人工智能的安全和道德仍然是一个灰色地带。尽管我们已经取得了很多进步，但今天的许多人工智能工具仍因其使用可疑数据、产生有偏见的结果以及在操作过程中缺乏透明度而臭名昭著。
克劳德人工智能（Claude AI）是少数几个以道德智能为承诺公开推销自己的系统之一。它的制造商声称，他们已经建立了一个只依靠自由流动的信息和基于证据的推理的人工智能。
当然，这样大胆的说法自然会引起质疑。
克劳德人工智能公司背后究竟是谁？该公司的结构如何支持其价值观，而不是为了利润而损害其价值观？
在本文中，我将讨论克劳德人工智能公司的所有者，以及该公司的所有权模式如何支持其道德指南针。
主要收获
- Claude AI 由 Anthropic 打造和拥有，Anthropic 是一家人工智能公司，由前 OpenAI 研究员达里奥和达尼埃拉-阿莫迪于 2021 年创立。
- Anthropic 以公益公司（PBC）的形式运营，即在法律上必须兼顾利润与目的。亚马逊和谷歌对公司进行了大量投资，但它们在决策中没有发言权。
- 克劳德使用的是符合宪法的人工智能，这意味着它可以根据一套书面的道德规则来自我检查答案，这套道德规则的灵感来源于人权、诚实和隐私原则。
谁拥有克劳德人工智能
克劳德人工智能由一家位于旧金山的公司拥有和开发 人类学这是一家成立于 2021 年的人工智能初创公司。
Anthropic由前OpenAI研究人员创立，其中包括达里奥-阿莫代（Dario Amodei）和达尼埃拉-阿莫代（Daniela Amodei），他们是兄妹。
首席执行官达里奥曾是 OpenAI 的研究副总裁，也是 GPT-2 和 GPT-3 背后的关键人物之一。总裁 Daniela 负责监督 OpenAI 的安全政策。
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克劳德是他们的旗舰人工智能模型，以被称为信息论之父的数学家克劳德-香农的名字命名。
克劳德的第一个版本于 2023 年 3 月推出，随后推出了改进版克劳德 2、克劳德 3 以及与 OpenAI 的 GPT 模型竞争的最新迭代版本。
Anthropic 的研究方法，尤其是人工智能的宪法训练，即克劳德通过明确的道德准则进行学习，也构成了许多其他人工智能系统的基础，包括 Undetectable AI 的 人工智能聊天.
因此，AI Chat 是一款安全、隐私至上的对话助手，其灵感来自克劳德严谨的设计原则。
Anthropic 的投资者和所有权结构
Anthropic 是一家在特拉华州注册成立的私营公益公司（PBC）。公共利益 "的意思是，该公司依法获得特许，在利润与使命之间取得平衡。
在克劳德看来，这就是建立符合人类价值观的人工智能，而不是追求纯粹的短期经济回报。
现在，克劳德人工智能公司（Claude AI Anthropic）的创始人是谁？
公司的所有权由几个人共同拥有。
包括达里奥-阿莫代（首席执行官）和达尼埃拉-阿莫代（总裁）兄妹在内的创始人对公司的发展方向有很大的发言权。
早期员工也持有股票期权，这在初创科技公司很常见。
公司的主要投资者包括
- 亚马逊承诺向人类学投资数十亿美元 成为其最大的外部支持者之一。2023 年，它宣布了高达 $4 亿美元的承诺，并在随后的行动中增加了这一承诺。
- 谷歌目前持有约 14% 的 Anthropic 股份 今年将再增加 $7.5 亿美元，这将使其在该公司的投资总额超过 10TP7T30 亿美元。
此外，许多风险投资公司（如 Spark Capital、Lightspeed Venture Partners 和 Iconiq Capital）和机构投资者也为公司做出了贡献。
Anthropic 还设立了 "长期福利信托"（有时称为 "目的信托"）。
信托公司拥有一定的治理权，以确保公司的使命不受投资者的影响。这使得亚马逊和谷歌成为大股东，而非控股股东。
2025 年 9 月、 Anthropic 还在一轮融资中筹集了约 $13 亿美元。 公司估值约为 $1,830 亿美元。
克劳德人工智能如何工作
克劳德人工智能（Claude AI）的工作原理与任何生成式人工智能（Generative-AI）工具非常相似，它可以阅读互联网上的大部分内容，并学会预测对你的提示做出的反应。
它是在海量文本数据集上训练出来的大型语言模型（LLM）。但克劳德与其他聊天机器人的不同之处在于，它是如何被训练成能自我检查并安全行事的。
从技术上讲，Claude 基于转换器架构（与 GPT 和 Gemini 模型中使用的一般结构相同），因此可以处理长上下文。
您可以 如果您想了解变压器结构的工作原理，请观看这段视频 在训练人工智能模型时。
克劳德模型系列
