O que é IA de personagem? Tudo o que você precisa saber

Já desejou poder conversar com Einstein, debate Shakespeare, ou obter conselhos de vida de um pirata?

Bem, agora isso é DIGITALMENTE possível.

Bem-vindo ao mundo do IA de personagem. Essa inteligência artificial não apenas responde a perguntas, mas também fala, brinca e até desenvolve uma personalidade com base na forma como você interage com ela. 

Você pode usá-lo para praticar conversas difíceis sem julgamento. 

Você pode criar tutores que ensiná-lo em seu estilo único. 

Você pode até criar um parceiro virtual de redação que o ajuda a superar bloqueios criativos ao interpretar o papel de seu autor favorito, algo que a maioria das pessoas nem sequer considera possível. 

Você é o operador aqui. Você decide quais personalidades criar, como elas respondem e quais problemas elas ajudam a resolver. 

Neste blog, vamos nos aprofundar na tecnologia Character AI - como ela funciona, o que a diferencia dos chatbots comuns e como nossas ferramentas são úteis para criadores, estudantes e profissionais.

Vamos nos aprofundar no assunto.

O que é IA de caracteres?

A IA de caracteres é uma inteligência artificial avançada.

Ele foi projetado para manter conversas naturais, imitar emoções e até mesmo desenvolver personalidades exclusivas com base na forma como você interage com ele.

Por exemplo, 

IA de personagem: Chatbot de IA (no modo de interpretação) pode assumir a voz de figuras históricas, autores ou qualquer personagem personalizado fornecido em um prompt.

Você pode pedir a ele que responder como Einstein explicando a gravidade, Shakespeare comentando sobre filmes modernos, ou mesmo um capitão pirata dar conselhos sobre a vida.

Outras ferramentas de IA: Outras ferramentas, como o Google Assistant ou a Siri, foram criadas para oferecer respostas diretas. Eles o ajudam a verificar o clima, definir alarmes ou encontrar uma cafeteria.

A história dos computadores falantes vem de longa data. Na década de 1960, um chatbot chamado ELIZA causou impacto ao manter conversas simples baseadas em texto.

Não foi realmente "entender" apenas reformulou as entradas do usuário. As pessoas ainda se sentiam emocionalmente conectadas a ele. Por exemplo,

Alguém pode digitar "Estou me sentindo triste hoje". 

E ELIZA responderia, "Por que você está triste hoje?" 

Essa reformulação parecia que ELIZA estava ouvindo. 

Ao longo do tempo, mmodelos como Chatbot de IA foram treinados com grandes quantidades de texto, aprendendo a fazer piadas, discutir e expressar emoções.

Eles aprenderam não apenas como responder, mas como parecer humanos. 

Como funciona a IA de personagens

A IA de caracteres funciona usando Modelos de linguagem grandes (LLMs).

Os LLMs são grandes sistemas de IA treinados para entender textos semelhantes aos humanos e, em seguida, gerar um texto.

Vamos detalhar isso.

O LLM é como um cérebro gigante que lê milhões de livros, artigos e conversas. Ele não pensa como um ser humano, mas reconhece padrões na linguagem. 

Por exemplo, Ele entende como as palavras se encaixam, o que torna uma frase engraçada ou séria e como as emoções são expressas. 

Além disso, IA de personagem é construído com base nesses LLMs, mas com parâmetros de personalidade específicos.

É isso que faz com que pareça que você está falando com um personagem real em vez de um mecanismo de busca inteligente.

Veja como funciona:

1. Você envia uma mensagem.

• Digamos que você digite: → Conte-me uma piada!

2. A IA processa o contexto.

• Ele analisa suas mensagens anteriores, suas palavras e as configurações de personalidade do personagem da IA. 

3. Isso gera uma resposta. 

• Em vez de dar uma resposta aleatória, ele escolhe uma que combine com o estilo do personagem.
• Uma IA pirata poderia dizer, "Por que o pirata sentou em um relógio? Porque ele queria chegar na hora certa!"
• Uma IA formal de mordomo poderia dizer, "Ah, um excelente pedido. Aqui está uma piada que pode diverti-lo: Por que o relógio foi para a terapia? Ele tinha muitos problemas com o tempo".

