Z 世代生活在一个数据驱动的世界。只要轻点一下鼠标,就能获取有史以来的所有信息,随之而来的是各种形式的数字操控。
假截图是模仿真实应用程序界面或聊天窗口的伪造图像。
其中一些图片几乎令人发笑,比如印度事实核查机构 Boom 揭穿的 COVID-19 期间的病毒截图,该截图声称大麻可以治愈病毒!
然而,许多作品的创作是如此令人信服,以至于很容易误导观众。
更令人担忧的是,创建一个这样的网站是多么容易。
互联网上有数以百计的虚假截图创建应用程序,几乎不费吹灰之力就能设计出虚假图像。
在本文中,我将向您展示如何使用多种不同的方法来检测此类图像,并确保您免受任何与信任相关或财务方面的打击。
主要收获
- 假截图是模仿真实应用程序界面而设计的虚假图像。使用免费在线工具,几分钟内就能制作完成。
- 有几种检查方法可以帮助你识别假货,包括检查用户界面的一致性、元数据、时间戳和运行上下文交叉检查。
- 如果发现虚假截图,请保留文件原样,记录与之相关的所有细节,避免与发件人接触,并向当局报告。
- 对于企业来说,假截图检测需要人工智能自动化。TruthScan 是一款出色的工具,您可以将其集成到工作流程中,无需人工干预即可检测到任何虚假提交。
什么是伪截图?

假截图是伪造的图片,看起来像真的截图。
这种图像与真实应用程序的界面非常相似,一眼看上去几乎就是真实的。
制作这样的截图简直易如反掌。只需在谷歌上搜索一下,就能找到无数免费工具和网站,让任何人都能在几分钟内设计出 "屏幕截图",而无需设计技巧。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您:
- 让人工智能辅助写作显现出来 像人一样
- 旁路 只需点击一下,就能使用所有主要的人工智能检测工具。
- 使用 人工智能 安全地 和 自信地 在学校和工作中。
人们制作假截图的原因各不相同。有些人是为了开一些无伤大雅的玩笑,有些人则是为了在粉丝群中煽情。
然而,它们往往会引起争议、传播错误信息、损害声誉或操纵公众舆论。

不出所料,假截图会产生巨大影响。它们可以毁掉职业生涯。它们会破坏朋友之间的信任。
它们会助长网上骚扰活动。它们还可能在法律或新闻报道中歪曲证据。
假截图在社交媒体上传播的速度只会让问题更加严重,因为当真相浮出水面时,损失往往已经无法挽回。
因此,在成为下一个受害者之前,你必须知道如何识别虚假截图。
识别假截图的可靠方法
除非你对细节有超乎寻常的关注,否则要抓到伪造的截图并不容易。不过,现在有很多应用程序可以帮你做到这一点。
真相扫描例如,我们在下面讨论的所有方法中都会自动使用这些方法来确认图片内容是否真实。

一些检测虚假截图的在线工具只进行其中的一项或两项检查。
如果你需要验证截图,请查看 TruthScan。
目视和表面检查
这是最基本的方法审查,不费吹灰之力制作的假截图很可能仅通过这一步就会暴露。
每个原创平台和应用程序都使用一致的字体和间距。伪造生成器往往与这些近似,但它们很少能做到微观细节上的一致。
微小的错位、图标周围的像素化、不一致的填充或与平台调色板不完全匹配的颜色,都是最容易识别虚假截图的地方。
元数据检查
每幅图像都会通过 EXIF 数据、文件时间戳、软件标签等留下微小的数字足迹。
同样,任何用于揭露虚假图片的工具都可能包含 EXIF 查看器,您可以上传可疑图片并查找矛盾之处。
声称来自 iPhone 但显示元数据来自在线生成器或 Photoshop 的 "截图 "显然是假的。

