Muitos proprietários de empresas chegam com capital e ideias, mas acabam com um fluxo de caixa negativo.
Entretanto, aqueles que fazem a devida diligência raramente se deparam com esse problema. Uma das etapas mais importantes da preparação é uma pesquisa de mercado eficaz.
A pesquisa de mercado parece bastante simples. Você quer saber mais sobre seus clientes ou clientes potenciais, então começa a realizar pesquisas, coletar dados e testar produtos. Mas, mesmo depois de fazer tudo isso, talvez você ainda tenha dificuldades para obter insights concretos e acionáveis.
Não estamos dizendo que esses métodos de pesquisa de mercado não são válidos. Eles são, mas isso não significa que sejam adequados para você.
Há dezenas de maneiras de encontrar as respostas de que você precisa, e escolher a errada acabará desperdiçando seu tempo, dinheiro, esforço e, já mencionamos dinheiro?
Algumas equipes realizam longas pesquisas quando tudo o que precisavam era de uma rápida entrevista. Outras passam semanas em análises competitivas quando uma simples ligação para o cliente teria respondido à pergunta.
Não é que eles não tenham se esforçado muito, mas sim que escolheram a ferramenta errada.
Escolher a pesquisa de mercado correta é uma questão de fazer a direito pesquisa para o que você realmente precisa saber.
Aqui está o que você precisa saber.
Principais conclusões
- Os métodos de pesquisa de mercado se dividem em dois grupos: primários (dados que você mesmo coleta) e secundários (dados já existentes).
- O melhor método depende de seu objetivo, não de seu orçamento ou preferência.
- Perguntas tendenciosas produzem dados tendenciosos. A forma como você pergunta é tão importante quanto o que você pergunta.
- Uma pesquisa simples e focada é sempre melhor do que uma pesquisa complicada e extensa.
- As ferramentas de IA podem acelerar e agilizar o processo, desde a elaboração de solicitações de pesquisa até a apresentação dos resultados.
O que são métodos de pesquisa de mercado?
Um método de pesquisa de mercado é simplesmente a forma de coletar informações sobre o seu mercado. Isso inclui dados sobre seus clientes, concorrentes, tendências do setor e demanda por seu produto ou serviço.
Existem duas categorias principais.
Pesquisa primária são os dados coletados por você mesmo, como pesquisas, entrevistas, grupos de foco e observações. Você elabora as perguntas, coleta as respostas e se apropria dos dados.
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Pesquisa secundária são dados já coletados por outra pessoa (por exemplo, relatórios do setor, dados de censo, análises de concorrentes ou estudos publicados). Você está interpretando o que já existe.
Nenhum deles é melhor, pois servem a propósitos diferentes. A maioria dos planos de pesquisa sólidos usa uma combinação de ambos.
A pesquisa primária fornece dados novos e específicos, mas leva tempo e esforço para ser coletada. A pesquisa secundária é mais rápida e barata, mas pode não responder à sua pergunta exata (e pode estar desatualizada).
A parte complicada não é entender as categorias, mas saber qual método específico se encaixa na pergunta que você está tentando responder. É aí que a maioria das pessoas pensa demais.
Combinando a pesquisa com as metas de negócios
Antes de escolher um método, tenha clareza de seu objetivo.
Embora isso possa parecer óbvio, a maioria das pessoas pula essa etapa.
Pergunte a você mesmo: Que decisão essa pesquisa precisa apoiar? Você está validando uma nova ideia de produto? Está tentando entender por que os clientes estão se afastando? Está descobrindo como definir o preço de algo? Cada uma delas precisa de uma abordagem diferente.
Por exemplo, se você estiver validando uma nova ideia, é melhor fazer uma pesquisa exploratória. Entrevistas e pesquisas abertas funcionam bem nesse caso, pois ajudam a descobrir o que as pessoas realmente pensam e sentem.
Se estiver medindo algo específico, como, por exemplo, se um novo recurso melhorou a satisfação, você precisa de uma pesquisa quantitativa. Pesquisas estruturadas com escalas de classificação fornecem números que podem ser acompanhados ao longo do tempo.
