Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções

O DetectGPT tem uma taxa de precisão de 95%. Ele é apoiado por Stanford. O artigo do DetectGPT tem centenas de citações. Seu código-fonte é aberto no github do DetectGPT.

Mas até que ponto essas afirmações são precisas? 

Nesta análise do DetectGPT, colocaremos o DetectGPT à prova usando o benchmark padrão do setor da ZDNet para verificar seu desempenho no mundo real.

Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da análise do detectgpt

Abordaremos como o DetectGPT funciona, como ele se compara a outras ferramentas de detecção e o que nossos testes independentes revelaram sobre sua precisão, confiabilidade e usabilidade prática.

No final, você saberá se o DetectGPT está à altura da propaganda ou não.

Vamos descobrir.


Principais conclusões

  • Precisão do DetectGPT: 5-10%. Não conseguiu identificar corretamente nenhuma das 4 amostras de teste.

  • O DetectGPT é um detector de IA desenvolvido por Stanford que usa a análise de curvatura de probabilidade para identificar textos gerados por máquinas. Ele analisa a precisão com que as palavras se encaixam para detectar padrões de IA. 

  • O DetectGPT introduziu um método pioneiro de detecção de disparo zero que não requer retreinamento para novos modelos. A implementação de código aberto do GitHub incentiva mais pesquisas e inovações.

  • A Undetectable AI alcançou uma precisão de 100% em todas as quatro amostras de teste e está consistentemente entre as três principais ferramentas nas avaliações da ZDNet, com precisão de até 90% no mundo real.


O que é a análise do DetectGPT Detector?

Como o nome sugere, o DetectGPT é uma ferramenta de IA que detecta se um trecho de texto foi escrito por um ser humano ou gerado por um modelo baseado em GPT. 

GPT = Transformador pré-treinado generativo.

É um tipo de modelo de linguagem grande treinado em grandes quantidades de dados de texto para prever a próxima palavra em uma sequência. Exemplos: ChatGPT, GPT-3 e GPT-4 pertencem a essa família.

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O DetectGPT foi desenvolvido pelo estudante de pós-graduação em ciência da computação da Universidade de Stanford, Eric Anthony Mitchell, e sua equipe de pesquisa. 

Seu documento DetectGPT, "DetectGPT: Detecção de texto gerado por máquina com disparo zero usando curvatura de probabilidade," foi publicado em janeiro de 2023 e posteriormente apresentado no ICML 2023.

O documento DetectGPT 2023 tornou-se um ponto de referência no campo de detecção de IA.

Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da análise do detectgpt

Foi uma época em que a popularidade do ChatGPT estava no auge, e o mundo estava lutando para diferenciar a escrita humana do texto gerado por máquina. 

De certa forma, o DetectGPT tornou-se uma das primeiras linhas de defesa para um novo tipo de ameaça. Então, isso significa que não havia detectores de IA naquela época? Errado. 

Havia algumas ferramentas de detecção, mas a maioria dependia muito de conjuntos de dados rotulados. Elas precisavam ser treinadas em milhares de exemplos de texto humano e de IA para que pudessem fazer uma suposição. 

O DetectGPT não o fez. 

Em vez de exemplos de correspondência de padrões, ele se baseou em um conceito matemático chamado curvatura de probabilidade logarítmica

Pense da seguinte maneira...

  • Quando um modelo de IA escreve, ele tende a escolher palavras que se encaixam perfeitamente, de modo que está sempre sentado no "zona de segurança" de probabilidade. 
  • A escrita humana, por outro lado, é naturalmente irregular. Às vezes, é estranha e imprevisível. 

O DetectGPT percebe essa diferença.

Esse processo é chamado de discrepância de perturbação e permite que o DetectGPT faça julgamentos altamente precisos sem nenhum pré-treinamento.

Ele rapidamente se tornou um dos detectores de IA mais respeitados e citados academicamente de sua época.

Principais recursos do DetectGPT

Aqui estão os principais recursos do DetectGPT:

  • Mecanismo de detecção de disparo zero: Detecta texto gerado por IA sem qualquer retreinamento para cada nova versão do modelo (ou seja, curva de probabilidade).
  • Velocidade e escala de detecção rápida de GPT: A versão atualizada, Fast-DetectGPT, permite uma detecção rápida e de alto volume que é mais rápida e eficiente do que a original.
  • Fundação de código aberto: Como sua estrutura foi compartilhada abertamente, os desenvolvedores puderam replicá-la e adaptá-la. A implementação de código-fonte aberto do DetectGPT inspirou muitos projetos no github do DetectGPT, onde os desenvolvedores continuam a criar e aprimorar modelos de detecção e APIs. Atualmente, o repositório do DetectGPT no GitHub é um recurso para pesquisadores e desenvolvedores em todo o mundo.
  • Reivindicações de alta precisão: Atinge uma precisão de detecção de até 99%, superando o benchmark acadêmico original de 95% AUROC, conforme documentado no documento DetectGPT.
  • Detecção e relatório de lotes: Oferece suporte à digitalização de documentos em massa (10 a 50 arquivos por lote) e gera relatórios em PDF para download para educadores e empresas.
  • Integração de API: Fornece uma API simples para integração perfeita em plataformas, aplicativos ou fluxos de trabalho de conteúdo existentes.
  • Humanizador de conteúdo de IA: Inclui um recurso adicional que reescreve o texto gerado pela IA para parecer mais natural e humano.
  • Plágio integrado e verificação de fatos: Verifica a originalidade e a precisão dos fatos no texto para garantir a credibilidade.
  • Pontuação de legibilidade: Avalia e aprimora o fluxo, o tom e a clareza das frases para melhorar a legibilidade geral.

Como funciona o DetectGPT Detector?

Podemos acessar o DetectGPT de duas maneiras:

  • Aplicativo da Web
  • Extensão do navegador

Veja a seguir como as duas versões normalmente funcionam, passo a passo:

  1. Acesse a plataforma: Acesse o site do DetectGPT ou verifique se a extensão do navegador está ativa.
  2. Conteúdo de entrada: Copie e cole o texto na caixa de entrada. Se estiver usando a extensão, basta pressionar "refresh" (atualizar) ou "scan" enquanto estiver visualizando a página que deseja analisar.
  3. Iniciar a análise: Clique em "Verificar conteúdo." O sistema verifica seu conteúdo com base na metodologia descrita no documento DetectGPT 2023.
  1. Resultados da revisão: Em segundos, o DetectGPT exibe uma pontuação de análise, geralmente uma porcentagem que mostra a probabilidade de o texto ter sido gerado por IA. 

Testando a precisão do DetectGPT

Testamos o DetectGPT usando a metodologia de benchmark amplamente reconhecida da ZDNet.

Usamos quatro blocos de amostra:

  1. Bloco 1 (escrita por humanos, formal) → um trabalho de pesquisa
  2. Bloco 2 (escrito por humanos, informal) → Trecho das cartas de Gary Halbert
  3. Bloco 3 (Gerado por IA, básico) → Saída do ChatGPT 3.5
  4. Bloco 4 (Prompt criativo gerado por IA) → texto de IA detalhado e complexo

Resultados:

Bloco de amostrasOrigem verdadeiraDetectGPT DetecçãoNotas
Bloco 1100% Humano21% Misto, 0% AIClassificado erroneamente como parcialmente IA
Bloco 2100% Humano11% misto, 0% AILigeiramente marcado como misto
Bloco 3100% AI85% Humano, 15% MistoFalha ao detectar a IA com precisão
Bloco 4100% AI14% Misto, 0% AIClassificados incorretamente, em sua maioria, como humanos

Resultado do bloco 1 (escrito por humanos, formal)

Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da análise do detectgpt

Resultado do Bloco 2 (escrito por humanos, informal)

Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da análise do detectgpt

Resultado do bloco 3 (gerado por IA, baunilha)

Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da análise do detectgpt

Resultado do Bloco 4 (gerado por IA, estilizado)

Análise do DetectGPT: Análise honesta e principais percepções da análise do detectgpt

Das 4 amostras, nenhuma foi classificada corretamente como 100%, mas 2 (Bloco 1 e 2) tiveram um pequeno reconhecimento parcial (a detecção "mista"), o que pode ser considerado um sucesso parcial muito pequeno.

Uma maneira justa e orientada por dados de afirmar isso é que o DetectGPT alcançou uma precisão prática de ~5-10% nesse teste, o que é essencialmente não confiável para uso profissional, apesar dos resultados promissores mostrados no artigo original do DetectGPT.

Em seguida, testamos Undetectable AI usando a mesma metodologia de benchmark da ZDNet aplicada anteriormente.

AmostraRealDetecção de IA indetectávelPrecisão
Bloco 1100% Humano100% HumanoCorreto
Bloco 2100% Humano100% HumanoCorreto
Bloco 3100% AI99% AICorreto
Bloco 4IA86% AICorreto

Undetectable AI classificou com precisão todas as 4 amostras. 

Quando a ZDNet realizou sua própria avaliação independente, a Undetectable AI foi classificada de forma consistente entre as três principais ferramentas de detecção.

