слово следует за другим.
Текст, созданный искусственным интеллектом, как правило, имеет меньшую "недоуменность", поэтому можно сказать, что он более предсказуем и последователен по своей структуре.
С другой стороны, люди привносят в текст изменчивость.
Детекторы контента, использующие этот метод, вычисляют недоумение и всплеск, чтобы оценить их происхождение.
Метаданные и водяные знаки
Эти метрики нацелены на то, как был создан текст, а не на его структуру.
Водяные знаки означают встраивание невидимых сигналов в выходные данные ИИ на уровне токенов. По сути, эти сигналы могут быть обнаружены только специальными алгоритмами.
При обнаружении метаданных проверяются такие контекстные данные, как временные метки, скорость генерации и шаблоны вызовов API, чтобы сделать вывод о том, участвовал ли ИИ в процессе написания.
Но, опять же, при редактировании текста, созданного ИИ, эти сигналы теряются, поэтому они работают только в контролируемых тестовых средах.
Классификаторы машинного обучения
Детекторы ИИ все больше полагаются на классификаторы машинного обучения, обученные распознавать "текстуру" написанного ИИ.
Эти классификаторы анализируют тысячи лингвистических и структурных особенностей как написанных человеком, так и созданных искусственным интеллектом наборов данных.
На основе этого анализа они разрабатывают вероятностную модель для маркировки нового текста как искусственного интеллекта, человека или гибрида.
Сильная сторона этого подхода заключается в том, что классификаторы не перестают подхватывать изменения в подходах новых генеративных моделей ИИ.
Попробуйте наш детектор искусственного интеллекта и гуманизатор в виджете ниже!
Заключение
Отвечая на вопрос: "Точны ли детекторы ИИ?" - да, некоторые инструменты надежно точны, и Undetectable AI - один из них.
Он достиг точности 100% во всех тестовых образцах, написанных искусственным интеллектом и человеком.
Инструмент также бесплатен для использования, в отличие от многих других детекторов ИИ, которые скрывают свои лучшие функции за платными стенами или системами, основанными на кредитах.
Преимущество Undetectable AI заключается в федеративной модели обнаружения, которая объединяет сильные стороны нескольких ведущих детекторов в единую, унифицированную систему.
Многоуровневый подход значительно снижает количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
Поэтому, если вы ищете надежный детектор искусственного интеллекта, Необнаруживаемый ИИ это то, что нужно попробовать!