Realizar essa etapa com antecedência evita que você colete uma tonelada de dados que não respondem à sua pergunta real.
Uma coisa que ajuda é escrever uma pergunta de pesquisa clara antes de construir qualquer coisa.
Parece básico, mas obriga você a ser específico. “Entender melhor nossos clientes” não é uma pergunta de pesquisa. “Por que os compradores de primeira viagem não retornam para uma segunda compra?” é.
Se estiver com dificuldades para redigir perguntas ou prompts de pesquisa claros e precisos para uma pesquisa, Undetectable AI's Gerador de prompts é realmente útil aqui.
Ele o ajuda a formular perguntas de forma a obter dados significativos, em vez de respostas vagas que não levam a lugar algum.
Explorando tipos comuns de métodos de pesquisa
Aqui está um rápido resumo dos métodos de pesquisa de mercado B2B que você realmente usará.
- Pesquisas são os mais comuns. Elas são fáceis de escalar e fornecem dados quantitativos rapidamente. A desvantagem é que perguntas mal redigidas produzem respostas inúteis. Mantenha-as curtas e evite perguntas que induzam ao erro.
- Entrevistas ir mais fundo. As conversas individuais revelam coisas que uma pesquisa nunca revelaria. As pessoas explicam seu raciocínio, compartilham o contexto e saem do roteiro de forma a revelar insights reais. Elas tomam mais tempo, mas para entender o por que por trás do comportamento, nada os supera.
- Grupos de foco reúnem de 6 a 10 pessoas para reagir e discutir. Eles são ótimos para testar mensagens, embalagens ou conceitos em estágio inicial. Apenas tome cuidado com pensamento de grupo (uma voz alta pode distorcer toda a sala).
- Pesquisa observacional significa observar como as pessoas realmente se comportam, e não ouvir como elas dizem que se comportam. Essas duas coisas geralmente são muito diferentes. O teste de usabilidade é um exemplo clássico.
- Análise competitiva é a pesquisa secundária estratégica. Você está analisando o que os concorrentes oferecem, como eles se posicionam e do que os clientes reclamam em suas avaliações. As avaliações negativas dos produtos da concorrência são basicamente um grupo de foco gratuito que lhe diz exatamente o que o mercado quer e o que não está recebendo.
- Escuta social envolve o monitoramento on-line do que as pessoas dizem sobre sua marca, categoria ou concorrentes. É passivo, mas capta opiniões honestas e sem filtros. As pessoas no Reddit e nas seções de comentários dizem coisas que nunca diriam em uma pesquisa.
Cada método tem suas vantagens e desvantagens. As entrevistas são ricas, mas lentas, as pesquisas são rápidas, mas superficiais se você não for cuidadoso, e a análise competitiva pode ser barata, mas indireta.
Depois de coletar os dados, apresentá-los com clareza é o seu próprio desafio. Os resultados de pesquisas escritos em linguagem densa e analítica perdem as pessoas rapidamente.
IAs indetectáveis Escritor furtivo de IA é útil nesse estágio. É preciso resumos de pesquisa e as reescreve em explicações naturais e legíveis, com as quais as partes interessadas não técnicas podem realmente se envolver.
Transformando pesquisas em decisões inteligentes
Os dados não tomam decisões. São as pessoas que tomam.
A pesquisa apenas melhora a qualidade dessas decisões.
Depois de coletar seus dados, procure padrões e não relate apenas o que os entrevistados disseram. Interprete-os. O que isso significa para sua empresa? O que você deve fazer de diferente? O objetivo é ter um caminho mais claro para o futuro.
Alguns hábitos ajudam nesse caso:
- Triangule suas descobertas: Se os dados da pesquisa, as anotações da entrevista e o listening social apontarem para a mesma coisa, esse é um sinal forte. Se eles forem conflitantes, pesquise mais a fundo antes de tirar conclusões.
- Separe os fatos das suposições: É fácil ler dados e ver o que você já acredita. Mantenha-se cético em relação às suas próprias interpretações e compartilhe as descobertas com alguém que não esteve envolvido na coleta.