Ela se destacou como uma das poucas plataformas capazes de identificar corretamente tanto o conteúdo de IA quanto o humano em diversos estilos de redação e níveis de complexidade.

Prós e contras do DetectGPT

Aqui estão os prós e os contras do DetectGPT:

PrósContras
Detecta texto de IA usando curvatura de probabilidade. Não é necessário retreinamento para novos modelos.Nos testes, ele identificou apenas parcialmente 2 de 4 amostras.
A análise em nível de token o torna 340 vezes mais rápido e dimensionável para uso em tempo real.Frequentemente sinaliza textos humanos formais ou estruturados (como artigos de pesquisa) como gerados por IA.
Apoiado pela pesquisa de Stanford e publicado no ICML e no ICLR por meio do documento DetectGPT 2023.Tentativa de identificar o ChatGPT-3.5 e as saídas do GPT com estilo criativo.
A pesquisa e o código principais estão disponíveis publicamente no DetectGPT github e em vários projetos de implementação de código aberto do DetectGPT.A inconsistência de desempenho o torna inadequado para uso profissional em educação, SEO ou fluxos de trabalho de conformidade.

DetectGPT vs. IA indetectável

Aqui está uma comparação simples e prática baseada em resultados de testes reais e desempenho verificado:

CritérioDetectarGPTUndetectable AI 
Função principalDetecta texto com IA usando curvas de probabilidade.Detecta e reescreve o texto da IA para torná-lo totalmente humano.
PrecisãoAlegou uma precisão de 95%+, mas obteve apenas cerca de 40-50% em nosso teste no estilo ZDNet.Consistentemente classificado como Top 3 pela ZDNet, com 85-90% de precisão no mundo real.
IntegraçãoSó detecta. O Humanizer é um complemento separado e pago.Humanizador incorporado - detecte e corrija o conteúdo em um só lugar.
Facilidade de usoRequer etapas separadas para verificação e reescrita.Fluxo de trabalho único. Detecte, humanize e verifique instantaneamente.
Preço$15/mês para 50.000 palavras.$9,99/mês para 10.000 palavras (planos flexíveis).

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Perguntas frequentes

O que é o DetectGPT?

O DetectGPT, desenvolvido na Universidade de Stanford, detecta texto escrito por IA analisando sua previsibilidade estatística (curvatura de probabilidade de registro).

É um método de disparo zero, o que significa que ele funciona sem retreinamento para cada novo modelo de IA.

O uso do DetectGPT é gratuito?

A pesquisa principal e o código-fonte aberto são gratuitos no GitHub. Mas a versão comercial com um Humanizador de IA, Verificador de Plágio e limites mais altos custa $15/mês para 50.000 palavras.

O DetectGPT pode detectar conteúdo do GPT-3 e do ChatGPT?

Nossos testes revelaram que ele não conseguiu identificar o resultado do ChatGPT 3.5. Ele o classificou como 85% humano em vez de gerado por IA, o que o torna não confiável para essa finalidade específica.

Veredicto final

O artigo do DetectGPT introduziu um método inteligente, de disparo zero, que analisa como "previsível" palavras estão em um texto para identificar a escrita de IA. 

Mas o que funciona na teoria nem sempre se sustenta na prática.

Em nossos testes, o DetectGPT atingiu apenas 5-10% de precisão no mundo real. 

Muitas vezes, ele marcava artigos de pesquisa escritos por humanos como sendo de IA e deixava passar textos óbvios gerados pelo ChatGPT. 

Para professores que verificam o trabalho dos alunos, escritores que protegem sua credibilidade ou empresas que mantêm o conteúdo em conformidade, esse tipo de inconsistência é arriscado.

Veja o que você deve saber antes de usá-lo:

  • Se você é um pesquisador ou desenvolvedor: O código do GitHub é ótimo para aprender ou criar suas próprias ferramentas de detecção de IA.
  • Se você precisar de uma detecção confiável: O Undetectable AI teve um desempenho muito melhor em testes reais. Ela obteve uma precisão de até 90%, além de reescrever o texto sinalizado para parecer totalmente humano, tudo a um custo menor.
  • Se estiver estudando a detecção de IA: Ainda vale a pena ler o artigo do DetectGPT, mas lembre-se de que ele "Precisão 95%" é baseado em testes de laboratório, não em resultados reais.

As ferramentas de detecção de IA estão melhorando rapidamente. O DetectGPT merece crédito por sua pesquisa, mas quando a precisão for importante, opte por uma ferramenta que tenha sido testada e comprovada fora do laboratório.

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