Análise do Mixtral AI 2025: Modelos, recursos, veredicto

O modelo de IA Mixtral está sendo considerado um dos modelos de IA mais rápidos, mais inteligentes e mais acessíveis do mercado. 

Com seu design exclusivo Mixtral of Experts, ele promete velocidade, precisão e suporte a vários idiomas, tudo isso mantendo o código aberto.

Mas será que é realmente tão bom assim? 

A IA Mixtral 8x7B Mistral pode criar conteúdo que escapa aos detectores de IA ou isso é apenas um mito?

Vamos descobrir isso neste blog.

Nesta análise do Mixtral AI 2025, examinaremos mais de perto como ele funciona, qual é seu desempenho em uso real, quanto custa e o que a última atualização do Mixtral AI traz. 

O mais importante é que testaremos seu conteúdo com ferramentas de detecção de IA para descobrir se o Mixtral pode se passar por uma escrita humana.

Vamos nos aprofundar no assunto.


Principais conclusões

  • O modelo Mixtral AI é de código aberto e acessível. Você pode executá-lo localmente de graça (se tiver o hardware) ou usar a API Mistral, que custa menos que o GPT-3.5.

  • Criado com base em um sistema "Mixtral of Experts". Ele usa 8 especialistas, mas chama apenas os 2 melhores para cada palavra, o que o torna mais rápido e mais eficiente do que muitos modelos maiores.

  • Ferramentas como GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling sinalizaram o conteúdo da Mixtral como 100% gerado por IA, enquanto o Undetectable AI Detector classificou o mesmo texto como 99% humano.

  • A última atualização do Mixtral AI parece promissora. Ela oferece suporte a mais idiomas, melhor acompanhamento de instruções e uma próxima versão "Mistral-large". Ele pode se tornar um dos mais fortes rivais de código aberto do GPT-4.


O que é IA Mixtral?

Modelo de IA misto é um modelo de linguagem amplamente utilizado, desenvolvido pela Mistral AI. 

Uma startup sediada em Paris (ex-pesquisadores da DeepMind e da Meta) fundou a Mistral AI em 2023.

A missão da empresa é simples: "tornar os modelos de IA de ponta disponíveis abertamente para todos".

Nunca mais se preocupe com a detecção de seus textos pela IA. Undetectable AI Pode lhe ajudar:

  • Faça sua escrita assistida por IA aparecer semelhante ao humano.
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Isso significa que podemos fazer o download do modelo de IA da Mistral ou acessá-lo por meio da API da Mistral sem grandes restrições. 

Agora entenda por que o Mixtral se tornou um dos modelos de IA mais comentados:

A Mixtral usa um "Mistura esparsa de especialistas" sistema. O que isso significa? Imagine que ele tenha 8 miniespecialistas em seu interior, cada um com cerca de 7 bilhões de parâmetros. 

Mas, em vez de usar todos os especialistas de uma só vez, um roteador inteligente escolhe os dois melhores para cada palavra (token).

O modelo Mixtral AI tem bom desempenho em cinco idiomas, como inglês, francês, alemão, espanhol e italiano. Ele frequentemente supera o LLaMA-2 70B do Meta em benchmarks.

De acordo com o Mistral AI, Mixtral 8x7B Mistral AI:

  • Supera o desempenho do LLaMA-2 70B na maioria dos benchmarks.
  • Corresponde ou supera o GPT-3.5 em vários testes.
  • É executado 6 vezes mais rápido que o LLaMA-2 70B, apesar de ser de código aberto.

A atualização mais recente da IA mixtral introduziu várias versões para diferentes casos de uso:

VersãoDescrição
Mixtral-8x7B (Base)Modelo pré-treinado para uso geral.
Instrução Mixtral-8x7BVersão aperfeiçoada, otimizada para seguir instruções com mais naturalidade.
Mistral-pequeno Camada de API com tecnologia Mixtral 8x7B Mistral AI.
Mistral-médioVersão atualizada mais forte, com desempenho próximo ao nível do GPT-4 em algumas tarefas.
Mistral-grandeO próximo modelo, que deverá superar a maioria dos concorrentes em termos de desempenho.

Como funciona?

Vamos entender como funciona um Mixtral de especialistas:

Etapa 1: Tokenização de entrada

Nosso texto é dividido em tokens, que são pequenos pedaços de palavras ou caracteres.
Exemplo: A sentença "A IA é poderosa" pode ser dividido em tokens como: AI, is, powerful.

Etapa 2: Roteamento

Para cada token, modelo de IA da Mixtral, há um roteador (como um gerente) que decide: "Quais são os dois melhores especialistas para essa palavra?"
Exemplo: Para a IA de token, o roteador pode escolher o Especialista 3 (bom em tecnologia) e o Especialista 7 (bom em linguagem).

Etapa 3: Processamento especializado

Os dois especialistas escolhidos processam o token usando seu próprio conhecimento (camadas de feedforward).

Etapa 4: Combinação

As saídas desses dois especialistas são somadas em um único resultado.

Exemplo: O especialista 3 diz que "IA está relacionada a máquinas" e o especialista 7 diz que "IA está relacionada a inteligência". Combinado, o modelo entende que "Inteligência Artificial = máquinas inteligentes".

Etapa 5: Camadas do transformador

Esse processo de roteamento + especialista se repete em várias camadas, refinando o entendimento em cada etapa.
→ É como revisar várias vezes o rascunho de uma redação até que ela fique perfeita.

Etapa 6: Geração

Por fim, os tokens processados são decodificados de volta para um texto legível por humanos.
→ Entrada: "Explique a IA em uma linha".
→ Saída: "IA é a ciência de tornar as máquinas inteligentes".

Quanto custa o Mixtral AIC?

