När blev AI populärt? En komplett tidslinje

AI kanske väckte ditt intresse i början av 2023, men själva konceptet är över 70 år gammalt. 

På 1950-talet accepterade man inte ens helt begreppet “artificiell intelligens”.” 

Det var bara ett djärvt, futuristiskt koncept, något som verkade mer som science fiction än verklighet. 

Idag finns AI överallt. Det är så djupt rotat i våra liv att vi knappt inser hur mycket vi har börjat förlita oss på det, ibland till och med mer än vår egen “mänskliga intelligens”.”

Men hur kom vi hit? Hur och när blev AI så populärt att miljontals människor använder det dagligen för att skriva uppsatser, skapa bilder, koda eller till och med föra samtal?

I den här bloggen ska vi undersöka när AI blev så populärt.

Vi tittar på dess tidiga faser, den stora AI-boomen, tre huvudsakliga skäl till dess popularitet, varför den fortsätter att växa och vad framtiden har i sitt sköte.

Låt oss dyka in.

---

Viktiga slutsatser

• AI:s genombrott kom i slutet av 2022 med lanseringen av ChatGPT, som nådde 100 miljoner användare på bara två månader.

• När blev generativ AI populärt? Explosionen började i augusti 2022 när AI-konst vann tävlingar, följt av ChatGPT i november 2022.

• Tre huvudsakliga drivkrafter bakom AI:s popularitet: tillgänglighet (gratis verktyg som vem som helst kan använda), enorma produktivitetsvinster (55% snabbare kodning, 60% snabbare skrivning) och viral spridning via sociala medier.

• 2020-talet skapade den perfekta stormen: transformatorteknik, kraftfulla GPU:er, enorma datamängder, digital acceleration på grund av COVID-19 och $400B+ i AI-investeringar samverkade samtidigt.

• AI:s framtid sträcker sig bortom skärmarna till bärbara enheter, AR-glasögon och agentiska AI-system som kan utföra komplexa uppgifter självständigt år 2030.

---

Artificiell intelligensens tidiga början

Historien om artificiell intelligens går tillbaka till liten workshop vid Dartmouth College 1956.

Det var här John McCarthy samlade en handfull forskare och lade fram en futuristisk idé:

“Tänk om vi kunde beskriva varje del av mänsklig intelligens så exakt att en maskin kunde förstå den?”

Det lät djärvt, nästan poetiskt. Han gav denna idé ett namn: artificiell intelligens. Men sanningen är att världen vid den tiden inte var redo för det. Det var en idé som låg långt före sin tid.

Ett år senare, 1957, hävdade Herbert Simon med övertygelse att “inom tjugo år kommer maskiner att kunna utföra alla uppgifter som en människa kan utföra”.”

Spoiler: han hade fel med några decennier (och ärligt talat... vi är fortfarande inte helt där).

Det finns 6 perioder av artificiell intelligens innan det blev mainstream 2023:

Period 1: Gnistan (1956–1966)

De första åren ledde till några imponerande genombrott.

• The Logic Theorist (1956): Den löste matematiska problem och kom till och med fram till en bättre lösning än den som matematikerna hade publicerat.
  
• Arthur Samuels schackprogram (1950-talet): Det lärde sig genom att spela mot sig själv. När det visades på TV 1956 steg IBM:s aktiekurs med 15 punkter. Så nytt och magiskt kändes det.
  
• ELIZA (1966): En enkel chattbot som låtsades vara terapeut. Det galna med den? Folk trodde att den förstod dem. Till och med skaparen sekreterare blev fäst vid den.

Men spänningen varade inte länge.

Period 2: Den första AI-vintern (1974–1980)

Regeringarna förväntade sig mirakel, men fick prototyper och stora löften. Storbritannien publicerade den brutala Lighthill-rapporten, där man konstaterade att artificiell intelligens inte hade levererat något som var värt att finansiera.

Pengarna försvann, nästan 90% av dem.

I USA konstaterade ALPAC-rapporten att maskinöversättning var långsam, felaktig och dyrare än mänsklig översättning, även efter att man hade spenderat $20 miljoner dollar. Även där försvann finansieringen. Det såg ut som om AI var dött.

Period 3: AI:s första stjärnstatus (1997)

Sedan kom 1997.

IBMs superdator Deep Blue besegrade världsmästaren i schack Garry Kasparov.

Det var första gången som AI tillhörde allmänheten. Deep Blue analyserade 200 miljoner drag per sekund, vann matchen och fick till och med IBM:s aktiekurs att stiga.