A IA de personagem se atém a uma personalidade, e é isso que a torna diferente dos chatbots de IA normais.

E se você já usou um chatbot de IA, notou que as personalidades são consistentes. 

Isso se deve ao fato de incorporação de caracteres - uma forma de codificar características, conhecimento e estilos de conversação na IA.

É como uma receita:

• Tom (sério, engraçado, casual, formal)
• Conhecimento (o que a IA sabe e como ela explica as coisas)
• Estilo de fala (frases curtas? longas explicações? muitos emojis? inglês shakespeariano?)

Isso "embedding" (incorporação) é o que ajuda a IA de um personagem a mudar de uma personalidade para outra.

Como os modelos de IA aprendem a imitar as conversas humanas

Até mesmo o "conhecimento" da IA vem de dados de treinamento. Ela utiliza enormes conjuntos de textos de livros, sites, scripts e conversas anteriores.

Aqui estão as diferentes maneiras pelas quais a IA aprende a imitar as conversas humanas: 

Etapa # 1 - Aprendendo com seres humanos (aprendizado supervisionado)

No início, a IA não sabe nada sobre conversas.

Ele aprende estudando milhões de diálogos reais - textos, livros, mensagens e transcrições de interações humanas reais. 

Mas os dados brutos não são suficientes. A IA precisa de supervisores. Ela precisa de humanos reais que a ajudem a entender a diferença entre uma resposta boa e uma ruim.

Isso é chamado de aprendizado supervisionado.

Por exemplo, 

• Se a IA for treinada para ser um amigo gentil e solidário, ela aprenderá que dizer "Eu entendo, isso deve ser difícil. Estou aqui para você". é uma resposta melhor do que "Eu não me importo."

• Se é para ser um comediante espirituoso, ele aprende a responder com humor em vez de fatos secos.

Etapa # 2 - Ajuste fino por meio de tentativa e erro (aprendizado por reforço)

O aprendizado supervisionado dá à IA o básico, mas as conversas reais são imprevisíveis.

É aí que aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF).

A IA "tenta" uma resposta. 

• Se for bom, → Ele é recompensado (reforçado).
• Se for ruim, → Ele é corrigido. 

Com o tempo, a IA se aprimora na escolha do tom certo, das palavras certas e até mesmo das emoções certas para corresponder à situação. 

Etapa # 3 - Encontrando padrões na fala humana

Os seres humanos seguem padrões.

A IA estuda esses padrões em enormes conjuntos de dados de conversas, aprendendo:

• Como as perguntas levam a respostas específicas
• Como as piadas são estruturadas
• Como emoções como excitação ou tristeza afetam a redação

Ao reconhecer esses padrões, a IA pode prever quais palavras devem vir em seguida em uma frase, assim como quando você começa a digitar um texto e seu telefone sugere a próxima palavra. 

Etapa # 4 - Dando personalidade aos personagens de IA

Quando a IA souber como falar, ela precisará soar como um personagem específico. 

Isso é feito por meio do ajuste fino, em que os desenvolvedores ajustam a IA para se adequar a uma personalidade. Por exemplo, 

• Um professor prestativo de IA pode ser treinado para explicar as coisas passo a passo de forma calma e clara.
• Uma IA sarcástica pode ser treinada para fazer piadas, insultos divertidos ou comentários espirituosos.
• Uma IA de cavaleiro de fantasia pode ser treinada para falar em linguagem medieval ("Em verdade, você tem minha espada!")

Etapa # 5 - Lembrando conversas (contexto e memória)

A peça final do quebra-cabeça é o contexto. Uma boa IA se lembra de mensagens anteriores, portanto, pode:

• Mantenha o controle dos tópicos (se você disser que adora gatos, ele não perguntará se você prefere cachorros).
• Crie uma conexão emocional (se você compartilhou algo pessoal, ele não o tratará como um estranho na próxima mensagem).
• Evitar a repetição de si mesmo

Alguns modelos de IA têm até memória de longo prazo, de modo que podem se lembrar de conversas anteriores em diferentes sessões. 

Processamento de linguagem natural (NLP) e diálogo com IA

A IA entende nosso idioma ao decompô-lo, encontrar significado e descobrir como as palavras se conectam.

Tudo isso se deve ao processamento de linguagem natural (NLP).