- Priorizar a ação: Pesquisas que ficam em uma pasta não ajudam ninguém. Pergunte: Qual é a única coisa que esses dados nos dizem para fazer agora? Comece por aí.
Como evitar erros no planejamento da pesquisa
A maioria dos erros de pesquisa acontece antes que um único ponto de dados seja coletado, e eles acontecem no estágio de planejamento.
Reconhecimento de dados tendenciosos ou incompletos
O viés se infiltra discretamente na pesquisa, conduzindo as perguntas para direcionar os entrevistados a uma resposta específica. A amostragem do grupo errado produz dados que não refletem seu mercado real.
Portanto, perguntar sobre um comportamento hipotético não é confiável porque as pessoas não sabem o que realmente fariam.
Fique atento a viés de confirmação, também. Se você estiver procurando apenas evidências que apoiem sua ideia existente, você as encontrará (sejam elas reais ou não).
Por fim, dados incompletos são um problema em si. Uma pesquisa com 20 respostas para uma decisão importante sobre um produto não é suficiente. Saiba o tamanho da amostra que suas conclusões exigem antes de começar a coletar.
Prevenção de configurações de pesquisa excessivamente complicadas
Mais pesquisa nem sempre é melhor pesquisa. Uma pesquisa com 60 perguntas é abandonada no meio do caminho. Um grupo de foco com 15 pessoas é um caos.
Um plano de pesquisa com cinco métodos executados simultaneamente produz dados conflitantes e dores de cabeça.
Comece de forma simples, com uma pergunta clara e um método adequado a ela. Expanda a partir daí, se necessário.
Ajuste de métodos quando os resultados não são claros
Às vezes, você termina uma rodada de pesquisa e ainda não tem uma resposta clara.
Se as respostas da pesquisa estiverem muito dispersas, isso pode significar que a pergunta não foi clara. Faça uma pequena rodada de entrevistas para entender o motivo.
Se o feedback da entrevista não corresponder aos seus dados quantitativos, explore a lacuna diretamente e peça aos entrevistados que expliquem suas respostas.
Pesquisa mais inteligente com o apoio de IA indetectável
As ferramentas de IA mudaram genuinamente o que as pequenas equipes podem fazer com a pesquisa. Você não precisa mais de um departamento de pesquisa dedicado para obter insights úteis e confiáveis.
Aqui estão alguns lugares em que a IA indetectável se encaixa naturalmente no processo.
Se você estiver no modo de validação de mercado e explorando a nomeação da marca ou do produto, o Undetectable AI's Gerador de nomes comerciais ajuda você a fazer brainstorming e testar nomes rapidamente.
Em vez de adivinhar, você pode gerar uma lista de opções e levá-los diretamente para a pesquisa. Mostre-os aos clientes, avalie as reações e, em seguida, faça uma chamada com base em dados.
Quando a pesquisa estiver concluída e for a hora de compartilhar as descobertas, a comunicação refinada é mais importante do que a maioria das pessoas pensa. Um relatório cheio de tópicos e dados brutos não persuade as partes interessadas.
IAs indetectáveis Humanizador de IA garante que os resultados de suas pesquisas sejam lidos de forma natural e clara. Seja em apresentações, resumos executivos ou documentos voltados para o cliente, ele transforma seu conteúdo de clínico em convincente.
A pesquisa só tem valor se você agir com base nela, portanto, vale a pena usar ferramentas que o ajudem a agir com mais rapidez.
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Pare de coletar dados como o Pokémon
Não existe um único método de pesquisa de mercado que seja o melhor.
Existe apenas o método que melhor se adapta ao que você está tentando descobrir.
Esclareça primeiro o seu objetivo e escreva uma pergunta de pesquisa focada. Escolha o método que corresponda a ela. Colete cuidadosamente e interprete honestamente. Por fim, comunique suas descobertas de uma forma que as pessoas possam realmente usar.
As equipes que fazem isso bem não são as que têm os maiores orçamentos de pesquisa. São aquelas que mantêm o foco, evitam complicar demais e realmente usam o que encontram. Elas tratam a pesquisa como um hábito, não como um evento único.
Crie esse hábito. Mantenha-se curioso. E não deixe os dados guardados em uma pasta.
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