Men även efter denna seger blev AI inte en del av vardagen. Det var dyrt och akademiskt. Forskare undvek termen “AI” eftersom den hade kommit att förknippas med misslyckande. 

Period 4: Den osynliga fasen (2000-talet–2010-talet)

Sedan kom det decennium då artificiell intelligens smög sig in i vardagen utan att människor märkte det.

• Stavningskontroll
• Google-sökrankning
• Netflix-rekommendationer
• Spamfilter
• Bedrägeriupptäckt

Alla dessa var AI-drivna, men företagen undvek att använda ordet. Även när Siri lanserades 2011 betonade Apple inte “artificiell intelligens”, utan fokuserade på funktionerna.

2012 gjorde deep learning stora genombrott med ImageNet, men utanför teknikvärlden var det knappt någon som uppmärksammade detta.

AI blev sakta bättre, men det var ännu inte kulturellt uppmärksammat.

När blev AI så populärt? Detta var vändpunkten.

Period 5: Den långsamma uppbyggnaden före explosionen (2021–2022)

Många tror att AI blev så populärt 2023 tack vare ChatGPT, men utvecklingen började faktiskt redan 2021–2022.

• Juni 2021: GitHub Copilot introducerade AI i programmering.
• 2021–2022: GPT-3:s API gör det möjligt för utvecklare att integrera smarta språkmodeller i verktyg.
• Januari 2022: DALL·E 2 utlöste den första virala vågen av AI-konst.
• Juli 2022: Midjourney gjorde entré och konstnärer älskade det.
• Augusti 2022: Stable Diffusion blev open source och plötsligt kunde hela världen skapa bilder på sina bärbara datorer.

Sedan förändrades allt.

Period 6: Kulturchocken (augusti 2022)

När blev AI-konst populärt? Jason Allen skickade in ett Midjourney-konstverk till Colorado State Fair… och vann första pris. Twitter exploderade. Nyhetskanalerna rapporterade om det.

Plötsligt blev AI en del av verkliga kulturella debatter:

• Är detta konst? 
• Vad är kreativitet? 
• Konkurrerar maskiner med människor?

AI hade äntligen blivit ett vanligt samtalsämne.

När AI började bli populärt

30 november 2022, kl. 12:00 PST: ChatGPT lanseras. 

Inom 5 dagar nådde den 1 miljon användare. Inom 2 månader nådde den 100 miljoner och blev den snabbast växande konsumentappen i historien.

För sammanhanget, det nådde den milstolpen 50 gånger snabbare än Instagram och över 4 gånger snabbare än TikTok. Inte illa för en chattbot som ser ut som en enkel liten textruta.

Snabbspola fram till november 2025, och ChatGPT är en global jätte. Den har 800 miljoner aktiva användare per vecka, över 2 miljarder sökningar varje dag och rankas nu som den femte mest besökta webbplatsen i världen.

Och här kommer det mest otroliga: OpenAI spenderade inte en enda dollar på marknadsföring.

Folk spred det själva. Gränssnittet var så enkelt att om du kunde skriva... grattis, då kunde du använda AI i världsklass. Och det var gratis.

Sedan kom januari 2023. Skolorna öppnade igen. Distrikt från Seattle till Paris blockerade ChatGPT över en natt.

Lärarna upptäckte snyggt skrivna uppsatser som hade en misstänkt “robotliknande briljans”.

Turnitin avslöjade senare häpnadsväckande siffror:

• Av över 200 miljoner studentuppsatser visade 22 miljoner tecken på att vara skrivna med AI, och 6 miljoner såg ut att vara genererade med AI.

Täckningen kring generativ AI ökade med mer än 800% jämfört med 2022. AI var samtalsämnet.

Och så blev AI nästan över en natt så populärt att det gick från att vara ett nischat forskningsämne till en kulturell kraft, en omvälvande faktor i klassrummen, en revolution inom näringslivet och början på en ny teknologisk era. 

AI-boomen: 2020-talet och framåt

Vi har redan sett att AI har funnits i årtionden. Det var inget nytt. Men under lång tid accepterade ingen ordet “AI” förrän 2020-talet kom. 

Det var då generativ AI blev populärt.

Så varför upplevde AI just detta decennium en sådan boom? Vad har förändrats nu som inte var fallet tidigare?

Det visade sig att det fanns fem stora genombrott som aldrig hade skett under någon tidigare era.

Låt oss se dem:

1. Transformatorns genombrott förändrade allt

2017 publicerade Google artikeln “Attention Is All You Need”. Artikeln blev en av de mest inflytelserika vetenskapliga artiklarna under detta århundrade och har nu citerats 173 000 gånger.

Vad stod det i den tidningen?