克劳德系列始于 2023 年 3 月发布的《克劳德 1 号》。
这是 Anthropic 的第一个公开模型，因其比其他聊天机器人更透明而立即赢得了公众的关注。
克劳德 2 号于 2023 年 7 月推出，在推理、写作和语境理解方面都有所改进。
克劳德 3 于 2024 年 3 月发布，标志着该工具发展的重大飞跃。它引入了一个由多种不同优势的其他模型组成的家族，其中包括：
- 俳句用于实时任务和客户服务机器人的最快、最轻量级的 Claude 3 版本
- 十四行诗它兼顾了速度和智能，是商务和研究用途的理想选择。
- 作品Anthropic 是目前功能最强大的模型，可用于深度推理、创意写作和数据繁重的问题解决。
最新的 Claude 型号（截至 2025 年 10 月）是 Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5 和 Claude Opus 4.1。
| 特点 | 克洛德十四行诗 4.5 | 克劳德俳句 4.5 | 克劳德作品 4.1 |
| 说明 | 高级模型专为编码、自动化和推理繁重的任务而设计。 | 重量轻、速度快，是日常查询和提高工作效率的理想选择。 | 针对深度推理和复杂分析进行了优化的高级模型。 |
| 速度 | 快速 | 最快 | 中度 |
| 上下文限制 | 20 万枚代币（测试版最高可达 100 万枚） | 200K 代币 | 200K 代币 |
| 最大输出 | 64K 代币 | 64K 代币 | 32K 代币 |
| 扩展思维模式 | 可用 | 可用 | 可用 |
| 优先访问 | 包括 | 包括 | 包括 |
| 知识可靠性 | 直至 2025 年 1 月 | 直至 2025 年 2 月 | 直至 2025 年 1 月 |
| 训练数据截止 | 2025 年 7 月 | 2025 年 7 月 | 2025 年 3 月 |
| 比较延迟 | 适合大多数工作流程 | 总成绩最快 | 速度较慢，注重深度和精度 |
| 理想的使用案例 | 编码代理、大规模自动化、深度写作 | 快速响应、一般生产力、聊天应用程序 | 研究、数据解释和决策需要细致入微的推理 |
| 应用程序接口定价 | $3 / 输入 M 型令牌 - $15 / 输出 M 型令牌 | $1 / 输入 M 型令牌 - $5 / 输出 M 型令牌 | $15 / 输入 M 型令牌 - $75 / 输出 M 型令牌 |
什么是人工智能宪法？
大多数聊天机器人都是通过一种名为"...... "的方法进行训练的。强化学习 人的反馈"。
这基本上意味着，人们坐下来阅读大量人工智能生成的回复，并标出听起来更好的回复。
它有用吗？有用。
但效率高吗？不尽然。
Anthropic 提出了给模型制定书面章程的想法，即一套清晰、透明的规则，规定模型应该如何行为。 宪法人工智能.
这些规则来自真实的道德框架，如《世界人权宣言》以及有关诚实和隐私的一般理念。
克劳德会对自己的反应进行批判，以检查它是否遵循了宪法规则。这一过程被称为 "自我调整"，可确保模型在不需要人类不断纠正的情况下改进自己的判断。
Claude AI vs. ChatGPT vs. Gemini
Claude、ChatGPT 和 Gemini 都是大型语言模型，用于理解人类输入并作出响应。
它们背后的核心理念也是一样的，即在大量训练数据的指导下预测句子中下一个最可能出现的单词。
然而，每个系统的设计方式都不尽相同。
正如我们刚才所讨论的，克劳德使用 人工智能宪法 根据一套预先确定的规则完善其响应。
你会看到它停下来解释自己的理由或概述自己的局限性。因此，它不容易过于自信。
此外，克劳德的最新系列包括俳句、十四行诗和 Opus，具有高达 200,000 个代币的大型上下文窗口。
它是如此之大，以至于可以在不丢失线程的情况下分析整本书。ChatGPT 和双子座还无法达到这个水平。
ChatGPT 是迄今为止使用最广泛的人工智能模型，具有实时网络浏览功能。其模型（GPT-3.5、GPT-4、GPT-4 Turbo 和 GPT-5 是目前的高端版本）是通过人类反馈强化学习（RLHF）训练而成的。
它基本上可以从成千上万的实例中了解人们喜欢或不喜欢什么样的回复。当然，ChatGPT 会生成您同意的回复。
有时，它们可能是不准确的（例如，它偶尔会"幻觉"细节），但它却是最好的对话者。
当前版本的 ChatGPT 还包括 DALL-E 3（用于图像）、代码解释器/高级数据分析和自定义 GPT。
而 Gemini（以前叫 Bard）则将谷歌搜索和人工智能建模集于一身。其核心优势是从谷歌搜索中提取的实时、经过验证的信息。