Veja como a PNL funciona:

1 - Quebrando a linguagem em pedaços (tokenização)

Imagine que você está tentando resolver um quebra-cabeça. Você não começa com a imagem inteira - primeiro, você a divide em pequenas partes.

É isso que a tokenização faz. 

• A IA usa uma frase como → Eu adoro sorvete de chocolate!
• E o divide em partes menores → ["I", "love"," chocolate"," ice", "cream", "!"]

Agora, em vez de ver uma frase longa, a IA vê palavras separadas que pode analisar. 

2 - Descobrindo o significado das palavras (análise semântica)

Separar as palavras não é suficiente - a IA também precisa entender o significado delas.

Por exemplo, Observe essas duas frases:

• Estou me sentindo triste hoje.
• O céu está azul hoje.

Os seres humanos sabem que "azul" significa triste na primeira frase, mas se refere à cor na segunda.

A IA descobre isso usando "análise semânticaque o ajuda a entender como as palavras mudam de significado com base no contexto.

3 - Compreensão de conversas inteiras (compreensão contextual)

Digamos que você diga a um → Estou sentindo frio. 

• Se a IA entendesse apenas palavras individuais, ela poderia simplesmente responder → Frio significa baixa temperatura. (Não é útil, certo?)
• Mas a IA moderna analisa o contexto e responde de forma mais natural. → Quer que eu aumente o aquecimento?

É isso que faz a IA parecer humana. Ela não apenas lê as palavras, mas entende o que você realmente quer dizer, até mesmo o humor, as gírias e os significados ocultos.

Por exemplo, 

• IA antiga  → Estou com fome →  Erro: "Nota de comando reconhecida".

• IA avançada: Eu poderia comer um cavalo agora mesmo. → "Nossa, você deve estar com muita fome! O que está desejando?"

Como os personagens de IA se adaptam a diferentes entradas do usuário

Os personagens de IA se ajustam, se adaptam e até mesmo ajustam suas respostas com base em quem você é e no que você diz.

Vamos detalhar como eles fazem isso. 

1 - Manter a personalidade consistente

Os personagens de IA são projetados com parâmetros de personalidade específicos. 

Isso significa que eles seguem uma determinada maneira de falar, reagir e até mesmo demonstrar emoções, independentemente do que você diga a eles. É como conversar com uma IA de detetive. 

Se, em um minuto, ele estiver todo sério e misterioso e, no outro, estiver fazendo piadas como um comediante, isso pareceria... estranho, certo?

Por exemplo, 

• Você: Conte-me uma piada!
• Detetive de IA: Eu não faço piadas. Mas tenho um enigma: Quanto mais você pega, mais você deixa para trás. O que eu sou?

Mesmo ao responder a entradas inesperadas, ele ainda se mantém no caráter. 

2 - Personalização da experiência

Além da personalidade, a IA também se adapta à maneira como você se comunica. Algumas pessoas preferem respostas rápidas e diretas, enquanto outras querem explicações detalhadas. 

Se você sempre pedir respostas curtas, a IA perceberá isso e começará a ser breve. 

Se você tende a fazer perguntas de acompanhamento, aprende a oferecer mais profundidade. Por exemplo, 

Você: Explique a fotossíntese em duas frases. 

IA: As plantas transformam a luz solar em alimento usando clorofila. Esse processo as ajuda a crescer e a liberar oxigênio.

Você: Explique a fotossíntese em detalhes.

IA: As plantas absorvem a luz solar por meio da clorofila, um pigmento presente em suas folhas. Essa energia ajuda a converter água e dióxido de carbono em glicose, que alimenta o crescimento das plantas. O oxigênio é liberado como subproduto, o que beneficia todos os seres vivos.

A IA lê o ambiente e se adapta às suas preferências. 

3 - Lembrando a conversa

Mas a adaptação também tem a ver com a memória, além do tom. Por exemplo,

Você: Eu adoro filmes de ficção científica!

IA: Muito bom! Você tem um favorito?

Você: Sim, Interstellar.

IA: Ótima escolha! A narrativa de Christopher Nolan é incrível.

Agora, digamos que você fale novamente sobre filmes durante a conversa:

Você: Alguma recomendação de filme?