En radikalt ny idé: Tidigare neurala nätverk läste text som människor läser långsamt, ett ord i taget. Transformers vände på den metoden. De läser hela sekvenser på en gång och använder uppmärksamhet för att ta reda på vilka delar som är viktigast.

Tack vare denna parallella bearbetning kunde de träna mycket snabbare. Den allra första transformatormodellen tränades på bara 12 timmar, vilket tidigare var omöjligt.

Detta enda genombrott banade väg för allt som följde:

• BERT (2018) – gjorde sökmotorerna smartare över en natt
• GPT-2 (2019) — överraskade alla med flytande textgenerering
• GPT-3 (2020) — ökade till 175 miljarder parametrar
• ChatGPT (2022) – ger människor direkt tillgång till AI

Innan transformatorer kom till stötte AI-modeller på skalningsbegränsningar. Med transformatorer försvann dessa begränsningar.

2. Hårdvara som hunnit ikapp

Artificiell intelligens kräver enorm datorkraft, snabbt minne och maskiner som inte smälter under träningen.

Lyckligtvis var 2020-talet den perfekta stormen för hårdvara.

GPU:er har utvecklats långt bortom spel. NVIDIA:s Ampere-arkitektur (2020) levererade enorma prestandaförbättringar.

Google gick ännu längre med sina AI-specifika TPU:er, och de senaste Trillium-chipsen är 4,7 gånger snabbare samtidigt som de förbrukar 30 gånger mindre ström än sina tidigare versioner.

År 2024 var NVIDIAs tillväxt så enorm att företaget blev det första i historien att nå ett värde på $4 biljoner. Samtidigt sjönk kostnaderna för databehandling dramatiskt.

Träningskörningar som tidigare kostade tiotals miljoner blev nu överkomliga även för små team.

Och med molnplattformar som AWS, Google Cloud och Azure som erbjuder GPU-tid med löpande betalning kan vem som helst (bokstavligen vem som helst) med en idé börja bygga.

För första gången i historien demokratiserades utvecklingen av artificiell intelligens.

1. Världen genererade mer data än någonsin tidigare

AI lär sig av data, och världen skapade mer data än någon människa någonsin skulle kunna bearbeta.

• 2010: 2 zettabyte
• 2020: 64,2 zettabyte
• 2025: 394 zettabyte

En ökning med 197 gånger på bara 15 år.

ChatGPT själv har tränats på cirka 300 miljarder ord från böcker, webbplatser, kodarkiv och mycket mer.

Gammal artificiell intelligens krävde att människor manuellt kodade regler (“om detta, då det”).

Modern AI lär sig helt enkelt från mänsklighetens samlade skriftliga produktion online. 

2. COVID-19 påskyndade den digitala omställningen med flera år

Sedan kom pandemin, och allt flyttade över till nätet över en natt.

Företag som motsatte sig automatisering tvingades till det. Distansarbete gjorde AI-drivna verktyg till mainstream: transkription, sammanfattning, virtuellt samarbete, automatiserad support.

En stor undersökning rapporterade att den digitala omvandlingen accelererade med 5,3 år under COVID. En annan studie beskrev det som “Två års omvandling på några månader.”

När ChatGPT lanserades i slutet av 2022 hade världen redan vant sig vid:

• videosamtal
• molnappar
• digitala arbetsflöden
• automatisering

Allmänheten var förberedd och redo. ChatGPT skapade inte efterfrågan, utan tillgodosåg den bara vid rätt tillfälle.

3. Pengar började strömma in i AI som aldrig förr

Investeringar är bränsle, och AI har fått mycket av det.

De globala AI-utgifterna ökade från $18B 2014 till $119B 2021. Och de fördubblades igen direkt efter pandemin. År 2025 beräknas företagen spendera $400B på AI-infrastruktur.

Men det största tecknet av alla? Stargate-projektet, ett megapartnerskap värt $500 miljarder mellan OpenAI, SoftBank, Oracle och MGX, som tillkännagavs i januari 2025.

Affärsmodellerna blev också verklighet:

• Freemium + prenumerationsmodellen (gratis nivå → $20/månad Pro) visade sig vara mycket lönsam.
• GitHub Copilot tjänar nu mer än GitHub gjorde när Microsoft förvärvade det.
• 92% av Fortune 500-företagen använder ChatGPT Enterprise.
• 90% använder GitHub Copilot.

Allt detta låter spännande... tills man ser nackdelarna. Världen är överflödig av innehåll.

Och nu kan artificiell intelligens generera allt detta. Det innebär att det är svårare än någonsin att veta vad som är verkligt och vad som är falskt.

