Mixtrals AI-modell kallas för en av de snabbaste, smartaste och mest prisvärda AI-modellerna på marknaden.
Med sin unika Mixtral of Experts-design lovar den snabbhet, noggrannhet och stöd för flera språk, samtidigt som den är öppen källkod.
Men är det verkligen så bra?
Kan Mixtral 8x7B Mistral AI skapa innehåll som undgår AI-detektorer, eller är det bara en myt?
Låt oss ta reda på det i den här bloggen.
I denna Mixtral AI Review 2025 kommer vi att titta närmare på hur det fungerar, hur det fungerar i verklig användning, vad det kostar och vad den senaste Mixtral AI-uppdateringen ger.
Viktigast av allt är att vi testar innehållet mot AI-detekteringsverktyg för att ta reda på om Mixtral kan passera som mänskligt skrivande.
Låt oss dyka in.
Viktiga slutsatser
- Mixtral AI-modell är öppen källkod och prisvärd. Du kan köra det lokalt gratis (om du har hårdvaran) eller använda Mistral API, som kostar mindre än GPT-3.5.
- Byggd på ett "Mixtral of Experts"-system. Den använder 8 experter men ringer bara de 2 bästa för varje ord, vilket gör den snabbare och mer effektiv än många större modeller.
- Verktyg som GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks och Sapling flaggade Mixtrals innehåll som 100% AI-genererat, medan Undetectable AI Detector bedömde samma text som 99% mänsklig.
- Den senaste uppdateringen av Mixtral AI ser lovande ut. Den stöder fler språk, bättre instruktionsuppföljning och en kommande "Mistral-large" -version. Det kan bli en av de starkaste open source-rivalerna till GPT-4.
Vad är Mixtral AI?
Mixtral AI-modell är en allmänt använd språkmodell som utvecklats av Mistral AI.
Ett Paris-baserat nystartat företag (f.d. forskare inom DeepMind och Meta) grundade Mistral AI år 2023.
Företagets uppdrag är enkelt: "göra banbrytande AI-modeller öppet tillgängliga för alla."
Oroa dig aldrig för att AI upptäcker dina texter igen. Undetectable AI Kan hjälpa dig:
- Få din AI-assisterade skrivning att synas människoliknande.
- Bypass alla större AI-detekteringsverktyg med bara ett klick.
- Användning AI säkert och självsäkert i skolan och på jobbet.
Det innebär att vi kan ladda ner Mistrals AI-modell eller komma åt den via Mistrals API utan stora begränsningar.
Nu förstår du varför Mixtral har blivit en av de mest omtalade AI-modellerna:
Mixtral använder en "Gles blandning av experter" system. Vad innebär det? Tänk dig att det har 8 miniexperter inuti, var och en med ~7 miljarder parametrar.
Men istället för att använda alla experter på en gång väljer en smart router ut de bästa 2 för varje ord (token).
Mixtral AI-modell fungerar bra på 5 språk som engelska, franska, tyska, spanska och italienska. Den slår ofta Meta's LLaMA-2 70B i benchmarks.
Enligt Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:
- Bättre än LLaMA-2 70B på de flesta benchmarks.
- Motsvarar eller överträffar GPT-3.5 i flera tester.
- Körs 6× snabbare än LLaMA-2 70B trots att det är öppen källkod.
Den senaste mixtral AI-uppdateringen har introducerat flera versioner för olika användningsområden:
| Version | Beskrivning |
| Mixtral-8x7B (bas) | Förtränad modell för allmänt bruk. |
| Mixtral-8x7B Instruktion | Finjusterad version, optimerad för att följa instruktioner på ett mer naturligt sätt. |
| Mistral-små | API-nivå drivs av Mixtral 8x7B Mistral AI. |
| Mistral-medium | Starkare uppgraderad version, presterar nära GPT-4-nivå på vissa uppgifter. |
| Mistral-large | Kommande modell som förväntas överträffa de flesta konkurrenter i prestanda. |
Hur fungerar det?
Låt oss förstå hur en Mixtral av experter fungerar:
Steg 1: Tokenisering av indata
Vår text är uppdelad i tokens, som är små bitar av ord eller tecken.
Exempel: Domen "AI är kraftfullt" kan delas upp i symboler som: AI, är, kraftfull.
Steg 2: Routning
För varje token, Mixtral AI-modell, finns det en router (som en chef) som beslutar: "Vilka 2 experter är bäst för det här ordet?"
Exempel: För den symboliska AI:n kan routern välja Expert 3 (bra på teknik) och Expert 7 (bra på språk).
Steg 3: Expertbearbetning
De 2 utvalda experterna bearbetar token med hjälp av sin egen kunskap (feedforward-lager).
Steg 4: Kombination
Resultaten från dessa två experter läggs samman till ett enda resultat.
Exempel: Expert 3 säger "AI relaterar till maskiner", Expert 7 säger "AI relaterar till intelligens". Sammantaget förstår modellen "Artificiell intelligens = intelligenta maskiner".
Steg 5: Transformatorskikt
Denna routing + expertprocess upprepas över flera lager och förfinar förståelsen i varje steg.
→ Precis som att revidera ett utkast till en uppsats flera gånger tills det är polerat.
Steg 6: Generering
Slutligen avkodas de bearbetade tokens tillbaka till mänskligt läsbar text.
→ Ingång: "Förklara AI på en rad."
→ Utgång: "AI är vetenskapen om hur man gör maskiner smarta."
Hur mycket kostar Mixtral AIC?