不过,元数据也可能被剥离或伪造,因此不要将其视为绝对证据。
背景交叉检查
上下文交叉检查是指验证截图中的内容是否确实存在于其假定的上下文中。
基本上,你可以搜索引用的文本,查看账户历史记录,或使用平台的 API 或缓存页面来查看内容是否真实存在。
理想情况下,同样的信息也应该出现在互联网的其他地方,比如新闻、档案或账户的时间轴。
真实的帖子会留下痕迹。但假截图不会留下数字痕迹。
使用 人工智能检查器 来分析截图中的文字,看是否是人工智能写的。
只需提取或上传文本,该工具就能检测出人工智能生成的措辞模式,这些模式经常出现在编造的对话或帖子中。
这是一种快速方法,可以在相信所看到的内容之前,确认截图中的对话听起来是人声还是合成的。
如何轻松识别伪造截屏照片
检测虚假截屏照片并不需要高深的专业技术。
您只需按照这些步骤进行操作,就会发现假照片中的不一致之处。
步骤清单
下面介绍如何有条不紊地识别假截图:
- 用户界面不一致: 真实的应用程序界面,尤其是金融或交易平台,都遵循严格的设计体系。在原始照片中,字体、图标、按钮大小和颜色代码都是一致的,精确到像素。因此,请留意是否存在间距不均、对齐错误、二维码变形或以奇怪字体或颜色书写的 "成功 "信息。
- 查找数字文物: 真实的屏幕截图能反映所拍摄设备的自然边缘,例如圆角、边框阴影、状态栏等。检查通知栏的时间和电池电量是否真实。
- 验证交易详情: 如果假截图是交易截图,请查看是否有奇怪的数字间距、小数点缺失或过时的货币符号。伪造截图可能会将 "1000.00 "显示为 "1,000.00",或者数字排列不一致。此外,还要查看时间戳。如果交易据说发生在午夜,但手机状态栏显示的却是白天,这就会立即引起注意。
- 检查元数据(EXIF 数据): 真实的截图会保留隐藏的技术细节,如设备类型、分辨率和创建时间戳。假货要么删除了这些数据,要么显示不匹配,从而暴露真伪。2025 iPhone 屏幕截图显示的分辨率为 720p,这与事实不符。
- 反向图像搜索: 将截图上传到谷歌图片,看看它是否已经存在于网上。许多欺诈者会对网上流传的图片稍作修改,希望永远不会被发现。
- 使用 TruthScan 进行人工智能检测: 这是检测虚假截图的最佳、最可靠的方法。与人工检查不同,TruthScan 可一次性检查元数据一致性、用户界面结构、交易逻辑和上下文真实性。它还会将布局与经过验证的模板进行比较,并扫描图像编辑的痕迹。
收到伪造截图时该怎么办?
一旦确认收到的截图是假的,你就需要把它当作数字证据来处理。
记下截图的来源、发送者等信息。不要裁剪或重命名文件,以保持其元数据的完整性。
大多数假截图传播者都希望得到回应。不要以任何可能的方式与发件人接触。只需悄悄核实,然后向出现截图的平台报告。
所有社交媒体网络都有针对篡改或误导性媒体的特定报告选项。
如果虚假截图针对的是你或你认识的人,请尽快控制损失。
发布简短、符合事实的澄清,最好使用您的认证账户,不要再次分享假冒图片,因为再次分享只会扩大假冒图片的知名度。
如果假截图涉及经济损失或假冒企图,请向当地网络犯罪机构投诉。
如果您代表一家企业,请立即通知您的公关或法律团队。
如何阻止虚假截图电子邮件和提交
假截图虽然令人讨厌,但可以通过执行结构化证明和自动检查来大幅减少假截图。
将绝不接受截图作为独立的索赔证明用于付款验证作为您的业务政策。
要求提供额外的可验证数据,如交易 ID 或来自官方域名的确认电子邮件。真正的客户总能提供可追踪的详细信息。
使用 TruthScan 集成一个简单的验证步骤,在文件上传时检查 EXIF 数据和时间戳。
任何看起来元数据被篡改的截图都会被自动拒绝。

企业也必须使用域级过滤器来检测钓鱼式附件。
此外,鼓励用户通过安全表单上传截图,而不是通过电子邮件发送。
电子邮件很容易被伪造,除非正确扫描,否则电子邮件所附的屏幕截图可以绕过检查。
大规模防止虚假截图
要防止大规模伪造截图,就必须建立能自动检测伪造截图的系统。
以下是您可以实施的一些想法:
- 无论何时生成屏幕截图,都要用不可见的数字签名或可验证的哈希值为其添加水印。稍后,这些签名或哈希值可与内部数据库进行比对,以确认原始性。
- 经常接收屏幕截图的企业应插入可实时检查文件的工具。好的系统应扫描元数据并检测每次提交的编辑痕迹。
- 部署从历史数据中学习的异常检测模型。随着时间的推移,机器学习系统无需人工干预即可识别异常提交模式。
- 如果您的企业经营时间较长,您可以实施基于信任的升级协议。并非所有用户都需要相同程度的审查。经过验证的用户或长期客户可以绕过人工验证步骤,而新用户则会触发全面的真实性检查。
- 在贵公司使用 TruthScan 等工具,可以完全实现伪造截图或图像检测过程的自动化,而且成本也比建立内部检测系统低得多。
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常见问题 (FAQ)
如何快速检查截图的真实性?
使用人工智能工具,利用元数据评估和编辑痕迹进行真实性检查只需几秒钟。人工审核自然需要更多时间。
TruthScan 能否与我的会计/人力资源/票务系统集成?
当然,TruthScan 提供 API 集成,可连接会计、人力资源、票务和其他任何软件系统。
如果发件人声称截图是 "原创 "的呢?
发件人的说法并非证据。一定要要求他们提供更多数据进行验证,如交易 ID、官方电子邮件等。在您这边,也要通过上下文分析来验证截图,并查找用户界面中的任何不一致之处。
结论
伪造截图的浪潮远未结束,至少目前如此。
由于它们会继续误导受众,因此仔细验证和使用可靠的检测工具仍是防范它们的最佳办法。
TruthScan 可确保您作为个人和企业受到保护。
它可对你上传的任何图片进行多层分析,绝不会让任何虚假截图漏网。
该工具可检查元数据、检测隐藏的编辑痕迹、与真实在线内容交叉验证文本,并根据经过验证的模板对用户界面细节进行基准测试。
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