Precis som varje gift har ett motgift, behöver AI-världen detekteringsverktyg för att upprätthålla säkerheten.

Verktyg som:

• TruthScan Deepfake-detektering — verifierar bilder, ansikten, röster och videor
• Oupptäckbara AI:s AI-kontroll — flaggar AI-genererad text

När AI blev kraftfullt när det gäller att skapa innehåll behövde världen verktyg som var lika kraftfulla när det gäller att validera det. Skapande och verifiering går nu hand i hand.

Varför AI blev populärt

AI blev så populärt på grund av tre huvudsakliga skäl:

Tillgänglighet och användbarhet

Det är utan tvekan den största anledningen till att AI blev så populärt. Tidigare kändes AI som en avlägsen dröm, något som bara experter kunde ta del av.

Du behövde lära dig TensorFlow, Python, oändliga kommandorader och en massa andra tekniska saker bara för att komma igång.

Sedan kom ChatGPT och förändrade allt. Man kunde skriva en fråga på vanlig engelska, eller till och med på sitt modersmål, och få ett sofistikerat svar direkt.

Prissättningsstrategin var också briljant. Alla med internetåtkomst kunde prova GPT-3.5 gratis.

Power users kunde prenumerera på ChatGPT Plus för bara $20/månad, vilket var mycket billigare än specialiserad programvara.

Dess API blev också mer prisvärt, med en kostnadsminskning på 83% mellan juli 2023 och juli 2025, vilket gjorde det möjligt för nystartade företag att implementera AI i stor skala.

I juni 2023 lanserades mobilappen, vilket gjorde artificiell intelligens ännu mer tillgänglig.

ChatGPT:s iOS-app fick 4,9/5 stjärnor från över 813 600 recensioner och laddades ner 16 miljoner gånger på bara två månader.

Det är inte bara tillgängligt för alla, utan också extremt enkelt att använda.

Produktivitet och personalisering

Alla som använder AI har märkt effekten på produktiviteten.

I genomsnitt sparar arbetstagare som använder generativ AI 5,41 TP6T av sina veckovisa arbetstimmar, vilket motsvarar 2,2 timmar per 40-timmarsvecka.

När anställda aktivt använder AI blir de 33% mer produktiva.

Ta kodning som ett exempel. GitHub Copilot har helt förändrat spelplanen. I ett test med 95 professionella programmerare slutfördes uppgifterna 55,81 TP6T snabbare med Copilot. 

Men det handlar inte bara om kodning. En studie från Stanford/Världsbanken undersökte 18 vanliga arbetsuppgifter och fann att AI minskade genomförandetiden med i genomsnitt över 60%.

Skrivuppgifterna gick från 80 minuter till bara 25 minuter. 

Lärare sparar 6 timmar per vecka och mindre kvalificerade arbetare uppnår produktivitetsvinster på upp till 14%. AI jämnar ut spelplanen genom att förbättra människors förmågor.

Sedan kommer personalisering, som blir lika viktigt som produktivitet. Människor älskar upplevelser som känns personliga, när någon “förstår” dem. AI gör detta enkelt. 

Till exempel:

Inom e-handeln ökar rekommendationsmotorer det genomsnittliga ordervärdet med 10–15%, ökar klickfrekvensen med 21% och minskar antalet övergivna kundvagnar med 25%.

B2B-företag ser liknande resultat, med 80% högre konverteringsgrader genom AI-driven personalisering.

Artificiell intelligens hjälper också till i det dagliga yrkes- och akademiska livet:

• Studenter kan skriva uppsatser och göra uppgifter snabbare med hjälp av Uppsatsförfattare.
• Innehållsförfattare och bloggare kan skapa SEO-optimerade bloggar med detta. SEO-skrivande verktyg.
• Arbetssökande kan skicka personliga ansökningar med hjälp av detta AI jobbansökare verktyg.
• Generator för personliga brev verktyget anpassar automatiskt ansökningarna för varje tjänst, vilket sparar tid och förbättrar resultaten.

Dessa verktyg fungerar eftersom de ger verkliga, konkreta resultat: snabbare läxor, bättre innehåll, fler jobbintervjuer och högre produktivitet.

Viral spridning och mediebevakning

När ChatGPT lanserades blev det omedelbart viralt. Alla ville visa hur det sparade dem timmar av kodskrivande, slutförande av uppgifter eller skapande av bloggar.

Samtidigt blev AI-konst populärt på nätet. Midjourneys fotorealistiska skapelser fyllde Instagram, medan DALL-E skapade bilder som var fantastiska och ibland roliga.