作为 Google LLC 的产品之一，它还与 Google Workspace（Docs、Sheet、Gmail、Slides）完全集成。
在架构方面，Gemini 1.5 在研究版本中引入了多达一百万个标记的长语境推理。与 ChatGPT 相比，Gemini 更倾向于基于事实的推理。
下面是一些详细的基准测试，用于比较 Claude AI vs. ChatGPT vs. Gemini 的性能。
| 基准/任务 | 克洛德十四行诗 4.5 | 克劳德俳句 4.5 | 克洛德十四行诗 4 | GPT-5 | 双子座 2.5 Pro |
| 代理编码（经 SWE-bench 验证） | 77.2 % | 73.3 % | 72.7 % | 72.8 %（GPT-5 高）/ 74.5 %（法典） | 67.2% |
| 终端编码（终端-工作台） | 50.0 % | 41.0 % | 36.4 % | 43.8 % | 25.3% |
| 工具使用性能 (t2-bench) | 零售 86.2% 航空 70% 电信 98% | 零售 83.2% 航空 63.6% 电信 83% | 零售 83.8% 航空 63% 电信 49.6% | 零售 81.1% 航空 62.6 % 电信 96.7 % | - |
| 计算机使用（OSWorld） | 61.4% | 50.7% | 42.2% | - | - |
| 数学竞赛（AIME 2025） | 100%（Python）/ 87.0 %（无工具） | 96.3%（Python）/80.7%（无工具） | 70.5% （无工具） | 99.6%（Python）/94.6%（无工具） | 88% |
| 研究生水平推理能力（GPQA Diamond） | 83.4% | 73% | 76.1% | 85.7% | 86.4% |
| 多语种问答（MMLU） | 89.1% | 83% | 86.5% | 89.4% | - |
| 视觉推理（MMMU 验证） | 77.8% | 73.2% | 74.4% | 84.2% | 82% |
使用 人工智能检查器 以评估克劳德的回答是否包含人工智能生成的模式。
将输出内容粘贴到工具中，它就会立即分析措辞、语气和结构，以显示文本听起来是人写的还是机器写的。
在分享或发布克劳德的回复之前，这是一种快速验证内容质量的方法。
关于克劳德人工智能的常见误解
我们中的大多数人在成长过程中都没有将人工智能作为日常生活的一部分，因此对它的某些概念仍然感到抽象也是很自然的。
以下是一些关于克劳德人工智能的常见误解及其背后的真相。
- 克劳德-人工智能可以超越人类智力
网上有很多人喜欢说克劳德或任何大型人工智能模型都能超越人类智能。这个概念作为科幻电影情节听起来很有趣，但事实并非如此。
所有的人工智能模型都是根据数学原理做出反应的。对于每一个输入，它们都会查看其训练数据中的模式，以预测接下来应该出现什么文本。在这个过程中，不存在人类意义上的自我意识、理解或实际推理。
但人类一直依赖直觉做出决策，心理学家称之为启发式。这些直觉建立在生活经验之上。
克劳德肯定能超越人类，但这与更聪明是两码事。
- 克劳德可以自己学习
克劳德能 "自主学习 "的想法听起来几乎可信，因为它是建立在人工智能宪法基础上的。
但是，从道德角度评估其反应并不意味着真正的学习。
随着时间的推移，克劳德不会自学新的信息或升级自己的能力。你在克劳德新版本（克劳德 1、2、3、4、Opus、Sonnet）中看到的每一次改进，都是人类工程师努力的结果。
宪政人工智能只是工程师们为了让克劳德应用一致的道德推理而创建的一种受控训练机制。一旦完成训练，这个模型就是静态的。它无法自行获取新知识。
- 克劳德更有道德感，因此不会说谎或产生幻觉
很多人还认为，因为克劳德有 "道德 "的声誉，所以它不会编造谎言。
问题是，克劳德仍然是一个人工智能模型。人类学从未宣称它是无懈可击的。事实上，他们在这方面的透明度令人耳目一新。
该公司曾公开表示，克劳德仍然可以产生 "幻觉"，原因很简单，因为它根据统计数据预测了下一步应该发生的事情。
克劳德文件 为用户提供了一个实用的提示，明确告诉系统说 "我不知道 "是可以的。事实证明，这种提示可以减少幻觉出现的几率。
在下面的小工具中开始使用我们的人工智能检测器和 Humanizer！
结论
克劳德人工智能（Claude AI）无疑是负责任地开发人工智能的基准。该工具体现了 Anthropic 致力于打造尊重并符合人类价值观的人工智能。
不过，Claude 的基本免费版本有使用限制，每五个小时重置一次，如果你需要持续访问，这就有点麻烦了。
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