En av de bästa delarna med Mixtral AI-modellen är att den är öppen källkod. Detta innebär att själva modellen är gratis att ladda ner från HuggingFace eller Mistrals webbplats under Apache-2.0-licensen.
| Alternativ | Kostnad | Proffs | Cons |
| Kör lokalt | Gratis att ladda ner, men kräver ~64GB RAM + 2 GPU:er (dyr hårdvara/moln) | Full kontroll, inga API-avgifter | Hög installationskostnad, kräver teknisk kompetens |
| Mistral API | ~$0,64 per 1 miljon inmatade tokens, ~$1,93 per 1 miljon utmatade tokens (billigare än GPT-3,5) | Enkel att använda, ingen hårdvara behövs | Pay-as-you-go, kostnaderna ökar vid hög användning |
| Le Chat (chattbot) | Gratis abonnemang (begränsat)Pro $14.99/moTeam $24.99+/användare/mo | Enkelt användargränssnitt, ingen installation, som ChatGPT | Användningstak på gratisplanen, månadsabonnemang för full åtkomst |
Hur man använder Mixtral AI: En snabb översikt
Mixtrals AI-modell kan användas på två sätt:
- Lokal driftsättning (självhosting)
Om du vill ha full kontroll och har en kraftfull maskinvara kan du köra Mixtral lokalt:
- Ladda ner vikter: Finns gratis på HuggingFace eller Mistrals webbplats.
- Krav som ställs: ~64 GB GPU-minne för basmodellen.
- Optimeringar: Utvecklare använder ofta kvantisering eller tensorparallellism för att köra det på mindre installationer.
→ Bra för forskare, avancerade utvecklare eller team som vill ha total kontroll.
- Moln-API (Mistral Hosted)
Om du inte vill ta itu med GPU: er och installation är Mistrals API den enklare vägen:
- Registrera dig: Begär åtkomst till deras värdbaserade API.
- Använd SDK:er: Mistral erbjuder klientbibliotek (Python, JavaScript) som liknar OpenAI:s API.
→ Perfekt för företag eller utvecklare som vill ha en plug-and-play-lösning utan att behöva oroa sig för hårdvaran.
Är det flaggat som AI-genererat innehåll?
En stor fråga om verktyg som Mixtrals AI-modell är denna: Kan deras text lura AI-detektorer?
Idag använder lärare, företag och förlag dessa detektorer för att kontrollera om en text är skriven av en människa eller en maskin.
Om ett AI-verktyg fortsätter att godkännas som "människa". kan det bryta förtroendet för skolor, nyheter och professionellt arbete.
För att ta reda på det skapade vi cirka 300 ord med text med hjälp av Mixtral AI Chat.
Därefter testade vi texten med flera välkända AI-detektorer.
Testet
För att säkerställa att testet var rättvist gjorde vi följande:
- Skapade exempeltexten på 300 ord med vanlig, saklig text med Mixtral 8x7B Mistral AI.
- Vi valde fem detektorer: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling och den "Oupptäckbar AI-detektor."
- Använde samma text på varje verktyg utan några snabba tekniska och mänskliga skiktningsknep.
- Vi sparade också skärmdumpar för att hålla allting transparent.
Resultaten
Det här är vad vi har lärt oss av våra tester:
| Detektor | Resultat | Tolkning |
| GPTZero | 100% AI-genererad | Mixtral flaggade utan tvekan |
| Originalitet.ai | 100% AI-genererad | Träffar publicerade ~94% upptäcktsfrekvens |
| Copyleaks | 100% AI-genererad | Konsekvent upptäckt som AI |
| Sapling | 100% AI-genererad | Bekräftad upptäckt som AI |
| Oupptäckbar AI-detektor | 100% Mänskligt genererad | Enda verktyget för att klassificera mixtral text som mänsklig |
- GPT Nollresultat - 100% AI-genererad
2. Originalitet AI-resultat - 100% AI-genererad
3. Copyleaks resultat - 100% AI-upptäckt
4. Sapling Resultat - 100% AI-genererad
5. Oupptäckbar AI-detektor - 99% Människogenererad
Viktiga insikter
- Mixtral AI-modell är detekterbar
- GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, och Sapling: 100% flaggad som AI.
- Bekräftar Originality.ai:s studie: 94,3% upptäcktsfrekvens på Mixtral 8x7B Mistral AI-utgångar.
- Odetekterbar AI-detektor Resultat
- Samma text klassificerades som 99% human.
- Visar en annan utvärderingsmetod jämfört med andra detektorer.
- Oberoende benchmarking (ZDNet)
- ZDNets test av 10 detektorer placerade Oupptäckbar AI-detektor bland de mest exakta.
- Bekräftar tillförlitlighet utöver våra interna tester.
Ligg steget före detekteringssystemen - verifiera och humanisera din text med hjälp av våra verktyg nedan.
Slutligt omdöme
Vårt test visar att Mixtral AI-modellens text vanligtvis fångas som AI av verktyg som GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks och Sapling.
Men vår oupptäckbara AI-detektor bedömde samma text som 99% människa, vilket visar att den inte felaktigt märker innehåll som AI.
ZDNets oberoende granskning rankade redan vårt verktyg som en av de mest exakta detektorerna, och detta test stöder det.
Kort sagt..:
- Andra verktyg flaggar Mixtrals AI-modeller som AI.
- Vårt verktyg läser det som en människa, med större precision.
Kort sagt, Mistral AI update skapar bra innehåll, men detektorer kan fortfarande upptäcka att det är AI. Detta gör den tydlig och pålitlig, precis som andra toppmodeller.
Försök Odetekterbar AI idag och se själv skillnaden i precision.