IA: Já que você gostou de Interstellar, talvez goste de The Martian ou Arrival. Ambos têm uma ótima narrativa de ficção científica!

Em vez de agir como se estivesse encontrando você pela primeira vez, ele se lembra de detalhes do passado e faz com que a conversa pareça real. 

4 - Aprendendo e melhorando com o tempo

A IA não é perfeita, mas aprende com as interações. Isso acontece por meio de ciclos de feedback. Quando as pessoas interagem com um personagem de IA, elas podem:

• Como uma resposta
• Não gostar de uma resposta
• Faça perguntas de acompanhamento

Esses sinais ajudam a IA a melhorar. Se uma IA continua dando respostas chatas ou irrelevantes, os desenvolvedores ajustam seu processo de aprendizagem para torná-la mais envolvente e precisa.

Por exemplo,

Você: Fale-me sobre a mitologia grega.

IA: A mitologia grega é um conjunto de histórias sobre deuses e heróis.

Você: É muito vago!

IA: Entendi! Você quer ouvir sobre Zeus, Atena ou a Guerra de Troia?

A IA se ajusta com base no feedback, tornando as conversas futuras mais suaves e inteligentes.

Usos populares da IA de caracteres

A IA de personagens permite a interpretação interativa de papéis, companhia virtual, simulações educacionais com figuras históricas, assistência à escrita criativa, atendimento ao cliente de marca e parceiros de conversas terapêuticas - tudo por meio de personas de IA que mantêm personalidades consistentes.

Como as ferramentas acionadas por IA usam a tecnologia de IA de caracteres

Centenas de novas ferramentas de IA chegam ao mercado todos os dias, e quase 20% delas usam a tecnologia Character AI. Mas o que isso realmente significa para você?

Vamos detalhar isso. 

1 - Chatbot com IA

Chatbot de IA lembra-se do que você disse antes e acompanha o fluxo da conversa. 

Se você estiver conversando com um Personagem de IA de detetive, por exemplo, não lhe dará apenas dicas genéricas de solução de crimes. 

Ele relembrará pistas passadas, desenvolverá a história e responda de uma forma que pareça fiel ao personagem. 

Com o passar do tempo, ele até capta nuances em seu estilo, fazendo com que a interação pareça menos com uma conversa com uma máquina e mais com um bate-papo com alguém.

2 - Escritor de SEO com IA

Ninguém quer ler artigos de SEO que parecem ter sido escritos por um robô. 

Escritor de SEO de IA muda isso. Em vez de simplesmente colocar palavras-chave em frases sem graça, ele entende o tópico, o público e até mesmo o tom certo. 

Seja para escrever descrições de produtos, postagens de blog ou textos de anúncios, ele torna o conteúdo de SEO envolvente, estruturado e realmente digno de ser lido.

3 - Escritor furtivo de IA

Você sabe como o texto gerado por IA geralmente parece um pouco polido demais? 

Como se estivesse se esforçando muito para parecer humano, mas de uma forma que é meio... estranha? 

O Escritor furtivo de IA corrige isso. Ele espelha a forma como falamos naturalmente, acrescentando pausas, variações de fraseado e emoções sutis. 

No final, a escrita parece muito real. Como algo que você realmente diria, em vez de algo que um algoritmo juntou. 

No final das contas, a IA de caráter não se trata de enganar as pessoas para que pensem que estão falando com um ser humano.

Trata-se de fazer com que a IA pareça natural.

Fique à vontade para conferir nosso Detector de IA e Humanizador no widget abaixo!

Perguntas frequentes sobre IA de personagens

Conclusão

É um encerramento. Talvez a verdadeira questão não seja o grau de avanço da IA de personagens, mas como mudaremos por causa disso.

Estamos em um momento em que a IA não está apenas respondendo às nossas perguntas, ela está se comunicam conosco mais do que os humanos, sentir nossas emoções, talvez até mesmo desafiar a maneira como definimos a própria conexão. 

Se começarmos a criar vínculos com algoritmos, o que isso diz sobre nós?

Talvez não seja nada. Talvez seja tudo.

De qualquer forma, uma coisa é certa: a linha entre humano e IA está ficando mais tênue por dia. 

E se isso o entusiasma ou o perturba... bem, isso provavelmente diz mais sobre você do que sobre a IA.