Uma das melhores partes do modelo Mixtral AI é que ele é de código aberto. Isso significa que o modelo em si pode ser baixado gratuitamente no site da HuggingFace ou da Mistral sob a licença Apache-2.0.

OpçãoCustoPrósContras
Executar localmenteGratuito para download, mas precisa de ~64 GB de RAM + 2 GPUs (hardware/cloud caros)Controle total, sem taxas de APIAlto custo de instalação, requer habilidades técnicas
API Mistral~$0,64 por 1 milhão de tokens de entrada, ~$1,93 por 1 milhão de tokens de saída (mais barato que o GPT-3.5)Fácil de usar, sem necessidade de hardwarePagamento conforme o uso, os custos aumentam com o uso intenso
Le Chat (Chatbot)Plano gratuito (limitado)Pro $14.99/mêsTeam $24.99+/usuário/mêsInterface de usuário simples, sem configuração, como o ChatGPTLimites de uso no plano gratuito, assinatura mensal para acesso total

Como usar o Mixtral AI: uma visão geral rápida

O modelo Mixtral AI pode ser usado de duas maneiras: 

  1. Implementação local (auto-hospedagem)

Se você quiser ter controle total e tiver um hardware potente, poderá executar o Mixtral localmente:

  • Faça o download de Weights: Disponível gratuitamente no site da HuggingFace ou da Mistral.
  • Requisitos: ~64 GB de memória GPU para o modelo básico.
  • Otimizações: Os desenvolvedores geralmente usam a quantização ou o paralelismo de tensor para executá-lo em configurações menores.

→ Bom para pesquisadores, desenvolvedores avançados ou equipes que desejam controle total.

  1. API em nuvem (hospedada pela Mistral)

Se você não quiser lidar com GPUs e configurações, a API do Mistral é o caminho mais fácil:

  • Registre-se: Solicitar acesso à API hospedada.
  • Use SDKs: A Mistral oferece bibliotecas de clientes (Python, JavaScript) semelhantes à API da OpenAI.

→ Excelente para empresas ou desenvolvedores que desejam uma solução plug-and-play sem se preocupar com hardware.

Ele é sinalizado como conteúdo gerado por IA?

Uma grande questão sobre ferramentas como o modelo Mixtral AI é a seguinte: O texto deles pode enganar os detectores de IA? 

Atualmente, professores, empresas e editoras usam esses detectores para verificar se a escrita foi feita por um ser humano ou por uma máquina. 

Se uma ferramenta de IA continuar passando como "humano". pode quebrar a confiança nas escolas, nas notícias e no trabalho profissional.

Para descobrir isso, criamos cerca de 300 palavras de texto usando o Mixtral AI Chat.

Em seguida, testamos esse texto com vários detectores de IA conhecidos. 

O teste

Para garantir que o teste fosse justo, fizemos o seguinte:

  • Criei o texto de amostra de 300 palavras de redação simples e factual usando o Mixtral 8x7B Mistral AI.
  • Escolhemos cinco detectores: GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks, Sapling e o "Detector de IA indetectável".
  • Usou o mesmo texto em cada ferramenta sem nenhum truque de engenharia e camadas humanas.
  • Também salvamos capturas de tela para manter tudo transparente.

Os resultados

Veja a seguir o que nossos testes nos ensinaram:

DetectorResultadoInterpretação
GPTZero100% Gerado por IAMixtral sinalizou sem hesitação
Originalidade.ai100% Gerado por IACorresponde à taxa de detecção de ~94% publicada
Copyleaks100% Gerado por IADetectado de forma consistente como IA
Rebento100% Gerado por IADetecção confirmada como IA
Detector de IA indetectável100% Gerado por humanosÚnica ferramenta para classificar textos mistos como humanos
  1. Resultado zero do GPT - 100% gerado por IA

2. Originalidade Resultado da IA - 100% Gerado por IA

3. Resultado do Copyleaks - 100% AI-Detected 

4. Resultado da muda - 100% Gerado por IA

5. Detector de IA indetectável - 99% Gerado por humanos

Principais percepções

  1. Modelo de IA misto é detectável
  • GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling: 100% sinalizado como IA.
  • Confirma o estudo da Originality.ai: Taxa de detecção de 94,3% nas saídas Mixtral 8x7B Mistral AI.
  1. Resultado indetectável do detector de IA
  • O mesmo texto foi classificado como 99% humano.
  • Mostra uma abordagem de avaliação diferente em comparação com outros detectores.
  1. Avaliação comparativa independente (ZDNet)
  • Teste da ZDNet com 10 detectores colocados O Detector de IA indetectável está entre os mais precisos.
  • Confirma a confiabilidade além de nossos testes internos.

Fique à frente dos sistemas de detecção - verifique e humanize seu texto com nossas ferramentas abaixo.

Veredicto final

Nosso teste mostra que o texto do modelo Mixtral AI geralmente é capturado como AI por ferramentas como GPTZero, Originality.ai, CopyLeaks e Sapling. 

Mas nosso Undetectable Detector de IA julgou o mesmo texto que o 99% humano, mostrando que não rotula erroneamente o conteúdo como IA.

A análise independente da ZDNet já classificou nossa ferramenta como um dos detectores mais precisos, e esse teste confirma isso.

Em resumo:

  • Outras ferramentas sinalizam os modelos de IA da Mixtral como IA.
  • Nossa ferramenta o lê como humano, com mais precisão.

Em resumo, a atualização do Mistral AI cria um bom conteúdo, mas os detectores ainda podem identificá-lo como AI. Isso o torna claro e confiável, assim como outros modelos de ponta.

Tente Undetectable AI hoje e veja você mesmo a diferença na precisão.

Undetectable AI (TM)