Sociala medier gjorde det ännu större. På TikTok var AI-innehåll överallt från 2023 till 2024 och nådde miljarder visningar. # Bara hashtaggen för parfymen fick 39,3 miljarder visningar i början av 2023.

Nyhetsmedierna rapporterade också mycket om AI. Mellan slutet av 2022 och 2023 sände kanaler som CNBC, CNN, Fox och MSNBC dagliga reportage om AI.

Ord som “generativ AI”, “AI-modeller”, “AI-säkerhet” och “ansvarstagande AI” började dyka upp överallt.

Inledningsvis var rubrikerna fyllda av förvåning över vad AI kunde åstadkomma.

I mitten av 2023 skiftade fokus till riskerna: förlust av arbetstillfällen, fusk i skolan, deepfakes och till och med valmanipulation.

Hollywoods författare och skådespelare gick i strejk delvis på grund av AI, och konstnärer och författare inledde rättsliga processer. EU påskyndade AI-lagen för att reglera AI på ett säkert sätt.

Framtiden för AI:s popularitet

Vi har sett när AI blev så populärt, men hur ser AI:s framtid ut? 

Just nu är nästa stora utmaning headset och bärbara enheter. AI håller på att ta sig in i den fysiska och virtuella världen, inte bara på skärmar.

Företag som Google, Meta och Apple arbetar med AI-drivna glasögon och headset som kan se vad du ser, höra vad du hör och ge hjälp i realtid.

VR-marknaden växer från $35 miljarder 2023 till $45 miljarder 2024, med över 14 miljoner sålda headset.

AI kan nu generera hela virtuella världar, skapa intelligenta karaktärer (NPC) och anpassa upplevelser dynamiskt. Enbart VR-spel kan nå $45 miljarder år 2027.

Augmented reality + AI för smart assistans in i vardagen:

• Överlagringar av översättningar i realtid
• Objektigenkänning och omedelbar informationshämtning
• Kontextmedveten navigering
• Industriella tillämpningar som underhåll och personalutbildning

Dessa smarta glasögon kan göra AI lika vanligt som smartphones, men ännu mer integrerat i våra dagliga rutiner.

Om vi blickar lite längre framåt (2025–2030) kommer det största språnget att vara agentisk AI. Dessa system kan utföra flerstegsuppgifter på egen hand. 

Idag behöver AI fortfarande vår hjälp för att styras steg för steg. I morgon kan AI planera, utföra och hantera komplexa arbetsflöden självständigt, och fungera mindre som ett verktyg och mer som en kollega man kan lita på.

Nästa fas av detektering

I takt med att AI blir bättre på att skapa text, bilder, videor och till och med utföra uppgifter på egen hand blir det svårare att avgöra vad som är skapat av en människa och vad som är skapat av en maskin. 

Därför är upptäckt och transparens mycket viktigt.

Några verktyg som kan hjälpa till med detta är:

• TruthScan – Kontrollerar deepfakes och verifierar bilder, ansikten, röster och videor.
• AI-detektor – Markerar AI-genererad text så att du vet om den är skriven av en maskin.
• Humaniserare – Hjälper till att humanisera den AI-genererade texten. 

Ge vår AI Detector och Humanizer ett försök i widgeten nedan!

Slutsats

Så när blev AI populärt? Officiellt i början av 2023, men det byggde på 70 års forskning, misslyckanden, uthållighet och genombrott.

När blev generativ AI populärt?

Det skedde i två vågor: först i augusti 2022 när AI-konst chockade världen genom att vinna tävlingar, sedan i november 2022 när ChatGPT gjorde AI tillgängligt för alla med internetuppkoppling. 

Och när blev AI-konst populärt? Det ögonblicket kom när kreativiteten i sig ifrågasattes. När en maskingenererad bild vann en konsttävling på en statlig mässa.

Det som gjorde 2020-talet annorlunda jämfört med alla tidigare årtionden var inte bara en sak. Det var den perfekta tidpunkten och de rätta möjligheterna för AI att ta fart. 

Men AI exploderade inte bara och stannade där, utan förblev användbar. Inte bara i laboratorier eller för tekniska demonstrationer, utan även i vardagen.

Du kan använda det till nästan vad som helst: skriva uppsatser, skapa konst, koda eller till och med organisera arbete.

Och kom ihåg att denna boom bara har pågått i 2–3 år, men vi har redan sett så mycket. Tänk bara på vad framtiden kommer att bringa.

Den här gången är det inte bara himlen som är gränsen, utan galaxen.

För tillförlitlig AI-detektering och humanisering som håller ditt innehåll autentiskt, prova Odetekterbar AI idag.